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Pour un acteur international de la distribution spécialisée, nous recherchons un consultant chargé d'accompagner le déploiement, le paramétrage et le run d'une solution SaaS de gestion du transport B2B. Missions principales : Paramétrer et optimiser Oracle Transportation Management Analyser les besoins d'intégration avec les solutions WMS, finance et gestion des rendez-vous Assurer le support, le traitement des incidents et la documentation Challenger les besoins métier et rédiger les spécifications et user stories Analyser les performances et proposer des améliorations Mission à Lezennes, en banlieue de Lille, avec deux jours sur site par semaine. Astreintes et déplacements ponctuels en Italie, Espagne, Portugal et Pologne à prévoir.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes DevOps, une banque de renom recherche un Ingénieur DevOps spécialisé en automatisation et industrialisation des infrastructures, avec une expertise forte sur Ansible. Missions Principales : Concevoir et maintenir des automatisations avec Ansible : Playbooks, Roles, Modules, Templates, Inventaires, Ansible Vault ; Administrer et exploiter Ansible Tower / AWX pour industrialiser les déploiements. Automatiser les infrastructures avec Terraform (Infrastructure as Code) ; Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD avec GitLab CI ; Participer aux déploiements et à l'exploitation des environnements Kubernetes ; Mettre en œuvre les pratiques GitOps avec ArgoCD ; Contribuer à la supervision et l'analyse des performances via Dynatrace ; Participer au troubleshooting et à l'amélioration continue des plateformes. Environnement Technique : Ansible (Playbooks, Roles, Modules, Tower, AWX) Kubernetes / OpenShift Terraform GitLab CI/CD ArgoCD Dynatrace Linux / Red Hat Shell / Python

Dans le cadre de la transformation AI du département, le ou la Chef(fe) de projet transformation AI intervient comme AI Product Owner & Evangelist freelance, intégré(e) aux workflows de l'équipe. Sa mission consiste à cartographier les processus, évaluer la maturité AI, prioriser les cas d'usage selon la méthode RICE, puis cadrer et déployer les solutions retenues. En binôme avec le responsable technique AI, la personne prendra en charge les sujets fonctionnels de manière autonome, notamment sur les axes Product et spécifications, QA, Jira et documentation, ainsi que Design et UX. Elle structurera les besoins, les critères d'acceptation, les workflows et la documentation, tout en évaluant les solutions du marché. Elle animera également des formations, démonstrations et sessions d'accompagnement, produira des retours d'expérience mensuels et contribuera à la gouvernance AI. La mission inclut enfin la formalisation des processus, la transmission des compétences et l'élaboration d'une feuille de route AI à 12 mois.

Vous interviendrez en amont du projet, dans un rôle orienté expertise, cadrage et conseil. Vous capitaliserez sur vos expériences précédentes de conversions BP/CVI afin de construire une trajectoire directement exploitable par les futures équipes projet. Vos principales missions seront les suivantes : - Analyser le modèle actuel des données clients, fournisseurs, contacts et données associées - Identifier les prérequis, écarts et décisions nécessaires avant le lancement de la conversion - Accompagner les équipes dans la compréhension du modèle SAP Business Partner et des impacts liés à CVI - Définir les principes de conception autour des BP Roles, Groupings, Number Ranges, Account Groups et mappings de données - Proposer les règles de synchronisation entre Business Partners, Customers et Vendors - Évaluer la qualité et le niveau de préparation des données avant migration - Identifier les principales catégories d'anomalies CVI et structurer les actions de remédiation - Construire la trajectoire de conversion : design, remédiation, synchronisation CVI, mock conversions, tests, réconciliation, cutover et stabilisation - Formaliser les dépendances avec les autres chantiers du programme S/4HANA - Identifier les risques, hypothèses et points de décision - Définir les hypothèses de charge, ressources, rôles et jalons - Préparer les principes de tests, répétitions de conversion et bascule - Assurer le transfert de connaissances auprès des équipes métiers, Data, SAP et projet Livrables attendus : - Analyse du modèle de données existant et diagnostic de qualité des données - Principes de conception BP/CVI (roles, groupings, number ranges, account groups, mappings) - Règles de synchronisation BP / Customers / Vendors - Trajectoire de conversion détaillée (étapes, jalons, charges, rôles) - Cartographie des risques, hypothèses et dépendances - Recommandations et décisions permettant le lancement de la phase d'exécution Modalités : - Démarrage souhaité : ASAP - Durée : à préciser - Localisation : Lyon - Rythme : temps plein - Télétravail : partiel, à préciser - Déplacements : à préciser - Langues : français et anglais professionnel courant - TJM indicatif : à préciser selon profil Merci de transmettre votre CV, vos disponibilités et votre TJM indicatif.

Missions et responsabilités Au sein de l'équipe sécurité offensive, vous réalisez des audits de sécurité, seul ou en binôme selon les missions, sur un périmètre varié : Tests d'intrusion internes : Active Directory, postes de travail, cloisonnement réseau Tests d'intrusion externes : services exposés et surface d'attaque Internet Tests d'intrusion applicatifs : applications web, API et clients lourds Tests d'intrusion mobiles : applications Android et iOS Tests d'intrusion d'infrastructure réseau : WAF, pare-feu, Wi-Fi, NAC, VPN, etc. Vous êtes également chargé(e) de : Rédiger les rapports techniques et managériaux, avec des constats clairs, précis et directement exploitables Démontrer l'exploitabilité des vulnérabilités par des preuves de concept (exploitation manuelle ou outillée) et les prioriser selon leur criticité Participer aux projets Purple Team internes, en lien avec les équipes de défense Cartographier le SI en continu : détection du Shadow IT et identification des actifs non référencés Enfin, vous assurez une veille offensive active sur les nouvelles techniques d'attaque et de contournement, ainsi que sur les risques et usages de l'IA propres à un acteur du e-commerce. Conditions Lieu : Bordeaux Organisation hybride : 3 jours sur site, Télétravail

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Data Scientists spécialisés GenAI / LLM 🤖🧠 🔎 Je cherche un(e) Data Scientist pour intervenir sur une mission stratégique autour de l'AI et de la GenAI au sein d'un environnement international. Tu interviendras au cœur d'une équipe en charge de construire les fondations AI qui permettront aux différentes équipes produit et marques de développer et industrialiser des fonctionnalités basées sur l'IA. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des frameworks AI réutilisables Travailler sur l'orchestration LLM, le RAG, les agents et la gestion des prompts / contextes Construire des dispositifs d'évaluation et d'observabilité des solutions GenAI Définir des bonnes pratiques et architectures de référence pour les projets GenAI / ML Travailler sur les problématiques de sélection de modèles, coûts, latence, sécurité et Human-in-the-Loop Prototyper des use cases AI de bout en bout Intervenir notamment sur la génération et l'enrichissement de contenus produits, le SEO/GEO multilingue, les assistants et la recherche sémantique Transformer les POCs à fort potentiel en composants industrialisés Collaborer avec les équipes Produit, Data, Sécurité et Juridique Contribuer à la communauté AI interne via la documentation, les workshops, les exemples de code et les code reviews 🎯 Stack technique : Python / LLM / GenAI / RAG / Agents / APIs / Microservices / CI-CD / Cloud (GCP / AWS / Azure) 🕵️‍♂️ Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience dans la construction de systèmes ML / NLP en production Expérience hands-on récente sur les LLM et la GenAI Bonne maîtrise des sujets RAG, agents, évaluation et/ou fine-tuning Solides compétences en Python Bonnes bases en software engineering : APIs, microservices, testing, CI/CD Expérience sur un environnement Cloud : GCP, AWS ou Azure Bonne compréhension des enjeux GenAI : modèles, coûts, latence, sécurité, évaluation Français et anglais professionnels 🚀 Les plus de la mission : Expérience en e-commerce, retail, product catalogs ou plateformes web riches en contenu Connaissance des environnements PIM Expérience sur des pipelines de contenu multilingue ou des outils SEO Familiarité avec les frameworks d'évaluation LLM, les guardrails et les outils de gestion des prompts / versions Expérience en startup deep-tech ou au sein d'une équipe centrale de plateforme / enablement 📍 IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission : longue durée Qu'en penses-tu ? Si tu es un(e) Data Scientist spécialisé(e) GenAI / LLM et que tu souhaites intervenir sur une mission d'envergure avec des enjeux forts d'industrialisation de l'AI, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Un excellent week-end 🌞

Nous recherchons un développeur principalement backend microservices expérimenté pour rejoindre une équipe en pleine structuration, dans un environnement technique 100% serverless AWS. • Développer, modifier et maintenir les microservices qui gèrent la donnée client CRM • Concevoir et faire évoluer les interfaces (API REST) entre le CRM et les systèmes consommateurs/producteurs de données client • Garantir la qualité, l'intégrité et la cohérence de la donnée client à travers les différents flux • Participer à la migration de fonctions historiques actuellement portées par une base Oracle vers des architectures serverless (AWS Lambda, AWS Glue), gestion de la rétention GDPR, calcul de la qualité de données... • Contribuer à la synchronisation des données entre le CRM (master) et les systèmes tiers, notamment dans le cadre de la migration e-commerce vers Shopify • Dévelopement Front End ponctuel pour des besoins de console d'administration/monitoring interne • Documenter les développements, les flux et les choix techniques • Travailler en environnement Agile (PI planning, cérémonies SAFe/Scrum) Stack technique : • TypeScript / Node.js • AWS serverless : Lambda, DynamoDB (NoSQL) • API REST, JSON • AWS Glue, scripts d'ETL/migration de données Outils et méthodes : • Git (versioning, branches, pull requests) • CI/CD via Gitlab et release management • Jira, Confluence Référence de l'offre : btt6o3wzj4

Consultant ELK / Kibana confirmé. Au sein d'une équipe technique dédiée à un programme stratégique de transformation des infrastructures de communication du Ministère de l'Intérieur, vous contribuerez à la mise en œuvre, l'administration et l'optimisation des solutions de supervision, de collecte et d'analyse de données basées sur la stack ELK. Les principales activités seront : Déployer et administrer les composants de la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Concevoir et maintenir les pipelines de collecte et de traitement des logs. Développer et optimiser les tableaux de bord Kibana. Assurer le suivi des performances, de la disponibilité et de la capacité des plateformes. Participer aux actions d'investigation, d'analyse et de résolution d'incidents. Contribuer aux activités d'automatisation et d'industrialisation. Produire et maintenir la documentation technique associée. Travailler en collaboration avec les équipes infrastructure, sécurité et exploitation. Profil recherché Compétences techniques Expérience de 3 à 5 ans sur les technologies ELK. Maîtrise d'Elasticsearch, Logstash et Kibana. Bonne compréhension des architectures Linux. Connaissances des protocoles réseau et de la gestion des logs. Maîtrise du scripting (Shell, Python ou équivalent). Expérience de mise en œuvre de solutions de supervision et d'observabilité. Qualités attendues Esprit d'analyse et de synthèse. Autonomie et sens du service. Rigueur dans l'exploitation et le suivi des environnements. Capacité à travailler en équipe dans un contexte exigeant. Environnement technique Elasticsearch Logstash Kibana Linux Git Scripting Shell / Python Outils d'automatisation et d'exploitation Informations complémentaires Séniorité : Confirmé (3 à 5 ans d'expérience) Type de mission : Build & Run Démarrage : Dès que possible Localisation : La Défense Contexte : Programme stratégique à forte visibilité au sein du secteur public

ContexteDans le cadre du renouvellement d'une prestation, un acteur du secteur bancaire recherche un ingénieur Data Big Data confirmé pour rejoindre une équipe dédiée aux données de risque et de finance. MissionsConcevoir et développer des pipelines de données batch alimentant les datamarts réglementaires et les systèmes de reporting financier et risques. Intégrer des données issues de systèmes bancaires, de bases relationnelles et de fichiers partenaires. Mettre en place des contrôles de qualité et de complétude des données. Optimiser les traitements sur de forts volumes et industrialiser leur déploiement, leur orchestration et leur supervision. Réaliser les tests unitaires et de non-régression, documenter les développements et contribuer au fonctionnement quotidien et mensuel des traitements. Veiller au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et de protection des données.

Au sein d'un environnement international de mode, vous pilotez des projets Marketplace, de leur cadrage jusqu'au lancement et au suivi post-production, en coordonnant les équipes métiers, IT et partenaires externes. Cadrer les besoins et définir les objectifs des projets Marketplace. Construire et suivre les plannings, roadmaps, dépendances et risques. Coordonner les différentes équipes impliquées dans les projets. Piloter les développements, intégrations et phases de recette. Assurer le suivi des tests, incidents et correctifs. Organiser les mises en production et les phases de go/no-go. Animer la gouvernance et les comités projet. Piloter les lancements, migrations et évolutions de marketplaces. Assurer le suivi post-lancement et contribuer à l'amélioration continue. Faire le lien entre les équipes métiers et techniques afin de garantir la bonne compréhension des besoins.

Dans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un Expert IA / Machine Learning disposant d'une forte expertise en développement Python et en Agentic Coding. Vous maîtrisez les principaux outils d'IA générative appliqués au développement (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) et savez les utiliser pour accélérer significativement les cycles de développement, tout en garantissant la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code produit. La mission se déroule dans un environnement international et anglophone : un niveau d'anglais professionnel est indispensable. MissionsVous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Participation aux workshops avec les équipes IT, métiers et Data Scientists ; Développement et optimisation de modèles IA / Machine Learning répondant aux différents use cases métiers ; Intégration et déploiement des modèles en production via APIs et microservices ; Utilisation avancée de l'Agentic Coding pour accélérer le développement et automatiser certaines tâches ; Décomposition de problématiques complexes en instructions et prompts exploitables par les outils d'IA ; Revue, validation et optimisation du code généré par IA ; Mise en place de pipelines MLOps : entraînement, versioning, déploiement et monitoring ; Développement de tests automatisés et validation des modèles en matière de performance, robustesse et biais ; Documentation du code, des modèles, des APIs et des prompts réutilisables ; Optimisation des performances : latence, coûts et scalabilité ; Veille technologique et recommandations sur les nouvelles approches et technologies IA ; Diffusion des bonnes pratiques d'Agentic Coding auprès des équipes.

Bonjour, Je suis à la recherche de plusieurs APPORTEUR d'AFFAIRES dans le Domaine de l'IT. Possédant un Portefeuille Clients dans l'idéal pour TRANSFORMER les LEADS des CLIENTS en DEALS. Mon Métier étant SOURCEUR et CHASSEUR de TÊTES dans Le Domaine de l'IT bien entendu et quel que soit les Profils recherchés et rares ... ==> Répartition 50/50 c'est à dire 50 % de La MARGE DÉGAGÉE pour L'APPORTEUR d'AFFAIRES et UNIQUEMENT en cas de DEAL bien entendu. Pour en savoir plus, Merci de prendre contact avec MOI le cas échéant, à savoir : M. KELLER Gilles PRESIDENT de KGRM CONSULTING TEL : 06 95 49 22 65 MERCI

Notre client recherche un Business Analyst spécialisé en IA pour rejoindre l'équipe en charge de la plateforme Data Intelligence au sein de la Direction Transformation et Innovation. L'objectif est de renforcer l'analyse métier sur l'ensemble du cycle de livraison, depuis la compréhension des problématiques métier jusqu'à la validation des fonctionnalités de la plateforme et à la mesure de leur valeur. Le Business Analyst constituera l'interface opérationnelle quotidienne entre les Business Units et l'équipe de développement. En collaboration avec le Product Owner ou le responsable produit désigné, il aura notamment pour responsabilités de : Structurer les besoins ; Enrichir et affiner continuellement le backlog produit ; Accompagner la livraison du MVP et des versions suivantes ; Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles claires ; Faciliter la validation des solutions par les utilisateurs. 2.1. Identification des besoins métier et des cas d'usageLe Business Analyst devra : Organiser et animer des entretiens et ateliers avec les parties prenantes métier afin de comprendre leurs objectifs, processus actuels, problématiques et besoins en information ; Cartographier les processus actuels et cibles ; Identifier les utilisateurs et les principaux scénarios d'utilisation ; Déterminer les situations dans lesquelles l'IA peut apporter une valeur concrète, notamment en évaluant lorsqu'une solution de recherche ou d'automatisation plus simple pourrait être suffisante ; Documenter chaque cas d'usage, notamment son périmètre, ses bénéfices attendus, ses hypothèses, ses contraintes et ses critères de succès ; Identifier les besoins communs à plusieurs Business Units pouvant être couverts par des fonctionnalités réutilisables de la plateforme. 2.2. Recueil des exigences et spécifications fonctionnellesLe Business Analyst devra : Traduire les besoins métier en exigences claires, structurées et testables à destination des développeurs ; Décrire les comportements fonctionnels, règles métier, besoins en données, parcours utilisateurs et résultats attendus ; Rédiger les epics, features et user stories avec leurs critères d'acceptation ; Fournir des exemples pertinents et, lorsque cela est utile, des diagrammes de processus ou des maquettes d'écran ; Décomposer les demandes globales en incréments pouvant être développés et validés ; Recueillir les exigences non fonctionnelles auprès des parties prenantes concernées, notamment en matière de performance, ergonomie, disponibilité, droits d'accès, confidentialité, auditabilité et traçabilité ; Revoir les exigences avec les utilisateurs métier et les équipes techniques ; Lever les ambiguïtés ; Maintenir la traçabilité entre les objectifs métier, les éléments du backlog, les décisions prises et les tests d'acceptation. 2.3. Gestion du backlog produit et delivery AgileLe Business Analyst devra : Créer, enrichir, organiser et affiner continuellement le backlog produit ; Maintenir à jour les user stories, critères d'acceptation, dépendances et questions ouvertes ; Accompagner le Product Owner dans la priorisation du backlog selon la valeur métier, l'urgence, les risques, les dépendances et l'effort de réalisation ; Clarifier le périmètre du MVP et le contenu des releases proposées, tout en laissant les décisions de priorisation au Product Owner ; Préparer et animer les sessions de refinement du backlog ; Contribuer aux sprint plannings, sprint reviews et rétrospectives ; S'assurer que les développeurs disposent de suffisamment de détails fonctionnels pour estimer et implémenter les user stories ; Rester disponible pendant les sprints afin de répondre aux questions fonctionnelles ; Évaluer l'impact des évolutions de besoins ; Organiser rapidement les prises de décision avec les parties prenantes métier. 2.4. Exigences IA et DataLe Business Analyst devra : Identifier avec les responsables métier et les responsables Data les documents et données nécessaires à chaque cas d'usage ; Définir les métadonnées pertinentes, la terminologie métier, la couverture des sources, leur fraîcheur, les exigences de qualité et les règles d'accès ; Spécifier le comportement attendu pour la recherche documentaire, l'extraction d'informations et les assistants IA ; Définir notamment le périmètre de recherche, le format des réponses, les citations des sources, la gestion des informations manquantes ou contradictoires et les besoins de revue humaine ; Construire avec les experts métier des questions métier représentatives, des documents d'exemple et les résultats attendus ; Définir des critères d'acceptation mesurables portant notamment sur la pertinence, l'exactitude, l'exhaustivité et l'attribution des sources ; Identifier également les réponses inappropriées ou non supportées ; Collaborer avec les développeurs et les ingénieurs IA afin d'évaluer la faisabilité des solutions ; Expliquer les limitations des solutions IA ; Valider les prototypes ; Transformer les résultats des évaluations en décisions fonctionnelles et en améliorations du backlog ; Orienter les problématiques de sécurité ou de conformité vers les équipes responsables. 2.5. Tests et recette métierLe Business Analyst devra : Définir les scénarios de tests fonctionnels ; Accompagner les phases de recette utilisateur (UAT) ; Assurer le lien entre les tests, les user stories et les critères d'acceptation ; Préparer des données de test représentatives avec les responsables métier ; Coordonner les testeurs métier ; Recenser et qualifier les anomalies et retours utilisateurs ; Vérifier que les fonctionnalités livrées répondent bien aux processus métier attendus ; Intégrer des cas de test spécifiques à l'IA, notamment : Les questions auxquelles le système ne doit pas répondre ; Les insuffisances de couverture des sources ; Les accès non autorisés à certains documents ; Suivre les actions correctives dans le backlog ; Documenter la validation métier avec le Product Owner et les responsables métier concernés avant chaque mise en production. 2.6. Adoption et coordination des parties prenantesLe Business Analyst devra : Assurer une communication claire entre les Business Units, le Product Owner et l'équipe de delivery ; Rendre visibles les dépendances, changements de périmètre et décisions ; Préparer la documentation fonctionnelle ; Élaborer les guides utilisateurs et supports de démonstration ; Accompagner les actions de formation et d'onboarding relatives à la plateforme et à ses applications métier ; Collecter les retours utilisateurs ; Suivre les indicateurs définis, notamment : Le temps nécessaire à la réalisation des tâches ; La qualité des réponses ; Le niveau d'utilisation ; La satisfaction des utilisateurs ; Proposer des améliorations et les intégrer au backlog.

Dans le cadre de programmes de transformation d'envergure au sein de la DSI d'un grand opérateur télécom, nous recherchons plusieurs profils expérimentés en architecture fonctionnelle et urbanisation de SI Telco. L'environnement est caractérisé par un SI complexe, fortement intégré et composé d'un grand nombre d'applications, couvrant notamment les domaines BSS et OSS. L'enjeu principal est d'accompagner les évolutions du SI de manière transverse : comprendre les besoins métiers, analyser leurs impacts sur les différents domaines et applications, construire les trajectoires d'évolution et garantir la cohérence des solutions à l'échelle du SI. Il ne s'agit pas d'un poste d'architecte réseau, d'ingénieur radio ou d'expert infrastructure. Le profil reste positionné au sein de la DSI et intervient sur les systèmes d'information supportant les activités d'un opérateur télécom. Missions Architecture fonctionnelle & urbanisation SI Analyser et challenger les besoins exprimés par les métiers. Traduire les besoins métiers en capacités, processus et évolutions du SI. Réaliser les études de cadrage, d'opportunité et d'impacts. Construire des scénarios d'architecture fonctionnelle. Définir les architectures cibles et les trajectoires d'évolution associées. Garantir la cohérence des solutions avec les principes d'urbanisation du SI. Identifier les applications, données, flux et interfaces impactés. Cartographier les processus et interactions entre les différentes briques du SI. Analyser les dépendances entre plusieurs domaines et applications. Contribuer à la rationalisation et à l'évolution d'un patrimoine applicatif important. Transversalité & intégration à grande échelle Le profil devra être capable de travailler sur des problématiques impliquant plusieurs SI et un nombre important d'applications. Il devra notamment : appréhender des processus métier de bout en bout ; identifier les impacts d'une évolution sur plusieurs domaines du SI ; comprendre les interactions entre applications ; traiter des problématiques d'intégration à grande échelle ; challenger les solutions proposées par les différentes équipes ; assurer la cohérence entre besoins métiers, architecture fonctionnelle et contraintes du SI ; travailler avec des architectes, Business Analysts, chefs de projet, responsables applicatifs et équipes techniques. Deux grands domaines fonctionnels 1. BSS / SI commercial Selon le profil, intervention possible sur les processus et systèmes liés notamment à : gestion client / CRM ; catalogue d'offres, produits et services ; parcours de souscription et de vente ; gestion des commandes ; Order Management ; facturation / Billing ; Charging ; gestion des contrats ; activation et provisioning des services ; processus commerciaux de bout en bout. L'objectif est de comprendre comment une évolution commerciale ou métier se propage à travers les différentes briques du SI opérateur. 2. OSS / SI supportant le réseau Intervention possible sur le SI permettant de supporter les processus de : conception du réseau ; déploiement et réalisation ; gestion des ressources et services ; inventaire réseau / ressources / services ; provisioning et activation ; orchestration ; supervision ; assurance de service ; exploitation et maintenance. Attention : nous ne recherchons pas un expert radio ou un ingénieur réseau. Le consultant doit comprendre les concepts et services liés au réseau télécom, mais son rôle porte sur l'architecture et l'urbanisation du SI qui permet de gérer ces activités.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire et des paiements, nous recherchons un(e) Développeur(se) Big Data disposant d'une expérience confirmée en développement Spark / Scala et/ou Java. Vous interviendrez sur des projets Data à forts enjeux, au sein d'un environnement Big Data, en collaboration avec les équipes fonctionnelles, techniques et les autres développeurs. Vos principales missions seront : Analyser les spécifications fonctionnelles transmises par la maîtrise d'ouvrage ; Identifier, analyser et formaliser les impacts applicatifs ; Rédiger les spécifications techniques ; Concevoir et réaliser les développements en Spark / Scala et/ou Java ; Manipuler et exploiter les données via SQL ; Collaborer avec les autres développeurs de l'équipe ; Réaliser les tests et assurer la livraison des développements ; Assurer le suivi et la correction des anomalies ; Intervenir en support en cas d'incidents ; Collaborer avec les différentes équipes techniques et contribuer à la bonne coordination des sujets.

/!\ Le poste demande une présence sur le site de Vannes 3 jours par semaine. Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vous interviendrez sur l'analyse, la conception, le développement / intégration, les tests des solutions nécessaires au développement et au bon fonctionnement des produits de l'équipe agile. Le détail de vos missions sera le suivant : - Assurer la conception, l'intégration et le développement des projets et solutions ainsi que les maintenances correctives et évolutives - Réaliser des tests unitaires et d'intégration sur les développements réalisés - Préparer la mise en production avec les équipes expertes - Gérer et maintenir la documentation fonctionnelle et technique - Assurer l'assistance à l'utilisation des applications - Assurer le diagnostic et la résolution des dysfonctionnements - Réaliser une veille technologique régulière pour être au fait des dernières tendances. - Interagir avec les membres des squads dans un contexte agile Environnement technique : - API (Java, XML, JSON, REST, SOA, Swagger) - Junit - SQL - Maven - SonarQube - Docker - Frameworks Java (Spring et Spring Boot) - Jenkins - Gitlab - Ansible - Kubernetes - Postman - Node - XLRelease - Jira - Soap ELK