Le poste Data engineer Python
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Le rôle du développeur senior dans ce projet consistera à concevoir et mettre en œuvre les composants suivants de la plateforme :
L’ingestion des données
Le traitement et la normalisation des données
La distribution des données aux différents acteurs
La construction et l’amélioration d’un framework commun incluant le monitoring, la CI/CD, les tests, la performance, la résilience, les pratiques de développement et la qualité du code
Développer et maintenir les composants de la plateforme Big Data « One Pulse »
Garantir la conformité avec les frameworks internes et les directives d’architecture
Collaborer avec les parties prenantes du projet afin de promouvoir les bonnes pratiques et proposer des fonctionnalités communes pour la plateforme
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d’ingestion, de traitement, de normalisation et de distribution des données
Construire et améliorer les frameworks liés au monitoring, à la CI/CD, aux tests, à la performance, à la résilience et à la qualité du code
Ingénierie logicielle en Python : conception, tests, processus de développement
Architecture et technologies Big Data
Conception, modélisation et optimisation de pipelines de données dans des environnements distribués
Connaissance du cloud AWS : un plus, mais non indispensable
Profil recherché
Jusqu’à 6 ans d’expérience et diplôme d’ingénieur
Solides connaissances et expérience pratique en ingénierie logicielle Python : conception, tests, processus de développement, etc.
Data Engineering : architecture Big Data, pipelines de données, modélisation, optimisation, environnement distribué
Connaissance du cloud AWS : un plus, mais non indispensable
Bon esprit d’équipe, capacité d’adaptation et dynamisme
Bonnes compétences en communication et bon niveau d’anglais
Environnement de travail
Visian est un cabinet de conseil français spécialisé dans la data, l’intelligence artificielle et la transformation digitale. Il accompagne les entreprises dans la définition de leur stratégie, la conception de produits digitaux et la valorisation de leurs données, en combinant expertise métier et compétences techniques.
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