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Développement Mobile Concevoir et développer l'application React Native intégrant le parcours e-commerce en WebView Contribuer au socle technique mobile : gestion des WebViews, notifications push, deeplinks, analytics, authentification Assurer la communication bidirectionnelle entre le shell natif et les pages web embarquées. Développement Front-End Headless Concevoir et développer des composants Svelte réutilisables et les pages via Astro Migrer les composants Vue.js 2 existants vers Svelte, à iso-fonctionnel ou avec refonte UX/UI sur base de maquettes Figma Consommer les APIs REST exposées par le backend Hybris/Java Optimiser les performances de rendu, de chargement et les Core Web Vitals Contribuer à la gestion et à l'évolution du design system Front Identifier et gérer les risques liés à la coexistence legacy / headless

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne , notre client construit une plateforme centralisant l’ensemble du parcours data (discovery, qualité, gouvernance, transformation, monitoring, BI). Déjà déployée auprès de premiers utilisateurs, la plateforme entre dans une phase de scalabilité et d’industrialisation avec un objectif de déploiement à grande échelle (plusieurs milliers d’utilisateurs à l’international). Vous intégrerez une équipe produit data avec des enjeux forts autour de la performance, de la qualité des données et de l’expérience utilisateur. Objectifs & livrables Développement et optimisation de pipelines data complexes Mise en place de process de data quality Contribution à une architecture scalable et modulaire Industrialisation des flux (CI/CD, automatisation) Documentation technique et participation aux choix d’architecture Missions principales Data Engineering Développer et maintenir des pipelines (batch & streaming) Gérer l’ingestion multi-sources (API, bases, streaming) Optimiser les performances (latence, volumétrie, retry) Implémenter des contrôles de qualité et de traçabilité Backend & Architecture Concevoir une architecture data modulaire et scalable Développer des composants réutilisables Garantir la maintenabilité et la qualité du code DevOps & Industrialisation Mise en place de pipelines CI/CD Automatisation des déploiements Gestion des environnements cloud Collaboration Travail étroit avec PO, data engineers et équipes métiers Participation aux rituels agiles et code reviews Stack technique Data Python, Scala Spark Kafka / Kinesis / EventHub Airflow, DBT Cloud AWS (Lambda, Glue, Step Functions, Redshift, DynamoDB) Azure (Functions, CosmosDB) DevOps Docker, Kubernetes CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) Terraform, Ansible Observabilité Prometheus, Grafana, ELK, Datadog

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement de type ingénierie de production et pilotage projet sur un périmètre exigent techniquement et fonctionnellement. La capacité à gérer un sujet de bout en bout (pilotage), un bon niveau d'autonomie et de reporting sont nécessaires. L'environnement mêle projet et RUN ainsi que de nouvelles technologies diverses (voir liste des tâches attendues dans le cadre de la mission). Missions Ingénierie de production : Réalisation des opérations techniques liées à la mise en œuvre des projets/évolutions et/ou incidents en appliquant les règles et standards en vigueur Participation à un projet de bout en bout, y compris la phase d'étude et la conception de l'architecture technique Identification des points de blocage OPS (flux, sécurité, réseau…), alerte et proposition des plans d’action Contribution à la mise à disposition des ressources de production et d’infrastructure (production et hors production : environnements, chaînes d’outillage, quality gates…) Contribution à l’amélioration de l’exploitation (industrialisation, automatisation, normalisation…) dans le but de limiter le nombre d’incidents

Expert Data Engineer GCP — Tilt Migration data Migration d'une dataplateforme legacy vers un socle full GCP pour un client. Vous portez spécifiquement la migration des pipelines, modèles et traitements data. Contexte plateforme data en binôme avec un autre expert GCP. Même niveau d'exigence, même capacité à tout couvrir, un partage des référents. Missions - Porter pipelines et modèles data legacy sur BigQuery / Dataplex, avec tests de parité et non-régression. - Arbitrer les politiques de partitioning, clustering, coûts BigQuery. - Écrire et compléter les modules Terraform du socle. - Contribuer aux DAG Composer et au cut-over sans double run. - Poser et transmettre les standards qualité data (fraîcheur, volumes, tests). Stack (maîtrise attendue sur l'ensemble) BigQuery, SQL avancé, Python, Terraform, GCS, IAM GCP, Airflow / Composer, Git, CI/CD. Exposure Dataplex, Mulesoft, Fivetran, dbt.

Ingénieur / Technicien Audiovisuel & Espaces Collaboratifs (F/H) - Le Mans Experis recrute un profil spécialisé dans la gestion du cycle de vie des espaces digitaux collaboratifs (Teams Rooms, écrans interactifs, solutions BYOD). Vous interviendrez sur l'ensemble des phases : déploiement, exploitation, MCO, évolutions et retrait d'équipements , avec pour objectif de garantir une expérience utilisateur optimale. 🎯 Vos missions 1. Déploiement & mise en service Analyser les besoins des équipes métiers et recommander les solutions adaptées Participer à la rédaction des documents projet : expressions de besoin, cahiers des charges, appels d'offres Rédiger les prérequis immobiliers et les transmettre aux équipes internes concernées Coordonner les intégrateurs audiovisuels et les équipes techniques Installer, configurer et valider les équipements (Teams Rooms, écrans interactifs, BYOD) Réaliser les tests, recettes et mises en production 2. Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) Assurer l'administration et la supervision des salles Teams Rooms Gérer les mises à jour : firmwares, Cumulative Updates, WSUS Prendre en charge les incidents et demandes de support (N2/N3) Suivre la disponibilité et la qualité de service (KPI) Mettre à jour la documentation technique et l'inventaire Contribuer à l'amélioration continue des espaces collaboratifs 3. Évolution & innovation Tester de nouveaux matériels ou fonctionnalités Proposer des optimisations pour améliorer l'expérience utilisateur Participer aux projets d'évolution du parc audiovisuel Contribuer aux démarches RFI, AO et consultations fournisseurs 4. Retrait & renouvellement des équipements Planifier et exécuter les retraits d'équipements en fin de vie Réinitialiser, déconnecter et désenregistrer les matériels et services associés Mettre à jour l'inventaire et préparer les espaces en vue des rééquipements

I. Contexte : Dans le cadre d’un projet d’intégration de l'Oracle Cloud ERP, notre organisation souhaite renforcer son équipe avec un expert en développement ETL utilisant la plateforme Talend Cloud Data Management. L’objectif de la mission est d’assurer la conception, le développement, l’optimisation et la maintenance des flux d’intégration de données dans un environnement complexe, en interaction avec plusieurs systèmes sources (ERP, bases de données, fichiers plats, API, etc.). II. Missions : • Recueil et analyse des besoins en termes de flux de données • Rédaction des spécifications techniques (en collaboration avec les équipes MOA/MOE) • Développement de jobs ETL sous Talend • Optimisation des performances des traitements ETL • Mise en place de processus d’automatisation, de contrôle qualité et de reprise sur incident • Participation aux tests, à la recette et à la mise en production • Support et maintenance corrective/évolutive des flux existants • Rédaction de la documentation technique

Plateforme & services managés Participer à la conception et à l’évolution d’une plateforme interne permettant de fournir à la fois : de l’ IaaS des services managés Contribuer à la réflexion sur la manière de rendre ces services simples à consommer , à industrialiser et à opérer Industrialisation & orchestration Accompagner le passage d’un socle automatisé à une logique plus complète de déploiement orchestré Challenger les choix existants et proposer des trajectoires d’amélioration Étudier la pertinence d’une approche 100 % “maison” vs l’usage de solutions du marché pour orchestrer et exposer ces services Infrastructure & systèmes Intervenir sur des sujets à forte dominante système / plateforme Travailler sur la mise à disposition de services tels que : bases de données releases conteneurisation orchestration Garantir une approche robuste, industrialisée et exploitable dans la durée Automatisation & mise à disposition S’appuyer sur les briques existantes d’automatisation Faire évoluer les pratiques pour aller vers une expérience de déploiement plus simple et plus proche des standards cloud modernes

En tant que QA H/F votre mission principale sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi des recettes fonctionnelles des différentes versions livrées par les différentes équipes. Le contexte spécifique de cette mission est que vous venez compenser l'absence sur plusieurs mois d'une ressource, vous devrez donc adapter et monter en compétence assez rapidement. Les missions sont : -Participation à la rédaction de la stratégie de tests -Rédaction des tests à partir des US et du mapping des données -Préparation et exécution des scénarii et les données de tests -Participation à l’automatisation des tests de non-régression -Création et suivi des fiches anomalies -Reporting et avancement -Réalisation du rapport de synthèse de tests -Participation aux rituels agiles

Contexte client Éditeur SaaS B2B à forte croissance intervenant dans la gestion de paiements et le rapprochement bancaire automatisé. Produit utilisé par plusieurs centaines de PME françaises. Contexte exigeant en termes de disponibilité, sécurité et performance. CTO technique impliqué dans les décisions d'architecture. Environnement technique React TypeScript Python FastAPI PostgreSQL Kafka AWS Kubernetes Terraform Profil recherché 7 ans+ d'expérience, dont au moins 2 ans en contexte SaaS B2B ou fintech. Maîtrise confirmée Python et/ou Java avec React en frontend. Expérience sur des architectures cloud (AWS ou GCP) et conteneurisées. Capacité à prendre des décisions techniques structurantes et à accompagner une équipe de 5 à 10 développeurs. Missions Piloter l'architecture technique de la plateforme : choix de stack, scalabilité, patterns de conception Développer les modules critiques : moteur de rapprochement, connecteurs bancaires, dashboards financiers temps réel Définir et faire appliquer les standards qualité (tests, CI/CD, documentation, sécurité) Collaborer étroitement avec le CTO et les Product Managers sur la roadmap technique Contribuer au recrutement et à l'onboarding des nouveaux développeurs

Présentation de l’organisation Au sein d’une organisation spécialisée dans les services financiers et l’assurance vie, la Direction des Systèmes d’Information Métier est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l’évolution stratégique du système d’information dédié aux activités d’épargne et de finance. Enjeux stratégiques La valorisation de la donnée constitue un axe majeur de la stratégie de transformation pour les années à venir. Dans ce cadre, l’organisation recherche un Ingénieur Data expérimenté (niveau III) afin de rejoindre l’équipe de développement Data. Le consultant intégrera une équipe Data récemment constituée, avec pour objectif de construire, maintenir et optimiser les plateformes et pipelines de données , afin de garantir la fiabilité, la qualité et l’accessibilité des données pour l’ensemble des métiers de l’entreprise. Missions principales Le consultant Data sera rattaché au chef de projet de l’équipe et interviendra comme contributeur technique clé dans le cycle de vie de la donnée . Il participera activement à la mise en œuvre du modèle Data de l’organisation. Les principales missions seront les suivantes : Conception de pipelines de données (ETL / ELT) Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants. Alimenter les entrepôts de données et les DataMarts. Modélisation des données Participer à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle). Adapter ces modèles aux besoins métiers du secteur financier et de l’assurance. Industrialisation des processus Data Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée. Utiliser des outils spécialisés de data science et de data engineering pour automatiser les flux. Visualisation et reporting Assurer l’intégration des données dans les outils de Business Intelligence pour leur exploitation par les équipes métiers. Maintenance et optimisation Garantir la performance et la qualité des flux de données. Maintenir l’infrastructure data en conditions opérationnelles. Compétences techniques recherchées Profil technique disposant d’une forte appétence pour les outils d’industrialisation et de traitement de la donnée . Compétences clés Niveau de prestation : Niveau III exigé Maîtrise avancée du langage SQL Expérience dans la conception et l’implémentation de processus ETL / ELT Expertise en modélisation de données (MCD, dimensionnelle) Capacité à challenger les solutions techniques , estimer les charges et piloter les phases de qualification Connaissance des outils de Business Intelligence (ex : Tableau ou équivalent) Compétences appréciées Maîtrise d’un outil de data science / data préparation (ex : Dataiku ou équivalent) Expérience sur des outils historiques de reporting ou d’analyse de données Connaissance du secteur assurance / finance Organisation de la mission Présence sur site : minimum 3 jours par semaine Télétravail possible le reste du temps Mission nécessitant une bonne autonomie et une capacité d’intégration dans une équipe Data

Expert NiFi (H/F) Dans le cadre d’un projet data, nous recherchons un Expert Apache NiFi pour intervenir chez l’un de nos clients. 🔍 Profil recherché : Expérience confirmée sur Apache NiFi Mise en place et optimisation de flux de données Bonne maîtrise des concepts ETL / ingestion / transformation Expérience sur des environnements data (Big Data / Data Platform) Connaissances en SQL et scripting (Python, Shell…) 🤝 Qualités attendues : Autonomie et proactivité Capacité à travailler en équipe Esprit d’analyse 📍 Mission longue – démarrage ASAP

Nous recherchons un Tech Lead expérimenté pour piloter et renforcer notre équipe Support. Vous assurerez le support technique et fonctionnel sur notre plateforme cloud privé et marketplace, tout en mentorant l'équipe et en nous aidant à résoudre les incidents complexes. Vous êtes l'expert technique qui résout les problèmes et améliore nos processus. Les mission sont les suivantes : Support de pointe : Diagnostiquer et résoudre activement les incidents techniques et fonctionnels complexes pour nos utilisateurs. Expertise technique : Être le référent sur les technologies cloud privé (VM, conteneurs, etc.) et outils associés (CI/CD, monitoring). Leadership & Mentorat : Guider l'équipe, partager vos connaissances et contribuer à la documentation et à l'amélioration continue. Collaboration : Travailler étroitement avec les équipes d'ingénierie pour escalader et résoudre les défis critiques. Accompagnement : Fournir un soutien fonctionnel et guider l'utilisation de notre plateforme.

Développeur Android Kotlin, Java, API Rest confirmé Nantes ( 3 jours de télétravail) 3-4 ans d'expérience minimum sur Android 18/05/2026 1 an Nantes ( 3 jours de télétravail) Android, Kotlin, Java, API Rest - Participer à l’analyse et la conception - Réaliser les développements dans le respect des normes et standards - Réaliser les tests et contribuer au maintien de la qualité du code - Rédiger la documentation projet Développeur Android Kotlin, Java, API Rest confirmé Nantes Nous recherchons un développeur avec 3-4 ans d'expérience minimum sur Android

ANALYSE : Participe à l'analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs et peut être sollicité pour des ateliers de définition des spécifications générales Étudie les opportunités et la faisabilité technologique de l'application, réalise l'analyse technique, l'étude détaillée et contribue à l'estimation des charges CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT : Contribue au design du logiciel et des frameworks utilisés dans le cadre du projet Adapte et applique les paramètres techniques des progiciels ou des middlewares Réalise le prototypage Analyse et développe les composants en utilisant les langages appropriés Participe à la structuration des Bases de Données Participe à la revue croisée des développements de ses pairs Initialise le dossier d'exploitation Assemble les composants unitaires dans un package applicatif cohérent destiné au déploiement de la solution et l'intègre à la gestion de configuration Documente les applications pour les développements ultérieurs et la Mise en Production (MEP) Harmonise et industrialise l'ensemble des composants et applications Utilise les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature RECETTE UNITAIRE ET TESTS D'INTÉGRATION : Responsable des tests unitaires : élaboration des jeux d'essais et réalisation Teste, identifie et traite les dysfonctionnements éventuels du logiciel développé Vérifie la conformité de l'ouvrage avec la demande formulée Contribue à la préparation et à la réalisation des tests d'intégration Analyse les résultats et rédige le rapport de tests MAINTENANCE : Réalise les développements nécessaires à la maintenance corrective et évolutive Participe à l'analyse et à la résolution des incidents de production

Descriptif du poste Un groupe bancaire la création d'un service de reporting transverse pour sa division Monétique. Ce service est un asset important de la stratégie de la Monétique du groupe et doit permettre de fédérer et centraliser l'ensemble des reporting de type fichier, actuellement produits par différents systèmes et de les mettre à disposition sous différentes formes, via différents canaux. C'est dans ce contexte que les équipes IT recherchent un développeur Java/Data confirmé, qui saura participer au développement et à l'implémentation de ce service de Reporting, qui devra assurer le traitement de gros volumes de données pour générer des reporting de manière fiable et résiliente. La mission consistera à intégrer l'équipe agile en place pour participer à l'implémentation des reportings clients et des services associés avec le tech lead et ses coéquipiers, en collaboration avec les équipes du Socle Data de la monétique, mais aussi celles du portail client. Environnement technologique Évolution dans un environnement technologique récent : Java, API REST, PostgreSQL, ExaCC, Kafka, Cloud (Docker, Kubernetes), GitLab, etc.