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CONTEXTE : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Chef de projet Spécialités technologiques : AI, Machine learning, RGPD MISSIONS En tant que Chef de Projets, vos principales missions sont : - Assistance à la définition du besoin métier - Organiser et piloter un portefeuille de projets, dont les interlocuteurs sont soient internes, soient des prestataires externes - Garant du respect du planning général, de l’étude d’opportunité à la mise en œuvre, en passant par le Cadrage Détaillé - Garant des fonctionnalités mises en œuvre, permettant de répondre complètement aux besoins exprimés par les directions - Garant du respect du budget : Suivi mensuel des consommés / du reste à faire - Garant du respect des procédures d’assurance qualité (instances, documentation, …) - Etre le référent auprès des différents interlocuteurs (architectes, infra, Techlead. . .) - Préparer, animer, réaliser le compte rendu de l’ensemble des instances projet (Comité de projet / Ateliers / . . . ) - Être autonome dans la prise en charge des projets, de leur lancement à leur mise en production. - Être force de proposition sur l’amélioration des processus internes du service. Expertise souhaitée - Expérience significative (3+) en conduite de projet IT en milieu bancaire - Leadership d’influence : bon relationnel, rigueur, sens de l'organisation, autonomie, avec capacité à faire avancer des équipes sans lien hiérarchique - Excellente capacité à comprendre et maîtriser les besoins métiers et les impératifs IT - Esprit d'initiative et capacité d'anticipation - Pensée systémique et esprit facilitateur : capacité à anticiper les dépendances et à remonter rapidement les risques, proposer des solutions en partenariat avec l’ensemble des interlocuteurs. Savoir poser les bonnes questions et débloquer les frictions. - Capacités à communiquer avec aisance (écrit et oral) et à faire passer les messages (à l’écrit comme à l’oral) de manière ferme et diplomatique. - Excellente culture de l’IA et des frameworks back / front associés : - Langage de programmation : Python, en DevOps et en MLOps. - Environnement IA AWS : Sagemaker, bedrock, agentcore (…). - Algorithmes de Machine Learning, DL et d’AI Générative, cycle de vie des modèles - Technologies Front-End (Figma, Angular, React etc.) et technologies Back-end (Java SprintBoot, NodeJS, Python etc.). - Bases de données (SQL, NoSQL, graphiques) et des frameworks distribués (Spark, pySpark, SparkSQL, etc.). - Pipelines d'intégration continue/ livraison continue (CI/CD). - Principes de containérisation (Docker, Kubernates) - Connaissance règlementaire (RGPD, IA Act, cadre normatif, gouvernance interne…) - Maîtrise complète impérative des outils bureautiques du pack MS Office - Anglais technique opérationnelle

Vorstone recherche un profil d'Architecte Technique et solutions Intelligence Artificiel, IA pour un client basé en Ile-De-France (92) Contexte de la prestation : Dans la cadre de la transformation Digitale du Groupe, nous avons besoin d’un architecte technique Intelligence Artificiel. Sous la responsabilité du département Architecture d’Infrastructure au sein de la Direction des opérations, l’Architecte technique IA est intégré à l’équipe IA Design Autorithy. Son rôle est d’ analyser les sujets/Solutions IA en étude d’un point de vue technico fonctionnel dans le contexte du client (Analyser/ Synthétiser, aider à la décision des solution IA au niveau du Groupe). Description de la prestation : Intégré dans l’équipe Architecture Opérations, l' l’Architecte technique IA aura en charge ces taches ci-dessous : Capable de lire et analyser des documents technico-fonctionnels , d’extraire les briques fonctionnelles et les stacks techniques. Autonome pour maintenir et enrichir la cartographie technico-fonctionnelle (mise à jour, documentation, synthèse). A l’aise en communication synthétique Force de proposition sur l’outillage et la structuration des livrables. Contribution pour formaliser les guidelines, ADR (architecture décision record), référentiels (rédaction, mise à jour). Suivre et relancer les contributeurs (actions demandées, passages en comité, synthèse des pré-reads).

À propos du poste Dans le cadre de l’accélération des initiatives autour de l’IA générative, je recherche pour mon client un profil capable de concevoir, industrialiser et exploiter une architecture technique robuste sur Microsoft Azure. Votre mission : établir les fondations DataOps pour garantir fiabilité, performance, traçabilité et gouvernance de la stack IA générative. Vos missions • Mettre en place la plateforme IA générative sous Azure (IA Foundry) • Industrialiser les flux et processus DataOps • Implémenter l’API Management (APIM) pour exposer les services IA • Assurer la traçabilité, l’observabilité et la gouvernance Compétences clés • Programmation Python – Confirmé • GitLab CI/CD – Confirmé • Azure APIM – Confirmé • Azure IA Foundry – Confirmé Profil recherché • Expérience en architecture DataOps et environnements Cloud • Maîtrise des outils Azure et des pratiques CI/CD • Anglais courant

Au sein de l’équipe Data & IA, vous participerez activement à la mise en production et à la fiabilisation des plateformes de données et des modèles IA. Vous interviendrez sur les volets suivants : Développement et automatisation de pipelines Data/ML (ETL, CI/CD, orchestration). Industrialisation et monitoring des modèles de Machine Learning. Déploiement d’infrastructures Cloud sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Run) et AWS (S3, Lambda, SageMaker). Implémentation d’une approche Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation). Optimisation de la performance, la sécurité et la résilience des environnements. Collaboration étroite avec les Data Scientists pour fiabiliser les déploiements de modèles IA.

Cherry Pick est à la recherche d'un(e) Développeur(se) Java / Python pour l'un de ses clients dans le secteur automobile. Missions principales Développer et maintenir des applications Python à forte valeur ajoutée. Contribuer à l’architecture et à la qualité du code grâce à une expertise Java solide. Participer à l’intégration des solutions dans un environnement technique complexe. Collaborer avec les équipes produit, innovation et lead technique pour proposer des solutions performantes et sécurisées. Appliquer les bonnes pratiques de développement et garantir la robustesse, la performance et la maintenabilité des solutions. Contribuer à l’expérimentation et, le cas échéant, à l’intégration de technologies innovantes (IA, GenAI).

TEKsystems recherche pour le compte de son client : Un(e) Ingénieur Data Ops : Le rôle couvre notamment : La mise en place d’une plateforme d’IA générative (Azure AI Foundry) ; L’industrialisation des flux et processus DataOps ; La mise en place d’API sécurisées via Azure API Management ; L’automatisation des déploiements à l’aide de GitLab CI/CD ; Le développement en Python ; La mise en place de la traçabilité, de l’observabilité et de la gouvernance des usages IA. Le contexte est structurant, très exposé en interne, avec de la construction from scratch, de l’architecture, de l’industrialisation et un vrai rôle de référent technique sur la GenAI.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans le cadre de la contribution à la mise en place de fonctionnalités data science. Les missions sont: 1- Conception et développement d’agents autonomes avec LangGraph : - Architecturer des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrer des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connecter les agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatiser le versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construire des pipelines de données pour alimenter les agents -Développer des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimiser les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mettre en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveiller les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documenter les limites et cas d’usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d’agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).

Missions Coordination : Piloter et structurer l’automatisation de l’alimentation de la plateforme 3DEXpérience depuis Publisher, en exploitant les techniques d’IA pour faciliter la gestion et la migration des schémas de données. Documenter, préparer et suivre les scripts et workflows de migration automatisés, assister l’identification des correspondances data via IA (machine learning, NLP…). Proposer les premiers use cases DATA & IA opérationnels pour la ligne de production. Appuyer l’équipe UNS sur la structuration des données industrielles pour usages IA futurs. Assurer la veille et le reporting sur les sujets Data & IA, optimiser la collaboration multi-métiers. Missions Techniques : Être le bras droit du coordinateur Data, prendre en charge l’implémentation des scripts et workflows de migration de données (DataPrep, ETL, IA), sur données simulées ou réelles. Concevoir et tester des use cases IA “production ready” : supervision process, maintenance prédictive, contrôle qualité automatique, etc. Structurer les datasets pour l’entraînement et le déploiement sur la ligne (règles de qualité, normalisation, automatisation des flux). Assurer la documentation technique et la transmission des compétences vers les équipes.

Service mission : Project Managemen t: Following end-to-end delivery of GenAI shared assets within designated workstreams, ensuring alignment with strategic objectives and timelines. Stakeholder Collaboration : Coordinating with business units, Program manager, Business Analyst, Product owner, AI engineers, and country teams to gather requirements, managing expectations. Asset Design : Overseeing the planning and designing and generalizing GenAI assets Adoption : Actively contribute to selling and ensuring assets adoption. Pre sales posture. Implementation : Driving the deployment of assets across multiple countries, ensuring consistent application and integration into existing processes. Timeline Management : Developing detailed project plans and monitoring progress to meet strict deadlines before year-end. Risk Management : Identifying potential risks and issues proactively, implementing mitigation strategies to ensuring project success. Reporting and Governance : Providing regular updates to senior management on project status, challenges, and achievements. Ensuring adherence to governance frameworks. Chasing stakeholders to ensure status is always up to date. Continuous Improvement : Capturing lessons learned and best practices to refining processes and improving future asset development initiatives. Objectifs et livrables Technical expertise : Technical background (engineering is a plus). Expertise in project management tools and methodologies. Expertise in Safe methodology, any certification (PSPO, Scrum master…) is nice to have. Expertise with the insurance industry or related sectors (claims, underwriting, health) is advantageous. Expertise on Generative AI, and related technologies is nice to have. Expertise : English environment is MANDATORY Excellent communication expertise: be able to embark stakeholders and drive adoption, internal presales expertise Stakeholder management and organizational expertise working in large complex international environments Expertise managing cross-functional teams and multiple workstreams working in remote locations, ability to create bonds with co-workers. Proven expertise in project management within AI, or technology-driven environments for Business application. Strategic and problem-solving expertise Innovative environment Compétences demandées Méthodologie Safe-Confirmé Outils de gestion de projet-Expert Connaissance du secteur de l'assurance-Confirmé Langues Anglais- Bilingue

Cherry Pick est à la recherche d'un Lead Développeur Java pour l'un de ses clients dans le secteur de l'automobile. Missions principales Encadrer et coordonner une équipe de développeurs sur des projets techniques stratégiques. Participer à la définition et à l’architecture des solutions en environnement Java . Apporter un soutien technique sur les développements Python réalisés par l’équipe. Garantir la qualité du code, les bonnes pratiques et le respect des standards techniques. Collaborer avec les équipes produit et innovation pour proposer des solutions adaptées aux besoins. Contribuer à l’amélioration continue des processus de développement et à l’intégration des technologies émergentes (IA, GenAI).

Notre produit combine données marché + IA pour automatiser les tâches répétitives et permettre aux commerciaux de se concentrer sur les ventes à forte valeur ajoutée. Notre ambition : devenir la référence mondiale pour la génération de pipeline et l’exécution des deals grâce à la GenAI. Tes responsabilités : Définir et maintenir le Design System ; conduire la vision du design produit Concevoir les fonctionnalités end-to-end sur Figma, de l’exploration à la livraison Collaborer avec l’ingénierie pour assurer une implémentation de qualité Travailler avec Customer Solutions pour tester les features et approfondir l’insight utilisateur Améliorer les processus de design et l’expérience globale du produit 🔹 Profil recherché 3 à 5 ans d’expérience en Product Design , avec au moins une expérience freelance Passionné·e par les produits et fonctionnalités AI-driven Expérience startup ou entrepreneurial est un plus Maîtrise de Figma indispensable Esprit créatif tout en respectant les contraintes techniques Intérêt pour le Product Management : bonus Type de contrat : Freelance Début : ASAP Localisation : Paris, Télécom Paris Incubator (14e arrondissement)

Rejoins une jeune société qui souhaite apporter un vent de fraîcheur dans le monde du conseil. Chez nous, l’IA passe du discours à l’exécution. Tu piloteras des produits qui vivent en production, tu challengeras éditeurs et équipes, tu transformeras des besoins métier en résultats mesurables. Au-delà des projets, tu façonneras l’offre de service IA d’Alycea: méthode, packaging, études de cas, outillage commercial. Contexte exigeant, autonomie forte, latitude pour imposer des standards et installer une référence sur notre marché. Le projet pour lequel on cherche un profil comme le tien : Accompagner un de nos clients sur le pilotage de plusieurs projets IA et le conseiller/challenger sur le périmètre, les cas d'usages et autres décisions. Tes activités : Cadrer les besoins métier, formaliser objectifs, prioriser un backlog mesurable. Piloter en agile les chantiers “assistant in-app”, parcours <12 mois, dashboard commissions. Challenger éditeurs et équipes dev sur périmètre, délais, coûts, risques, conformité, SLA. Structurer l’évaluation IA: intents, critères d’acceptation, taux de réponses sourcées, latence, coût. Orchestrer la recette fonctionnelle et l’UAT. Gouverner les changements et la documentation. Assurer conformité RGPD et santé: consentement, cloisonnement assurance/santé, notices, DPIA. Aligner parties prenantes et piloter la feuille de route, budgets, risques et dépendances. Compétences requises : AMOA et agilité: Scrum/Kanban, user stories, priorisation par valeur, roadmap, rituel. Data/IA non technique: principes LLM, RAG, métriques de qualité, limites et risques, lecture d’architectures. Conformité: RGPD, données de santé, coordination DPO, gestion du consentement. Product ops: UAT, A/B test, instrumentation KPI, contrats SLA, gouvernance partenaires. Outils: Jira/Confluence, Miro, Suite Google, Notion, Metabase/Looker, CRM/Pipedrive, suites bureautiques.

Taleo Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Nous comptons aujourd'hui plus de 500 employés à travers nos 8 bureaux internationaux ! Notre expertise financière permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des assets managers et des assurances. Votre rôle Nous recherchons un(e) Consultant IA (FH) pour accompagner l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. Le poste est à pourvoir ASAP jusqu’au 31 décembre 2025 minimum (potentiellement renouvelable en fonction du budget client pour 2026) , et est situé à Paris . Le poste est ouvert sur un contrat CDD ou Freelance. Contexte L’Intelligence Artificielle est devenue une priorité stratégique importante pour notre client. Le ComEx de ce dernier a validé le lancement d’une mission transverse avec 2 objectifs principaux : · Construire une liste exhaustive de cas d’usage d’IA pertinents pour l’entité CPBS (Commercial, Personal Banking & Services), avec une première macro-priorisation. · Réaliser une évaluation du potentiel de transformation des cas d’usage IA prioritaires, avec chaque entité CPBS ; et mesurer l’avancement de chaque entité vis-à-vis de ce potentiel. L’équipe AI Inside Transformation du stream Data & Analytics du programme, qui a pour responsabilité les sujets de Stratégie, Gouvernance & Communication IA , est responsable de mener cette mission (avec la participation d’autres équipes). Prestations demandées Le besoin premier est un accompagnement immédiat de l’équipe AI Inside Transformation pour : · Préparer et animer les ateliers hebdomadaires avec les entités sur cette 1e phase de mission , notamment sur les cas d’usage d’IDP (traitement automatique de documents) et Assistants Virtuels pour les employés. · Réaliser des analyses, construire des frameworks d’évaluation du potentiel , et travailler avec les SPOCs des entités entre les ateliers. · Participer à la réalisation des livrables de la mission (ex : points de check-in avec les sponsors). · D’autres éléments secondaires pourront être couverts en fonction de la charge & de l’avancement : Ø Aide au lancement d’une stratégie de veille IA. Ø Participation à la rédaction de ‘Position Papers’ sur des sujets d’IA d’intérêt.

Contexte et Mission : Dans le cadre du renforcement de son domaine Data, notre client recherche un Product Lead / Directeur de Projet expérimenté . Placé directement sous le responsable de domaine, le Product Lead est le garant du delivery des data products et responsable de la tenue des promesses faites aux métiers . Le Product Lead assure la qualité et la performance technique des composants de la ligne de produit Data, Analytics & AI, dans le respect des standards de la DSI. Responsabilités : Comprendre techniquement et fonctionnellement la ligne de produit Data, Analytics & AI. Collaborer avec les parties prenantes de la ligne de produit : Delivery Owner, Directeurs de Programme. Participer à l’élaboration de la stratégie de la ligne de produit avec le Responsable de ligne et le Directeur de Patrimoine : dimensionnement équipe, sourcing, choix de solutions, cohérence globale, coûts. Garantir la qualité de la ligne de produit : disponibilité, labels qualité. Maintenir et superviser opérationnellement la ligne de produit. Suivre l’avancement de la FDR (Feuille de Route) de la ligne de produit : communiquer et publier les évolutions et mises en production. Définir la stratégie et la politique d’industrialisation et de maintenance de la ligne de produit. Accompagner les Features Teams pour faire évoluer la ligne de produit. Collaborer avec les équipes agiles : alertes projets, staffing, gestion des charges. Maintenir et mettre à jour la documentation (Wiki, SharePoint, Teams…). Garantir la pérennité technologique de la ligne de produit et réduire la dette technique. Gérer le cycle de vie de la ligne de produit en collaboration avec le Responsable de ligne produit. Être le correspondant privilégié de la DEXO : gestion de crise, proximité des sites partenaires. Localisation et Conditions : Localisation : Montpellier (minimum 2 jours/semaine) Environnement Technique : Cloudera, SAP Hana/BW, DataBricks, Snowflake, PowerBi, DSS Une connaissance de ces solutions est un plus, mais d’autres stacks technologiques sont acceptables Profil Recherché : Expérience confirmée en pilotage de projets DATA et en management d’équipe . Capacité à comprendre à la fois les enjeux techniques et métiers. Expérience dans l’élaboration de stratégies de lignes de produit et la supervision de leur delivery. Maîtrise des outils de suivi et d’industrialisation des produits Data. Compétences en gouvernance, qualité et pérennité technologique des produits. Excellentes qualités relationnelles pour collaborer avec des équipes multidisciplinaires et des partenaires externes. Capacité à travailler dans un environnement agile et à gérer des priorités multiples.

Nous recherchons un Développeur Backend Python pour intervenir sur l’intégration de l’ IA générative au sein d’outils digitaux utilisés dans le secteur bancaire . La mission consiste à renforcer une équipe dédiée à l’évolution d’une plateforme conversationnelle sécurisée, destinée à améliorer l’efficacité opérationnelle des utilisateurs professionnels. Vous participerez à la conception de nouvelles fonctionnalités, à la documentation des cas d’usage et à l’enrichissement des API existantes. Vous rejoindrez une équipe d’environ dix personnes, spécialisée dans l’IA, travaillant en cycles courts avec des livraisons toutes les deux semaines et des échanges réguliers avec les utilisateurs finaux. Vos missions : Développer et améliorer des APIs backend en Python Intégrer des briques IA dans la plateforme Identifier, structurer et documenter les cas d’usage métier Collaborer avec les équipes front-end et DevOps Participer aux livraisons bimensuelles Réaliser les tests techniques et assurer la qualité du code Participer aux échanges utilisateurs hebdomadaires afin d’affiner les besoins Compétences techniques Python – Obligatoire MongoDB Angular (souhaité) Connaissance des frameworks IA générative (ex. LangChain) – appréciée GitLab , CI/CD , Kubernetes Sonar pour l’analyse de vulnérabilités

Le consultant interviendra en tant que Data Scientist pour accompagner les travaux de consolidation et d'industrialisation de nouveaux services pour les directions métier. Le terrain de jeux sera les technologies IA Gen, les RAG et les chaines d'ingestions de corpus documentaires hétérogènes. Le DS sera en responsabilité de la conception (en collaboration avec les interlocuteurs métiers, Data et DSI) et le développement de solutions répondant aux besoins métier. Il réalisera les études de faisabilité, de risque et de performance nécessaire pour la maturation du Use Case à travers le cycle de vie (incubation, industrialisation, run). Livrables : Pipeline d'acquisition, préparation et traitement de données (structurées et non structurées) Pipeline d'entrainement, test et validation, Composants d'inférence Automatisation de pipeline et workflow Mécanismes et process de monitoring de la performance API Prototypes et démonstrateurs Plan d'experiences et de tests Documentation technique et fonctionnelle Rapport de veille technologique et technique