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Contexte et Mission Le secteur du e-commerce entre dans une nouvelle phase : l’ Agentic Commerce , où des agents pilotés par l’IA effectuent de manière autonome des recherches et des achats pour les utilisateurs. Dans ce cadre, vous rejoignez une équipe Data de plus de 60 personnes pour prototyper et intégrer ces systèmes d'agents au sein d'un écosystème utilisé par les plus grands retailers mondiaux. Responsabilités principales Conception & Architecture : Développer et optimiser des agents IA via des frameworks comme LangChain, LangGraph ou LangFlow. Ingénierie LLM : Exploiter les modèles de langage de pointe et les techniques de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Cycle de vie produit : Piloter les projets de la phase de design initial jusqu'à la mise en production et aux itérations successives. Industrialisation : Mettre en place des outils réutilisables pour assurer la scalabilité, le monitoring et les tests des solutions déployées. Innovation & Veille : Explorer les nouveaux paradigmes de l'IA et évaluer les technologies émergentes pour maintenir l'avance technologique de la plateforme.

🚀 Mission Directeur de Projet IA 📍 Localisation : Paris centre ⏳ Durée : Longue ⚡ Démarrage : ASAP 🌍 Anglais : fluide 🎯 Profil : 10 Minimum 🧠 Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique autour de l’IA générative , vous interviendrez en tant que Directeur de Projet pour piloter un dispositif innovant à forte visibilité. Ce programme vise à concevoir et déployer plusieurs solutions avancées : 🔎 Outils de veille augmentée en temps réel 🤖 Moteur de recherche multimodal (texte, image, vidéo) basé sur des architectures RAG ✍️ Assistant intelligent pour la production et transformation de contenus Le projet est mené en mode consortium avec plusieurs partenaires technologiques et s’inscrit dans un environnement exigeant mêlant innovation, data et produits digitaux. 🎯 Vos missions 🧩 Pilotage global du programme Piloter l’ensemble des volets du projet (planning, budget, risques, qualité) Assurer le respect des jalons et des livrables Mettre en place les indicateurs de suivi et proposer des actions correctives 🤝 Coordination des partenaires Animer un écosystème multi-acteurs (startups, experts techniques, métiers) Organiser et piloter les comités projets Faciliter les arbitrages techniques et organisationnels 👥 Management des équipes & métiers Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles Animer les ateliers de cadrage et de spécifications Garantir l’alignement avec les enjeux métier et produit ⚙️ Intégration & delivery Superviser l’intégration des briques IA dans les environnements existants Piloter les phases de tests, validation et mise en production Garantir la qualité des solutions livrées 📊 Reporting & gouvernance Assurer le reporting interne et externe Produire les éléments de suivi projet et de pilotage stratégique Gérer les interactions avec les parties prenantes institutionnelles 🏢 Environnement Organisation structurée avec interactions multiples (tech, produit, métier) Travail en collaboration étroite avec des équipes expertes Présence régulière sur site + échanges fréquents à distance

Contexte de la mission Dans le cadre de l’extension de notre Schéma Directeur Technologique (SDT) , nous recherchons un consultant Architecte d’Entreprise pour accompagner la définition de nos orientations stratégiques IT. Le premier volet du SDT porte sur : la définition des technologies cibles (convergence vs technologies émergentes), l’intégration des enjeux de souveraineté et de résilience . Vos missionsArchitecture & Schéma Directeur Définir et rédiger des analyses d’architecture d’entreprise orientées trajectoire technologique Contribuer à l’élaboration du Schéma Directeur Technologique Formaliser des orientations stratégiques IT claires et structurées Produire des documents de synthèse à destination de la direction (COMEX / DSI) Animation & coordination Organiser et animer des ateliers avec les acteurs de la DSI : architectes tech leads directeurs informatiques Capitaliser sur l’existant et identifier : les axes d’amélioration les freins organisationnels et techniques Garantir la cohérence globale des travaux et la qualité des livrables Veille & analyse stratégique Réaliser une veille technologique sur des sujets clés : Cloud IA Data Open Source Architecture & Enablers Sécurité Produire des analyses de marché et tendances émergentes Identifier les opportunités et risques pour l’entreprise

Une institution bancaire mène une transformation de sa fonction Technology & Operations afin de renforcer la performance, l’agilité et la qualité de ses services. Dans ce cadre, vous intégrerez une équipe stratégique au cœur de l’organisation pour accompagner le pilotage et l’exécution des grandes initiatives de transformation. Vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu pour traduire les orientations stratégiques en actions concrètes et en assurer le bon déploiement. Vos responsabilités incluent notamment : Structurer et piloter des initiatives de transformation Contribuer à l’évolution des modèles opérationnels et technologiques Accompagner les prises de décision au niveau du management Suivre la performance des programmes et sécuriser leur exécution Favoriser la collaboration et accompagner le changement

ACCROCHE SI TU SAIS QUE L’INTELLIGENCE NE SE LIMITE PAS QU’À L’HUMAIN, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Concevoir et structurer des architectures IA robustes Travailler sur des projets d’envergure en intelligence artificielle Relever des défis techniques dans des environnements complexes et innovants Tu veux être au cœur des décisions stratégiques et façonner l’IA de demain Rejoins une équipe où ton expertise en architecture IA sera essentielle. Au sein d’un acteur majeur du secteur Protection Sociale, tu participeras aux eévolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Front du portail IA permettant :- un accès sécurisé au catalogue d’assistant IA existant en fonction du profil de l’utilisateur- un parcours d’accueil pour les nouveaux utilisateurs ainsi qu’un accès à des modules de formation de type webinaire- un accès à une FAQTu conçois les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Back du portail IA permettant :- la création et l'exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d'accès- la maintenance et l'évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d'IA par les utilisateurs- la maintenance et l'évolution des mécanismes d'exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiersTu conçois les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique des mécanismes de RAG de la plateforme :- en concevant les architectures possibles de pipelines d'ingestions optimisés en fonction du type de documents en entrée et de leur volumétrie- en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de la plateforme permettant de tracer la qualité des données ingérées- en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de contrôles du profil utilisateur et des droits d’accès aux informations restituées par un assistant ou un agent IA- en participant à la définition des besoins en solutions de bases de connaissances spécialisées, externes ou intégrées au portail IA, en définissant le protocole et les mécanismes d'ingestion des mises à jour au fil de l'eau ou à intervalles réguliers.Tu définis ou fais évoluer la chaîne CI/CD permettant de livrer les évolutions du portail IA dans ses quatres environnements (en lien avec les autres équipes en charge de cette problématique à la DSI)- en assurant le paramétrage et la mise en oeuvre de la chaîne sur le cloud AZURE dans une logique DEVOPS- en maintenant à jour la documentation- en sécurisant les mécanismes de tests permettant de valider le déploiement d'une version ou pour garantir le retour arrière en cas de défaut constaté : Définition des architectures IA, tu piloteras Sélection des frameworks et technologies adaptées, tu assureras Déploiement et industrialisation des modèles IA, tu superviseras Optimisation des performances et gestion des ressources, tu garantiras Sécurisation des infrastructures IA, tu renforceras Veille technologique et anticipation des évolutions, tu effectueras Collaboration avec les équipes Data, DevOps et métier, tu animeras QUI TU ES : Diplômé(e) en informatique, intelligence artificielle ou équivalent Tu justifies d’une expérience de 10ans minimum en conception et déploiement d’architectures IA Maîtrise des frameworks IA : Microsoft Azure IA Expertise en cloud computing : SFEIR RAISE (RAG/GenAI), Visual Studio Code avec Github COPILOT, MS OFFICE Copilot, Python, Langchain, Docker + Kubernetes, LiteLLM + LLM AI Foundry, React, Typescript, TanStack, Microsoft AZURE AI Foundry, LangGraph, RAGAS, LangFuse, FastAPI + Celery/Redis, Serveurs MCP, Pipelines CI/CD (GitHub/Azure DevOps), Docker + Terraform, Microsoft AZURE API Management, Microsoft AZURE AI Foundry Maîtrise des problématiques de MLOps et d’industrialisation des modèles IA AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Visionnaire, tu anticipes les évolutions de l’IA et leurs impacts Méthodique, tu structures et documentes tes architectures avec rigueur Pragmatique, tu conçois des solutions adaptées aux besoins métiers Communicant(e), tu sais vulgariser des concepts complexes Curieux(se), tu es en veille permanente sur les dernières avancées IA Collaboratif(ve), tu travailles efficacement avec les équipes Data, DevOps et métier Orienté(e) performance, tu optimises chaque modèle pour maximiser son impact

Contexte Dans le cadre d’un remplacement, vous intervenez au sein d’équipes agiles organisées en squads autonomes, sur des sujets liés au design et à l’intégration web, avec un fort enjeu autour de l’exploitation des capacités IA. Missions • Exploiter les fonctionnalités IA de Figma et accompagner leur adoption • Conseiller et guider les utilisateurs sur les bonnes pratiques design • Jouer un rôle de facilitateur entre les équipes métiers et techniques • Participer à l’évolution des pratiques design et produit • Intervenir dans un cadre agile (squads autonomes) • Contribuer à des projets d’intégration web avec une dimension design Environnement technique • Figma (notamment fonctionnalités IA) • Confluence / JIRA • CI/CD • Environnement progiciel

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif de concevoir et déployer une plateforme backend de chatbot intelligente et sécurisée pour accompagner les collaborateurs dans leurs activités quotidiennes. Le service doit offrir une expérience conversationnelle fluide, multilingue, conforme aux exigences RGAA et sécurité du groupe, tout en permettant l’intégration de solutions métiers (assistants, fichiers, prompts, contextes, KPIs). La solution vise à centraliser et personnaliser l'assistance digitale, accessible à l'ensemble des entités, via une orchestration flexible et évolutive des fonctionnalités. Contexte : Au sein d’un grand acteur de la finance, vous participez à la mise en place d’un ChatGPT interne. En tant que développeur Python senior, vous concevez et opérez une plateforme de micro-services hautement disponibles, centrée sur un routeur d’appels vers différents endpoints (dont des LLM), des services de traitement de prompts/documents et une gestion fine des timeouts et fallbacks. Les briques IA avancées (RAG, recherche documentaire, modèles) sont prises en charge par les IA Engineers et le Tech Lead IA. Les missions principales : - Conception, développement et maintien des micro-services Python (FastAPI) robustes pour un routeur d’appels vers différents endpoints (LLM, services internes/externes, cache), la gestion des stratégies de fallback (changement de provider, cache, réponses dégradées), le traitement de prompts/documents (parsing, transformation, contrôle qualité). - Mise en place des APIs fiables et documentées (OpenAPI), avec gestion fine des erreurs et des timeouts, le respect d’un budget de temps à travers les micro-services, les mécanismes de retry et dégradation progressive. - Conception d'une architecture orientée événements autour de Redis Streams (ou équivalent) pour les flux asynchrones entre services (sans gérer directement la recherche documentaire). - Suivi d'une haute dispo, scalabilité et observabilité avin un scaling horizontal, une supervision (logs, métriques, traces), une gestion des incidents et amélioration continue de la résilience. - Contribution à l’industrialisation : CI/CD, tests automatisés (unitaires, intégration, contract testing, tests de charge/résilience), revues de code et bonnes pratiques. 7+ ans d’expérience en Python, dont une part significative en micro-services, haute dispo et APIs en production. Maîtrise de FastAPI, uvicorn et d’un système de streaming/messaging (Redis Streams ou équivalent). Solide expérience en conception d’API REST : erreurs, timeouts, versioning, observabilité (logs, metrics, traces), sécurité (auth, autorisation, rate-limiting). Expérience en systèmes distribués : scalabilité, résilience, gestion de la charge, stratégies de fallback. À l’aise avec le traitement de gros volumes de documents (PDF, Office, données structurées). Compréhension opérationnelle des LLM et du RAG pour intégrer les briques IA fournies par l’équipe dédiée. Culture DevOps (containers, CI/CD, monitoring) et exigence forte sur la fiabilité, la traçabilité et la conformité en environnement financier.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) archi. SECURITE / IA . Skills : IA - sécurité - anglais Mission : -mener des analyses de risques sur les scénarios d’attaque IA -participer aux conceptions et aux revues d’architecture pour apporter la garantie que les IA déployées le sont avec les standards de sécurité et de conformité requises -définir et déployer les solutions adaptées de protection des IA -réalisation d’analyse de risques N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Contexte & mission Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurité d’un grand compte du secteur bancaire, nous recherchons un consultant spécialisé en lutte contre la fraude afin d’intégrer une équipe dédiée à la sécurisation des applications métiers, notamment sur les services de banque à distance. À ce titre, vous interviendrez sur des problématiques variées liées à la prévention, la détection et la gestion des fraudes : Accompagnement des projets dans la définition et la mise en œuvre des dispositifs anti-fraude Contribution à la conception de parcours clients sécurisés et résistants aux tentatives de fraude Rédaction de spécifications liées aux événements et traces de sécurité Réalisation d’analyses de risques fraude Participation à la conception et à l’amélioration d’outils de détection Collaboration avec les équipes SOC pour définir et optimiser les scénarios de détection Contribution aux initiatives Data & IA appliquées à la fraude Proposition d’évolutions du SI pour renforcer la résilience face aux menaces Support et expertise auprès des équipes opérationnelles fraude Accompagnement des entités métiers sur des cas de fraude complexes Veille active sur les nouvelles techniques de fraude et les solutions de lutte associées Mission qui peut être réalisée dans une de ces villes : (Paris, Lyon, Rennes, Lille, Bordeaux, Aix-en-Provence, Toulouse)

LE CONTEXTE DE LA MISSION Nous recrutons un(e) Data Scientist confirmé(e).Vous intégrerez la Cellule Innovation du client, en charge du déploiement de sa feuille de route IA 2026-2027. La mission combine exigence technique pointue (NLP, LLM, MLOps), posture d'innovation pragmatique (POC, MVP, test & learn), et compréhension du contexte institutionnel et réglementaire (AI Act, RGPD, gouvernance des données). VOS MISSIONS Vous interviendrez avec un haut niveau d'autonomie sur deux axes complémentaires : ? Développement opérationnel de solutions IA * Recueil et qualification des besoins métiers, animation d'ateliers de cadrage (design thinking, ateliers data). * Conception fonctionnelle et technique des solutions IA en lien avec la DSI, la sécurité et la conformité. * Développement (POC, MVP) et industrialisation : tableaux de bord avancés, modèles prédictifs, solutions NLP (analyse documentaire, résumé, extraction, LLM), outils d'automatisation et d'optimisation des processus métiers. * Mise en production, monitoring, maintenance évolutive et corrective, support N2 sur les solutions IA. * Intégration des exigences réglementaires (AI Act, RGPD) dès la conception des solutions, dans une approche by design. ? Acculturation et renforcement des capacités IA * Conception de parcours de formation différenciés : initiation/acculturation, utilisateurs avancés, profils techniques. * Animation de formations en français et en anglais, création de supports pédagogiques et démonstrateurs. * Organisation et animation d'événements internes : séminaires, ateliers métiers, hackathons, cafés innovation. * Veille technologique (état de l'art LLM, IA générative, MLOps) et réglementaire (AI Act, lignes directrices CNIL). * Contribution à la structuration d'une communauté IA interne durable.

Dans le cadre de son plan de transformation Data, le groupe poursuit un objectif central : développer des applications Data permettant aux directions métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de gagner en autonomie dans l'analyse de leurs données et le suivi de leurs KPI mais aussi de mettre en place des applications customer-facing Pour répondre à cet enjeu, le groupe s'appuie sur un écosystème technologique étendu, comprenant notamment : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, GenAI, Braze, Scala, Spark, Python, Power BI, ainsi que des briques d'Intelligence Artificielle. La plateforme repose sur des architectures robustes et évolutives (Datalake, Lakehouse, des architectures multi-tenant, des architectures event-driven et streaming) conçues pour ingérer et gérer plus de 100 To de données par jour, dont une part majoritaire en temps réel. Description du poste : Notre environnement de travail combine rigueur, une ambiance décontractée au sein des équipes, et des méthodes Agiles (Scrum et Kanban). Votre mission principale, si vous l'acceptez, consistera à intervenir sur des architectures de Streaming Data et IA full AWS (notamment Lambda, Step Function, Kinesis Stream, S3, Batch, Firehose, EMR Serverless, DynamoDB, etc.), ainsi que sur des technologies comme Scala, Spark, SQL, Snowflake, GitLab CI/CD, DBT, Airflow, Terraform. Vous serez amené à : Concevoir et développer des pipelines de données performants Développer en utilisant des outils tels que Scala, DBT et Spark Implémenter des architectures de Streaming Data robustes Contribuer activement aux initiatives FinOps Développer et optimiser des traitements d'intégration de données en streaming Rejoignez une équipe dynamique où innovation et expertise se rencontrent !

Dans le cadre du développement de ses activités autour de Salesforce et des solutions d’IA, notre client est à la recherche de Développeurs Salesforce expérimentés pour intervenir sur des projets innovants intégrant Agentforce, la data et le CRM 360 . Vous participerez à la conception et à la réalisation de solutions couvrant : Les processus métiers : vente, service client, marketing La gestion, transformation et exploitation des données L’intégration de cas d’usage liés à l’ intelligence artificielle (Agentforce / IA Salesforce) Développement en Apex, Lightning Web Components (LWC) et Flows Configuration des clouds Salesforce : Sales Cloud Service Cloud Mise en place d’automatisations et de logiques métiers avancées Garantir la qualité du code : tests, revue de code, bonnes pratiques

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation d’un socle Data & IA et de la mise en place d’un modèle de décentralisation gouvernée, le Chef de Programme Data & IA intervient en tant que référent transverse sur la plateforme Data & IA. Il est garant de la cohérence entre les enjeux de modernisation technique, d’adoption métier et de gouvernance de la donnée, dans un environnement Data Platform à forte ambition IA. Missions principales 1. Pilotage du programme Data & IA Définir et piloter la roadmap du socle Data & IA Prioriser les initiatives métiers et techniques Participer aux arbitrages d’investissements et au séquencement des chantiers Assurer la cohérence avec le modèle de décentralisation et la stratégie IA 2. Rôle de Product Owner plateforme Recueillir et prioriser les besoins des utilisateurs (métiers, équipes Data & IA, etc.) Piloter le backlog de la plateforme Structurer les releases et le capacity planning Suivre les KPIs de performance (qualité, adoption, stabilité, time-to-market) 3. Chantiers structurants Migration vers une architecture Data Lakehouse (type Databricks / Unity Catalog) Mise en place de la Data Quality industrialisée Déploiement de la Data Observability end-to-end Modernisation de l’offre de service de la plateforme Data 4. Coordination Data & IA Assurer l’interopérabilité entre Data, ML et IA générative Structurer la collaboration entre équipes DataOps et MLOps Préparer la plateforme aux usages IA avancés (exposition Data Products, APIs, etc.) 5. Animation et structuration Clarifier les rôles et responsabilités (RACI) Améliorer les pratiques agiles et les rituels de pilotage Accompagner la montée en maturité des équipes

Contexte et environnement Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités d'un grand groupe bancaire. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir des offres IA à l'échelle dans des environnements Cloud public ou privé. Périmètre d'intervention Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Missions principales Mise en œuvre opérationnelle et technique des produits IA : Apporter une expertise technique et participer à la conception des architectures IA Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme agentique dans un environnement on premise ou cloud Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Démontrer la valeur des offres d'IA générative auprès des entités/clients internes Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle Compétences métiers requises Expérience en déploiement et manipulation du workload data Maîtrise des stacks IA sur AWS, GCP et/ou on-premise, avec expérience en déploiement de processus MLOps et LLMOps Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD Expérience dans le développement de projets AI/ML, d'exploitation et d'optimisation de produits IA Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité Environnement technique Cloud et Infrastructure : AWS (EKS, Sagemaker, Bedrock), GCP (GKE, Vertex AI), stack on premise, Kubernetes, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra Data et IA : Artifactory (Jfrog), orchestration de workload IA (Dataiku ou MLflow), bases de données vectorielles (Opensearch, RDS, Elastic Search, PG Vector, MongoDB Atlas) Observabilité : Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana, X-Ray (appréciées) Compétences comportementales Excellent relationnel Agilité Esprit d'équipe Force de proposition Rigueur et sens de l’organisation

Vous intégrez l'équipe Modern Workplace de NSI en tant que Consultant·e Gestion Documentaire, avec une forte composante autour de Microsoft 365 Copilot et de l'IA appliquée. Vos missions se déploient sur deux axes complémentaires : Conseil & implémentation en gestion documentaire Analyser les besoins des clients en matière d'organisation, de structuration et d'accès à l'information Concevoir et déployer des architectures documentaires sur SharePoint Online, OneDrive et Microsoft Teams Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance : taxonomies, droits d'accès Intégrer les flux documentaires dans les processus métiers via Power Automate Accompagner les équipes IT et métiers dans l'adoption des nouvelles pratiques 2. Accompagnement à l'adoption de Microsoft 365 Copilot Animer des webinaires de sensibilisation « Copilot Foundations » pour l'ensemble des collaborateurs Concevoir et dispenser des formations Copilot adaptées aux profils (utilisateurs standard, Super Users, managers) Former à l'art du prompting : structuration, cas d'usage métier, bonnes pratiques et limites de l'IA générative Accompagner les Super Users dans l'identification et la formalisation de cas d'usage avancés Animer des sessions de suivi post-formation (one-to-many) pour ancrer les usages dans le quotidien Sensibiliser aux enjeux d'IA responsable : confidentialité, RGPD, sécurité des données, gouvernance Produire des supports pédagogiques clairs : guides de prompting, fiches cas d'usage, tutoriels