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● Expertise reconnue dans l'écosystème de l'Encaissement Autonome (SCO/Self Check Out), ● incluant la connaissance des contraintes matérielles, logicielles et des solutions du marché. ● Pilotage d’équipe avec réorganisations structurantes. ● Pilotage de projets d’envergure impliquant un déploiement à risque et à grande échelle. ● Pilotage transverse d’équipe et forte capacité à aligner les parties prenantes (Produit, Ops, ● Support, Infrastructure). ● Excellente connaissance des contraintes liées au pilotage d’éditeur et de fournisseurs de solutions d’encaissement / SCO. ● Anglais courant ● Solides connaissances techniques autour de l'intégration d’applications éditeur et capacité à prendre des décisions d’architecture complexes. ● Bonne connaissance sur la mise en place de KPI, de monitoring avancé (Observability) et du suivi de performance d’applications critiques. ● Solide expérience en méthode de delivery Agile (Scrum, Kanban) et outils associés. ● Bonnes connaissances techniques autour de : Test Automation, Performance, Monitoring, CICD (avec des technologies comme Kafka, Kubernetes, etc.). ● Connaissance générale d’architecture des SI incluant une culture Cloud (GCP/Azure/AWS), API Management (Apigee), et Data (Data Lake).

Description de la mission Pour le besoin de mon client basé à Paris , je suis à la recherche d'un Analytics Engineer – Expertise Cornerstone Tâches Contexte : Au sein du HR Data Office, accompagner les Business Process Owners (BPO) Formation dans la définition et la création de dashboards Power BI, en exploitant les données issues de Cornerstone onDemand. Objectifs : Traduire les besoins métier en exigences claires pour la création de dashboards. Créer, mettre à jour et maintenir des dashboards Power BI pour la formation. Étudier les options de reporting Cornerstone et optimiser les reportings existants. Fournir des analyses quantitatives et qualitatives sur les données de formation. Présenter les dashboards aux équipes et stakeholders. Documenter les solutions mises en place. Compétences Demandées Compétences requises : Expertise Cornerstone onDemand (obligatoire) Maîtrise Power BI, DAX, Power Query Modélisation de données, publication, sécurité (RLS), refresh PBIRS Compréhension des KPIs et besoins utilisateurs Anglais professionnel Capacité à former et expliquer les dashboards

Contexte Intervention pour un grand compte financier au sein du pôle Pricing & Analytics – Global Market & Risks. Intégration dans une équipe transverse travaillant sur les librairies de valorisation pour les produits dérivés Equity. Environnement technique exigeant, stack hybride on-premise / cloud. Missions Participer à l'intégration d’un nouveau soft de distribution de calculs (ArmoniK) Accompagner les équipes IT Quants dans la migration de Datasynapse Réaliser des POC techniques Collaborer avec l’éditeur Aneo Contribuer aux sujets R&D (calcul GPU, mémoire) Maintenir et supporter les solutions en production (niveau 3) Compétences attendues Expertise en développement : C++, Python, Bash Très bonne maîtrise des environnements Grid & Cloud Expérience dans des contextes HPC (calculs distribués, Monte Carlo) Connaissances systèmes : Linux, Windows Maîtrise des outils DevOps : Git, Jenkins, XLR/XLD Anglais courant

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Périmètre de la mission Web & e-commerce : Maintenance évolutive du site e-commerce (front & back). Suivi et coordination du projet ERP (jalon clé en juin). Gestion des prérequis projets web et coordination avec l’équipe. Run & IHM : Pilotage d’une brique technique entre data et web . Interface avec les métiers pour assurer la cohérence fonctionnelle. Gestion projet : Budget, planning, suivi des livrables. Rédaction de comptes rendus, spécifications fonctionnelles. Coordination des projets retail/e-commerce.

Nous recherchons un.e Chef de projet CRM (h/f) pour piloter et faire évoluer un écosystème CRM stratégique (principalement Salesforce), véritable socle de la relation avec l’ensemble des publics : clients, partenaires, collectivités et acteurs de l’écosystème. Rattaché.e au Pôle Produit, Data & IA et en collaboration étroite avec les équipes métiers, produit, CRM/Digital Factory et les équipes techniques, vous garantissez la performance, la cohérence et la valeur d’usage du dispositif CRM dans une vision unifiée connaissance – relation . Votre mission : optimiser et structurer la relation client/partenaires, de la prospection à la fidélisation, tout en renforçant la transparence, l’efficacité et l’engagement. Vos missons : Piloter la stratégie CRM en cohérence avec les priorités métiers Positionner le CRM comme socle unifié de la relation client/partenaire Identifier et prioriser les cas d’usage à forte valeur Assurer la cohérence entre Salesforce et les autres briques technologiques Construire et maintenir la feuille de route CRM Gérer le backlog, les arbitrages, les recettes et les déploiements Superviser l’intégration et l’interopérabilité avec les autres outils internes Garantir la performance, la fiabilité et la disponibilité du CRM Mettre en place et animer la gouvernance CRM (process, règles de gestion, documentation) Assurer la qualité, la sécurité et la conformité RGPD des données Suivre les KPI d’adoption, de complétude, de satisfaction utilisateurs et de valeur business Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre besoins et irritants Animer et fédérer la communauté CRM (key users, référents, ambassadeurs) Favoriser l’adoption via communication, formation et conduite du changement Intégrer les retours utilisateurs dans une démarche d’amélioration continue Assurer une veille active sur Salesforce, l’automatisation, la personnalisation et l’IA Tester et déployer les fonctionnalités à fort potentiel Développer les synergies entre CRM, Data et Produit Promouvoir une approche responsable et éthique de la donnée

Nous recherchons pour l’un de nos clients grands comptes un Architecte Technique expérimenté sur C#/.NET, Web et IA , avec une forte expertise DevOps et Cloud (Azure) . Le poste allie architecture technique , veille technologique et accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques DevOps. Missions principales Architecture et standardisation Définir et piloter l’architecture des composants du SI Veiller à l’uniformisation de l’écosystème DevOps , en arbitrant entre Kubernetes et App Services Garantir la cohérence et la qualité technique des projets Porter les standards et messages du groupe auprès des équipes Gestion des coûts et optimisation Assurer la maîtrise des coûts d’infrastructure Proposer des optimisations techniques et financières dans le cloud Participer à la veille technologique et à l’optimisation continue des infrastructures Sécurité et supervision Assurer une vigilance proactive sur la sécurité Garantir la résolution rapide des alertes critiques Participer à la mise en place de bonnes pratiques de sécurité et conformité

Internal Controls Manager – Global Leader | Cambridge | £65k–£75k (up to £80k for SOX experts) Hybrid | Exceptional Culture | Career Progression Join a world-class global organisation renowned for its culture and innovation. This is the perfect platform for Big 4-trained auditors looking for their first or second move into industry. Why Apply? Hybrid working for flexibility. Salary: £65,000–£75,000 (up to £80,000 for deep SOX expertise). Natural succession plan for the Head of Internal Control. Opportunity to partner with C-suite and influence strategic decisions. Work on high-impact projects across a £1bn turnover group. Key Responsibilities Lead SOX implementation and training across the group. Build and enhance reporting processes and governance frameworks. Identify and mitigate risk through robust internal controls. Drive new mandates and process improvements. Collaborate with senior leadership on strategic initiatives . What We’re Looking For ACA/ACCA qualified with Big 4 audit background . Strong understanding of internal controls and risk management . SOX experience highly desirable. Excellent stakeholder engagement skills – confident partnering at C-suite level . What’s on Offer Competitive salary with bonus potential. A culture that champions development, collaboration, and innovation . Clear progression path to Head of Internal Control . At Investigo, we make recruitment feel easy. Let’s keep this simple. We’re all about your success, as your success is our business. We are part of The IN Group, a collection of six award-winning specialist brands that supply the globe with end-to-end talent solutions. With recruitment at the core of our business, we’ve been connecting people since 2003. Data & Privacy By applying, you consent to Investigo collecting and processing your data for the purpose of recruitment and placement, in accordance with applicable data protection laws. For more information, please refer to our Privacy Notice at investigo.co.uk.

We are currently partnering with a manafacturing business in Sheffield business park seeking an immediate notice finance manager to come in on an 18 month FTC - if interested in the sepc below please do apply! Responsibilities: Ownership of P&L and Balance Sheet responsibility & journaling consisting of but are not limited to: sales ledger & debt management – review of invoices and debt collection purchase ledger - Reviewing and authorizing all purchase orders and invoices in line with Sentric DOA payroll – prepare monthly payroll in Sage 50 (short term) and assist with migration to ADP stock – management of stock system and stock take + WIP fixed assets accruals & prepayments leases – loading into Tagetik VAT - quarterly VAT submission and sales reconciliation Prepare gross margin and sales analysis Prepare the weekly bank reconciliation and Sales and Cash reports to Cognos Prepare the monthly flash reporting General Ledger & Month End Close Lead the month close for inclusive all reporting and forecasting requirements ensuring information is submitted in a timely and accurate manner including preparation of M Forms and S Schedules Ownership of Zonegreen P&L, Balance Sheet, Cashflow and forecasts Improving transactional processes, maintain the general ledgers, simplifying the business and deploying information technology Reporting & forecasting Provide high quality business performance reporting, insight and constructive challenge to facilitate robust commercial and operational decision making Collaborate and work with Head of Sales to drive forecast visibility from a sales pipeline perspective Manage working capital and cash flow performance, support decision making on investment opportunities, and identify and highlight potential risk to the company’s financial position Management of strategic planning, annual budgeting and monthly rolling forecast cycles. Statutory Reporting & Compliance Ensuring appropriate internal controls are in place and effective across Zonegreen Preparation of the statutory accounts reporting to include at the year end, preparation of corporation tax computations plus other requirements Support the external audit providing data requested by them on a timely basis, liaising with other departments and relevant contacts in the organization Supporting on integration of Zonegreen into Sentric Ownership of insurance, company filing and renewing of property leases Payroll & Expenses: Collaborate with the UK HR Advisor to complete the monthly payroll process (HR to gain monthly HR data and pass them to the Finance Manager). System is Sage 50 Payroll with monthly payments made Adding new starters, removing leavers, entering tax code notices, making any adjustments etc. Managing and processing pension scheme. Posting payroll journals and printing payslips. Reviewing payroll reconciliation Reviewing and authorising payroll payments readied by accounts administrator. Making HMRC payroll submissions and payments Preparing P60s, P11Ds. Reviewing and authorising staff expenses payments readied by accounts administrator. At Investigo, we make recruitment feel easy. Let’s keep this simple. We’re all about your success, as your success is our business. We are part of The IN Group, a collection of six award-winning specialist brands that supply the globe with end-to-end talent solutions. With recruitment at the core of our business, we’ve been connecting people since 2003. Data & Privacy By applying, you consent to Investigo collecting and processing your data for the purpose of recruitment and placement, in accordance with applicable data protection laws. For more information, please refer to our Privacy Notice at investigo.co.uk.

Coordination et Pilotage des Flux : Animer et coordonner les différentes équipes impliquées : Équipes M3 (ERP), Spark (Middle Office), Équipes de Développement (Front/Back) et le Partenaire PSP. Garantir l'alignement des parties prenantes sur les objectifs du projet et les spécifications techniques et fonctionnelles. Analyse et Spécification Fonctionnelle : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier en lien avec l'outil de paiement (processus de commande, annulation, remboursement, gestion des fraudes, etc.). Rédiger les Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) et les user stories claires et exploitables pour les équipes de développement. Suivi et Validation des Développements : Assurer la transmission et l'interprétation des spécifications aux équipes de développement. Réceptionner et valider les livrables techniques en vous assurant de leur conformité avec les spécifications initiales. Tests et Recette (E2E/UAT) : Concevoir et exécuter les tests de bout en bout (End-to-End Tests) pour valider l'intégralité de la chaîne de paiement. Coordonner et piloter les tests d'Acceptation Utilisateur (User Acceptance Tests - UAT) avec les équipes métier.

Il ne s’agit pas d’un poste de Data Engineer ou de MLOps généraliste. Le périmètre est exclusivement centré sur l’opérationnalisation, la fiabilité et la gouvernance des LLM. Architecture & Stratégie LLMOps Définir les standards, bonnes pratiques et guidelines internes pour l’usage des LLM. Concevoir les architectures robustes permettant une intégration fluide avec l’écosystème existant. Déploiement & Exploitation des modèles Déployer les modèles (internes ou externes) sous forme d’API ou de services conteneurisés. Assurer la scalabilité, la haute disponibilité et l’optimisation des coûts (GPU, quantization, optimisation d’inférence). Mettre en place des pipelines de mise à jour, de versioning et de rollback. Observabilité & Performance Implémenter monitoring, logging, alerting et métriques spécifiques aux LLM (qualité, dérive, latence). Garantir des performances stables et optimiser en continu l’inférence et les workflows associés. Sécurité, conformité & gouvernance Encadrer les pratiques d’usage des LLM : sécurité des prompts, prévention des fuites de données, durcissement des endpoints. Veiller à la conformité (RGPD, confidentialité, accès, auditabilité). Définir les règles de gouvernance modèle/données pour un usage maîtrisé. Support & Acculturation interne Proposer un « LLM-as-a-Service » pour les équipes internes (API, outils, guidelines). Sensibiliser et former les équipes aux bonnes pratiques d’utilisation des LLM (prompting, risques, limitations). Accompagner les projets métiers exploitant l’IA générative. Compétences techniques Solide expérience en DevOps / Infra : Docker, Kubernetes, CI/CD, API, observabilité. Très bonne compréhension des LLM, de leurs contraintes de déploiement et d’inférence. Bonnes bases en IA générative : fine-tuning, RAG, embeddings, limitations bien comprises. Connaissances avancées en sécurité cloud & data, gestion des accès, compliance. À l’aise avec les environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et les workloads GPU

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Manager de transition DevOps / Kubernetes pour intervenir dans le secteur hospitalier. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Piloter la création, la montée en puissance et la performance de la SKI afin de fluidifier les échanges entre équipes techniques et applicatives, réduire l’incidentologie Kubernetes et améliorer le delivery des projets applicatifs. - Définir et suivre les objectifs opérationnels, construire et piloter les tableaux de bord (SLO/SLA, lead time, MTTR, fréquence de déploiement, sécurité applicative). - Reprendre et animer les COPIL K8S, orchestrer les rituels d’équipe et transverses, assurer la traçabilité des demandes et produire des comptes rendus réguliers. - Organiser le delivery applicatif sur Kubernetes, du développement à la production, et assurer la conformité aux standards d’ingénierie et de sécurité. - Co-piloter le run et la fiabilité des applications, superviser incidents et alertes, réduire le MTTR et capitaliser sur les retours d’expérience. - Acculturer et former les équipes sur Kubernetes, DevOps/SRE, GitOps et les bonnes pratiques de delivery. - Mettre en place et maintenir l’outillage et la documentation associée (CI/CD, observabilité, gestion des secrets, playbooks et runbooks).

Secteur Télécommunications - contrat CDI Contexte de la mission Dans un environnement orienté transformation, innovation et industrialisation des usages Data & IA, une direction informatique recherche un expert DevOps pour structurer, fiabiliser et industrialiser la chaîne de développement, de tests et d’observabilité d’une plateforme IA hébergée sur Google Cloud Platform. L’objectif 2026 : accélérer la production et l’intégration des produits d’intelligence artificielle au sein des processus métiers grâce à un outillage DevOps robuste, cohérent et exigeant. Objet de la prestation La mission couvre 4 volets majeurs , en étroite collaboration avec les équipes de développement et de pilotage de projets. 1. DevOps Réaliser un état des lieux complet de la chaîne DevOps et produire sa documentation. Proposer une cible d’architecture et de processus répondant aux enjeux d'automatisation, de qualité et de conformité au cadre Valentine Cloud. Contribuer à la mise en œuvre de la cible. Piloter et animer les travaux nécessaires pour atteindre cette cible. 2. Monitoring & Troubleshooting Proposer une architecture d’observabilité et les outils associés. Mettre en œuvre l’architecture et coordonner les contributions techniques. Former et accompagner développeurs, testeurs et chefs de projet à l’usage des outils d’observabilité. 3. Pilotage de l’activité Participer à la mise en place des dispositifs de suivi et de pilotage. Structurer un reporting clair et régulier. 4. Contribution à l’outillage « suivi d’activités » Participer aux ateliers, proposer des solutions et réaliser les actions DevOps nécessaires. Livrables attendus Documentation et proposition de cible DevOps (sous 4 semaines). Recommandations sur les outils de tests auto, qualité de code et pipeline. Plan de déploiement monitoring & dataviz (T1 2026). Contributions aux outils de pilotage (T1 2026). Compétences recherchées Indispensables : Expertise DevOps GitLab Elastic / Observabilité Atouts appréciés : Expérience IA sur Google Cloud Connaissance de l’écosystème Valentine Cloud

CONTEXTE Experience : 2 ans plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement,Concepteur Spécialités technologiques : API, Reporting ; ERP, Devops MISSIONS Dans un premier temps: A) Travailler sur le développement/l'automatisation de nouveaux outils/services en Python/Sql/Devops B) Faire monter en compétences les membres de l'équipe en C# et assurer la maintenance d'une application jusqu'à leur autonomie 2) Dans un second temps: A) Développement de TNR sous Robot Framework Les livrables sont : - Documentation - Code source de qualité - Reporting d'activité Expertise souhaitée SOFTWARE DESIGNER / DEVELOPER CONCEPTEUR / DÉVELOPPEUR LOGICIEL Compétences techniques : Développement en C# - Confirmé - Impératif Développement en python - Confirmé - Impératif Développement avec robot framework - Confirmé - Souhaitable Développement en Pl/Sql - Junior - Souhaitable À la demande du Métier, il/ elle analyse, paramètre et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures. Activités et tâches : ANALYSE : - Contribue à la définition des spécifications générales - Réalise l'analyse technique et l'étude détaillée - Adapte et paramètre les progiciels applicatifs (ERP) - Réalise le prototypage QUALIFICATION : - Élabore les jeux d'essais pour les tests unitaires d'intégration - Effectue les tests unitaires - Identifie et traite les dysfonctionnements DÉVELOPPEMENT : - Réalise les modules (objets et composants logiciels) - Assemble les composants - Rédige les documentations MAINTENANCE : - A en charge la maintenance corrective - A en charge la maintenance évolutive - Administre les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature de ces composants

Pour l'un de nos clients historiques, nous recherchons un profil DevOps pouvant prendre le rôle de Scrum Master dans une squad. Cette équipe n'a plus de Scrum Master en place, il faut donc être capable de prendre ce rôle (à 30% environs), et instaurer les bonnes pratique de l'agilité, tout en ayant un rôile de DevOps à part entière de l'équipe. Projet : Mise en place d'une marketplace de services autour d'un Cloud de confiance. Beaucoup de sujets de migration, et sujets autour de l'IaC sont à prévoir.

Contexte Au sein de la direction Finance / Investissements d’un groupe d’assurance, le poste s’inscrit dans un environnement fortement réglementé et orienté gestion d’actifs. Le rôle est centré sur l’exploitation, l’analyse et la fiabilisation des données financières issues des systèmes d’information, en lien étroit avec les équipes métiers et IT. Missions principales Exploiter et analyser les données financières via des requêtes PL/SQL (sans activité de développement applicatif). Assurer la cohérence, la qualité et la fiabilité des données liées aux investissements. Intervenir sur les périmètres OPCVM, fonds, titres vifs et opérations sur titres (OST). Comprendre et analyser les flux financiers entre les systèmes de gestion d’actifs, comptables et décisionnels. Participer au suivi et à la résolution des anomalies de données ou de restitution. Produire des extractions, contrôles et analyses à destination des équipes métiers (finance, investissements, risques). Être l’interface entre les équipes métiers, IT, data et éditeurs de solutions. Contribuer aux projets d’évolution des outils et des référentiels (recette fonctionnelle, validation des données). Documenter les processus, règles de gestion et schémas de données.