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Contexte de la mission : Dans le cadre de la transformation digitale de ses activités industrielles, notre client, acteur majeur du secteur pharmaceutique, renforce ses équipes en charge des systèmes de gestion de production (MES) et de la valorisation des données industrielles. La mission s'inscrit au sein d'un environnement de production exigeant, avec des enjeux forts autour de la traçabilité, de la performance industrielle et de l'exploitation de données en temps réel. Le consultant interviendra en lien avec les équipes IT, les équipes métiers (production, qualité) ainsi que les systèmes industriels.L'environnement technique repose notamment sur un historian industriel (AspenTech IP.21) permettant de collecter, historiser et exploiter les données issues des équipements de production. Des développements spécifiques sont nécessaires afin de répondre aux besoins métiers en matière de reporting, d'analyse et d'intégration avec les systèmes existants. Responsabilités : Intervenir sur des activités de développement et de gestion des données industrielles, avec un rôle clé dans leur exploitation et leur valorisation Etre en charge de la conception et du développement de requêtes et scripts permettant d'extraire, transformer et structurer les données issues du système IP.21 Contribuer à l'optimisation des performances des traitements et à la fiabilisation des flux de données Participer à la compréhension des besoins fonctionnels et à leur traduction en solutions techniques adaptées Intervenir sur des sujets d'intégration avec d'autres systèmes (MES etc.).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Business Analyst (H/F) à Lyon, France. Contexte : Entité chargée de la Supervision et de la Gestion des Incidents dans le but de garantir la performance en production. Le profil recherché intègrera l’équipe en charge du suivi des performances en production, de la télédistribution des logiciels sur le parc, de la création de tableaux de bords. Date de début souhaitée : 04/05/2026 Du fait de la montée en compétence la prestation est attendue sur une durée relativement longue. Les missions attendues par le Data Business Analyst (H/F) : Activité principale Le profil recherché sera en charge de : • Suivre et analyser un ou plusieurs indicateur(s) de performance à la maille nationale et DR, expliquer leurs variations et mettre en place des actions d'amélioration associées • Réaliser des tableaux de bords de pilotage ou opérationnels de suivi de performance • Consolider les données et reporter les analyses associées aux variations de performances • Maîtriser le fonctionnement • Suivre l'ensemble des évènements de production • Préparer, animer et/ou représenter la production dans les différents comités • Comprendre, analyser, préparer, construire et animer des points autour de(s) l’indicateur(s) de performance avec les différentes parties prenantes. • Investiguer de manière autonome des anomalies ou signaux faibles dans les données, en identifiant des pistes d’analyse non prévues initialement • Challenger les processus existants et proposer des axes d’optimisation basés sur les analyses réalisées • Identifier et activer des leviers d’amélioration en coordination avec des équipes contributrices (métiers / techniques) • Assurer un rôle de référent sur l’indicateur en étant force de proposition sur son évolution (méthode de calcul, périmètre, pertinence) • Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’analyse et de pilotage de la performance au sein de l’équipe Activité secondaire • Suivi de performance dans le cadre de pilote et expérimentation • Suivi de performance sur des périmètres dédiés en fonction des actualités de production • Capitalisation et partage de connaissances (rédaction documentaire) • Rédiger et diffuser le reporting cross chaine quotidien Stack technique de l'équipe : Tableau Desktop, JIRA / Confluence, Suite Office (notamment Excel, Powerpoint et Teams), SQL et Python

En tant que Tech Lead IA & Data Architect , vous intervenez au sein de la DSI Groupe pour accompagner la mise en place de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle et de la data. Vous jouez un rôle central entre les équipes métiers et techniques, avec une double casquette : expertise technique et pilotage de projets . Dans un environnement international, vous contribuez à la conception, au développement et au déploiement de solutions data performantes, tout en garantissant leur qualité, leur sécurité et leur alignement avec les enjeux business. Analyser et comprendre les besoins métiers afin de proposer des solutions adaptées Concevoir et définir l’architecture technique des solutions Data & IA Piloter le développement et l’intégration des modèles d’intelligence artificielle Assurer la qualité, la performance et la sécurité des solutions mises en production Encadrer et accompagner les équipes techniques sur les sujets IA Gérer les priorités, les plannings et le suivi des livrables Assurer la communication et le reporting auprès des parties prenantes

Bonjour à tous, notamment aux experts Data Microsoft ⚙️ évoluant sur Power BI et Power Platform 🔎 Je cherche un Consultant Data & Power Platform expérimenté pour rejoindre un Centre de Compétence IT Finance & Opérations, dans le cadre de projets stratégiques de pilotage de la performance produit. L’objectif est de construire et faire évoluer une chaîne de données complète et automatisée, reposant sur l’écosystème Microsoft Power Platform, afin de fiabiliser, transformer et exposer la donnée à des fins de reporting et de pilotage opérationnel. Le contexte est riche et hétérogène avec des flux de données multi-sources (Dataflows Power BI, Datasets, Excel, XML via VBA, APIs, Dataverse et Power Automate), dans une logique d’industrialisation et de fiabilisation de bout en bout. 💻 Ce que tu vas faire : - Cartographier les flux de données existants et proposer une architecture cible - Concevoir et optimiser des dashboards Power BI (modélisation, DAX, Power Query) - Développer et maintenir des rapports de pilotage de la performance produit - Automatiser les flux de données via Power Automate et connecteurs Power Platform - Intégrer et orchestrer des sources hétérogènes (Excel, XML, APIs REST, Dataverse) - Mettre en place des contrôles et data quality checks automatisés sur l’ensemble de la chaîne - Construire et suivre les KPI liés au déploiement et au pilotage des solutions - Assurer le support N2 sur les incidents Power Platform - Accompagner les équipes métiers (formation, documentation, support) - Garantir la documentation et la passation des solutions développées 🎯 Stack & environnement : Power BI / Power Query / DAX / Power Automate / Dataverse / APIs REST / JSON / XML / Excel VBA / Dataflows / Datasets / Power Platform Une belle fin de journée !

Objectif principal : Garantir la structuration, la fiabilité et la performance des données produits dans le configurateur afin d’offrir une expérience digitale cohérente, performante et adaptée aux marchés, clients et collaborateurs en magasins. 1. Structuration et gouvernance des données produits Collecter, analyser, structurer et actualiser les données en lien avec fournisseurs et marchés. Assurer la fiabilité, cohérence et conformité des données produits et tarifaires (prix, options, évolutions). Maintenir la qualité et la pérennité des référentiels data. Définir les règles de compatibilité entre produits. Modéliser et unifier les données multi-fournisseurs pour leur intégration. Identifier les attributs produits pour l’animation des parcours digitaux et assurer leur complétude. Documenter les règles métier et référentiels pour une bonne transmission. 2. Pilotage du peuplement et performance produit Assurer le peuplement des produits dans le configurateur. Suivre et analyser les KPI liés aux produits et parcours. Identifier des axes d’optimisation par des analyses de performance. Proposer des plans d’action en lien avec les marchés. Contribuer à l’amélioration continue de l’offre et de l’expérience utilisateur. 3. Référent fonctionnel et animation de l'écosystème Être le référent fonctionnel de la data des configurateurs. Accompagner et sensibiliser le réseau aux évolutions. Communiquer sur les mises à jour, nouvelles fonctionnalités et impacts opérationnels. Structurer et animer les canaux d’échange pour remonter les retours terrain. Qualifier, prioriser et intervenir sur les anomalies. Intégrer les retours pour améliorer parcours et règles métier. Gérer les interdépendances avec marchés, fournisseurs, développeurs. Fournir une expertise stratégique sur les sujets transverses. 4. Contribution à l’organisation produit Participer au fonctionnement en mode produit. Contribuer aux phases de recette et validation des évolutions. Assurer le pilotage en l’absence du Product Owner. Suggérer des évolutions fonctionnelles et des optimisations. 5. Cadrage et activation de parcours digitaux Participer à la conception et au cadrage des parcours digitaux. Accompagner la digitalisation des parcours pour les marchés. Challenger les prérequis fonctionnels et data nécessaires. Paramétrer les outils de configuration des parcours clients et collaborateurs. Suivre la performance des parcours et proposer des ajustements.

Contexte Rejoignez une équipe agile SAFe pour concevoir et industrialiser des pipelines Data et ML robustes sur un environnement Azure moderne. Vous serez au cœur de la transformation des prototypes data scientists en solutions de production. Vos missions Pipelines Data & ML Développement de pipelines Batch sous Azure Databricks Utilisation avancée de PySpark, Delta Lake, MLFlow, Workflows Optimisation des performances : partitionnement, gestion mémoire, exploitation GPU Mise en place de mécanismes de reprise d'erreur, de traçabilité et de monitoring Collaboration avec les data scientists pour industrialiser leurs modèles Développement logiciel Conception de packages Python robustes et maintenables Respect des standards : qualité de code, tests unitaires, CI/CD, documentation Développement d'APIs via Azure Functions et/ou Azure Container Apps Contribution projet & RUN Participation aux phases projet : faisabilité, architecture, conception, réalisation, MEP Activités d'amélioration continue et participation aux rituels agiles

Missions : Développer et maintenir des produits data avec des contrats clairement définis. Concevoir et maintenir des pipelines de données batch et event‑based. Construire des pipelines Polars hautement performants. Supporter et optimiser des workflows à grande échelle sur Databricks. Mettre en place des processus robustes d'ingestion, de transformation et de validation des données, en visant performance, scalabilité et résilience. Garantir une haute qualité de données grâce à des validations et des tests automatisés. Gérer les composants de stockage et data lake de Azure Cloud conformément aux standards internes. Contribuer à l'automatisation CI/CD GitLab et assurer une haute qualité du code Python produit. Compétences : Forte expertise en Python (clean architecture, performance, tests). Expérience dans la création de data pipelines en Python. Expérience avec des bibliothèques de traitement de données : Polars, Pandas, Databricks, DBT, etc. Maîtrise d'outils d'orchestration de workflows : Prefect, Airflow, Dagster… Solide compréhension du data modeling et du design de schémas. Connaissance des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle : CI/CD, code review, tests automatisés… Soft skills : Excellentes compétences en résolution de problèmes, autonomie, envie d'apprendre. Forte attention portée à la qualité et à la fiabilité des données. Aisance dans des environnements d'ingénierie collaboratifs. Capacité à documenter et communiquer clairement des concepts techniques. Les compétences techniques priment sur le nombre d'années d'expérience. 2J TT/semaine Compétences techniques requises : Python Azure Databricks CICD Pandas GitLab

Data Scientist IA GEN, Python, Machine Learning, Prompt engineering, MLOPS Nantes (2 jours TT) - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Notre client attend de la candidature que vous proposerez : - qu'elle soit autonome sur l'IA Gen (prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails) - qu'elle dispose d'une expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur) Enfin qu'elle ait : - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

En tant que Data Engineer Senior PySpark, vous jouez un rôle clé dans la performance et la fiabilité des traitements de données à grande échelle. Vous êtes en charge de l’optimisation des pipelines existants et de l’organisation des activités de RUN & stabilisation, en veillant à prioriser les actions à forte valeur ajoutée dans un environnement Agile. Votre rôle Optimisation et refonte des pipelines data · Auditer, refactorer et faire évoluer les modules de data engineering : Refining Covariates Modelling, Exposition · Optimiser les pipelines PySpark pour améliorer les performances de traitement à grande échelle (partitioning, gestion des joins, cache, skew et volumétrie) · Renforcer la modularité, la lisibilité, l’évolutivité et la scalabilité des pipelines · Contribuer à la réduction de la dette technique et à la modernisation du legacy Industrialisation et qualité des développements · Structurer un framework flexible permettant l'ajout de nouvelles features et facilitant l’industrialisation des développements · Mettre en place les tests unitaires, d’intégration et fonctionnels · Formaliser des standards de développement Stabilisation, RUN et amélioration continue · Améliorer la stabilité des pipelines grâce au monitoring et à l’application des bonnes pratiques CI/CD · Structurer et prioriser les actions de RUN et de stabilisation · Définir et piloter un plan d'optimisation priorisé avec des gains mesurables Passage à l’échelle et évolution de l’architecture data · Adapter les pipelines pour un déploiement mondial / multi régions en tenant compte des enjeux de volumétrie et de passage à l’échelle · Optimiser le ratio coût / performance des traitements · Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et les ML Engineers

Missions description: The Business Analyst will be responsible for driving the data-related aspects of the PeopleSoft ERP but not only across the organization in different countries. This role involves analyzing business needs, ensuring data quality, and facilitating data integration and governance to support a successful rollout. The analyst will work closely with stakeholders to translate business requirements into technical specifications, ensuring data consistency, security, and compliance throughout the project lifecycle. The Business Analyst will lead the tudy of third-party management (service providers, partners, etc.) in the application landscape. o Country-by-country interviews. o ½ day per interview. ? Workshops with business, provider network, IT, … ? Share with O2C / P2P lead and other counterparts. ? Belgium as pilot country, Spain, . o ½ debriefing. Requested deliverables: -Key Deliverables for a Data-Driven Business Analyst in the PeopleSoft Rollout (France, Belgium, UK, US, Canada, Italy, Spain) 1. Business and Data Requirements Document 2. Process and Data Flow Analysis 3. Data Governance and Quality Plan 4. Functional and Configuration Documentation 5. Data quality improvement and Validation Strategy 6. Post-Implementation Data Monitoring and Continuous Improvement 7. Reporting and Stakeholder Communication Provide regular progress updates on data-related aspects of the study. Present insights on data quality, risks, and opportunities for each country. Ensure transparency and alignment with regional and global stakeholders. Prefered experience: Business analyst oriented Data Required technical skills : - Strong Data modeling skills (Conceptual Data Model design) - Interviewing skills - Ability to summarize the goal and the driver and make you understandable by business users - Ability to ask questions in a simple and understandable way, adapting the wording to the interlocutor - Ability to ask the same question from different angles and point of view or to different participant to cross check - Ability to contain the round of question to balance the interveiw duration to cover all the scope. - Ability to anlayze quickly the scope of knwoledge and skills of the business interviewed person - Ability to ask for additional or alternative business or IT SME and reschedule or adapt the - Analysis skills - Ability to dive into the root concepts and logic behind a serie of use cases exposed by the business - Ability to find the commonalities and the specificities - Strong organization skills to plan the meeting ensure attendence and relevance of the attendees - Ability to optimize the schedule of interview to enable preparation of the meeting and writing of the delivrables - Structuring into rigourous and articulable concepts the verbatim of the business - Expérience on Party Master Data Management Optionals technical skills - Proficiency in BI and reporting tools: Power BI, Tableau, QlikView, to create dashboards and visualize data quality, compliance, and performance metrics. Other skills or abilities expected: - Ability to relate technical concepts to system applications and user needs. - Problem solving skills. - Ability to work under pressure. - Ability to work with direct and remote teams. - Capacity to adapt quickly to changes and learn in all circumstances. - Advanced Listening & Communicating skills. - Team player and able to work collaboratively with others and leverage their skills. - Innovative thinking. Interpersonal skills: - Strong leadership and communication skills. Autonomy. - Involved with other teams supports to obtain inputs for the correct development of his/her job. - Ability to manage stakeholders and business demands. - Ability to be interface between technical and business teams by translation of exchanges. Background and experiences: - Minimum of 5years’ experience in data driven environnements, ideally in major and multi-cultural organizations. - Fluent English (speaking and writing as english will be the work language) and French are a plus.

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

🚀 Contexte Vous intervenez sur une plateforme interne data & performance digitale , utilisée à grande échelle dans un environnement international. Aujourd’hui : plusieurs modules fonctionnels existent développés de manière indépendante avec une expérience utilisateur fragmentée 👉 Objectif : améliorer et structurer l’expérience utilisateur , en collaboration avec une équipe produit et design plus senior 🎯 Votre rôle En tant que UX/UI Designer , vous contribuez activement à la refonte de l’expérience : Participation à la conception UX Design d’interfaces Contribution à la structuration produit Collaboration étroite avec designers seniors et équipes tech 🧩 Vos missions🔍 Recherche & analyse Participation aux audits UX Contribution aux interviews utilisateurs Analyse des parcours existants Identification des points de friction 🧠 Conception UX Contribution à la définition des personas Participation à la structuration des parcours Aide à la refonte de l’architecture de l’information 🎨 Design UI Création d’interfaces (web/app) Design de dashboards simples à intermédiaires Respect du design system existant 🧪 Prototypage & tests Prototypage sur Figma Participation aux tests utilisateurs Itérations design 🤝 Collaboration Travail avec Product, Tech et Design Contribution aux specs design Prise en compte des contraintes techniques