Le poste Techlead Migration IA
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Le Techlead Migration IA est responsable de l’accompagnement technique des équipes projets dans la migration de leurs solutions Agentic AI vers la nouvelle plateforme du client.
Il intervient comme référent technique afin d’analyser les besoins, identifier les impacts, proposer les solutions adaptées et sécuriser la réussite des migrations dans un environnement Cloud, DevOps et IA générative.
Accompagner les équipes projets dans la migration de leurs agents IA vers la plateforme Agentic AI.
Analyser l’architecture existante des projets et identifier les adaptations nécessaires.
Identifier, qualifier et résoudre les problématiques techniques rencontrées lors des migrations.
Proposer des solutions techniques répondant aux contraintes de sécurité, de performance et de gouvernance.
Coordonner les différentes parties prenantes techniques afin de garantir l’avancement des travaux.
Rédiger les guides et procédures de migration à destination des équipes projets.
Documenter les bonnes pratiques, prérequis techniques et procédures de déploiement.
Maintenir la documentation projet dans Confluence.
Produire les analyses d’incidents et de problèmes techniques.
Assurer le suivi des actions via les outils de gestion projet (Jira, ServiceNow).
Participer à l’amélioration continue de la plateforme et des processus de migration.
Développer ou adapter des composants techniques nécessaires à la migration.
Contribuer aux chaînes CI/CD et aux automatisations de déploiement.
Participer à la mise en œuvre des solutions d’intégration avec l’écosystème existant.
Guides et documents de migration pour les projets (Confluence).
Analyses des problèmes et recommandations associées (Jira / ServiceNow).
Planning détaillé des activités de migration (Jira).
Propositions de solutions techniques.
Scripts, configurations CI/CD ou développements nécessaires à l’accompagnement des projets.
Profil recherché
Formation supérieure en informatique, ingénierie Cloud, systèmes distribués ou domaine équivalent.
Expérience professionnelle de 5 à 10 ans dans :
l’ingénierie de plateforme,
l’architecture Cloud,
les infrastructures modernes,
les environnements DevOps.
Expérience pratique d’au moins 1 an sur les LLM et plateformes d’IA générative.
Expertise confirmée sur une plateforme Cloud publique (AWS, Azure ou GCP).
Solide expérience Kubernetes et Docker.
Maîtrise des pratiques DevOps et MLOps :
CI/CD,
déploiements automatisés,
monitoring des modèles et applications IA.
Bonne connaissance des architectures Cloud scalables.
Expérience des environnements Google Cloud appréciée.
Bonne compréhension des enjeux de sécurité applicative et Cloud.
Maîtrise des outils d’observabilité.
Anglais courant
Environnement de travail
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