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CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons un Ingénieur Cloud / DevOps expérimenté pour rejoindre une équipe en charge de la conception, du déploiement et de l’exploitation de plateformes Cloud privées basées sur OpenStack. Ce poste stratégique s’inscrit au cœur des infrastructures Cloud d’un grand groupe français. Vous interviendrez sur le build (design, déploiement, automatisation) et le run (exploitation, optimisation, sécurité) dans un environnement hautement technologique. MISSIONS PRINCIPALES : BUILD – Architecture & Automatisation : Concevoir, déployer et faire évoluer les infrastructures Cloud OpenStack. Participer à la définition des architectures techniques (HLD/LLD). Mettre en œuvre une approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Automatiser les déploiements via CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD…). Intégrer les bonnes pratiques DevOps et sécurité dans les pipelines. Rédiger et maintenir la documentation technique. RUN – Exploitation & Maintien en Condition Opérationnelle : Administrer et superviser les plateformes OpenStack (compute, storage, réseau). Gérer les environnements datacenter : hardware, urbanisation, capacité, obsolescence. Assurer le support de niveau 3/4 sur les incidents complexes (hardware, cloud, stockage). Analyser les métriques et optimiser la supervision (Prometheus, Grafana, ELK…). Intégrer et appliquer les exigences de sécurité (IAM, patching, durcissement, audits).

Un grand acteur du secteur bancaire développe et opère en interne une plateforme data et IA destinée à accompagner les équipes de data scientists et d’analystes dans tout le cycle de vie de leurs projets : du développement à l’industrialisation en production. Cette plateforme s’appuie sur un cloud privé on-premise et sur une stack technologique moderne et open source , fortement orientée Kubernetes . L’objectif est d’offrir un environnement stable, automatisé et performant pour la mise à disposition d’environnements de développement, le déploiement de modèles, et leur supervision en production. Dans ce cadre, l’équipe recherche un profil SRE / Ops expérimenté pour renforcer la fiabilité, la supervision et l’automatisation de la plateforme, en interaction directe avec les équipes de développement, d’architecture et d’infrastructure. Missions principales: En tant que Site Reliability Engineer / Ops , vous interviendrez au cœur de la plateforme et participerez à son évolution technique. Vos responsabilités clés : Administration et exploitation Gérer et maintenir les clusters Kubernetes on-premise Superviser les déploiements des applications et services de la plateforme Garantir la stabilité, la performance et la disponibilité des environnements Automatisation et industrialisation Développer et maintenir les pipelines d’automatisation via Terraform , ArgoCD et Argo Workflows Contribuer à la mise en œuvre et à l’amélioration des processus CI/CD Participer à la conception d’une infrastructure fiable, scalable et résiliente Supervision et observabilité Mettre en place et administrer les outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, Kibana) Créer des tableaux de bord pour suivre les performances et anticiper les dérives (drift, charge, erreurs) Participer aux actions d’amélioration continue (tests de charge, alerting, performance tuning) Support et collaboration Travailler en proximité avec les développeurs (Python, Go) pour optimiser les déploiements et intégrations Être le point de contact technique sur les sujets d’infrastructure et de fiabilité Contribuer à la définition des bonnes pratiques DevOps et SRE

Nous recherchons un Développeur Backend confirmé (>5 ans d'expérience) pour renforcer une équipe de réalisation au sein d'un programme stratégique en phase de croissance. Vous rejoindrez une équipe structurée, autonome et orientée résultats. Contexte de la mission : Dans un contexte d'augmentation d'activité, le projet cherche à renforcer ses capacités de développement et de maintenance. Vous intégrerez une équipe dédiée à la réalisation des évolutions, à la correction des anomalies et au support technique continu. Votre expertise sera déterminante pour maintenir la qualité, la fiabilité et les performances en environnement production. Vos principales responsabilités : Développer et maintenir des évolutions robustes et scalables en respectant les standards de qualité et les normes du projet. Corriger et analyser les anomalies en production avec rigueur et traçabilité. Assurer l'autonomie dans la réalisation des tâches complexes, du design à la mise en production. Encadrer et mentoter 1 à 3 jeunes développeurs : code review, partage de connaissances, montée en compétences. Piloter un chantier technique : planification, suivi d'avancement (RAE, risques), reporting quotidien fiable auprès des parties prenantes. Maîtriser le suivi MCO : analyse des demandes, communication client, gestion des changements en production. Assurer la conformité qualité et sécurité : respect des procédures, des normes et des standards de développement. Contribuer à l'amélioration continue : proposition d'optimisations, industrialisation des processus, automatisation des tâches répétitives.

Un client final européen en pleine croissance recherche un Ingénieur Cloud pour renforcer son équipe en charge de l’hébergement et du MCO des applications SaaS. Le rôle inclut la supervision des environnements AWS, l’optimisation des infrastructures, l’automatisation (Terraform, Ansible), la gestion des incidents, la standardisation des solutions et la veille technologique. Expertise Linux, industrialisation, conteneurs, CI/CD et performance requise, avec un fort sens de l’excellence opérationnelle.

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe SRE / Plateforme Cloud au sein d’un environnement complexe et critique, nous recherchons un Expert Cloud DevOps / Architecte Kubernetes & OpenShift . Le consultant interviendra sur la conception, l’industrialisation et la sécurisation de plateformes cloud natives, orientées microservices, data et haute disponibilité . Missions principales Architecture & Design Définir et valider l’architecture Cloud & Kubernetes en tant que Design Authority Élaborer les HLD (High Level Design) et LLD (Low Level Design) Concevoir l’architecture centrale et les standards de la plateforme Participer aux choix technologiques et aux roadmaps techniques Cloud & Conteneurisation Déployer et maintenir des clusters Kubernetes (AKS, EKS, OpenShift, Rancher) Expertise Red Hat OpenShift Mise en œuvre de plateformes cloud sur Azure (AKS) et AWS (EKS) Gestion des environnements hybrides / on-premise et data centers virtualisés DevOps & Automatisation Mise en place des pipelines CI/CD Automatisation des déploiements et de l’infrastructure (IaC) Accompagnement des équipes de développement sur les bonnes pratiques DevOps Sécurité & Réseau Sécurisation des plateformes Kubernetes et Cloud Gestion des secrets et identités ( HashiCorp Vault ) Architecture réseau, segmentation, politiques de sécurité Conformité, durcissement et bonnes pratiques sécurité cloud Data & Streaming Conception et intégration de Data Platforms Mise en œuvre de solutions de streaming et de data flow : Apache Kafka Apache NiFi Intégration avec des workloads data, IA et ML ( TensorFlow ) Microservices & Observabilité Architecture et exploitation d’architectures microservices Supervision, monitoring et gestion de la performance Haute disponibilité et résilience des plateformes FinOps Pilotage des coûts Cloud Optimisation des ressources et mise en place de bonnes pratiques FinOps

Je recherche pour mon client un Ingénieur Système (H/F) . Rejoignez une structure de recherche de pointe pour accompagner les plateformes scientifiques dans l’exploitation optimale des ressources de calcul et de stockage haute performance. Vous jouerez un rôle clé dans l’évolution des environnements HPC et Big Data, en lien étroit avec les équipes Infrastructure et Recherche. Vos responsabilités Support aux utilisateurs scientifiques : accompagner les bio-informaticiens dans l’usage des outils informatiques, former aux bonnes pratiques, assurer un support technique de qualité. Évolution des environnements : évaluer, tester et proposer des solutions technologiques innovantes (matériel, logiciel, pipelines). Intégration continue & automatisation : mettre en place des outils modernes (CI/CD, déploiement automatisé, assurance qualité). Collaboration transverse : travailler avec les équipes Infrastructure pour l’implémentation des composants systèmes. Suivi en production : garantir la qualité de service des applications en environnement recherche et clinique. Compétences techniques requises Systèmes Unix/Linux : administration, scripting, déploiement. HPC & calcul distribué : clusters, Slurm, gestion de pipelines. Stockage massif & Big Data : performance, scalabilité. CI/CD & automatisation : GitLab CI, Kubernetes, outils SysOps. Atouts supplémentaires : Cloud / IaaS. Conteneurisation (Docker, microservices). Bases de données NoSQL. Expérience dans un contexte scientifique ou de recherche.

En tant que Développeur MCO, et en coordination avec l’équipe, vos missions seront de : Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications en production pour garantir leur disponibilité et leur performance. Analyser et résoudre les incidents techniques signalés par les utilisateurs ou les équipes d’exploitation. Identifier les causes racines des dysfonctionnements et proposer des actions préventives. Développer, tester et déployer des correctifs ou des améliorations de code dans le respect des normes en vigueur. Participer à la surveillance et au monitoring des systèmes applicatifs (alertes, logs, performances). Documenter les interventions, procédures et correctifs pour assurer la traçabilité et le partage de connaissances. Collaborer avec les équipes DevOps, infrastructure et support pour fluidifier les déploiements et les interventions. Contribuer à l’automatisation des tâches récurrentes (scripts, pipelines, outils de supervision). Participer aux comités de suivi d’incidents et aux bilans post-incident (retour d’expérience, plan d’amélioration). Garantir le respect des bonnes pratiques de sécurité, de qualité et de disponibilité des applications en exploitation.

Nous recherchons un Lead Technique Fullstack pour piloter des projets stratégiques. Votre rôle sera de : Définir et valider les choix techniques (stack, architecture). Assurer le lead technique (sans management hiérarchique) et être le relais pour l’équipe . Participer au développement et à la mise en place des bonnes pratiques . Garantir la qualité et la performance des workflows d’annonces vers les sites partenaires. Accompagner la migration vers Nuxt (Vue.js) . Stack cible : Front : Nuxt (Vue.js), TypeScript Back : Node, Serverless, AWS, microservices Ops : CI/CD, Git, pipelines automatisés

🚀 Nous renforçons nos équipes en Île-de-France ! Nous recherchons 2 profils seniors passionnés pour travailler sur un projet stratégique pour notre client, avec possibilité de télétravail partiel. 📌 Profils recherchés : 1️⃣ Développeur / / 2️⃣ Développeur / 🎯 Séniorité : Minimum 3 ans d’expérience ⌚ Démarrage : ASAP 📍 Localisation : Île-de-France Compétences communes exigées : 👉Maîtrise d‹e , , et principes 👉Maîtrise des bases de données / NoSQL 👉Expérience sur projets / Event-driven / Streaming data 👉Connaissances sur , Storage, , ou 👉Anglais opérationnel 👉La maîtrise du cloud est impérative 💡 Vous êtes passionné par le développement cloud et les architectures modernes ? Rejoignez-nous et participez à un projet à fort impact ! N'hesitez pas à nous envoyer votre candidature sur 📩

ATTENTION, 2 JOURS DE PRESENCE SUR SITE A GOSSELIE NON NEGOCIABLE. Ne pas postuler le cas échéant. Le consultant rejoindra l’équipe Factory Data , spécialisée dans les technologies Microsoft Fabric et Azure Data . La mission s’inscrit dans le cadre de la mise en place et l’optimisation des flux de données, la modélisation du Lake House et l’architecture médaillon (Silver & Gold). Responsabilités Développer les flux d’ingestion via Fabric Data Factory (et compréhension d’Azure Data Factory). Développer les flux de transformation via Fabric Factory Notebook . Optimiser les requêtes de transformation en tenant compte des coûts Azure. Contribuer à la modélisation du Lake House et à l’architecture médaillon. Établir le design technique et rédiger la documentation. Mettre en place et exécuter les tests unitaires automatisables . Participer à l’estimation des efforts de développement. Contribuer à la maintenance et résolution des incidents en production. Participer à l’amélioration continue (guidelines de développement).

Nous recherchons pour notre client dans le secteur bancaire, basé en Ile de France, un(e) Testeur(se) QA spécialisé(e) en API Web et Mobile. Missions : Analyse des exigences et rédaction des plans de test (techniques, fonctionnels, métiers). Conception et exécution de tests manuels sur les nouvelles fonctionnalités ou les régressions. Développement de scripts de tests automatisés (UI, API, intégration, performance). Intégration des tests dans les pipelines CI/CD pour garantir des livraisons fréquentes et fiables. Suivi des anomalies et collaboration avec les développeurs pour leur résolution. Participation aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, review, rétrospective). Contribution à la stratégie de test de la squad et à la documentation qualité. Veille technologique sur les outils et pratiques QA.

Contexte de la mission: Notre client renforce ses équipes techniques autour de l’application iQ , dans un contexte de livraison de fin d’année et de montée en puissance sur le cloud AWS . L’objectif est d’accompagner la mise en production des développements, d’automatiser les déploiements et de garantir la qualité technique des livraisons. La mission s’inscrit dans un environnement en pleine réorganisation , avec de nouvelles équipes qui viendront se greffer courant novembre. Une internalisation à moyen terme est envisagée pour les profils performants et autonomes. Missions principales: Prendre en charge la livraison et l’intégration des développements réalisés par les équipes applicatives iQ Assurer les tests techniques , le déploiement sur les environnements (préprod, monop, prod) Apporter un support technique aux équipes de développement, QA et production Contribuer à l’ automatisation et à l’ évolution des pipelines de déploiement Intervenir sur la configuration et l’exploitation des environnements AWS Debugger les incidents techniques liés aux livraisons et à la production Documenter les process et participer à l’amélioration continue Travailler en étroite collaboration avec le Tech Lead , tout en gagnant progressivement en autonomie Environnement technique: Cloud : AWS (IAM, EC2, S3, CloudFormation, etc.) Automatisation / CI-CD : scripting (Bash, Python ou équivalent), pipelines de déploiement Outils DevOps : GitLab / Jenkins / Terraform (selon stack FDJ) Support & monitoring : outils d’intégration continue, logs applicatifs, supervision

Je recherche un(e) Lead Machine Learning Engineer pour accompagner la Direction Data d’un grand média français dans la mise en place d’une équipe dédiée aux sujets de recommandation et de personnalisation. 👤 Mission Vous interviendrez au cœur d’une équipe Data (PO, Data Scientist, Lead ML, ML Engineer) pour concevoir, déployer et industrialiser des modèles de machine learning en production, dans un environnement full Google Cloud. 💼 Compétences requises : • 5+ années d’expérience en environnement Data / Machine Learning • Déploiement en production de modèles ML (scalabilité, haute perf) • Maîtrise de Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Composer, CloudSQL, IAM) • Très bonnes compétences en Python et SQL • Connaissances de Flask, FastAPI, SQLAlchemy, Pgvector, Pandas, Hugging Face • Expérience en Terraform / Terragrunt • Très bonnes connaissances en ML, Deep Learning, systèmes de recommandation • Maîtrise de GitLab & GitLab CI/CD • Capacité à vulgariser, communiquer et accompagner une équipe • Expérience des méthodes Agile (Scrum / Kanban) 📍 Modalités : • Présence sur site requise (~50% du temps) • Expérience attendue : Sénior • Environnement : Paris • Matériel sécurisé requis (chiffrement, antivirus, etc.)

Au sein d'un environnement bancaire, vous assurerez le Maintien en Conditions Opérationnelles de l'infrastructure Google Cloud Platform. Votre rôle consistera à gérer les incidents et le support technique (Niveau 2/3) via ServiceNow et Jira, avec pour objectif la résolution efficace des tickets. Vous apporterez votre expertise technique sur les environnements Linux et réseaux pour le diagnostic, tout en accompagnant les utilisateurs via chat et email. Vous prendrez également en charge des opérations clés comme le déploiement d'instances (Wordpress as a Service), la configuration Datahub et la gestion IAM, en veillant constamment à la qualité de service et à la sécurité. Côté projets, vous participerez à l'évolution de l'infrastructure en appliquant les principes de l'Infrastructure as Code. À l'aide de Terraform et Ansible, vous déploierez et maintiendrez les services de la Landing Zone GCP. L'automatisation (Python) sera au cœur de votre activité pour enrichir le catalogue de services vers une offre "As a Service". Vous intégrerez également une dimension FinOps à vos missions, en configurant le monitoring budgétaire et en suivant l'obsolescence des ressources, en lien étroit avec les équipes externes.

ENJEUX DU POSTE Apporter une réelle polyvalence fullstack : intervenir avec aisance sur les couches front et back. Garantir la performance, la maintenabilité et la qualité du code. Participer à la conception technique et influencer les décisions d’architecture. Collaborer étroitement avec les équipes produit et DevOps pour livrer rapidement et proprement. Faire progresser l’équipe par la veille, le partage de bonnes pratiques et la rigueur technique. VOS RESPONSABILITES PRINCIPALES : Développer des applications web et mobiles à forte visibilité (React, React Native, Java Spring Boot, Node.js). Participer à la conception technique et aux choix d’architecture , en lien avec les architectes et Product Owners. Contribuer au découpage des stories techniques et fonctionnelles avec les équipes produit (PO, BA). Mettre en place et maintenir les tests unitaires et d’intégration pour garantir la qualité et la fiabilité du code. Intégrer les développements dans la chaîne CI/CD (Git, Jenkins, Sonar, Maven). Participer aux revues de code, pair programming et rituels agiles . Contribuer à la veille technologique et à l’amélioration continue des pratiques de développement.

Vorstone cherche un Expert/Architecte technique IA/ GenAI pour un client basé à Paris Contexte de la mission Dans le cadre de son accélération sur l’Intelligence Artificielle et l’IA Générative, un groupe industriel international de premier plan recherche un Staff Engineer /Expert technique IA/ GenAI (H/F) pour renforcer ses équipes AI Activation. La mission consiste à accompagner plusieurs projets IA stratégiques (Data, Machine Learning, LLM, RAG…) tout en contribuant à la mise en place d’un cadre technique commun pour assurer la cohérence, la sécurité et la scalabilité des initiatives IA du groupe. Le Staff Engineer/ Expert technique / Architecte technique IA/ GenAI agira comme référent technique transverse, garant des bonnes pratiques d’ingénierie et de la qualité des solutions déployées dans l’écosystème IA. Objectifs et livrables Accompagner et encadrer techniquement plusieurs projets IA / GenAI, de la conception à la mise en production. Définir et promouvoir les bonnes pratiques techniques (MLOps, LLMOps, DevSecOps, cloud architecture). Concevoir des architectures de référence pour les solutions IA, en veillant à leur sécurité, leur scalabilité et leur maintenabilité. Industrialiser les approches IA : création de pipelines, intégration CI/CD, automatisation et monitoring. Assurer la cohérence technique entre les différents projets IA du groupe. Participer à la construction du socle commun (“AI Platform”) sur lequel s’appuient les équipes projet. Encadrer et accompagner les ingénieurs data, ML et software dans la montée en compétence. Effectuer une veille active sur les outils et technologies IA émergentes (LLM, RAG, orchestrateurs, vector DB, etc.).