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Expert IA Générative - Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires ; Compétences requises : Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles Transformers, diffusion models, GANs, etc. Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.) Maitrise des services Cloud AWS + Connaissance Cloud GCP et Azure Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem fine-tuning de modèles pré entraînés Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Renforcer l’équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets : 1- Bonnes pratiques et guidelines IA GEN (sélection, spécialisation, et implémentation des systèmes IA générative) 2- Veille technologique et benchmarks (suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests, ..etc ) 3 - Gouvernance des modèles et suivi FinOps/RSE (rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique) 4. Accompagner des cas d’usage IA GEN (sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité). L’approche et le rôle de l'équipe à integrer vise une harmonisation des pratiques, assurer un suivi technologie, une réduction du TTM et une production durable et conforme à la règlementation pour une IA responsable impliquant l'IA générative Principaux livrables : Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS). Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers. Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d’identifier vulnérabilités, biais et risques d’exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines) Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte

Pour notre client grand compte du secteur bancaire, nous recherchons un PMO / Chef de Projet confirmé afin d’accompagner les évolutions réglementaires du dispositif Big Data de stress tests Risque. La mission couvre : • Les projections des paramètres de risque basées sur les variables macroéconomiques • Les simulations mesurant l’impact des chocs sur le coût du risque et les provisions • La mise en conformité du dispositif avec les exigences réglementaires et prudentielles Le consultant interviendra au sein de l’équipe Stress Test Risk SI, en coordination avec les équipes Data, Risk Modeling, IT et Architecture. Missions • Organiser, préparer et animer les instances de gouvernance (COPIL, COPROJ, comités transverses) • Piloter l’état d’avancement des projets : KPI, indicateurs, tableaux de bord, reporting d’avancement • Assurer le suivi du planning, de la charge, du budget et de la qualité des livrables • Identifier et analyser les risques projet, définir les plans d’actions et suivre leur exécution • Coordonner les interactions avec les équipes Stress Test, Data Engineering, Modélisation et Architecture • Contribuer à la structuration et à la cohérence de la documentation opérationnelle et réglementaire • Participer aux échanges offshoring/onshoring et assurer la cohérence des travaux • Préparer les éléments attendus dans le cadre des audits internes et externes • Accompagner la mise en place ou l’amélioration des pratiques Agile au sein des équipes • Intervenir sur le pilotage technique lié au dispositif Big Data (Hadoop, Cloudera, Hortonworks, Databricks, GCP Dataproc/BigQuery, AWS EMR/Redshift, Azure Synapse/HDInsight)

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Lead AEM/CMS. Compétences mandatory : Maîtrise d’Adobe Experience Manager (AEM). Excellente connaissance des architectures AEM Sites (AEM Assets serait un plus). Maîtrise des concepts fondamentaux : Templates, Components, Dialogs, Experience Fragments, Content Fragments. Connaissance approfondie du déploiement AEM (On-Premise). Expérience avec les Blueprints, Launches, Live Copies et la gestion multilingue/multi-site. Développement & intégration. Solides compétences en Java. Bonne compréhension des problématiques front-end. Connaissance des APIs REST / GraphQL (exposition et consommation). Architecture et conception logicielle. Capacité à concevoir une architecture modulaire, évolutive et performante sous AEM. Maîtrise des design patterns et bonnes pratiques d’architecture logicielle. Connaissance des microservices, et intégrations headless. Gestion des environnements (INT, UAT, OAT, PROD) et stratégies de déploiement (CI/CD). DevOps et gestion d’infrastructure. Bonne compréhension des environnements Cloud (AWS, Azure). Connaissance des pipelines CI/CD (de préférence Azure DevOps). Notions de sécurité applicative, authentification (SSO, SAML). Gestion de code et qualité. Maîtrise de Git et des bonnes pratiques de branching. Mise en place et supervision de revues de code et tests unitaires (JUnit). Utilisation d’outils de code quality (SonarQube). Sensibilité à la performance et à la maintenabilité du code. Leadership technique et accompagnement. Capacité à encadrer techniquement une équipe de développeurs AEM. Collaboration étroite avec les équipes produit, QA et infrastructure. Capacité à définir des standards techniques et à faire respecter les bonnes pratiques de développement AEM.

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients dans le secteur de la Finance, un ou une : Ingénieur Systèmes Windows (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein d'une équipe de 4 personnes et sous la responsabilité du Responsable Infrastructures, vous aurez la charge du Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) des infrastructures Systèmes Windows sur la couche Middleware de la structure et de la réalisation des différents projets (montées de versions, renouvellement d'infrastructure, déploiement d'outils, …) sur le périmètre. A ce titre, vos principales missions seront : - Participer activement aux différents projets en cours et à l'implémentation des solutions retenues (infrastructures hébergées chez AWS, renouvellement des ESXI et de la couche VMWare, renouvellement et configuration de matériel réseau, évolution de la solution de sauvegarde, …) ; - Prendre en charge le MCO des infrastructures système et administrer les environnements Windows Server (AD, GPO, PKI, RDS, DNS...), et dans une moindre mesure des environnements réseaux (switch, routeurs, bornes wifi, VPN …) ; - Administrer la console M365 (Azure AD Connect, SSO Azure AD...) ; - Surveiller la posture de sécurité (SIEM, Anti-Virus, MFA, …), déployer et gérer les politiques de sécurité (via GPO, DLP ou bien Intune) ; - Piloter les outils de sécurité (EDR) et participer de manière active au traitement des incidents de sécurité (audit, analyse de logs, …) ; - Servir de référent technique aux équipes de livraison support ; - Assurer le support de Niveau 3 pour les tickets les plus complexes (contacts avec les éditeurs de solutions) ; - Monitorer les performances du Système d'Information (météo des services) et faire le reporting régulier au DSI…

🏢 Contexte du poste Rejoignez un éditeur SaaS français reconnu pour ses solutions RH et Finance/Comptabilité destinées aux ETI et Grands Comptes . Dans un contexte de croissance soutenue , nous recherchons un expert IBMi (AS400) pour renforcer notre équipe Infrastructure . Vous jouerez un rôle clé dans l’intégration, l’exploitation et l’évolution des environnements techniques hébergeant nos solutions critiques pour nos clients. 🎯 Vos missions 🔹 Missions principales Administration des environnements IBMi/AS400 : système, réseau, maintien en conditions opérationnelles, sauvegardes, purges, bibliothèques Supervision et gestion d’incidents (MIMIX, BRMS, journalisation, PRA) Participation à des développements légers nécessaires à l’évolution du SI Rôle de référent technique : faire remonter les besoins, proposer des optimisations et anticiper les évolutions Implication dans des projets techniques structurants Montée en compétences progressive , avec perspective de management à moyen/long terme 💻 Programmation CLP / CLLE RPG, RPGLE, RPG Free Form SQL / SQL Service 🧰 Stack technique Langages : Java, SQL, HTML5/CSS3 Outils de gestion de projet : Jira, Confluence Cloud : AWS, Microsoft Azure Méthodologies : Agile / Scrum Conteneurisation & CI/CD : Docker, Kubernetes, pipelines de déploiement continu