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Tâches principales : Développer et optimiser des librairies de pricing en Java pour les instruments de taux, crédit, actions et matières premières Implémenter des modèles quantitatifs ( Black-Scholes, Hull-White, HJM, Monte Carlo, PDE ) fournis par les équipes Quant Contribuer aux projets réglementaires FRTB, SA-CCR, IBOR/RFR (SOFR, ESTR) en refactorisant les moteurs de calcul existants Développer des pipelines de market data (courbes de taux, surfaces de volatilité, spreads de crédit) via des flux Bloomberg B-PIPE / Refinitiv Concevoir des architectures microservices en Spring Boot / Spring Cloud avec messaging Apache Kafka / Solace Optimiser les performances de calcul : multithreading, parallélisation, in-memory computing (Hazelcast / Ignite) Assurer la qualité du code via des tests unitaires ( JUnit 5, Mockito ) et des pipelines CI/CD (Jenkins / GitLab CI) Participer aux réunions de conception technique avec les Quants, le Front Office et les équipes Risk en anglais

Contexte Dans un environnement Digital structuré et agile, l’objectif est de renforcer la pratique QA au niveau transverse : structurer la démarche qualité, homogénéiser les standards, améliorer la fiabilité en production et accélérer l’adoption des tests automatisés. Le poste implique une interaction forte avec les Delivery Leads, Product Owners, Tech Leads, équipes de développement, profils QA et équipes métiers (recette). En tant que Lead QA, vous définissez, diffusez et faites appliquer une stratégie d’assurance qualité commune. Vous accompagnez les dispositifs projets afin d’élever durablement le niveau de qualité, tant fonctionnelle que technique. Missions principalesPhase 1 – Consolidation sur un périmètre pilote Évaluer l’existant : pratiques QA, documentation, outillage, méthodologies et livrables Identifier les écarts, points de fragilité et risques qualité (non-régression, performance, batch, règles métier…) Proposer des améliorations concrètes du modèle de delivery et de la stratégie de recette Phase 2 – Déploiement transverse Définir et maintenir le cadre QA global : référentiels, templates, checklists, critères qualité, KPIs Contribuer à l’outillage commun (CI/CD, composants partagés, documentation, bootstrap) Accompagner les équipes (dev/tech/produit/métier) dans la mise en place de stratégies de test adaptées (cloud, progiciel, applications spécifiques…) Former et faire monter en compétences les équipes (coaching, acculturation, communautés de pratiques) Participer aux rituels projet (comités, reporting, démonstrations d’avancement) Contribuer à la qualification et à l’évaluation des profils QA Environnement technique Backend : Java / Node.js (TypeScript) Frontend : React (TypeScript) Bases de données : PostgreSQL, MongoDB Cloud : AWS (EKS) CI/CD & versionning : GitLab Monitoring : Datadog Authentification : Okta SSO / Active Directory Qualité & tests : Sonar, TestContainers, Trivy, Gitleaks, GitLab SAST, Gatling

Nous recherchons plusieurs AWS Data Engineers Seniors pour renforcer une équipe Data Platform . 🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe en charge de la plateforme Data , avec des enjeux forts de scalabilité, industrialisation et fiabilité des flux de données . Les missions s’inscrivent dans un environnement cloud moderne, orienté bonnes pratiques et performance. ⚙️ Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables . Contribuer à l’évolution de la plateforme Data . Mettre en place et maintenir l’ infrastructure as code . Participer à l’industrialisation des traitements (CI/CD, containerisation). Travailler en collaboration avec les équipes Data, Produit et Architecture. Être force de proposition sur les choix techniques et les optimisations.

🧩 Contexte Le consultant interviendra sur les évolutions et la maintenance d’applications critiques liées à la gestion des prestations santé : liquidation, calcul des remboursements, paiements. Environnement à forte volumétrie où performance et précision sont essentielles. 🛠️ Missions principales Au sein d’une équipe pluridisciplinaire, le prestataire sera en charge de : 🔧 Techniques Modélisation & conception de bases Oracle. Analyse & évaluation des demandes évolutives/correctives. Rédaction SFD + chiffrage. Développement & maintenance : Oracle Forms 12c , Oracle PL/SQL (triggers, procédures stockées, optimisation), PRO*C / C sous AIX. Suivi du maintien en conditions opérationnelles (MCO). 📝 Livrables SFD Développements TU/TI Supports de déploiement 🛠️ Hard Skills Requises Oracle 19c , PL/SQL , SQL Developer Oracle Forms 12c + Weblogic 12c AIX 7.2 – scripts Shell (KornShell) C / PRO*C Azure DevOps , Git (Azure Repos)

Data Engineer (Snowflake / AWS) 📍 Localisation : Liège (Belgique) 📅 Expérience : 3 ans minimum 🎯 Mission principale En tant que Data Engineer , vous contribuez à la conception, au développement et à l’optimisation de plateformes data modernes dans un environnement cloud. Vous intervenez sur l’architecture, l’ingestion, la transformation et la gouvernance des données en utilisant Snowflake, AWS et Databricks , avec une attention particulière à la gestion des métadonnées et à la qualité des données. 🛠️ Responsabilités🔹 Développement Data Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming) Développer des flux ETL/ELT performants Modéliser des entrepôts de données (Data Warehouse / Data Lakehouse) Implémenter des solutions sur Snowflake et Databricks 🔹 Cloud & Infrastructure (AWS) Déployer et gérer des services AWS (S3, Glue, Lambda, EC2, IAM, Redshift…) Automatiser les workflows (CI/CD, Infrastructure as Code – Terraform est un plus) Assurer la sécurité et la performance des environnements cloud 🔹 Metadata & Data Governance Mettre en place des stratégies de gestion des métadonnées Maintenir un data catalog Assurer la traçabilité (data lineage) Participer aux initiatives Data Quality 🔹 Collaboration Travailler avec Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers Participer aux choix technologiques et bonnes pratiques Documenter les solutions techniques 🧠 Profil recherché🎓 Formation Master en informatique, data engineering ou équivalent 💡 Expérience Minimum 3 ans d’expérience en data engineering Expérience concrète sur projets cloud data 🔧 Compétences techniques indispensables Snowflake (modélisation, performance tuning) AWS (S3, Glue, Lambda, IAM…) Databricks / Spark (PySpark) SQL avancé Python Gestion des métadonnées & data catalog ➕ Atouts Connaissance de Data Mesh ou Lakehouse Expérience dans environnement réglementé (pharma, industrie) Outils BI (Power BI, Tableau…) CI/CD, Git, DevOps 🌍 Langues Français courant Anglais professionnel (documentation et échanges techniques) 🤝 Soft Skills Esprit analytique Autonomie Sens de la qualité et rigueur Capacité à vulgariser des sujets techniques

Contexte Objectif global : Accompagner projet d'automatisation d'audit de sécurité Dans le cadre du développement d'un outil d'automatisation de tests d'intrusion, nous souhaitons renforcer notre équipe projet par un expert en pentest et orienté développement sécurité, capable d'accompagner la conception, l'architecture et l'industrialisation de la solution. Le poste est orienté accompagnement stratégique et technique, avec un fort rôle de cadrage, de conseil et de transfert de compétences auprès des équipes internes. Mission principales : - Cadrage et conception (analyser les besoins, définir un périmètre technique de l'outillage, réaliser des choix d'architecture, etc...) - Développement de la solution (concevoir des workflow, définir un framework technique, mettre en oeuvre des bonnes pratiques de développement, etc...) - Sécurité et conformité (Mise en oeuvre de contrôle, assurer une tracabilité, identifier des risques, etc...) - Industrialisation (mise en place d'un pipeline CI/CD, packager la solution, garantir une redondance, etc...) - Transfert de compétence (Documentation de la solution, partage au sein de l'équipe projet, etc...) Les livrables sont : Dossier d'architecture technique et d'exploitation Workflow d'automatisation Transfert de compétence

Mission Garantir l’excellence technologique du pôle IA en définissant les standards d’architecture et de développement, en sécurisant la mise en production de solutions d’intelligence artificielle complexes et en accompagnant la montée en compétence des équipes techniques. Le Tech Lead ML joue un rôle clé dans la conception, la robustesse et la scalabilité des produits IA tout en contribuant aux décisions stratégiques liées à la roadmap technologique. Responsabilités principalesArchitecture & Engineering IA Définir et maintenir les standards d’architecture ML/IA dans des environnements multi-cloud . Concevoir et valider les pipelines ML / IA end-to-end (data → training → évaluation → déploiement → monitoring). Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps et industrialisation des modèles . Choix technologiques Superviser les choix d’outils et frameworks : frameworks ML solutions cloud (Google Cloud, Microsoft Azure) outils MLOps Garantir la cohérence technologique de l’écosystème IA. Qualité technique & gouvernance Auditer et challenger la qualité technique des produits IA : performance robustesse sécurité coûts (FinOps) maintenabilité Mettre en place des standards de gouvernance des modèles et des données . Leadership technique Jouer un rôle d’ expert et de mentor auprès des équipes Data Science et Data Engineering. Accompagner la montée en compétence technique des équipes. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement . Contribution stratégique Participer aux phases de cadrage et de conception des produits IA . Contribuer à la définition de la roadmap produit IA . Collaborer étroitement avec : le Product Owner IA les Data Scientists les Data Engineers les équipes software. Innovation & veille Assurer une veille technologique active sur les innovations IA : IA générative MLOps architectures data outils et frameworks émergents.

Participer à l’analyse des besoins fonctionnels avec les équipes métiers Concevoir et développer des fonctionnalités back-end en Java 17 / 21 Développer et maintenir les interfaces front-end en Angular 17+ Concevoir et exposer des API REST Assurer l’intégration entre les couches front-end et back-end Participer à la définition de l’architecture technique Déployer et maintenir les applications dans un environnement Kubernetes Rédiger la documentation technique Réaliser les tests unitaires et tests d’intégration Corriger les anomalies et optimiser les performances Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, review, retrospective) Collaborer avec des équipes internationales (échanges en anglais) Contribuer aux bonnes pratiques de développement (clean code, CI/CD, code review)

Code fonctionnel Documentation Tests unitaires Compétences techniques NodeJS - Expert - Impératif VueJS - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) APPEL D'OFFRES - Développeur Fullstack avec compétences DevOps Contexte du recrutement Nous recherchons 1 développeur fullstack expérimenté avec des compétences DevOps éprouvées. Ce développeur intégrera l'équipe Apps du Commerçant au sein de la direction eCommerce . Le produit "Applications du Commerçant" fournit aux collaborateurs en magasin des solutions simples et optimisées d'aide à la réalisation du commerce. Notre objectif : faire gagner du temps à nos collègues en magasin. Ces outils mobiles et desktop sont réalisés en lien très fort avec les collaborateurs. Nous touchons plusieurs secteurs : réception, vente client, réserve. Il apportera de nouvelles fonctionnalités, fera du correctif de bugs et maintiendra en condition opérationnelle l'ensemble des applications. Périmètre applicatif L'équipe intervient sur les applications suivantes : PINGOUIN WEB : couteau suisse du collaborateur en magasin (fixe et mobile) - commandes client, réception palettes, rapports, EasyCapture avec IA, balisage, gestion stocks, relevés. MAGASIN PLATEFORME : commande et préparation de produits fabriqués entre magasins producteur et client - gestion des plannings de préparation et livraison. AUCHAN GO : application mobile client et logiciel de borne - identification, ouverture portes, paiements. BORNE INFO PRIX : bornes client en surface de vente - prix et promotions. OOS (Out Of Stock) : outil mobile de gestion des ruptures - analyse des causes, référencement des données. GCH OUTILS : rapports métiers à partir des données GCM - rapports supermarchés et stands. SOLEIL : WMS de la réserve magasin (fixe et mobile) - adressage produits, approvisionnement rayon, préparation emportées clients, inventaires. FLASHPAL : réception palettes en magasin (mobile) - visualisation réceptions, valorisations automatiques dans GCM. L'équipe est force de proposition auprès des acteurs métier. Composition de l'équipe L'équipe est constituée de : 1 PO 1 Tech Lead 2 DevOps Le développeur s'intégrera dans une équipe produit auto-gérée, qui fonctionne en agilité dans la gestion de sa backlog, avec des rituels Scrum (sprints de 3 semaines). Les pratiques DevOps sont privilégiées, l'équipe assure le BUILD et le RUN du produit (support de dernier niveau).

Contexte: - Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). - 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists - Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les métiers du Groupe. - Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. - Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps - Automatisation autour des APIs des infrastructures, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Prestations demandées Les missions principales : - Participation à l’élaboration technique et fonctionnelle du produit IA qui sera attribué en lien étroit avec les équipes Solutions Engineering (veille technologique IA) et DevSecOps (industrialisation). - Garantie du respect des contraintes de sécurité, de conformité et de confidentialité applicables aux standards de production IT du groupe BNP Paribas (eg. observabilité, auditabilité, traçabilité, contrôle des accès). - Définition et implémentation des mécanismes techniques permettant aux métiers ou à leur IT d’opérer leur propre gouvernance de votre produit. - Établissement, maintient et agrémentation de la feuille de route technique du produit afin d’apporter de la valeur de manière continue à celui-ci en lien avec les besoins de vos clients métiers. - Accompagnement au quotidien des utilisateurs et décideurs métiers et IT du groupe BNP Paribas qui utilisent votre produit et s’assurer avec eux de la mise en application des bonnes pratiques d’usage de celui-ci au sein de leurs équipes. - Supervision des opérations critiques (changement, déploiement, mise à jour) avec une vision de bout en bout des impacts sur les différents services gérés par l’équipe. - Organisation et documentation de la gestion des incidents: analyse de root-causes, coordination inter-équipes. - Capacité à être moteur dans l’amélioration des processus internes et l’alignement avec les autres équipes du domaine IA & Données. - Capacité à être le représentant de la relation technique avec les fournisseurs qui contribuent à l’élaboration de votre produit (éditeurs logiciels, équipes d’industrialisation, équipes d’infrastructures). Environnement Technique : - Docker / Kubernetes / OpenShift - Frameworks de calculs distribues (Spark, Ray, Dask, OpenMPI) - GPU Computing (CUDA, Rapids, NIMs, Nemo) - Environnements de Data Science Python, Conda, R (opt.) - Programmation en python - Shell scipting - MLFlow / KubeFlow - Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow Environnement de travail : - Team Play avant tout! - Curiosité sans limites!! … - Autonomie, rigueur, qualité. - Sens du service client. - Patience & bienveillance. - Appétence naturelle pour le partage de connaissances. - Automatisation dans le sang. - Anglais courant (fournisseurs et clients en dehors de France, base documentaire entièrement en Anglais) - Laptops au choix (MacOS, Windows)

My client, a leading name in FS, are looking for a Gen AI Engineer with hands-on implementation of Gen AI solutions required on a contract basis for 6 months plus extensions, with 2 days per week in London. Our client is looking at a pay rate of £700 per day inside IR35. Role & Responsibilities Working with business and technology stakeholders and contributing hands-on to the delivery of Gen AI-enabled application development across the EMEA region. Key Responsibilities Hands-on implementation of Gen AI solutions based on approved designs and architectural standards Develop, fine-tune and optimise LLMs and Gen AI models for production use Build, maintain and enhance prompt engineering strategies and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines Collaborate with architects, cloud teams and business stakeholders to ensure secure, scalable and robust deployments Conduct unit and integration testing, troubleshoot issues and support smooth releases into production Maintain accurate documentation for code, processes and configurations Monitor, analyse and improve model performance post-deployment Partner with Cloud teams to enable secure and maintainable Gen AI solutions aligned with enterprise architecture standards Monitor the evolving AI landscape and identify relevant applications for the organisation Guide development teams through solution implementation, testing and deployment Provide guidance and mentorship to other team members Required Skills Experience delivering architectural or Gen AI solutions within a multi-entity, multi-regional financial services environment Proven experience working with senior stakeholders across business and technology functions Experience architecting and delivering Gen AI solutions across cloud platforms (Microsoft Azure, AWS, OCI, etc.) Strong expertise in developing Gen AI solutions in Python using frameworks such as LangChain, LangGraph, Microsoft Agents SDK or similar Experience with CI/CD pipelines and MLOps practices for AI solutions Hands-on experience in model development and fine-tuning Deep expertise in prompt engineering and RAG solution design Performance monitoring and optimisation of AI models Experience developing and deploying APIs using API Gateway Familiarity with Azure cloud services for LLM deployments including App Service, Azure Functions and Logic Apps Experience with Azure AI and data services including Azure OpenAI, Azure Cognitive Services, Azure AI Search, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake, Microsoft Purview, Power Platform and Microsoft Graph Expertise in LLM integration patterns such as MCP and A2A Experience designing solutions integrating on-premise and cloud systems within regulated environments Experience using GitHub Copilot or similar AI-assisted development tools

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Tech Lead Java – management d’une équipe de développeurs et pilotage technique . Dans le cadre d’une prestation de transition, vous interviendrez au sein d’un pôle de développement d’une vingtaine de personnes organisé en équipes agiles (Scrum) dans un environnement SAFe. Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco.fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité et mobilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/TLM/5075 dans l’objet de votre message Dans le cadre d’une organisation de développement structurée autour d’équipes agiles, la prestation consiste à intervenir en tant que Tech Lead manager de transition afin d’encadrer et structurer un pôle d’environ vingt développeurs. Les équipes sont organisées en Scrum et fonctionnent dans un environnement agile à l’échelle de type SAFe , avec des sprints de trois semaines et des cycles de planification trimestriels. L’activité applicative concerne plusieurs domaines fonctionnels autour d’un système d’information comprenant notamment : un CRM dédié au suivi de la relation avec les clients et à la gestion contractuelle un ERP couvrant des processus de facturation et de comptabilité des applications mobiles utilisées pour des activités opérationnelles de terrain différents outils applicatifs participant aux processus de gestion et d’exploitation du système d’information L’équipe de développement est composée à la fois de collaborateurs internes et de prestataires externes, avec des niveaux de séniorité variés. La prestation couvre notamment les activités suivantes : animer et faire progresser une équipe de développeurs superviser la qualité du code produit par les équipes participer à l’évaluation des développeurs et contribuer aux recrutements techniques valider les conceptions techniques proposées par les équipes piloter les coûts liés aux évolutions techniques encourager et diffuser les bonnes pratiques de développement contribuer à la poursuite et à l’amélioration des pipelines CI/CD participer ponctuellement à certains développements sur les applications du domaine favoriser l’innovation et les démarches d’amélioration continue Le prestataire devra également jouer un rôle structurant dans la diffusion des pratiques techniques, la coordination entre équipes et l’amélioration continue de la qualité logicielle.

Tech Lead Mobile (React Native) Contexte de la mission Dans le cadre de la reprise et de l’évolution des applications mobiles d’une de nos filiales, le Tech Lead Mobile intervient comme référent technique du dispositif mobile. Le projet comprend notamment : la reprise technique de l’application existante la maintenance corrective et évolutive de cette application ; la conception et le développement d’une nouvelle application, destinée aux clients et aidants ; la mise en place d’un socle technique mobile robuste, sécurisé et scalable. L’application actuelle est développée en React Native, connectée à des API REST et GraphQL, avec un backend Node.js / NestJS, une base PostgreSQL et des outils Firebase pour le monitoring applicatif. Le Tech Lead Mobile garantit la qualité technique globale du dispositif mobile et accompagne l’équipe dans la mise en œuvre des bonnes pratiques mobile. Il assure : le pilotage technique du périmètre mobile, la coordination technique des développements, l’accompagnement et la montée en compétences des développeurs de l’équipe. Missions principales Leadership technique Définir et faire évoluer l’architecture technique des applications mobiles. Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance du code. Piloter les choix techniques structurants en lien avec l’architecture globale du système. Assurer les revues de code et la validation des contributions. Diffusion des bonnes pratiques et accompagnement de l’équipe Définir et diffuser les standards de développement mobile (architecture, structuration du code, gestion des états, gestion des erreurs, performance). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de développement : conventions de code, patterns d’architecture, gestion des dépendances, gestion des appels API. Accompagner la montée en compétences des développeurs mobiles de l’équipe. Assurer un mentorat technique quotidien des deux autres développeurs. Organiser des sessions de partage technique et de capitalisation (retours d’expérience, bonnes pratiques, veille technologique). Favoriser l’autonomie et la progression technique de l’équipe. Reprise technique de l’existant Participer à l’audit technique de l’application mobile existante : qualité du code, dette technique, sécurité, performance. Contribuer à la reprise des environnements et de la chaîne CI/CD. Proposer un plan de stabilisation et d’amélioration technique. Conception et développement Participer à la conception technique des nouvelles fonctionnalités. Encadrer le développement des évolutions de l’application de la nouvelle application Garantir la bonne intégration avec l’ERP Ximi via les APIs. Veiller à la cohérence technique entre les différentes applications mobiles. Performance et scalabilité Concevoir une architecture capable de supporter plusieurs milliers d’utilisateurs actifs, avec une cible supérieure à 14 000 utilisateurs actifs. Optimiser les performances de l’application et la consommation des APIs. Qualité et sécurité Mettre en place les standards de : tests unitaires, tests d’intégration, tests de non-régression. Participer à la stratégie de monitoring et de supervision (Crashlytics, logs, alerting).

Conception solution : Définir l’architecture logicielle (front Angular, back Java / Spring Boot, services LLM), rédiger les spécifications fonctionnelles & techniques, estimer la charge. - Implémentation & intégration LLM : Développer les composants, orchestrer appels API, mettre en place RAG, embeddings, vector stores, prompt engineering. - Mise en production et run : Automatiser CI/CD, superviser la performance, optimiser les coûts et la latence des appels LLM, assurer le support. Techniques :  Front-end : Angular 14+, RxJS, NgRx  Back-end : Java 17+, Spring Boot, REST/GraphQL, JPA/Hibernate, Maven/Gradle  LLM & IA générative : o Intégration API (OpenAI, Azure OpenAI, Vertex AI, Anthropic, Mistral) o MCP, Retrieval-Augmented Generation (RAG) o Vector DB, embeddings, Semantic search o Prompt engineering, Guardrails, évaluations automatiques de prompts  DevOps : GitLab, Jenkins, OpenShift  Cloud : Azure  Sécurité & conformité : OAuth2 / OIDC, gestion des secrets, RGPD, Data Masking  Autonomie et leadership technique : organiser son backlog, arbitrer les priorités sans supervision rapprochée  Esprit d’initiative : proposer des cas d’usage innovants, challenger l’existant  Rigueur : documentation précise, couverture de tests élevée, respect des SLAs

Contexte de la mission Dans le cadre de la croissance d’une plateforme SaaS internationale spécialisée dans l’analyse et l’optimisation de l’expérience digitale, une équipe engineering renforce ses capacités techniques afin d’accompagner la montée en charge de ses produits à forte volumétrie. Vous interviendrez comme Tech Lead Freelance au sein d’une squad produit stratégique travaillant sur des problématiques de performance applicative, scalabilité backend et expérience utilisateur dans un environnement fortement orienté data. Vos missions Piloter techniquement une équipe de développeurs full-stack Définir et faire évoluer l’architecture applicative (frontend & backend) Participer activement au développement sur les sujets critiques Garantir la qualité du code (reviews, standards, stratégie de tests) Collaborer étroitement avec les équipes Product et Data Optimiser la performance des applications à forte audience Accompagner la montée en compétence technique des développeur Stack technique TypeScript (full-stack) Node.js / NestJS React / Next.js APIs REST & architecture microservices Cloud public (AWS ou GCP) Docker / Kubernetes CI/CD & observabilité moderne Environnements data-intensifs

Mission principale : Contribuer au développement, à l’évolution et à la maintenance de solutions logicielles pour un projet client international, en garantissant une haute qualité de code, des performances applicatives et la conformité aux normes techniques, avec un fort accent sur les composants Java/Kotlin et C/Pro*C. Responsabilités • Concevoir, développer et maintenir des applications backend utilisant Java/Kotlin et C/Pro*C. • Implémenter des fonctionnalités conformes aux exigences fonctionnelles et techniques définies par les équipes produit. • Participer aux phases d’intégration, de test et de validation (tests unitaires, tests d’intégration, automatisation). • Contribuer à l’optimisation des performances, en particulier pour le traitement par lots, les requêtes SQL et les flux de données critiques. • Appliquer les meilleures pratiques en ingénierie logicielle (code propre, sécurité, performance, maintenabilité). • Collaborer étroitement avec les équipes de développement (onshore et offshore), les responsables techniques et les Product Owners. • Participer à des cérémonies Agile (Scrum / SAFe) et à des revues de code. • Soutenir la résolution d’incidents et fournir un support applicatif lors des phases critiques (mise en production, stabilisation). Compétences techniques requises • Langages de programmation : Java, Kotlin, C/Pro*C, SQL. (niveau avancé) • Frameworks : Spring Boot (obligatoire), Angular (agréable à avoir). • Bases de données : Solide expertise en SQL et réglage des performances. • Outils DevOps : Git, Jenkins, SonarQube, Jira, pipelines CI/CD. • Plateformes cloud : Azure ou AWS (c’est un bon aide). • Sécurité : meilleures pratiques en matière de sécurité des applications, API, RGPD. Livrables attendus • Code source de haute qualité, bien documenté et testé. • Contributions aux tests automatisés et à la qualité globale des applications. • Documentation technique liée aux développements réalisés. • Support technique lors des phases clés (mise en production, transition, stabilisation).