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Pour notre client, grand compte dans le secteur de l’immobilier, vous rejoindrez l'équipe BI pour prendre en charge l'évolution et la maintenance de la plateforme décisionnelle, avec une forte composante de migration vers les outils Cloud (Azure Data Factory) et de modernisation des outils de reporting (Power BI).. Vos missions sont donc les suivantes : 1. Développement et Intégration de Données (ETL) · Migration active des packages d'intégration de données existants de SSIS (SQL Server Integration Services) vers la plateforme Cloud Azure Data Factory (ADF). · Conception et développement de nouveaux flux d'intégration de données sur la plateforme ADF. · Assurer la maintenance corrective des flux SSIS existants. 2. Reporting et Visualisation (Power BI) · Analyser et comprendre les besoins métiers détaillés afin de proposer les solutions de reporting adéquates. · Réaliser des maquettes et prototypes pour valider l'expérience utilisateur (UX) et la pertinence des futurs rapports. · Migration et/ou ré-écriture des rapports existants développés sous SSRS (SQL Server Reporting Services) vers l'outil Power BI. · Développer de nouveaux rapports et tableaux de bord performants sous Power BI. · Comprendre le modèle sémantique sous-jacent pour l'écriture de requêtes et de mesures complexes en DAX.

À propos du poste Nous recherchons un Consultant BI expérimenté pour moderniser et améliorer la plateforme interne, Le rôle consiste à migrer les systèmes existants vers Azure, enrichir les fonctionnalités et assurer le support opérationnel dans un environnement de gestion d’actifs. Responsabilités principales Migrer les cubes SSAS multidimensionnels vers des modèles Tabulaires et optimiser les performances. Adapter les flux SSIS et refondre les rapports SSRS. Déployer la solution sur Azure (Analysis Services/Power BI Premium, SQL Database, Data Factory). Développer de nouveaux KPI et intégrer des sources de données supplémentaires. Mettre en place un système d’alertes automatisées (seuils, anomalies). Assurer le support de niveau 2/3 et résoudre les incidents. Compétences requises Techniques : Expertise SSAS (Multidimensionnel & Tabulaire), SSIS, SSRS, SQL Server (T-SQL), .NET (C#). Services Azure : Analysis Services/Power BI Premium, Data Factory, SQL Database, monitoring/alerting. Métier : Bonne compréhension de la gestion d’actifs et des processus d’investissement. Connaissance des métriques AUM, des flux et des indicateurs financiers. Soft Skills : Autonomie, proactivité et orientation solutions. Excellentes capacités de communication et d’analyse.

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Chez Ozitem, nous accompagnons les entreprises dans leur transformation digitale , notamment au travers de notre expertise sur les solutions d’infrastructures & de cloud 💡🚀 Entreprise de taille humaine et pérenne depuis plus de 30 ans , l’entreprise affiche une croissance régulière depuis notre création et un chiffre d’affaires de 46 Millions d’euros en 2024 . Ce sont 400 Ozitémiens , ingénieurs et consultants qui évoluent sur trois sites en France : Levallois ( 92 ), notre siège-social, Toulouse ( 31 ) et Lyon ( 69 ). 👨‍ 💻 Avantages : RTT Tickets restaurants Participation CSE 75% transport La mission vise à renforcer l’équipe FinOps en place pour seconder le lead FinOps dans le cadre d'un programme de migration vers le cloud. Mise en place d’analyses FinOps sur les données Azure au sein d’un environnement de test Snowflake Intégration des travaux réalisés pour leur mise en production, en lien avec l'équipe Data Intégration des données FinOps Définition et mise en place de règles d’alerting Dans le cadre de l’intégration des principaux outils SaaS (Snowflake, Databricks, GitHub, PowerBI, …) : réalisation de POCs pour identification des données disponibles, identifications et intégration des use case associés (récupération des données, analyses, showback, alerting, …). Interactions avec l’équipe pour la mise en production de ces POCs. En complément, l'Ingénieur FinOps pourra également participer aux activités de RUN de l’équipe FinOps : Surveillance des coûts, alerting et support aux projets Définition et suivi des plans de remédiations Gestion des réservations et détection de nouvelles opportunités Accompagnement des projets en phase amont : participer aux onboarding FinOps, enrichir les bonnes pratiques, faire des revues d’architecture et valider les budgets Mettre en place des contrôles automatisés sur les ressources déployées par les projets afin de détecter au plus tôt les non conformités aux bonnes pratiques en vigueur Maintenir et enrichir le reporting existant Ces missions sont non exhaustives et pourront évoluer en fonction de l’activité. Environnement technique Snowflake et SQL pour l’analyse et le traitement des données PowerBI pour la restitution des données aux projets Des scripts (type Powershell ou Python) pourront être nécessaires pour la mise en place des POCs nécessaires à l’intégra...

Tu es prêt(e) à prendre le lead technique dans une Squad agile ? 💡 On cherche un(e) Leader Technique Java Full Stack pour piloter un projet stratégique autour de la gestion de données de marché , tout en boostant la qualité des APIs, de l’architecture et de la transformation DevOps. Tu interviendras pour un grand acteur bancaire nantais et joueras un rôle clé dans l’évolution de son écosystème digital. Notre ADN : 🔹 Expertise 🔹 Innovation 🔹 Collaboration 🔹 Engagement 🔹 Éthique 🎯 Ce que tu fais au quotidien : Encadrement technique de l’équipe : montée en compétence, bonnes pratiques, qualité du code, gestion de la dette technique. Onboarding & formation des nouveaux développeurs, peer reviews, partage de savoir-faire Craftsmanship. Conception, développement et maintenance d’APIs Java critiques pour la gestion de données de marché. Support technique sur le parc applicatif existant et amélioration continue. Piloter les évolutions techniques, orienter les choix d’architecture (Clean Architecture, microservices), garantir robustesse & performance. Documentation technique (architecture, exploitation, installation, DoR, DoD…). Participation aux cérémonies Scrum : refinement, sprint planning, estimation des US, rétrospectives. Collaboration continue avec les PO, les équipes data et les équipes d’infrastructure. Contribuer activement à la transition DevOps du client, en particulier sur le progiciel NeoXam Datahub . Accompagner l'équipe sur le CI/CD, la supervision et l’automatisation des déploiements. Faciliter les phases d’intégration continue, de provisioning et de déploiement Kubernetes / Azure (en migration). 🔍 Stack technique : Langages & Frameworks : Java 17 → 21, Spring Boot, API REST Clean Architecture, architecture hexagonale Data & stockages : PostgreSQL DevOps & déploiement : Kubernetes Microsoft Azure Docker, Helm CI/CD : Jenkins, Git, Maven, Artifactory, SonarQube Tests : JUnit, Mockito, tests end-to-end Front : Web Components, Angular, HTML/CSS (selon besoins transverses) Méthodologie : Agile Scrum Documentation & qualité : DoR, DoD, code review, sécurité, performance

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un architecte technique : Les qualités requises sur cette mission sont de plusieurs ordres : - Technico-applicatif : • Les principes d’architecture Cloud native • Les solutions de containerisation (Docker, Kubernetes), et cloud public tel que AWS, GCP et à moindre mesure Azure • Les patterns applicatifs tels que DDD, Architecture Hexagonale, Clean architecture, CQRS, MVC2… • Le modèle d’architecture API/REST, les solutions d’API Manager (WSO2, Kong) et les protocoles de gestion d’identité et accès OpenIdC/OAuth2 • Les pratiques et solutions DevOps et GitOps (Git, GitLab, Operateur Kube…) • Les architectures évènementielles et les solutions technologiques associées (Kafka, Change Data Capture, MQSeries…) • Les Frameworks Web et back-end JavaScript & CSS, Angular, React, Bootstrap, NodeJS, Springboot • Les bases de données SQL (PostgreSQL, mySQL…) et noSQL (MongoDB, Redis…), • La plate-forme Java JEE et son écosystème • Les systèmes d’exploitation et serveur d’application Windows, Linux, Tomcat, Websphere. • Connaissances du Mainframe IBM serait un plus Experience dans le développement des applications bancaires

ARCHITECTE SOLUTIONS (H/F) 📍 Localisation et Rattachement ● Poste : Architecte Solutions (H/F) ● Localisation : Paris, Île de France ● Rattachement : Digital Factory INVENTIV IT 🚀 Le Rôle : Leader de la Transformation Cloud-Native Au sein de la Digital Factory, vous êtes le garant technique et stratégique de la cohérence, de la performance et de la sécurité des architectures applicatives pour nos grands comptes (projets en mode Forfait et Régie). Ce rôle, à la fois opérationnel et stratégique, exige une expertise de pointe sur l'ensemble de la chaîne de valeur : du Cloud (dominance AWS) et Java/Spring pour le Backend, aux solutions Web (React/NextJS) & Mobile (Flutter) , incluant l'industrialisation DevSecOps et la conception d' API résilientes . Vous agissez avec une forte vision produit pour transformer les usages métier en valeur business concrète. Vous êtes capables de gérer plusieurs projets et squad au sein de Digital Factory/CoreTeam. Vous êtes un profil polyvalent et autonome capable d'intervenir sur le volet technique et stratégique. Vous embarquez et encadrer les équipes techniques ainsi que les métiers et le business. Capacité à comprendre les besoins 🎯 Vos Missions Principales Vous intervenez à la croisée des enjeux métiers et technologiques pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation digitale : I. Conception Architecturale & Stratégie ● Concevoir des architectures évolutives, modernes et hautement performantes (Cloud-native, Serverless, Event-driven, Hexagonal, Microservices, etc.). ● Définir la stratégie d'intégration et de sécurisation des API et des Brokers. ● Assurer l'orientation architecturale et participer activement aux phases de cadrage & stratégie, ainsi qu'au brainstorming technique. ● Sélectionner et valider les solutions techniques adaptées aux enjeux des clients. II. Leadership Technique & Delivery ● Piloter des projets complexes avec des équipes distribuées (offshore/nearshore). ● Garantir l'industrialisation de l'innovation via des usines logicielles DevSecOps, des produits SaaS, RAG, LLM et des plateformes IoT. ● Manager et coacher techniquement les équipes de développement (CoreTeam & Digital Factory). ● Garantir le Delivery, de la production dev jusqu'à la mise en place de l'observabilité/performance. ● Déployer des solutions résilientes, sécurisées (conformité HDS, ISO 27001 ), et alignées sur les meilleures pratiques (CleanCode, TDD, BDD). III. Veille et Expertise ● Être force de proposition et toujours en veille sur l'écosystème tech, l'entrepreneuriat et l'innovation responsable. ● Encadrer plusieurs projets stratégiques auprès de plusieurs clients en tant que Lead Architect. ✨ Quelques Réalisations Attendues Votre expérience se traduira par des réalisations concrètes et impactantes : ● Pilotage d'initiatives stratégiques pour moderniser et sécuriser les infrastructures applicatives. ● Supervision de la conception d'usine logicielle DevSecOps modulaire. ● Pilotage de la mise en place d'une architecture Cloud hautement sécurisée conforme à la norme ISO 27001. ● Migration et modernisation d'applications avec enjeux d’optimisation de Time to Market . ● Création From Scratch d'applications Web & Mobile. 📚 Votre Profil & Compétences Techniques (Le Socle de l'Architecte) Domaine d'Expertise Compétences Techniques Clés (Maîtrise Requise) Architectures Serverless, Event-driven, Data-driven, Hexagonal, Microservices. Backend & Cloud Java / Spring (Dominance Web), NodeJs / JavaScript, Move To Cloud (Dominance AWS) , GCP/Azure. Industrialisation DevSecOps, DevOps & IAC , intégration continue, Sécurité applicative, Brokers. Front-End & Mobile React / NextJS, Mobile ( Flutter ), Angular (TMA). Qualité & Méthodologie Approche BDD, TDD, CleanCode , Test unitaire/intégration/automatisé et end to end, Cycle de vie logiciel. Data & Modélisation Platform Data/IA, Base de données (relationnel et non-relationnel), Modélisation SQL / requêtes. Leadership & Soft Skills Leadership technique, Posture projet / business, Fonctionnel : Confirmé, Anglais : Courant . Autres Performance / observabilité, Build et gestion de version, Développement.

PROPULSE IT recherche un ARCHITECTE INFRASTRUCTURE avec une très bonne expertise de la production. - accompagner des experts techniques et des chefs de projet Infrastructure dans la mise en œuvre de projets Build, qui peuvent couvrir l'ensemble de l'environnement technique du client. - Réfléchir aux préconisations, et challenger les différentes options - Communiquer, et accompagner l'adoption des solutions Connaissances et expériences en Architecture, et de projet production de bout en bout, sur les domaines suivants - les technologies en datacenter : • stockage : EMC, Netapp, • sauvegarde : CommVault • Réseau : CISCO, Checkpoint, Fortinet, F5 - les systèmes d'exploitation serveurs : RedHat Linux et Microsoft Windows - les technologies de virtualisation : VMware, OpenStack, Container Docker - les technologies de bases de données : Oracle, PostgreSQL, MongoDB, SQL Server - les technologies de serveurs d'applications : Weblogic, Tomcat, Apache - les technologies d'orchestration et d'ordonnancement : VRO / VRA, Kubernetes, XOS-Axway - les technologies de Devops : GitLab, Gitub, Ansible, Terraform - les technologies de Provider Cloud : Microsoft Azure, AWS - les technologies de gestion de la sécurité : PKI - les technologies de gestion des identités : LDAP, Active Directory, Bastion - les technologies de supervision et de métrologie : BMC Patrol, Centreon, Nagios

Description de la mission : Dans le cadre de la stratégie de Cyber Défense, un Cyber Security Operations Center global (Global SOC) a été mis en place afin de répondre aux besoins de l’ensemble des entités du groupe. Ce centre d’excellence mondial vise à prévenir, détecter et traiter les incidents de sécurité sur les SI traditionnels (Office et Data Center), les SI industriels ainsi que les nouveaux usages digitaux. Le Global SOC a pour mission principale la détection et la gestion des incidents de cybersécurité. L’environnement technique comprend notamment Splunk pour la collecte des logs et la détection des alertes, xsoar pour la gestion des alertes et incidents, ainsi que les consoles natives des outils de sécurité (Proofpoint TAP, Zscaler, etc.). Objectifs et livrables Tâches à réaliser : Détecter et gérer les incidents de sécurité remontés par le SIEM, par mail ou téléphone. Prendre en compte et traiter les alertes/incidents de sécurité en lien avec les équipes sécurité des entités. Évaluer les risques et cybermenaces pouvant impacter le groupe et mettre en œuvre les moyens de détection associés. Réaliser des analyses et une veille sur les menaces (Threat Intelligence). Implémenter et améliorer les règles de détection. Documenter les playbooks de réponse à incidents. Effectuer des activités de Threat Hunting, incluant l’environnement O365, Cloud AWS et Microsoft Azure. Utiliser des outils EDR et réaliser des analyses forensics. Communiquer avec l’ensemble des entités opérationnelles de sécurité. Livrables attendus : Tickets de gestion des incidents Implémentation et documentation des règles de détection Documentation des playbooks de réponse à incident Analyste des menaces et couverture des menaces par les règles de détection

CDI : 55 - 60K Freelance : 500 - 550 € Télétravail : 3 jours/semaine Contexte : Notre client renforce son pôle Observabilité & Reliability Engineering dans le cadre de la modernisation de ses plateformes cloud et data. L’objectif principal : acculturer les équipes internes, améliorer la supervision as code, et construire une chaîne d’observabilité moderne basée sur Dynatrace , OpenTelemetr y et monitoring cloud native . Le futur collaborateur rejoindra une équipe centrale en charge de l’observabilité globale, de l’outillage et du support des équipes projets. Missions principales : - Déployer, maintenir et améliorer des solutions d’observabilité sur des environnements Kubernetes, Azure et hybrides - Mettre en place ou optimiser la supervision (metrics, logs, traces, RUM) via Dynatrace / Datadog / App Dynamics - Participer à la stratégie monitoring as code via Terraform et pipelines CI/CD - Contribuer fortement à l’acculturation des équipes internes : formation, coaching, support niveau expert - Intégrer l’observabilité dans les chaînes CI/CD , les applications backend, frontend, Java/.NET , bases de données, et Salesforce - Superviser les performances et la disponibilité des services applicatifs (SLO/SLI/SLA) - Collaborer avec les équipes Dev, Ops, Sécurité et Architecture pour adapter les bonnes pratiques observabilité - Documenter, normaliser, industrialiser les bonnes pratiques d'instrumentation (via OpenTelemetry ) - Créer des Dashboard , alertes , extensions Dynatrace , workflows basiques , pipelines d’ingestion log/metrics - Accompagner les équipes projets dans la montée en compétence observabilité. Infos complémentaires : Télétravail : 3 Jours Démarrage : ASAP

CONTEXTE Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Architecture technique, Sécurité, Méthode, Architecte technique Spécialités technologiques : Infrastructure,Load balancing,Cloud,Firewalling, Versionning, Gestion de configuration Compétences Technologies et Outils DNS Azure GIT Ansible GSLBAWX Méthodes / Normes Proxy Agile SAFe Soft skills Autonomie Force de proposition Secteurs d'activités Transport de courrier Description et livrables de la prestation Dans un contexte de mise en place de nouveau datacenter, nous recherchons un Architecte Technique d'Infrastructure pour renforcer la squad Architecture Infrastructure Datacenter et Cloud. L’architecte sera intégré à l’équipe connectivité, une de nos équipes qui contribue à la construction des offres de services que nous fournissons à nos clients internes à travers notre cloud privé ( Cloud by ITaaS). La mission de l’équipe Connectivité est de fournir aux utilisateurs finaux des services réseaux automatisés via notre portal XaaS. L’équipe assure : - La conception, l’implémentation, la recette et la mise en production des services - La disponibilité et la continuité de service L’Architecte d’Infrastructure que nous recherchons devra : - Participer à la conception des services Cloud - Être un acteur clé lors de l’implémentation et du cycle de vie - Devenir l’un des référents techniques de l’équipe

Nous recherchons un Consultant / Tech Lead Data expérimenté pour rejoindre notre équipe basée à Clermont-Ferrand . Vous interviendrez en tant que référent technique sur nos projets Data, en particulier autour de l’écosystème Databricks et de la plateforme Microsoft Azure . Piloter techniquement les projets Data et accompagner les équipes dans la montée en compétences. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données sous Databricks . Mettre en œuvre des architectures Data sur Azure (Data Lake, Data Factory, Synapse…). Développer, transformer et industrialiser les traitements Spark .

Nous recherchons un(e) Intégrateur(trice) Industry 4.0 pour rejoindre l’équipe Manufacturing 4.0 d’un grand acteur de l’aéronautique, dans le cadre d’un projet ambitieux de modernisation des systèmes industriels et digitaux de l’usine du futur. Contexte : Les usines produisent des éléments de turboréacteurs en titane avec une précision extrême (jusqu’à 10 µm). L’équipe Manufacturing 4.0 apporte des outils digitaux et des moyens technologiques pour soutenir les équipes métiers et la production industrielle. Le projet vise à concevoir et déployer une solution Industry 4.0 intégrée, performante, sécurisée et scalable, incluant robotique, pilotage par la donnée et intelligence artificielle. Vos missions principales : Assurer l’intégration des différents modules du système d’information industriel. Préparer et réaliser les tests techniques du système « Usine du futur » : robustesse, performance, scalabilité, sécurité, traçabilité. Analyser les protocoles, flux et structures de données. Identifier et corriger les problèmes, proposer des améliorations. Participer à l’optimisation des performances du système et à la mise en place de la chaîne CI/CD. Collaborer étroitement avec les équipes IT, MES, UNS, PLM, maintenance et qualité industrielle. Profil recherché : Ingénieur ou bachelor expérimenté en informatique, avec 5+ ans sur des projets de grands systèmes d’information. Expérience en intégration de systèmes industriels et tests techniques approfondis (Recette, IVVQ, Qualification, Acceptance). Curiosité technique et capacité à résoudre les problèmes. Connaissance du monde industriel/OT et des architectures SI industrielles (atout). Bon relationnel, autonome et capable de travailler en équipe. Maîtrise du français à l’oral et à l’écrit ; anglais technique apprécié. Compétences techniques requises : Connaissance des architectures de systèmes d’information. Expérience sur cloud public (AWS, Azure, GCP). Idéalement : MES, conteneurs (Podman), IIOT, brokers (Kafka, MQTT), plateformes Big Data/Data Lakes. Certifications ISTQB, Katalon Practitioner ou équivalent appréciées. Conditions : Mission de 4 mois, possible extension. Présentiel sur le site industriel (Belgique) avec télétravail possible 1 à 2 jours/semaine. Horaires de jour, flexibles selon interventions. Qualités attendues : Autonomie, pro-activité, curiosité et esprit critique constructif. Esprit d’équipe, polyvalence et orientation résultat.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Dev Java /angular/Mlops sur Corbeil-Essonnes Compétences techniques requises: Backend : Java 11+/17, Spring Boot, APIs REST, JPA/Hibernate, microservices, connaissances CI/CD (GitLab, Jenkins, Azure DevOps…). Frontend : Angular (idéalement v12+), TypeScript, HTML/CSS, RxJS. MLOps : Python (pour ingestion/ML), pipelines ML (MLflow, Kubeflow, Airflow ou équivalent), conteneurisation Docker/Kubernetes, gestion et versioning des modèles, notions d’IA/ML (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow). Données : SQL (PostgreSQL, Oracle, MySQL…), connaissances ETL / data pipelines appréciées. Environnement & outils : Git/GitLab, CI/CD, Docker/Kubernetes, Jira/Confluence, méthodologies Agile Scrum. Profil : 3 à 7 ans d’expérience en développement Java/Angular, une première expérience MLOps est un plus. Personne autonome, proactive, avec une bonne communication. Français courant.

Contexte du poste : Dans un contexte de croissance et de modernisation des systèmes d’information , notre client renforce ses équipes avec un Tech Lead Java capable de jouer un rôle central : leader technique, moteur de la vision, et ambassadeur de la stack aussi bien en interne qu’en externe. Ce poste s’adresse à un profil qui ne se contente pas d’implémenter, mais qui embarque, convainc et fait grandir : auprès des développeurs, des équipes produit, et ponctuellement auprès des clients , lors de présentations ou de cadrages techniques. Votre rôle : Vous êtes le référent technique de l’équipe et le garant de la cohérence globale des choix technologiques. Vous combinez exemplarité technique , leadership naturel et capacité à vulgariser pour porter la vision et donner du sens aux décisions. Missions principales : Incarner le leadership technique Encadrer, accompagner et faire monter en compétence une équipe de développeurs, en instaurant des standards clairs et partagés. Être un Tech Lead hands-on Participer activement au développement back-end Java (60 à 80 % du temps), avec un rôle moteur sur les sujets complexes. Porter et expliquer la vision technique Concevoir, faire évoluer et défendre les architectures applicatives (microservices, APIs, intégrations), en sachant les expliquer clairement à des interlocuteurs techniques et non techniques. Garantir l’excellence du delivery Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques : revues de code, tests automatisés, CI/CD, clean code. Piloter la modernisation de la stack Accompagner les migrations et la montée en maturité technique (Spring Boot, Docker, Kubernetes, cloud). Jouer un rôle d’évangélisateur Faire de la veille, challenger l’existant, proposer des améliorations continues et embarquer les équipes autour des choix techniques. Être un interlocuteur crédible côté client Participer à des cadrages, présentations ou échanges techniques avec des clients ou partenaires, en véritable ambassadeur de la plateforme . Profil recherché : > 10 ans d’expérience en développement Java, avec une expérience avérée en lead technique . Très forte maîtrise de l’écosystème Java / Spring / Spring Boot et des architectures distribuées. Goût prononcé pour la transmission , le mentoring et le partage de bonnes pratiques. Leadership naturel, capacité à fédérer sans autorité hiérarchique. Excellentes compétences de communication et de vulgarisation technique. À l’aise pour prendre la parole , expliquer, convaincre et représenter la tech. Formation Bac +5 (école d’ingénieurs ou université). Compétences techniques attendues : Langages / Frameworks : Java, Spring, Spring Boot, Spring Security Architecture : microservices, REST / SOAP, MVC Front (bonus) : Angular ou équivalent DevOps : Docker, Kubernetes, Jenkins, Git Data & Messaging : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Kafka Environnements : Tomcat, cloud (AWS / Azure / GCP) Bonnes pratiques : CI/CD, tests automatisés, clean code Pourquoi ce poste est différent : Vous ne serez pas “juste” un Tech Lead, mais la voix de la tech . Vous aurez un vrai espace d’influence sur les choix, la vision et la culture technique. Vous incarnerez la stack, en interne comme auprès des clients.

MISSION : 15 JOURS Objectif Réaliser un audit complet de l’environnement décisionnel (datamart, modèle tabulaire, architecture cube-tabulaire). Identifier les causes de redondance , incohérences , problèmes de fiabilité et faiblesses de performance . Proposer des préconisations concrètes , un plan d’action détaillé (User Stories) et une feuille de route priorisée. Périmètre SQL Server / Azure SQL Datamarts & pipelines BI Modèles tabulaires (SSAS Tabular / Power BI / VertiPaq) Optimisation SQL & DAX Architecture cube/tabulaire hybride Livrables Rapport d’audit : cartographie de l’existant, diagnostic data, architecture & performance Recommandations techniques priorisées Liste d’actions / User Stories (backlog détaillé) Feuille de route pour remise à niveau et évolution du SI BI