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Développeur PHP Symfony Senior (Backend / DDD) Contexte : Nous recherchons un développeur PHP Symfony senior pour rejoindre une équipe senior. L’équipe participe à la modernisation générale de la Stack (migration vers cloud, découpage d’applications, CDC, intégration au Legacy). Fort niveau d’adhérence entre équipes produit, SRE et autres services. Missions principales : Développer et maintenir des API backend en PHP / Symfony selon les principes DDD. Concevoir et implémenter des agrégats, events et workflows asynchrones (RabbitMQ). Participer au design d’architecture (hexagonal, CQRS) et aux décisions techniques de l’équipe. Assurer la qualité : TDD, tests unitaires, fonctionnels et end-to-end, revues de code. Collaborer étroitement avec les SRE pour le debugging infra et le déploiement (CI/CD, containers, monitoring). Contribuer au 70 % Build / 30% run / résolution d’incidents sur des services critiques et à la maintenance corrective. Faciliter la communication inter-équipes : produire ADRs, clarifier langages métiers/événements. Profil recherché (compétences techniques) : Excellente maîtrise de PHP et Symfony (développement d’API REST/GraphQL, bonnes pratiques Symfony). Connaissances DDD, BDD, architecture hexagonale, CQRS et conception d’agrégats. Vous cherchez une mission Craft pour changer de poste. Expérience sur systèmes asynchrones (RabbitMQ, CDC) et mécanismes d’événements. Tu es sur une mission depuis des mois tu sens que ton équipe ne va plus dans le sens de l’histoire. Tu fais énormément de veille tout en étant pragmatique. Tu ne reste pas sur tes acquis malgré un niveau d’expertise avancé. Tu as envie de partager ton expertise avec tes pairs a Tu as déjà travaillé sur des équipes d’expert ou participer a la création partie tech d’un startup (Pas solo) de A a Z. Bonnes pratiques de tests : unitaires, fonctionnels, E2E ; expérience TDD appréciée. Confort avec cloud AWS ou GCP ou Azure, containers, CI/CD et debugging infra (logs, commandes Linux, SRE collaboration). Notions d’outils d’observabilité et monitoring (metrics, alerting). Modalités : Rythme : sprints Scrum, forte exposition au run et incidents. Environnement : PHP/Symfony principalement, nouvelles apps en Symfony Équipe technique engagée, beaucoup d’initiatives produit et technique, opportunités de modernisation et d’impact sur produits critiques. Mission longue durée pas de limite, préavis de 1 mois accepté Pourquoi rejoindre ? Organisation en 3 J / 2 J - Possibilité de full TT négociable si hors IDF (Idéalement avec accès direct a paris - Lyon, Lille, tours, bordeaux ) le candidat doit être basé en France. Merci de ne pas postuler si vous êtes basé à l'étranger. ESN merci de n'envoyer que des experts, pas de débutant. Tarif indicatif et reste a discuter selon expertise. Merci de proposer une offre réaliste par rapport à votre niveau d'expertise. Je serais ravi d'échanger sur cette mission.

Qui sommes-nous ? Clostera est une société de conseil & intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l’innovation : l’innovation génératrice de valeur ! CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d’une approche « employee centric » individualisée. Nos domaines d’expertise : Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux & Cybersécurité ; Service Management & ITSM ; Project management ; Data & IA ; Services Applicatifs métiers & Digitaux. Rejoignez nous ! Dans le cadre du renforcement d’une Cloud Platform transverse , nous recherchons un Cloud Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques à forte criticité . L’équipe conçoit et opère des environnements Cloud sécurisés, industrialisés et scalables, avec un fort enjeu autour de la Landing Zone, des APIs internes et de l’automatisation des déploiements . Ce que vous ferez : Développement d’APIs Cloud Concevoir et développer des APIs internes ( FastAPI / Flask ) Structurer les APIs (OpenAPI, versionning, documentation) Garantir la maintenabilité et la robustesse Sécurité & gouvernance Mettre en œuvre : Authentification ( OIDC ) Gestion des accès ( RBAC ) Sécurisation des flux (rate limiting, validation) Gérer les secrets et la configuration sécurisée Automatisation & CI/CD Déployer via pipelines GitLab CI/CD (GitOps) Conteneuriser les applications ( Docker ) Industrialiser les workflows de build / test / release Infrastructure & Cloud Engineering Provisionner et orchestrer via Terraform Intégrer avec : DNS Load balancers / proxies (NGINX, HAProxy, Envoy…) Stockage Cloud Gestion des secrets Observabilité & fiabilité Mettre en place : Logs centralisés Monitoring / métriques Tracing Définir : SLI / SLO alerting runbooks Qualité & industrialisation Implémenter : tests unitaires / intégration / charge Garantir : résilience rollback maîtrisé Documenter : standards templates bonnes pratiques

Bonjour a tous , actuellement je suis a la recherche d'un profil Compétences requises DevOps Engineer IA Profil recherché : DevOps Engineer avec expertise en MLOps et maîtrise du vibe coding, capable de construire et maintenir des infrastructures robustes pour l'IA tout en automatisant les déploiements et en garantissant la performance des solutions en production. Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en DevOps/SRE • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation d'outils IA pour générer scripts, configs et diagnostiquer incidents • Expertise en MLOps et déploiement de modèles IA en production • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA Cloud • Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates) • Maîtrise de la conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm) • Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps) • Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines) • Maîtrise du scripting (Bash, Python) et automatisation • Expérience en monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog) • Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps • Gestion des secrets et configuration (Vault, AWS Secrets Manager) • Un plus : Expérience avec GPUs et optimisation des ressources IA Soft Skills : • Capacité à utiliser l'IA pour diagnostiquer et résoudre rapidement les incidents • Pragmatisme : équilibre entre automatisation et délais de livraison • Rigueur dans la conception et la sécurisation des infrastructures • Esprit d'innovation et veille technologique continue • Autonomie et proactivité dans l'identification des problèmes • Excellent sens du service et support aux équipes de développement • Esprit collaboratif et pédagogue • Réactivité face aux incidents de production Résultats attendus (Livrables) • Conception et mise en place d'architectures Cloud pour solutions IA (scalables, sécurisées, optimisées) • Déploiement et gestion d'infrastructures as Code (Terraform, CloudFormation) • Mise en place de pipelines CI/CD pour applications et modèles IA • Utilisation experte du vibe coding pour générer scripts, configs et automatisations • Automatisation des déploiements et rollbacks (blue/green, canary) • Configuration du monitoring, alerting et observabilité des modèles IA en production • Gestion des environnements (dev, staging, production) et des accès • Optimisation des coûts Cloud et des performances (GPU, compute, stockage) • Support aux développeurs sur l'outillage et les best practices DevOps • Documentation technique des infrastructures et procédures • Mise en place de pratiques DevSecOps et conformité sécurité • Partage des best practices MLOps et vibe coding avec l'équipe Anglais courant

Missions principales Automatisation et industrialisation des opérations réseau Développement d’outils internes pour améliorer l’exploitation Mise en place et amélioration du monitoring Fiabilisation et standardisation des configurations réseau Participation aux projets d’évolution des infrastructures Tâches NetOps détaillées Automatisation & scripting Développement de scripts Python pour : déploiement de configurations réseau backup automatisé des équipements vérification de conformité (compliance check) Création d’outils d’automatisation (CLI / API) Intégration avec les équipements réseau (API, SSH, SNMP) Monitoring & observabilité Mise en place et optimisation de Prometheus Développement d’exporters / métriques custom Mise en place d’alerting pertinent et réduction du bruit Analyse des performances réseau Gestion des sources de vérité (NetBox) Maintien et mise à jour des données d’infrastructure dans NetBox Automatisation des mises à jour (synchronisation infra ↔ NetBox) Utilisation de NetBox comme source de vérité pour les déploiements Exploitation & réseau Intégration des équipements dans les outils d’exploitation Utilisation de SNMP pour supervision et collecte de données Support avancé sur incidents réseau Participation à l’optimisation des architectures (MPLS / BGP apprécié) Industrialisation Standardisation des configurations réseau Mise en place de templates (configuration as code) Amélioration continue des process RUN Documentation technique et bonnes pratiques Environnement technique Langages : Python (indispensable), Golang (apprécié) Monitoring : Prometheus Outils : NetBox Systèmes : Linux Réseau : SNMP, backbone, MPLS / BGP (apprécié) Pas de cloud

Contexte : Dans le cadre des activités d’industrialisation et d’automatisation des plateformes IT d'une banque de renom, l’Expert DevOps interviendra au sein des équipes de production et d’ingénierie afin de garantir la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des chaînes de déploiement applicatif dans des environnements critiques bancaires. Missions Pincipales : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD pour l’industrialisation des déploiements applicatifs ; Automatiser les processus de build, test et release dans une logique GitOps ; Déployer et administrer des environnements conteneurisés sous Kubernetes ; Gérer l’infrastructure as code via Terraform et/ou Ansible ; Intégrer et administrer des solutions APIM (idéalement Kong ) ; Superviser les plateformes via des outils de monitoring (Dynatrace, Prometheus, etc.) ; Garantir la haute disponibilité et la résilience des applications en production ; Participer aux activités de MCO et à la gestion des incidents de niveau 2/3 ; Assurer la sécurité des déploiements (gestion des secrets, conformité, etc.) ; Collaborer étroitement avec les équipes développement, sécurité et production.

Au sein du SI Interne, vous intervenez dans une équipe de production en charge de l’industrialisation, de l’exploitation et de la supervision des applications métiers. Le poste combine des activités projets (build) et des activités de RUN (MCO / support N2/N3) dans un environnement technique riche et exigeant. Les missions sont les suivantes : 1. Activités projets (BUILD) Participer à la conception et à la mise en œuvre des chaînes d’industrialisation et de déploiement applicatif. Intégrer de nouvelles applications dans le SI Interne, du cadrage technique jusqu’à la mise en production. Mettre en place et configurer les outillages de déploiement (XLDeploy) et d’ordonnancement (VTOM, Control-M). Contribuer à la définition des standards d’exploitation, des procédures et de la documentation associée. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, d’architecture et de sécurité pour garantir la bonne exploitabilité des solutions. 2. Activités RUN / MCO Assurer le bon fonctionnement quotidien des applications et des infrastructures associées (Windows Server, Linux, Openshift). Gérer les incidents de production (diagnostic, résolution, coordination des acteurs), avec une prise en charge de niveau 2/3.Assurer le suivi de la performance, de la disponibilité et de la capacité des plateformes, en s’appuyant sur les outils de supervision (Zabbix). Mettre en œuvre les plans d’actions de fiabilisation et d’optimisation (tuning, automatisation, industrialisation). Participer à l’astreinte et aux interventions planifiées en dehors des heures ouvrées (mises en production, opérations techniques). Le collaborateur sera amené à intervenir sur les technologies suivantes : Systèmes : Windows Server, Linux Base de données : Mysql / SQLserver / Oracle Containers / Cloud interne : Openshift. Déploiement / Industrialisation : XLD/XLR/Jenkins/Bitbucket (ou outillage similaire de déploiement continu). Supervision / Monitoring : Zabbix. Ordonnancement : VTOM, Control-M. Une bonne culture générale des environnements de production applicative et des outils DevOps est attendue.

Informations Pratiques Secteur : Télécommunications Localisation : Arcueil (94) – Rythme hybride (2 jours de présence sur site par semaine) Démarrage : Immédiat (ASAP) Durée : Jusqu’au 31/12/2026 (Visibilité long terme) TJM max : 680 € Contexte de la Mission Suite à la mise en production réussie d'une solution de relation client innovante basée sur l'intelligence artificielle ( Speech-to-Speech ), le groupe amorce une phase de déploiement et d'industrialisation sur l'ensemble de ses canaux digitaux. L'objectif est de renforcer les équipes Data pour accompagner cette montée en charge selon deux axes stratégiques : l'optimisation du monitoring et l'automatisation de la qualité. Vos Missions Rattaché(e) aux équipes Data Science, vous intervenez sur le cycle de vie de la solution dans une logique de passage à l'échelle : Optimisation du Monitoring : Perfectionner les outils de suivi et d'analyse de performance de la solution IA en production. Mise en place du Test Ops : Concevoir et déployer une " Test Case Factory " augmentée par l'IA. Automatisation : Utiliser la Data Science pour générer des scénarios de tests automatisés à chaque nouvelle version logicielle afin de garantir la robustesse du système. Industrialisation : Participer activement au "scaling" de la solution sur les différents points de contact digitaux du client. Compétences Techniques Cœur de métier : Data Science appliquée. Spécialités : Traitement du langage naturel (NLP), intégration de modèles de langage (LLM) et architectures agentiques. Méthodologie : Sensibilité aux problématiques de mise en production (MLOps / Test Ops). Soft Skills Capacité à travailler dans un environnement technologique de pointe. Rigueur méthodologique pour assurer la fiabilité des processus de tests. Force de proposition pour l'amélioration continue des outils de monitoring.

Nous recherchons un Cloud Platform Engineer GCP pour concevoir, construire et faire évoluer une plateforme cloud moderne, sécurisée et hautement automatisée. Vous serez en charge du développement de modules Terraform réutilisables, de la standardisation des pipelines CI/CD et de l’optimisation des processus de déploiement sur GCP. Vous travaillerez sur l’automatisation du provisioning des ressources (réseau, IAM, GKE, Cloud Storage, observabilité) et sur l’amélioration de l’expérience des équipes applicatives. En collaboration avec les équipes SRE et DevOps, vous contribuerez à la mise en place de mécanismes de fiabilité, de résilience et d’observabilité (Cloud Monitoring, Logging, Alerting). Vous participerez également à la définition des standards d’architecture et de gouvernance cloud, en veillant à la conformité et à la maîtrise des risques. Enfin, vous serez impliqué dans l’analyse des incidents, l’optimisation des performances et la documentation des bonnes pratiques.

Suite à la mise en production d’une solution de relation client basée sur l’IA (Speech-to-Speech) , Le Client lance le déploiement à grande échelle de cette solution sur plusieurs canaux digitaux, dans une logique d’ industrialisation . Dans ce cadre stratégique, il souhaite renforcer ses équipes Data afin d’accompagner deux chantiers majeurs : Amélioration et industrialisation du monitoring Mise en place de Test Ops avancés , incluant la création d’une Test Case Factory “IAisée” : Génération automatique de scénarios de tests Approche Data Science pour valider chaque nouvelle version Garantir la robustesse et la performance des solutions déployées Plusieurs Data Scientists sont recherchés pour scaler aux côtés des équipes . MISSIONS : Concevoir et améliorer les dispositifs de monitoring des solutions IA en production Définir et implémenter une usine de tests automatisés basée sur l’IA Travailler sur des problématiques de texte et de langage (Speech, NLP, LLM, agents intelligents) Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Tech et Data dans un contexte d’industrialisation

Dans un environnement bancaire fortement réglementé et exposé aux menaces cyber, vous intervenez en tant qu’expert sur les solutions de sécurisation des flux de messagerie, avec un focus sur Cisco ESA . Vous contribuez à la protection des communications critiques contre les cyberattaques (phishing, malware, spam, etc.). Missions principales Administration et exploitation Assurer l’administration quotidienne des plateformes Cisco ESA Gérer les configurations (politiques de sécurité, filtrage, routing mail, anti-spam/anti-virus) Maintenir la disponibilité et la performance des systèmes Gestion des évolutions et déploiements Piloter et réaliser les upgrades des ESA (OS, signatures, moteurs) Participer aux projets de déploiement ou de transformation des infrastructures de messagerie sécurisée Assurer l’intégration avec les autres briques de sécurité (SIEM, CASB, proxy, etc.) Sécurité et conformité Mettre en œuvre les politiques de hardening des équipements Gérer le patching régulier en conformité avec les standards de sécurité bancaire Veiller au respect des exigences réglementaires et des bonnes pratiques Supervision et monitoring Mettre en place et maintenir les outils de monitoring Analyser les logs et événements de sécurité Gérer les incidents liés à la messagerie (investigation, remédiation) Support et expertise Apporter un support niveau 2/3 sur les incidents complexes Conseiller les équipes internes sur les bonnes pratiques de sécurité email Participer à la veille technologique et à l’amélioration continue des dispositifs

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Platform Engineer Elastic (H/F) au sein de nos équipes pour l’un de nos clients du secteur bancaire. Le contexte ? Dansun contexte multi domaines/Clients (banque de détail, assurances, banque demarchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché(e) à l’équipe « Observabilité». Cetteéquipe assure pour le client, la réalisation et l’administration desplateformes d’Observabilité. En tant que Platform Engineer, au cœur du dispositif d’ingénieriede plateforme, vous aurez un rôle clé dans la construction, l’évolution et lasécurité et l’opérabilité de leur stack technique. Dans une logiquePlatform-As-A-Product pour mettre à disposition des équipes internes (devs,ops, data, etc…) un environnement cohérent, standardisé et automatisé, enproduction. Vos missions ? 1. Automatiser& Industrialiser l’infrastructure Maintenir et faire évoluer l’infrastructure virtualisée etconteneurisée (VMs, Kubernetes). Implémenter des workflow GitOps robustes avec ArgoCD, Gitlab CI etAnsible. Gérer le cycle de vie des environnements techniques (dev, test,recette, prod), depuis le provsionning jusqu’à la décommissions. 2. Support leséquipes via la plateforme Accompagner les équipes tech dans l’onboarding, l’usage desoutils, le déploiement des applications. Assurer un support niveau plateforme, incluant le diagnostic,l’amélioration continue et la documentation claire. Participer à la co-construction des « golden paths» pour lescas d’usage récurrents (déploiement, logs, monitoring, intégration). 3. Concevoir desabstractions réutilisables Créer des blueprints, templates et modules pour accélérer lesdéploiements et éviter les duplications. Maintenir un portail interne de la plateforme, pour exposer cescomposants, documentations, et automatisations. 4. Assurer lasécurité et la conformité Intégrer les exigences deCyberArk et autres réglementation de sécurité dans les pipelines etl’infrastructure. Automatiser les contrôles de conformité (analyse d’images, gestiondes secrets, règles de sécurité Kubernetes, audit trail) Participer à la mise en œuvre des politiques de contrôle d’accèset à leur revue régulière. 5. Fiabiliser laplateforme Travailler sur la résilience, l’automatisation des redémarrages,la capacité à rollback, et la haute disponibilité. Contribuer au traitement des incidents, aux post-mortems et à laréduction du MTTR. Participer à la définition et au suivi d’indicateurs deperformance SLOs, taux de succès des déploiements, couverture, IaC, etc.) 6. Collaborer entransverse Travailler main dans la main avec le Product Owner pour prioriserles évolutions de la plateforme. Contribuer aux choix d’architecture, d’outillage et àl’orientation technique des services internes. Documenter de manière structurée, pédagogique et à jour.

🎯 Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme digitale internationale , un acteur majeur du retail renforce ses équipes autour d’un produit stratégique basé sur une architecture micro-frontend . Cette solution permet de construire des applications digitales (sites e-commerce, portails métiers) sous forme de briques modulaires, indépendantes et réutilisables , favorisant : l’agilité des équipes la scalabilité des systèmes la performance des applications l’évolution continue des expériences digitales Vous rejoindrez une équipe produit dédiée, responsable de l’exploitation, de la maintenance et de l’évolution de cette plateforme. 🧩 Mission En tant que Développeur Full Stack à dominante Frontend , vous contribuez activement à l’évolution d’une solution micro-frontend et à l’amélioration de l’expérience développeur. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie produit ( Build & Run ), avec une forte exigence sur la qualité, la performance et la robustesse. 🚀 Responsabilités principales1. Développement Full Stack Concevoir et développer des fonctionnalités frontend et backend Faire évoluer les outils d’administration et interfaces utilisateurs Garantir la performance, la disponibilité et la résilience des applications 2. Contribution à l’architecture Participer aux choix techniques et aux décisions d’architecture Appliquer et challenger les standards (sécurité, performance, qualité) Contribuer à la construction d’une architecture micro-frontend scalable 3. Cycle de développement agile Participer à toutes les phases : conception, développement, test, déploiement Contribuer à la préparation des releases Assurer le maintien en condition opérationnelle 4. Collaboration transverse Faire le lien entre équipes frontend et backend Travailler avec les équipes produit, intégration et déploiement Partager les bonnes pratiques et documenter les solutions techniques 5. Amélioration continue & DevOps Contribuer à l’automatisation des processus (CI/CD, monitoring, qualité) Améliorer les pratiques de delivery Participer à l’évolution des outils et méthodes 📦 Livrables attendus Développements robustes, testés et documentés Contributions aux choix d’architecture Documentation technique Amélioration continue des processus de delivery Support technique aux équipes utilisatrices 📅 Modalités Démarrage : ASAP Rythme : temps plein Organisation : agile / produit 🎯 Objectif Développer et faire évoluer une plateforme digitale moderne basée sur une architecture micro-frontend , en garantissant performance, scalabilité et qualité de service pour l’ensemble des applications digitales.

Description : Dans le cadre de la modernisation de notre plateforme et de l’adoption d’une culture You Build It, You Run It, nous recherchons un profil hybride : un lead développeur confirmé (Java / Angular) et un sens de l’exploitation. Ce rôle va au-delà du développement classique : il s’agit de construire, déployer et opérer les applications en production, d’assurer leur performance et de contribuer à l’automatisation de notre chaîne logicielle. Missions principales • Développer les services backend en Java / Spring Boot et les interfaces en Angular, dans une démarche craft (tests, clean code, revues). • Concevoir, industrialiser et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements (GitLab CI). • Contribuer au monitoring et à l’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry). • Optimiser les performances du code, des requêtes, des API, ainsi que le dimensionnement des ressources cloud. • Assurer la continuité de service : disponibilité, résilience, gestion des incidents, analyse post-mortem. • Participer activement à la vie du produit : architecture, conception, revues de code, amélioration continue. • Apporter un regard Ops au sein de l’équipe : logging, alerting, observabilité, bonnes pratiques de run. • Veille et recommandation sur les bonnes pratiques DevOps et outils d’industrialisation.

- Accompagner les équipes projets dans l’intégration des solutions d’authentification ; - Concevoir, déployer et administrer la solution Keycloak ; - Mettre en œuvre les protocoles d’authentification ( OAuth2, OIDC, SAML ) et le SSO; - Intégrer Keycloak avec les applications, API et annuaires (LDAP / AD) ; - Automatiser les déploiements via Terraform , Ansible et CI/CD ( GitLab CI , Jenkins) ; - Administrer des environnements conteneurisés ( Docker, Kubernetes ) ; - Assurer la sécurité, la gestion des secrets (Vault) et la conformité ; - Garantir la disponibilité, la performance et le monitoring ( Prometheus, Grafana, ELK ) ; - Accompagner les équipes projets et diffuser les bonnes pratiques IAM & DevOps. P Environnement de travail Vous intégrerez une équipe dynamique et collaborative, évoluant dans un environnement axé sur l'innovation et l'amélioration continue, offrant ainsi un cadre idéal pour réussir et s'épanouir en tant qu'un Expert Keycloak & DevOps. Accompagnement sur les phases de réalisation et de déploiement d'un projet IAM. Une parfaite maîtrise de Keycloak et de l'anglais est impérative. - Expérience : 8 à 10 ans. - Durée : Longue durée. - Localisation : Paris centre (présence minimale de 2 jours par semaine). Je reste à votre disposition pour toute information complémentaire.

Nous recherchons un SRE / DevOps expérimenté pour mettre en place, provisionner et maintenir l’ensemble des briques d’infrastructure nécessaires au déploiement de solutions critiques. Le poste couvre la gestion de la toolchain complète , le support N2/N3, et l’automatisation des opérations. Responsabilités techniques : Provisionner et administrer les infrastructures cloud privé (~80%) et public AWS / Azure (~20%). Gestion du socle : patching, performance, résilience, vulnérabilités. Développement d’ API d’automatisation et scripts pour l’exploitation et la maintenance. Automatisation de la configuration et du déploiement avec Terraform , Ansible , Jenkins OSS , Git/GitHub Actions . Conteneurisation et intégration de solutions via Docker . Supervision et monitoring : dashboards, observabilité, alerting. Support opérationnel N2 / N3 pour incidents et problèmes complexes.

Ingénieur DataOps Niort Ordonnanceur (Control M) Confirmé (***) Monitoring (Dynatrace) Élémentaire (*) ETL Powercenter / ELT DBT Élémentaire (*) SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) Élémentaire (*) Hadoop (HDFS, Spark) Élémentaire (*) Google Cloud Platform (Big Query) Avancé (**) Déploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD, Terraform) Avancé (**) Scripts (shell, ksh) Élémentaire (*) Python Élémentaire (*) Certification Agile / DevOps Avancé (**) Jira, Confluence, Easyvista, Google Workspace Élémentaire (*) Certification ITIL Élémentaire (*) Légende : Élémentaire (*), Avancé (**), Confirmé (***), Expert (****) Le Data Office de mon client définit les orientations stratégiques dans le domaine de la donnée et assure l'homogénéité et la performance de l'écosystème Data. L'équipe Data OPS de Services Delivery Data est responsable de l'unification des pratiques d'exploitation, du déploiement continu (Gitlab Cloud & On-Prem) et de l'industrialisation des usages. Des compétences d'autonomie, de force de proposition tout en ayant une bonne connaissance des contraintes de production sont indispensables. Le candidat doit avoir une posture d'amélioration continue. Le poste d'Ingénieur DataOps a pour objectif de garantir la disponibilité, la stabilité et la fiabilité des environnements de la plateforme data. Son rôle se concentre sur l'exploitabilité, l'industrialisation et l'automatisation des services. Les missions principales consistent à : ● Assurer la disponibilité et la stabilité des environnements (Test, Prod). ● Exécuter et superviser l’installation (déploiement, bon démarrage). ● Automatiser les déploiements et les pipelines (CI/CD) dans un but de fluidifier et de fiabiliser la réalisation. ● Collaborer à la mise en place de la supervision incluant la documentation des dépendances. ● Analyser, résoudre les incidents et suivre les plans de remédiation. ● Participer à la définition des Exigences Non Fonctionnelles (sécurité, performance, scalabilité) et s'assurer de leur implémentation en projet et en production. ● Garantir la conformité et la qualité des livrables (tests, documentation) et anticiper les risques. Compétence Niveau Souhaité Ordonnanceur (Control M) Confirmé (***) Monitoring (Dynatrace) Élémentaire (*) ETL Powercenter / ELT DBT Élémentaire (*) SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) Élémentaire (*) Hadoop (HDFS, Spark) Élémentaire (*) Google Cloud Platform (Big Query) Avancé (**) Déploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD, Terraform) Avancé (**) Scripts (shell, ksh) Élémentaire (*) Python Élémentaire (*) Certification Agile / DevOps Avancé (**) Jira, Confluence, Easyvista, Google Workspace Élémentaire (*) Certification ITIL Élémentaire (*) Légende : Élémentaire (*), Avancé (**), Confirmé (***), Expert (****