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Dans le cadre du développement de ses capacités en Intelligence Artificielle , notre client recherche un Ingénieur IA Générative / MLOps . Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA, de l’expérimentation à la mise en production, avec un focus sur les architectures GenAI (RAG, agents, fine-tuning) . Vos missions Implémenter et déployer des modèles d’IA (Machine Learning & IA Générative) Industrialiser les solutions via des pratiques MLOps Mettre en place le monitoring, la supervision et la maintenance (MCO) des modèles Concevoir des pipelines de données et d’ingestion Optimiser les performances (coûts, temps de calcul, scalabilité) Évaluer des Proof of Concept (PoC) et recommander les meilleures architectures Mettre en œuvre des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) Travailler sur des approches fine-tuning et prompt engineering Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques IA et industrialisation Livrables attendus Études et cadrages de cas d’usage (4 à 6 par an) Développement de pipelines d’ingestion (15 à 20 par an) Déploiement de modèles en production (15 à 20 par an) Maintenance et optimisation des solutions IA (3 à 5 par an)

1. CONTEXTE Au sein du Data Office rattaché à la Direction Data , vous intervenez dans un environnement structuré en tribus et squads sur des enjeux stratégiques liés à la gouvernance, la qualité et la protection des données . L’objectif est d’ industrialiser la gestion de la donnée dans la fabrication des cas d’usage (data, analytics, IA), tout en garantissant leur conformité réglementaire et leur performance business. Vous travaillez en étroite collaboration avec le Référent Data, les équipes métiers, IT, juridiques (DPO) ainsi que les différentes squads contributrices. 2. OBJECTIFS DU POSTE Structurer et déployer le cadre de gouvernance data à l’échelle de l’entreprise Garantir la qualité, la traçabilité et la protection des données critiques Accompagner les squads dans la mise en conformité RGPD et IA Act Assurer une vision transverse et pilotée des enjeux data (KPI, risques, qualité) Contribuer à la réussite des initiatives stratégiques data (Data Platform, projets IA, etc.) 3. MISSIONS PRINCIPALES3.1 Cadrage des initiatives data Accompagner les projets métiers et IT dans la phase de cadrage Identifier les données critiques (business / réglementaires) Définir les exigences en matière de : qualité des données gouvernance protection (RGPD, IA) 3.2 Gouvernance & Data Management Déployer et faire appliquer le framework de Data Governance Structurer les éléments suivants : Data catalog (Nectarine / AB Initio) dictionnaire de données glossaire métier data lineage Définir et suivre les rôles : Data Owners Data Stewards Garantir la cohérence du modèle data entre les différentes squads 3.3 Qualité des données Définir les règles de Data Quality (complétude, cohérence, unicité, etc.) Mettre en place les indicateurs de suivi Piloter les plans de remédiation avec les équipes IT et métiers Évaluer l’impact de la qualité des données sur la performance business 3.4 Data Protection & conformité Accompagner les équipes dans les analyses de risques RGPD (DPIA) Garantir le respect des principes de protection des données (privacy by design) Contribuer aux sujets liés à l’ IA Act Collaborer avec les équipes juridiques / DPO 3.5 Pilotage transverse & hypervision Mettre en place et suivre des KPI de gouvernance data Assurer une vision consolidée : des risques de la qualité de l’avancement des travaux Préparer et présenter les éléments dans les instances : comités de suivi comités data COMEX Produits 3.6 Accompagnement des équipes Former et accompagner les équipes : Data Stewards Data Designers équipes produit Diffuser les bonnes pratiques de gouvernance data Faciliter l’adoption des outils et processus 3.7 Contribution aux initiatives stratégiques Participation aux projets structurants (Data Platform, HALO…) Contribution aux ARM sur les volets data Support à la transformation data globale de l’entreprise

Passer à l'échelle & basculer l'ensemble des procédures stockées PL/SQL du périmètre GDC de DB2 à POSTGRE avec du code JAVA / Spring Boot / Kub / Rest. # Rétro documenter l'ensemble des procédures stockées # Transformer les procédures stockées en nouveaux services JAVA / Spring Boot / Kub Rest intégré à la nouvelle GDC # Transformer les procédures avec une liaison interbase GDC / BCP (référentiel tiers) & re mapper les fonctions sur le nouveau référentiel RET dans le code JAVA cible # Basculer les applications tierces utilisant les anciennes Procédures stockées (comme pseudo WebService) sur les nouveaux services REST équivalents # S'appuyer sur les technologies IA pour accélérer la production / test de code en lien avec l'équipe DEV X chargée de produire des guidelines IA Ceci s'effectuera dans un contexte de bascule des données de la base DB2 à la cible POSTGRE. dans une code base de nouvelle GDC (qui cohabite encore avec GDC legacy).

Dans le cadre d’une initiative innovante autour de l’IA Générative, nous recherchons un(e) Concepteur / Développeur Full Stack Senior afin de participer à la conception et au développement d’applications intelligentes de bout en bout. Le consultant interviendra sur des projets mêlant développement logiciel, intégration de modèles d’IA générative et expérience utilisateur, avec une forte orientation produit et innovation. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des applications Full Stack (front-end, back-end, APIs et bases de données) Intégrer et orchestrer des modèles d’IA générative via APIs/SDKs (LLM, modèles multimodaux, génération d’images, etc.) Mettre en œuvre des mécanismes de prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) et guardrails de sécurité Participer à la conception d’interfaces modernes, responsives et orientées expérience utilisateur Collaborer étroitement avec les équipes UX/UI pour transformer les maquettes en interfaces de qualité Garantir la qualité du code, les performances, la sécurité et les tests des applications Mettre en place le suivi des usages et des métriques IA afin d’améliorer continuellement les solutions développées Participer aux cérémonies Agile/Scrum et contribuer aux bonnes pratiques de développement et de documentation

Localisation : Lyon Présence sur site : 3 jours par semaine en présentiel Périmètre : 45 personnes, multi-équipes, multi-technologies Contexte de la mission Dans le cadre de notre démarche d’intégration de l’intelligence artificielle au sein de nos équipes de développement, nous recherchons un·e Tech Lead IA expérimenté·e pour promouvoir et encadrer l’usage des pratiques AI auprès de nos feature teams. Ce rôle transverse s’appuie sur un framework de cadrage existant basé sur Claude Code , déployé progressivement dans un environnement multi-équipes et multi-technologies.

Nous recherchons un professionnel spécialisé en intelligence artificielle pour intervenir sur des travaux d’analyse, de conception et d’implémentation de solutions algorithmiques. La mission porte sur des problématiques générales liées à l’exploitation de données et à l’automatisation de processus, sans communication d’informations sensibles ou spécifiques au contexte d’origine. Le consultant interviendra sur différentes phases techniques, incluant la structuration des données, le développement et l’amélioration de modèles, ainsi que leur optimisation. La mission se déroule dans un environnement organisé, avec des échanges réguliers au sein d’une équipe restreinte. Les attendus portent sur la qualité des livrables, la fiabilité des solutions produites et la capacité à travailler de manière autonome tout en respectant un cadre méthodologique défini.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Freelance / Portage salarial – 2 à 3 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Au moins 6 ans d’expérience Envie de piloter l’impact réel de l’IA dans les organisations IT ? CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e PMO spécialisé.e en pilotage de projet IA pour maximiser l’impact de l’IA sur le cycle de développement logiciel. Le poste est basé à Toulouse Vous rejoignez un programme stratégique autour de l’IA générative, avec un enjeu clé : objectiver la valeur créée par l’IA dans les équipes IT . Votre rôle sera central pour mesurer, structurer et piloter la performance des initiatives IA, en apportant une vision claire du ROI et des impacts opérationnels . Vous interviendrez à la croisée de la data, des usages IT et des enjeux financiers . Voici un aperçu détaillé de vos missions : Définition et mesure des KPIs Identifier et formaliser les indicateurs clés pour mesurer l’impact de l’IA Suivre des axes tels que : productivité, qualité du code, vélocité, time-to-market Construire des référentiels de mesure fiables et exploitables Analyse de données quantitatives Collecter et exploiter des données issues de différents outils (CI/CD, Jira, Confluence, plateformes IA…) Croiser les sources pour identifier des corrélations et tendances Définir des baselines et mesurer les écarts de performance Analyse coûts / bénéfices – approche FinOps for AI Modéliser les coûts liés à l’usage de l’IA (tokens, licences, consommation cloud) Mettre en perspective ces coûts avec les gains opérationnels Construire des analyses de rentabilité claires et exploitables Restitution et aide à la décision Produire des supports de restitution orientés décision Présenter les résultats au top management de la DSI Formuler des recommandations pour optimiser les investissements IA Compétences nécessaires : Excellente capacité d’analyse quantitative et manipulation de données Bonne connaissance des environnements de développement logiciel (Jira, Confluence, Git, CI/CD…) Compréhension des modèles économiques Cloud et IA (approche FinOps , coût au token…) Capacité à modéliser des analyses ROI et business case Maîtrise d’outils de data visualisation (Power BI, Tableau) appréciée

Dans le cadre du développement de projets data innovants, nous recherchons un AI / Data Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (H/F) . Vous interviendrez sur la conception et la mise en œuvre de solutions data avancées , avec un focus sur la plateforme Databricks et sur des cas d’usage en IA Générative (LLM, RAG, fine-tuning) . Votre rôle consistera à accompagner les équipes dans le cadrage, le développement et la mise en production de modèles d’intelligence artificielle , tout en contribuant à l’industrialisation des solutions et à l’évolution des plateformes data. Conseil et cadrage des cas d’usage IA Accompagner les équipes dans l’identification et le cadrage de cas d’usage data et IA Générative Conseiller sur les choix d’architecture, de modèles et de stratégies RAG ou fine-tuning Participer à la définition de solutions innovantes sur la plateforme Databricks Conception et développement de modèles IA Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning Concevoir des solutions basées sur LLM et architectures Transformers Implémenter des cas d’usage d’ IA Générative (RAG, fine-tuning, prompt engineering) Collecte et préparation des données Collecter, nettoyer et transformer les données nécessaires à l’entraînement des modèles Réaliser des analyses exploratoires et préparer les datasets pour l’entraînement Industrialisation et MLOps Mettre en production les modèles d’intelligence artificielle Mettre en place des processus de monitoring et de maintenance des modèles Contribuer à l’industrialisation des pipelines data et des modèles IA

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CD – 2 à 3 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Au moins 6 ans d’expérience Envie de piloter l’impact réel de l’IA dans les organisations IT ? CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e PMO spécialisé.e en pilotage de projet IA pour maximiser l’impact de l’IA sur le cycle de développement logiciel. Le poste est basé à Toulouse Vous rejoignez un programme stratégique autour de l’IA générative, avec un enjeu clé : objectiver la valeur créée par l’IA dans les équipes IT . Votre rôle sera central pour mesurer, structurer et piloter la performance des initiatives IA, en apportant une vision claire du ROI et des impacts opérationnels . Vous interviendrez à la croisée de la data, des usages IT et des enjeux financiers . Voici un aperçu détaillé de vos missions : Définition et mesure des KPIs Identifier et formaliser les indicateurs clés pour mesurer l’impact de l’IA Suivre des axes tels que : productivité, qualité du code, vélocité, time-to-market Construire des référentiels de mesure fiables et exploitables Analyse de données quantitatives Collecter et exploiter des données issues de différents outils (CI/CD, Jira, Confluence, plateformes IA…) Croiser les sources pour identifier des corrélations et tendances Définir des baselines et mesurer les écarts de performance Analyse coûts / bénéfices – approche FinOps for AI Modéliser les coûts liés à l’usage de l’IA (tokens, licences, consommation cloud) Mettre en perspective ces coûts avec les gains opérationnels Construire des analyses de rentabilité claires et exploitables Restitution et aide à la décision Produire des supports de restitution orientés décision Présenter les résultats au top management de la DSI Formuler des recommandations pour optimiser les investissements IA Compétences nécessaires : Excellente capacité d’analyse quantitative et manipulation de données Bonne connaissance des environnements de développement logiciel (Jira, Confluence, Git, CI/CD…) Compréhension des modèles économiques Cloud et IA (approche FinOps , coût au token…) Capacité à modéliser des analyses ROI et business case Maîtrise d’outils de data visualisation (Power BI, Tableau) appréciée

📍 Localisation : France (à préciser) 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois (avec perspective CDI) 🔍 Nous recherchons un Développeur Fullstack pour intervenir sur des projets modernes mêlant backend Python et frontend React. 🎯 Vos missions principales ✅ Développer des APIs backend en Python ✅ Concevoir des interfaces dynamiques en React / TypeScript ✅ Participer à la structuration des projets (architecture, bonnes pratiques) ✅ Collaborer avec les équipes produit et techniques Mission de 3 mois en pré-embauche

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Scientist confirmé, expert en Python et en Data Learning, pour intervenir sur un projet d’évolution d’outils d’Event Management vers une plateforme intégrant des capacités avancées d’AIOps. L’objectif est de renforcer l’automatisation, la corrélation d’incidents et la prédiction au sein d’un environnement de supervision IT. Missions principales : - Participer à la migration d’un outil d’Event Management vers une solution intégrant des modules AIOps. - Analyser les événements et concevoir des modèles de corrélation permettant d’identifier, regrouper et prioriser les incidents. - Développer des modèles de Data Learning / Machine Learning pour améliorer la détection et la prédiction d’incidents. - Implémenter des scripts d’auto‑remédiation et des mécanismes intelligents de traitement d’alertes. - Créer, enrichir et intégrer des situations / patterns d’événements dans la plateforme AIOps. - Collaborer avec les équipes d’exploitation, d’architecture et de développement pour assurer une intégration fluide des modèles. - Contribuer à l’évolution continue des outils et pipelines IA/ML.

Dans le cadre du renforcement d’un dispositif de maîtrise des risques IT au sein d’une Direction des Systèmes d’Information (DSI), nous recherchons un(e) consultant(e) pour accompagner une équipe dédiée aux contrôles et à la gestion des risques. Intégré(e) à une équipe spécialisée, vous interviendrez en collaboration étroite avec les différentes équipes de la DSI, dans un environnement agile à l’échelle (framework SAFe). Votre rôle consistera à contribuer à la mise en œuvre et au suivi des politiques de conformité, de contrôle et de gestion des risques IT, ainsi qu’à leur déclinaison opérationnelle. À ce titre, vos principales responsabilités seront : Suivre et piloter la mise en œuvre des actions de remédiation liées aux non-conformités S’assurer de la bonne exécution des contrôles par les équipes IT Conduire des actions de sensibilisation et de communication autour des enjeux de risques et de conformité Participer à l’amélioration continue via l’automatisation des contrôles et l’exploration de solutions innovantes (dont IA) Maintenir et faire évoluer la documentation IT liée aux processus de contrôle et de gestion des risques Contribuer, selon les besoins, à des sujets transverses au sein de la DSI

Le consultant rejoindra une équipe produit / delivery déjà en place afin d’accompagner un chantier de transformation technique à fort enjeu. L’objectif principal est d’accélérer la réécriture et la modernisation d’un patrimoine applicatif important, en s’appuyant sur des approches de développement nouvelle génération : pilotage d’outils IA, structuration de prompts, automatisation de la production de code, génération de tests et mise en place de workflows agents. La mission ne consiste donc pas uniquement à développer “de manière classique”, mais à intervenir comme un accélérateur de productivité et de qualité sur l’ensemble du cycle de développement. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur les sujets suivants : Accélération de la modernisation d’applications front-end Angular Contribution à la migration d’écrans legacy vers une stack Angular plus récente Participation à la transformation progressive de composants techniques et logiques métiers existants Accompagnement de l’équipe dans l’adoption de pratiques de développement assistées par IA Utilisation d’outils IA pour générer, corriger, améliorer et documenter le code Structuration de prompts et de contextes complexes pour fiabiliser les sorties générées Mise en place de mécanismes d’automatisation de la qualité Génération et industrialisation des tests unitaires, d’intégration et end-to-end Contribution à l’automatisation de revues de code, de remédiation de dette technique et de correction de bugs Participation à l’évolution des pipelines CI/CD intégrant des contrôles et validations automatisés Livrables attendus Composants front-end modernisés et documentés Production de code optimisé, modulaire et maintenable avec assistance IA Dispositif de tests automatisés sécurisant la transformation applicative Bibliothèque de prompts, méthodes et agents réutilisables par l’équipe Contribution à une chaîne CI/CD enrichie par des mécanismes de contrôle automatisés Documentation des pratiques et transfert de compétence vers les équipes internes Environnement technique Compétences attendues : .NET / .NET Core : confirmé Angular : confirmé Développement assisté par IA / vibe coding : confirmé Bonne maîtrise des problématiques de refonte legacy Pratique des tests unitaires, d’intégration et E2E Bonne compréhension des principes de qualité logicielle, maintenabilité et craftsmanship Connaissance des outils de génération / assistance au code de dernière génération Expérience appréciée sur les environnements CI/CD et automatisation de la qualité

Lieu : Garenne-Colombes / 50% TT par semaine Durée : 3 ans Démarrage : courant mai Résumé : Ce poste de Business Analyst est dédié à la digitalisation et à l'optimisation des interactions avec les clients B2B. La nouvelle équipe porte la modernisation des systèmes d’information avec des enjeux majeurs pour 2026 tels que l'intégration de l’IA pour automatiser et fiabiliser les processus, la conception d’architectures flexibles pour les offres 24/7 et Flex, ou encore l'ouverture de nos solutions pour renforcer la collaboration avec les brokers (Third Party Intermediaries). Cette transformation vise à garantir performance, évolutivité et sécurité dans un environnement énergétique en pleine mutation. Responsabilités : Recueillir et formaliser les besoins métiers (vente, marketing, opérations). Traduire les besoins en exigences fonctionnelles. Accompagner la mise en œuvre des exigences avec les équipes IT. Contribuer à l’amélioration continue de l’expérience client, des parcours de souscription et de la performance commerciale des solutions digitales. Générer des POCs (Proofs of Concept) grâce à l'IA. Compétences requises : Expérience de +7 ans en tant que Business Analyst. Compétences en gestion des exigences fonctionnelles. Forte appétence/compétence pour l'Intelligence Artificielle. Maîtrise de l'anglais (écrit et verbal) pour une communication efficace.

Vous rejoignez la direction des systèmes d’information d’un acteur majeur du secteur de la construction. L’équipe IT Architecture accompagne la transformation digitale et veille à la cohérence du système d’information du groupe. Vous intervenez comme architecte référent sur un domaine métier stratégique, garantissant l’alignement entre besoins métiers et solutions techniques. Mission principale Assurer la cohérence architecturale du SI. Accompagner la transformation digitale des métiers. Être l’interlocuteur privilégié pour les sujets majeurs et stratégiques de votre périmètre. Activités principales Accompagnement métier et aide à la décision Élaborer l’architecture fonctionnelle cible du SI, en cohérence avec la stratégie digitale et métier. Comprendre les processus métiers pour accélérer la génération de valeur via le SI. Accompagnement projet Contribuer à la conception et à l’évolution des systèmes applicatifs sur votre périmètre. Gestion de la cartographie et des référentiels Maintenir la cartographie de domaine (référentiels, catalogue de données, flux, APIs). Gérer les référentiels d’architecture d’entreprise (objets métiers, applications, processus, flux). Patrimoine applicatif et obsolescence Garantir la qualité du patrimoine applicatif en tant que Business Process Owner. Piloter les plans d’actions liés à l’obsolescence technique. Promotion de l’architecture et management transverse Promouvoir les orientations architecturales auprès des directions métiers. Encadrer une ressource et animer les responsables de domaine pour le maintien des référentiels.

💡 Contexte /Objectifs : Nous proposons une mission de Dev/BA/Support pour accompagner les équipes métiers dans l'ensemble de leur besoin informatique. Bonnes connaissances fonctionnelles en finance ainsi qu'un appétit pour le développement. Nos outils principaux sont le framework .Net, Excel/Vba Dans le cadre de développements tactiques classiques : 1- Analyse fonctionnelle Analyse des outils/les besoins des utilisateurs Proposition pour intégrer ces besoins dans le système d’information Accompagnement de la mise en œuvre dans le cadre de solution tactique Accompagnement de la migration vers une solution stratégique 2- Développement Commando VBA/.Net Proposition et développement des solutions pour automatiser les tâches récurrentes Développement des nouvelles solutions pour les besoins des utilisateur FO/MO 3- Support fonctionnel sur les applications FO utilisées par le business ALMT (appli de notre client et dans une moindre mesure externe) Anticipation, analyse et identification les incidents Résolution des incidents Coordination de la résolution des incidents avec toutes les équipes IT de la banque selon le besoin : équipes support dédiées, Help Desks, équipes Infrastructure, équipes de développement etc. Par ailleurs, notre client a également un thread de développement RPA. Analyse d'éligibilité des demandes d'automatisation et fournir la charge de développement Suivi de la gouvernance ALMT pour la priorisation des demandes métiers Suivi de la gouvernance RPA et planifier les réunions nécessaires avec le métier/APS : Assessment, SIPOC, Kick off, workshop de développement en mode Agile, validation des UAT/production et la fin de l’Early Life. Rédaction de la documentation nécessaire pour chaque phase du projet Réalisation de développement en respectant les bonnes pratiques RPA Blueprism ALMT Préparation des documents et les livrables nécessaires pour le passage en production Réalisation du support RPA de 3eme niveau et la correction des bugs