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Pour le compte de l' un de nos clients dans le domaine de la retraite complémentaire, nous recherchons un Architecte technique au sein de la Direction Technique Informatique de la DSI. Les missions principales seront de réaliser la conception technique des architectures pour le périmètre des applications du domaine Entreprise et du SI interne. Ainsi, vous concevrez l' architecture technique des projets (métiers, progiciels) du domaine Entreprise et du SI interne (identifier les composants applicatifs projets et flux associés, décrire l' infrastructure d'exécution des composants applicatifs (serveurs, flux techniques), porter les exigences de sécurité) Vous concevrez l' architecture technique des socles en accompagnements des équipes socles (API Management, Oracle) Vous accompagnerez les projets métiers dans le cadre de la rédaction des fiches de sécurité Vous accompagnerez les chefs de projets techniques dans le cadrage des projets et l' organisation de toutes les phases techniques Vous instruirez les dossiers techniques Vous effectuerez le support au Run (participation aux cellules de crise)

Nous recherchons un expert Base de donnée afin de compléter l'équipe Architectes Techniques de la direction Infrastructures et Technologies. La mission se déroulera sur un rythme de 2 à 3 jours par semaine. Les principales missions seront en collaboration avec notre partenaire infogéreur: - Concevoir les architecture Base de Données Oracle sur un environnement vmware (Standard Edition / Enterprise Edition) - Concevoir les mécanismes de réplication et de haute disponibilité et pour une autre partie concevoir l'architecture DRP - Mettre en place l'automatisation pour le déploiement de cette infrastructure Oracle (Infrastructure As Code) - Accompagner les équipes "applications" dans la résolution des incidents notamment de performance - Concevoir les solutions de monitoring Environnement Techniques: - Oracle - Offre PaaS DBsur Azure (PostgreSQL, Mysql, Mariadb, MangoDB) - Azure / GCP / OVH (Vmware) Des connaissances souhaitées dans ces technologies: - Terraform ou Vmware (Cloud Assmbly, Code Stream, Service Broker) - Datadog/Dynatrace/appdynamics/Splunk/Instana

Le service Modélisation des Données, dans le cadre de son activité projet et MCO autour de la restitution et l’analyse de données, recherche un Data Analyst. Le service Modélisation des Données est en charge du SI Décisionnel centré sur un Datawarehouse qui est la source de données pour les briques de : - Reporting/dataviz (Power BI, COGNOS) - DataScience : mise en oeuvre de cas d’usage IA Ce Datawarehouse est alimenté par des traitements ETL et des chaînes Change Data Capture (IBM IDR, Kafka). Le service Modélisation des Données intervient : - sur les aspects techniques des projets Décisionnel / Data de CA Titres. - dans la constitution de datamarts métier et la réalisation de dashboards / rapports - sur la gouvernance des données - Sur la mise en place d’outils IA Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données. Il exécutera les missions suivantes :  Projets métier de mise en place de SI Décisionnels : modélisation de données, conception de rapports, accompagnement des utilisateurs finaux (sur la conception de rapport, leur adoption et la prise en main des modèles de données par des publishers métier).  Power BI : être le point de contact technique des utilisateurs finaux ou des Publishers de Power BI de CA Titres, réalisation de reporting complexes  Intervention sur un projet de migration de dataplatform : refonte de reporting COGNOS/Power BI vers superset, refonte de chaînes ETL TALEND vers Dagster, conception de datamarts. Projet en agilité. Le poste a une dimension technique mais aussi une dimension relationnelle forte autour de l’analyse des besoins, leur recette et le suivi en mode projet. La sensibilité aux problématique de gouvernance des données (contribution au dictionnaire de données d’entreprise, qualité des données) est un enjeu fort du poste.

La prestation consiste à mener au sein de la MOA, des projets décisionnels depuis le recueil des besoins auprès des différents clients internes, jusqu’à la mise en production et l’accompagnement utilisateur. Le PO Décisionnel sera responsable de la qualité et la cohérence des livrables, en assurant une modélisation et l'architecture des données. Les principales missions : Recueillir et analyser les besoins métiers, définir la solution adaptée et estimer la charge du projet. Proposer l’architecture fonctionnelle par une modélisation des données garantissant la cohérence des flux d’informations et la qualité des données utilisées Piloter la mise en place des outils Qlik Sens Gérer la roadmap du projet et définir les priorités en collaboration avec le PM Rédiger les US et gérer le backlog en mode Agile pour garantir une bonne communication avec les équipes techniques. Validation du résultat et en production et assurer le support fonctionnel aux utilisateurs après déploiement. Communiquer l’avancement du projet auprès des différentes parties prenantes et garantir une bonne gestion des instances projets. Effectuer le reporting auprès de la MOA Collectives pour assurer un suivi régulier des projets

Contexte projet / client : Mission de renfort dans le cadre d’un remplacement au sein d’une organisation gérant des projets de conformité et de protection des données, avec un environnement réglementaire exigeant. Missions principales Assurer le suivi et la mise en conformité des processus liés à la gestion et à la protection des données. Participer aux analyses d’impact, évaluations de risques et contrôles internes associés. Contribuer à la rédaction et à la mise à jour de la documentation réglementaire. Collaborer avec les équipes internes pour garantir l’application des bonnes pratiques. Accompagner la continuité des activités pendant la phase de remplacement.

Votre mission En tant que Data Analyst (H/F) , vous jouerez un rôle clé dans la valorisation des données au service du métier. Vous serez responsable de l’analyse de grands volumes de données, de la production d’analyses et de reportings à forte valeur ajoutée, et de l’accompagnement des équipes métier dans l’optimisation de l’utilisation de leurs données, en lien avec les objectifs stratégiques de l’organisation. Vos responsabilités seront : Analyser de grands volumes de données afin de comprendre les enjeux métier et les besoins exprimés par les parties prenantes Traduire les besoins business en analyses de données pertinentes et exploitables Contribuer à la sélection, à l’implémentation et à l’amélioration des outils d’analyse et de reporting Produire des analyses stratégiques, des tableaux de bord et des reportings à destination du business Identifier des tendances, des anomalies et des opportunités à partir des données Présenter et vulgariser les résultats d’analyse auprès des parties prenantes métier Collaborer avec les équipes IT, data et métier afin d’assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Aider les équipes métier à mieux exploiter et optimiser l’usage de leurs données S’adapter à l’environnement spécifique et aux enjeux de nos clients

Qualité des données & Gouvernance Identifier et évaluer les impacts des données manquantes, incohérentes ou de mauvaise qualité sur les opérations Intermodal, le reporting et la prise de décision. Définir, pour les données clés, des pratiques de gestion de la qualité des données , incluant : des KPI et seuils de qualité, des règles et contrôles de monitoring, des processus de traitement des anomalies et de correction, des rôles et responsabilités (responsables, contributeurs, escalades). Prioriser et formaliser les améliorations de la qualité des données sous forme de user stories dans le backlog (nouveaux contrôles, logiques d’enrichissement, workflows de correction). Veiller au respect des politiques et standards de gouvernance des données et contribuer à la clarification des rôles (data owners, data stewards). Pilotage de la livraison & validation Collaborer avec les data engineers, développeurs BI et équipes plateforme pour livrer les incréments du produit data : nouvelles sources, tables, métriques et vues attendues par le métier. Animer les réunions de validation avec les équipes IT et métier afin de confirmer l’alignement des livrables avec les exigences et leur bonne documentation (définitions, lignage, règles de qualité). Revoir et approuver les structures de données et transformations implémentées sur la base de critères d’acceptation clairement définis. Garantir la cohérence et la réutilisation entre les initiatives data , en évitant la duplication des jeux de données et des indicateurs. Préparation des déploiements & support (nouveau TMS et autres systèmes) Pour le projet de nouveau TMS, piloter la phase de préparation et de nettoyage des données avant chaque déploiement, avec l’appui du Référent Master Data : identifier et planifier les chargements, migrations et nettoyages de données nécessaires, coordonner les travaux avec les Product Owners, experts régionaux et équipes IT, valider la disponibilité, la complétude et l’adéquation des données pour le déploiement. Assurer le suivi des incidents liés aux données lors des phases de bascule et de démarrage, en garantissant une résolution rapide et la capitalisation pour les futurs déploiements. Mettre à jour la documentation (catalogue, flux de données, règles de qualité) afin de refléter l’ouverture de nouveaux pays, régions ou périmètres, ainsi que les évolutions des TMS et systèmes sources. Qualifications & expérience requises Diplôme de niveau Licence ou Master en Data / Informatique, Ingénierie, Supply Chain, Business ou domaine équivalent, ou expérience professionnelle équivalente. Plusieurs années d’expérience dans un ou plusieurs des rôles suivants : Data Product Owner / Product Manager, Data Analyst / Business Data Analyst, Projets BI / Data Warehouse dans un contexte opérationnel ou logistique. Expérience confirmée sur des plateformes data, datamarts ou data warehouses (recueil des besoins, modélisation, validation, déploiement). La connaissance des processus transport / logistique / intermodal constitue un atout majeur.

Nous recherchons un Data Engineer pour travailler sur des projets de collecte, transformation et gestion des flux de données au sein de notre équipe. Le poste requiert des compétences techniques en Data Bricks , Python , SQL et Azure DevOps pour assurer le bon déroulement des pipelines de données. De plus, des connaissances de base dans l’utilisation de Power BI et une approche agile basée sur Scrum sont attendues. Le Data Engineer jouera un rôle clé dans la mise en place et l'optimisation des processus de gestion des données, en s'assurant de la qualité, de la transformation et de l'intégration des données dans des environnements Azure. Responsabilités : Collecte et transformation des données : Concevoir et développer des pipelines de collecte de données et de transformation (ETL) à l’aide des technologies adaptées (notamment Data Bricks ). Gestion des flux de données : Assurer l’intégration et la gestion fluide des flux de données entre les différentes sources et plateformes. Développement Python & SQL : Créer des scripts Python et des requêtes SQL pour manipuler, nettoyer et transformer les données. Support Azure DevOps : Utiliser Azure DevOps pour gérer les processus de déploiement et d’intégration continue (CI/CD). Participation aux projets Power BI : Fournir un soutien de base pour les projets Power BI, notamment au niveau sémantique (compréhension des données et modèles). Méthodologie Agile : Travailler en étroite collaboration avec l'équipe produit dans un cadre Agile (méthodologie Scrum) pour assurer la livraison rapide et efficace des projets. Compétences requises : Techniques : Maîtrise des technologies Data Bricks , Python , SQL . Expérience avec Azure DevOps pour la gestion des déploiements et de l’intégration continue. Power BI : Connaissances de base en sémantique des données et modèle de données dans Power BI. Connaissance des processus ETL pour la gestion de la collecte, transformation et stockage des données. Agilité : Bonne maîtrise des méthodes Agile , avec une expérience en Scrum . Compétences en communication : Capacité à travailler efficacement en équipe, à échanger et à comprendre les besoins fonctionnels pour traduire ces besoins en solutions techniques. Profil recherché : Formation : Bac+5 en informatique, data science, ou dans un domaine similaire. Expérience : Minimum 2 à 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer ou sur un poste similaire avec des compétences en développement Python, SQL et gestion des données. Autonomie et capacité à travailler dans un environnement dynamique et en constante évolution. Compétences appréciées : Expérience avec Azure Synapse , Azure Data Lake , ou autres outils cloud pour la gestion des données. Bonne capacité à comprendre et à travailler avec des données complexes et variées. Connaissance approfondie des bonnes pratiques en data engineering (qualité, transformation, gestion des données).

Contexte Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l’exploitation de solutions de transfert sécurisé de fichiers , une équipe Infrastructure renforce son expertise Middleware. La mission s’inscrit dans un environnement Production / Exploitation , avec astreintes , et nécessite une forte capacité à gérer des contextes à enjeux élevés. Objectif global Administrer et assurer le MCO des solutions de transfert de fichiers , en garantissant la disponibilité, la sécurité et la fiabilité des plateformes. Missions principales Administrer et maintenir les solutions de transfert de fichiers : CFT, XFB Gateway, SecureTransport . Assurer le MCO des produits Axway (CFT Transfer, Gateway, SecureTransport, Sentinel). Intervenir en environnement de production : supervision, monitoring, gestion des incidents et des demandes. Planifier et piloter les changements (gestion des risques, communication, coordination). Rédiger la documentation technique, dossiers d’exploitation et procédures d’installation. Participer à la résolution d’incidents complexes à forte valeur ajoutée technique. Collaborer avec les équipes systèmes, réseaux et sécurité pour garantir la cohérence des infrastructures. Environnement & organisation Localisation : Paris Télétravail : 2 à 3 jours par semaine. Organisation : adaptée au profil du consultant (autonomie, motivation, capacité à absorber une charge importante, notamment durant les 6 premiers mois). Contexte : Exploitation, Production, Astreintes. Livrables attendus Dossiers d’exploitation et documentation technique. Procédures d’installation et de paramétrage. Contribution à la qualification et à la sécurisation des infrastructures Middleware.

Responsabilité: 1. Installation et configuration des SGBD Installer et configurer les environnements de base de données (PostgreSQL, Oracle, SQL Server). Paramétrer les instances, définir les règles de nommage, préparer les environnements pour les équipes applicatives. Rédiger les procédures techniques et scripts d’installation. 2. Conception conceptuelle et physique Participer à la modélisation conceptuelle et logique avec les Product Owners. Traduire les modèles en structures physiques optimisées (tables, index, partitions). Garantir la cohérence, la performance et la sécurité des structures de données. 3. Optimisation des performances Analyser les requêtes et structures pour identifier les points de contention. Mettre en place des index, ajuster les paramètres SGBD. Fournir des rapports et scripts d’optimisation. 4. Sécurité et conformité Définir et appliquer les politiques de sécurité des bases de données. Gérer les droits d’accès, le chiffrement des données sensibles, les audits. Garantir la conformité RGPD et ISO 27001. 5. Supervision et monitoring Déployer et maintenir les outils de supervision (tableaux de bord, alertes, rapports). Surveiller l’état des bases, anticiper les incidents, assurer la continuité de service. 6. Mise en place PRA/PCA Élaborer et tester les plans de continuité et de reprise d’activité. Mettre en œuvre la réplication, la sauvegarde et les mécanismes de bascule automatique. 7. Reprise de données et automatisation Définir la stratégie de reprise de données avec les Product Owners. Automatiser les scripts et processus de migration de données.

Nous ouvrons un poste de DBA Senior pour renforcer l'équipe de notre client basé à Genève. Ce rôle stratégique vise à renforcer la gestion des bases de données SQLServer, PostgreSQL et Oracle en environnement de production, avec un accent particulier sur la haute disponibilité et la sécurité. Une expertise solide sur SQLServer AlwaysOn est indispensable pour cette mission. Responsabilités du poste Gérer de manière experte les bases de données SQLServer, en particulier les environnements AlwaysOn, en assurant la supervision, l’optimisation, la disponibilité et la sécurité. Assurer les activités de maintenance, de mise à jour, de gestion des versions et de correctifs pour les systèmes SQLServer, PostgreSQL et Oracle. Participer à la conception des architectures DBA et contribuer à l’implémentation d’Enterprise Manager. Fournir un support technique complet (niveaux 1 à 3) pour résoudre les incidents et assurer la continuité des services en production. Réaliser des études techniques pour accompagner les évolutions de versions et adapter les solutions aux spécificités de chaque SGBD. Mettre en œuvre des dispositifs de sécurité tels que le chiffrement des données, la gestion des droits d’accès et la correction des vulnérabilités. Contribuer aux projets de migration, notamment pour le passage d’Oracle vers PostgreSQL. Améliorer les outils et processus d’administration des bases de données, en réponse aux exigences de disponibilité et de performance.

Contexte : Notre client, un acteur majeur du secteur assurance , recherche un Expert PostgreSQL pour renforcer ses équipes techniques dans le cadre d’un projet stratégique de modernisation de son système d’information. Mission : Optimisation, tuning et administration avancée des bases de données PostgreSQL Accompagnement des équipes internes sur les bonnes pratiques et la montée en compétences Contribution à la mise en place d’architectures performantes et sécurisées Support aux projets applicatifs (intégration, migration, performances)

Vous aimez plonger au cœur d’architectures exigeantes et contribuer à la stabilité de solutions essentielles au quotidien des utilisateurs ? Vous voulez rejoindre une équipe qui allie expertise fonctionnelle et technicité ? Ne cherchez plus ! Nous recherchons un·e Business Analyst expérimenté·e pour accompagner les projets au sein de l’équipe Paiement & Services. Le périmètre couvre notamment : la monétique (cycle de vie des cartes bancaires, contestation d’opérations…), les virements instantanés et hors SEPA, la mobilité bancaire, ou encore le service Verification of Payee . Intégré·e à l’équipe, vous interviendrez sur des projets à forts enjeux fonctionnels et techniques, en lien direct avec les développeurs, les équipes métiers et le centre de développement externalisé. À terme, vous pourrez être amené·e à prendre ponctuellement un rôle de chef de projet sur de petits périmètres — l’activité principale restant la Business Analysis. Vos principales responsabilités : Cadrer les demandes et projets en lien avec l’Expression des Besoins Métier Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées Superviser les travaux de développement réalisés en outsourcing Réaliser les tests IT et les tests de non-régression Accompagner et supporter les équipes métiers lors des phases de recette Préparer les mises en production : planification, coordination, validation du périmètre fonctionnel livré Assurer le suivi post-production : analyse des incidents, suivi des correctifs et évolutions, maintenance Garantir la qualité, la cohérence et la stabilité des livraisons applicatives Environnement technique : PostgreSQL, Oracle (SQL) Applications Java Web services Kafka, MQ (apprécié) Modélisation relationnelle Analyse de logs

Nous recherchons un Consultant AMOA expérimenté dans l’Épargne Salariale pour intervenir au sein d’une équipe Back Office en charge d’une plateforme de gestion clé pour l’entreprise. Vous serez l’interlocuteur privilégié entre les équipes métiers, les équipes techniques et l’éditeur, avec un rôle central dans la transformation du SI et la bonne performance des traitements métiers. Missions principales : Pilotage fonctionnel & accompagnement métier Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Challenger les demandes et proposer des solutions adaptées et durables. Rédiger des spécifications fonctionnelles et accompagner la conception. Contribuer au programme de transformation du SI Épargne Salariale. Évolutions réglementaires Analyser les exigences légales et réglementaires. Proposer des solutions fonctionnelles alignées avec les contraintes métiers et le calendrier réglementaire. Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) Suivre et traiter les incidents d’exploitation avec la MOE et l’éditeur. Assurer la performance, la disponibilité et la cohérence des traitements. Préparer, piloter et animer les campagnes métiers et fiscales (relevés de situation, déclarations fiscales, PAS…). Produire un reporting régulier sur la qualité de service de la plateforme.

Intervention au sein d'un programme de transformation du SI Finance Corporate visant à fiabiliser, harmoniser et piloter les données financières (reporting, performance, réglementaire). Missions principales ➡️ Définir et déployer le cadre de gouvernance des données Finance (référentiels, règles de gestion, qualité des données). ➡️ Cartographier les flux de données financières et leurs usages (comptabilité, contrôle de gestion, reporting, réglementaire). ➡️ Mettre en place et animer les rôles Data Owner / Data Steward Finance. ➡️ Définir et suivre les indicateurs de qualité de données (complétude, cohérence, fiabilité). ➡️ Contribuer à la conduite du changement et à l'appropriation des bonnes pratiques data par les équipes Finance et IT. ➡️ Assurer l'alignement entre les besoins métiers Finance et les solutions SI (ERP, EPM, BI, Data Platform).

Nous recherchons en urgence un(e) Data Manager pour le site de Valréas (secteur Orange / Nyons). La personne initialement prévue pour ce poste a finalement choisi un autre projet professionnel, ce qui crée un besoin immédiat. Le contexte : Les données ont été centralisées récemment sous la responsabilité du DSI (équipe de 6 personnes). Le projet de migration vient de démarrer, et le rôle de data manager est clé pour la réussite de ce projet. Type de poste : À terme, il s’agit d’un CDI . Pour répondre à l’urgence, nous pouvons envisager une mission ponctuelle le temps du projet. Profil recherché : Si consultant : Connaissance impérative de Microsoft Business Central . Sinon : un(e) spécialiste Data sur des ERP en manufacturing avec gestion qualité et traçabilité.