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Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Product Designer Senior – Design System & IA pour l'un de nos clients du secteur du retail. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Structurer et améliorer la documentation du Design System pour un usage scalable et exploitable (y compris via IA) ; - Concevoir et maintenir des composants UI et des patterns cohérents multi-plateformes (Web, iOS, Android) ; - Mettre en place et tester des workflows de design assisté par IA (prototypage, génération, standardisation) ; - Accompagner les équipes produit et techniques dans l'adoption et l'usage du Design System.

Les missions sont les suivantes :-Concevoir et structurer des solutions Data (modélisation, collecte, traitement et exploitation des données)-Participer à la mise en place de l'Intelligence Artificielle au sein de l'organisation (IA positionnée en amont d'un CRM permettant une meilleure connaissance du portefeuille clients)-Mettre en œuvre des outils du marché ou des solutions internes adaptés aux besoins métiers-Travailler sur : l'analyse et la connaissance client, la gestion des partenaires (vente et partage de données), l'automatisation des campagnes de mailing-Collaborer étroitement avec les équipes métiers et les développeurs-Être force de proposition sur les usages Data & IA

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data / SI Décisionnel , nous recherchons un Business Analyst Data / AMOA pour intervenir sur des sujets de valorisation de la donnée. 📍 Localisation : Niort (présence hebdomadaire sur site) 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Vos missions : • Accompagner les métiers dans leurs usages de la donnée • Recueillir et analyser les besoins métiers • Apporter du conseil sur l’exploitation et la valorisation des données • Participer au cadrage des projets Data (études d’impact, faisabilité) • Réaliser les recettes fonctionnelles et suivre les anomalies • Produire les livrables fonctionnels (SFG, SFD, modélisation de données) • Contribuer à la qualité, la cohérence et la gouvernance des données 🛠 Environnement technique : • SI Décisionnel : Oracle / Informatica • Big Data : Cloudera ✅ Profil recherché : • Expérience sur des projets Data (BI / Big Data) • Bonne compréhension des enjeux de gouvernance et qualité des données • Capacité à interagir avec les métiers et à apporter du conseil • Une expérience dans le secteur assurance est un plus

vous rejoignez une team dédiée à l'un des piliers stratégiques :le moteur de recherche de produit. Votre mission est de transformer l'intention d'achat de clients en une expérience fluide, pertinente et performante. Vous serez le référent technique sur l'évolution de notre moteur de recherche, en passant d'une approche textuelle classique à une expérience de recherche sémantique et personnalisée. Stratégie Search : Collaborer avec les Product Managers pour définir la roadmap de pertinence (recherche textuelle, sémantique, hybride). Architecture Vectorielle : Concevoir et déployer des solutions de Vector Search (Embeddings, ANN) pour capturer l'intention client au-delà des mots-clés. Optimisation du Ranking : Implémenter et itérer sur des modèles de Learning to Rank (LTR) et de Reranking pour arbitrer entre pertinence métier, mix marge et préférences utilisateur. Évaluation de la pertinence : Mettre en place des protocoles d'A/B testing rigoureux et des frameworks d'évaluation (nDCG, MRR, Click-through rate). Expertise Elasticsearch : Optimiser les confi gurations, les analyseurs et les requêtes complexes

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Grenoble - Corenc - Expérience de 5 ans minimum Et si vous pouviez travailler sur des projets Data / IA directement connectés aux enjeux métiers d’une grande banque ? Ici, pas de modèle qui reste en POC. Vous intervenez sur des cas d’usage réels, utilisés, et amenés à être industrialisés. Pourquoi nous recrutons ? L’activité Data / IA prend de l’ampleur côté client. L’enjeu aujourd’hui est clair : - accélérer l’appropriation de la Data et de l’IA par les métiers - transformer des cas d’usage en solutions concrètes et durables Vous arrivez donc dans une phase où tout se structure et se développe. Concrètement, votre quotidien : Après votre onboarding pour comprendre les enjeux bancaires et l’écosystème technique, vous allez : 1/ Construire des cas d’usage Data / IA Vous utiliserez Python et les frameworks ML/DL pour : - préparer et explorer les données - concevoir et entraîner des modèles - restituer les résultats de manière compréhensible pour les métiers 2/ Travailler avec les métiers Vous interviendrez directement avec eux pour : - cadrer les besoins - traduire des problématiques métiers en cas d’usage data - accompagner l’adoption des solutions 3/ Déployer des sujets IA générative Vous accompagnerez les équipes sur : - la création de prompts efficaces - le déploiement de LLM - la mise en place d’agents / assistants 4/ Structurer l’environnement Vous contribuerez à : - la mise en place de l’environnement technique (notamment GCP) - l’amélioration des pratiques projets Data / IA - l’industrialisation des cas d’usage 5/ Maintenir et faire évoluer les modèles Vous assurerez la MCO des solutions déployées : - suivi de performance - ajustements des modèles - amélioration continue 6/ Diffuser la culture Data / IA Vous animerez : - des ateliers d’acculturation - du coaching (notamment sur des POC étudiants)

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique , innovation et accompagnement personnalisé . Aujourd’hui, nous recherchons un·e Data Engineer / ML Engineer (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients, dans un environnement data moderne et en pleine transformation, basé à Niort . 🔍 Contexte Vous interviendrez au sein d’une équipe data pour contribuer à la construction et à l’industrialisation de pipelines Data/ML , avec pour objectif de transformer des prototypes de data science en solutions robustes et scalables en production .

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Lead pilote une équipe dédiée à la conception et à la livraison de solutions d’intelligence artificielle. Encadrement Management fonctionnel d’une équipe pluridisciplinaire : Product Owner Copilots & Agents IA Business Analyst / AMOA IA Spécialiste fonctionnel RAG / Prompt (optionnel) Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Lead est responsable du pilotage de bout en bout des cas d’usage en intelligence artificielle (copilots, agents, solutions RAG), depuis leur cadrage jusqu’à leur mise en production, leur adoption et la mesure de leur valeur. Il/elle garantit la structuration des projets, la coordination des parties prenantes et la qualité des livrables, tout en assurant un impact métier mesurable. Responsabilités principales 1. Cadrage et qualification Animer les ateliers de cadrage avec les métiers Évaluer la faisabilité fonctionnelle et l’effort de delivery Définir les critères de succès (valeur, adoption, qualité, risques) Intégrer les enjeux de données, de traçabilité et de conformité 2. Pilotage du delivery Construire et piloter les plans de delivery (jalons, sprints, capacité) Coordonner les parties prenantes internes et externes Gérer les risques, dépendances et arbitrages Garantir la qualité des livrables (backlog, spécifications, décisions) 3. Recette et validation Préparer et animer les comités de validation Définir les critères d’acceptation et organiser la recette fonctionnelle Coordonner les validations finales (go / no-go) 4. Déploiement et adoption Définir la stratégie de déploiement (pilote, passage à l’échelle) Accompagner l’adoption (formation, communication, support) Mettre en place les indicateurs d’usage (adoption, fréquence, satisfaction) Organiser les boucles de feedback 5. Mesure de la valeur Suivre les gains générés (temps, qualité, réduction des risques) Piloter l’amélioration continue des solutions 6. Qualité et fiabilité Définir les standards de qualité des solutions IA Mettre en place des contrôles fonctionnels Suivre et corriger les écarts 7. Industrialisation Capitaliser sur les retours d’expérience Standardiser les méthodes et outils (copilots, agents, RAG) Contribuer à l’industrialisation des pratiques IA

Contexte : Dans le cadre de la Direction Cybersécurité et Risques Numériques (DCRN) et plus particulièrement l’accompagnement des chefs de projet pour l’identification des risques de sécurité et la réalisation d’analyses de risques (Intégration de la Sécurité dans les Projets - Security by Design) MISSIONS: Contribuer, lors des avant-projets, à la définition des exigences de sécurité des projets inscrits aux feuilles de route des Directions Métiers. • Soutenir les MOA et les Directions Métiers dans la classification des données personnelles et des données sensibles, • Procéder à des analyses de risques et émettre des préconisations pour réduire ces risques, • Assurer la qualification des fournisseurs et des sous-traitants de la DSI au regard des exigences de cyber-sécurité et de conformité règlementaire • Contribuer à l’accompagnement des projets techniques en matière de cyber-sécurité • Assurer l’expression des besoins transverses en matière de cyber-sécurité et garantir la mise en œuvre des projets spécifiques y répondant Les périmètres d'interventions principaux seraient : La data (datahub), la téléphonie d'entreprise, la gestion documentaire (GED, éditique, dématérialisation entrante, sortante, etc)

Dans le cadre d'un programme de transformation numérique, le Data Steward interviendra sur la refonte d'un SI documentaire dans le secteur de l'énergie ( Socle GED ). Missions principales Structuration et maintien du Modèle d'Organisation des Métadonnées (MOM) Construction des glossaires métiers documentaires et modèles de données Pilotage de la qualité des données et des indicateurs associés Mise en place des lignages de données Appui à la préparation à la migration du socle GED Identification et cadrage de cas d'usages Data / IA documentaires (OCR, NLP, GenAI) Profil recherché Intitulé : Data Steward Expérience : 5 à 7 ans Compétences techniques requises Data Stewardship et gouvernance de la donnée (confirmé) Modélisation de données et maîtrise du SQL Data Management, MOM Outils : JIRA, Confluence, MEGA HOPEX, Microsoft Power BI

Dans le cadre d’un programme stratégique d’industrialisation d’une solution IA innovante, un grand acteur des télécommunications renforce ses équipes Data. Suite à la mise en production d’une solution de relation client basée sur de l’IA Speech-to-Speech , le client déploie cette technologie sur plusieurs canaux digitaux à grande échelle. 👉 Nous recherchons plusieurs Data Scientists pour accompagner cette montée en charge. 🎯 Vos missions Vous interviendrez sur deux axes clés : 🔍 1. Monitoring & amélioration continue Suivi des performances des modèles en production Analyse des dérives et optimisation continue Mise en place d’indicateurs de qualité et de fiabilité 🧪 2. TestOps & industrialisation IA Conception d’une Test Case Factory automatisée Génération de scénarios de tests via des approches Data Science Validation des nouvelles versions des modèles IA Mise en place de stratégies de tests robustes pour garantir la qualité en production ✔️ Expérience requise : Expérience en NLP / LLM / Agentique (obligatoire pour profils expérimentés) Bonne compréhension des systèmes IA en production Expérience sur des problématiques liées au traitement du texte 🛠️ Compétences techniques Data Science (Python, ML, DL) NLP (Natural Language Processing) LLM (Large Language Models) Mise en production & monitoring de modèles Expérience en automatisation de tests (idéalement TestOps IA) 📍 Contexte Secteur : Télécommunications Projet : Déploiement à grande échelle d’une solution IA conversationnelle Environnement : Innovant, orienté industrialisation et passage à l’échelle

Mission : Au sein de l’équipe d’Ingénierie Logicielle, vous interviendrez dans les projets digitaux sur l’intégration de flux de données inter-applicatifs et DATA, et la mise en œuvre de l’exposition d’API via une plateforme d’API Management (). Principales Activités : Vous serez chargé(e) de l’architecture et l’intégration des flux dans la plateforme KESTRA (batch, ETL, event streaming...) Vous assurerez l’implémentation script ETL Python dans le cadre des flux de données Vous prendrez en charge l’exposition et la création d’API sur la plateforme d’API Management avec notamment : sécurisation, filtrage, médiation de protocole Lien hiérarchique : Responsable Informatique Ingénierie logicielle Manager : Non

Bonjour à tous 😀 Nous recherchons un(e) 📌 Contexte Dans le cadre de sa transformation Data, notre client souhaite renforcer la maturité de sa DSI en matière de gouvernance des données et se positionner comme référent Data pour l’ensemble de ses filiales. La démarche s’inscrit en deux grandes phases : → Acculturation & structuration → Outillage & industrialisation 🎯 Missions : 🔹 Phase 1 : Acculturation & structuration Sensibiliser les équipes métiers et IT aux enjeux Data Animer des ateliers (Data Governance, MDM, référentiels) Réaliser un audit de maturité Data Définir les bonnes pratiques de gouvernance Mettre en place les rôles clés (Data Owner, Data Steward) Construire un parcours d’acculturation et d’adoption Data Accompagner la transformation de la DSI en référent Data Groupe 🔹 Phase 2 : Outillage & industrialisation : Déployer un Data Catalogue (DataGalaxy) Structurer les référentiels et le MDM Mettre en place une plateforme de knowledge sharing Définir et implémenter les processus de gouvernance (qualité, documentation, lineage) Animer la gouvernance Data dans la durée ⚙️ Environnement technique : Microsoft Fabric · Databricks · Architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold) Talend · Pimcore (MDM) · DataGalaxy · SharePoint 💡 En résumé 👉 Profil hybride stratégique + opérationnel , capable de : Structurer une gouvernance Data from scratch Acculturer et embarquer les équipes Déployer les outils (notamment DataGalaxy) et industrialiser les pratiques

En tant que Responsable du Domaine DATA & BI, vous êtes le chef d'orchestre de la stratégie déployée au sein des filiales de GBH. Votre mission consiste à conduire des projets, chantiers de conception et de mise en œuvre en apportant votre expertise sur les outils décisionnels. Au quotidien, vous managez les équipes du domaine, en charge du développement, de la maintenance et de l’évolution des systèmes décisionnels pour les sociétés de GBH. Vos missions principales seront les suivantes : - Vous managez, animez et assurez le suivi opérationnel (coaching, formation, accompagnement métier, définition des objectifs) d’une équipe de 10 consultants (une équipe en cours de croissance) - Vous gérez et pilotez les relations avec les partenaires tiers de la DSI INFOBAM (ESN, consultants indépendants) ; - Vous êtes force de propositions pour l’implémentation d’une roadmap DATA/BI, en lien avec les besoins exprimés par les métiers ; - Vous animez périodiquement des réunions avec les métiers dans le but d’analyser et prioriser les demandes d’évolutions ; - Gestionnaire du « Build », vous assurez la bonne exécution des projets dans le respect des délais, du contenu, de la qualité et des objectifs budgétaires initialement convenus ; - Gestionnaire du « Run » de la plate-forme DATA/BI et de son maintien en conditions opérationnelles, incluant également la maintenance évolutive/corrective ; - Vous assurez la gouvernance des données, notamment au niveau de la définition des indicateurs opérationnels, garant de la maintenance, de l’évolution et de la pertinence des rapports ou des modèles utilisés ; - Vous pilotez l’ensemble de l’activité au travers de plan d’actions (tableaux de bord d’activité, indicateurs de performance) ; - Vous assurez une veille technologique afin de détecter les nouvelles possibilités techniques et fonctionnelles offertes par le marché.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Chef de Projet MOE expérimenté – IA Relation Client Amazon Connect H/F Mission: Périmètre applicatif : intégration des solutions d'intelligence artificielle dans la nouvelle plateforme téléphonique Amazon Connect. Exigences techniques 1. Maîtrise de la plateforme Amazon Connect • Expérience significative sur la mise en œuvre et l'exploitation d'Amazon Connect (CCaaS) en environnement de production • Maîtrise des flows Amazon Connect complexes et du routage multicanal : voix, email, chat, callback • Capacité à intégrer et exploiter les fonctionnalités natives IA d'Amazon Connect dans une logique native-first 2. Expertise en IA générative et IA agentique • Expérience confirmée sur des solutions d'IA générative appliquées à la relation client • Capacité à configurer et industrialiser des assistants IA pour : - l'assistance au conseiller (Agent Assist / Co-bot) - l'automatisation post-interaction (synthèse d'appel, mémento, catégorisation) - les usages autonomes (Mailbot, Voicebot) • Maîtrise des mécanismes de prompt, de contextualisation et de garde-fous IA : sécurité, conformité, qualité de réponse 3. Architecture et intégration SI • Capacité à concevoir une architecture cible intégrée avec le CRM, les outils conseillers, le SI relation client et les référentiels de données • Maîtrise des intégrations via API, événements et flux temps réel • Mise en œuvre de la traçabilité et de la journalisation des interactions et décisions IA 4. Data, contextualisation et qualité • Capacité à exploiter les données client et interactionnelles pour enrichir les réponses IA • Mise en place de mécanismes de codification des motifs d'appel et de restitution structurée dans le SI • Prise en compte des enjeux de qualité des données et de cohérence métier 5. Sécurité, observabilité et performance • Mise en place d'outils de monitoring, d'alerting et de supervision des services IA • Suivi de la performance des modèles et des usages IA • Prise en compte des enjeux de coûts, d'optimisation financière et de pilotage à l'usage (FinOps) Exigences fonctionnelles: 1. Compréhension des enjeux métier Relation Client • Expérience sur des projets de transformation de la relation client à forte volumétrie • Capacité à adresser conjointement : - l'amélioration de l'expérience client - l'augmentation de la productivité et du confort des conseillers - le développement du selfcare et de l'IA autonome 2. Connaissance du contexte organisationnel et réglementaire • Capacité à s'inscrire dans un cadre de gouvernance structuré et multi-instances • Prise en compte des exigences réglementaires, de conformité et des validations internes • Capacité à travailler avec des équipes métiers, IT, data et sécurité 3. Approche de standardisation et passage à l'échelle • Capacité à privilégier les fonctionnalités standards et natives de la plateforme • Limitation des développements spécifiques au strict nécessaire • Conception de solutions réplicables et industrialisables sur plusieurs périmètres métiers 4. Conduite du changement et adoption • Expérience dans l'accompagnement des utilisateurs finaux (conseillers, managers) • Capacité à déployer les solutions par vagues successives • Production de supports d'appropriation et de démonstrateurs favorisant l'adoption 5. Pilotage par la valeur et co-construction • Capacité à prioriser les cas d'usage en fonction de la valeur métier • Approche itérative de type test & learn • Inscription dans une trajectoire pluriannuelle de transformation IA Informations complémentaires : • Lieu de mission : site de Massy, avec travail à distance selon les modalités internes • Télétravail : 2 jours maximum par semaine sous validation du prescripteur • Possibilité d'intervention ponctuelle en HNO (heures non ouvrées ou jours non ouvrés)

Dans le cadre du renforcement d’une équipe en charge de la gestion des référentiels, nous recherchons un(e) Coordinateur(trice) Référentiels & Articles . Le poste a une forte dimension opérationnelle et vise à assurer la gestion quotidienne des données de référence , la fiabilisation des bases articles et tiers , ainsi que l’ amélioration continue des processus de traitement des données . Le/la titulaire du poste interviendra notamment sur : La création, modification et mise à jour des données référentielles (articles, tiers) Le traitement des anomalies, rejets d’interface et incohérences de données Le nettoyage, la structuration et la fiabilisation des bases existantes Le suivi des demandes métiers et la gestion d’un backlog opérationnel La production et l’analyse de fichiers Excel (templates, contrôles, suivis) Le suivi de KPI liés à la qualité des données L’identification et la mise en œuvre de quick wins et bonnes pratiques L’amélioration continue des processus de gestion des référentiels L’accompagnement des utilisateurs métiers (pédagogie et support fonctionnel)