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Lead MLOps – Expert PythonRAG Conversationnel Production (Azure Cloud – Full Microsoft) Dans un contexte cabinet / finance / environnement régulé, nous recherchons un Lead MLOps senior , expert Python, ayant déjà mis en production un RAG conversationnel sur Azure . Il ne s’agit pas d’un rôle de Data Scientist ni d’un profil POC. Nous cherchons un Lead Engineering capable d’industrialiser, structurer et opérer un système GenAI en production , dans un environnement complexe et multi-acteurs. Mission Transformer un RAG conversationnel (POC ou existant) en système production-grade . Concevoir et structurer l’architecture technique sur Azure Cloud . Mettre en place les pipelines CI/CD et MLOps adaptés aux systèmes LLM/RAG. Déployer, monitorer et opérer la solution en production. Définir les standards de gouvernance IA, versioning, auditabilité et conformité. Interagir étroitement avec les architectes Azure et équipes Ops Cloud . Être force de proposition, cadrer, arbitrer et assumer les décisions techniques. Passer du POC à la PROD de manière structurée et mesurable . Expertise Azure (indispensable) Maîtrise concrète des environnements Azure : Azure OpenAI Azure AI Search / Vector Search Azure ML / Fabric / Databricks Azure DevOps / GitHub Actions AKS ou services managés Azure Monitoring Azure (logs, métriques, alerting) Capacité à dialoguer techniquement avec les architectes et équipes Ops Azure. RAG Conversationnel – Exigences Architecture modulaire (ingestion / retrieval / génération découplés) Gestion du contexte conversationnel Optimisation retrieval (chunking, reranking, hiérarchisation) Contrôle des hallucinations Monitoring qualité & performance Évaluation automatisée (LLM-as-a-Judge, métriques retrieval, A/B testing) MLOps – Cœur du rôle Pipelines CI/CD pour ML / GenAI Versioning code / data / modèles Tests unitaires & intégration Monitoring technique (latence, coûts, erreurs) Monitoring sémantique (qualité des réponses) Rollback & gestion des incidents Gouvernance IA & standards engineering Engineering Python expert (FastAPI, modularité, clean architecture) Structuration claire du code Gitflow maîtrisé Scalabilité & résilience Documentation et standards d’équipe Profil recherché 7–10+ ans d’expérience Lead MLOps / ML Engineering senior Expérience démontrée de mise en production RAG conversationnel sur Azure Habitué aux environnements cabinet / finance / régulés Leadership affirmé, capacité à s’imposer Capable de proposer des solutions pragmatiques et surtout de les exécuter Environnement de travail Localisation : Paris centre Télétravail partiel possible Environnement exigeant mais agile Culture d’équipe forte, esprit “team spirit” Mode de fonctionnement dynamique, proche d’un esprit startup Forte exposition aux enjeux stratégiques IA Ce que nous ne recherchons pas Profils orientés uniquement Data Science RAG prototype / non production-grade Expérience Azure superficielle Manque d’expérience MLOps réelle Profil incapable de structurer et gouverner

Développeur Java Backend / APIs Sophia Antipolis Missions principales • Concevoir, développer et maintenir des APIs d’accès aux données à forte volumétrie • Participer à la migration progressive de JAX-RS vers Spring • Garantir la performance, la disponibilité et la fiabilité des services en production • Intervenir sur des environnements critiques nécessitant tuning et debug avancés • Collaborer au sein d’une équipe DevOps en environnement hybride on‑premise / cloud public • Contribuer aux bonnes pratiques de développement et à l’amélioration continue Compétences techniques requises • Expertise Java (5 à 10 ans) • Frameworks Java : JAX-RS, Spring (migration en cours) • Pratiques de développement : tests unitaires, tests de non‑régression, modélisation orientée objet • Systèmes : Linux (idéalement Ubuntu) • Gestion de versions : Git • Déploiement et cloud : Docker, Kubernetes, Helm, GCP • Connaissance des architectures haute disponibilité et des systèmes à forte volumétrie Compétences appréciées (plus) • Langages : Rust • API & data : GraphQL • Réseau : protocoles REST, HTTP, HTTPS, TCP • Outils réseau : Wireshark, tcpdump, netstat

🧩 Consultant Freelance – Product Marketing & Industrialisation de Services (H/F) 📍 Localisation : Paris (hybride) 🕐 Démarrage : ASAP 📄 Durée : 4 mois 💼 Statut : Freelance 🧭 Contexte Dans le cadre d’un programme structurant autour de la Data Maturity Curve , nous recherchons un(e) consultant(e) freelance pour accompagner l’exécution d’un projet à fort enjeu, à l’intersection du Product Marketing , des Services et du pilotage transverse . La stratégie, la vision et les responsabilités internes sont déjà en place. L’objectif de la mission est désormais d’ accélérer l’exécution , structurer les livrables et coordonner les différentes parties prenantes. 🎯 Objectifs de la mission Piloter l’avancement opérationnel du projet sur une durée de 4 mois Structurer et industrialiser des offres de services à forte valeur Contribuer à la mise en place d’un framework scalable autour des services Assurer la cohérence des travaux dans le cadre du programme Data Maturity 🧩 Missions principales 🚀 Pilotage & exécution Assurer le suivi quotidien du projet et le respect des jalons Structurer les actions, priorités, dépendances et risques Organiser et animer les ateliers de travail Garantir la production de livrables de qualité dans des délais courts 🏗️ Industrialisation des offres de services Formaliser et structurer des offres packagées : Définition des ICP Proposition de valeur Identification des pain points clients Argumentaire et gestion des objections Scripts de discovery (avant-vente) Création de supports commerciaux (one-pagers, decks) Construction de ROI calculators 📊 Structuration & performance Mettre en place des indicateurs de performance et suivre leur adoption Contribuer à la structuration du workstream Data Maturity Curve Définir les parcours d’achat et la logique de génération de demande Structurer les funnels, critères de qualification et readiness 🤝 Coordination transverse Coordonner les équipes : Product Marketing Services Business Consulting Sales / Enablement Operations Consolider les assets existants et harmoniser les messages Assurer un reporting clair auprès des parties prenantes et du management 📈 Suivi & déploiement Préparer les phases de pilot (pilotes) Suivre les KPI et mesurer l’impact Produire des synthèses et supports pour les comités de pilotage 👤 Profil recherché Freelance mid-level (4–6 ans d’expérience) Solide expérience en gestion de projet transverse À l’aise dans des environnements mêlant Product Marketing, Services et Sales Capacité à structurer, prioriser et faire avancer rapidement les sujets Excellente qualité de livrables (fond + forme) Autonome, pragmatique et orienté(e) exécution À l’aise dans des contextes dynamiques avec de multiples interlocuteurs 💡 Ce qui fera la différence Expérience en industrialisation d’offres ou de services Bonne compréhension des logiques Go-To-Market / Sales enablement Capacité à transformer des réflexions stratégiques en livrables concrets rapidement

Dans le cadre de projets de transformation digitale, un acteur institutionnel recherche un Développeur Hyperautomation spécialisé UIPath afin de renforcer ses équipes applications métiers et data. La mission s’inscrit dans une démarche d’ optimisation et d’industrialisation des processus métiers via l’automatisation (RPA), avec des enjeux forts de performance, de fiabilité et de scalabilité. Objectifs de la mission Automatiser les traitements métiers à forte valeur ajoutée Maintenir et faire évoluer les solutions d’automatisation existantes Structurer et industrialiser l’usage de la plateforme UIPath Garantir la qualité, la sécurité et la performance des solutions Périmètre des responsabilités 1. Analyse & cadrage Identifier les opportunités d’automatisation avec les équipes métiers Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques Traduire les exigences métiers en solutions techniques RPA Définir les standards et la gouvernance UIPath 2. Conception & développement Concevoir les architectures d’automatisation Développer des workflows et scripts via UIPath Participer aux phases de conception technique Assurer les tests, recettes et mises en production 3. Exploitation & maintenance Assurer la maintenance corrective et évolutive des robots Superviser l’exploitation via l’outil d’orchestration Garantir la continuité de service et la performance des automatisations 4. Pilotage & coordination Assurer le lien entre équipes métiers et IT Participer aux rituels projet (réunions hebdomadaires, comités) Produire des reportings réguliers (CRA, rapports mensuels, suivi d’avancement) Suivre les délais, la qualité et les budgets

📋 RÉSUMÉ Vous accompagnez les directions Maintenance et Production dans la mise en œuvre, l'évolution et le support des processus de maintenance industrielle sur SAP (ECC ou S/4HANA). Vous intervenez sur des projets de transformation (migration S/4, rollout, harmonisation) et/ou sur du RUN (support N2/N3, améliorations continues), avec une exigence forte sur la qualité, la traçabilité et l'alignement métier. 🎯 MISSIONS Recueillir et analyser les besoins Maintenance (gestion des équipements, ordres de maintenance, planning, coûts) et proposer des solutions SAP adaptées. Réaliser le paramétrage (customizing) PM et documenter les choix. Rédiger les spécifications fonctionnelles et piloter/valider les développements (ABAP, interfaces). Préparer et exécuter les tests (unitaires, intégration, UAT), organiser la recette et sécuriser les corrections. Accompagner la mise en production (cutover, hypercare) et produire la documentation/supports de formation. Assurer le support N2/N3, analyser les incidents/problèmes, proposer et suivre les plans d'actions. Travailler en interface avec les équipes métiers (Maintenance, Production), l'intégration, la data et les équipes techniques. Contribuer à l'amélioration continue (standardisation, simplification, capitalisation). 📦 LIVRABLES Dossier de conception / paramétrage (customizing). Spécifications fonctionnelles (et mappings d'interface si applicable). Plans de tests et rapports de recette (SIT/UAT). Documentation utilisateur / exploitation. Suivi incidents/problèmes et plan d'amélioration.

Comptable technique - Assurance (H/F) 📍 La Défense 📅 Démarrage : 11 mai 2026 ⏳ Mission jusqu'au 30/09/2026 (~100 jours) renouvelable 💼 Assistance technique | 🤝 Freelance / ESN acceptés Dans le cadre d'un projet à forts enjeux au sein d'un acteur majeur de l'assurance , nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) en comptabilité technique pour intervenir au sein de la Direction Technique Produits . 🎯 Vos missions Vos responsabilités s'articuleront autour de 4 axes principaux : Pilotage des comptes & reporting Production de reportings techniques Suivi des comptes d'intéressement partenaires Suivi des comptes de réassurance Collaboration étroite avec les équipes Data et Actuariat Gestion opérationnelle des flux délégués Suivi des opérations confiées aux délégataires Contrôle du respect des process et protocoles Relations régulières avec les délégataires (hors relation assurés) Comptabilité technique Saisie des primes, commissions et prestations Utilisation des outils internes de gestion comptable (DPS / MVS) Contribution aux projets Participation active au projet de migration d'outil (DPS → MVS) sur le périmètre partenariats 🧠 Profil recherché Consultant(e) confirmé(e) / expérimenté(e) en comptabilité assurance Solide maîtrise d' Excel Très bonnes compétences en comptabilité technique Français courant à l'écrit et à l'oral (impératif) À l'aise dans un environnement projet et transversal

Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation et du maintien en condition opérationnelle des systèmes d'information d'un grand groupe bancaire, nous renforçons nos équipes au sein de la direction des activités de marchés. Missions Développer et optimiser les fonctionnalités de l'application existante pour répondre aux besoins des traders. Assurer le support technique de niveau expertise autour des progiciels métiers (4Sight, Kondor). Rédiger les dossiers d'analyse détaillée à partir des cahiers des charges fonctionnels. Réaliser les développements (Java/SQL) dans le respect des normes de performance et d'audit. Piloter les phases de tests unitaires et accompagner la recette utilisateur. Coordonner les mises en production avec les équipes techniques et les prestataires. Environnement technique Langages : Java 8 (Streams), PL/SQL, Shell UNIX. Frameworks : Spring MVC, Spring Data, Angular JS. Bases de données : Oracle, MongoDB. Progiciels : Broadridge (4Sight), Kondor, Mainline.

Dans le cadre du renforcement de son équipe plateforme DevOps , notre client recherche un Expert DevOps / GitLab Senior pour intervenir au sein d’un centre d’excellence DevOps, Data & IA . Vous intégrerez une équipe en charge de l’outillage CI/CD et contribuerez activement à l’évolution des pratiques DevSecOps, avec une forte orientation vers l’ automatisation, la sécurité et l’intégration de l’IA . Vos missions Intervenir en tant qu’ expert technique (Build / Run N3 / expertise) Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD (GitLab CI en cible) Participer à la migration et transformation vers GitLab CI Améliorer et industrialiser les outils de la chaîne DevOps : GitLab, Jenkins Nexus / Artifactory SonarQube, Selenium OpenBao (gestion des secrets) Contribuer à l’ évolution de l’offre de services DevOps selon les besoins métiers Accompagner les équipes techniques : montée en compétences diffusion des bonnes pratiques DevSecOps Participer aux sujets innovants autour de : GitLab Ultimate SAST / Checkmarx Intégration de l’IA dans la chaîne DevSecOps

Ingré(e) aux équipes Digital Workplace d'un de nos clients grand compte, vous serez responsable du pilotage fonctionnel des services de Softphonie Teams et des dispositifs de gouvernance de la donnée. La mission porte sur des aspects fonctionnels, il ne s'agit pas d'un rôle d'expert technique, mais d'un profil capable de porter la vision produit, de structurer les besoins, de coordonner les acteurs et de garantir l'alignement entre IT, métiers, sécurité et conformité. Le détail de vos missions sera le suivant : - Porter la vision produit des services de Softphonie Teams et de gouvernance de la donnée, - Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels des parties prenantes (métiers, IT, sécurité, conformité), - Prioriser et piloter les évolutions fonctionnelles, en lien avec les roadmaps Digital Workplace, - Assurer la coordination transverse entre les équipes techniques, sécurité, télécoms, gouvernance IT et métiers, - Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la gouvernance des usages et des données (classification, conformité, bonnes pratiques) via Microsoft Purview, - Produire les supports de cadrage, de synthèse et de communication nécessaires (notes de cadrage, présentations, reporting). Compétences attendues : - Bonne compréhension des enjeux de communication unifiée (Teams, Softphonie) et des usages collaboratifs, - Sensibilité aux enjeux de gouvernance de la donnée, conformité et sécurité (ex : Purview, Data Governance), - Sensibilité aux solutions Microsoft Purview et Information Protection, - Expérience en environnement Digital Workplace et services collaboratifs Microsoft 365, - Pratique des méthodes Agiles et outils de pilotage produit, - Expérience en conduite du changement et communication transverse.

Nous recherchons un Expert Talend pour rejoindre un groupe industriel international dans le cadre d'un programme d'évolution SI. Vos missions principales seront : - Proposer des best practices et guidelines pour l'outil Talend Data Management, du développement au déploiement : définition et implémentation des standards avec le Tech Lead ETL. - Supporter l'implémentation du projet : qualification, transformation et intégration de données. - Assurer le support pour l'optimisation et la configuration de l'outil Talend Data Management (support technique). - Co-définir l'architecture, la stratégie et le pattern ETL, en collaboration avec les experts techniques du groupe. - Capturer les besoins : définir la faisabilité technique et la charge de travail associée. - Concevoir des connecteurs/jobs avec le Tech Lead Talend. - Développer, déployer, tester et documenter les jobs Talend. - Réaliser des audits de jobs. - Préparer et animer des sessions de formation / transfert de connaissances. - Participer à la stratégie d'intégration de données et à la gouvernance. - Définir les prérequis techniques et les templates. - Étudier l'analyse des écarts pour les cas d'usage de migration (de la solution existante vers Talend). - Participer au pilote Inner Source avec l'entité du groupe. - Rédiger des spécifications techniques. - Participer à la communication : présentations, communauté WW ETL. - Fournir les meilleures pratiques pour maintenir le système dans des conditions opérationnelles optimales. - Co-définir la stratégie de logging et la gestion des événements.

Dans le cadre du renforcement d’une plateforme applicative innovante orientée IA générative, nous recherchons un Software Engineer disposant d’une expertise poussée en développement backend Python et en intégration de services GenAI au sein d’environnements cloud modernes. La mission s’inscrit dans un contexte de développement et d’industrialisation de la couche applicative IA, avec un fort niveau d’exigence sur la qualité logicielle, la scalabilité, la sécurité, la performance et l’intégration dans une architecture existante orientée microservices. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’évolution de services backend exposés via API, avec un enjeu important autour de l’intégration de composants IA avancés, de la gestion des problématiques synchrones / asynchrones, ainsi que de l’évolution du socle agentique, notamment dans le cadre d’une migration de LangChain vers un framework Google. Responsabilités Concevoir, développer et faire évoluer des microservices backend en Python Exposer des APIs via FastAPI Développer des services robustes en environnement synchrone et asynchrone Concevoir et maintenir des APIs REST performantes et sécurisées Structurer les modèles de données avec Pydantic v2 Intégrer des services IA / GenAI dans l’architecture applicative existante Participer à la conception et à l’orchestration d’architectures microservices Contribuer à la migration et à la rationalisation du framework agentique (transition depuis LangChain vers un framework Google) Intégrer des LLMs via Vertex AI, OpenAI ou Anthropic Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité (authentification, validation, filtrage de contenu) Optimiser les performances (haut débit, faible latence) Participer à l’industrialisation des développements (CI/CD, cloud-native)

🎯 Contexte Dans un contexte de transformation profonde du système d’information, une entreprise du secteur retail engage un programme stratégique de modernisation de son périmètre non-marchand (Supply Chain, logistique, gestion des stocks, transport, data). Ce programme vise à remplacer une solution legacy en fin de vie par une solution SaaS intégrée , couvrant un périmètre étendu incluant : gestion des stocks magasins logistique et transport gestion des données produits et flux digitalisation des processus (douanes, transport) évolution vers de nouveaux usages (ex : seconde main) Le projet s’inscrit dans un environnement : multi-acteurs (métiers, IT, éditeur, partenaires externes) avec un planning contraint et des enjeux budgétaires significatifs 🧩 Mission Rattaché à la Direction de la Transformation, vous pilotez un programme complexe de bout en bout, en coordination avec les équipes métiers, IT et les partenaires externes. 🚀 Responsabilités principales1. Pilotage des délais et des jalons critiques Construire et piloter un planning consolidé multi-chantiers (Build, Recette, Change, Bascule, Hypercare) Identifier, analyser et arbitrer les risques de planning Superviser les plans de bascule et les répétitions (bascules à blanc) Garantir le respect de la date de mise en production 2. Cohérence fonctionnelle et technique Assurer l’alignement global entre les différents modules (stocks, WMS, logistique, transport, data, etc.) Valider les spécifications fonctionnelles Arbitrer les écarts entre solution standard et besoins métiers Garantir la cohérence et la qualité des données 3. Pilotage des partenaires et de l’éditeur Piloter la relation avec l’éditeur (suivi contractuel, engagements, livrables) Superviser les développements complémentaires et la dette technique Coordonner les correctifs et les évolutions fonctionnelles Sécuriser les engagements de delivery 4. Gouvernance et pilotage financier Animer les instances de gouvernance (COPIL, comités stratégiques, comités d’investissement) Assurer le reporting projet et budgétaire (CAPEX / OPEX) Suivre les engagements financiers et les provisions Produire des indicateurs clairs pour la direction 📦 Livrables attendus Planning consolidé du programme Cartographie des risques et plan de mitigation Suivi budgétaire global (CAPEX / OPEX) Plan de conduite du changement (formation, communication, accompagnement) Plan de bascule (go/no-go, répétitions, hypercare) Reporting projet (hebdomadaire, COPIL, direction) Rapport de cadrage Bilan post-déploiement 📅 Démarrage ASAP

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Software Engineer Fullstack sur Issy-les-Moulineaux. Contexte et objectifs Le client développe et industrialise les nouveaux cas d’usage en Intelligence Artificielle pour l’ensemble du groupe. Le Software Engineer Fullstack interviendra dans un environnement exigeant, combinant IA, ingénierie logicielle avancée, qualité, sécurité et performance. L’objectif de la mission : concevoir et implémenter l’architecture technique des solutions logicielles, accompagner les équipes internes (software engineers, data scientists), renforcer la maturité des pratiques de développement et l’écosystème CI/CD, contribuer à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles et de sécurité. Rôle et responsabilités 1. Conception & Développement Fullstack Concevoir et développer les composants logiciels backend et frontend. Implémenter les solutions dans un cadre agile, en respectant les contraintes d’architecture et de sécurité. Intégrer les composants dans les environnements Kubernetes cibles. 2. Intégration & Production Assurer l’intégration avec la cible de production. Participer à la définition du MCO/MCS (durcissement, sécurité, surveillance). Contribuer à l’optimisation, la qualité et la performance des solutions. 3. Qualité logicielle et bonnes pratiques Mettre en œuvre et promouvoir les pratiques : TDD, BDD, DDD, clean code, pair programming. Contribuer à la qualité logicielle via tests, revues de code, pipelines CI/CD. Participer à l’amélioration continue de la chaîne d’ingénierie. 4. Collaboration & documentation Travailler étroitement avec les ingénieurs, data scientists et architectes. Documenter l’architecture, les spécifications techniques et les décisions d’ingénierie. Contribuer à la communauté de pratique interne.

MISSION Périmètre applicatif : Intégration des solutions d’intelligence artificielle dans la nouvelle plateforme téléphonique Amazon Connect. Exigences Techniques 1. Maîtrise de la plateforme Amazon Connect • Expérience significative sur la mise en œuvre et l’exploitation d’Amazon Connect (CCaaS) en environnement de production. • Maîtrise des flows Amazon Connect complexes et du routage multicanal (voix, email, chat, callback). • Capacité à intégrer et exploiter les fonctionnalités natives IA d’Amazon Connect dans une logique native-first. 2. Expertise en IA Générative et IA agentique • Expérience confirmée sur des solutions d’IA générative appliquées à la relation client. • Capacité à configurer et industrialiser des assistants IA pour : o L’assistance au conseiller (Agent Assist / Co-bot). o L’automatisation post-interaction (synthèse d’appel, mémento, catégorisation). o Les usages autonomes (Mailbot, Voicebot). • Maîtrise des mécanismes de prompt, de contextualisation et de garde-fous IA (sécurité, conformité, qualité de réponse). 3. Architecture et intégration SI • Capacité à concevoir une architecture cible intégrée avec : o Le CRM, o Les outils conseillers, o Le SI relation client et les référentiels de données. • Maîtrise des intégrations via API, événements et flux temps réel. • Mise en œuvre de la traçabilité et de la journalisation des interactions et décisions IA. 4. Data, contextualisation et qualité • Capacité à exploiter les données client et interactionnelles pour enrichir les réponses IA. • Mise en place de mécanismes de codification des motifs d’appel et de restitution structurée dans le SI. • Prise en compte des enjeux de qualité des données et de cohérence métier. 5. Sécurité, observabilité et performance • Mise en place d’outils de monitoring, d’alerting et de supervision des services IA. • Suivi de la performance des modèles et des usages IA. • Prise en compte des enjeux de coûts, d’optimisation financière et de pilotage à l’usage (FinOps). Exigences Fonctionnelles 1. Compréhension des enjeux métier Relation Client • Expérience sur des projets de transformation de la relation client à forte volumétrie. • Capacité à adresser conjointement : o L’amélioration de l’expérience client, o L’augmentation de la productivité et du confort des conseillers, o Le développement du selfcare et de l’IA autonome. 2. Connaissance du contexte organisationnel et réglementaire • Capacité à s’inscrire dans un cadre de gouvernance structuré et multi-instances. • Prise en compte des exigences réglementaires, de conformité et des validations internes. • Capacité à travailler avec des équipes métiers, IT, data et sécurité. 3. Approche de standardisation et passage à l’échelle • Capacité à privilégier les fonctionnalités standards et natives de la plateforme. • Limitation des développements spécifiques au strict nécessaire. • Conception de solutions réplicables et industrialisables sur plusieurs périmètres métiers. 4. Conduite du changement et adoption • Expérience dans l’accompagnement des utilisateurs finaux (conseillers, managers). • Capacité à déployer les solutions par vagues successives. • Production de supports d’appropriation et de démonstrateurs favorisant l’adoption. 5. Pilotage par la valeur et co-construction • Capacité à prioriser les cas d’usage en fonction de la valeur métier. • Approche itérative de type test & learn. • Inscription dans une trajectoire pluriannuelle de transformation IA.

Objectifs/Descriptif de mission : La prestation démarre par contribuer à la définition d’une feuille de route pour le programme : - Cartographier de l’existant en se basant sur les travaux en cours (SI & Data) - - Rédiger le schéma directeur pour définir la roadmap « architecture » du programme Synergie Créer le Dossier d’Orientation d’Architecture (DOA) maître, au niveau du programme dans le modèle Fabrique Digitale et de façon plus ciblée par brique fonctionnelle Périmètre “Métier & Interfaces fonctionnelles” : - - - - - - - - Analyser les parcours utilisateurs conçus par le volet UX-UI, en identifiant leurs impacts sur l’architecture du programme Synergie et en proposant, le cas échéant, les adaptations nécessaires. Accompagner à l’élaboration de l’architecture fonctionnelle, applicative et technique des interfaces entre les briques Synergie et les SI externes. Analyser différents scénarios techniques d’interfaçage et recommander la solution la plus adaptée. Créer des démonstrateurs pour illustrer les choix techniques. Rédiger un Dossier d’Orientation d’Architecture (DOA) pour chaque sujet, 1 sujet impliquant 1, 2 ou 3 points durs. Présenter les solutions proposées à l’équipe architecture de la Fabrique Digitale en amont de la restitution Effectuer des points intermédiaires réguliers avec l’équipe architecture de la Fabrique Digitale pour informer des réflexions/orientations. Accompagner la MOE et l’équipe d’intégration dans la rédaction du Dossier d’Architecture Technique (DAT) avec un focus particulier sur le design des architectures d'intégration et les protocoles d'interface.