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Nous recherchons un(e) Tech Lead Data et IA Générative capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : yrnf07244b

emagine recherche un profil Data Quality Architect ou Data Quality Lead, en raison de la nature du projet qui inclut le cadrage, l'architecture, le développement de frameworks à partir de zéro, la réponse aux audits et le transfert de compétences. Pourquoi pas simplement "Ingénieur en Données" ? Ce poste n'est pas centré sur l'exécution de pipelines. Il s'agit d'une position qui implique la conception de frameworks , la définition de standards et la structuration d'une démarche . Cela requiert : Une vision transverse (ne se limite pas à coder des tests) Une capacité à formaliser (contrats de données, KPIs, scoring) Un dialogue avec les auditeurs et les autres parties prenantes Une posture de référent technique Atouts : Concevoir le framework de A à Z, structurer l'approche Coder/implémenter une bonne partie Pilote d'autres contributeurs sur le sujet DQ Conseil/audit avec moins de code Détails Complémentaires : Le poste est prévu pour début juillet 2026, avec un engagement sur plusieurs phases de projet jusqu'à décembre 2026, impliquant des missions dans 9 pays européens. Lieu : Sochaux (25) - Poissy (78) — remote possible

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data au sein d’un acteur majeur du secteur financier, nous recherchons un Data Engineer Senior afin de contribuer à la valorisation des données digitales et au développement de cas d’usage orientés marketing. Le consultant interviendra sur la conception et le développement de pipelines de données, la modélisation de datamarts et la mise à disposition de données destinées aux campagnes marketing et aux parcours utilisateurs. Il participera également à l’amélioration des standards techniques, à la structuration des bonnes pratiques de développement et à l’industrialisation des traitements dans un environnement data moderne.

OnSpark est un cabinet spécialisé dans l'intégration SI et le renforcement d'équipes DSI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre d'un accord-cadre avec une collectivité territoriale bretonne, nous recrutons des Ingénieurs Data pour des missions de renfort en régie à venir. Vos missions Mise en œuvre et alimentation de gisements et référentiels de données, collecte et intégration de données issues de sources internes et externes (applications on-premise et SaaS), mise en qualité des données, alimentation de l'open data et des outils décisionnels, participation aux processus de tests et de recette, contribution à la documentation SI. Démarrage : à partir de fin 2026

Nous recherchons pour l’un de nos clients, un grand groupe du secteur de l’énergie , un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d’intervenir sur un projet interne de Data Marketplace . Contexte de la mission La plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub , ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l’intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d’une centaine d’utilisateurs en 2025. L’objectif est désormais d’améliorer l’expérience utilisateur, d’enrichir les fonctionnalités existantes et d’accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d’environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l’équipe Produit afin de renforcer l’excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principale Le Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS , avec une dimension importante autour de la qualité des données , de la performance applicative et de l’industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d’architecture back-end modulaire, d’intégration de données, de data quality et d’automatisation des traitements. Responsabilités Le consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala . Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB . Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB . Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes . Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d’architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attendues Data Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI

Vos Missions Organisation du reporting groupe Structure et centraliser les indicateurs clés (KPI) pour le pilotage stratégique et opérationnel. Définit et maintenir une architecture de reporting homogène pour l'ensemble du groupe. Évolution des tableaux de bord Conçoit, maintient et fait évoluer les dashboards pour répondre aux besoins métiers. Garantit l'automatisation, la lisibilité et la fiabilité des rapports. Modélisation des données et flux d'alimentation Conçoit et maintient les modèles de données (Datawarehouse, Datalake, Datamarts). Crée et optimise les processus d'intégration (ETL/ELT) pour alimenter les systèmes analytiques. S'assure de la qualité, de l'exhaustivité et de la fraîcheur des données. Relation avec les métiers et la Direction Technique (OT) Assure le lien fonctionnel entre les équipes métiers et la DSI (Direction Technique). Analyse les besoins, formalise les expressions de besoins, coordonne les réponses techniques. Mise en place de procédures de contrôle qualité Définit et met en oeuvre des règles de contrôle de cohérence et de qualité des données. Met en place des alertes, indicateurs de suivi et tableaux de bord de contrôle. Participe à la conformité réglementaire (ex : RGPD, audit interne). Administration de la plateforme BI Gére les environnements de BI (paramétrage, déploiement, supervision). Met en oeuvre une gouvernance des accès et des rôles : Définit les périmètres d'accès aux données (cloisonnement par entité, fonction, niveau hiérarchique). Assure une gestion fine des droits utilisateurs, rôles et permissions Formation et accompagnement des utilisateurs Forme les utilisateurs clés et les référents métier aux outils BI et aux bonnes pratiques d'usage des données. Élabore des supports pédagogiques (guides, vidéos, documentation). Développe l'acculturation des collaborateurs à la donnée et à l'IA. Documentation & coordination technique Documente les flux, les modèles, les procédures et l'architecture BI. Travaille en coordination avec le support utilisateur, le DBA (freelance) et les prestataires externes. Suit les incidents, demandes d'évolution et travaux correctifs.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer Talend sur Grenoble. Contexte Dans le cadre du renforcement de nos équipes data, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) sur Talend pour intervenir sur nos projets d'intégration et de traitement de données. Compétences techniques requises • Maîtrise de Talend (Talend Data Integration / Talend Studio) : conception et maintenance de jobs d'intégration • Bonne maîtrise du langage SQL (Structured Query Language) • Expérience sur les processus ETL/ELT (Extract, Transform, Load / Extract, Load, Transform) • Connaissance des bases de données relationnelles (Oracle, SQL Server, PostgreSQL ou équivalent) • Bonne compréhension des enjeux de qualité et de fiabilité des flux de données Compétences appréciées • Connaissance d'un environnement cloud (Azure, AWS ou GCP (Google Cloud Platform)) • Expérience en ordonnancement de flux (scheduling) et en supervision de jobs Profil recherché • Minimum 2 ans d'expérience confirmée sur Talend • Autonomie, rigueur et capacité à s'intégrer rapidement dans une équipe existante • Bon niveau de communication en français - Démarrage : juillet 2026 - Rythme : 3 jours par semaine - Lieu : Grenoble

🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L’enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôle Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT . Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.

Contexte La Direction des Systèmes d'Information métier est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l’évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Enjeux stratégiques : La valorisation de la donnée est au cœur de la stratégie de transformation pour 2025-2026 de notre client . Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSIM. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. Mission Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA décliner. Les missions principales incluront : • Conception de Pipelines (ETL) : • Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart. • Modélisation : Participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'Assurance Vie. • Industrialisation : Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku • Visualisation et Reporting : Assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. • Maintenance et Optimisation : Garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.

🚀 Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos clients sur des projets à forte valeur ajoutée dans les domaines de la Data, de l'IT et de la transformation digitale. Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'évolution des outils de gestion des flux, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Data Analyst confirmé(e) pour intervenir sur des enjeux majeurs de gouvernance de la donnée, de pilotage métier et d'amélioration de la performance. 🎯 Vos missions • Analyser, documenter et cartographier les données produites par les nouveaux outils déployés • Construire et maintenir les glossaires, dictionnaires et référentiels de données • Identifier les écarts entre les modèles existants et les solutions cibles • Recueillir, qualifier et formaliser les besoins métiers • Garantir l'adéquation entre les données transmises aux systèmes décisionnels et les besoins opérationnels • Définir et faire évoluer les KPI de pilotage en collaboration avec les métiers • Participer à la conception des tableaux de bord et des outils de reporting • Rédiger les expressions de besoins fonctionnelles • Contribuer aux stratégies de recette, aux campagnes de tests et à la validation des données • Assurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data, les équipes projet et les éditeurs • Animer les ateliers de travail, faciliter les arbitrages et accompagner les décisions • Participer activement au pilotage de la dimension Data du programme de transformation 🔎 Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience en Data Analysis, Business Analysis ou AMOA Data • Solide expérience dans l'analyse de données et des flux métier • Expérience sur des projets de transformation, migration ou déploiement de solutions • Bonne maîtrise des KPI, du reporting et de la datavisualisation • Connaissance de SQL et des environnements décisionnels (BI) • Capacité à dialoguer aussi bien avec des interlocuteurs métiers que techniques • Excellentes compétences d'analyse, de synthèse et de communication • Une expérience des centres de contacts, de la relation client ou des environnements à forte volumétrie d'interactions constitue un véritable atout. 📍 Localisation Niort (79) – Mode hybride 📄 Contrat CDI ou Freelance 💰 Conditions • Freelance : TJM cible entre 450 € et 500 € selon expérience • CDI : rémunération comprise entre 40 K€ et 45 K€ selon profil 🎁 Ce que nous offrons • Une mission stratégique avec de forts enjeux Data et métier • Un environnement collaboratif et stimulant • Un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours • Des perspectives d'évolution au sein du groupe • Un accès à des formations et certifications 🌱 Qui sommes-nous ? Chez K-LAGAN, nous plaçons l'humain au cœur des projets technologiques. Nous intervenons dans les domaines de la Data & IA, du développement logiciel, du Cloud, de la QA, de la cybersécurité et de l'agilité, auprès de grands comptes et d'acteurs majeurs de leur secteur. Présent en Europe et en Amérique Latine depuis près de 20 ans, notre objectif est simple : accompagner la croissance de nos clients tout en faisant grandir nos talents. ✨ Vous souhaitez contribuer à un programme de transformation Data à fort impact ? 📩 Échangeons dès maintenant. YOUR GROWTH, OUR VISION 🚀

Data Engineer expérimenté Talend- Nantes Cassiopée, SQL (PostgreSQL), Python, Power BI, Datadog, Azure, Linux, Jenkins / Ansible 01/07/2026 3 ans de mission Nantes ( 3 jours par semaine) Talend, Cassiopée, SQL (PostgreSQL), Python, Power BI, Datadog, Azure, Linux, Jenkins / Ansible La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer expérimenté au sein de l’écosystème data Cassiopée, dédié au pilotage des activités de reporting, de data science et de revenue management. Le consultant contribue à la conception, au développement et à l’industrialisation du socle data Cassiopée, en s’appuyant principalement sur des technologies ETL (Talend), SQL et Python, ainsi qu’au maintien en conditions opérationnelles de cet environnement critique. Sur le volet projet (BUILD), il participe à la conception technique et au développement de nouveaux traitements data, à l’évolution des pipelines existants et à la création ou adaptation des structures de données (SQL), en réponse aux nouveaux besoins métier. Il intervient également sur l’optimisation de la performance, la robustesse et l’industrialisation des traitements. Sur le volet RUN / MCO, il assure la fiabilité et la continuité de service du socle Cassiopée, en prenant en charge l’analyse et la résolution des incidents, les reprises de données, ainsi que la mise en place de bonnes pratiques de supervision, de gestion des versions et de qualité des données. La mission s’inscrit également dans un contexte d’évolution du socle, incluant des travaux de mise en qualité des données, de traitement de l’obsolescence technique et d’adaptation vers des architectures de type DataMesh, nécessitant une bonne capacité d’analyse et de rétro-ingénierie. Enfin, le consultant intervient en étroite collaboration avec les équipes data, métiers et techniques, avec une forte attente sur la rigueur, l’autonomie, la capacité à investiguer des incidents complexes et à maintenir un haut niveau de qualité sur un environnement data stratégique et fortement sollicité.

L’enjeu : Structurer et industrialiser la nouvelle Data Platform d'un grand groupe international. En tant que consultant·e indépendant·e pour Okara, tu interviens dans le cadre d’une démarche globale de consolidation et de fiabilisation de remontées de données multi-sources. L'objectif final ? Offrir une traçabilité, une auditabilité et une scalabilité parfaites à l'ensemble des flux data. Ton terrain de jeu ? Un projet stratégique majeur impliquant des interactions directes avec les équipes IT et métiers réparties sur 4 pays en Europe. Ici, on oublie les simples POC : on passe directement en mode industrialisation pour poser un socle robuste et durable. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'architecture, de la modélisation et de la mise en œuvre technique. Pour cette mission à temps plein à démarrage immédiat, tu prends les commandes du déploiement. Concrètement, tu vas : Modéliser en Data Vault 2.0 : Concevoir l'architecture en définissant finement les Hubs, Links et Satellites. Tu structures les couches Raw Vault / Business Vault et formalises l'ensemble des règles d’historisation et de traçabilité. Propulser l'environnement Microsoft Fabric : Déployer les pipelines d’ingestion dans Fabric, structurer les Lakehouses / Warehouses et optimiser les performances de tous les traitements. Industrialiser et standardiser : Automatiser les flux d’alimentation en direct avec les CTO des différents pays. Tu installes les contrôles qualité, définis les conventions de nommage et contribues activement aux standards data du groupe. Collaborer et valoriser la donnée : Faire le pont avec les usages décisionnels en apportant ton support à la mise en place de la BI (notamment Power BI). Tu rédiges une documentation technique impeccable et directement exploitable par l'équipe interne.

Acteur majeur du secteur des médias et du service public, notre client accélère l'industrialisation de ses plateformes Data et IA. La mission, au carrefour des équipes Data et d'un service transverse d'automatisation, vise à concevoir, industrialiser et intégrer une nouvelle plateforme technologique dans le respect des standards du SI global (cybersécurité, réseau, gestion des secrets) et avec un haut niveau de gouvernance et de sécurité des données. Les principales tâches sont: * Garantir l'intégration de la plateforme avec le SI global : cybersécurité, réseau, gestion des secrets (Vault/OpenBao). * Concevoir les mécanismes d'anonymisation et de chiffrement des données sensibles. * Concevoir et maintenir le service mesh pour la mise à disposition sécurisée des API Data/IA (haute disponibilité, performance). * Industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab) et le provisionnement d'infrastructure (Terraform, Ansible). * Mettre en oeuvre les fondations Cloud & réseau : Shared VPC, interconnexions, VPC Service Control, DNS. * Piloter le déploiement de la gouvernance Collibra et son interconnexion avec l'écosystème Data (GCP, AWS). * Mettre en oeuvre Data Catalogue et lignage de bout en bout ; faire évoluer les architectures DataLake. * Co-designer les solutions MLOps et exécuter la migration de la stack vers la cible (GCP + Spark/Kubernetes/Kafka souverain).

🚀 Nous recrutons 3 Data Designer / Data Modeler (H/F) – Paris Dans le cadre de projets data stratégiques, nous recherchons un(e) Data Designer / Data Modeler pour intervenir au cœur de la transformation data de nos clients. 🎯 Vos missions : Concevoir les modèles de données (conceptuel, logique, physique) Recueillir les besoins métiers et structurer la donnée Participer à la mise en place de Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse Garantir la qualité, la cohérence et la performance des données Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Data 🧠 Votre profil : Expérience en modélisation de données (UML, Merise, dimensionnelle, Data Vault) Maîtrise de SQL et des bases de données Connaissance des outils de modélisation (PowerDesigner, ERwin…) Environnement cloud (Azure, AWS ou GCP) apprécié Bonne capacité à interfacer métier et technique 📍 Localisation : Paris (hybride) 📅 Démarrage : ASAP