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Contexte Mission au sein d'un grand groupe du secteur assurance/réassurance, sur le périmètre transverse. Le poste vise à renforcer les capacités d'architecture technique et data de l'entreprise, dans un contexte à forte dimension métier finance/assurance (prudentiel, réassurance, Solvabilité II). La mission se déroule sur le site de Chartres, avec des déplacements ponctuels sur Paris. L'enjeu principal est la conception d'architectures data robustes et conformes aux exigences réglementaires du secteur. Rôle et responsabilités principales Concevoir des architectures applicatives et data robustes, scalables et sécurisées Définir et mettre en œuvre les architectures techniques du périmètre Piloter les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les standards d'entreprise Intervenir sur des projets de data platform (Data Lake, Data Warehouse) Collaborer avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions IT adaptées Travailler en lien étroit avec les équipes métiers et IT Assurer la conformité des solutions avec les contraintes réglementaires, notamment Solvabilité II Livrables attendus Les contributions attendues portent sur la conception et la mise en œuvre des architectures data/techniques et sur les Connaissances métiers suivantes : o Finances / Assurances o Prudentiel o Réassurance o Solvabilité II

Le Data Engineer supervise et intègre des données de natures diverses provenant de sources multiples ; il vérifie la qualité des données entrant dans le Data Lake, en effectuant notamment des tests, la déduplication et les activités d'assurance qualité associées. Les principales responsabilités incluent : Qualification et gestion des données : - Collecte de données structurées et non structurées produites par différentes applications ou provenant de sources externes à l'entité - Intégration des éléments - Structuration des données (sémantique, etc.) - Cartographie des éléments disponibles - Nettoyage des données (élimination des doublons, etc.) - Validation des données - Création éventuelle du référentiel de données La plateforme de données permet à tous les domaines producteurs de données de mettre à disposition des données brutes ou retravaillées dans un Data Lake. Cette plateforme gère notamment les fonctionnalités et les données relevant du périmètre métier « Relation Réseau ». Elle permet : - L'intégration et l'assurance qualité des données brutes reçues des distributeurs - La mise à disposition de données GRD exploitables pour tous les besoins du segment et de l'organisation (qu'il s'agisse de besoins opérationnels ou analytiques issus de tous les domaines métiers) Principales missions : - Maîtrise des outils Databricks (création de jobs, clusters, notebooks) et capacité à effectuer des requêtes SQL efficaces - Maintien en conditions opérationnelles de la plateforme de production (analyse et correction d'incidents et d'anomalies) - Développement de jobs d'ingestion et de transformation de données en Python avec Spark pour traiter de grands volumes de données - Apport d'une vision à long terme, tant sur le plan opérationnel que stratégique pour la plateforme de données - Soutien et promotion des meilleures pratiques - Participation aux ateliers de conception technique et fonctionnelle - Rédaction et mise à jour de la documentation technique

Contexte de la mission Dans le cadre d'un important programme de transformation des systèmes d'information Marketing, notre client recherche un(e) Product Owner Data pour piloter un ensemble de produits data dédiés à la connaissance et à la valorisation des profils clients. L'objectif est de développer et faire évoluer des solutions permettant de répondre à de nombreux usages digitaux et métiers, dans un environnement data à fort enjeu stratégique. Missions Porter la vision produit et maximiser la valeur créée tout au long du cycle de vie des produits. Recueillir et prioriser les besoins des parties prenantes. Définir et maintenir la roadmap produit en cohérence avec les objectifs stratégiques. Piloter le budget alloué et contribuer aux arbitrages liés à la création de valeur. Garantir la qualité des produits : performances, sécurité, conformité réglementaire, gestion des risques et obsolescences. Définir et suivre les indicateurs de performance et de succès. Participer aux cérémonies agiles et accompagner les démonstrations des évolutions livrées. Coordonner les échanges entre les équipes métiers, data et techniques. Accompagner le changement et favoriser l'adoption des solutions par les utilisateurs. Assurer une communication régulière auprès des différentes parties prenantes. Environnement Data Marketing Produits de connaissance client Écosystèmes Big Data / Data Platform Méthodologie Agile Gestion de produits data à forte visibilité

Dans le cadre de la croissance des activités autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Vice-Président Conseil Expert Data / IA afin d'accompagner les clients dans leurs enjeux de transformation et de performance. À ce poste stratégique, vous jouez un rôle clé dans le développement de la proposition de valeur Data / IA ainsi que dans le rayonnement de l'expertise. Vos principales responsabilités : • Contribuer au développement commercial en apportant votre expertise Data / IA aux équipes de vente • Garantir un haut niveau de satisfaction client et la qualité des prestations délivrées • Promouvoir l'expertise Data / IA auprès des clients, du marché et des partenaires • Animer une communauté d'experts (structuration d'offres, partage de connaissances, diffusion de bonnes pratiques) • Accompagner les consultants en mission et contribuer à leur montée en compétences • Participer à la définition des offres et à leur mise en œuvre opérationnelle Vous intervenez auprès de clients grands comptes et ETI, notamment dans les secteurs Retail, Luxe et Industrie, sur des programmes de transformation stratégique et d'amélioration continue. Référence de l'offre : 5xfrj8op47

Mission principale Le Techlead Migration IA est responsable de l’accompagnement technique des équipes projets dans la migration de leurs solutions Agentic AI vers la nouvelle plateforme du client. Il intervient comme référent technique afin d’analyser les besoins, identifier les impacts, proposer les solutions adaptées et sécuriser la réussite des migrations dans un environnement Cloud, DevOps et IA générative. Responsabilités principalesPilotage technique des migrations Accompagner les équipes projets dans la migration de leurs agents IA vers la plateforme Agentic AI. Analyser l’architecture existante des projets et identifier les adaptations nécessaires. Identifier, qualifier et résoudre les problématiques techniques rencontrées lors des migrations. Proposer des solutions techniques répondant aux contraintes de sécurité, de performance et de gouvernance. Coordonner les différentes parties prenantes techniques afin de garantir l’avancement des travaux. Documentation et capitalisation Rédiger les guides et procédures de migration à destination des équipes projets. Documenter les bonnes pratiques, prérequis techniques et procédures de déploiement. Maintenir la documentation projet dans Confluence. Suivi des incidents et des actions Produire les analyses d’incidents et de problèmes techniques. Assurer le suivi des actions via les outils de gestion projet (Jira, ServiceNow). Participer à l’amélioration continue de la plateforme et des processus de migration. Contribution technique Développer ou adapter des composants techniques nécessaires à la migration. Contribuer aux chaînes CI/CD et aux automatisations de déploiement. Participer à la mise en œuvre des solutions d’intégration avec l’écosystème existant. Livrables attendus Guides et documents de migration pour les projets (Confluence). Analyses des problèmes et recommandations associées (Jira / ServiceNow). Planning détaillé des activités de migration (Jira). Propositions de solutions techniques. Scripts, configurations CI/CD ou développements nécessaires à l’accompagnement des projets.

Dans le cadre du développement des projets digitaux innovants chez l'un de nos clients du secteur du Luxe, nous recherchons un(e) Senior UX/UI Designer spécialisé(e) en Intelligence Artificielle , ayant une expérience significative auprès de maisons de luxe, de marques premium ou d'acteurs du retail haut de gamme. Vous serez responsable de la conception d'expériences digitales innovantes intégrant les technologies d'IA générative et conversationnelle, en veillant à proposer des parcours utilisateurs d'excellence, alignés avec les standards élevés du secteur du luxe. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Produit, Innovation, Data, Développement et les parties prenantes métiers afin de concevoir des expériences digitales élégantes, performantes et centrées sur l'utilisateur. Vos missions UX Research & Product Design Comprendre les enjeux métiers et les attentes des utilisateurs. Animer des ateliers de Design Thinking, d'idéation et de co-conception. Réaliser des recherches utilisateurs (entretiens, tests, analyses de parcours). Concevoir les parcours utilisateurs (User Flows, Customer Journeys, Personas). Identifier les opportunités d'amélioration de l'expérience utilisateur grâce à l'IA. UI Design Concevoir des interfaces premium, modernes et cohérentes avec l'identité des marques de luxe. Réaliser des wireframes, maquettes haute fidélité et prototypes interactifs. Définir et faire évoluer les Design Systems. Garantir la cohérence graphique sur l'ensemble des produits digitaux. Expériences IA Concevoir des interfaces intégrant des fonctionnalités d'IA générative et conversationnelle. Imaginer des expériences utilisateurs exploitant les assistants virtuels, copilotes, moteurs de recommandation et personnalisation. Concevoir des interactions conversationnelles (UX conversationnelle, prompts, réponses, scénarios d'usage). Collaborer avec les équipes Data et IA afin de transformer les capacités technologiques en expériences utilisateur intuitives. Collaboration Travailler avec les Product Managers, Product Owners, Développeurs Front-End et équipes IA. Présenter et défendre les choix de conception auprès des parties prenantes. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques UX/UI. Compétences techniques : Maîtrise experte de Figma. Excellente connaissance des Design Systems. Prototypage avancé. UX Research. Design Thinking. Architecture de l'information. Responsive Design. Accessibilité numérique (WCAG). Maîtrise des méthodologies Agile. Compétences IA Conception d'expériences intégrant l'Intelligence Artificielle générative. UX conversationnelle. Prompt Design (Prompt Engineering orienté UX apprécié). Connaissance des usages liés aux grands modèles de langage (LLM), assistants conversationnels et copilotes IA. Compréhension des enjeux d'éthique, de transparence et de confiance liés aux interfaces IA. Outils Figma (expert). FigJam. Adobe Creative Suite. Miro. Maze, Hotjar, Contentsquare ou outils équivalents. Notion, Jira, Confluence.

🎯 Okara cherche un·e Chef de Projet Data & Urbanisation SI – Transformation MDM / RH L’enjeu : Devenir le chef d'orchestre des flux de données RH et de l'urbanisation applicative chez l'un des leaders mondiaux de la grande distribution. Dans le cadre du déploiement global d'un nouvel outil phare de gestion des ressources humaines (Workday) , l'objectif est de piloter le déploiement de nouveaux référentiels en masse selon un modèle MDM (Master Data Management) . Ton terrain de jeu ? Une équipe dynamique de 7 personnes. Tu travailleras en binôme hyper soudé (avec spécialisation et backup mutuel) pour faire le pont entre les collaborateurs RH, leur profil informatique et leurs usages dans un écosystème SI ultra-riche. Ton périmètre ? La France, mais aussi des relais IT locaux dans 24 pays ! 🚀 Ton rôle Tu es au centre de la matrice. Ton rôle combine l'analyse d'impacts techniques, la gestion de projet et une bonne dose de change management auprès de populations IT. Concrètement, la mission s'articule autour de 3 axes majeurs : Détection proactive & Analyse d'impacts (Directs & Indirects) : Cartographier le SI pour identifier les applications impactées par les modifications du référentiel RH. Tu traques aussi bien les impacts directs que les cas d’usages indirects (données relayées de la suite de gestion des identités vers une application, qui elle-même la relaye). Tu analyses les impacts avec les équipes concernées et pilotes l’avancement des chantiers d'adaptation. Cadrage & Approche MDM : Préparer le déploiement des nouveaux référentiels partout où cela apporte de la valeur. Tu identifies les use cases , estimes de manière macro les enveloppes budgétaires requises et permets la budgétisation à court terme des projets à plus long terme. Animation & Change Management IT : Créer des supports de communication, médias et guides pour rendre tes interlocuteurs IT le plus autonomes possible. Tu gères les interviews, les réunions de groupe, animes les débats d'architecture (avec l'appui d'architectes pour les cas complexes) et assures le suivi de l'avancement via des indicateurs de pilotage que tu définiras. (En bonus : tu pourras être amené·e à contribuer ponctuellement à l'animation des chantiers de qualité de la data avec les relais locaux).

GSL EXPERT EPM – DATA SCIENTIST Ingénieur en électronique IFIPS, 20 ans d'expérience en conseil EPM et 8 ans en Data Science. Expert IBM Planning Analytics/TM1, BI et pilotage de projets. Réalisations majeures : CDC (maintenance et évolutions Planning Analytics), Bouygues Telecom (optimisation réseau, détection d'incidents et analyse de données), L'Oréal (application de calcul des coûts logistiques), Hermès (projets Finance et DSI). Compétences : contrôle de gestion, AMOA, reporting, budget, Python, Machine Learning, Elasticsearch, ELK (Kibana, Logstash), Grafana, Tableau, SQL Server, MySQL, GitHub et Visual Studio Code. Certifié Data Scientist ENSAE et IBM TM1. Français et anglais.

🎯 Le contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation numérique, nous recherchons un Chef de projet Formation - IA afin de piloter la montée en compétences des collaborateurs, avec un fort accent sur l'Intelligence Artificielle. Vous serez chargé de définir et déployer une stratégie de formation, d'accompagner l'acculturation aux usages de l'IA et de conduire un projet de modernisation des outils de formation. Le poste est basé à Monaco et nécessite une (re)localisation à proximité (possibilité de deux jours de télétravail par semaine). 🛠️ Les missions Stratégie de développement des compétences Définir et mettre en œuvre la stratégie de développement des compétences autour de l'IA. Construire une offre de formation adaptée aux différents métiers et niveaux de maturité. Développer une démarche d'amélioration continue des dispositifs de formation. Conception et animation des formations Concevoir des parcours pédagogiques multimodaux (e-learning, présentiel, classes virtuelles, ateliers, bootcamps). Produire et maintenir les supports pédagogiques et cas d'usage. Animer des ateliers d'acculturation et de sensibilisation auprès des différentes directions. Développer un réseau de référents et d'ambassadeurs. Pilotage de projet Piloter le projet de remplacement d'une plateforme LXP/LMS en coordination avec les équipes RH. Assurer le suivi du planning, des parties prenantes et des livrables. Mesurer l'impact des actions de formation à l'aide de KPI et d'enquêtes de satisfaction. Gouvernance, éthique et conformité Intégrer les enjeux d'éthique, de gouvernance des données et de protection des données personnelles dans les parcours de formation. Veiller au respect des exigences réglementaires et des bonnes pratiques. ✅ Les informations clés 📍 Localisation : Monaco 🗓️ Démarrage : Septembre 2026 🖥️ Possibilité de 2 jours de télétravail par semaine

Bonjour, Pour le compte d'un de mes clients, je recherche un profil disposant des compétences suivantes : Data Quality (frameworks, dimensions DAMA, data contracts, scoring) DBT (tests, macros, Elementary, dbt-expectations) Snowflake (SQL avancé, monitoring, DMF) Airflow (DAGs, sensors, SLA, alerting) Python / Git / CI/CD Compétences souhaitées Open Data Contract Standard (ODCS) ou expérience en data contracts Snowflake Cortex Data Quality / DMF Exigences réglementaires bancaires (BCBS 239, DORA...) Collibra (module data quality) Great Expectations ou Soda Expérience multi-pays / cross-JV Secteur banque ou assurance Qualités attendues Vision architecturale et structuration de bout en bout Pédagogie et capacité à embarquer les équipes Rigueur (contexte réglementaire, auditabilité) Autonomie et force de proposition

Gestion fonctionnelle et maintenance des outils de la Squad : - Recueil des besoins utilisateurs, traduction en spécifications techniques. - Coordination avec les développeurs. Pilotage de projets liés aux offres de la Squad : - Plateforme Big Data (Cloudera), outils open source (TensorFlow, Jupyter Lab). - Portail de services, librairies Python, accès aux données du SI. Animation d’ateliers avec les utilisateurs : - Recueil des besoins, transformation en user stories documentées. Analyse des risques métiers : - Collaboration avec les équipes SSI, conformité et juridique. - Intégration des exigences RGPD, gouvernance des données, sécurité bancaire. Tests fonctionnels : - Conception, exécution et suivi des campagnes de tests (outil XRAY). - Analyse des anomalies et documentation. Support utilisateur : - Préparation de supports de formation et documentation. - Assistance fonctionnelle pour améliorer l’expérience utilisateur. Amélioration continue : - Collecte des feedbacks utilisateurs, étude des usages. - Alignement sur les objectifs métiers. Suivi Agile : - Gestion du backlog dans Jira, priorisation avec le Product Owner.

Consultant Expert Ivalua Data Migration (H/F)1. Contexte Dans le cadre du programme stratégique de transformation des Achats, le groupe déploie la solution Ivalua S2C/P2P sur plusieurs Business Units en France et à l'international. Ce programme comprend plusieurs jalons majeurs : Janvier 2027 : Go Live BU Recyclage & Revalorisation France (montée de version et mise à jour des données) Avril 2027 : Go Live HQ & International (migration d'une ancienne version Ivalua vers Ivalua v182 et migration du référentiel fournisseurs SAP vers Ivalua) Juin 2027 : Go Live Eau France (migration Oracle vers Ivalua v182) Le projet présente une forte complexité liée à : la coexistence de plusieurs modèles de données sources ; la migration de plus de 20 objets métiers comportant de nombreux attributs ; la convergence de plusieurs référentiels (fournisseurs, organisations, analytiques, segmentation, articles, catalogues, etc.) ; la transformation des données vers des référentiels cibles uniques ; la conservation des liens avec les historiques, les données pro-forma et les exigences de traçabilité. Afin de sécuriser cette trajectoire, le projet recherche un Consultant Expert Ivalua capable d'apporter une expertise de haut niveau sur la migration de données et le modèle de données Ivalua. 2. Mission Rattaché au programme de transformation Achats, le consultant aura pour mission d'accompagner et de sécuriser la migration des données vers Ivalua. À ce titre, il sera notamment en charge de : Apporter une expertise de niveau Ivalua L3 au sein de l'équipe Data Migration. Garantir la cohérence et la qualité du modèle de données cible Ivalua. Analyser les modèles de données sources et définir les règles de transformation nécessaires. Vérifier les modèles cibles de migration ainsi que les paramétrages de l'usine de migration. Évaluer la capacité de l'usine de migration à assurer l'intégration des données et la gestion des historiques. Sécuriser le plan de migration en cohérence avec la stratégie et le planning du programme. Identifier les risques, points d'attention et prérequis techniques liés aux migrations. Proposer les ajustements nécessaires concernant les étapes, les compétences et l'organisation du chantier Data. Garantir l'application des standards de gouvernance et de qualité des données (Data Security by Design, traçabilité, auditabilité). Accompagner les équipes projet et conseiller les parties prenantes sur les meilleures pratiques de migration Ivalua. Livrables attendus Analyse du modèle de données Ivalua. Validation des modèles cibles de migration. Revue des paramétrages de l'usine de migration. Recommandations sur la stratégie et le plan de migration. Analyse des risques et des points de sécurisation. Avis d'expert sur la capacité de la solution à assurer la migration et la conservation des historiques.

Description: Mission de Product Owner technique sur le périmètre Socle IA et Agentique (IA Gen) de la Plateforme Data & IA. L’objectif est de structurer et d’industrialiser les capacités plateforme qui permettent : - Côté Socle IA, de fabriquer, déployer et opérer des modèles d’IA classique (cycle de vie ML de bout en bout) ; - Côté IA Gen, d’outiller le passage à l’échelle de l’agentique (outils, frameworks, patterns) et de sécuriser le cycle de vie global d’un produit agentique (de la conception à l’exploitation). Les services LLM et les services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) étant déjà pilotés par des PO, l’enjeu de cette mission est de compléter le dispositif sur la brique agentique et de garantir une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d’usage et adoption. Cadrage & priorisation (avec le PM) - Qualifier les besoins, formaliser les cas d’usage et critères d’acceptation. - Décliner la vision PM en backlog/roadmap opérationnels, arbitrer valeur/risque/effort. Socle IA – cycle de vie ML - Piloter les évolutions plateforme permettant la fabrication et le déploiement : industrialisation des parcours, standards, documentation, templates - Contribuer aux exigences run : observabilité, performance, fiabilité, exploitabilité. IA Gen – outillage agentique - Définir et piloter la mise en place des outils & frameworks (orchestration, composants réutilisables, patterns). - Structurer le cycle de vie agentique : intégration, tests, évaluation, supervision, sécurité/guardrails, itérations. Pilotage delivery - Animer le backlog (refinement, planning, démos), suivre l’avancement, gérer dépendances/risques. - Coordonner dev/lead tech/data scientists/ops/archi, et sécuriser la qualité des livraisons. Adoption & documentation - Produire/mettre à jour la doc produit (guides, exemples, bonnes pratiques) et accompagner les équipes dans la prise en main. - Mettre en place des KPIs (usage, satisfaction, incidents, coût) et alimenter l’amélioration continue.

Le rôle du développeur senior dans ce projet consistera à concevoir et mettre en œuvre les composants suivants de la plateforme : L’ingestion des données Le traitement et la normalisation des données La distribution des données aux différents acteurs La construction et l’amélioration d’un framework commun incluant le monitoring, la CI/CD, les tests, la performance, la résilience, les pratiques de développement et la qualité du code Missions Développer et maintenir les composants de la plateforme Big Data « One Pulse » Garantir la conformité avec les frameworks internes et les directives d’architecture Collaborer avec les parties prenantes du projet afin de promouvoir les bonnes pratiques et proposer des fonctionnalités communes pour la plateforme Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d’ingestion, de traitement, de normalisation et de distribution des données Construire et améliorer les frameworks liés au monitoring, à la CI/CD, aux tests, à la performance, à la résilience et à la qualité du code Outils & Environnement Ingénierie logicielle en Python : conception, tests, processus de développement Architecture et technologies Big Data Conception, modélisation et optimisation de pipelines de données dans des environnements distribués Connaissance du cloud AWS : un plus, mais non indispensable

Mission de l’équipe : Au sein de l’équipe Capital Reporting, la mission s’inscrit dans le cadre de la finalisation du dispositif de reporting réglementaire lié à la Fundamental Review of the Trading Book (FRTB). L’équipe est responsable de la production, de l’analyse et de la restitution des exigences en fonds propres associées au risque de marché, ainsi que du suivi de la conformité réglementaire et de la préparation des livrables destinés aux autorités de supervision. L’objectif est de finaliser l’implémentation du cadre de reporting réglementaire FRTB, de renforcer le dispositif de contrôle et de contribuer à la préparation des éléments documentaires attendus dans le cadre des audits internes et réglementaires. Finalisation du cadre de reporting réglementaire FRTB L’équipe est responsable de l’implémentation des exigences réglementaires FRTB au sein du dispositif de reporting. Les principales activités couvrent : Analyse des templates COREP et des spécifications réglementaires afin de garantir leur intégration dans le système de reporting. Identification des besoins en données et analyse de leur disponibilité au sein des systèmes risques. Rédaction des spécifications fonctionnelles relatives aux évolutions nécessaires sur les systèmes amont. Suivi des développements réalisés par les équipes contributrices et coordination des parties prenantes. Contribution à la mise en place des fichiers d’intégration et à la définition des règles de mapping. Validation de la chaîne complète de traitement des données, depuis les systèmes sources jusqu’aux reportings réglementaires finaux. Renforcement du dispositif de contrôle et de Data Quality L’équipe est responsable de l’amélioration continue du cadre de contrôle associé aux reportings réglementaires FRTB. Les travaux portent notamment sur : L’optimisation du plan de contrôle existant. La définition et la mise en place de nouveaux points de contrôle. La définition des indicateurs clés de risque (KRI) et des seuils associés. La construction de fichiers de contrôle et de certification des données reportées. Le suivi de la qualité des données issues des systèmes fournisseurs. L’amélioration du dispositif de monitoring et de gouvernance de la qualité des données. Contribution aux travaux d’audit et de gouvernance réglementaire L’équipe participe activement aux dispositifs de gouvernance et aux exercices de contrôle interne. Les principales responsabilités incluent : La préparation des éléments documentaires attendus dans le cadre des audits internes et réglementaires. La contribution à la formalisation des réponses aux recommandations émises par les fonctions de contrôle. La participation aux réunions de suivi et aux instances de gouvernance du programme FRTB. La rédaction et la mise à jour de la documentation projet et réglementaire. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les trois volets suivants : Finalisation du reporting réglementaire FRTB. Renforcement du dispositif de contrôle et de Data Quality. Contribution aux travaux d’audit et de gouvernance réglementaire. En termes de responsabilités principales attendues, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : Analyser les exigences réglementaires FRTB et les templates COREP. Définir les besoins en données et rédiger les spécifications fonctionnelles. Assurer le suivi des développements et coordonner les différentes parties prenantes. Mettre en place et renforcer les contrôles associés aux reportings réglementaires. Définir les KRI et les indicateurs de suivi de la qualité des données. Réaliser les tests unitaires, d’intégration et de régression. Contrôler et valider les flux de données depuis les systèmes sources jusqu’aux reportings réglementaires. Contribuer à la préparation des livrables attendus dans le cadre des audits et inspections réglementaires. Organiser les réunions de suivi et rédiger les comptes rendus associés. Secteur d’activité : Banque d’investissement

Dans le cadre du développement et de l'adoption de solutions d'intelligence artificielle générative, vous intervenez comme MOA technico-fonctionnel afin d'accompagner les utilisateurs métiers dans l'identification, la qualification et la mise en œuvre de cas d'usage autour de ChatGPT. Vous assurez le recueil et la formalisation des besoins, coordonnez les échanges entre les équipes métiers, produit et techniques, participez à la conduite du changement et animez des formations en français et en anglais. Vous contribuez également au suivi du backlog, à la qualification des incidents et des évolutions, à la documentation des travaux ainsi qu'à la recette fonctionnelle des nouvelles fonctionnalités de la plateforme IA.