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Vos missions ? L'alternant AI Software Engineer rejoint l'équipe Nexus, qui a pour mission d'intégrer concrètement l'IA dans les activités de production avec un objectif de valeur business (ROI). Son rôle est de transformer les capacités de ChatGPT / OpenAI en outils réellement utilisés par les équipes métiers. Ce poste est orienté produit, développement et adoption, et non recherche. - Développement de solutions IA : intégration des API OpenAI (ChatGPT, embeddings…), création de scripts, micro-services et interfaces simples (apps, bots) pour les utilisateurs internes - Industrialisation : transformation de POCs en solutions fiables, mise en place de workflows automatisés (RAG, agents, prompt chaining), optimisation des performances et des coûts - Collaboration métier : compréhension des besoins opérationnels, identification des cas d'usage à fort impact, co-construction d'outils utiles (pas seulement des démos - Structuration & diffusion : mise en place de bonnes pratiques (prompting, gouvernance), documentation et accompagnement des équipes dans l'adoption

Dans le cadre d'une régie, nous sommes à la recherche d'un Ingénieur DevOps / CI‑CD Engineer H/F Objectif: Mettre en place/fiabiliser pipelines CI/CD (staging → production), automatiser pushes en staging, produire playbooks pour accélérer mises en production. Responsabilités : Concevoir, implémenter et maintenir pipelines CI/CD ( GitLab CI ou Jenkins ). Mettre en place automatisation de déploiements ( Ansible ). Travailler quotidiennement avec devs R&D pour intégrer flux d'application jusqu’à production. Créer playbooks et runbooks pour industrialiser les mises en prod. Installer/paramétrer sondes et dashboards d’observabilité applicative/infra. Comprendre et, idéalement, prendre en charge aspects PKI liés aux certificats et architectures de signature.

Missions principalesGestion opérationnelle & supervision Gérer les incidents d’exploitation (Niveau 1 et 2). Surveiller et maintenir les infrastructures (systèmes, réseaux, sauvegardes, traitements batch). Assurer la disponibilité globale de l’exploitation. Suivre les applications et flux applicatifs selon les SLA définis. Détecter les incidents, traiter ou escalader selon les procédures internes. Superviser le patrimoine applicatif et les ressources informatiques (serveurs, VMs, réseaux…). Exploitation & production Réaliser les mises en production et les déploiements applicatifs. Gestion des utilisateurs (AD, Gmail). Création de serveurs pour l’ouverture de nouveaux magasins. Exécuter ou planifier les tâches via l’ordonnanceur. Maintenir les environnements de production en conditions opérationnelles (MCO). Amélioration continue Participer à l’automatisation et à l’industrialisation des tâches d’exploitation. Proposer des pistes d’amélioration et d’optimisation. Mettre à jour la documentation technique (Confluence).

Type de prestation : Cloud Engineer NAS Lieu de la mission : Paris 17 Durée de la prestation : 3 mois, renouvelable TJM : 500€ Expérience requise : minimum 8 années Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Date limite de réponse : 20/02/2026 Une période de service gratuite de deux jours sera offerte au démarrage. Maîtrise courante de l'anglais requise, avec transmission du CV en anglais. Description : Le service comprendra les activités suivantes : A. Gestion de l'infrastructure de stockage Conception et déploiement de solutions de stockage en réseau (NAS) et de solutions cloud-based. Configuration des volumes et des niveaux de stockage en fonction des besoins en performance. Optimisation des performances du stockage via tuning et équilibrage de charge. Assurance d'un service actif 24/7 et organisation des interventions tôt le matin. Rédaction et partage de documentation technique (Low-Level Design, procédures, processus). B. Protection des données & Sauvegarde Implémentation de stratégies de sauvegarde et de récupération en cas de disaster recovery pour éviter toute perte de données. Utilisation et gestion des solutions de sauvegarde selon les besoins. Développement de stratégies de réplication inter-centres de données pour assurer la continuité des activités. C. Sécurité du stockage & Conformité Mise en œuvre de chiffrement, de contrôles d'accès et de permissions basées sur les rôles pour sécuriser les données stockées. Veille au respect des normes réglementaires telles que GDPR, HIPAA, ISO 27001, etc. Surveillance et prévention contre les ransomwares et accès non autorisés aux systèmes de stockage. Participation à la résolution des problématiques d'audit et à la remédiation des non-conformités. D. Planification de la capacité & Optimisation Analyse de l'utilisation du stockage et prévision des besoins futurs. Optimisation de l'efficacité du stockage via la déduplication, la compression et le provisioning dynamiques. Automatisation de la gestion du stockage à l'aide de scripts (Python, Bash ou PowerShell). E. Résolution de problèmes & Optimisation des performances Identification et résolution des goulets d'étranglement tels que latence, IOPS ou défaillances de disques. Mises à jour du firmware, correctifs et vérifications de l'intégrité des systèmes de stockage. Collaboration étroite avec les équipes réseau et database pour optimiser le flux de données global. Gestion des incidents, résolution et interface avec les parties prenantes.

Dans un environnement orienté observabilité et pilotage de la performance, la mission consiste à exploiter les données collectées et indexées dans Elasticsearch pour construire des dashboards Kibana complets, lisibles et actionnables . L’objectif est d’assurer une visibilité de bout en bout sur les flux de données, les performances applicatives et les processus métier, tout en garantissant la qualité et la pertinence des informations restituées. Concrètement, la personne devra : Concevoir et maintenir des dashboards Kibana clairs, performants et orientés suivi de bout en bout Transformer les besoins métiers et techniques en visualisations utiles, lisibles et actionnables Assurer la visibilité sur les flux de données, les performances applicatives et les processus métier Exploiter les fonctionnalités avancées de Kibana : visualisations, filtres interactifs, agrégations, drill-down Analyser et structurer les données issues de THEIA, Filebeat et Logstash pour maximiser leur valeur dans Kibana Collaborer avec les équipes Elasticsearch pour optimiser les requêtes, les index patterns et les performances d’affichage Utiliser le Machine Learning de Kibana pour détecter les anomalies, identifier les tendances et anticiper les dérives Garantir la qualité, la cohérence et la pertinence des données présentées dans les dashboards Mettre en place des indicateurs de suivi et produire des reportings clairs sur l’état des systèmes et des alertes Proposer des améliorations continues pour rendre l’analyse plus rapide, plus fiable et plus exploitable

Contexte : Dans le cadre du renforcement de notre équipe infrastructure, nous recherchons un ingénieur réseau expérimenté spécialisé dans les environnements data center modernes, notamment Cisco ACI et VMware NSX-T, avec une forte appétence pour l’automatisation. Missions principales : Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures réseau basées sur Cisco ACI et VMware NSX-T Assurer l’intégration des solutions réseau dans des environnements virtualisés et cloud Automatiser les tâches d’exploitation et de déploiement via Python et Terraform Participer à l’industrialisation des déploiements (Infrastructure as Code) Gérer les incidents de niveau 2/3 et assurer le support technique avancé Optimiser les performances, la sécurité et la disponibilité des infrastructures réseau Rédiger la documentation technique et les procédures d’exploitation Collaborer avec les équipes systèmes, sécurité et DevOps Participer aux projets de transformation réseau (SDN, micro segmentation, etc.)

Contexte de la mission Le client demeure confidentiel. La mission se déroulera à Lyon , avec une possibilité de télétravail partiel, tout en exigeant une présence régulière sur site pour assurer une collaboration efficace. Le profil recherché doit bénéficier d'une expérience comprise entre 2 et 5 ans . Ce contexte s’inscrit dans une démarche stratégique visant à renforcer la performance et la fiabilité d’un système clé pour l’activité du client. Objectifs et livrables Contexte : L’application concernée constitue un système décisionnel et transactionnel classé comme critique, pilotant des flux haute priorité ayant un impact direct sur la production d’un site industriel. Dans le cadre d’un programme de modernisation, les objectifs principaux sont : Assurer une continuité d’exploitation 24/7 sans interruption. Respecter des SLA très stricts ( < 30 minutes pour P1 ). Préparer la migration vers une architecture plus évolutive . Objectifs de la mission : Remplacer un Business Analyst et renforcer l’équipe de développement (ratio 3 internes / 2 externes). Contribuer à la conception, au développement et à la mise en œuvre des fonctionnalités prioritaires identifiées dans le « Top 10 » des besoins utilisateurs. Assurer une modélisation précise des processus métier, notamment la gestion des commandes industrielles, de leur prise en charge jusqu’à leur ordonnancement en usine. Responsabilités principales : Comprendre, analyser et modéliser les processus métier liés à la gestion des commandes industrielles. Concevoir, développer et déployer des fonctionnalités sur la stack technologique existante, en mettant l’accent sur la qualité et la performance. Sécuriser les échanges de données sensibles conformément aux standards RGPD et ISO 27001, garantissant ainsi la conformité réglementaire et la sécurité de l’information. Participer au support de production, notamment lors d’astreintes ponctuelles en situation critique (P0/P1). Documenter l’ensemble des décisions techniques prises et rédiger des manuels utilisateur cohérents et précis. Résumé : Il s’agit d’une mission stratégique visant à assurer la continuité opérationnelle d’un système critique tout en préparant sa migration vers une architecture moderne, flexible et évolutive. Le candidat idéal doit faire preuve de compétences techniques solides, d’une capacité à modéliser des processus complexes, et d’une aisance dans la gestion de la sécurité et du support en production.

Contexte du poste Dans un environnement technologique en forte croissance, vous intervenez sur le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle. Les produits évoluent rapidement et nécessitent une forte capacité d’adaptation, de structuration et d’industrialisation des modèles. Objectif Concevoir, développer et déployer des solutions AI/ML robustes et scalables, tout en assurant leur intégration dans une chaîne CI/CD moderne et une plateforme MLOps structurée. Missions principalesDéveloppement & Industrialisation IA Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et solutions basées sur les LLM Implémenter des composants AI/ML (fonctions, classes, tests automatisés) Participer à la conception d’architectures orientées Data & IA Assurer le passage du prototype à la production MLOps & Data Engineering Construire et maintenir les pipelines d’entraînement, d’évaluation et de déploiement Automatiser les workflows via Github Actions Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DevOps Assurer le monitoring, la performance et la scalabilité des modèles Qualité & Documentation Garantir la qualité du code (tests unitaires, intégration) Réaliser des revues de code Documenter les développements et configurations (Github / Gitbook) Assurer le suivi du cycle de vie complet des modèles (build & run) Environnement technique Python (impératif), Github Actions (impératif), LangChain (souhaitable), GCP, Kubernetes, Kafka, Terraform, bases SQL/NoSQL.

Principales responsabilités : Implémenter des solutions cloud Azure en traduisant les conceptions architecturales en déploiements techniques concrets, tout en appliquant les bonnes pratiques d’automatisation. Développer et maintenir l’ Infrastructure as Code (IaC) à l’aide de Bicep et de modèles ARM . Concevoir et gérer des pipelines CI/CD dans Azure DevOps : Création de pipelines de déploiement avec YAML, gestion des variables, intégration d’Azure App Configuration, mise en place de gates et de processus d’approbation. Administrer les services d’identité cloud : Synchronisation avec le cloud, connecteurs hybrides, gestion des identités privilégiées (PIM), unités administratives, gestion des droits et scénarios B2B/B2C. Gestion des applications et API : enregistrement d’applications, SSO, protocoles OpenID Connect et OAuth 2.0. Configurer les services Active Directory et l’authentification Kerberos dans des environnements hybrides. Gérer les services de données : bases SQL , stockage Blob & File , Key Vaults , bases Cosmos DB . Déployer et maintenir les services Azure liés au calcul et aux applications : machines virtuelles, Web Apps, APIs, fonctions serverless, Logic Apps, Event Grid et Service Bus. Mettre en œuvre la gouvernance et la conformité cloud : management groups, landing zones, stratégies et balises Azure. Configurer et sécuriser le réseau cloud : NSGs, routes, Front Door , Application Gateway , WAF DNS public et privé, Virtual WAN, VPN site-à-site, liens privés et endpoints privés Appliquer des contrôles de sécurité avancés via Microsoft Defender for Cloud , surveiller les réseaux et gérer la protection des données. Collecter et analyser les métriques des ressources cloud, effectuer la maintenance planifiée et contrôler la création de nouvelles ressources selon les standards architecturaux. Contribuer à l’optimisation de l’infrastructure pour la performance, la sécurité et les besoins métier. Documenter et suivre les activités dans des outils de gestion de projet et de tickets (type DevOps et ServiceNow). Profil requis : Minimum 3 ans d’expérience en ingénierie cloud ou infrastructure IT. Expertise sur les services Azure : compute, réseau, stockage, identité et données. Maîtrise des pratiques IaC et des pipelines DevOps pour l’automatisation et l’orchestration. Compétences avancées en PowerShell , Azure CLI et frameworks d’automatisation. Connaissances solides en gestion des identités, sécurité, haute disponibilité, reprise après sinistre et optimisation des coûts. Capacité à collaborer efficacement avec plusieurs équipes techniques pour maintenir un haut niveau de sécurité. Certifications souhaitées : Microsoft Azure Administrator (obligatoire) Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert (obligatoire) Azure Network Engineer Associate (préféré) Azure Security Engineer Associate (préféré)

La DMRSO (Direction Maîtrise des Risques et Sécurité Opérationnelle) intervient sur les missions suivantes : Maîtrise des risques liés au Système d’Information Sécurité opérationnelle assurée par le Centre de Sécurité Opérationnelle (CSO) La mission du Centre de Sécurité Opérationnelle est notamment de : Déployer et configurer les mesures techniques de prévention et de protection Construire et piloter le cockpit sécurité (mise sous surveillance continue des assets) Réaliser le transfert de la sécurité opérationnelle gérée par la Banque vers la BGPN Faire face à un contexte d’augmentation significative des attaques cyber (volume, intensité, complexité) Dans ce cadre, la prestation s’inscrit dans l’animation et la gestion des ressources de la DMRSO . Objectif de la mission Le PMO Ressources contribue au bon fonctionnement des équipes et à la bonne exécution des prestations externes, dans un contexte de suivi des actions d’amélioration continue en mode Agile . Les principaux enjeux sont : Maintenir un suivi rigoureux des entrées et sorties des ressources Mettre en place un suivi des outils et des transferts de connaissance Déployer un reporting de pilotage des ressources sous Excel / Power BI Missions principalesPilotage des ressources Suivi des ressources externes principalement Gestion des entrées et sorties des ressources dans les outils internes Accompagnement des nouveaux arrivants sur : outils espaces collaboratifs documentation processus Suivi administratif et financier Suivi des ressources en interface avec le PMO Finance : TJM dates d’arrivée suivi des prestations Préparation des demandes d’achat Émission des demandes vers la DPT Suivi du cycle de commande de bout en bout Suivi du réceptionné Projection des dépenses et gestion des alertes Contribution au pilotage financier de la DMRSO Reporting et suivi opérationnel Diffusion mensuelle du tableau de suivi des ressources externes : date de début de mission date de fin de mission alertes sur les fins de mission Mise en place et suivi du reporting ressources sous Excel / Power BI Maintien à jour de la documentation de prestation sous Confluence Conduite du changement Accompagnement des équipes dans l’ adoption des nouveaux outils et processus Contribution aux actions de transformation et d’amélioration continue Animation Agile Contribution active à l’animation Agile de la DMRSO : Participation aux PI Planning trimestriels Participation aux instances Agile Prise en compte des OKR Création et gestion des User Stories dans JIRA Suivi du delivery selon la planification Mise à jour régulière des tickets JIRA

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Le/la consultant(e) travaillera pour différents clients de NSI France basé en IDF avec de gros enjeux sur le développement d’agent IA. Vous intervenez notamment pour : Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Implémenter des mécanismes de raisonnement, planification et prise de décision (agents autonomes / multi-agents) Intégrer des agents IA capables d’interagir avec : APIs et services internes, Bases de données et outils métiers, Pipelines data et systèmes d’information Orchestrer les agents (workflows, chaînes d’actions, mémoire, contexte) Industrialiser et déployer les agents IA en environnement de production Collaborer avec les équipes Data/Produit/Métier pour concevoir des cas d’usage concrets

Mission d'expertise en développement de Tests Python - Test Automation,Platform Testing La prestation se situe dans l'équipe Validation Hardware, dans le cadre de la validation des systèmes haut de gamme ATOS/EVIDEN (nouveaux systèmes et états de maintenance firmware des systèmes en clientèle). Elle couvre les aspects suivants : - prendre connaissance des spécifications et du design des systèmes - rédiger les cas de tests, avec l'assistance d'un valideur expérimenté - développer les tests automatiques correspondants aux cas de tests, dans l'environnement de test de l'équipe - rédiger un rapport hebdomadaire sur l'avancement des tâches - enrichir les tests automatiques avec la vérification des corrections de bugs o Nous recherchons donc un profil expert en développement de Tests Python avec des connaissances avancées en infrastructure CI/CD et connaissances générales des architectures des systèmes informatiques (réseaux, processeurs, mémoires, BIOS, FPGA, ...). Les qualifications demandées sont :Python,Test Automation,Platform Testing

Descriptif de la Mission : Le titulaire interviendra sur les piliers suivants : Conception de la "Internal Developer Platform" (IDP) : Automatisation du cycle de vie des ressources cloud via des opérateurs Kubernetes personnalisés. Optimisation de la Performance (Rust/Go) : Développement de microservices ou de middlewares critiques où la latence et la sécurité mémoire sont primordiales. Modernisation de l'Infrastructure : Migration vers un modèle de gestion déclarative et sécurisation des accès via Gravitee APIM et Akamaï. Audit Technique & Leadership : Diagnostic approfondi des environnements existants, coaching des équipes de développement et évangélisation des patterns "Cloud Native".

Ingénieur de Production Confirmé Nancy Compétences souhaitées : Cloud / DevOps / Containers : AWS, OCP, Docker, Podman – Confirmé. RedHat Linux – Confirmé. Scripting : Bash, Python. CI/CD : Jenkins, Bitbucket, XLD/XLR. Supervision / monitoring : ELK, Grafana, Zabbix, AppDynamics. Français courant & anglais professionnel. Project context Créée en 2015, l’entité cliente est une structure commune regroupant plusieurs filiales informatiques d’un grand groupe bancaire français. Issue d’une logique industrielle, c’est un groupement chargé de consolider les infrastructures, mutualiser les achats et optimiser les coûts, tout en garantissant un haut niveau de qualité de service pour l’ensemble de la production informatique du groupe. Elle propose également des services d’infrastructures à valeur ajoutée (messagerie, visioconférence, etc.) destinés aux utilisateurs et aux systèmes d’information. Goals and deliverables Missions principales : Piloter de bout en bout les projets de mise en production. Assurer la planification et la coordination des opérations. Garantir la qualité et la cohérence des livrables. Mettre en place un reporting régulier auprès de la direction. Missions détaillées : RUN – Production & MCO Superviser en continu les performances et la disponibilité des services. Gérer les incidents de production : analyse, diagnostic, résolution rapide. Réaliser des analyses post‑mortem et suivre les KPI (failles, certificats, supervision, incidents). Participer aux installations et changements via les chaînes CI/CD. Assurer le reporting d’activité. BUILD – Projets & industrialisation Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD automatisés. Participer à la conception d’architectures scalables et industrialisées. les applications sur les différents environnements (développement, recette, préprod, production). Améliorer les processus de build et de déploiement. Contribuer aux projets d’évolution techniques (ex : migration conteneurs). Tests techniques & homologation Préparer les environnements et valider les procédures. Réaliser les tests techniques, analyser les résultats. Produire les rapports GO/NOGO. Maintenir et enrichir le patrimoine de tests. Travail transverse & amélioration continue Collaborer avec les équipes Études, Infrastructures, Sécurité. Participer au pilotage et à l’amélioration continue des processus. Contribuer à l’industrialisation des outils (automatisation, scripting, IaC). Compétences souhaitées : Cloud / DevOps / Containers : AWS, OCP, Docker, Podman – Confirmé. RedHat Linux – Confirmé. Scripting : Bash, Python. CI/CD : Jenkins, Bitbucket, XLD/XLR. Supervision / monitoring : ELK, Grafana, Zabbix, AppDynamics. Français courant & anglais professionnel. Expected skills Skills Skill level Elasticsearch, Logstash, Kibana (elk) Confirmed BASH Advanced Conteneur Docker Confirmed LINUX Expert Scripting Advanced AWS Expert

🎯 ML Engineer – Industrialisation & Agents IA Nous accompagnons actuellement un de nos clients dans le cadre du renforcement de ses équipes Data / IA, avec un enjeu fort autour de l’industrialisation des modèles et du développement d’agents basés sur les LLM. Dans ce contexte, nous recherchons un ML Engineer , avec un niveau d’expérience ouvert (à partir de 4 ans jusqu’à expert), pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée. Missions Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Participer à l’ industrialisation des modèles de Machine Learning Mettre en place et optimiser des pipelines MLOps Assurer le déploiement, le monitoring et la performance des modèles en production Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour intégrer les solutions IA dans les outils existants Contribuer aux bonnes pratiques CI/CD, automatisation et GitOps 🛠️ Environnement technique IA / LLM : LangChain, LangGraph, LLM MLOps : MLflow, Kubeflow DevOps / Industrialisation : CI/CD, GitOps Data / ML : Machine Learning (profil ex Data Scientist apprécié)