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Nous recherchons pour un de nos clients un Directeur de projet qui aura pour mission : Avec le sponsor et l’IT Lead Architect, piloter les priorités des projets dans le respect de l’enveloppe budgétaire allouée Identifier le périmètre et les limites du programme (hypothèses, contraintes, etc.) Identifier et planifier les projets à lancer Avec le sponsor, présenter les projets du portfolio/programme en Comité de lancement Coordonner et piloter le portfolio/programme Piloter l'atteinte des objectifs du portfolio/programme Gèrer les escalades & Reporter le statut agrégé des projets du portfolio/programme Respect des jalons - Gestion des risques - Dépendances - Escalades et points d'alerte - Suivi des réserves archi - Encadre / coache les chefs de projets Gèrer les dépendances entre les projets du Portfolio/Programme et avec les projets externes Définir les livrables des projets et structurer l'organisation du portfolio/programme Coordonner le bon déroulement du portfolio/programme avec son équipe Identifier les besoins de ressources des projets du portfolio/programme (Project Manager (PM) et autres contributions) Utiliser les services de l’équipe Project & Portfolio Services (PMO) pour la Production des rapports /Cycle de vie des projets

Envie d’avoir de l’impact sur la stratégie data d’une entreprise ? Discutons-en! Je suis Laetitia de LED’RH et accompagne les entreprises sur leurs projets de recrutements IT. Dans un contexte d’accélération autour de la Data et de l’IA, je recherche un profil en capacité de structurer et de piloter des stratégies Data, pour un client du secteur du Retail. Missions principales : Définir et mettre en œuvre la stratégie DATA et IA Assurer le lien avec les équipes de la DSI, les équipes Métiers et les différents partenaires externes. Piloter l’ensemble des projets DATA et IA, jusqu’à leur mise en production Participer au comité de pilotage Data Encadrer l’équipe technique, composée de spécialistes de la Data Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données Assurer une veille technologique et mettre en place les bonnes pratiques dans le domaine de la DATA et de l’IA.

Consultant Data & Digital F/H - Niort Le contexte Experis recrute un Consultant Data / Digital F/H pour accompagner l'un de ses clients grands comptes dans l'exploitation et la valorisation de données issues d'environnements digitaux. Vous interviendrez au sein d'une équipe data intégrée à une organisation agile, dans un contexte de projets à forte volumétrie de données et orientés performance et usages métier. Vos missions En lien avec les équipes produit, techniques et métiers, vous participerez aux différentes étapes du cycle de vie de la donnée digitale : Comprendre et contribuer à la définition des besoins métiers et des indicateurs de performance (KPI) Participer à la mise en place et à l'amélioration des dispositifs de collecte de données digitales Vérifier la qualité et la fiabilité des données en phase de test et en production Préparer, transformer et exploiter les données pour en faciliter l'analyse et la restitution Mettre à disposition des données et des reportings à destination des équipes métier Contribuer à l'analyse des données afin d'identifier des leviers d'optimisation et d'amélioration continue Selon votre appétence et votre expérience, vous pourrez également être amené(e) à : Suivre et fiabiliser les flux de données existants Participer à l'intégration de nouvelles sources de données Proposer des améliorations sur les process, outils et pratiques data Travailler en proximité avec des équipes pluridisciplinaires (produit, UX, développement, data)

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst DATA (H/F) pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions : Dans le cadre de l’application SOCLE des Données Commerciales , vous intervenez sur l’ensemble des phases de conception, spécification et recette en lien avec les équipes DSI et métiers. À ce titre, vos principales missions seront : Participer à la conception fonctionnelle des besoins DATA Rédiger les spécifications fonctionnelles Mettre à disposition et structurer les jeux de données de test Contribuer à la recette DSI et métier (préparation, exécution, suivi) Valider les cas de tests et les résultats associés Analyser et qualifier les anomalies ou incohérences de données Assurer un rôle d’interface entre les équipes IT et métiers Participer à l’amélioration de la qualité et de la fiabilité des données commerciales

Le ou la Data Ingénieur·e IA conçoit, met en place et opère les pipelines de données qui alimentent les cas d’usage d’intelligence artificielle (machine learning, LLM, analytics avancée). Le poste vise à garantir la disponibilité, la qualité, la traçabilité et la performance des données de bout en bout, depuis les sources (SI, APIs, fichiers, logs) jusqu’aux environnements d’entraînement et de production. En lien étroit avec les équipes Data Science, Produit, DevOps et Sécurité, la personne contribue à industrialiser les flux et à fiabiliser l’écosystème data. Livrables Pipelines de données documentés et automatisés, avec contrôles de qualité (validation, déduplication, gestion des valeurs manquantes) et mécanismes de reprise sur incident. Jeux de données prêts pour l’IA (datasets d’entraînement/validation, tables de features, embeddings si nécessaire) et interfaces d’accès stables pour les équipes consommatrices. Tableaux de bord de supervision (fraîcheur, volumes, erreurs, coûts), documentation opérationnelle (runbooks) et contribution aux standards (naming, conventions, modèles) de la plateforme.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Réseau H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez au sein d’un environnement réseau critique et à grande échelle, dans le cadre de l’évolution et de la sécurisation d’un système d’information réparti entre datacenters et cloud. Dans un contexte de modernisation, les équipes travaillent au déploiement d’une nouvelle architecture réseau plus sécurisée, performante et résiliente. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Déployer les infrastructures réseau en lien avec les architectures définies - Configurer, documenter et exploiter les équipements réseau (pare-feu, commutateurs, VPN) - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures - Participer à la gestion des incidents et au support niveau 2/3 - Garantir la qualité, la sécurité et la performance du réseau - Contribuer à la documentation et aux bonnes pratiques d’exploitation

Dans un contexte d’innovation et de transformation digitale, nous recherchons un expert en intelligence artificielle capable de concevoir et développer des solutions IA sur mesure répondant à des besoins métiers spécifiques, notamment dans le domaine de la cybersécurité. Le poste s’inscrit dans un environnement exigeant où l’industrialisation, la performance et l’adoption des solutions sont clés. Le consultant interviendra à la fois sur la conception technique, le déploiement et la structuration d’offres IA. Concevoir et mettre en place des composants IA sur mesure (moteurs IA, modèles de données, automatisation de tâches métiers) Développer des solutions intégrant des technologies telles que : LLM (Large Language Models) RAG (Retrieval-Augmented Generation) Tester, valider et industrialiser les solutions (packaging) Construire et déployer des offres de services IA “sur étagère” adaptées aux enjeux de cybersécurité Accompagner les équipes dans la compréhension et l’adoption des solutions mises en place

Contexte Le Cluster lance l'étude d'un potentiel nouveau Data Lake afin de remplacer l’infrastructure legacy par une plateforme moderne, scalable et pleinement gouvernée. Le nouveau lake s’appuiera sur une architecture Medallion et intégrera les technologies suivantes : TrinoDB, Apache Iceberg, Parquet, dbt, Argo Workflows, Apache Superset, Metabase et OpenMetadata . Missions Analyse de l’existant & migration Cartographier les sources, pipelines et jeux de données actuels (legacy, SQL, fichiers plats...). Définition de la stratégie de migration vers le nouveau lake (bronze -> silver -> gold). Conception des plans de bascule tout en minimisant les interruptions de service. Architecture & ingestion Conception des couches Bronze / Silver / Gold du nouveau Data Lake avec TrinoDB, Apache Iceberg et Parquet. Création de pipelines d’ingestion (batch & near-real-time) depuis les systèmes de crédit. Modélisation & transformation Développement des modèles de transformation dans dbt : scripts SQL, tests automatisés, documentation et versionning. Harmonisation des schémas (normes de nommage, typage, PK/UK) avec les exigences du domaine crédit. Orchestration Implémentation des workflows de migration et de rafraîchissement des données avec Argo Workflows (planification, gestion des dépendances, monitoring). Self-service & visualisation Déploiement des espaces de travail Apache Superset et Metabase pour que les analystes métier puissent créer leurs propres dashboards à partir du nouveau lake. Rédaction des guides d’utilisation et accompagnement de la montée en compétence des équipes. Gouvernance, catalogue & lineage Intégration OpenMetadata pour le catalogage automatique, le suivi du lineage et la gestion des métadonnées (description, propriétaire, sensibilité). Mise en place des processus de data ownership, de versionning et de validation. Qualité & validation Implémentation, dans les modèles dbt, des tests de qualité (not-null, unicité, règles métiers spécifiques au crédit). Mise en place des indicateurs de suivi (freshness, complétude, anomalies) et des alertes automatiques. Sécurité & conformité Application des standards de sécurité du groupe (RBAC, data-masking). Contribution aux audits internes et aux revues de conformité réglementaire. Collaboration inter-équipes Travail en étroite coordination avec les équipes métiers. Participation aux cérémonies projets et aux ateliers de design.

🎯 Objectifs principaux Recueillir et formaliser les besoins métiers liés aux données de référence Analyser les données existantes et proposer des modèles de données adaptés et réutilisables Contribuer à la création et à l’évolution des datasets stratégiques Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données Faciliter l’exposition et la consommation des données (API, Data Platform) Participer aux programmes de transformation et de migration 🛠️ Responsabilités clés Rédaction de user stories et critères d’acceptation Analyse fonctionnelle et data (y compris cas complexes) Modélisation des données (référentiels / MDM) Contribution aux analyses ad hoc Support aux équipes techniques (ingénieurs data) Participation à la gouvernance des données (qualité, métadonnées, catalogage) Rédaction de documentation et accompagnement à la mise en production À distance – maximum 3 jours par semaine Le consultant travaillera sur l'ordinateur portable et le système du client.

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale de grande envergure, une organisation internationale modernise l'ensemble de ses outils de gestion de la relation client. L'objectif est d'unifier les parcours clients, d'optimiser les interactions omnicanales et d'intégrer des agents d'IA conversationnelle au cœur du dispositif. Le consultant interviendra de la phase de conception jusqu'à l'industrialisation : - Contribuer aux choix d'architecture CCaaS, IA et intégration SI (flux, données, cloud) - Définir la cible fonctionnelle et technologique intégrant CCaaS, ticketing et agents IA - Intégrer et déployer la solution Genesys Cloud (omnicanal, routage, IVR, bots, configurations) - Accompagner les équipes métiers dans la configuration de Zendesk (Support, automatisations, SLA) - Concevoir et gérer les intégrations applicatives (API REST, webhooks, SSO, flux événementiels) - Assurer l'interface entre les équipes métier, DSI (architecture, applicative, sécurité, data, cloud) et les éditeurs Ce rôle est central dans la réussite du programme de modernisation et constitue un véritable levier d'amélioration de l'expérience client.

Le contexte Nous recherchons un Data Engineer (ou Software Engineer avec une forte spécialisation Data) pour renforcer une équipe agile en charge de l'industrialisation de projets Data et ML. La mission se déroule dans un environnement technique Azure et s'appuie sur une méthodologie SAFe . Vos missions principales Votre rôle consiste à transformer des prototypes en solutions industrielles fiables et performantes. Vous intervenez sur : Pipelines de données : Conception et développement de flux Batch sous Azure Databricks . Vous gérez l'utilisation de PySpark, Delta Lake et MLFlow. Optimisation technique : Travail sur la performance des traitements (partitionnement, gestion mémoire, exploitation GPU) et mise en place du monitoring (reprise d'erreur, traçabilité). Développement logiciel : Création de packages Python réutilisables. Vous garantissez la qualité via des tests unitaires, de la documentation et l'intégration dans les pipelines CI/CD. API & Services : Développement d'API via Azure Functions ou Azure Container Apps. Collaboration métier : Travail quotidien avec les Data Scientists pour industrialiser leurs modèles (notamment sur des algorithmes de bagging et boosting). Cycle de vie projet : Participation complète de l'étude de faisabilité à la mise en production, incluant le suivi en RUN et l'amélioration continue. Détails de la mission Localisation : Niort (présence obligatoire sur site 3 jours par semaine). Démarrage : 04/05/2026. Durée : Jusqu'au 31/12/2026 (visibilité fin d'année). Tarif : Selon profil et expérience.

Maintien en condition opérationnelle et industrialisation du Portail Multi‑IA Générative dans un contexte multi‑environnements (On‑Premise, GCP, cloud de confiance à venir). Mise en œuvre et optimisation des chaînes CI/CD (GitLab), de l’Infrastructure as Code (Terraform) et de l’automatisation des déploiements. Contribution à la sécurité, conformité et observabilité des usages IA générative (IAM, secrets, logs, metrics, traces, FinOps). Mise en place et exploitation des pratiques LLMOps : observabilité LLM, évaluations continues (qualité, sécurité, coûts), guardrails et HITL. Conception et préparation de la V2 du Portail IA (architecture cible, HLD/LLD, migration). Support technique N2/N3, analyse et résolution d’incidents, assistance aux mises en production. Production de la documentation technique (runbooks, playbooks, architectures) et transfert de compétences vers les équipes internes.

Je cherche pour un de mes client un Data Governance Manager – Stewardship & Adoption sur Bordeaux Expérience : mini 5 ans en Data Gouvernance Localisation : Bordeaux Démarrage asap pour 5 mois contexte de la mission et l’équipe Chez mon client, le besoin s’inscrit dans le développement de la gouvernance data, dans un environnement structuré autour de Snowflake, Power BI et Datahub. La mission se déroule au sein de l’équipe Data Management composée de 4 Data Managers, qui outillent la gouvernance Data des entités du groupe et participent aux projets métiers en collaboration avec les Data Engineers et notre communauté de Data Owner. Enjeux du projet / périmètre La mission vise à structurer, déployer et animer la gouvernance opérationnelle autour d’une communauté de Data Stewards à créer, à renforcer l’adoption des outils et pratiques de gouvernance, et à rapprocher l’équipe Data Management des utilisateurs afin de mieux prioriser les besoins métiers et data. Le poste n’a pas vocation à être un rôle de Data Steward central ; il s’agit d’un rôle transverse, orienté cadre, adoption, animation de communauté et accompagnement du changement. Activités principales • Déployer et animer le modèle de Data Stewardship : clarification des rôles, périmètres, interactions et rituels entre Data Owners, Data Stewards, Data Management et équipes techniques. • Structurer l’onboarding des Data Stewards et produire les kits, standards et supports utiles. • Lancer et animer la future communauté de Data Stewards. • Renforcer l’adoption du Data Catalog et des pratiques de gouvernance. • Accélérer la documentation des assets prioritaires • Intégrer davantage la gouvernance dans les workflows projets. • Contribuer à l’extension de la couverture du catalogue, notamment sur les traitements IA. • Organiser des ateliers et temps d’échange avec les utilisateurs. • Faire émerger les irritants et besoins, structurer un backlog transverse et contribuer à sa priorisation avec les équipes concernées. • Contribuer à une gouvernance by design sur les projets data, dès les phases de cadrage. Activités secondaires • Réactiver et mobiliser les communautés existantes, en particulier les référents Power BI. • Animer des campagnes ciblées et des rituels simples mais réguliers autour des usages de gouvernance. • Accompagner l’appropriation des rôles de Data Steward par certaines communautés existantes. Contexte technique et organisationnel Environnement data structuré autour de 4 plateformes Snowflake, une par entité du groupe, Power BI et Datahub. Mission portée par l’équipe Data Management, en interaction avec des Product Managers, Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, équipes plateforme et sponsors métier. Utilisation framework scrumban Soft skills souhaitées • Forte capacité d’animation de communauté • Facilitation • Conduite du changement • Capacité à faire avancer un sujet transverse sans autorité hiérarchique • Approche structurée, pragmatique, orientée impact et adoption • Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés Critères de sélection Les éléments différenciants pouvant être mis en avant dans la candidature, d’après ton draft, sont : • expérience concrète de déploiement de modèles de gouvernance, de rôles ou de réseaux de référents • capacité à structurer et animer une communauté de Data Stewards • capacité à embarquer des parties prenantes variées et à conduire le changement • bonne compréhension des enjeux de Data Catalog, métadonnées, documentation, ownership, accès et usages • capacité à faire émerger les besoins utilisateurs et à contribuer à leur priorisation • approche pragmatique et orientée adoption / impact Expérience minimale requise Profil disposant d’une expérience solide en Data Governance, Data Management, Data Transformation ou Data Program Management. Outils de collaboration attendus Teams, Jira, Confluence, Datahub TT les mercredis et vendredis (Possibilité de venir sur site si volonté). Détail des compétences techniques Connaissance de Power BI : junior (<2 ans) Snowflake : junior (<2 ans d'exp) Data Governance : expert (>5 ans d'exp) Data Stewardship Operating Model : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Data Catalog / Metadata Management : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Conduite du changement / adoption : expert (>5ans) Animation de communauté / réseau de référents : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Datahub ou autre Data Catalog : junior (< 2 ans) Gestion backlog transverse / priorisation : confirmé (2 à 5 ans d'exp)

Contexte Dans le cadre du renforcement de nos équipes infrastructures, nous recherchons un Ingénieur Systèmes & Réseaux orienté Linux pour intervenir sur des environnements de production critiques. Vous rejoindrez une équipe en charge de l’exploitation, du maintien en conditions opérationnelles et de l’évolution des infrastructures systèmes et cloud. Missions Administration et exploitation d’environnements serveurs (80 % Linux / 20 % Windows) Mise en place et gestion de serveurs Apache sous Debian Supervision et monitoring via Centreon Garantie de la continuité de service (performance, mémoire, stockage, sauvegardes) Gestion des incidents et troubleshooting niveau 2/3 Administration des environnements virtualisés (VMware) Gestion des infrastructures réseau et sécurité (Firewall Fortinet) Gestion des certificats web et des procédures de décommissionnement Participation à l’automatisation et à l’amélioration continue Environnement technique Systèmes : Linux (Linux 8/9/10, Oracle), Windows Server (2016, 2019, 2022, 2025) Cloud : AWS Supervision : Fortinate Load balancing : F5 Scripting : Shell, Python

Nous recherchons pour le compte de notre client un Ingénieur réseau H/F pour une mission longue en freelance ou portage salarial de plusieurs années à pourvoir à Aix-les-Bains. Notre client propose 2 jours de télétravail maximum par semaine et est flexible sur la date de démarrage. Vos missions au quotidien sont les suivantes : Missions principales : • Concevoir, déployer et administrer l’infrastructure réseau des sites (LAN, WAN, Wifi, sécurité, etc.) • Participer à la définition de l’architecture réseau en fonction des besoins métiers et techniques • Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des réseaux locaux et intersites • Gérer les équipements réseaux (switches, routeurs, firewalls, load balancer, etc.) • Piloter ou accompagner des projets d’ouverture, de déménagement ou d’évolution d’infrastructures de sites • Assistance à l’équipe de production en effectuant le support technique de niveau 3 et la résolution d’incidents complexes • Rédiger et mettre à jour la documentation technique • Transfert de compétences aux équipes supports • Assurer la veille technologique et proposer des évolutions d’architecture Prestations attendues : • Conseil et expertise sur l’architecture réseau • Installation, configuration et migration des équipements réseaux • Validation technique des solutions proposées • Gestion de la sécurité réseau (VPN, segmentation, filtrage, etc.) • Support technique aux équipes supports Livrables : • Procédures d’exploitation, de maintenance et plan de migration • Comptes rendus d’intervention et rapports d’incident • Documentation technique à jour (schémas, inventaire, etc.) • Tâches techniques et tickets attribués traités dans les temps selon le niveau de qualité attendu et dûment renseignés dans l'outil associé • Reporting d'avancement et saisie administrative effectuée dans les temps impartis • Saisie des temps dans l’outil associé