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Vous interviendrez au sein d’une entité spécialisée dans la cybersécurité des données liées au Cloud, IA, Big Data et Blockchain. Votre rôle sera d’apporter une expertise avancée en sécurité pour accompagner les projets Gen-AI et garantir la conformité des usages des technologies Microsoft et des standards internationaux. Missions principales : Assurer l’assistance sécurité des projets et centres de compétences sur les sujets Gen-AI . Définir et mettre en œuvre des architectures sécurisées pour les technologies Microsoft (Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML). Produire des dossiers de sécurité : analyses de risques, recommandations, blueprints, normes et standards. Réaliser des revues de code et audits sécurité des composants logiciels. Participer à la définition des KPI de gouvernance , tableaux de bord et roadmap de sécurité AI. Contribuer à la rédaction des politiques d’usage des LLM et guidelines de sécurité. Assurer le reporting et la consolidation des exigences sécurité pour les projets France et International.

En tant que UI/UX Designer , tu seras responsable de concevoir et d’incarner l’expérience utilisateur d’un copilote IA à destination des collaborateurs du retail . Ton rôle consistera à définir et porter la vision design de l’application mobile, depuis la compréhension des besoins utilisateurs jusqu’à la mise en production. Tu veilleras à ce que chaque interaction avec notre copilote soit fluide, intuitive et inspirée des meilleurs standards des produits IA modernes . Tu seras le/la garant·e de la cohérence, de la qualité et de la désirabilité de l’expérience utilisateur, en étroite collaboration avec les équipes Produit, Tech et Métiers . 🎯 Tes responsabilités Définir et piloter l’expérience produit de l’application mobile, en t’appuyant sur les meilleures pratiques UX pour les assistants et produits conversationnels. Concevoir les interfaces (wireframes, prototypes, maquettes haute fidélité sur Figma) et les faire évoluer. Mettre en place et maintenir un design system garantissant la cohérence visuelle et fonctionnelle du produit. Proposer une approche modulaire et personnalisable , adaptée à différents contextes clients. Collaborer avec les équipes produit et techniques pour transformer les idées en fonctionnalités réalistes et scalables. Challenger les hypothèses métiers et produit grâce à une approche centrée utilisateur et fondée sur la donnée. Participer à la conduite de tests utilisateurs (qualitatifs et quantitatifs) et à l’analyse des retours pour améliorer l’expérience. Contribuer à la vision produit en apportant une sensibilité design et une compréhension des dynamiques actuelles des outils IA (assistants, copilotes, agents intelligents).

Chef de projet DATA pour une mission à MER (près d'Orléans). Domaine Banque / Assurance. Profil : - Spécialiste de la gestion de projets techniques orientés Data, avec un minimum de 3 années d’expérience - Expérience des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) en tant que Product Owner - Grande rigueur dans le suivi des actions projet - Expérience de la relation Infogérant / infogéré - Connaissance des sujets Data Science (ML, développement Python, IA générative) - Connaissance du fonctionnement des bases de données (Relationnelles, Cluster, Stockage S3) - Connaissance des infrastructures Cloud, des outils associés aux projets mentionnés ci-dessus, et de Power BI Description du poste : Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données. Il interviendra sur les projets suivants : Projet d'extension des données du SI Décisionnel Ce projet agile vise à faciliter l’accès aux données pour les utilisateurs métier et les clients. Le prestataire jouera le rôle de Product Owner pour le produit « Data » : gestion du Backlog, collaboration étroite avec le Scrum Master, l’équipe de développement du service Modélisation des Données, les équipes IT, et les métiers. Projet de nouvelle stratégie d’alimentation du Datawarehouse Finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique. Autres projets Mise en place de solutions IA, finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique, mise en place d’un SI Décisionnel RH, et d'autres projets à initier en 2026. Mission : Piloter les projets sur les aspects suivants : - Organisationnels : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette - Techniques : cartographie réseau, flux, analyse de risque, etc. - Relationnels : collaboration avec les équipes IT (Architectes, Réseau, RSI, etc.), les métiers, le CISO, etc. - Maitrise des risques : implique une grande rigueur dans le suivi des actions, des plannings et des budgets

Nous recherchons un AI Engineer Azure confirmé pour le compte d’un grand groupe dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’IA Générative . La mission consiste à concevoir et développer des solutions d’assistants IA en exploitant les services avancés de la plateforme Microsoft Azure . 🎯 Vos missions principales : Concevoir et développer des solutions IA Générative (LLM, RAG, Agents) dans Azure. Mettre en œuvre et exploiter les services Azure AI Foundry et Copilot Studio . Déployer des assistants IA répondant aux besoins métiers et intégrés aux outils internes. Développer et intégrer des modèles IA/ML personnalisés (fine-tuning, optimisation). Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour définir les cas d’usage et maximiser la valeur business. Contribuer à la mise en production et à l’orchestration des pipelines IA via Azure DevOps.

Almatek recherche pour l'un des ses clients un Expert DATA IA Sénior sur Gare de Lyon. Projet : Dans le cadre des projets transformants sous l'angle d'Agent IA supra, recherche à se renforcer pour piloter/cadrer certains travaux prioritaires avec un forte dominante Marketing. Ce travail nécessite une forte autonomie et une capacité à coordonner des acteurs multiples tout en arrivant à un consensus stratégique et technique. Le candidat devra pouvoir s'appuyer sur son expertise ainsi que celle de son cabinet sur la vertical Data IA : Benchmark, bonnes pratiques sur les besoins en Data pour une IA, modèles IA (création/réutilisation, entrainement, évaluation métier, finops et projection, contraintes bancaires et cyber sur l'IA, interconnexions de produits IA majeurs pour structurer les bons travaux à lancer en priorité pour des livraisons fréquentes et cohérentes)... Avant fin 2025, l'ensemble du chantier doit être pré-cadré (toutes les réunions organisées et cordonnées ; notes de réunions à envoyer le jour J/J+1 et livrables de cadrage complets à fournir) avec une feuille de route à plusieurs niveaux sur 2026 tout en préparant si besoin en 2025 des travaux nécessaires à la bonne tenue des jalons temporels de 2026. Principaux livrables : Construire la feuille de route du stream Data IA avant fin 2025 pour certains projets transformants notamment dans la thématique Marketing en collaboration avec les bon acteurs. Compétences requises : Programmation SAS niveau avancé Scripting : Powershell, Batch, Shell Connaissance de méthodologies de parsing Communications, bon relationnel Organisation et rigueur Sens du travail en équipe Autonomie

Contexte Dans le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein de la direction de la Data d'une institution financière majeure, au sein d'une équipe AI Delivery. AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de data science et analyse, depuis la génération de use case jusqu'à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, rassemble des profils de data scientist (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu'une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte : Une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée. Un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource facilitant les développements des Data Scientist. Une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving. Un outil de Community Management, Sparrow Academy. L'équipe, composée de MLOps engineers, de back et front end engineers a pour principale mission d'être garante de la qualité des livrables de l'ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe et enfin d'assurer la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. Nous faisons appel à une prestation en assistance technique pour assurer l'évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Missions Administration/Exploitation/Automatisation système d'exploitation de nos clusters Build et optimisation d'images Docker + RUN de nos 400 containers de production (>500 utilisateurs) Construire, porter la vision technique de la plateforme et piloter les choix technologiques et d'évolution de l'architecture Faire de la veille et se former aux technologies les plus pertinentes pour notre plateforme de data science afin de continuer à innover Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des changes et incidents) Production de livrables de qualité et partage des connaissances à l'équipe Participer à la maintenance/l'évolution des frameworks de data science existants (Python) Participer à la maintenance/l'évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) Participer à la maintenance/l'évolution de l'Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme Être force de proposition et participer aux POCs

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens dans le secteur de l'édition, je suis à la recherche d'un QA avec un verni IA. La mission s'articule sous le cadre du développement de leurs projets basés sur l’IA, ils recherchent donc un QA Engineer passionné par l’innovation et la qualité logicielle . Le client souhaite monter une cellule QA en transverse (web/mobile /e-com...) avec à minima un QA lead en front & par la suite, y ajouter 1 ou 2 testeurs selon développement de la cellule visée. Volonté de mettre de l'IA au service du test Vous interviendrez sur la validation de modèles d’IA, l’automatisation des tests et l’amélioration continue des pipelines ML.

CONTEXTE Experience : 3 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA, Business Analyst Spécialités technologiques : Gestion de projet, Reporting MISSIONS En tant que Business Analyst, vos principales missions sont de : - Assistance à la définition des besoins, afin qu’ils soient clairement définis et précisés. - Evaluation de la charge du projet, planification en charge et délais - Contribution au suivi du projet : reporting projet, supports de présentation (comité projet, contribution aux comités de pilotage) - Contribution au suivi des jalons et des livrables clés - Rédaction de la documentation projet (spécifications fonctionnelles/user story, stratégie et plan de tests) - Assistance fonctionnelle aux développements - Assistance aux tests unitaires et qualifications métier - Mise en place et pilotage des recettes (stratégie de recette, plan de tests) - Préparation et exécution des cas de tests - Suivi de la recette des réalisations et appréciation de leur conformité au cahier des charges - Analyse des anomalies de recette fonctionnelle et de qualification métier - Être en support du métier sur les phases de collecte du besoin, de qualification métier ainsi que sur les anomalies de production si nécessaire. - Obtention de la validation fonctionnelle et budgétaire avant engagement (en accompagnement du CdP IT). - Alerte au CdP sur les risques, difficultés rencontrées et être force de proposition. Les principaux livrables attendus sont : - Comptes-rendus détaillés des ateliers, réunions - Spécifications : spécifications fonctionnelles/user story/tickets - Stratégie et plan de tests - Cahier de recette complété des résultats - PV de recette - Supports de présentation : contribution aux supports de comité projet ou de pilotage Expertise souhaitée Compétences fonctionnelles : - Expérience de 3 ans et plus en tant que Business Analyst au sein d’équipes IT dans le domaine bancaire sur : Les métiers réglementaires (finance groupe, IGL…) - Des projets IA : Machine Learning, Deep Learning et IA generative / agentique Compétences AMOA : - Gestion de projet (délégation de certaines tâches du chef de projet IT) - Parfaite maîtrise de la Méthodologie projet & des livrables fonctionnels attendus en cycle en V / en mode Agile - Bonne connaissance des frameworks IA génératives (AWS Bedrock, Sagemaker, AgentCore…) et de la mise à l’échelle des modèles d’IA - Maîtrise de JIRA - Maîtrise des outils de bureautique (Word, Excel, Powerpoint)

Notre client dans le domaine bancaire recherche un profil sénior Chef de projet / Directeur de projet IA. La personne retenue sera responsable de la gestion et du pilotage de projets liés à l'IA générative, en s'assurant que les solutions développées répondent parfaitement aux besoins des utilisateurs finaux. Responsable du ou des projets dans toutes ses dimensions (stratégiques, commerciales, financières, humaines, juridiques, organisationnelles, techniques…) • Pilotage de l’ensemble du ou des projets dans toute leur complexité (multiplicité des parties prenantes, intérêts souvent divergents…) • Garant de l’enjeu stratégique du projet pour le métier, l’entreprise ou des tiers • Garantie de la pertinence et l’opportunité du développement du ou des projets • Responsabilité de toutes les décisions importantes • Validation de la recette définitive du ou des projets • Mise en place de toute action pour mener le ou les projets à bonne fin • Animation de la communication auprès des équipes et des différentes instances • Préparation et pilotage de la conduite du changement • Conduite, optimisation et responsabilité de l'ensemble des ressources du ou des projets (humains, budget, clientèle, décision finale) • Responsabilité de de la gestion financière du ou des projets ainsi que de toutes les exigences définies (qualité, coût, délai…) Expertises spécifiques : Recueil des besoins : Collaborer étroitement avec les parties prenantes pour identifier et analyser les besoins métier spécifiques. Organiser des ateliers de co-conception pour clarifier les attentes et définir les objectifs des projets. Gestion de projet : Élaborer et suivre le planning des projets, en respectant les priorités et en assurant le respect des délais. Coordonner les activités des développeurs (Python, Angular) et s'assurer de la bonne communication au sein de l'équipe. Conception et développement : Participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec les développeurs, tout en veillant à l'alignement avec les besoins exprimés. Assurer la qualité des livrables en mettant en place des processus de validation et de tests. Communication : Assurer la liaison entre l'équipe technique et les métiers, en relayant les informations pertinentes et en facilitant la compréhension mutuelle. Présenter régulièrement l'avancement des projets aux parties prenantes et recueillir leurs retours.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur en IA générative . Secteur d'activité du client final : aéronautique La mission : Collaborer avec les parties prenantes et les utilisateurs afin de recueillir les besoins en matière de données, récupérer les sauvegardes de données, mettre en place et configurer des bases de données vectorielles (VDB) et configurer une compétence RAG afin d'améliorer les performances de nos solutions d'IA générative. Tester les pipelines de données et s'assurer que tous les processus de données sont efficaces, précis et adaptés aux besoins de l'entreprise et de l'IA. PROFIL HABILITABLE OBLIGATOIRE

Dans le cadre de notre croissance stratégique, nous recherchons un Data / AI Engineer senior (Dataiku) pour rejoindre l’équipe Group Data Office , au service des métiers. Le consultant jouera un rôle clé dans l’accélération de la création de nouveaux produits data-driven, l’automatisation des processus métiers via l’automatisation agentique des processus, et l’aide à la prise de décisions stratégiques. Sa contribution apportera à la fois rapidité et robustesse à nos pipelines de données et à nos solutions. En collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, il interviendra sur l’ensemble du cycle projet — de l’idéation et du prototypage rapide jusqu’au déploiement en production. Objectifs et livrables Collaborer avec les équipes métiers, opérationnelles et IT afin de recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées. Développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, supportant des workflows métiers critiques. Co-construire des prototypes rapides avec les utilisateurs métiers pour valider les hypothèses et accélérer la création de valeur. Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes pour la production, avec un fort accent sur la qualité des données, la maintenabilité et la performance. Contribuer aux processus de livraison et de déploiement continus en appliquant les bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle et du DevOps. Participer à l’évolution de la stack data et promouvoir les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Compétences techniques Expérience confirmée dans la manipulation de grands volumes de données en Python , avec des bibliothèques telles que Pandas ou Polars . Solide compréhension des principes de l’ingénierie logicielle : code propre, gestion de versions, tests et automatisation. Expérience avec les frameworks LLM et les outils d’orchestration d’agents IA. Maîtrise du prompt engineering , de la génération augmentée par la recherche (RAG) et de l’utilisation des modèles de fondation. Compréhension des architectures d’agents IA : boucles de raisonnement, utilisation d’outils, systèmes de mémoire et collaboration multi-agents. Expérience de l’intégration d’agents IA avec des bases de données vectorielles et des bases de connaissances. Connaissance des outils d’observabilité et d’évaluation de l’IA pour le suivi du comportement et des résultats des agents. Expérience des outils d’orchestration de pipelines de données, notamment Dataiku . Familiarité avec le DevOps , les pipelines CI/CD et les déploiements en environnement de production.

Au sein de l’équipe Data & IA, vous participerez activement à la mise en production et à la fiabilisation des plateformes de données et des modèles IA. Vous interviendrez sur les volets suivants : Développement et automatisation de pipelines Data/ML (ETL, CI/CD, orchestration). Industrialisation et monitoring des modèles de Machine Learning. Déploiement d’infrastructures Cloud sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Run) et AWS (S3, Lambda, SageMaker). Implémentation d’une approche Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation). Optimisation de la performance, la sécurité et la résilience des environnements. Collaboration étroite avec les Data Scientists pour fiabiliser les déploiements de modèles IA.

CONTEXTE : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Chef de projet Spécialités technologiques : AI, Machine learning, RGPD MISSIONS En tant que Chef de Projets, vos principales missions sont : - Assistance à la définition du besoin métier - Organiser et piloter un portefeuille de projets, dont les interlocuteurs sont soient internes, soient des prestataires externes - Garant du respect du planning général, de l’étude d’opportunité à la mise en œuvre, en passant par le Cadrage Détaillé - Garant des fonctionnalités mises en œuvre, permettant de répondre complètement aux besoins exprimés par les directions - Garant du respect du budget : Suivi mensuel des consommés / du reste à faire - Garant du respect des procédures d’assurance qualité (instances, documentation, …) - Etre le référent auprès des différents interlocuteurs (architectes, infra, Techlead. . .) - Préparer, animer, réaliser le compte rendu de l’ensemble des instances projet (Comité de projet / Ateliers / . . . ) - Être autonome dans la prise en charge des projets, de leur lancement à leur mise en production. - Être force de proposition sur l’amélioration des processus internes du service. Expertise souhaitée - Expérience significative (3+) en conduite de projet IT en milieu bancaire - Leadership d’influence : bon relationnel, rigueur, sens de l'organisation, autonomie, avec capacité à faire avancer des équipes sans lien hiérarchique - Excellente capacité à comprendre et maîtriser les besoins métiers et les impératifs IT - Esprit d'initiative et capacité d'anticipation - Pensée systémique et esprit facilitateur : capacité à anticiper les dépendances et à remonter rapidement les risques, proposer des solutions en partenariat avec l’ensemble des interlocuteurs. Savoir poser les bonnes questions et débloquer les frictions. - Capacités à communiquer avec aisance (écrit et oral) et à faire passer les messages (à l’écrit comme à l’oral) de manière ferme et diplomatique. - Excellente culture de l’IA et des frameworks back / front associés : - Langage de programmation : Python, en DevOps et en MLOps. - Environnement IA AWS : Sagemaker, bedrock, agentcore (…). - Algorithmes de Machine Learning, DL et d’AI Générative, cycle de vie des modèles - Technologies Front-End (Figma, Angular, React etc.) et technologies Back-end (Java SprintBoot, NodeJS, Python etc.). - Bases de données (SQL, NoSQL, graphiques) et des frameworks distribués (Spark, pySpark, SparkSQL, etc.). - Pipelines d'intégration continue/ livraison continue (CI/CD). - Principes de containérisation (Docker, Kubernates) - Connaissance règlementaire (RGPD, IA Act, cadre normatif, gouvernance interne…) - Maîtrise complète impérative des outils bureautiques du pack MS Office - Anglais technique opérationnelle

À propos du poste Dans le cadre de l’accélération des initiatives autour de l’IA générative, je recherche pour mon client un profil capable de concevoir, industrialiser et exploiter une architecture technique robuste sur Microsoft Azure. Votre mission : établir les fondations DataOps pour garantir fiabilité, performance, traçabilité et gouvernance de la stack IA générative. Vos missions • Mettre en place la plateforme IA générative sous Azure (IA Foundry) • Industrialiser les flux et processus DataOps • Implémenter l’API Management (APIM) pour exposer les services IA • Assurer la traçabilité, l’observabilité et la gouvernance Compétences clés • Programmation Python – Confirmé • GitLab CI/CD – Confirmé • Azure APIM – Confirmé • Azure IA Foundry – Confirmé Profil recherché • Expérience en architecture DataOps et environnements Cloud • Maîtrise des outils Azure et des pratiques CI/CD • Anglais courant

Vorstone recherche un profil d'Architecte Technique et solutions Intelligence Artificiel, IA pour un client basé en Ile-De-France (92) Contexte de la prestation : Dans la cadre de la transformation Digitale du Groupe, nous avons besoin d’un architecte technique Intelligence Artificiel. Sous la responsabilité du département Architecture d’Infrastructure au sein de la Direction des opérations, l’Architecte technique IA est intégré à l’équipe IA Design Autorithy. Son rôle est d’ analyser les sujets/Solutions IA en étude d’un point de vue technico fonctionnel dans le contexte du client (Analyser/ Synthétiser, aider à la décision des solution IA au niveau du Groupe). Description de la prestation : Intégré dans l’équipe Architecture Opérations, l' l’Architecte technique IA aura en charge ces taches ci-dessous : Capable de lire et analyser des documents technico-fonctionnels , d’extraire les briques fonctionnelles et les stacks techniques. Autonome pour maintenir et enrichir la cartographie technico-fonctionnelle (mise à jour, documentation, synthèse). A l’aise en communication synthétique Force de proposition sur l’outillage et la structuration des livrables. Contribution pour formaliser les guidelines, ADR (architecture décision record), référentiels (rédaction, mise à jour). Suivre et relancer les contributeurs (actions demandées, passages en comité, synthèse des pré-reads).

Cherry Pick est à la recherche d'un(e) Développeur(se) Java / Python pour l'un de ses clients dans le secteur automobile. Missions principales Développer et maintenir des applications Python à forte valeur ajoutée. Contribuer à l’architecture et à la qualité du code grâce à une expertise Java solide. Participer à l’intégration des solutions dans un environnement technique complexe. Collaborer avec les équipes produit, innovation et lead technique pour proposer des solutions performantes et sécurisées. Appliquer les bonnes pratiques de développement et garantir la robustesse, la performance et la maintenabilité des solutions. Contribuer à l’expérimentation et, le cas échéant, à l’intégration de technologies innovantes (IA, GenAI).