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Dans le cadre du renforcement des équipes de production, notre client recherche un Consultant Systèmes de Production afin d’assurer la supervision , l’ exploitation et l’ automatisation des environnements IT critiques. La mission s’inscrit dans un contexte de forts enjeux de disponibilité, de performance et de sécurité . Objectifs de la mission Garantir la disponibilité et la performance des systèmes de production Assurer une supervision efficace des infrastructures et applications Automatiser les tâches récurrentes et améliorer les processus d’exploitation Contribuer à la fiabilité des flux applicatifs et des échanges de données Responsabilités principales Mise en œuvre, administration et optimisation de la supervision via Zabbix Création et maintenance de tableaux de bord, alertes et indicateurs de performance Exploitation et administration des flux de transferts de fichiers via CFT (Axway / équivalent) Analyse et résolution des incidents de production (N2 / N3) Rédaction et mise à jour de la documentation d’exploitation Contribution à l’amélioration continue des processus (industrialisation, automatisation) Compétences techniques requises Supervision : Zabbix (installation, configuration, triggers, templates, dashboards) Ordonnanceur : Control-M Transferts de fichiers / Middleware : CFT (Axway ou équivalent) Scripting / Automatisation : Python PowerShell Bash Systèmes : Linux (RedHat, Debian, Ubuntu…) Windows Server

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un Senior Data Engineer Python – Environnement AWS Cloud H/F Descriptif de la mission: Objectifs et livrables L’entreprise recherche une prestation de Senior Data Engineer externe, curieux(se) et engagé(e), pour rejoindre une équipe data. Le profil externe sera responsable de : - Construire des data pipelines scalables - Concevoir des modèles de données robustes - Délivrer des solutions data de haute qualité dans un environnement collaboratif Missions / Responsabilités principales • Collaboration métier - Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes métier pour comprendre les besoins - S’assurer que les produits data répondent aux objectifs de l’organisation • Modélisation et architecture de données - Concevoir et implémenter des modèles de données robustes, scalables, maintenables et facilement consommables par d’autres produits et par les data analysts - Optimiser l’architecture data et les solutions de stockage pour la performance, le coût et l’accessibilité - Maintenir des formules de calcul de données complexes • Pipelines et traitements de données - Construire et maintenir des pipelines de données scalables pour des processus ETL/ELT - Assurer un flux de données fiable et efficient à travers les systèmes - Développer des solutions data en Python pour manipuler, transformer et préparer les workflows d’ingestion de données • Environnement Cloud et outillage - Utiliser les services cloud AWS (ex. Lambdas, Step Functions, S3, RDS, etc.) pour l’orchestration, le traitement et la livraison de données - Exploiter Databricks et pySpark (Unity Catalog…) pour les traitements distribués - Collaborer avec les équipes backend pour aligner les intégrations de services et les implémentations techniques • Qualité, performance et industrialisation - Participer aux revues de code, discussions de design et activités de planification logicielle - Mettre en place, monitorer et tester les standards de qualité des données pour garantir précision, cohérence, fiabilité et performance optimale des actifs data - Prendre en charge et faire preuve d’initiative sur la qualité des données, la performance des systèmes et l’amélioration continue de l’infrastructure data Profil et compétences recherchées Compétences techniques requises - Python (pandas, pydantic, tests unitaires, linting, formatting…) : niveau 4/4 - GitHub (GitHub Actions – workflows CI/CD) : niveau 2/4 - Plateforme AWS Cloud (Lambdas, Step Functions, S3, RDS…) : niveau 3/4 - Databricks / pySpark (Unity Catalog…) : niveau 2/4 - Connaissances de base en Terraform ou forte appétence pour l’apprendre : niveau 1/4 - Bases de données SQL : PostgreSQL, clients SQL et outils d’administration (ex. DBeaver) : niveau 4/4 - Compétences linguistiques anglais et français : niveau 4/4 (bilingue / courant dans les deux langues) Mindset / état d’esprit - Agilité - Envie de comprendre le business et ses valeurs fondamentales - Curiosité technique et implication dans des solutions transverses - Forte orientation résolution de problèmes - Engagement dans l’apprentissage continu et l’adaptation aux technologies en évolution - Participation et contribution aux activités et projets du chapitre data engineering Soft skills - Communication claire en français et en anglais - Attention au détail - Capacité à travailler de manière autonome et en équipe - Forte exigence sur la qualité du code, la documentation et la collaboration - Idéalement, capacité à vulgariser la technique pour communiquer avec les équipes métier sur des sujets technologiques Détails de la mission - Date de démarrage souhaitée : 16/02/2026 (au plus tard) - Localisation : Paris - Modalités de travail : • 2 jours par semaine en télétravail • 3 jours par semaine sur site à Paris Planning et étapes de sélection - Clôture de la consultation / date limite des propositions : 18/01/2026 - Envoi des tests techniques (codingame avec proctoring) : 19/01/2026 • À compléter par les profils dans les 72h après réception, avant le vendredi 23/01/2026 - Soutenances techniques : entre le 27/01/2026 et le 02/02/2026 Compétences demandées : - AWS Cloud platform : niveau Confirmé - SQL Databases : niveau Expert - PySpark : niveau Avancé - Databricks : niveau Avancé - GitHub : niveau Avancé - Terraform : niveau Élémentaire - Python : niveau Expert Langue - Anglais : niveau Bilingue - Français : niveau avancé (équivalent bilingue, requis pour la communication et la documentation) Compétences / Qualités indispensables: Français et anglais courants, Python : niveau Expert AWS Cloud platform : niveau Confirmé, SQL Databases : niveau Expert, PySpark : niveau Avancé, Databricks : niveau Avancé, GitHub : niveau Avancé, Terraform : niveau Élémentaire,

🎯 Contexte & Objectif Dans le cadre de la modernisation du portail du cloud privé, la mission consiste à développer le nouveau front-end du portail et à intégrer les nouvelles fonctionnalités conformément aux standards techniques et UX/UI du groupe. 📌 Description de la mission Le consultant interviendra en tant que Développeur Web Front-End expert Angular (niveau N4). 🔧 Activités principales Développer le nouveau design du portail front-end cloud privé Concevoir, développer et tester les interfaces et services associés Implémenter les appels aux données (CRUD) Décliner et appliquer les choix d’architecture Documenter les développements Assurer le support technique pendant tout le cycle de vie de l'application Corriger les anomalies et améliorations remontées par les utilisateurs 📌 Compétences techniques Impératives Angular – Expert CSS – Confirmé