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Offre d'emploi - Architecte SécuritéExpérience requise 16 ans et plus dans l'environnement de la prestation Description du poste Conception et design d'architecture sécurisée, définition des règles, principes et bonnes pratiques des architectures sécurisées, prise en charge de la définition des standards, mise en œuvre de composants sécurité (SIEM, WAF, IPS/IDS…). Dans le cadre de la modernisation du système d'information, il s'agira de définir les architectures logicielles cibles d'une application métier sécurisée et tournée vers l'avenir, au regard du contexte, des possibilités technologiques, et du référentiel de bonnes pratiques.

nous sommes à la recherche d'un Cloud Security Officer expérimenté, spécialisé sur Microsoft Azure, pour piloter et garantir la sécurité des plateformes Cloud à grande échelle. Missions Cloud Security & Advisory Agir en tant que référent sécurité Cloud et promouvoir les bonnes pratiques Accompagner les projets de migration et de transformation vers le Cloud Réaliser des analyses de risques et recommander des mesures de sécurité adaptées Challenger les architectures via des revues de design et du threat modeling Identity & Access Management (IAM) Définir et mettre en œuvre des modèles d’accès sécurisés (internes, externes, multi-tenant) Gérer les accès à privilèges et les identités via des mécanismes automatisés Assurer la conformité des pratiques IAM avec les standards de sécurité Security Operations & Risk Management Garantir l’application homogène des contrôles de sécurité Identifier et corriger les vulnérabilités et mauvaises configurations Collaborer avec les équipes risques et opérations pour améliorer la posture sécurité Contribuer à la gestion des incidents et aux analyses post-incident DevSecOps & Secure Development Sécuriser les environnements Azure et Azure DevOps Intégrer des contrôles de sécurité dans les pipelines CI/CD Promouvoir le secure coding, la sécurité des infrastructures as code (IaC) et la détection automatisée des vulnérabilités Conformité & Audit Assurer la conformité aux exigences réglementaires et internes Participer aux audits et revues de sécurité Maintenir la documentation et les preuves nécessaires aux contrôles

Description Pour le compte de notre client grand compte, Nous recherchons Data Engineer pour intervenir sur une plateforme Data stratégique, avec un rôle clé dans la gestion des flux de données et le maintien en condition opérationnelle. Tâches principales Assurer l’ingestion et l’orchestration des données (JIRA, CRM type Salesforce/Zoho, outils métiers) Centraliser et structurer les données au sein d’un Data Lake Développer et maintenir des pipelines de données (Python, API REST) Garantir la qualité, la sécurité et l’anonymisation des données Collaborer avec les équipes métiers pour faciliter le reporting Profil Recherché Expérience confirmée en Data Engineering Maîtrise de Python et des API REST Bonne connaissance de PostgreSQL Expérience sur Azure et Databricks Sensibilité à la data visualisation appréciée Rigueur, autonomie et esprit analytique Lieu : Paris

Missions Le prototype devra couvrir 6 fonctionnalités clés, parmi lesquelles : Digitalisation d’un outil Excel cœur métier (chiffrage d’offres) avec : automatisation, amélioration de la maintenabilité (MCO), historisation des données. Fiabilisation des données de comptage : détection automatique d’anomalies, correction, passage de données discrètes à continues. Croisement de référentiels et données existantes (IoT, relevés terrain, performance énergétique) : détection des dérives de performance, harmonisation du portefeuille. Génération automatique de plans de comptage & synoptiques dynamiques : à partir des équipements réels, avec interface de paramétrages pour cas spécifiques. Interface avancée de création de formules métier & performance, orientée utilisateur non technique (notamment pour la production de baselines de prédictions énergétiques). Interrogation des données métier en langage naturel, avec génération de restitutions graphiques exploitables. Le développeur interviendra comme acteur central du prototype, avec une réelle latitude sur : la conception technique front & back (Angular / NestJS – monorepo NX), les choix d’architecture applicative et cloud, la structuration du socle technique en vue d’une industrialisation ultérieure, la priorisation technique quand nécessaire, au service de la valeur métier. Il est attendu qu’il : avance avec peu d’informations initiales, sache aller chercher, structurer et challenger le besoin directement auprès des interlocuteurs métier et techniques, prenne des décisions argumentées et assumées, même hors cadre standard. Outils & Environnement Développement full stack (≥ 3 ans) : Angular NestJS NX / monorepo Maîtrise opérationnelle d’AWS et/ou Azure : capacité à déployer un environnement cloud complet en autonomie. DevOps / DevSecOps : CI/CD, automatisation, bonnes pratiques de sécurité. Traitement, modélisation et exploitation de données IoT. Pratique avancée du vibe coding : orchestration d’agents, accélération du delivery, approche augmentée du développement. Compétences optionnelles mais fortement appréciées : Infrastructure as Code (IaC) sur AWS et Azure via Terraform. Compétences Data sur Azure Fabric : pipelines, lakehouse, modèles sémantiques. Databricks, avec utilisation concrète de notebooks Python. Culture des architectures data modernes et des plateformes orientées événements. Livrables attendus Prototype EMS fonctionnel et démontrable. Socle Angular / NestJS réutilisable et industrialisable. Environnement cloud opérationnel. Pipelines CI/CD. Documentation technique claire. Démos régulières à destination des parties prenantes métier et techniques.

Objectifs de la mission : Uniformiser les pratiques Agile sur l’ensemble du périmètreStabiliser et sécuriser les cycles de sprint Améliorer la qualité du backlog et des User Stories · Structurer les processus de production, d’arbitrage et de communication Mettre en place un pilotage clair : capacité, consommés, KPIs, roadmap Assurer la synchronisation et la gestion des dépendances inter squads Périmètre d’intervention Animation des rituels : daily, refinements, poker plannings, sprint plannings, reviews, rétros Vision prévisionnelle de la capacité et du backlog sur les prochains sprints · Construction d’une roadmap consolidée Amélioration de la qualité des US : découpage, prérequis, critères d’acceptation Mise en place / harmonisation de la Definition of Ready et Definition of Done Alignement des pratiques entre les équipes · Production des release notes et mise en place des KPIs de delivery Standardisation des checklists de livraison / reprise de données (UAT, OAT, PRD) · Analyse de charge, détection d’anomalies, gestion proactive des risques · Mise en place d’un reporting clair et régulier vers la Data Factory.

Le département Protection des Données, rattaché à la Direction Sécurité, recherche pour son service Sécurité Des Données un Expert en Protection des Données de formation ingénieur. Vous accompagnerez nos équipes dans la mission cruciale de protection des données sensibles. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, votre mission sera d'apporter votre expertise technique sur le projet DSPM, d'assurer le maintien en condition de sécurité de la solution collaborative M365, de déployer et piloter les campagnes de revue des accès. Vous serez également en charge du fonctionnement des solutions de découverte et de gouvernance des accès aux données bureautiques, contribuant ainsi activement à la protection des données. Vos principales activités comprendront : Contribuer au déploiement de la solution DSPM Varonis. Définir les règles de détection du DSPM, assurer l'analyse et le reporting des résultats. Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) de la solution DSPM. Définir, paramétrer et améliorer les règles de sécurisation M365. Produire des analyses de sécurité relatives aux nouveaux services M365. Garantir la sécurité des projets intégrés au tenant M365. Déployer la solution de revue des partages M365 (IDECSI) au sein du Groupe et piloter les campagnes de revue associées. Assurer la maintenance et l'amélioration d'un tableau de bord présentant les indicateurs clés d'activité. Garantir le maintien en condition opérationnelle des solutions de protection des données bureautiques. Suivre et traiter les incidents et proposer des remédiations (N2/N3). Rédiger des guides et des standards de sécurité. Assurer une veille technologique proactive.

Contexte L’équipe cybersécurité au sein de la partie ProdSec d’une grande institution financière, intégrée dans la division IT. Remplacement du gérant des Firewalls. Missions Gestion des équipements Firewall Renforcement de la protection du système d’information de l’entreprise Identification des failles de système Mise à jour des systèmes de protection de l’entreprise Renforcement de la structure du réseau et des éléments de sécurité Prévention des piratages, intrusions, vols Sensibilisation des utilisateurs aux règles et enjeux de sécurité Mise à jour des procédures de sécurité Contribution à la fourniture des divers KPI’s sécurité et des dashboards à la hiérarchie Prise en charge des actions qui concourent aux thématiques du programme Cyber Fourniture des preuves et livrables attendus Participation aux campagnes d’audit internes et externes Activités spécifiques : Analyse des incidents de sécurité Maintien en condition de sécurité des éléments de sécurité Analyse des demandes et changements pouvant entraîner un risque de sécurité pour le SI Rédaction et mise à jour des procédures et documentations d’architecture de son périmètre Préconisation des choix et spécifications techniques sur les domaines à sa charge Continuité informatique (PRA/PCA)

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant que Data Engineer Databricks vous participez à la définition de l’architecture de la data platform et du Datawarehouse/Data Lake. Concevoir et développer des nouvelles fonctionnalités sur des applications hébergées par les plateformes Data. Développer et maintenir des pipelines de données performants (batch & streaming) et participer à toutes les étapes de traitement des données du niveau bronze au niveau gold. Garantir la sécurité, la robustesse et la fiabilité des pipeline de données en veillant aux enjeux de performance, d’accessibilité et d’intégrité des données. Contribuer à l’implémentation d’un Data Lab pour accélérer les usages Data & IA. Mettre en place et industrialiser des chaines CI/CD. Participer aux mises en production et au support en cas d’incident majeur. Travailler aux côtés de Data Product Owner, Data Architect et de BI & Analytics Engineer. Participer aux cérémonies agiles organisées par la squad : daily, sprint planning, sprint review, sprint rétrospective Effectuer une veille technologique continue sur de nouvelles solutions et tendances Data.

Contexte de la mission Dans le cadre de notre initiative au sein de NEXT, le laboratoire interne de startups de Saint-Gobain, nous recherchons un Azure DevOps Engineer pour accompagner le développement d’un projet innovant en phase de démarrage (1 an). Ce projet consiste en la création d’une marketplace digitale spécialisée dans les solutions d’étanchéité haute performance, ciblant des secteurs réglementés tels que l’aérospatial, l’espace et le nucléaire. La plateforme est conçue pour le marché américain, hébergée sur Azure Government, afin de garantir la gestion de données sensibles et le respect des réglementations relatives aux exportations. Le contexte actuel requiert la constitution d’une équipe restreinte d’environ 6 personnes, basée à Boston mais entièrement en télétravail. La mission se concentre sur une phase critique de build, d’une durée de 6 à 10 semaines, durant laquelle une contribution précoce aux décisions techniques et à la conception sera essentielle. Objectifs et livrables Rôle pratique et fondamental : participation active à la mise en place et à la gestion de l’infrastructure et des processus de déploiement. Automation : mise en place de pipelines CI/CD (GitLab/GitHub auto-hébergés sur des VM Azure). Gestion de l’infrastructure : administration via Terraform pour assurer la scalabilité, la sécurité et la conformité. Déploiement et exploitation : gestion du déploiement de l’application (Angular + Django + PostgreSQL) dans un environnement fortement sécurisé avec Azure Gov, répondant aux exigences de conformité, de gouvernance et de sécurité. Collaboration : cooperation étroite avec un fournisseur externe responsable du tenant Azure Government, pour assurer la cohérence et la sécurité des opérations. Impact et visibilité : rôle à forte valeur ajoutée, avec une grande autonomie et visibilité dans un environnement de startup soutenu par une grande entreprise. Profil idéal Senior DevOps / ingénieur de construction capable de structurer, sécuriser et faire évoluer une plateforme dans un environnement contraint. Expérience significative dans la gestion d’infrastructures Azure, notamment Azure Government. Capacité à prendre en main la mise en place de pipelines CI/CD, la gestion d’infrastructure automatisée, et le déploiement sécurisé des applications. Excellentes compétences communicationnelles dans un contexte collaboratif distant. US Person : citoyen américain ou résident permanent, en raison de la nature sensible du projet et de la conformité réglementaire.

Contexte de la mission Dans le cadre de la gestion et de l’évolution d’un écosystème applicatif complexe hébergé majoritairement sur Microsoft Azure , l’équipe intervient sur plusieurs dizaines d’applications métiers, services d’ingestion et d’exposition de données , ainsi que sur un ensemble de batchs de centralisation et d’interconnexions avec des systèmes legacy . La mission s’inscrit dans un environnement hybride Cloud / Legacy , avec de forts enjeux de qualité logicielle, cohérence d’architecture et coordination technique transverse entre plusieurs équipes de développement, DevOps et exploitation. Mission principale Intervenir en tant que Tech Lead afin de piloter la conception technique, garantir les bonnes pratiques de développement et résoudre les problématiques techniques complexes au sein d’un écosystème applicatif multi-équipes. Responsabilités Architecture et conception Concevoir et documenter les solutions techniques sur des problématiques applicatives ou d’intégration complexes Participer aux revues et comités d’architecture Garantir la cohérence technique et la qualité des livrables Leadership technique Accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques techniques et de développement Identifier et résoudre les problématiques techniques transverses Mettre en place ou piloter des Proof of Concept (POC) Développement et delivery Participer à l’ analyse technique des besoins fonctionnels Réaliser les développements et implémenter les solutions applicatives Produire la documentation technique associée Contribuer aux revues techniques et à la validation des livrables Coordination technique Assurer la coordination avec les équipes DevOps et les systèmes legacy Participer au suivi des déploiements et des mises en production Intervenir sur les problématiques d’intégration et de pipelines CI/CD Livrables attendus Documents d’architecture Release notes Documentation technique Environnement technique Langages / Frameworks : Java, Spring Front-end : React Cloud : Microsoft Azure Base de données : SQL CI/CD & Observabilité : Azure DevOps, outils de monitoring Compétences requises Java / Spring – Expert Microsoft Azure – Confirmé React – Confirmé SQL – Confirmé

Objectif du poste Le Responsable des Tests IT est garant du pilotage de bout en bout des tests fonctionnels sur les produits et projets, en veillant à intégrer la qualité tout au long du cycle de livraison. Vous planifiez, dirigez et exécutez les activités de test, encadrez les ressources QA/Test, et collaborez étroitement avec les Product Owners, Delivery Leads, Business Analysts, développeurs, architectes, équipes support et partenaires externes afin de livrer des versions de haute qualité. Ce rôle comporte également une dimension opérationnelle : démontrer des pratiques de test efficaces, améliorer la productivité, favoriser la réutilisation des artefacts de test et piloter l’amélioration continue des processus QA et de test. Responsabilités principales Pilotage des tests et delivery Piloter et gérer les tests fonctionnels pour les produits/projets/périmètres assignés. Définir le périmètre, l’approche, les plans de test et l’alignement des critères d’acceptation, en s’assurant que les exigences sont testables. Superviser la création, la revue et la maintenance des artefacts de test (plans, scénarios, scripts, preuves). Gérer l’exécution des tests de bout en bout (manuel et automatisé, conforme aux standards). Fournir des reportings sur l’avancement, la couverture et la qualité, incluant la préparation aux mises en production et les indicateurs associés. Gouvernance qualité et amélioration continue Garantir la qualité des livrables QA/test et des artefacts de développement liés aux releases, correctifs, intégrations et projets. Identifier les risques, problèmes, hypothèses et dépendances ; proposer des plans de mitigation et escalader si nécessaire. Contribuer à l’évolution des processus, standards et frameworks QA ; améliorer l’efficacité et la réutilisabilité des tests. Veiller au respect des processus de gestion des anomalies ; piloter le tri, la priorisation et la résolution. Données de test, environnements et UAT Coordonner la planification, la création et la gestion des données de test avec les parties prenantes. S’assurer que les besoins en données et configurations sont identifiés en amont (raffinement des user stories) et intégrés aux pipelines CI/CD si applicable. Piloter les tests d’acceptation utilisateur (UAT), y compris la coordination et l’engagement des parties prenantes. Management des équipes et des parties prenantes Encadrer, coacher et accompagner les analystes QA et testeurs ; identifier les besoins en formation et développer les compétences. Gérer la planification des ressources (internes, distantes et externes). Collaborer avec les équipes Produit, Delivery, Architecture, Développement et Support pour intégrer la qualité tout au long du cycle de vie. Parties prenantes clés Responsables Projet & Delivery Product Owners Business Analysts Équipes QA / Test Équipe QA de développement externalisée Équipes Support Applicatif Release Manager / QA Leads / Responsable Qualité et Tests

📢 Data Engineer Scala Spark – Environnement Cloud (H/F) 🧩 Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) afin d’intervenir sur des sujets à forte volumétrie, autour de pipelines de données complexes et d’optimisation des traitements. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant, avec des enjeux de performance, scalabilité et qualité de la donnée. 🚀 Missions principales Développement de pipelines data en Scala / Spark (batch principalement) Optimisation des traitements et gestion de volumétries importantes Mise en place et amélioration des bonnes pratiques de développement Participation à l’architecture et aux choix techniques Collaboration avec les équipes métiers et techniques Contribution au mentoring et partage de connaissances 🧰 Stack technique Scala / Spark Maven Environnement Cloud (AWS ou Azure) Databricks (selon contexte) API HTTP Stack ELK (optionnel) ✅ Must have Solide expérience en Scala / Spark (batch) Maîtrise des optimisations Spark Expérience sur fortes volumétries de données Bonnes pratiques de développement (clean code, build, versioning) Expérience en environnement Cloud (AWS ou Azure) Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering ➕ Nice to have Expérience avec Databricks Développement d’ API HTTP Connaissance de la stack ELK Expérience en environnement multi-projets 🤝 Soft skills Esprit d’analyse et rigueur Autonomie et force de proposition Bon relationnel et esprit d’équipe Capacité à comprendre les enjeux métiers Sens des priorités et gestion des délais 🎓 Profil Formation Bac+3 à Bac+5 en informatique Anglais technique requis 8 ans d'expériences MINIMUM ! 📍 Modalités Télétravail partiel (jusqu’à 3 jours / semaine) Mission longue Démarrage : ASAP

Au sein d’une direction data en pleine transformation pour un acteur majeur du conseil et de l’audit, vous rejoignez une équipe stratégique dont l'objectif est de passer d'une gestion de la donnée "support" à une vision "Data as a Product" . En tant qu' Architecte Data Fonctionnel , vous êtes le chef d'orchestre de la valeur. Votre mission consiste à concevoir les fondations des premiers produits data de l'organisation. Vous ne vous contentez pas de dessiner des flux ; vous concevez des actifs de données réutilisables, fiables et à forte valeur ajoutée pour les métiers. Vos principales missions : Conception & Stratégie : Définir l'architecture fonctionnelle des Data Products (modélisation, lignage, interopérabilité) en cohérence avec la stratégie globale. Binôme Product : Travailler main dans la main avec les Product Owners (PO) et Product Managers (PM) pour traduire les besoins business en spécifications techniques actionnables. Gouvernance & Qualité : Garantir que chaque produit respecte les standards de qualité, de sécurité et de conformité, tout en facilitant son adoption par les utilisateurs finaux. Acculturation : Porter la vision "Data Product" auprès des équipes techniques et métiers pour favoriser une culture orientée résultat et efficacité.

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte en finance, Senior Data Product Manager Contexte de la mission : Il s'agit d'un poste à la fois stratégique et hautement opérationnel, chargé de la mise en œuvre concrète et du déploiement de la plateforme de données en libre-service du Groupe, fondée sur les principes du Data Mesh. Le Senior Data Product Manager est responsable de la mise en œuvre pratique, de l'industrialisation et de l'adoption à l'échelle de l'entreprise de la plateforme dans l'ensemble des domaines d'activité. Ce poste requiert un profil orienté vers la construction et l'exécution, capable de définir la vision et de la traduire en une plateforme évolutive, de qualité production et utilisable à grande échelle. Mission Principale : Concevoir, construire, déployer et exploiter la plateforme Data Mesh du Groupe (appelée Group Data Platform - GDP) en tant que produit interne, en garantissant sa mise en œuvre technique, son adoption par l'entreprise, l'excellence opérationnelle et l'amélioration continue. Gestion de produit (axée sur l'utilisation) et amélioration continue Responsabilités : Identifier les besoins des utilisateurs et les exigences de la plateforme Définir la vision du produit et la feuille de route Mesurer l'utilisation et la création de valeur Améliorer l'expérience des développeurs et des utilisateurs Résultats attendus : Vision du produit et proposition de valeur Indicateurs clés de performance (KPI) de la plateforme et mesures d'adoption Boucles de retour d'information des utilisateurs et liste des améliorations à apporter Feuille de route pour l'amélioration de la plateforme Fourniture de la plateforme (responsabilité principale) Responsabilités : Définir les capacités de la plateforme (produits de données, pipelines, gouvernance, observabilité, accès en libre-service) Définir et faire respecter les normes techniques et les modèles d'architecture Prendre des décisions techniques concrètes et valider les solutions Livrables attendus : Comptes rendus des décisions d'architecture (ADR) Modèles d'architecture de référence et gabarits réutilisables Feuille de route des capacités de la plateforme Normes techniques de la plateforme Architecture et infrastructure cloud Responsabilités : Coordonner la conception et l'exploitation de l'architecture cloud et hybride en collaboration avec l'architecte de données du groupe Coordonner avec l'équipe de mise à disposition des données du groupe la mise en œuvre sur Amazon Web Services et Microsoft Azure Diriger l'intégration des systèmes sur site Veiller au respect des exigences en matière de sécurité et de conformité Résultats attendus : Plan directeur de l'architecture cloud (avec l'aide de l'architecte de données du groupe) Cadre de sécurité et de gestion des accès Gestion de la livraison et de l'exécution Responsabilités : Gérer le cycle de vie de la livraison de la plateforme Définir le backlog et le processus de hiérarchisation des priorités Gérer les versions et le déploiement en production Suivre les performances et la fiabilité Gérer les risques et les problèmes techniques Livrables attendus : Feuille de route de la plateforme (court / moyen / long terme) Backlog produit et cadre de priorisation Plan de lancement et processus de gestion des versions Tableaux de bord de suivi des livraisons SLA de la plateforme / indicateurs de fiabilité Déploiement et adoption par les domaines métier Responsabilités : Déployer la plateforme dans l'ensemble des domaines métier Permettre aux équipes métier de créer des produits de données Mettre en œuvre le modèle opérationnel Data Mesh Accompagner l'intégration et l'adoption Résoudre les difficultés opérationnelles liées à l'adoption Résultats attendus : Cadre et processus d'intégration des domaines métier Directives relatives au cycle de vie des produits de données Guides de mise en œuvre pour les domaines métier Indicateurs d'adoption et d'utilisation Supports de formation et documentation d'intégration Documentation, normalisation et gouvernance Responsabilités : Documenter les capacités et les processus de la plateforme Veiller au respect de la gouvernance fédérée des données computationnelles du groupe Résultats attendus : Référentiel de documentation de la plateforme Normes techniques et directives de mise en œuvre Cadre de gouvernance et de conformité Guides des meilleures pratiques Communication opérationnelle et rapports à la direction Responsabilités : Communiquer sur l'avancement et l'impact de la plateforme Fournir des rapports destinés à la direction Assurer la coordination entre les parties prenantes Livrables attendus : Tableau de bord du projet destiné à la direction Tableaux de bord sur les performances de la plateforme Présentations au comité de pilotage Suivi des décisions, des risques et des problèmes Promotion interne et évangélisation Responsabilités : Promouvoir la valeur de la plateforme au sein de l'organisation Soutenir les initiatives d'adoption en interne Développer la communauté autour de la plateforme Livrables attendus : Supports de communication internes relatifs à la plateforme Stratégie d'adoption et plan de déploiement Démonstrations de la plateforme et recueil de cas d'utilisation

Nous recherchons un professionnel spécialisé en intelligence artificielle pour intervenir sur des travaux d’analyse, de conception et d’implémentation de solutions algorithmiques. La mission porte sur des problématiques générales liées à l’exploitation de données et à l’automatisation de processus, sans communication d’informations sensibles ou spécifiques au contexte d’origine. Le consultant interviendra sur différentes phases techniques, incluant la structuration des données, le développement et l’amélioration de modèles, ainsi que leur optimisation. La mission se déroule dans un environnement organisé, avec des échanges réguliers au sein d’une équipe restreinte. Les attendus portent sur la qualité des livrables, la fiabilité des solutions produites et la capacité à travailler de manière autonome tout en respectant un cadre méthodologique défini.

Contexte Dans le cadre d’un programme de modernisation applicative et de transformation vers des environnements cloud, nous recherchons un profil senior capable d’intervenir sur la refonte de services backend, l’optimisation des performances, l’amélioration de la fiabilité en production et l’accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques d’ingénierie. Missions Refonte et excellence backend • Concevoir, développer et refondre des services backend pour assurer leur intégration dans un environnement cloud • Simplifier les architectures existantes et accompagner la migration d’Oracle vers PostgreSQL • Optimiser les modèles de données et les requêtes complexes • Réduire la dette technique et améliorer la maintenabilité des applications • Garantir la qualité du code à travers les tests et les revues de code Performance, stabilité et scalabilité • Diagnostiquer et résoudre des problèmes de performance critiques • Améliorer la gestion des charges et des pics d’activité • Intégrer les exigences non fonctionnelles dès la conception : performance, sécurité, résilience, exploitabilité • Optimiser les pipelines de données pour améliorer les performances globales • Collaborer avec les équipes afin d’apporter une meilleure visibilité sur les performances et les incidents Exploitabilité et environnement cloud-native • Concevoir et développer des services évolutifs et résilients, optimisés pour des déploiements cloud • Intégrer des pratiques d’observabilité dès les phases de conception et de développement • Configurer les ressources de déploiement dans Kubernetes • Participer à l’amélioration des Helm charts pour intégrer les spécificités des besoins applicatifs lors des déploiements de services Observabilité, incidents et fiabilité • Mettre en place et améliorer les dashboards et l’alerting sous Datadog • Corréler logs, métriques et traces afin de diagnostiquer les incidents complexes • Participer aux analyses de causes racines (RCA) et améliorer les standards de logs et de traçabilité • Contribuer à la réduction des incidents critiques backend Contribution à la stratégie produit et à l’excellence technique • Participer à la définition de la roadmap technique en alignant les objectifs techniques avec les besoins produit • Agir en tant que mentor afin de développer les compétences techniques de l’équipe • Développer une culture de l’exploitabilité au sein des équipes, avec un focus sur la surveillance, les SLO et les mécanismes d’observabilité dès la phase de développement • Contribuer à la structuration et à l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie