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La mission consistera à fournir des analyses & reportings sur la qualité des données du client, sur les outils Dataiku et Tableau. Recueillir les expressions de besoin des Directions et organiser / animer les ateliers de cadrage avec les métiers • Réaliser la préparation des données sous Dataiku • Mettre à jour le dictionnaire de données/ Documentation • Développer en mode agile (sprint de 2 semaines, daily meeting, sprint planning, sprint review, retrospective, démonstrations,…) • Créer les dashboards sous Tableau • Organiser la recette avec les métiers • Appliquer les bonnes pratiques de l’équipe en matière de datapreparation/ datavisualisation • Effectuer la migration des projets sous SAS vers Dataiku

Contexte de la mission Dans le cadre de projets de transformation data, nous recherchons un Analyste Développeur Décisionnel expérimenté pour intervenir sur la mise en place et l’évolution de solutions décisionnelles et de reporting. Missions et responsabilités Data & Décisionnel (principal) Participer à la mise en place d’un entrepôt de données décisionnel Alimenter une base de données via des flux ETL (Semarchy / Stambia) Migrer des traitements existants vers une nouvelle architecture data Développer et optimiser des procédures stockées SQL Reporting & BI Concevoir et faire évoluer des rapports décisionnels Intervenir sur les univers BusinessObjects (IDT / UDT) Développer des rapports via SSRS et outils BI Outils & automatisation Contribuer à la mise en place d’outils de gestion et de suivi Développer des automatisations autour des flux de données Qualité & amélioration continue Garantir la qualité et la cohérence des données Participer aux phases de tests et validation Être force de proposition sur les évolutions techniques

Business Analyst Senior Google F/H - Niort Dans le cadre de l'évolution d'un environnement de travail numérique à fort enjeu, nous recherchons un(e) Product Owner / Business Analyst pour intégrer un domaine stratégique dédié aux outils collaboratifs, à la messagerie et aux services Cloud associés (Google Workspace, solutions de messagerie, Cloud public). Vous portez la vision produit , priorisez les travaux de l'équipe technique et assurez l'interface directe avec les directions métiers. Vous jouez également un rôle clé dans l' accompagnement des collaborateurs , afin de garantir l'adoption des nouveaux usages (collaboratif, data, intelligence artificielle). Vos missions Pilotage du produit et de l'équipe (Posture Product Owner) Définir et maintenir la vision produit et la roadmap du domaine collaboratif en lien avec la stratégie globale. Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers ( gestion du backlog ). Rédiger les User Stories , définir les critères d'acceptation et assurer le suivi de leur réalisation. Coordonner les activités de l'équipe technique (développeurs, administrateurs) et animer les rituels agiles (Scrum / Kanban). Analyse métier et stratégie (Posture Business Analyst) Analyser des processus métiers complexes et proposer des solutions adaptées (automatisation, nouveaux outils collaboratifs, exploitation de la donnée). Intégrer les enjeux de sécurité et de conformité dans la conception des solutions. Contribuer à l' innovation et à l'amélioration continue, notamment autour de l' IA , de la data et des usages collaboratifs. Accompagnement & conduite du changement Définir et piloter la stratégie d'adoption lors des migrations ou du déploiement de nouvelles fonctionnalités. Concevoir des supports pédagogiques , animer des ateliers, webinaires et communautés d'utilisateurs. Sensibiliser aux enjeux de sobriété numérique , de prévention de l'infobésité et de droit à la déconnexion. Livrables attendus Roadmap produit et backlog priorisé User Stories et spécifications fonctionnelles Tableaux de bord de suivi (KPIs, vélocité, adoption utilisateurs) Plans de conduite du changement, guides utilisateurs et supports de communication

Contexte de la mission Dans le cadre de projets de transformation data, nous recherchons un Analyste Développeur Décisionnel expérimenté pour intervenir sur la mise en place et l’évolution de solutions décisionnelles et de reporting. Missions et responsabilités Data & Décisionnel (principal) Participer à la mise en place d’un entrepôt de données décisionnel Alimenter une base de données via des flux ETL (Semarchy / Stambia) Migrer des traitements existants vers une nouvelle architecture data Développer et optimiser des procédures stockées SQL Reporting & BI Concevoir et faire évoluer des rapports décisionnels Intervenir sur les univers BusinessObjects (IDT / UDT) Développer des rapports via SSRS et outils BI Outils & automatisation Contribuer à la mise en place d’outils de gestion et de suivi Développer des automatisations autour des flux de données Qualité & amélioration continue Garantir la qualité et la cohérence des données Participer aux phases de tests et validation Être force de proposition sur les évolutions techniques

Notre client réalise une transformation de sa plateforme Data vers la Google Cloud Plateform avec l'adoption de Dataiku en outil de data préparation. Au sein de la direction Intelligence de la donnée, le département Data Management et Business Intelligence a pour objectif de réaliser sa propre transformation et d'accompagner les directions utilisatrices de GCP/Dataiku à exploiter la plateforme dans le cadre défini, de déployer la gouvernance associée et de l'ajuster dans une démarche d'amélioration continue. Nous recherchons un(e) Data analyst pour aider à accompagner cette transformation. Ces travaux mixent des aspects de pilotage, d'accompagnement au changement et de développements BI Data management, Accompagnement au changement, Data-préparation (Dataiku), plateforme GCP.

Contexte de la Mission Dans le cadre de sa transition BI et de l’harmonisation de ses outils de pilotage, l’entreprise recherche un Data Analyst Confirmé pour renforcer ses équipes. La mission s'inscrit dans une volonté d'industrialiser, d'uniformiser et d'automatiser les données ainsi que les rapports de suivi, notamment pour le pilotage de la DNV. Durée : 8 mois (de mai à décembre 2026). Équipe : Intégration d'une squad au sein de l'équipe Data Analyst, aux côtés de deux Data Analysts déjà en poste sur ce domaine. Localisation : Poste basé à Antony Télétravail : 1 jour fixe par semaine Missions Principales Le consultant sera chargé de transformer la donnée brute en produits data exploitables pour les directions métiers (Sales/Business) : Architecture de données : Conception de datamarts sur des vues complexes et migration de l’ensemble des datasets/dataflows existants vers ces nouveaux datamarts. Normalisation : Nettoyage et normalisation des données sources, principalement issues de Salesforce, pour garantir la cohérence du catalogue de données. Dataviz & Pilotage : Conception, mise à jour et diffusion de tableaux de bord sous Power BI pour le pilotage de l'activité business. Optimisation : Industrialisation et automatisation de rapports manuels ou existants.

Objectif de la mission Dans le cadre du déploiement d’une plateforme Data destinée à centraliser, fiabiliser et gouverner l’ensemble des données des domaines banque et assurance, vous intégrez la squad Data Flux. Cette équipe, composée de trois développeurs Data, d’un architecte technique, d’un Business Analyst et d’un Product Owner, est responsable des missions suivantes : la conception et l’implémentation des flux de données, l’intégration et la transformation de données provenant de sources multiples, la sécurisation et l’industrialisation des flux, en conformité avec les standards attendus en matière de qualité et de traçabilité. Une expérience dans les secteurs de l’assurance, de la banque ou de la finance est vivement recommandée, notamment sur des développements de flux conformes à la norme Penelop, ainsi que sur des flux de données liés aux domaines assurantiels ou aux données clients. - Conception et développement de pipelines de données : Concevoir des flux robustes et évolutifs pour l’ingestion, la transformation et la diffusion des données dans le cadre du modèle Bronze / Silver / Gold. - Développement et intégration sur Apache NiFi : Implémenter et paramétrer des workflows NiFi pour collecter et normaliser les données issues de différentes sources (fichiers XML/CSV, API REST). - Transformation et modélisation des données : Participer à la modélisation du socle de données structurées et au développement des transformations afin de constituer les vues consolidées du MDM. - Contrôles de qualité et traçabilité : Mettre en place des mécanismes d’audit, de logs et de contrôle (complétude, unicité, cohérence, versioning des données). - Optimisation et performance : Surveiller les performances des pipelines, identifier les goulots d’étranglement et proposer des améliorations continues. - Sécurité et conformité : Veiller à la sécurité des données (authentification, chiffrement, gestion des accès) dans le cadre des standards du groupe. - Documentation et partage de connaissances : Documenter les processus, les schémas et les bonnes pratiques afin d’assurer la maintenabilité et la transmission des savoirs au sein de la squad. PREREQUIS TECHNIQUES : - Maîtrise d’Apache NiFi (ingestion, orchestration, monitoring) - Solides connaissances en SQL et modélisation de données relationnelles (PostgreSQL) - Connaissance des modèles de stockage objet (S3, Blob) - Connaissance des formats et protocoles : JSON, XML, CSV, REST API - Compétences en scripting (Python, Bash) appréciées - Sensibilité aux enjeux de qualité, sécurité et gouvernance des données Compétences Techniques : SQL, Python, Bash, Gitlab

Data Science IA Snowflakes / Snowflakes Cortex Analytics 550 e par j Développer des applications Streamlit in Snowflake offrant une interface conversationnelle intuitive. Intégrer les agents IA dans des dashboards analytiques existants ( Headcount, Turnover, People Cost, Learning KPI Cockpit ). Gérer l'expérience utilisateur : historique, feedback loop et gestion des incertitudes. 5. 📊 Gouvernance & Observabilité IA Mettre en place le monitoring des appels LLM (tokens, latence, qualité). Contribuer à la maîtrise des coûts GenAI (optimisation des modèles, caching, gestion des warehouses). Documenter le ROI des cas d'usage (adoption, précision, gain de temps métier). 🔧 Compétences techniques requises Indispensables ✅ Snowflake (min. 3 ans d'expérience) : Modélisation avancée, SQL, Snowpark (Python), Sécurité (Row Access Policies, Column Masking). ✅ Snowflake Cortex : Cortex Analyst (modèles sémantiques YAML), Cortex Search (RAG), LLM Functions, Cortex Code (CoCo) et Cortex CLI. ✅ IA & Agents : Conception et déploiement d'agents au sein de l'écosystème Snowflake. ✅ Streamlit in Snowflake : Développement d'applications conversationnelles embarquées. ✅ Serveurs MCP : Conception et exposition de serveurs Model Context Protocol. ✅ Python avancé : LangChain / LlamaIndex, gestion des prompts, orchestration LLM. ✅ Méthodologies : Maîtrise des concepts RAG, ReAct, Chain-of-Thought, Function Calling 550 e par j

Notre client, acteur majeur du secteur pharmaceutique, recherche un Business Analyst spécialisé en données cliniques (H/F) pour accompagner ses équipes métiers et data sur des projets à forte criticité réglementaire. Vos missions : En interface entre les équipes métiers, cliniques et techniques, vous serez en charge de : Recueillir et formaliser les besoins métiers liés aux données cliniques Traduire ces besoins en exigences fonctionnelles exploitables par les équipes data Contribuer à la gouvernance, qualité et traçabilité des données Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes Accompagner la gestion du backlog et des priorités projet Documenter les processus et référentiels de données Les compétences techniques Données cliniques et santé (HL7, FHIR, ICD‑10, LOINC) Environnements data (Snowflake, dbt, outils d’intégration) Rédaction de spécifications fonctionnelles Méthodologies Agile (Jira, Confluence)

CONTEXTE Dans le cadre de nos activités, nous développons pour nos clients des solutions dédiées à la gestion de la donnée cliente : améliorer la qualité de la donnée client à travers sa fiabilisation, son dédoublonnage et sa diffusion à travers un référentiel unifié. Pour accompagner la croissance de notre entité spécialisée dans la transformation digitale, nous recherchons notre futur Business Analyst MDM F/H. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE En tant que business analyst F/H vous serez le pivot entre le client et l'équipe projet. Vos missions seront les suivantes : - Animer des ateliers de recueil des besoins, - Proposer des solutions de mise en oeuvre au plus près du standard du produit, - Prototyper, modéliser les données du référentiel d'un point de vue fonctionnel, - Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées ou des User Stories, - Définir la stratégie et les plans de tests, et les exécuter - Accompagner nos clients pendant les phases de recette, - Former les utilisateurs et assurer l'accompagnement du déploiement.

Dans le cadre d’un projet de simplification et d’optimisation des données, vous intervenez sur l’analyse et l’amélioration des flux de données transactionnelles et géographiques. Vous analysez l’usage des données, identifiez les incohérences et contribuez à la mise en place d’un cadre de gouvernance des données. Votre rôle Analyse des flux et structures de données Analyser la structure des flux de données transactionnelles, les données échangées et leurs usages Identifier les incohérences, redondances ou données inutilisées Proposer des simplifications et optimisations des flux de données Amélioration de la qualité et optimisation des données Réaliser des analyses détaillées de jeux de données pour détecter anomalies, incohérences et problèmes structurels Mettre en place des indicateurs et contrôles de qualité des données pour suivre et piloter les améliorations Contribuer aux actions de nettoyage et de fiabilisation des modèles et structures de données Documentation et structuration des référentiels de données Documenter les flux transactionnels : modèles de données, règles métier, cas d’usage et guidelines Mettre à jour et clarifier le Data Catalog, les modèles de données et les spécifications de flux Définir et formaliser les règles d’utilisation et d’alimentation des données Gouvernance et collaboration Partager les résultats d’analyse avec les parties prenantes Accompagner les équipes dans la définition de plans d’action pour corriger les anomalies détectées Contribuer à la mise en place du cadre de gouvernance des données : rôles, responsabilités, règles de gestion et suivi de la qualité des données Participer aux routines de gouvernance et à l’analyse des impacts IT liés aux évolutions des données

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée un BUSINESS ANALYST DONNEES CLINIQUES H/F. Le consultant interviendra au cœur des initiatives data liées aux opérations cliniques, en lien direct avec les équipes métier, data et IT. Il jouera un rôle clé dans la traduction des besoins métiers en exigences data exploitables, tout en garantissant la qualité, la gouvernance et la traçabilité des données. L’environnement est exigeant, réglementé et orienté data-driven. Objectif et livrable: Recueil et formalisation des besoins métiers Rédaction de user stories et critères d’acceptation Documentation des flux et dictionnaires de données Contribution à la gouvernance et à la qualité des données Support à la planification Agile (backlog, sprints) Compétences attendues: Le candidat doit posséder une solide expertise dans les environnements de données cliniques et maîtriser les standards du secteur tels que HL7, FHIR, ICD-10 et LOINC. Une bonne compréhension des architectures data modernes est attendue, notamment sur des outils comme Snowflake et dbt, avec idéalement une connaissance d’IICS. Une capacité à formaliser les besoins sous forme de user stories claires et exploitables est essentielle. Une expérience significative en méthodologie Agile (Scrum, gestion de backlog via Jira, documentation via Confluence) est requise. Enfin, une forte sensibilité à la qualité des données, à la gouvernance et aux enjeux réglementaires est indispensable. Experience: 5 à 10 ans (minimum 5 ans en données cliniques) Télétravail: Hybride – 2 à 3 jours de télétravail par semaine, présence requise pour ateliers et rituels Agile

Dans le cadre du développement de sa plateforme Data Azure, notre client recherche un(e) Analyste SAP Data Ingestion pour gérer l’intégration des données SAP vers Azure, en lien avec les équipes SAP, Data et Gouvernance. Missions : Recueillir et analyser les besoins d’extraction de données SAP Mettre en place et maintenir les pipelines d’ingestion (Azure Data Factory, Data Lake…) Assurer la qualité et la cohérence des données Gérer les incidents, corrections et le bon fonctionnement des flux Documenter les processus et flux de données Informations complémentaires : Démarrage : ASAP Durée : 6 mois renouvelable Localisation : Toulouse (2 jours de remote par semaine) TJM : Selon profil

Analyse et compréhension des besoins Comprendre et modéliser les problématiques métiers et celles du pôle. Définir le périmètre des données nécessaires à la mise en œuvre des solutions analytiques. Élaborer un plan d’analyse des données adapté aux besoins métiers. Data science et modélisation Concevoir et développer des modèles de machine learning . Mettre en œuvre des techniques statistiques et de data mining . Optimiser les modèles de données des projets data. Développer et maintenir des scripts Python optimisés . Exploitation et valorisation des données Analyser les données et interpréter les résultats pour les métiers . Conceptualiser des solutions autour de problématiques opérationnelles. Formaliser les résultats d’analyse et les présenter aux équipes métiers. Mettre en évidence la valeur des actions proposées. Visualisation et restitution Concevoir des visualisations de données adaptées aux besoins métiers . Produire éventuellement des visualisations cartographiques . Rendre les résultats lisibles, exploitables et actionnables. Collaboration et industrialisation Créer les tables et vues nécessaires aux projets data . Collaborer avec les équipes Data Ops pour l’industrialisation : collecte de données traitements supervision restitution Estimer la charge des traitements techniques et des développements. Recommandations et amélioration Être force de proposition sur les actions à mettre en œuvre. Formuler des préconisations opérationnelles basées sur les analyses.