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Teksystems recherche pour l’un de ses clients grands comptes un Architecte Data AWS / Snowflake (H/F) pour construire, structurer et sécuriser la plateforme data du client basée sur Snowflake et AWS , et accompagner les équipes pour garantir une plateforme performante, scalable et prête à accueillir des fonctionnalités IA . Ce rôle est structurant, durable , et s’inscrit au cœur de la transformation data. Vos missions : 1. Définir et faire évoluer l’architecture de la plateforme Architecture cible Snowflake/AWS Patterns d’ingestion (batch, CDC, near real-time) Modélisation (Data Vault, modèles analytiques) Exposition (BI, APIs, data apps) 2. Industrialiser le delivery data Standards CI/CD (dbt, ingestion, artefacts ML) Automatisation des déploiements Intégration Git / pipelines / qualité Réduction du time-to-market 3. Mettre en place une observabilité complète Suivi fraîcheur, volumétrie, succès/échec des pipelines Tests & qualité de données Performance Snowflake (temps, coûts, consommation) Dashboards RUN, alertes, SLAs 4. Sécuriser la plateforme RBAC, rôles Snowflake, data masking, row-level security RGPD, auditabilité, traçabilité Catalogage, lineage, ownership 5. Accompagner les équipes Support aux devs, pair programming, arbitrages techniques Challenge des choix existants Coordination avec infra / cloud / sécurité 6. Préparer et soutenir le RUN Normes de reprise, diagnostic, alerting Réduction de la dette technique Support N2/N3 Conception orientée exploitabilité

Rejoins l'aventure SWOOD Partners ! Chez SWOOD Partners, nous accompagnons nos clients dans leurs enjeux data, produit et transformation digitale. Nous recherchons un(e) Product Owner Data expérimenté(e), orienté(e) activation et personnalisation des données, capable de créer de la valeur business à partir de la donnée tout en garantissant sa qualité et sa conformité. Si tu aimes travailler au croisement de la data, du produit et des métiers, que tu es à l’aise dans des environnements Data Platform / CDP et que tu veux évoluer au sein d’une communauté de Product Owners engagée, alors les missions SWOOD sont faites pour toi ! Ce que tu feras au quotidien 🎯 Définir et porter la vision produit data (activation, personnalisation, exploitation des données). Cadrer les besoins métiers (CRM, marketing, acquisition, publicité) Définir et gérer le backlog produit en accord avec la vision stratégique. Collaborer avec les équipes data, tech, métiers et légal pour coordonner les projets et maximiser la valeur. Exploiter des Data Platforms / CDP (ex. Mediarithmics), manipuler la donnée (SQL) et garantir sa qualité. Veiller au respect du cadre réglementaire (RGPD, ePrivacy) Être un product owner chez Swood c’est aussi apprendre, se remettre en question, tester puis transmettre en faisant des REX par exemple. 🍹 💡 Pas 100% dans les cases ? Dis-nous pourquoi on devrait quand même se rencontrer !

Contexte de la mission Dans le cadre de la construction et de l’exploitation d’infrastructures Microsoft, nous recherchons un Expert Windows Senior pour intervenir sur des environnements complexes en Active Directory , avec un fort focus sur l’automatisation , le support niveau 3 et l’optimisation des infrastructures existantes. Vos missions Concevoir et déployer des infrastructures Windows Server robustes et sécurisées Assurer le support niveau 3 et la résolution d’incidents complexes Automatiser les tâches d’exploitation via PowerShell et Ansible Administrer et maintenir le parc informatique via SCCM Gérer et administrer les environnements Active Directory Intervenir sur les serveurs d’applications et infrastructures associées Documenter les procédures et participer à la montée en compétences des équipes Compétences techniques requises Expertise avancée sur Windows Server Solide maîtrise de Active Directory / Microsoft AD Très bonne expérience en administration SCCM Bonne maîtrise de : RDS Server SQL Server IIS Expertise en PowerShell Maîtrise confirmée de Ansible Connaissances en OpenStack / Virtualisation fortement appréciées

Contexte de la mission En tant que membre de l'équipe, vous dirigerez un programme comprenant plusieurs études visant à améliorer et à apporter davantage de valeur au programme d'analyse du département Cybersécurité du Groupe. Ce programme soutient l'objectif du Groupe consistant à renforcer la conformité aux normes de cybersécurité et à accélérer la correction des vulnérabilités. Dans un deuxième temps, vous piloterez la mise en œuvre des solutions recommandées dans les conclusions des études. Profil : Senior / Expert Compétences requises : Excellentes compétences en communication avec les dirigeants de niveau C en anglais et en français (écrit et oral) Planification stratégique (séquençage d’une série d’études et de mises en œuvre impliquant plusieurs contributeurs) Analyse des processus métier et informatiques Expérience dans le domaine des données, de l’analyse et de la BI, avec une connaissance des plateformes, des outils et des méthodes appliquées (par exemple, Agile, revue de code, CI/CD) Maîtrise des principes de gouvernance des données, de gestion des données de référence et d’architecture des données Orientation client (réalisation d’entretiens avec les clients, réactivité et concision) Objectifs et livrables Organiser l'étude en incluant tous les participants identifiés et recueillir les exigences de toutes les parties prenantes Comprendre l'ambition, les enjeux et les objectifs de l'entreprise Organiser et animer des ateliers avec les équipes métier Recueillir toutes les contributions métier nécessaires à l'étude Documenter l'architecture fonctionnelle et les recommandations Planifier les différentes phases de travail en s'appuyant sur la proposition du département Data & Analytics et les meilleures pratiques Coordonner les contributeurs Data-as-a-Service (architecte technique, ingénieurs Data & BI) Documenter la valeur de la solution Préparer le budget et le planning de développement et d'exploitation Formaliser les propositions finales de « lancement du projet » Compétences demandées English - Confirmé Business Intelligence - Expert Strategic Planning - Avancé Masterdata Management - Confirmé Communication Professionnelle - Expert Data Architecture - Confirmé Data Governance - Avancé Business Analysis - Expert

Nous recherchons un Expert Looker pour accompagner l'un de nos clients majeurs dans le secteur du transport aérien, dans le cadre d'une étude stratégique sur ses outils de Dataviz.📋 Détails de la mission Démarrage : 04/05/2026 Durée : Jusqu'au 31/08/2026 (Visibilité sur Octobre 2026) Localisation : Paris ou Toulouse (Rythme hybride selon politique site) Expertise attendue : +5 ans d’expérience 🎯 Enjeux et Missions Au sein de la plateforme Data & AI Technology , vous interviendrez sur l'évaluation de Looker comme futur standard de Dataviz du Groupe (contexte de migration Cloud). Vos responsabilités : Accompagnement de POCs : Développement et support aux métiers dans la réalisation de leurs preuves de concept. Expertise Conseil : Apporter un regard critique sur l'architecture, la sécurité et l'optimisation FinOps . Formation & Pédagogie : Acculturation des utilisateurs métiers et échanges techniques avec les équipes IT (Ops, Architectes). Évaluation stratégique : Analyser la capacité de l'outil à répondre aux besoins d'analyses Ad-hoc, aux enjeux d'IA (Conversational Analytics) et au remplacement de solutions existantes (SAP BO, Spotfire). 🛠️ Compétences Requises Looker Core (Indispensable) : Maîtrise parfaite de l'outil (Note : Looker Studio est hors scope). Ecosystème GCP : Excellente maîtrise de BigQuery et du SQL . Culture Data : Compréhension des enjeux de migration "Data Move To Cloud". Soft Skills : Excellent relationnel, capacité à vulgariser des sujets complexes et pédagogie. Langues : Anglais courant (contexte international). Bonus : Une maîtrise de Power BI est un plus apprécié. 💰 Conditions financières TJM Paris : 900 € (selon profil) TJM Toulouse : 700 € (selon profil)

Contexte Dans le cadre du développement de sa Direction des Services, un acteur majeur du numérique recherche un(e) Responsable Practice SRE pour piloter et structurer la démarche Site Reliability Engineering au sein de la DSI. Vos missions Définir et piloter la stratégie SRE de l’entreprise Superviser la fiabilité, la performance et la sécurité des applications hébergées dans le cloud Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques SRE / DevOps Automatiser les processus opérationnels et réduire les interventions manuelles Structurer et animer la communauté SRE afin d’harmoniser les pratiques Piloter la gestion proactive des incidents et les analyses post-mortem Superviser l’intégration des applications aux services d’infogérance Sélectionner et déployer les outils nécessaires à la pratique SRE Collaborer avec les équipes Dev, Ops, Sécurité et Cloud Platform Assurer une veille technologique continue sur les pratiques et outils SRE Responsabilités principales Élaborer la roadmap SRE : résilience, capacity planning, performance, disponibilité Encadrer et accompagner les équipes SRE dans leur montée en compétences Garantir le respect des SLA et l’amélioration continue des services Participer aux audits sécurité et conformité Promouvoir les bonnes pratiques cloud auprès des équipes métiers / BU Compétences techniques requises Très bonne maîtrise des environnements Cloud Expertise en : Linux / Unix Docker Kubernetes CI/CD Helm Terraform Ansible Solide expérience sur les outils de : Monitoring / Observabilité Logging / Supervision Bonne culture DevOps / SRE / Cloud Native

Missions : Vous intégrez au sein de l'équipe Service Infrastructure Open Natif et Data du Service Mise en marché des plateformes, et plus précisément dans le pôle Data. Vous serez en charge de la mise à disposition, de la maintenance et de l'évolution d'un ensemble de services liés aux offres autour de l'IA générative et du machine learning du client (LLMaaS, GPUaaS, Dataiku, etc.) À ce titre, les actions attendues sont les suivantes : Assurer le suivi et l'exploitation des plateformes IA pour nos utilisateurs internes. Accompagner la consommation des offres IA au sein du cluster, incluant l’accompagnement pour l'exposition de modèles LLM, la gestion des ressources GPU via Run:AI, et le déploiement de solutions RAG. Accompagner les équipes internes du cluster BPCR sur l'utilisation de ces plateformes, en assurant un support technique et méthodologique adapté à leurs besoins. Créer et mettre à disposition des services automatisés via Python et GitLab-CI pour faciliter l'adoption et l'utilisation des solutions IA. Les qualités pour mener à bien ces missions : Techniques : Bonnes connaissances en data science avec une compréhension des cycles de vie des modèles (entraînement, évaluation, déploiement, monitoring). Bonnes connaissances de Python pour le scripting, l'orchestration d'API REST et l'intégration de modèles. Bonne connaissance des concepts liés à Kubernetes (pods, services, namespaces, déploiements, etc.) et compréhension de son rôle dans l'hébergement et la mise à disposition de charges de travail IA. Compréhension des concepts d'IA générative (fine-tuning, transfer Learning, etc.), des architectures LLM et des patterns RAG. Connaissance des notions liées au GPU (allocation, mémoire, optimisation) et des frameworks de serving de modèles (vLLM, TGI ou équivalent). Bonnes connaissances de l'environnement Linux et des pratiques DevOps/MLOps. Familiarité avec des solutions de recherche vectorielle. Comportementale : Sens du service client Autonomie. Rigueur. Force de proposition. Vulgarisation. Esprit curieux et veille technologique active sur les évolutions de l'IA.

Dans le cadre de la mise en place et de la sécurisation d’une plateforme Data Cloud, vous intervenez sur des architectures basées sur AWS intégrant des composants Data Lake, Data Warehouse et des services de stockage type S3. L’objectif est de garantir la sécurité des accès, la protection des données et la conformité dans un environnement à forts enjeux. 🛠️ Environnement technique Cloud : AWS Stockage : Amazon S3 Data : Data Lake / Data Warehouse Sécurité : IAM (Identity & Access Management) Outils : CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform/CloudFormation – souhaité 🚀 Missions 🔐 Sécurité Cloud Définir et appliquer les politiques de sécurité AWS Gérer les accès via IAM (rôles, policies, permissions) Mettre en œuvre les principes de least privilege ☁️ Architecture Participer à la conception d’architectures sécurisées Sécuriser les flux et le stockage de données (S3, Data Lake) Contribuer à la robustesse des plateformes Data 📊 Gouvernance Assurer la conformité (RGPD, normes internes) Mettre en place des contrôles et audits de sécurité Participer à la gouvernance des accès et des données ⚙️ Amélioration continue Automatiser les contrôles de sécurité Mettre en place du monitoring et des alertes Promouvoir les bonnes pratiques sécurité auprès des équipes

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

Nous recherchons un Développeur Talend confirmé / Data Engineer pour renforcer une équipe existante, en appui direct au Tech Lead, afin d’augmenter la capacité de delivery sur les projets data. 🧠 Compétences requises 🔴 Compétences impératives Talend (ETL) : niveau confirmé (3 à 6 ans) Développement de pipelines d’intégration de données Maintenance et évolution de flux existants (MCO) 🟠 Compétences importantes Data engineering (modélisation, qualité de données) Intégration de données multi-sources Compréhension des architectures data (Data Lake, ETL) 🟡 Compétences appréciées Gouvernance data / bonnes pratiques Sécurité des données Outils de versioning et CI/CD Documentation technique 🎓 Formation & expérience Bac +2 à Bac +5 (informatique / data) Expérience : 3 à 6 ans minimum Expérience significative sur Talend obligatoire 📋 Fiche de poste – Missions 🎯 Objectif principal Renforcer l’équipe data pour : Développer de nouveaux pipelines d’intégration Assurer la maintenance des flux existants Garantir la qualité, la sécurité et la performance des données 🔧 Missions principales 🏗️ Développement & intégration Concevoir et développer des flux Talend Réaliser : Modélisation Paramétrage Développement Tests Implémenter de nouveaux pipelines data 🔄 Maintenance & exploitation (MCO) Assurer le maintien en condition opérationnelle des pipelines Corriger les anomalies et optimiser les performances Superviser les traitements de données 🧩 Data engineering Structurer et organiser les données (formats, modèles) Garantir la qualité des données (nettoyage, validation) Participer à l’alimentation du Data Lake 🛠️ Gouvernance & bonnes pratiques Appliquer les normes et standards de développement Contribuer à : L’architecture data Les bonnes pratiques de développement La gestion de configuration Documenter les développements 🤝 Support & collaboration Accompagner les équipes projet (SI, data, métiers) Travailler en collaboration avec le Tech Lead Participer à la montée en compétence de l’équipe 🔐 Sécurité & conformité Garantir la sécurité des flux de données Respecter les règles de gouvernance data 📦 Livrables attendus Développements Talend (jobs, pipelines) Documentation technique Dossiers d’architecture data Cartographie des flux et données Indicateurs de qualité des données

Contexte du projet : Dans le cadre d’un projet d’envergure de migration de SAP ECC vers SAP S/4HANA, nous renforçons notre équipe Data (actuellement composée d’un Tech Lead et d’un Développeur Senior). L’objectif est d’augmenter notre capacité de delivery pour répondre aux fortes sollicitations du projet et assurer la pérennité de nos flux de données. Vos Missions : Rattaché(e) à l’équipe technique, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des pipelines de données : Développement et Delivery : Mise en œuvre des nouveaux besoins d'intégration (modélisation, paramétrage, code et tests). Migration SAP : Création de nouveaux pipelines d'intégration applicative et réalisation des MCO sur les flux existants liés à la migration vers S/4HANA. Gouvernance et Qualité : Garantir le respect des processus, des normes de sécurité et des bonnes pratiques de développement. Architecture et Data Lake : Structurer les bases de données, cartographier les sources, nettoyer la donnée et garantir son accessibilité pour les équipes Data Science. Support et Maintenance : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des plateformes et supporter les équipes projets (SI, clients et data).

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT , située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé en offrant des prestations d ‘audit , de conseil , de mise en œuvre , de migration , de support et des formations pour diverses clients. Votre mission (si vous l’acceptez) : Projet 1 – Run & évolution plateforme IA générative (AWS) Reprendre en main une plateforme existante Assurer son maintien en conditions opérationnelles (MCO) Contribuer à son amélioration continue Projet 2 – Migration & adoption GCP Définir une architecture cible Cloud GCP Réaliser des POC Industrialiser et accompagner les équipes Missions principales 1. Prise en main & transfert de connaissances Organisation et participation aux ateliers Cartographie documentaire et identification des gaps Validation de l’autonomie technique 2. Run / MCO (AWS) Traitement des incidents, demandes et évolutions Suivi des opérations et documentation Application des pratiques FinOps (optimisation des coûts) 3. Amélioration continue Contribution aux choix techniques Veille technologique proactive (AWS) 4. Conseil & architecture (GCP) Benchmark des solutions Cloud Définition d’architecture cible Construction de la stratégie de migration hybride (On-Prem → GCP) 5. Expérimentation & industrialisation Réalisation de POC Déploiement industrialisé (Terraform, CI/CD, monitoring) 6. Acculturation & formation Création de démonstrateurs Animation d’ateliers de montée en compétences Le terrain de jeu ? AWS (RUN + IA générative) Compute : Lambda, ECS, Fargate IA/Data : SageMaker, OpenSearch, Comprehend, Rekognition Sécurité : IAM, KMS, Secrets Manager Data : S3, Neptune Observabilité : CloudWatch, CloudTrail GCP (BUILD & transformation) Data : BigQuery, Dataflow, Dataproc IA : Vertex AI, AutoML Compute : GKE, Cloud Run, Functions DevOps : Terraform, CI/CD Sécurité : IAM, KMS, Security Command Center Compétences transverses Architecture Cloud hybride (On-Prem / Cloud) Design scalable & sécurisé Industrialisation MLOps / DataOps Infrastructure as Code (Terraform) FinOps Analyse et optimisation des coûts Cloud Pilotage de la consommation (notamment IA) Le profil que nous recherchons : Vous avez 5 à 10 ans d’expérience minimum dans un environnement challengeant Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 500€ et 650€ (Selon votre expertise) 2 jours sur site à Colombes / semaine Démarrage Juin 2026 Mission de 6 mois renouvelable Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

ACCROCHE SI POUR TOI, CHAQUE DONNEES A SA PLACE, CETTE ANNONCE TE METTRA SUR LA BONNE VOIE ... CE QUE TU RECHERCHES : Travailler sur des architectures Data performantes et scalables Participer à des projets innovants de valorisation des données Relever des défis autour du Big Data, du Cloud et de l’IA Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à la mise en place et à l’optimisation des architectures data pour une exploitation stratégique et innovante : Analyse des besoins métier et data, tu feras Modélisation et structuration des données, tu assureras Solutions d’ingestion et d’exploitation, tu concevras Bonnes pratiques Data, tu instaureras Veille sur les innovations Data, tu réaliseras Les équipes, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 10 ans minimum dans l’architecture Data Expert(e) des plateformes de Modèle Logique de Données Habile avec les outils : et méthologies TOGAF, UML & Merise, Scrum, Safe AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Rigoureux(se) : chaque donnée doit être bien placée Curieux(se) : tu suis les tendances Data et IA Visionnaire : tu anticipes les besoins Data des entreprises Pédagogue : tu sais expliquer la valeur des données Organisé(e) : tu aimes structurer et optimiser Communicant(e) : tu fais le lien entre métier et technique

📍 Localisation : Île-de-France / Hybride 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue 🌍 Contexte international 🚀 Contexte de la mission Dans le cadre de la refonte d’un intranet global sous SharePoint Online (Microsoft 365) , nous recherchons un Business Analyst fonctionnel pour accompagner les équipes métiers dans la définition et la mise en place d’une plateforme moderne et collaborative. 👉 L’objectif : proposer une expérience utilisateur fluide, homogène et adaptée à un environnement international. 🎯 Votre rôle En tant que Business Analyst fonctionnel , vous êtes l’interface clé entre les métiers et les équipes IT, avec une forte orientation recueil de besoin et conception fonctionnelle (pas de technique / pas de développement). 🧩 Vos missions principales 🔍 Analyse & cadrage Recueillir et analyser les besoins métiers Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes Formaliser les besoins (user stories, use cases, parcours utilisateurs) Identifier les axes d’amélioration des processus existants 📝 Conception fonctionnelle Rédiger les spécifications fonctionnelles Structurer le contenu : navigation, taxonomie, métadonnées Contribuer à la définition de l’expérience utilisateur (UX) Construire et gérer le backlog fonctionnel 🤝 Coordination & accompagnement Faire le lien entre métiers et équipes techniques Participer aux phases de recette (tests fonctionnels, UAT) Accompagner le changement (supports, communication, formation) 🌍 Environnement international Interagir avec des équipes internationales Assurer la cohérence entre besoins locaux et standards globaux 🛠️ Environnement fonctionnel SharePoint Online (Microsoft 365) Outils collaboratifs (Teams, etc.) Méthodologie Agile / Scrum

EXPERT MIDDLEWARE - ETL & DATA STREAMING Centre de competence Architecture et Integration - Group Digital and IT (Saint-Gobain) Contexte Mission au sein de l'equipe Architecture et Integration dans un environnement international et multiculturel. Pilotage des lignes de services integration ETL : Talend (Cloud / hybride) et Data Streaming (Kafka Confluent Cloud). Missions principales Support, suivi et maintenance de l'existant (CRM / Annuaire / PIM) Accompagnement a la creation de nouveaux projets : analyse du besoin, cadrage technique, conception des flux Pilotage de l'equipe en Inde (developpements, tests, deploiements) Gestion du plan de charge et des plannings Administration et suivi operationnel de la plateforme Talend et des composants On Prem Administration et suivi operationnel de la plateforme Kafka Confluent Cloud Suivi de la facturation des deux plateformes Definition et partage des bonnes pratiques (configuration / developpements) Competences requises Talend Data Integration Studio V8 - Expert API et formats Json, Xml, Csv - Confirme Management d'equipe - Confirme Java 8+ - Confirme Linux / Unix - Confirme Kafka - Confirme SQL et Base de donnees - Confirme Source management (Gitlab) - Confirme Connaissances CRM Salesforce - Elementaire

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Delivery Lead Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst contribue à la conception et à la livraison des cas d’usage en intelligence artificielle, en assurant l’interface entre les besoins métiers et les équipes de delivery. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l’adoption et de la transformation Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst est responsable de l’exécution produit et de l’AMOA sur les cas d’usage IA (copilots, agents, solutions RAG). Il/elle traduit les besoins métiers en backlog, spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs, organise la recette et contribue à l’amélioration continue des solutions en production. Le poste intervient dans un cadre structuré : sans responsabilité sur le développement technique sans responsabilité directe sur la conformité sans responsabilité sur la préparation des bases de connaissances Responsabilités principales 1. Cadrage des besoins Animer les ateliers métiers (besoins, irritants, processus, scénarios) Formaliser les cas d’usage et les priorités Contribuer à la définition des indicateurs de succès 2. Gestion du backlog et priorisation Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation) Prioriser les évolutions avec le IA Delivery Lead et les parties prenantes Préparer et animer les rituels Agile Garantir la clarté et la qualité des tickets 3. Conception fonctionnelle Définir les parcours utilisateurs et scénarios d’usage Formaliser les règles métier et comportements attendus Intégrer les mécanismes de gestion des limites de l’IA (incertitude, erreurs, hallucinations) Concevoir des expériences utilisateur robustes et sécurisées 4. Coordination des prérequis Exprimer les besoins en données et en bases de connaissances Contribuer à la formalisation des exigences de traçabilité et d’usage Collaborer avec les équipes techniques pour clarifier les besoins fonctionnels Assurer l’alignement entre les différentes parties prenantes 5. Recette fonctionnelle Définir la stratégie de tests (cas nominaux, limites, scénarios sensibles) Préparer et exécuter les phases de recette Suivre les anomalies et piloter leur résolution Contribuer aux décisions de go / no-go 6. Amélioration continue et industrialisation Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d’amélioration Alimenter le backlog d’évolution Capitaliser sur les retours d’expérience Contribuer à la standardisation des pratiques (copilots, agents, RAG)