Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

ACCROCHE SI POUR TOI, CHAQUE DONNEES A SA PLACE, CETTE ANNONCE TE METTRA SUR LA BONNE VOIE ... CE QUE TU RECHERCHES : Travailler sur des architectures Data performantes et scalables Participer à des projets innovants de valorisation des données Relever des défis autour du Big Data, du Cloud et de l’IA Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à la mise en place et à l’optimisation des architectures data pour une exploitation stratégique et innovante : Analyse des besoins métier et data, tu feras Modélisation et structuration des données, tu assureras Solutions d’ingestion et d’exploitation, tu concevras Bonnes pratiques Data, tu instaureras Veille sur les innovations Data, tu réaliseras Les équipes, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 10 ans minimum dans l’architecture Data Expert(e) des plateformes de Modèle Logique de Données Habile avec les outils : et méthologies TOGAF, UML & Merise, Scrum, Safe AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Rigoureux(se) : chaque donnée doit être bien placée Curieux(se) : tu suis les tendances Data et IA Visionnaire : tu anticipes les besoins Data des entreprises Pédagogue : tu sais expliquer la valeur des données Organisé(e) : tu aimes structurer et optimiser Communicant(e) : tu fais le lien entre métier et technique

Ce poste nécessite des compétences fonctionnelle sur la partie OMS (Order Management System) et nécessite également les compétences d'un développeur très confirmé mais il n'y aura pas de développement à faire. La mission consiste à analyser et fouiller dans le code dans une fonction d'incidentologie afin de résoudre des tickets. la connaissance de Biztalk Server serait un vrai plus pour le poste. En qualité de support applicatif technique .NET, vous aurez pour mission de : • Catégoriser les incidents, • Analyser les incidents, • Communiquer les demandes de correction/évolution aux features teams, • Animer des échanges réguliers avec les features teams pour le suivi des incidents, • Identifier les incidents irritants et proposer des solutions, • Être en support sur un incident de production.

Contexte Un APIM est une plateforme qui facilite la gestion, la publication et la supervision des API, essentielles pour intégrer des services tiers internes ou externes. Les principales problématiques du groupe résident dans l'efficacité opérationnelle, la sécurité des données (les apis exposés sur le web), la facilitation des intégrations avec les partenaires internes et externes et la résorption de l'obsolescence dont l'APIM est un accélérateur (Biztalk) ainsi que la gouvernance liée à la mise en place de ce type d'outils transverses. La réalisation d'un Proof Of Value nous semble essentielle pour évaluer la pertinence des solutions envisagées dans notre environnement spécifique. Cela permettra de tester l'intégration, la sécurité, et l'évolutivité avant une adoption à l'échelle du groupe. Ce POV API Management devra répondre à plusieurs enjeux : Sécurité du SI : mieux maitriser l'exposition de nos API vers l'extérieur (par exemple pour les fuites de données), anticiper le déploiement de la directive NIS 2 pour les places de marché - Productivité de nos équipes dev et ops : améliorer le déploiement et la mise en œuvre de nos APIs, exposer plus facilement des API depuis nos infrastructures mainframe - Gouvernance : meilleure connaissance et maitrise de notre patrimoine d'API - Pour ce faire nous allons tester deux solutions APIM sur deux cas d'usages différents : Software AG My WebMethod & Google APIGEE Description L'expert solution APIM devra principalement nous aider à déployer les deux solutions Software AG & APIGEE, notamment en : • D'accompagner les équipes de production pour le paramétrage et déploiement (CI/CD, réseau, IAM/IDP…) • D'accompagner les équipes de développement pour déployer les API dans les solutions • D'accompagner les équipes de sécurité pour paramétrer dans la solution les règles SSI • D'accompagner les équipes architecture pour la gouvernance des API Livrables - Software AG My WebMethod & APIGEE fonctionnels pour le POV (on prem pour MyWebMethod & Hybride pour APIGEE) - Connecteurs APIsation (Software AG) du Mainframe déployés - API Mainframe et commerce déployées sur les portails et solutions APIM - Intégration de la solution APIM APIGEE dans la CI/CD groupe - Paramétrage de la sécurisation des APIs - Documentation des différents travaux Compétences - Expertise APIGEE - plateforming & développement - Connaissance Software AG - platforming & développement - Connaissance en outillage DEVOPS - Confirmé en environnements Cloud - Expertise en Architecture Middleware

Votre mission : En tant que Consultant Data Catalog spécialisé Collibra, vous accompagnerez nos clients dans la structuration, l’opérationnalisation et la gouvernance de leur Data Catalog. Vous interviendrez sur des projets stratégiques visant à renforcer la maîtrise, la qualité et la valorisation des données, en vous appuyant sur les capacités avancées de Collibra Data Intelligence Platform. Votre rôle sera clé pour aider les organisations à déployer un Data Catalog robuste, gouverné, adopté et aligné avec les enjeux Data & IA Concrètement, vous allez : 1. Structurer & Opérationnaliser le Data Catalog · Définir la stratégie Data Catalog et accompagner les clients dans leur transformation Data Governance. · Paramétrer Collibra : communautés, domaines, rôles, workflows, policies, règles de qualité, operating model. · Concevoir et adapter le métamodèle Collibra : Data Domains, Data Sets, Data Elements, Data Owners, Stewards, modèles IA, indicateurs de qualité… · Mettre en place les connecteurs d’ingestion (Collibra Connect, Collibra Data Quality, ingestion automatisée). · Modéliser les objets métiers et assurer leur documentation dans Collibra. · Déployer les workflows de gouvernance (validation, certification, demandes d’accès, gestion des changements). 2. Assurer la valorisation & l’adoption du Data Catalog · Définir et déployer les cadres de Data & AI Governance. · Structurer les Data Domains, Data Objects, Data Contracts, glossaires métier et usages IA. · Accompagner les Data Owners, Stewards et équipes IT dans la prise en main de Collibra. · Concevoir des parcours d’acculturation : formations, vidéos, kits, communautés Data, webinaires. · Promouvoir les bonnes pratiques d’usage et faire évoluer la culture Data. Votre futur environnement de travail : · Data Catalog : Collibra (Data Governance, Data Quality, Lineage, Workflow, Operating Model). · Outils de documentation & IA Responsable : Model Cards, risk matrices, AI Act traceability. · Outils collaboratifs : Notion, Miro.

Contexte : Vous intégrerez le département Architecture & Exploitation de la Direction des Systèmes d'Information dans le cadre du programme IAM , en particulier sur le projet IGA . Objectif du projet : Mettre en place une solution de Gestion des Identités et des Accès pour gagner en autonomie par rapport à la solution du groupe, réduire les délais d’accès aux applications, et fiabiliser le traitement pour minimiser les erreurs et écarts entre droits théoriques et réels. Structure du projet : Lot Solution : conception et déploiement de la solution IGA basée sur le produit OIM. Lot Raccordement : raccordement automatisé des applications jusqu’ici raccordées manuellement. Rôle et responsabilités : En tant que Proxy Product Owner pour le lot Raccordement, vous serez intégré(e) à l’équipe produit et aurez pour missions : Cadrer et concevoir les raccordements en : analysant les besoins d’habilitation des applications définissant les spécifications fonctionnelles d’intégration définissant les règles de mapping des données (identités, rôles, attributs) Piloter la réalisation des raccordements, en : collaborant avec les équipes produit, techniques et cybersécurité s’assurant de la bonne compréhension et utilisation des API et mécanismes d’intégration accompagnant dans la mise en œuvre des flux de provisioning Objectifs clés : Sécuriser le provisioning des habilitations Assurer la compréhension des mécanismes d’intégration Garantir la cohérence du mapping des données Maintenir la qualité fonctionnelle des intégrations Responsabilités principales : Analyser et définir les besoins pour les connecteurs applicatifs, incluant flux d’intégration et règles de provisioning Piloter le raccordement des applications, de la phase de cadrage à la mise en production Valider le mapping des données entre le produit et les applications Coordonner les équipes impliquées et animer les ateliers, comités et points de suivi Anticiper et gérer les risques et dépendances Suivre et reporter l’avancement, tenir à jour les outils de pilotage Veiller à la conformité des intégrations avec les standards IAM et processus internes Participer au fonctionnement Agile de l’équipe (backlog, priorisation, rituels)

CONTEXTE DE LA MISSION Le groupe évolue dans un environnement data historiquement riche, construit à travers différentes entités et transformations. Ce contexte offre aujourd'hui une opportunité stratégique de structuration et d'optimisation du SI data afin de gagner en cohérence, en performance et en agilité. L'environnement se caractérise par une volumétrie de données importante — notamment des flux transactionnels à haut débit — nécessitant des choix d'architecture adaptés et scalables. Environnement technique en place – ETL : IBM InfoSphere DataStage – Base de données : Oracle Database – BI / Reporting : IBM Cognos Analytics ou équivalent – Architecture hybride : data lake, composants Big Data, cloud ENJEUX DE LA MISSION – Structurer et renforcer le backbone data du groupe – Faire évoluer le référentiel de données et sa gouvernance – Améliorer la qualité des données et fluidifier les échanges – Optimiser les flux et les coûts d'exploitation – Évaluer et intégrer des solutions modernes, durables et adaptées au marché — en tenant compte des enjeux de souveraineté et des alternatives disponibles sur le marché européen – Définir une architecture data cible cohérente, scalable et pérenne RÔLE DANS LA MISSION 1 · Analyse & Diagnostic – Compréhension et cartographie de l'existant (flux, données, applications) – Analyse des usages et de la qualité des données – Identification des axes d'amélioration, de la dette technique et des risques 2 · Recommandation & Architecture – Définition d'une architecture cible data et applicative – Recommandations sur les outils, l'urbanisation du SI et la gouvernance data – Évaluation des options du marché : solutions internationales, européennes et françaises 3 · Aide à la décision – Apport d'une vision marché structurée et objective – Accompagnement des choix stratégiques auprès des décideurs – Orientation claire sur ce qu'il convient de faire évoluer, d'optimiser ou de transformer

Contexte : Nous recherchons un Data Analyst Pricing pour accompagner une équipe Pricing et Business Analyse Mission Les principales tâches porteront sur le développement de rapport BI et d'analyses • Création de nouveaux rapports BI complexes: de la consolidation du besoin auprès du métier à la livraison (incluant la recette) • Extension de rapports existants sur de nouveaux périmètres. • L'amélioration/ optimisation de rapports existants: optimisation de la performance technique et amélioration visuelle pour une meilleure prise en main par les utilisateurs • De manière ponctuelle, développement d'analyses ou extractions et consolidations de fichiers one-shot ad hoc en support aux équipes de business analystes à destination du marketing ou des équipes de communication

Raison d’être du poste : Le Data Product Manager assure l'interface stratégique et opérationnelle entre les Data Owners métier et l'équipe technique Data. Sa mission est de transformer la donnée issue des différents systèmes en produits analytiques performants pour piloter l'offre, l'impact scientifique du client et les processus d'accréditations internationales. Expert en modélisation Power BI, il garantit la fiabilité des indicateurs et la sécurité des accès, tout en challengeant les besoins métiers pour maximiser la valeur ajoutée des solutions déployées Finalités et Résultats Attendus : 1. Analyse, modélisation et structuration des données Analyser les modèles de données des différentes applications contributrices (sources de données ou consommatrices/cibles de données) Modéliser les données métiers (programmes, faculté, recherche et accréditations) dans un modèle commun ‘SKEMA’, développer des data products (PowerBI et autres) répondant aux besoins métier et maintenir le modèle sémantique de l'école. Définir et gérer la gouvernance des accès et la sécurité des données (Row Level Security) pour chaque data product. 2. Conception et développement des data products Ecrire les spécifications techniques pour les opérations de manipulation de données Documenter les logiques métier de transformation Comprendre, piloter les flux d’intégration et de transformation de données (Azure Data Factory, Synapse, PowerBI [demain Fabric / Databricks ou autres]) Développer les data products en lien avec les data owners et les équipes data Tester et valider la cohérence des flux de données entre les systèmes producteurs et les data products finaux. Suivre l’adoption des data products (usage, accès …) 3. Qualité et fiabilité des données Direction des Ressources Humaines Participer aux projets de migration et de mise en qualité des données entre systèmes applicatifs afin d’identifier les impacts sur le périmètre des data products concernés. Assurer la fiabilité des données, les contrôles de cohérence et participer au support technique associé des data products. 4. Structuration de la plateforme Data Avoir une compréhension d’une data plateforme et d’une modélisation médaillon Piloter la mise à disposition de donnée dans la data plateforme pour permettre la réalisation des data products. 5. Collaboration et accompagnement Savoir faire le pont entre les équipes métiers (vulgarisation des concepts) et les équipes techniques pour l’évolution des usages data Animer la communauté des data owner de l’univers « Offre d'enseignement & Impact scientifique » Environnement data : Modélisation de donnée • Power BI • Fabrics (est un plus) • Synapse / Azure (est un plus) • Databricks (est un plus) • Git, DevOps • SQL

Accompagner le domaine SAO dans sa transformation organisationnelle en stabilisant le nouveau modèle de collaboration Engineering/Product. Le manager de transition devra transformer un rôle aujourd'hui perçu comme "administratif" en un rôle de leadership moteur, tout en sécurisant la souveraineté technique du domaine. 🛠 Responsabilités de Transition 1. Transformation Organisationnelle & People Management - Ancrage du Framework RACI : Diffuser et faire vivre le nouveau cadre de collaboration avec le Produit (PM). Passer d'une logique de "contrôle" à une logique de "facilitation". - Souveraineté & Staffing : Dans un contexte de gel des embauches externes, identifier les talents via les People Reviews pour renforcer le staffing interne. Jouer le "jeu collectif" avec les autres domaines pour favoriser les mobilités. - Réduction du "Bus Factor" : Identifier les savoirs critiques détenus par les ressources externes historiques et organiser des plans de transfert de compétences structurés vers les internes. - Accompagnement au Changement : Coach l'équipe pour accepter la transition de l'ancien modèle DPL vers le modèle EM. 2. Pilotage du Delivery & Alignement Produit - Binôme EM/PM : Sortir du face-à-face exclusif Product Manager / Tech Lead pour réintégrer l'EM dans les décisions de trajectoire. - Fluidification des process : Lever les bloqueurs organisationnels et clarifier l'usage des outils (Jira, Tangram, Global Ready) selon le nouveau RACI. - Arbitrage de la Dette : Prioriser de manière pragmatique les sujets techniques critiques (ex: Offer Poller) qui ont été délaissés, en accord avec la roadmap produit. 3. Leadership Technique & Vision - Légitimité Technique : S'imposer comme un allié technique capable de challenger le Lead Engineer et les équipes, en s'imprégnant rapidement du socle technologique (Onboarding technique prioritaire). - Amélioration Continue : Stabiliser les métriques (4 Keys, SLOs) et piloter l'atteinte des niveaux attendus du "Global Ready". - Préparation de la succession : Documenter les process et stabiliser l'organisation pour permettre un recrutement pérenne serein à l'issue de la mission. 🤝 Contacts Privilégiés - Digital Domain Leader (DDL): pour le suivi de la mission - Product Manager (PM) : Co-construction de la roadmap et respect du RACI. - Lead Engineer (LE) : Binôme de confiance pour la qualité et la trajectoire technique 📈 Indicateurs de Performance (KPIs de Transition) - Mise en œuvre du RACI : Framework rédigé, diffusé et appliqué (taux d'adhésion des équipes). - Ratio d'Internalisation : Nombre de mobilités internes réussies vers le domaine SAO via les People Reviews. - Documentation du Savoir : Nombre de "Bus Factors" (profils externes critiques) sécurisés par un transfert de connaissance documenté. - Score Global Ready : Atteinte des paliers de maturité technique définis par le groupe. - Stabilité sociale : eNPS de l'équipe durant la phase de transition.

Contexte de la mission Le programme vise à doter le reporting financier de capacités de pilotage et d'analyse de la marge, de prévisions financières, de gestion du budget et des opérations de clôture. La solution s'appuie sur une plateforme Data centralisée agrégeant les flux provenant des systèmes de facturation, de pricing et de sourcing d'énergie. Le programme est structuré autour de trois familles d'équipes : 3 équipes en charge de la visualisation des chiffres et de l'expérience utilisateurs Contrôle de Gestion 2 équipes Data en charge de l'ingestion, de la transformation et de la qualité des données Une équipe Plateforme assurant la maintenance du socle technique, l'orchestration des traitements et leur monitoring La solution est aujourd'hui incomplètement industrialisée et un plan d'action visant à finaliser la mise en place des flux, à sécuriser les données, à consolider l'approche transverse bout-en-bout du programme et à assister les équipes dans leurs pratiques agiles est en cours. Le Delivery Manager est le pilote de ce Plan d'action en étroite collaboration avec la Direction de Programme Métier et les Data Providers.

🚀 Et si votre prochain projet en Data & IA donnait un vrai sens à votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous accompagnons les talents sur des projets innovants où la Data et l’Intelligence Artificielle sont au cœur de la transformation des entreprises. Aujourd’hui, nous recherchons un·e Data Scientist – IA (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients dans un environnement stimulant et orienté innovation. 🔍 Contexte Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, visant à exploiter la donnée pour améliorer la prise de décision, automatiser des processus et développer des modèles prédictifs . Vous évoluerez au sein d’équipes pluridisciplinaires dans un environnement agile. 🎯 Missions Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning / IA Analyser et exploiter des volumes de données complexes Participer à la définition des cas d’usage Data & IA Mettre en production les modèles et suivre leur performance Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et métiers Assurer la qualité, la robustesse et la fiabilité des modèles Contribuer à l’ amélioration continue des solutions IA

*** Data Manager – Hybride – Lyon *** RED Global est à la recherche d’un Data Manager pour venir rejoindre les équipes de l’un de nos clients dans le cadre de leurs projets en cours. Profil recherché: 8-10 ans d’expérience en tant que Responsable Data/ Data Manager Capacité à manager des équipes et différentes plateformes. Management Opérationnel Excellentes compétences de communication Détails de la mission: Démarrage : ASAP Localisation : Hybride – Lyon – 2/3 jours sur site par semaine Durée : contrat de 6 mois puis passage en CDI Langues : Français et Anglais obligatoire

🧩 Consultant Freelance – Product Marketing & Industrialisation de Services (H/F) 📍 Localisation : Paris (hybride) 🕐 Démarrage : ASAP 📄 Durée : 4 mois 💼 Statut : Freelance 🧭 Contexte Dans le cadre d’un programme structurant autour de la Data Maturity Curve , nous recherchons un(e) consultant(e) freelance pour accompagner l’exécution d’un projet à fort enjeu, à l’intersection du Product Marketing , des Services et du pilotage transverse . La stratégie, la vision et les responsabilités internes sont déjà en place. L’objectif de la mission est désormais d’ accélérer l’exécution , structurer les livrables et coordonner les différentes parties prenantes. 🎯 Objectifs de la mission Piloter l’avancement opérationnel du projet sur une durée de 4 mois Structurer et industrialiser des offres de services à forte valeur Contribuer à la mise en place d’un framework scalable autour des services Assurer la cohérence des travaux dans le cadre du programme Data Maturity 🧩 Missions principales 🚀 Pilotage & exécution Assurer le suivi quotidien du projet et le respect des jalons Structurer les actions, priorités, dépendances et risques Organiser et animer les ateliers de travail Garantir la production de livrables de qualité dans des délais courts 🏗️ Industrialisation des offres de services Formaliser et structurer des offres packagées : Définition des ICP Proposition de valeur Identification des pain points clients Argumentaire et gestion des objections Scripts de discovery (avant-vente) Création de supports commerciaux (one-pagers, decks) Construction de ROI calculators 📊 Structuration & performance Mettre en place des indicateurs de performance et suivre leur adoption Contribuer à la structuration du workstream Data Maturity Curve Définir les parcours d’achat et la logique de génération de demande Structurer les funnels, critères de qualification et readiness 🤝 Coordination transverse Coordonner les équipes : Product Marketing Services Business Consulting Sales / Enablement Operations Consolider les assets existants et harmoniser les messages Assurer un reporting clair auprès des parties prenantes et du management 📈 Suivi & déploiement Préparer les phases de pilot (pilotes) Suivre les KPI et mesurer l’impact Produire des synthèses et supports pour les comités de pilotage 👤 Profil recherché Freelance mid-level (4–6 ans d’expérience) Solide expérience en gestion de projet transverse À l’aise dans des environnements mêlant Product Marketing, Services et Sales Capacité à structurer, prioriser et faire avancer rapidement les sujets Excellente qualité de livrables (fond + forme) Autonome, pragmatique et orienté(e) exécution À l’aise dans des contextes dynamiques avec de multiples interlocuteurs 💡 Ce qui fera la différence Expérience en industrialisation d’offres ou de services Bonne compréhension des logiques Go-To-Market / Sales enablement Capacité à transformer des réflexions stratégiques en livrables concrets rapidement

Rejoignez-nous ! Dans le cadre de projets liés au Digital Workplace et à la gestion des environnements mobiles , nous recherchons un Consultant Mobile Device Management disposant d’une expérience significative sur Ivanti Neurons et les environnements Android Enterprise . Vous interviendrez au sein d’une équipe en charge de la gestion et de la sécurisation des terminaux mobiles ainsi que de la distribution d’applications Android en environnement professionnel. La mission s’inscrit dans un contexte technique exigeant, avec des enjeux importants de sécurité, de performance et de continuité de service . Ce que vous ferez : Au sein d’une équipe dédiée aux solutions mobiles, vous serez amené à : administrer et faire évoluer la plateforme MDM/UEM Ivanti Neurons gérer la distribution et la mise à disposition des applications Android via Google Play Enterprise définir et maintenir les politiques de sécurité et de conformité des terminaux mobiles accompagner les équipes techniques dans l’intégration et le déploiement d’applications mobiles analyser et résoudre les incidents complexes liés aux environnements mobiles contribuer à l’industrialisation des processus de déploiement des applications (automatisation, CI/CD) participer aux réflexions d’architecture et aux améliorations continues autour des solutions MDM Environnement technique Ivanti Neurons Android Enterprise Google Play Enterprise CI/CD mobile Java / Kotlin Android SDK Méthodologies Agile (Scrum, backlog, sprints)