Le DWH Fleet Services gère les données des activités du client. Il fournit actuellement dans un outil Power BI le suivi de toutes les activités prévues et réalisés à la minute prés ainsi qu'une Data Platform Aircraft 360 qui permet de consolider les données enrichies. Le concepteur développeur doit être capable de maitriser des technos variées ( SQL, Power BI, Java, Hadoop ... ) et d'être dans une approche d'apprentissage rapide et de maîtrise du fonctionnel (CCO,Ground, Traffic , Maintenance, Finance… ).
Contexte Projet de transformation de la fonction Finance d'un grand groupe, couvrant les cycles I2C (Invoice to Cash), R2R (Record to Report) et P2P (Procure to Pay). Missions Diagnostic de l'existant (As-Is) : cartographier et analyser les processus financiers et l'organisation actuelle (coûts, performance, interfaces avec les autres équipes) ; co-animer des ateliers avec les équipes métier, commerce et finance pour identifier les irritants et leurs causes ; contribuer à la synthèse du diagnostic et repérer des gains rapides (quick wins). Construction de la cible (To-Be) : participer à la définition du modèle organisationnel cible ; formaliser les processus cibles et proposer des leviers d'optimisation (règles de gestion, outils, IA, RACI) ; construire le business case. Appui PMO : accompagner le pilotage du projet aux côtés de la direction de la transformation ; produire les livrables de cadrage : logigrammes, matrices RACI, dossiers de décision pour la direction. Profil recherché Bac+5 en finance, école de commerce ou école d'ingénieurs, avec une spécialisation finance, audit ou conseil. 3 à 5 ans d'expérience en transformation Finance, en cabinet de conseil, avec une exposition aux sujets CSP/GBS. Très bonne maîtrise des processus financiers de bout en bout, en particulier I2C, R2R et P2P. Esprit d'analyse et de synthèse, rigueur en gestion de projet, aisance dans l'animation d'ateliers.
Notre client, un groupe international, renforce son centre d'opérations IT. Tu rejoindras une équipe chargée de la performance et de la disponibilité d'un SI multi-sites. Le groupe lance aussi un projet d'observabilité sur sa nouvelle Data Platform dans le cloud. Tes missions Exploitation et expertise Exploiter les données de la plateforme Dynatrace pour identifier les incidents, leurs causes et leurs impacts. Intervenir en expert de niveau 2 auprès des équipes infra et applicatives, du diagnostic jusqu'à la résolution. Faire évoluer la plateforme : paramétrage, extension à de nouveaux périmètres, suivi des indicateurs de performance. Projets Intégrer l'observabilité dès la conception des nouveaux projets SI. Participer au projet phare : mettre en place l'observabilité d'une Data Platform sur Google Cloud (GCP). Il s'agit de collecter la télémétrie des services GCP (BigQuery, Dataflow, GKE, Pub/Sub…) et de la remonter dans Dynatrace. Déployer et industrialiser OpenTelemetry : instrumentation des applications, configuration des collectors, standardisation des traces, métriques et logs. Exploiter pleinement Dynatrace SaaS : intégrations cloud, tableaux de bord, SLO et alerting sur les pipelines de données. Valider les environnements de recette et concevoir des tableaux de bord sur mesure pour les équipes techniques et data.
Contexte Pour l'un de ses clients, un grand groupe bancaire français, Ness Technologies recherche un(e) consultant(e) senior pour construire et compléter la base de connaissance de son périmètre IT. L'information existe, mais elle est dispersée entre les équipes, les outils et les documents. La mission consiste à la collecter, à la structurer et à la formaliser en un référentiel complet et fiable. Le périmètre couvre l'ensemble des sujets IT : principes de gestion de projet, développement, méthodes, architecture et référentiels. Ce chantier s'inscrit dans un contexte de structuration de l'organisation IT, avec la mise en place prévue d'un centre de services. Missions principales Cartographier l'existant : recenser la documentation disponible, identifier les manques, les doublons et les contenus obsolètes. Collecter l'information : mener des entretiens avec les équipes (projets, développement, architecture, exploitation) pour récupérer les connaissances non formalisées. Structurer la base de connaissance : proposer une arborescence claire et des gabarits de documents homogènes. Rédiger les contenus : principes de gestion de projet, méthodes, normes de développement, principes d'architecture, référentiels et processus. Challenger les pratiques : relever les incohérences, poser les bonnes questions et proposer des améliorations. Faire valider et diffuser : organiser la relecture des contenus par les référents concernés, puis accompagner leur appropriation par les équipes. Pérenniser : définir les règles de mise à jour et de gouvernance documentaire (responsables, cycle de revue). Livrables attendus Un état des lieux de la documentation existante, avec les manques identifiés. Une arborescence cible de la base de connaissance et des gabarits de documents. Les contenus rédigés et validés, sur l'ensemble du périmètre. Des règles de gouvernance documentaire, pour assurer la mise à jour dans la durée.
Contexte Un groupe international d'infrastructures tech, présent dans une quinzaine de pays au travers d'une trentaine de sociétés, s'apprête à reprendre un ensemble d'actifs dans le cadre d'un carve-out. La fonction trésorerie est entièrement à construire : le groupe reprend une seule ressource junior et doit être opérationnel dès le Day 1, avec une structure financière légère où le Head of Treasury sera avant tout dans l'opérationnel. Démarrage : dès que possible, Durée : 4 mois renouvelables, avec possibilité de CDI Rythme : temps plein Localisation : siège à Paris, 2 jours de télétravail par semaine Langue de travail : anglais professionnel indispensable, utilisé au quotidien avec les entités et les banques à l'étranger Périmètre : pays variés, dont plusieurs pays émergents (notamment Amérique latine) Missions principales Préparation et sécurisation du Day 1 Organiser la reprise d'environ 60 comptes bancaires dès le premier jour, en coordination avec les interlocuteurs locaux habilités Mettre en place les circuits de financement des filiales, dont les comptes démarrent à zéro avec la trésorerie centralisée en holding Garantir le paiement des salaires et des fournisseurs dans toutes les entités dès le Day 1 Pilotage court terme Construire et piloter le prévisionnel de trésorerie court terme et le reporting cash hebdomadaire Assurer le suivi quotidien des positions et des besoins de financement par entité Encadrer et faire monter en compétence la ressource junior reprise Structuration de la fonction Optimiser l'organisation et les process de trésorerie une fois la continuité assurée Conduire la sélection et la mise en place d'un TMS Définir l'organisation cible et contribuer à la constitution de l'équipe
🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Nous sommes à la recherche d'un EXPERT Voix Téléphonie Alcatel avec une expérience notable sur la solution Rainbow Alcatel. Dans l'idéal, un téléphoniste de métier. L'expert devra avoir une très grande expérience des grands réseaux de téléphonie Alcatel. Des migrations de versions, des updates matériel et logiciel ainsi que l'écosystème rattaché aux OXE. Il sera amené lors de sa mission à concevoir, mettre en oeuvre et suivre les solutions de téléphonie Alcatel du groupe. L'expert devra être autonome, avoir un bon relationnel, sachant travailler en équipe et avec grandes qualités de feedback-reporting-organisation. Les projets portent sur : - la MCO des solutions en production, l'évolution des besoins, hardware et software ALE - l'industrialisation des déploiements DevOps à l'aide de solutions type XLR/XLD... - la migration des collaborateurs entre les différentes plateformes à l'aide de Kurmi - la mise en oeuvre de nouvelles fonctionnalités. Comme Rainbow, la centralisation sur VM, le chiffrement, l'intégration dans Teams, ... L'expertise technique est indispensable pour assurer le choix et la réussite des orientations techniques. Au sein de l'équipe Projets, une partie importante sera liée : - au cadrage des projets, - à la planification, - au feedback et à la restitution de l'avancée des projets. A ce titre, le consultant Expert en téléphonie Alcatel assurera avec les autres experts de l'équipe, le rôle de référent sur plusieurs facettes des infrastructures ToIP pour les équipes RUN. Lors des phases de build, de déploiement des solutions, il sera nécessaire de réaliser des opérations en HNO, ainsi que des astreintes ponctuelles. En appui de l'ensemble des équipes de production, votre assistance et participation au traitement des incidents majeurs sera nécessaire. Projets en cours : -Update R101.2, déploiement Rainbow -Centralisation en Datacenter et intégration filiales -Migration IPDS, -Mise en place chiffrement des communications
L'équipe que vous allez rejoindre est en charge d'accompagner les équipes métiers et IT dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions autour de la Data et de la GenAI. Dans un contexte de forte croissance des usages data et des volumes traités, l'équipe joue un rôle clé dans l'accélération des initiatives data du Groupe, en s'appuyant sur l'écosystème technologique (notamment AWS, Dataiku, Collibra, Databricks) et en garantissant l'alignement avec les standards de sécurité, de gouvernance et de performance. Les activités de l'équipe couvrent l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis sa collecte et son ingestion jusqu'à sa transformation et sa valorisation, en intégrant les enjeux d'optimisation des performances et des coûts. En parallèle, l'équipe conçoit et développe des outils, frameworks et solutions visant à simplifier l'expérience des utilisateurs, à industrialiser les pratiques et à accélérer le développement et le déploiement de cas d'usage Data et GenAI au sein de l'écosystème.
Au sein d'une équipe dédiée à un Programme Numérique Responsable, vous accompagnerez la définition et le déploiement d'une stratégie de communication et de conduite du changement. Dans un premier temps, la mission portera principalement sur les impacts environnementaux de l'intelligence artificielle et la promotion d'usages responsables de l'IA, avant d'être progressivement étendue à l'ensemble des enjeux liés au Numérique Responsable. Le consultant interviendra sur la conception, la coordination, la mise en œuvre et l'évaluation des différentes actions de sensibilisation et d'accompagnement auprès de collaborateurs, dans un environnement de transformation impliquant des populations techniques et non techniques. Communication et conduite du changement autour de l'IA responsableCadrer la démarche : Analyser les différents publics cibles et identifier leurs besoins. Définir les objectifs, messages clés, canaux de communication et indicateurs de réussite. Construire une feuille de route de communication et d'accompagnement au changement. Coordonner la démarche avec les différentes équipes et initiatives existantes afin d'assurer la cohérence des messages et des actions. Concevoir et déployer les actions : Concevoir les messages et supports de communication et de sensibilisation. Organiser des événements, ateliers et dispositifs adaptés aux différents publics. Sensibiliser les collaborateurs aux impacts environnementaux du numérique et de l'IA. Promouvoir les bonnes pratiques et les usages responsables de l'intelligence artificielle générative. Piloter et évaluer : Planifier, coordonner et suivre la réalisation du plan d'actions. Définir les indicateurs de suivi et mesurer l'efficacité des actions déployées. Analyser les résultats et proposer les ajustements nécessaires. Assurer un suivi régulier de l'avancement et des impacts des initiatives. Communication autour du Programme Numérique ResponsableDéfinir la stratégie de communication interne et externe du programme. Construire et faire évoluer la feuille de route. Déployer les différentes actions de communication et de sensibilisation. Concevoir les supports associés. Coordonner les différentes parties prenantes et contributeurs. Piloter le plan d'actions, suivre les résultats et proposer des axes d'amélioration. Livrables attendusStratégie de communication et d'accompagnement au changement. Cartographie des publics cibles et des parties prenantes. Feuille de route et calendrier éditorial et événementiel. Messages clés et supports de sensibilisation. Tableau de bord des indicateurs de suivi et d'impact. Bilans périodiques et recommandations d'amélioration.
Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation industrielle, nous recherchons un consultant senior SAP capable d'accompagner la définition d'un modèle opérationnel cible autour des processus Manufacturing, Supply Chain et Intercompany. La mission consistera à analyser les processus existants, identifier les impacts métiers et concevoir les flux cibles dans un environnement SAP ECC. Missions Animer des ateliers avec les équipes métiers et IT Analyser les processus existants (AS-IS) Identifier les impacts organisationnels, métiers et applicatifs Concevoir les processus cibles (TO-BE) Définir les flux intercompagnies (Intercompany) Accompagner la réflexion autour des flux Achats, Ventes, Production et Finance Formaliser les recommandations fonctionnelles SAP Produire les livrables de cadrage et de conception Participer aux instances projet et restitutions
Description de la mission:Dans le cadre du renforcement des équipes d'un acteur majeur du secteur de l'Énergie, nous recherchons des Ingénieurs de Production / Cloud FinOps passionnés par les architectures Cloud AWS et l'optimisation des performances opérationnelles et financières. Vous intégrerez un environnement agile, exigeant et hautement disponible, où vous contribuerez directement au maintien en condition opérationnelle (MCO) et à l'optimisation des coûts/infrastructures Cloud. Vos missions principales:Production & MCO Cloud : Assurer le maintien en condition opérationnelle, le déploiement et le suivi de l'infrastructures Cloud AWS. FinOps & Optimisation : Monitorer, analyser et optimiser les coûts des ressources AWS (FinOps), tout en maintenant le niveau de performance et de sécurité requis. Automation & IaC : Concevoir, automatiser et gérer les déploiements d'infrastructures via Terraform. Support & Amélioration continue : Analyser les incidents complexes de production, proposer des plans d'amélioration et accompagner l'évolution de la plateforme. Agilité : Évoluer dans un cadre méthodologique Agile (SAFe).
Volet DevOps Le prestataire interviendra sur : Automatisation des déploiements CI/CD. Gestion des infrastructures Cloud (Infrastructure as Code). Administration et évolution des environnements Kubernetes. Gestion des pipelines GitHub / Azure DevOps. Observabilité, monitoring et alerting. Gestion des environnements de production et hors production. Amélioration de la sécurité des plateformes (DevSecOps). Accompagnement des équipes de développement. Volet FinOps Le prestataire devra : Mettre en place un suivi détaillé des coûts Cloud. Identifier et proposer des optimisations de consommation. Définir des KPI FinOps. Produire des tableaux de bord et rapports de consommation. Animer les rituels FinOps avec les équipes techniques et métiers. Participer à la définition des budgets Cloud. Mettre en œuvre des actions d'optimisation : Rightsizing Réservation de capacité Optimisation stockage Suppression des ressources inutilisées Optimisation AKS/Kubernetes Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques FinOps.
Missions de 12 mois (09/26 -> 09/27) : RGPD (70%) : - Répondre aux demandes courantes : demandes d'effacement, tenir les registres des traitements, violations de données… - Relecture juridique des contrats et règlements - Transfert des registres de traitement - Accompagnement / conseil Stratégie data (25%) : - Analyser l'organisation du client pour proposer une structure efficiente (DSI/DPMO/métiers) - Proposer une architecture data (centralisation, exploitation, mise à disposition) - Participer à une stratégie data - Formaliser une politique data Piloter / Traiter les recommandations de l'audit Qualité des données (5%) Objectifs : - Participer à la stratégie data du client - Traiter les recommandations de l'audit Qualité des données
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des données de référence au sein d'un environnement international, nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir sur un projet de modernisation et de fiabilisation des référentiels produits. Vous intégrerez une équipe Data & Produit travaillant sur le déploiement d'une nouvelle solution de Master Data Management (MDM), avec pour objectif d'harmoniser les données, d'améliorer leur qualité et de sécuriser leur migration depuis des systèmes historiques vers une architecture cible moderne. Au cœur du programme, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis son analyse initiale jusqu'à sa validation dans le nouveau référentiel. Vos principales missions : Data Profiling & Analyse Réaliser des audits approfondis des données existantes afin d'identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité. Analyser des volumes importants de données complexes et multi-tables à l'aide de SQL. Cartographier les données sources et assurer le mapping des attributs vers le nouveau modèle cible. Identifier les écarts entre les référentiels historiques et les modèles de données attendus. Data Quality & Fiabilisation Définir et mettre en œuvre des règles de contrôle de qualité des données. Participer au nettoyage et à l'assainissement des données historiques. Automatiser la détection des anomalies et le suivi des corrections. Concevoir des tableaux de bord permettant de suivre les indicateurs de qualité et l'avancement des opérations de fiabilisation. Collaborer avec les équipes métiers pour définir et valider les règles de gestion. Migration & Master Data Management Contribuer à la stratégie de reprise et de migration des données vers un nouveau référentiel MDM. Participer à la construction et à la fiabilisation du Golden Record. Préparer et exécuter les campagnes de recette fonctionnelle et de validation des données (UAT). Vérifier la cohérence, l'intégrité et l'exhaustivité des données migrées. Suivre les plans de remédiation et sécuriser les étapes de migration. Analyse & Collaboration Concevoir et optimiser des traitements et pipelines de données dans BigQuery. Produire des analyses permettant d'orienter les décisions des équipes métiers et techniques. Présenter les résultats des analyses de données et proposer des actions correctives. Collaborer étroitement avec les Product Managers, Tech Leads et responsables des données. Participer à l'amélioration continue des processus de gestion et de qualité des données. Cette mission vous permettra d'intervenir sur un programme Data structurant, au sein d'un environnement technique exigeant, avec de véritables enjeux de qualité, de gouvernance et de transformation des systèmes d'information.
Intégration / Modélisation / Restitution de données – Sustainability Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Contrainte forte du projet Couvrir des cas d'usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée. Livrables Dashboard de suivi des consommations d'eau Dashboard de suivi des consommations d'énergie Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d'assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes – via APIs, exports ou connecteurs natifs) Destination : Snowflake – Data Warehouse Cloud Orchestration : Airflow Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre outil libre Visualisation / Restitution : Tableau CI/CD / Versioning : GitLab, GitHub Documentation : Confluence, Jira, SharePoint Compétences techniques Snowflake : Confirmé – Impératif DBT : Confirmé – Important Airflow : Confirmé – Important Tableau : Confirmé – Souhaitable Data modeling analytique : modèles dimensionnels, Data Vault, architecture médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données Ingestion et transformation de données dans un environnement cloud Orchestration de pipelines de données Versioning et pratiques CI/CD Documentation technique et fonctionnelle Profil recherché Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud, notamment Snowflake. Solides compétences en data modeling analytique. Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code et de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Anglais professionnel – Impératif Bonus importants Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire. Expérience dans l'utilisation de l'IA et des Agent LLM dans le delivery, que ce soit pour la conception, la documentation, le développement ou les tests.
Hello ! Nous c'est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c'est par ici 😁⬇ Vous êtes Data Engineer H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu'il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort. CE QUI VOUS ATTEND👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : Assurer le fonctionnement quotidien et le maintien en conditions opérationnelles de l'activité Data • Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings • Suivre, contrôler et fiabiliser les pipelines de données • Exposer et valoriser les données pour développer de nouveaux services • Participer aux travaux de segmentation, de cartographie et de géolocalisation • Contribuer à la réflexion sur le stockage et l'exploitation des documents métier
