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Contexte Nous recherchons un Développeur .NET Confirmé pour rejoindre un projet innovant dans le domaine de l’Intelligence Artificielle. Vous interviendrez au sein d’une équipe technique dynamique, engagée dans la création de nouvelles fonctionnalités et l’amélioration continue d’une plateforme à forte valeur ajoutée. Missions principales : 1. Développement de nouvelles fonctionnalités Concevoir et développer des features en C# Participer à l’évolution de l’existant et à la mise en place de nouvelles architectures Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code 2. Automatisation et industrialisation Mettre en place l’automatisation des tâches récurrentes et structurantes afin d’optimiser le flux de développement. Mettre en place ou optimiser les pipelines CI/CD (Jenkins) Participer à l’harmonisation du code en appliquant les conventions d’équipe, une documentation soignée, des pratiques de développement maîtrisées et une architecture bien découplée. 3. Contribution à la réflexion technique Participer à la conception technique des nouvelles fonctionnalités Exploiter l’IA comme outil d’appui à la réflexion et à l’amélioration continue, tout en maintenant un niveau d’exigence élevé sur la qualité du code. Proposer des améliorations continues sur les process, l’architecture et les outils Stack Technique : C# / .NET (niveau confirmé) Terraform Jenkins MongoDB Cloud : AWS et/ou Azure Outils IA & productivité : Copilot, Cursor Bonne compréhension des architectures modernes, découplage, patterns, clean code Informations complémentaires : 1. Mobilité : Full remote accepté. 2. TJM : selon profil 3. Mission longue

Pour le compte d'un établissement bancaire nous recherchons plusieurs profils MOA dont voici les spécificités : Besoin 1 : -LCB-FT -KYC Donner une vision consolidée des sujets KYC en cours, apporter une vision métier, être capable d'arbitrer ou faire arbitrer des sujets --> forte expertise attendue. Besoin 2 : impacts de l'AMLR sur les activités bancaires (diligences, processus, gouvernance...) --> forte expertise attendue Besoin 3 : -IA dans la LCB-FT, -Connaissances IA Act et RGPD : implémentation de cas d'usages incluant de l'IA sur la surveillance des transactions, le profil de risque...forte expertise attendue Les profils auront en charge des projets MOA variés autour de ces thématiques. Attendus : coordination de parties prenantes, rédaction de livrables pour le métier, prises de position et conseil sur initiatives, recettes des développements...expérience MOA indispensable

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Dijon - Expérience de 5 ans minimum Et si votre prochain poste vous permettait d’influencer directement les décisions de directions métiers ? Si vous aimez donner du sens aux chiffres, structurer la donnée pour éclairer la décision et travailler au cœur de la gouvernance de portefeuilles de projets, ce poste mérite clairement votre attention. Nous renforçons aujourd’hui une équipe Data intervenant auprès d’un grand acteur bancaire, sur des sujets de mesure de performance, pilotage de portefeuille projets et restitution stratégique. Pourquoi ce poste existe ? Les directions métiers pilotent de nombreux projets Data et ont besoin d’une vision fiable, lisible et partagée de leur performance. Votre rôle : transformer des mesures brutes en indicateurs exploitables, puis en leviers d’amélioration concrets. Concrètement, à quoi va ressembler votre quotidien : Vous intervenez comme référent Data & pilotage de la performance sur un portefeuille de projets : - Vous pilotez l’échantillonnage des projets soumis à mesure de performance, en lien avec des prestataires externes, - Vous suivez la production des mesures, challengez leur qualité et sécurisez la fiabilité des données, - Vous construisez, analysez et faites vivre les indicateurs de performance du portefeuille projets, - Vous préparez et restituez les analyses lors de points mensuels avec des directeurs et instances de gouvernance, - Vous proposez et animez des plans d’actions concrets pour aider les directions à progresser dans le pilotage de leurs projets. Ici, la Data n’est pas décorative : elle sert à décider et à améliorer.

Contexte Organisation de taille moyenne, précédemment accompagnée par un plus grand nombre de consultants Équipe d’environ 12 personnes , avec un mode de fonctionnement collaboratif où chacun intervient sur plusieurs sujets Environnement on-premise Profil francophone requis Objectif de la mission L’objectif principal est de charger et exploiter les données dans un Data Warehouse basé sur SAP BI / SAP BO DS . Les processus ETL sont déjà en place ; la mission porte principalement sur l’ingestion de données ainsi que la création et l’adaptation d’indicateurs métier, notamment liés au domaine de l’enseignement . Principales responsabilités Travailler sur les flux ETL existants et les processus d’ingestion de données Charger les données dans le Data Warehouse (SAP BI, on-premise) Créer et adapter des KPI et indicateurs Concevoir des rapports avec SAP Web Intelligence (WebI) et SAP IDT Rédiger et optimiser des requêtes SQL Créer des tables et des index Définir les relations entre les tables via les champs clés Implémenter des mesures de base (somme, moyenne, etc.)

La mission se déroule au sein d’une équipe de développements tactiques rattachée à une DSI d’un grand groupe. Cette équipe intervient en proximité directe avec les métiers afin de concevoir rapidement des solutions innovantes à forte valeur ajoutée , notamment autour de la Data et de l’IA générative . L’équipe est composée de profils variés : Data Engineers, Data Scientists, développeurs Fullstack, Tech Leads et Chef de projet. L’environnement est agile, collaboratif et orienté highlighting rapide des besoins métiers . Le consultant interviendra sur un large périmètre Fullstack , incluant : Conception et développement de solutions logicielles de bout en bout Développement d’interfaces utilisateurs dynamiques en Angular Conception et implémentation d’APIs en FastAPI Réalisation de POC et d’applications intégrant de l’ IA générative Maintenance évolutive et run des applications existantes Participation à la mise en place de bonnes pratiques et à la documentation Interactions directes avec les métiers pour recueillir et challenger les besoins

Descriptif du poste Au cœur du AI Innovation Lab d'un groupe bancaire international multi‑entités, vous aurez pour mission de concevoir, déployer et expérimenter des Proof‑of‑Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif : fournir des aides intelligentes à la production, faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents. Le poste s'inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme. Missions principales Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD). Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l'exploitation des datasets d'infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM. Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA en collaboration avec les data‑scientists et ingénieurs IA (utilisation de LangChain, AutoGen ou équivalents). Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation des tâches infra, l'orchestration et le monitoring. Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé : DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD. Produire la documentation technique des POC, rédiger les spécifications d'industrialisation pour les équipes produit. Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l'automatisation infra. Compétences techniques clés Systèmes d'exploitation : Maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN). Cloud & IaC : AWS, Azure, GCP – Terraform, Pulumi, CloudFormation. Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. CI/CD : Jenkins, GitLab CI, ArgoCD. Automation configuration : Ansible, Puppet, Chef. Langages : Python (expert), Bash, Go (appréciés). Monitoring & logging : Prometheus, Grafana, ELK Stack. Sécurité & conformité : DevSecOps, gestion des vulnérabilités (SonarQube, Snyk, Aqua Security), conformité RGPD.

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : mowzc8bs1s

Au sein de la Direction Fast Delivery Solutions d’un grand groupe, vous rejoignez l'équipe "Développements Tactiques". Cette équipe de 19 personnes fonctionne en mode agile/commando pour délivrer des solutions innovantes répondant aux besoins immédiats des métiers, avec une forte composante IA Générative. Votre Mission : Vous intervenez sur la construction de solutions logicielles de bout en bout. Vous êtes le pont technique entre les modèles d'IA et l'utilisateur final. Conception et développement d'interfaces utilisateurs complexes et réactives sous Angular . Architecture et développement d'APIs performantes sous Python / FastAPI . Intégration de cas d'usage IA Générative et implémentation de RAG (Retrieval-Augmented Generation) au sein des applications. Interaction directe avec les métiers pour challenger le besoin et itérer rapidement (Pocs & Industrialisation). Maintenance évolutive et garantie de la qualité du code (Tests, CI/CD).

Développeur Python - FastAPI - IA La prestation contribuera au benchmark, évaluera et testera des solutions IA, fournira des recommandations techniques et stratégiques pour le management et les équipes IA, et concernera principalement : Le développement de services backend et POC techniques pour évaluer des solutions IA (ex. Google Gemini, Microsoft Copilot, Azure OpenAI). L’intégration de nouveaux services et API dans l’infrastructure existante pour faciliter les benchmarks. La création de scénarios de benchmark automatisés pour mesurer performances, coûts, latence et intégration développeur. L’évaluation et l’expérimentation avec des outils developer-oriented et des plateformes d’intégration (ex. Mulesoft). Le développement de POC innovants et généralisables permettant de démontrer des cas d’usage pertinents pour le client. La veille technologique et la capacité à monter rapidement en compétence sur de nouvelles solutions d’IA. Savoir faire : Maitrise de Python pour le développement backend, APIs, POC et scripts d’intégration Maitrise des frameworks/librairies : FastAPI, Asyncio, ou équivalents pour services asynchrones et micro-services Maitrise des bases de données : SQL/PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles Maitrise en intégration/APIs RESTful, Mulesoft ou autres plateformes d’intégration Maitrise Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Maitrise en sécurité : OpenID Connect, OAuth2 Maitrise DevOps/CI-CD : GitLabCI, Docker, Kubernetes, pipelines de déploiement automatisés Maitrise en tests unitaires, intégration et fonctionnels Maitrise des méthodes de développement : Agile/Scrum, pair programming, code review, bonnes pratiques de Software Craftsmanship Connaissance et application des design patterns et principes d’architecture logicielle Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination et d’AI model Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités Connaissance et usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA Usage : Maîtriser les assistants de code ( eg. GitHub Copilot) pour accélérer le développement et améliorer la qualité du code en particulier via la maîtrise de l’Agentic, des fichiers prompts/d’instructions Profil recherché : Maitrise de Python pour le développement backend, APIs, POC et scripts d’intégration Maitrise des frameworks/librairies : FastAPI, Asyncio, ou équivalents pour services asynchrones et micro-services Maitrise des bases de données : SQL/PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles Maitrise en intégration/APIs RESTful, Mulesoft ou autres plateformes d’intégration Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination et d’AI model

🔍 Nous recherchons un Data Scientist senior pour concevoir et développer de nouveaux cas d’usage en Intelligence Artificielle à fort enjeu. 🎯 Vos missions principales (3 axes) : ✅ Identification & analyse des besoins : participation à des ateliers d’idéation, compréhension des enjeux clients et proposition de solutions algorithmiques sur mesure ✅ Développement & validation des modèles IA : analyse des données, conception, tests et validation d’algorithmes (optimisation, ML, Deep Learning, LLM, NLP) en environnement sensible ✅ Partage & montée en compétences : diffusion des connaissances au sein de l'équipe, partage des retours d’expérience et contribution à la montée en maturité de l’équipe

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : 1 jour par semaine ✔ Démarrage ASAP ou sous 3 mois ✏ CDI client final (pré-embauche) 👉 Contexte client : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Responsable d'Equipe Data H/F afin de rejoindre la DSI de notre client. Tes missions sont : Manager hiérarchiquement une équipe de 4 développeurs Talend et autres technos Animer l'équipe et coordonner l'activité Gérer les projets orientés data et décisionnel Intervenir en renfort de l'équipe sur le développement de flux Talend selon l'activité

La prestation contribuera au benchmark, évaluera et testera des solutions IA, fournira des recommandations techniques et stratégiques pour le management et les équipes IA, et concernera principalement : • Le développement de services backend et POC techniques pour évaluer des solutions IA (ex. Google Gemini, Microsoft Copilot, Azure OpenAI). • L’intégration de nouveaux services et API dans l’infrastructure existante pour faciliter les benchmarks. • La création de scénarios de benchmark automatisés pour mesurer performances, coûts, latence et intégration développeur. • L’évaluation et l’expérimentation avec des outils developer-oriented et des plateformes d’intégration (ex. Mulesoft). • Le développement de POC innovants et généralisables permettant de démontrer des cas d’usage pertinents • La veille technologique et la capacité à monter rapidement en compétence sur de nouvelles solutions d’IA.

Le consultant SIRH Data intervient dans le cadre de projets de digitalisation et d'optimisation des systèmes d'information des ressources humaines. Il accompagne les clients dans la mise en place, l'évolution et la gestion de leurs solutions SIRH avec un focus particulier sur la gestion et l'exploitation des données Contexte & missions principales - Analyser les besoins métiers liés aux données RH et proposer des solutions adaptées -Accompagner la mise en œuvre et le déploiement des solutions SIRH - Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données RH - Concevoir et automatiser les reportings et tableaux de bord RH - Participer à la conduite du changement et à la formation des utilisateurs

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : yf506vn9q0

Nous recherchons un profil data terrain , capable de transformer des données imparfaites en décisions business à forte valeur ajoutée. Contexte & enjeux du poste Les données exploitées proviennent de PMS et CRS hétérogènes , avec des niveaux de qualité très variables selon les outils et les pratiques du groupe. L’enjeu n’est pas académique mais résolument opérationnel : Données incomplètes, permissives ou incohérentes Nécessité de reconstruire du sens métier Contraintes fortes liées à l’hôtellerie (stock périssable, temps réel, valeur nulle d’une chambre non vendue) Vos missions Rattaché(e) au département Revenue Management, vous interviendrez sur des problématiques data à fort impact business : Analyser, fiabiliser et exploiter les données issues des PMS / CRS Identifier, qualifier et corriger les problèmes de qualité de données Mettre en place et améliorer des modèles d’attribution / contribution afin d’identifier l’origine réelle des réservations Réaliser des analyses ad hoc au service du Revenue Management Intégrer et formaliser les règles métier propres à l’hôtellerie Être force de proposition sur les méthodes, les interprétations et les arbitrages data Travailler en interaction avec des équipes internationales

Accès, intégration et qualité de la donnée : -Garantir l'accès aux sources de données internes et externes -Superviser l'intégration de données de natures variées (structurées / non structurées) -Vérifier et contrôler la qualité des données entrant dans le Data Lake -Recetter la donnée : détection d'anomalies, suppression des doublons, validation des flux Qualification & gestion des données : -Capteur de données produites par les applications ou sources externes -Intégration et consolidation des données -Structuration de la donnée (modélisation, sémantique, normalisation) -Cartographie des données disponibles -Nettoyage et fiabilisation des jeux de données -Validation fonctionnelle et technique -Création et maintien éventuel de référentiels de données Gouvernance & conformité : -Contribution à la politique de la donnée -Structuration du cycle de vie des données -Respect des réglementations en vigueur (RGPD & friends)