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Dans le cadre de notre croissance et de nos projets de transformation digitale, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer pour accompagner nos clients dans la conception, le développement et l'industrialisation de plateformes Data modernes. Vous interviendrez sur des projets stratégiques autour des architectures Data Cloud, des plateformes Big Data, des traitements temps réel et de la valorisation des données, dans des environnements techniques exigeants et à forte volumétrie. En collaboration avec les Architectes Data, Data Scientists, Business Analysts, DevOps et équipes métiers, vous participerez à la conception de solutions robustes, évolutives et sécurisées répondant aux enjeux de performance et de gouvernance des données. Vos missions En tant que Senior Data Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des architectures Data évolutives et performantes. Développer, maintenir et optimiser des pipelines de données (ETL / ELT) en mode batch et streaming. Concevoir et exploiter des plateformes Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse. Mettre en œuvre des solutions d'ingestion de données issues de multiples sources (API, bases de données, fichiers, IoT, événements temps réel). Développer des traitements distribués pour de forts volumes de données. Industrialiser les traitements Data grâce aux pratiques DevOps et DataOps. Concevoir les chaînes CI/CD des plateformes Data. Garantir la qualité, la traçabilité, la sécurité et la gouvernance des données. Optimiser les performances des traitements et les coûts d'exploitation des infrastructures Cloud (FinOps). Participer à la définition des architectures techniques et aux choix technologiques. Assurer le monitoring, l'observabilité et le support des plateformes Data. Produire la documentation technique et accompagner les équipes dans le partage des bonnes pratiques. Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des plateformes. Selon les projets, vous pourrez également intervenir sur : la définition de référentiels techniques, l'accompagnement des équipes de développement, le mentorat de Data Engineers, ou l'évolution vers un rôle de Tech Lead ou de Data Architect.

Date de démarrage : 15/07/2026 Date de fin : 31/08/2028 (Mission de très longue durée, excellente visibilité) Localisation : Saint-Denis (93) Conditions Financières : TJM Max : 480 € HT Contexte et Mission Dans le cadre de la modernisation de l'écosystème SI et data d'une direction stratégique grand compte, nous recherchons un Expert Technique MediaWiki / Data Engineer Platform . Le consultant sera le référent technique en charge de l’exploitation, de l’évolution, de la sécurisation et de l’industrialisation de la plateforme de Knowledge Management (Gestion des connaissances). Le projet s'inscrit dans un environnement à forte volumétrie de données et hautement interconnecté. Activités Clés1. Administration & Évolution de la Plateforme KM Assurer l'administration et le paramétrage avancé de l'écosystème MediaWiki (configuration du fichier LocalSettings, développement et intégration d'extensions). Gérer, configurer et optimiser le moteur de recherche sémantique indexé ( ElasticSearch / OpenSearch ). Développer et intégrer des interfaces applicatives et des APIs REST pour assurer l'interopérabilité et l'échange de données avec le reste du SI. 2. Ingénierie Système, Infrastructure & Data Piloter l'administration de l'infrastructure containerisée sous OpenShift et assurer la gestion des différents environnements (Dev, Test, Prod). Assurer l'administration avancée et le tuning de bases de données PostgreSQL (optimisation des performances, gestion de la réplication, stratégies de failover ). Mettre en place la stratégie d'observabilité, de supervision et de monitoring des performances de la plateforme. 3. Run, Support & Agilité Prendre en charge la gestion des incidents complexes (support de niveau 3) et garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO). Contribuer activement aux réflexions sur l’architecture cible et participer à la définition de la trajectoire Cloud. S'intégrer dans les rituels et cycles de livraison Agile (méthodologie Scrum via Jira/Confluence). Qualités Humaines & Posture Capacité à intervenir de manière transverse sur des sujets d’architecture, de développement backend et de Run (DevOps). Autonomie éprouvée, grande rigueur technique et respect des SLAs de production. Excellent relationnel et esprit d'équipe pour collaborer efficacement au sein d'une feature team.