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Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & IA – Dataiku AI Designer pour intervenir sur un projet d'automatisation des recettes de données grâce à l'intelligence artificielle. Missions principales : Concevoir un MVP d'assistance à la génération et à l'exécution de cas de tests. Exploiter les spécifications fonctionnelles et les données Big Data. Mettre en œuvre des solutions IA avec Dataiku et des modèles LLM. La mission dure environ 40 jours, jusqu'à mi-janvier 2027. Il s'agit d'une mission de 2 mois qui peut être prolongée si le MVP est une réussite.

Recherche Data Engineer Freelance Localisation : Paris ou Nantes Télétravail : 3 jours par semaine TJM : 580 €/jour Profil recherché : Data Engineer Freelance, Senior ou Confirmé. Stack technique : AWS Spark Python Deux profils sont envisagés : Orientation Infrastructure Bonne maîtrise de Kubernetes. Orientation Data Modeling Bonne maîtrise de dbt et SQL. Contact : [Entreprise anonymisée] (via LinkedIn). Les candidats intéressés ou les personnes ayant des profils à recommander sont invités à contacter [Entreprise anonymisée] en message privé ou à commenter la publication.

Au sein d'un client majeur du secteur de la protection sociale et de l'assurance, vous interviendrez sur un projet stratégique de transition cloud vers Google Cloud Platform (GCP). Votre mission consistera à concevoir et déployer des pipelines ETL/ELT pour centraliser les données métiers (comptabilité, achats, pilotage budgétaire) dans des data pools sécurisés et partagés. Vous serez responsable de l'automatisation des flux multi-sources, de la modélisation des données sous dbt et SQL dans BigQuery, ainsi que de l'optimisation des performances et des coûts. Vous contribuerez également à des initiatives GenAI (RAG, assistants internes) et accompagnerez les équipes métiers dans la gouvernance des données. Poste basé en Île-de-France.

Dans le cadre du remplacement de l'outil de gestion de notre filiale Assurances Collectives, un programme structurant de refonte du Data Warehouse (DWH) est en cours : · Refonte des flux d'alimentation · Nouvelle modélisation et mappings de données · Évolution des règles de gestion · Mise à disposition des reportings métiers et des données via différents outils (ex. portail courtiers April ON) Ce DWH alimente des usages critiques pour les métiers Finance, Actuariat et Commerce (environ 400 reportings), ainsi que des services exposés à nos clients et partenaires (courtiers, assureurs). La bascule vers le nouvel outil de gestion a été réalisée en juillet 2026. Les chantiers data sont encore en cours de finalisation et de stabilisation : · Remédiation et stabilisation du périmètre déjà livré (socle produits, contrats & bénéficiaires) ; · Développement et mise en production des flux d'alimentation sur les périmètres Prestations, Indemnisations, Cotisations et Commissions ; · Portage et migration des reportings et des usages sur le périmètre non encore livré ; · Développement de nouveaux traitements (ex. calcul du S/P). Ce projet se déroule dans un contexte complexe : exigence forte sur les dates de livraison, documentation très lacunaire, faible maîtrise des existants à migrer, fatigue et tension des équipes. Une capacité avérée à travailler dans des contextes difficiles et une très forte résistance au stress sont attendues. Les ressources internes qui portaient jusqu'ici le projet sont réaffectées à d'autres chantiers. Leur intervention se limitera désormais à des sollicitations ponctuelles d'expertise : le consultant devra reprendre rapidement leur connaissance.

Au sein d'une nouvelle équipe, le consultant participera à l'implémentation d'une nouvelle solution de data visualisation et de suivi en temps réel des indicateurs de risques de marchés et de suivi de P&L pour les desks de dérivés de Credit flows (CDS Single Name & Index, CDS Index options, Bonds). le consultant devra maitriser le cycle de développement logiciel et avoir de solides compétences en suivi des indicateurs de marché (grecques et P&L) sur un desk de dérivés de taux et de crédit. Doté d'une bonne rigueur et d'une grande réactivité, le consultant aura le sens de la communication. Il saura anticiper et prendre des initiatives. Il est reconnu pour son esprit d'analyse et de synthèse.

Nous recherchons un Directeur Data expérimenté pour reprendre et piloter un projet Data, BI et DWH au sein d'un grand groupe du secteur de l'assurance et de la protection sociale. La mission consiste à sécuriser les développements, la recette et la mise à disposition progressive des reportings et données critiques destinés au pilotage interne et aux partenaires externes. Vous interviendrez sur un projet actuellement en retard et prendrez la responsabilité opérationnelle de ramener la mission à ses objectifs. Vous piloterez une équipe mixte d'environ 10 collaborateurs internes et externes, en coordination étroite avec les métiers Commerce, Finance et Marché ainsi que les partenaires externes du groupe. Pilotage du projet et des développements : - Réaliser dès l'arrivée un diagnostic complet : état des avancées, cartographie des anomalies, identification des risques métier et définition des arbitrages prioritaires. - Planifier et piloter la livraison progressive des reportings et données selon les besoins métier, en garantissant une montée en charge progressive et sécurisée. - Piloter de manière rapprochée l'équipe de développement et recette, en favorisant la collaboration étroite et l'alignement régulier sur les objectifs. - Mener les analyses d'impact : évaluation des anomalies critiques, rapprochement des écarts de données avec les systèmes tiers, et documentation des écarts. - Animer la gouvernance opérationnelle et programme : pilotage des points quotidiens, suivi des éditeurs, animation des task-forces et arbitrages rapides. - Préparer et sécuriser les mises en production en définissant des critères go/no-go clairs et des plans de déploiement progressifs. Pilotage de la recette : - Trier, hiérarchiser et qualifier le portefeuille d'anomalies en fonction de leur criticité métier et de leur impact opérationnel. - Reprendre et restructurer la stratégie de recette globale : tests techniques, validation fonctionnelle, non-régression et rapprochement entre ancien et nouvel outil. - Compléter et enrichir les cahiers de charges et les cas de test en collaboration avec l'architecte fonctionnel et les métiers. - Planifier et animer les campagnes de tests, en optimisant les ressources et en respectant les délais critiques. - Piloter le cycle de traitement des anomalies : qualification, priorisation, suivi des corrections et validation des fermetures. - Construire un socle robuste de tests de non-régression, réutilisable et automatisé dès que possible. - Animer les comités de recette et de go/no-go en portant les avis finaux avec les métiers concernés. Télétravail : 3 jours par semaine minimum sur site Localisation : Lyon

ATTENTION : Seules les candidatures de personnes vivants déjà sur Bordeaux ou en train de démanger seront prises en compte car présentiel chez le client. Nous recherchons un Expert Solution Data / Architecte Data senior pour intervenir sur un programme stratégique de transformation Data dans le secteur financier. Vous accompagnerez le pilotage d'un projet Data d'envergure, depuis l'analyse des besoins jusqu'à la définition et la présentation des solutions, en lien étroit avec les équipes métier, MOA et architecture. Vous serez également amené à participer aux différentes instances de validation, à coordonner les parties prenantes et à contribuer au suivi opérationnel du programme. La mission s'inscrit dans un environnement complexe, avec de forts enjeux autour de la donnée, du reporting Finance et Risque et de la mise à disposition de données fiables et structurées. Le poste nécessite une bonne capacité de synthèse, une vision transverse des sujets Data ainsi qu'une réelle aisance dans les échanges avec des interlocuteurs métiers et techniques.

- Analyser les besoins fonctionnels et contribuer aux choix de conception technique. - Développer et maintenir des traitements distribués en Java avec Apache Spark. - Concevoir des pipelines de transformation et d'agrégation de données volumineuses. - Optimiser les performances des traitements : partitionnement, jointures, gestion de la mémoire et utilisation des ressources. - Développer les tests et garantir la qualité du code à travers les revues et les bonnes pratiques. - Participer à l'industrialisation des développements et aux déploiements via les pipelines CI/CD. - Diagnostiquer les anomalies et contribuer au maintien en conditions opérationnelles des applications. - Rédiger la documentation technique et collaborer avec les équipes métiers, Data et infrastructure. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Java, Apache Spark, Spark SQL, SQL, Git, Maven ou Gradle, CI/CD, Linux.

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe , nous recherchons un consultant Data Engineer Senior/Expert capable d'intervenir de manière autonome sur la conception, l'industrialisation et l'exploitation de produits et pipelines Data. La mission s'inscrit dans un environnement Lakehouse AWS, avec des enjeux de qualité, performance, fiabilité des traitements et maîtrise du RUN. MissionsLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données. Développer et industrialiser les traitements avec Spark/PySpark, Python, SQL et dbt. Exploiter des données au format Apache Iceberg dans une architecture Lakehouse / Medallion. Orchestrer les traitements avec Airflow. Déployer et maintenir les traitements sur AWS et contribuer à l'Infrastructure as Code avec Terraform. Mettre en œuvre les contrôles de Data Quality, tests et mécanismes d'observabilité. Participer au RUN, à l'analyse des incidents et au traitement des causes racines. Contribuer à la documentation, au Data Lineage, aux Data Contracts et au Data Catalog. Travailler avec les Product Owners et interlocuteurs métier afin de traduire les besoins Marketing en solutions Data robustes et maintenables. LivrablesLes livrables de la prestation pourront comprendre : Pipelines Data développés, testés et industrialisés. Transformations Spark et Modèles dbt. Workflows Airflow. Infrastructure Terraform nécessaire aux traitements. Tests automatisés et contrôles de Data Quality. Monitoring et alerting associés aux traitements. Documentation technique et fonctionnelle. Documentation des modèles et règles métier. Contribution aux Data Contracts, lineage et métadonnées. Analyse et résolution des incidents. Plans de remédiation pour les incidents ou problèmes récurrents. Contribution aux standards et bonnes pratiques Data Engineering de l'équipe.

Description des Besoins Enjeux et objectifs Un profil avec des connaissances sur les technologies Microsoft BI (SSIS, SSRS et SSAS) ainsi que la maitrise du SQL, doté d'un bon relationnel et ayant la volonté de travailler en équipe. Le profil devra avoir une capacité et une volonté de montée en charge et disposer d'un sens logique avancé. Par ailleurs il devra maitriser les composantes suivantes : · DataViz : rapports dynamiques et Power BI · Datawarehouse : conception et modélisation (DataBricks ) · Base de Données : SQL Server · ETL/ELT: SSIS Description des prestations et résultats attendus Description détaillée des tâches o Migration entrepôt legacy BDD o Migration Datahub BDD o Migration des ETL SSIS o Migration de procédures stockées o Migration DataViz SSRS, SSAS et power bi

La mission consiste à intervenir sur des projets de Data Engineering et de développement de plateformes Data, avec pour objectif de concevoir, développer, industrialiser et optimiser des pipelines de traitement de données dans un environnement Cloud AWS et Databricks. Le consultant sera notamment chargé de : Développement Data : concevoir et développer des pipelines de données en Python et PySpark afin de collecter, transformer et traiter des volumes importants de données Expertise SQL : rédiger des requêtes SQL complexes, assurer la modélisation et la transformation des données, et optimiser les performances des traitements et des requêtes Databricks & DBT : développer et maintenir des traitements de données, structurer les transformations et garantir la fiabilité ainsi que la qualité des données Orchestration des workflows : mettre en place et gérer l'ordonnancement des pipelines et des traitements avec Airflow / Astro Scheduler Industrialisation & CI/CD : mettre en œuvre les processus de déploiement continu et d'intégration continue avec GitHub CI/CD, en veillant à la qualité, à la maintenabilité et à la fiabilité du code Environnement Cloud AWS : intervenir sur une architecture Data Cloud et exploiter les services AWS nécessaires au stockage, au traitement et à la gestion des données Développement assisté par IA : utiliser GitHub Copilot pour accélérer le développement, améliorer la productivité et optimiser la qualité du code Méthodologie Agile : participer aux cérémonies Agile, collaborer avec les différentes équipes techniques et fonctionnelles et contribuer à l'amélioration continue des solutions

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Data & Intégration. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Données et intégration, vous réalisez des flux de données dans des contextes variés: reprise de données, mise en œuvre de flux comprenant plusieurs sources de données différentes, intégration des règles métiers et création des indicateurs de qualité des données. Extraction et collecte des données: identifier et extraire les données provenant de différentes sources (bases de données, fichiers, API) en s'assurant de leur pertinence et de leur qualité. Transformation des données: nettoyage, normalisation, agrégation et conversion pour les rendre compatibles avec les systèmes cibles. Chargement des données (ETL) dans les systèmes cibles comme les entrepôts de données ou les bases de données. Qualité des données: détecter et corriger les erreurs, implémenter des règles de validation et s'assurer que les données intégrées sont précises, complètes et conformes aux standards. Automatisation des processus d'intégration des données. Tenir compte des volumes de données importants pour optimiser les performances des flux, et assurer leur maintenance et leur parfaite intégration dans les outils et processus en vigueur. Collaborer étroitement avec les équipes techniques (développeurs, administrateurs de bases de données) et fonctionnelles (analystes métiers, responsables de la conformité). Démarrage prévu en janvier 2027.

Vous souhaitez piloter des projets stratégiques au cœur des systèmes d'information et évoluer dans un environnement exigeant, transverse et orienté Data ? Rejoignez nos équipes et contribuez au déploiement de solutions répondant aux enjeux métiers et techniques de notre client. Vos missions Assurer le cadrage, la conduite et le pilotage de projets Data transverses, en garantissant le respect des objectifs de qualité, de coûts et de délais Élaborer les plannings projets, organiser les différentes étapes et assurer le suivi de l'avancement des travaux Animer les équipes projets et coordonner les différents intervenants de la maîtrise d'œuvre (MOE) ; Planifier et suivre les activités dans les outils de gestion de projets, notamment ITBM Suivre les consommés, les charges prévisionnelles et les restes à faire afin de maîtriser les engagements budgétaires Préparer et animer les instances de gouvernance projets (comités de pilotage, comités de suivi) et assurer la présentation des indicateurs de suivi Produire les reportings, identifier les risques et alerter les parties prenantes en cas de dérive ou de difficulté Veiller à la conformité, à la sécurité et à la performance des solutions déployées Accompagner la mise en œuvre des changements et favoriser l'appropriation des solutions par les équipes métiers et techniques Contribuer à l'amélioration continue des méthodes, des outils et des bonnes pratiques de pilotage de projets Data

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst "H/F" à Lille, France. Contexte : Dans un contexte d'intensification des besoins de pilotage, de contrôle et d'analyse, le Groupe souhaite optimiser et fiabiliser l'exploitation de son patrimoine de données (systèmes de gestion, datamarts, outils décisionnels, fichiers métiers). L'enjeu est de décloisonner des sources hétérogènes, d'harmoniser les règles de gestion pour offrir une lecture partagée des indicateurs, et d'outiller l'aide à la décision face aux dérives ou anomalies opérationnelles. La mission vise à intégrer un Data Analyst qui fera le pont entre les directions métiers, le management, les équipes Data et la DSI, afin de transformer la donnée brute en indicateurs fiables, industrialisés et directement actionnables. Les missions attendues par le Data Analyst "H/F" : 1. Recueil du besoin & Cadrage fonctionnelRecueillir, analyser et formaliser les besoins d'analyse et de pilotage exprimés par les directions métiers et le management. Traduire les problématiques opérationnelles et stratégiques en cas d'usage data et en indicateurs clés de performance (KPI). Assurer l'alignement entre les attentes métiers et la faisabilité technique en lien avec les équipes Data et l'IT. 2. Exploration, fiabilisation & Croisement des donnéesIdentifier, explorer et cartographier les sources de données disponibles (bases de gestion, datamarts, bases décisionnelles, exports métiers). Évaluer la qualité, la cohérence et l'exhaustivité des données sources ; identifier les biais et anomalies d'alimentation. Croiser et modéliser des jeux de données multi-sources pour répondre aux besoins d'analyses transverses. 3. Modélisation des règles de gestion & IndustrialisationDéfinir précisément les règles de calcul des indicateurs pour garantir un référentiel partagé et sans ambiguïté. Concevoir, faire évoluer et industrialiser des tableaux de bord interactifs et des reportings automatisés. Participer à la recette des flux et à la validation des données restituées (tests de non-régression, cohérence inter-systèmes).