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Nous recherchons un(e) data engineer spécialisé(e) sur Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 12zcorxp80

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data (H/F) à Lyon, France. Contexte : La présente consultation concerne une application dont les principaux enjeux pour l’année 2026 sont les suivants : Finaliser la reprise des fonctionnalités de l’application historique de télédiagnostic pour permettre son décommissionnement. Récupérer dans l'application l’ensemble des séries de matériel. Poursuivre les évolutions attendues par les activités. Poursuivre l’amélioration de l’exploitation de l’application. Traiter la MCO corrective et préventive, dont des chantiers techniques d’anticipation de l’obsolescence ou de cybersécurité. Les missions attendues par le Architecte Data (H/F) : L’architecte data a pour mission de réaliser la conception technique générale et détaillée sur le périmètre précité, d’accompagner techniquement l’équipe et de développer les programmes sur le périmètre précité, dans l’objectif de mettre à disposition des fonctionnalités à forte valeur ajoutée en respectant les enjeux planning des clients. Il veille à la bonne utilisation des systèmes et programmes déployés et propose des solutions innovantes lorsque des problèmes techniques ou fonctionnels se présentent. Les tâches de l’architecte data sont principalement : Analyser et challenger les spécifications fonctionnelles produites par le métier et l’équipe projet. Assurer la conception technique de solutions modulaires et évolutives. Rédiger les documents techniques. Accompagner techniquement l’équipe. Estimer les charges de réalisation. Implémenter les programmes de traitements de données. Réaliser les tests techniques et unitaires. Résultats attendus : Respect des coûts et des délais. Mise à disposition de solutions satisfaisantes pour les utilisateurs et les commanditaires. Sécurité, fiabilité, performance, ergonomie des applications, en conformité avec le contrat de service passé avec le métier. Solutions en cohérence avec l’urbanisme du SI.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 3t0upb1y3p

Notre client recherche un(e) Data Product Manager afin de renforcer ses équipes. L’objectif est de concevoir, structurer et développer un portefeuille de produits et de plateformes data répondant aux besoins métiers du domaine Mobility, tout en respectant les standards et les guidelines en matière d’architecture Data & Analytics définis par le client. Priorités pour 2026 : Migration vers une plateforme data Cloud Migration de MicroStrategy vers Power BI Prise en charge des besoins métiers continus dans les domaines : Sales Finance Manufacturing Supply Chain Purchasing Compétences attendues : Excellente communication en français et en anglais Compétences en analyse de données (exploratoire) et modélisation de données Bonne compréhension du cycle de vie complet de la donnée (de la source à la visualisation) Vision globale des produits Data & BI dans leur périmètre Connaissance des données ERP (SAP) et des principes de Master Data Management Rigueur dans les méthodes d’analyse, de cadrage et d’organisation Forte orientation client Esprit d’équipe Début : Mai 2026 Location : Paris (3 jours sur site/ 2 jours télétravail) Langues : Français et Anglais

Expert NiFi (H/F) Dans le cadre d’un projet data, nous recherchons un Expert Apache NiFi pour intervenir chez l’un de nos clients. 🔍 Profil recherché : Expérience confirmée sur Apache NiFi Mise en place et optimisation de flux de données Bonne maîtrise des concepts ETL / ingestion / transformation Expérience sur des environnements data (Big Data / Data Platform) Connaissances en SQL et scripting (Python, Shell…) 🤝 Qualités attendues : Autonomie et proactivité Capacité à travailler en équipe Esprit d’analyse 📍 Mission longue – démarrage ASAP

Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

Notre client, acteur international du secteur pharmaceutique, recherche un Data Engineer Senior dbt / Snowflake (H/F) afin de renforcer sa plateforme data analytique. Vos missions : Au sein d’une équipe data internationale, vous interviendrez sur : La conception et le développement de pipelines ELT performants La modélisation des données analytiques (faits, dimensions) L’optimisation des performances Snowflake et requêtes SQL La mise en œuvre des bonnes pratiques DataOps et CI/CD La gestion de la sécurité des données (RBAC, RLS, masquage dynamique) L’ingestion de données depuis des environnements cloud AWS La mise en place de tests de qualité et de monitoring data Les compétences techniques Snowflake (Time Travel, Zero Copy Cloning, Snowpipe) dbt (models, macros, tests, snapshots, DAGs) SQL avancé AWS S3 Git, CI/CD, automatisation DataOps

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer Confirmé/ Sénior H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intégrerez un Chapitre Data dynamique et intervenez sur la conception et la réalisation de solutions Big Data dans un environnement Cloudera. Vos travaux permettront de rendre les données issues de multiples sources accessibles et exploitables par les équipes métiers. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la définition de l’architecture Data en lien avec les architectes et la Squad - Concevoir, affiner et développer les solutions de collecte et de stockage des données - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés - Déployer les produits dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement des solutions en production et assurer le suivi / l’assistance / la gestion des incidents - Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code - Contribuer à la fabrication des produits des Squads dans un environnement Cloudera - Être force de proposition et expertise au sein du Chapitre sur les technologies manipulées

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer Confirmé/ Sénior H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intégrerez un Chapitre Data dynamique et intervenez sur la conception et la réalisation de solutions Big Data dans un environnement Cloudera. Vos travaux permettront de rendre les données issues de multiples sources accessibles et exploitables par les équipes métiers. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la définition de l’architecture Data en lien avec les architectes et la Squad - Concevoir, affiner et développer les solutions de collecte et de stockage des données - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés - Déployer les produits dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement des solutions en production et assurer le suivi / l’assistance / la gestion des incidents - Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code - Contribuer à la fabrication des produits des Squads dans un environnement Cloudera - Être force de proposition et expertise au sein du Chapitre sur les technologies manipulées

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer Confirmé/ Sénior H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intégrerez un Chapitre Data dynamique et intervenez sur la conception et la réalisation de solutions Big Data dans un environnement Cloudera. Vos travaux permettront de rendre les données issues de multiples sources accessibles et exploitables par les équipes métiers. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la définition de l’architecture Data en lien avec les architectes et la Squad - Concevoir, affiner et développer les solutions de collecte et de stockage des données - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés - Déployer les produits dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement des solutions en production et assurer le suivi / l’assistance / la gestion des incidents - Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code - Contribuer à la fabrication des produits des Squads dans un environnement Cloudera - Être force de proposition et expertise au sein du Chapitre sur les technologies manipulées

Contexte Dans le cadre de son plan de transformation Data, un grand groupe média poursuit un objectif central : développer des applications Data permettant aux directions métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de gagner en autonomie dans l'analyse de leurs données et le suivi de leurs KPI mais aussi de mettre en place des applications customer-facing. Pour répondre à cet enjeu, ce groupe s'appuie sur un écosystème technologique étendu, comprenant notamment : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, GenAI, Braze, Scala, Spark, Python, Power BI , ainsi que des briques d'Intelligence Artificielle. La plateforme repose sur des architectures robustes et évolutives (Datalake, Lakehouse, des architectures multi-tenant, des architectures event-driven et streaming) conçues pour ingérer et gérer plus de 100 To de données par jour , dont une part majoritaire en temps réel. Les cas d'usage couverts sont variés, parmi lesquels : IA pour recommandation des programmes et des offres Plateforme agentique customer-facing Gender Equality Monitoring Feature Store Modernisation des flux financiers Content Platform Mise en place Kubernetes Plateforme pour le traitement des données CRM et usage Partager des informations sur les clients à des partenaires Piloter plus efficacement l'activité des marchés professionnels Mettre à disposition des applications de data-selfservice Le consultant aura pour mission de réaliser des développements avancés sur le socle des données Big Data pour la mise en place des usecases IA. Cet environnement Big Data, fortement orienté Streaming et IA, traite quotidiennement plus de 100 To de données . Le consultant doit maîtriser les architectures de Streaming Data, AWS (notamment Lambda, Batch, Step Function, EMR Serverless, Kinesis Stream, S3, Firehose, DynamoDB, etc.), Airflow, Scala, Spark, SQL, Snowflake, GitLab CI/CD, Terraform. Missions Concevoir et développer des pipelines de données performants Développer en utilisant des outils tels que Scala, DBT et Spark Implémenter des architectures de Streaming Data robustes Contribuer activement aux initiatives FinOps Développer et optimiser des traitements d'intégration de données en streaming Participer activement à l'évolution continue de la plateforme IA