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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez les environnements où les sujets avancent vite, où les métiers attendent du concret et où l’IA ne reste pas au stade du PowerPoint ? Alors ce poste devrait vous intéresser. Nous recherchons un.e Business Analyst spécialisé.e IA pour rejoindre une équipe qui développe de nouveaux cas d’usage autour des LLM, du machine learning et des agents IA. Votre rôle : faire le lien entre les besoins métier, les équipes techniques et les utilisateurs pour transformer des idées en solutions réellement utilisées. Pourquoi nous avons besoin de vous ? L’objectif n’est pas seulement de produire des spécifications : il faut surtout aider les équipes à identifier les bons usages de l’IA et sécuriser leur mise en œuvre. Vous interviendrez donc autant sur la compréhension des besoins que sur l’accompagnement des utilisateurs et la qualité des solutions livrées. À quoi ressemblera votre quotidien ? 1/ Comprendre les besoins métiers et cadrer les sujets IA Vous animerez des ateliers, interviews et échanges avec les parties prenantes pour comprendre les problématiques terrain et identifier les cas d’usage les plus pertinents. Concrètement, vous allez : - recueillir et formaliser les besoins fonctionnels et non fonctionnels - prioriser les demandes avec les équipes métiers - transformer les besoins en spécifications exploitables par les équipes techniques - modéliser les processus métiers et identifier les points d’amélioration grâce à l’IA 2/ Faire avancer les projets jusqu’à la mise en production Vous suivrez les sujets de bout en bout pour garantir des solutions utilisables et cohérentes avec les attentes métiers. Cela passera notamment par : - la rédaction des spécifications fonctionnelles - la préparation des plans de tests et scénarios de recette - la coordination des recettes utilisateurs - la validation des solutions avant mise en production 3/ Accompagner les utilisateurs après le déploiement Votre rôle continuera après la livraison des projets. Vous serez impliqué.e sur : - l’analyse et le suivi des incidents - échanges avec les équipes techniques pour qualifier les anomalies - l’accompagnement au changement - la formation des utilisateurs - la rédaction de supports et guides utilisateurs

Nous recherchons un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) & Power BI pour piloter la delivery technique de produits data et solutions BI : définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance (incl. RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique → Power BI, de l’industrialisation et du run (incidents/post‑mortems), tout en mentorant l’équipe. Tech Lead Data & Viz pour l'équipe DAAS Expertise Snowflake/Azure Data Factory Aide au cadrage technique sur les initiatives et projets du périmètres. Expertise Power BI sur le périmètre Regions : best practices à rédiger, template, etc

Nous recherchons pour un de nos clients un Data Platform Engineer sous la responsabilité d’un Teachlead, vous êtes responsable de la conception, de la mise à disposition et de l’évolution des services de plateforme Data & AI. Missions : AWS & Cloud Platform Engineering (enjeu clé) • Concevoir et opérer des architectures cloud-native et serverless sur AWS • Être garant des standards AWS : sécurité, réseau, identité, observabilité, résilience • Définir des patterns d’architecture réutilisables pour les usages data et ML • Automatiser la mise à disposition des ressources via Infrastructure as Code avec du Terraform Data Platform & Snowflake • Travailler au cœur d’une plateforme centrée sur Snowflake • Être capable de monter rapidement en expertise Snowflake (architecture, sécurité, performance, coûts) • Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering pour supporter les usages dbt / Airflow • Contribuer à l’industrialisation des workloads analytics, ML et GenAI Construction d’offres & services de plateforme • Concevoir et formaliser des offres de services Data Platform autour de l’ingestion de données et de déploiement de job de transformation, model ML, … • Définir le cadre d’usage : standards, responsabilités, SLA, bonnes pratiques • Structurer une approche “productisée” de la plateforme DevOps, CI/CD & Automatisation • Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD GitLab • Automatiser les déploiements, configurations et contrôles • Promouvoir les pratiques DevOps / DataOps auprès des équipes consommatrices • Contribuer à la fiabilité opérationnelle (monitoring, alerting, runbooks) Enablement, pédagogie & évangélisation • Accompagner les Data Engineers, Data Scientists et ML Engineers dans l’adoption de la plateforme • Jouer un rôle de référent technique et pédagogue • Produire de la documentation claire et actionnable • Animer des sessions de partage, d’architecture et de bonnes pratiques • Évangéliser les standards cloud, data et sécurité FinOps & performance • Intégrer les enjeux FinOps dans la conception des services • Optimiser l’usage des ressources AWS et Snowflake • Aider les équipes à consommer la plateforme de manière responsable et efficace

Je cherche pour un de mes client un Data Governance Manager – Stewardship & Adoption sur Bordeaux Expérience : mini 5 ans en Data Gouvernance Localisation : Bordeaux Démarrage asap pour 5 mois contexte de la mission et l’équipe Chez mon client, le besoin s’inscrit dans le développement de la gouvernance data, dans un environnement structuré autour de Snowflake, Power BI et Datahub. La mission se déroule au sein de l’équipe Data Management composée de 4 Data Managers, qui outillent la gouvernance Data des entités du groupe et participent aux projets métiers en collaboration avec les Data Engineers et notre communauté de Data Owner. Enjeux du projet / périmètre La mission vise à structurer, déployer et animer la gouvernance opérationnelle autour d’une communauté de Data Stewards à créer, à renforcer l’adoption des outils et pratiques de gouvernance, et à rapprocher l’équipe Data Management des utilisateurs afin de mieux prioriser les besoins métiers et data. Le poste n’a pas vocation à être un rôle de Data Steward central ; il s’agit d’un rôle transverse, orienté cadre, adoption, animation de communauté et accompagnement du changement. Activités principales • Déployer et animer le modèle de Data Stewardship : clarification des rôles, périmètres, interactions et rituels entre Data Owners, Data Stewards, Data Management et équipes techniques. • Structurer l’onboarding des Data Stewards et produire les kits, standards et supports utiles. • Lancer et animer la future communauté de Data Stewards. • Renforcer l’adoption du Data Catalog et des pratiques de gouvernance. • Accélérer la documentation des assets prioritaires • Intégrer davantage la gouvernance dans les workflows projets. • Contribuer à l’extension de la couverture du catalogue, notamment sur les traitements IA. • Organiser des ateliers et temps d’échange avec les utilisateurs. • Faire émerger les irritants et besoins, structurer un backlog transverse et contribuer à sa priorisation avec les équipes concernées. • Contribuer à une gouvernance by design sur les projets data, dès les phases de cadrage. Activités secondaires • Réactiver et mobiliser les communautés existantes, en particulier les référents Power BI. • Animer des campagnes ciblées et des rituels simples mais réguliers autour des usages de gouvernance. • Accompagner l’appropriation des rôles de Data Steward par certaines communautés existantes. Contexte technique et organisationnel Environnement data structuré autour de 4 plateformes Snowflake, une par entité du groupe, Power BI et Datahub. Mission portée par l’équipe Data Management, en interaction avec des Product Managers, Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, équipes plateforme et sponsors métier. Utilisation framework scrumban Soft skills souhaitées • Forte capacité d’animation de communauté • Facilitation • Conduite du changement • Capacité à faire avancer un sujet transverse sans autorité hiérarchique • Approche structurée, pragmatique, orientée impact et adoption • Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés Critères de sélection Les éléments différenciants pouvant être mis en avant dans la candidature, d’après ton draft, sont : • expérience concrète de déploiement de modèles de gouvernance, de rôles ou de réseaux de référents • capacité à structurer et animer une communauté de Data Stewards • capacité à embarquer des parties prenantes variées et à conduire le changement • bonne compréhension des enjeux de Data Catalog, métadonnées, documentation, ownership, accès et usages • capacité à faire émerger les besoins utilisateurs et à contribuer à leur priorisation • approche pragmatique et orientée adoption / impact Expérience minimale requise Profil disposant d’une expérience solide en Data Governance, Data Management, Data Transformation ou Data Program Management. Outils de collaboration attendus Teams, Jira, Confluence, Datahub TT les mercredis et vendredis (Possibilité de venir sur site si volonté). Détail des compétences techniques Connaissance de Power BI : junior (<2 ans) Snowflake : junior (<2 ans d'exp) Data Governance : expert (>5 ans d'exp) Data Stewardship Operating Model : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Data Catalog / Metadata Management : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Conduite du changement / adoption : expert (>5ans) Animation de communauté / réseau de référents : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Datahub ou autre Data Catalog : junior (< 2 ans) Gestion backlog transverse / priorisation : confirmé (2 à 5 ans d'exp)

Contexte de la mission La Direction du Numérique dispose d'une Direction Data dont l'objectif est de faire de la donnée un levier de croissance des offres numériques. Ses activités couvrent la maximisation de la collecte de données dans le respect des réglementations en vigueur, le développement de la connaissance et de l'expérience utilisateur, ainsi que la mise à disposition d'outils de pilotage et d'aide à la décision. La prestation s'inscrit au sein de l'équipe Bronze, composée d'un Product Owner, d'un Data Steward et de deux Data Ingénieurs. La stack technique repose sur Python, Spark, SQL, Airflow, Delta Lake, Cloud Storage, et les services GCP (BigQuery, Dataproc, PubSub). L'infrastructure est gérée via Terraform et Terragrunt. Rôle et responsabilités principales Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables Participer aux phases de conception, planification et réalisation des tâches en équipe Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables adaptées à la croissance des volumes Construire et maintenir les workflows CI/CD (GitLab CI/CD) Assurer la conformité, la sécurité et la stabilité des environnements Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe et participer aux instances des Data Ingénieurs Contribuer à la mise à jour de la documentation et assurer une veille technologique active Livrables attendus Pipelines data opérationnels et maintenus Infrastructure scalable mise en place et documentée Workflows CI/CD fonctionnels Documentation technique à jour Collecte et centralisation des sources de données non homogènes Contribution aux initiatives de gouvernance des données

Notre client dans le secteur Réseaux et télécommunications recherche un/une Change AI Officer H/F Description de la mission: Dans le cadre de sa transformation numérique, le client déploie un programme d'adoption de l'intelligence artificielle au sein de ses équipes Cybersécurité. Face à un niveau de maturité IA encore limité dans cette population très technique, la Direction Cybersécurité recherche un(e) AI Officer freelance pour piloter la conduite du changement, acculturer les équipes et structurer une roadmap de cas d'usage à forte valeur ajoutée. 🧩 Missions principales 1. Évangélisation & Acculturation IA Concevoir et animer des sessions de sensibilisation et de formation à l'IA à destination des équipes cybersécurité (analystes SOC, pentesters, risk managers...) Construire un programme de montée en compétences progressif, adapté aux profils techniques Développer une culture IA durable : partage de bonnes pratiques, veille, retours d'expérience 2. Identification & Priorisation des cas d'usage Mener des ateliers de co-construction avec les responsables et équipes cybersécurité pour faire émerger les besoins et irritants métiers Identifier et qualifier les cas d'usage IA à fort potentiel, notamment : Gestion et priorisation des vulnérabilités assistée par IA Agents IA appliqués au pentesting Optimisation du risk assessment SOC augmenté (détection, triage, réponse aux incidents) Formaliser une roadmap d'adoption priorisée, co-construite avec les parties prenantes 3. Pilotage de la transformation Définir et mettre en œuvre un plan de conduite du changement structuré (communication, formation, accompagnement au terrain) Animer le réseau d'ambassadeurs IA au sein des équipes cybersécurité Mesurer l'avancement de l'adoption et produire des reportings réguliers pour le management Coordonner avec les équipes IT/Data et les sponsors internes du programme

Le Projet Rejoignez une équipe à la pointe de l'innovation pour concevoir, optimiser et industrialiser nos solutions d’Intelligence Artificielle Générative. Au cœur de nos enjeux, vous piloterez l'évolution de nos architectures RAG et de nos systèmes de recommandation pour transformer l'expérience utilisateur. Vous évoluez dans un environnement stimulant où l’expérimentation rencontre les exigences de la mise en production à grande échelle. Vos Missions : En tant qu'Ingénieur IA, votre quotidien s'articule autour de quatre piliers majeurs : 1. Architecture & Développement RAG Conception et optimisation de pipelines hybrides (BM25 + Recherche Vectorielle + Reranking). Expérimentations avancées sur les stratégies HyDE (Baseline, Sélectif, Hybride). Intégration et fine-tuning de LLM via AWS Bedrock (Claude Sonnet / Haiku). 2. Performance & Reranking Déploiement et tests de modèles de reranking (type Qwen) pour affiner la pertinence. Arbitrage constant sur le triptyque : Qualité / Latence / Coût . 3. Data Engineering & Ingestion Gestion du cycle de vie de la donnée : Chunking, génération d’embeddings (Titan) et indexation. Connexion et exploitation des sources de données ( Snowflake, S3 ). 4. Évaluation & Industrialisation Mise en place de frameworks d'évaluation ( RAGAS, DeepEval ) et suivi des métriques clés (nDCG@K, Recall, MRR). Passage à l'échelle des pipelines : robustesse, monitoring et gestion des "edge cases". Votre Stack Technique : Cloud / IA : AWS (Bedrock, Lambda, SageMaker, S3). LLM : Claude (Anthropic). Vector DB & Search : OpenSearch, FAISS. Data : Snowflake, Pandas, Python. Évaluation : RAGAS, DeepEval. Prêt(e) à relever le défi GenAI avec nous ? Postulez dès maintenant !

Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des modèles de données cliniques et de recherche via openEHR, FHIR et des modèles relationnels. Vous collaborerez avec les équipes cliniques, chercheurs et data stewards afin de formaliser les besoins métiers en modèles de données réutilisables, tout en garantissant leur alignement avec les standards internationaux de santé et les politiques de gouvernance data. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data engineering pour assurer l’implémentation en production des modèles au sein des repositories cliniques et data warehouses, tout en contribuant à la gouvernance, à la documentation et à l’évolution des standards de données de santé de l’organisation.

Pour le besoin de mon client basé à Nantes , je suis à la recherche d'un Responsable d'application Data Tâches Assurer le bon fonctionnement des applications : Garantir la disponibilité des applications Superviser et coordonner les mises en production Maitriser les flux entrants et sortants Participer aux chiffrage et cadrage des sujets Qualifier les anomalies et suivre leur correction Maintenir la documentation des applications Compétences Demandées Compétences ~5 ans d'expérience Maitrise des architectures Big Data Environnement technique : Cloud Azure, Databricks, Spark, Python, Scala, Power BI … Gestionnaire de configuration : git Connaissances en algorithmie A l’aise avec la manipulation de données

Contexte de la mission Vous serez amené à évoluer dans une équipe pluridisciplinaire et travailler à concevoir, développer ou faire évoluer notre infra et plateforme Big Data dans un environnement Kubernetes. Objectifs et livrables Maintenir et faire évoluer la chaine CI/CD et les différents environnements containerisés. Adapter nos infrastructures et services aux besoins des projets. Concevoir et intégrer de nouvelles solutions sur nos infrastructures conteneurisées Documenter l’architecture, l’administration et l’exploitation Guider nos clients dans l'utilisation de Kubernetes et des pipelines CI/CD Assurer le support de niveau 3 sur les infrastructures supportant la conteneurisation. Veiller à la sécurité de bout en bout dans l’usage des technologies de conteneurisation et des conteneurs. Assurer une veille technologique. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Programmation Python Confirmé Gitlab CI/CD Expert GRAFANA Avancé ANSIBLE Avancé KAFKA Expert KUBERNETES Expert ELASTICSEARCH Confirmé ,

Consultant Sécurité / Fraude – SI Bancaire 📍 Toulouse 🏢 Présentiel (5j / semaine) ⏱ 6 mois renouvelables – temps plein 💰 TJM : 450 € HT 🚀 Démarrage ASAP Objectif : Renforcer la sécurité des applications bancaires, avec un focus sur la lutte contre la fraude à distance (prévention, détection, réaction). Mission : Définir les dispositifs de lutte contre la fraude sur les parcours clients Rédiger les spécifications sécurité (logs, événements, traces) Réaliser des analyses de risques fraude Concevoir et améliorer les schémas de détection avec le SOC Contribuer aux travaux data / IA pour la détection de fraude Proposer des évolutions SI pour renforcer la résistance à la fraude Intervenir en expertise sur des cas complexes (support métiers / BO fraude) À savoir : Présence sur site requise à Toulouse. Mission à forte dimension expertise, avec enjeux critiques autour de la fraude.

Suite à la mise en production d’une solution de relation client basée sur l’IA (Speech-to-Speech) , Le Client lance le déploiement à grande échelle de cette solution sur plusieurs canaux digitaux, dans une logique d’ industrialisation . Dans ce cadre stratégique, il souhaite renforcer ses équipes Data afin d’accompagner deux chantiers majeurs : Amélioration et industrialisation du monitoring Mise en place de Test Ops avancés , incluant la création d’une Test Case Factory “IAisée” : Génération automatique de scénarios de tests Approche Data Science pour valider chaque nouvelle version Garantir la robustesse et la performance des solutions déployées Plusieurs Data Scientists sont recherchés pour scaler aux côtés des équipes . MISSIONS : Concevoir et améliorer les dispositifs de monitoring des solutions IA en production Définir et implémenter une usine de tests automatisés basée sur l’IA Travailler sur des problématiques de texte et de langage (Speech, NLP, LLM, agents intelligents) Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Tech et Data dans un contexte d’industrialisation

🔎 Ingénieur IA Senior – Mission urgente (Bruxelles – hybride) Nous recherchons un Ingénieur IA Senior pour rejoindre un projet stratégique au sein d’un grand acteur public de la mobilité à Bruxelles. 🚀 Contexte Dans le cadre du lancement d’un Centre d’Excellence en IA, vous interviendrez sur le développement d’une plateforme innovante basée sur une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation), destinée à plus de 10 000 collaborateurs. Ce projet pilote ouvre la voie à une transformation majeure autour de l’IA à grande échelle. 🎯 Votre mission En collaboration avec les architectes, vous aurez pour rôle de transformer des concepts en solution robuste et scalable en production : Développement de pipelines RAG (recherche, orchestration LLM, gestion des réponses et citations) Mise en place de pipelines d’ingestion (CMS, SharePoint, gestion des accès / sécurité) Implémentation de bonnes pratiques IA (prompting, garde-fous, évaluation) Participation au déploiement (Terraform, Helm, Azure DevOps) Optimisation et monitoring de la solution en production 🛠️ Environnement technique Azure (Azure OpenAI, API Management, AI Content Safety) Kubernetes (AKS) Terraform & Azure DevOps Vector Store & pipelines d’orchestration LLM

Contexte Intervention au sein d’un grand groupe, dans un environnement data orienté innovation, visant à accélérer la mise à disposition de données et de produits data enrichis par l’IA. Enjeux : ingestion, valorisation et accessibilité des données pour différents usages analytiques et digitaux. Description Conception et mise en œuvre de pipelines de données robustes (collecte, stockage, exposition). Analyse des besoins métiers et proposition de solutions techniques adaptées. Automatisation des déploiements dans une logique de production. Contribution à des ateliers produits et amélioration continue des outils et processus data. … Livrables Pipelines industrialisés et automatisés. Amélioration de la qualité des données (préparation, enrichissement, monitoring). Mise à disposition de données gouvernées et exploitables. Documentation et standardisation des flux et traitements.

En tant que Consultant Data spécialisé en gouvernance et migration, vous intervenez au cœur d’un programme stratégique de transformation visant à structurer, fiabiliser et harmoniser les flux de données dans un environnement complexe. Intégré(e) au Data Office, vous jouez un rôle clé dans la définition des besoins métiers, la conception des flux de données et le pilotage des livraisons, tout en garantissant la qualité, la traçabilité et la conformité des données. À ce titre, vous animez des ateliers avec les équipes métiers et IT afin de recueillir et formaliser les besoins data, réalisez des analyses d’écart entre les systèmes existants et les solutions cibles, et concevez les data lineage de bout en bout. Vous participez activement aux ateliers de conception fonctionnelle et technique, en apportant votre expertise sur les enjeux de gouvernance, de qualité et d’architecture des données. Vous êtes également en charge du pilotage de la roadmap data, en assurant le suivi des livraisons, l’identification des dépendances critiques et la gestion des risques. Vous maintenez un backlog structuré, suivez les indicateurs de performance et contribuez à la mise en place des standards de gouvernance et de qualité définis par le Data Office. Enfin, vous agissez comme référent sur votre périmètre, en accompagnant les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques, en produisant une documentation de qualité (data dictionaries, processus, cartographies de flux) et en contribuant aux actions de change management dans un contexte de transformation à grande échelle.

INGENIEUR COMMERCIAL SaaS ITSM & IA Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Ingénieur Commercial (H/F) pour renforcer l’équipe commerciale de la BU Service Management et contribuer à la croissance de l’entreprise. Vos missions consisteront à Prospecter et signer de nouveaux clients sur les solutions Freshservice et Easyvista. Gérer un portefeuille de clients existant pour assurer leur satisfaction, les fidéliser et faire croître leur ARR. Au quotidien, vos tâches seront les suivantes : Identifier et prospecter des clients cibles (PME & ETI) pour détecter des projets ITSM. Présenter et faire les démonstrations de la solution. En fonction des enjeux, faire intervenir et coordonner les expertises techniques nécessaires dans le cycle de vente. Gérer l’intégralité des cycle de vente : découverte, présentation, négociation, closing. Le territoire de prospection sera en priorité le Sud-Est de la France et la Suisse Romande. Assurer un suivi régulier de votre portefeuille clients pour sécuriser la satisfaction client et identifier les opportunités d’upsell/cross-sell L’ensemble de votre activité vous permettra de créer un volume d’affaire récurrent dont vous porterez la responsabilité. Profil recherché De formation supérieure Bac+5 (école de commerce, école de management ou école d’ingénieur), vous justifiez d’une expérience d’au moins 3 ans dans des fonctions commerciales dans le secteur du logiciel, idéalement dans la vente de logiciel de gestion. Chasseur(se) et entrepreneur(se) dans l’âme, vous êtes animé(e) par l’envie de générer de la croissance et d’accélérer le développement d’une entreprise en pleine expansion. Très bon(-ne) communicant(-e) à l’oral comme à l’écrit, vous êtes force de proposition et appréciez les ventes complexes. Enfin, vous avez envie d’évoluer dans une structure à taille réellement humaine (15-20 personnes). Si vous vous reconnaissez, venez nous rencontrer ! POURQUOI NOUS REJOINDRE ? Itamsys est intégrateur de solutions logicielles ITSM & IA et accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale. Les solutions que nous déployons permettent à nos clients de digitaliser leurs relations avec leurs employés et leurs clients. Nos partenaires et fournisseurs sont des éditeurs majeurs, internationaux, dynamiques et leaders sur leur marché. Itamsys, c’est avant tout une structure à taille humaine, fondée sur des compétences et des personnalités. Nous cherchons ensemble à travers une activité intellectuellement stimulante à satisfaire nos clients et combler nos aspirations professionnelles. Nous sommes convaincus que l’épanouissement passe par l’engagement, la solidarité, la convivialité et les moyens. C’est dans cet esprit que nous accueillons les nouveaux collaborateurs.