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Votre périmètre couvrira l'ensemble des directions métiers (Commerce, Finance, Supply Chain, Achats, RH, R&D…) ainsi que des filiales françaises et internationales. Vos responsabilités incluront : Piloter des projets data de bout en bout : cadrage, recueil des besoins, suivi, déploiement et mise en utilisation. Contribuer aux volets data des grands projets de transformation du groupe (ERP, CRM, WMS, outils métiers…). Assurer la coordination entre les équipes métiers, IT et data. Participer à la mise en place et à l'amélioration continue de la gouvernance de données (qualité, référentiels, catalogage). Participer à la définition, au suivi et à l'analyse des KPIs liés à la performance data. Challenger les besoins métiers et accompagner l'évolution des usages data. Les environnements techniques couvrent tout le cycle de vie de la donnée : Data Lake, Data Warehouse, Data Hub, MDM, PIM/DAM, Data Catalog, Data Quality, Data Visualisation, Data Export.

Contexte : Dans le cadre d’un projet Groupe, nous recherchons un(e) consultant(e) pour réaliser une étude de faisabilité visant l’intégration des données financières des terminaux dans les Finance Datamarts Groupe . Le périmètre couvre les processus : Accounts Payable (AP) Accounts Receivable (AR) General Ledger (GL) L’environnement est multi-ERP (IFS, SAP, Sage, Navision…) avec une gouvernance décentralisée et des niveaux de maturité hétérogènes. Objectifs de la mission : Le consultant interviendra exclusivement sur une phase d’étude et d’aide à la décision , incluant : Analyse des processus financiers des terminaux Cartographie des ERP et des flux de données Évaluation de la qualité et de la cohérence des données Analyse des architectures et patterns d’intégration (batch, API, cloud-to-cloud) Étude des aspects gouvernance, sécurité et conformité Définition de scénarios de faisabilité (2 à 3 options) Recommandation finale de type Go / No Go Livrables attendus : Analyse fonctionnelle détaillée Cartographie des systèmes et data Schémas d’architecture de haut niveau (HLD) Scorecards de faisabilité Analyse des risques et plans de mitigation Rapport final consolidé Support de comités de pilotage

Dans le cadre de la transformation continue de sa fonction Achats, un grand groupe international du secteur financier recherche un(e) consultant(e) senior pour accompagner la structuration et la modernisation de sa gouvernance Achats Groupe jusqu'à fin septembre 2026. Définition, évolution et déploiement de la gouvernance Achats Groupe (processus, rôles, RACI, contrôles internes) en lien avec les fonctions Legal, Compliance, IT et Finance Participation active à la mise en œuvre du futur SI Achats : conception fonctionnelle, workflows, migration, tests, déploiement et conduite du changement Soutien opérationnel aux équipes Achats HQ et internationales et animation de la communauté mondiale des acheteurs Intégration des exigences RSE et réglementaires (DORA, KYS, TPRM) dans les processus et outils Achats Pilotage de projets de transformation : optimisation des processus, amélioration de la qualité de la donnée, montée en maturité de la fonction, reporting management Mission transverse à fort enjeu stratégique, avec une interaction directe avec la Direction des Achats Groupe.

Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation des socles d’hébergement d’un grand groupe bancaire, la mission consiste à renforcer le pilotage projet autour du déploiement d’une nouvelle offre OpenStack destinée aux entités internes. Le consultant interviendra en relais des équipes serveurs afin de coordonner les contributions des domaines réseaux datacenters, sécurité, hébergement et automatisation, dans un environnement technique exigeant, transverse et fortement industrialisé. Mission principale ✔ Piloter l’avancement global du périmètre confié en consolidant les plans d’actions, les jalons, les points de blocage et les dépendances entre équipes. ✔ Assurer la coordination opérationnelle entre les équipes techniques, les parties prenantes projets, les partenaires et les représentants métiers. ✔ Préparer, animer et formaliser les instances de gouvernance : comités projet, comités de pilotage, ateliers de suivi et points partenaires. ✔ Maintenir un cadre projet structuré : planning, risques, décisions, comptes rendus, documentation et suivi des engagements. ✔ Exploiter les données opérationnelles pour produire des indicateurs fiables, des tableaux de bord lisibles et des analyses orientées décision. ✔ Contribuer au suivi de la performance opérationnelle, de la qualité de service et des actions d’amélioration continue. ✔ Structurer les éléments budgétaires : consommés, prévisionnels, engagements, reste à faire et supports de revue financière. ✔ Garantir une communication claire, factuelle et adaptée aux niveaux de gouvernance projet et management.

Dans le cadre de programmes de transformation ERP d’envergure autour de SAP S/4HANA , nous recrutons un Consultant Senior SAP spécialisé en gestion des données techniques . Vous interviendrez au cœur de projets stratégiques (déploiement S/4, migration ECC, optimisation des processus industriels), aux côtés d’acteurs majeurs du secteur industriel. En tant que référent data technique SAP , vous serez amené(e) à : Piloter la gestion et la gouvernance des données techniques dans un environnement SAP S/4HANA Analyser, structurer et fiabiliser les master data (articles, nomenclatures, gammes, équipements…) Intervenir sur des projets de migration ECC → S/4HANA Définir les règles de qualité, cohérence et standardisation des données Paramétrer et optimiser les modules SAP liés aux données techniques Accompagner les équipes métiers (méthodes, maintenance, ingénierie, production) Être force de proposition sur les bonnes pratiques data & process Participer aux phases de tests, formation et support

1. Contexte et finalité du poste Dans un environnement multi projets, international et à forts enjeux business, le/la Project Manager Senior intervient sur des projets clés. Son rôle n’est pas uniquement d’être un chef de projet supplémentaire, mais un cadre senior, capable de : Piloter des projets liés au Métier de la Logistique Pharmaceutique, Sécuriser l’exécution des projets en cours, Apporter une vision consolidée, claire et factuelle de l’activité projets à destination du management Etre l'interface avec le Client tout au long du projet 2. Mission principale Participer au développement de projet à destination des clients avec une dimension Logistique et Finance (order to cash) : la maîtrise des délais, coûts et risques, la qualité du reporting et de la communication managériale, la cohérence méthodologique et le respect du cycle de vie logiciel, la coordination efficace avec les parties prenantes internationales (UK, NL, ESP, PORTUGAL…). 3. Responsabilités clés 3.1. Pilotage de projet Piloter des projets importants Piloter les équipes techniques (développeurs PL/SQL) Avoir une approche factuelle et orientée solution 3.2. Gouvernance, méthodes et cycle de vie logiciel Veiller à l’application cohérente des méthodologies projet (cycle en V, staged-gate, gouvernance de jalons) S’assurer de la qualité des livrables clés aux différentes étapes du cycle de vie logiciel (cadrage, conception, build, tests, déploiement) 3.3. Reporting, visibilité et communication managériale Produire un reporting clair, synthétique et orienté décision, à destination des parties prenantes Consolider la vision portefeuille : avancement, capacité, risques, priorités Contribuer à la mise à jour des roadmaps du service Participer à la planification des capacités et à l’anticipation des besoins futurs (ressources, compétences). La mission ne convient pas à un consultant ne souhaitant pas travailler sur site auprès des équipes à Marseille.

Dans un contexte de renforcement des exigences réglementaires imposées aux établissements bancaires, notre client DSI met en œuvre la norme RDAR ( Risk Data Aggregation & Reporting ), visant à garantir la fiabilité, la traçabilité et la gouvernance des données de risque. Ce programme stratégique de plus de 10 M€ s’inscrit dans la continuité des travaux BCBS 239 et couvre l’ensemble du cycle de vie du projet, depuis les phases de cadrage amont jusqu’à la mise en production et la clôture. Missions principales : Phases amont & cadrage du programme – fortement apprécié Piloter les phases de pré-cadrage et de cadrage : définition du périmètre, des objectifs et des enjeux réglementaires. Conduire les études de faisabilité et les analyses d’impact (organisationnelles, techniques, budgétaires). Élaborer le business case et le dossier de lancement soumis au sponsor et aux instances de décision. Définir la vision cible, la stratégie de mise en œuvre et la structure de gouvernance du programme. Rédiger les documents de référence : charte de projet, plan de management, matrice RACI. Structurer le découpage en workstreams et lots de travaux (WBS) en cohérence avec la roadmap réglementaire. Animer les ateliers de cadrage avec les parties prenantes métier (Risk, Compliance, Finance) et IT. Pilotage du programme RDAR Assurer le pilotage global d’un programme supérieur à 10 M€, avec pleine responsabilité budgétaire. Conduire les travaux de mise en conformité à la norme RDAR au sein de la DSI bancaire. Définir et piloter la roadmap du programme en lien avec les équipes Risk, Finance et IT. Assurer le reporting d’avancement auprès des instances de gouvernance (CODIR, Comité Risques). Coordonner les workstreams métier et technique, en veillant à la cohérence d’ensemble. Gestion budgétaire & financière du programme Élaborer et suivre le budget programme (>10 M€) : plan de charge, forecast, atterrissage. Piloter les coûts par workstream et assurer la maîtrise des écarts budgétaires. Gérer les relations contractuelles avec les prestataires externes (cabinets, ESN, éditeurs). Produire les reportings financiers à destination du sponsor et des instances de gouvernance. Anticiper les risques de dérive budgétaire et mettre en place les plans correctifs. Traçabilité & gouvernance des données de risque Mettre en place les référentiels de traçabilité des données de risque ( data lineage, data quality ). Définir les règles de gestion et les normes de qualité des données en lien avec les équipes Data Office. Superviser la mise en œuvre des dispositifs de contrôle et d’auditabilité des flux de données. Piloter les travaux de cartographie des données critiques ( CDE – Critical Data Elements ). Coordination technique & Data Collaborer avec les équipes Data Engineering et Architecture sur les pipelines de données (Big Data, datalake , entrepôts). Valider les choix d’architecture technique garantissant la conformité réglementaire. Assurer l’interface entre les équipes métier (Risk, Compliance) et les équipes IT. Gestion des parties prenantes & reporting réglementaire Préparer les livrables destinés au régulateur (BCE, ACPR) et aux auditeurs internes. Animer les comités de pilotage et rédiger les comptes rendus d’avancement. Identifier et gérer les risques programme, mettre en place les plans de mitigation. Manager une équipe pluridisciplinaire de chefs de projet, business analysts et experts techniques.

Data Engineer Niort Buisness Object,Optimisation SQL, TABLEAU,DATAIKU La mission consiste à contribuer à la structuration, l’industrialisation et la valorisation de la donnée au sein d’une équipe dédiée, afin de soutenir une transformation data ambitieuse et d’améliorer de manière continue la fiabilité et la performance des traitements. Elle vise à concevoir, organiser et optimiser les flux de données, en garantissant que chaque chaîne d’alimentation et chaque modèle produit s’inscrivent dans une démarche cohérente, durable et alignée avec les besoins métiers. Le rôle repose sur la capacité à bâtir des pipelines robustes et industrialisés, à modéliser des structures de données adaptées, et à assurer une qualité irréprochable sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée. Une attention particulière est portée à la standardisation des pratiques, à la réduction de la dette technique et à la bonne intégration des données dans les outils d’analyse et de visualisation. La mission implique également de challenger les solutions existantes, d’identifier des axes d’optimisation et de proposer des architectures ou processus plus performants, notamment en matière d’automatisation et de gouvernance. Elle s’inscrit dans un objectif global d’amélioration continue : sécuriser les traitements, fiabiliser les décisions métier, fluidifier les interactions entre les équipes impliquées et transformer les contraintes opérationnelles en leviers de performance durable.

Contexte Vous intervenez au sein d’un programme international dédié à la gestion des données de référence (Master Data Management), dans un environnement IT complexe et structurant pour les activités métiers. Le projet s’inscrit dans une démarche d’amélioration de la qualité des données, notamment via l’intégration de sources externes certifiées, dans un contexte de conformité réglementaire forte. L’environnement est international, avec des équipes distribuées et une communication majoritairement en anglais. La méthodologie projet est principalement en cycle en V, avec des adaptations agiles. Missions Piloter un projet IT de bout en bout (cadrage → déploiement → clôture) Coordonner une équipe projet internationale de grande envergure (>50 contributeurs) Assurer l’alignement entre les équipes métiers, techniques et les parties prenantes Suivre le planning, le budget, les risques, les dépendances et les indicateurs projet Garantir la qualité des livrables et le respect des engagements (coût / délai / qualité) Piloter les activités de migration de données et assurer leur intégrité et traçabilité Superviser les aspects techniques liés à l’infrastructure (environnements hybrides) Produire les livrables projet (reporting, comités, documentation, plans d’action) Gérer les risques, incidents et plans de mitigation avec escalade adaptée Assurer la communication projet dans un contexte international (anglais courant) Conduire le changement et organiser le transfert de connaissances vers les équipes Garantir la conformité aux standards IT, sécurité et gouvernance des données Environnement technique Data Management / Master Data Management (MDM) Data Migration & Data Quality Architectures hybrides (Cloud / On-Premise) Outils de gestion de projet (type Jira, MS Project, etc.) Environnements internationaux multi-systèmes

1. Coordination opérationnelle & gouvernance Assurer le lien France ↔ UHD sur les processus, interfaces, SLA/OLA, modèles opérationnels. Participer aux comités UHD et piloter les risques, dépendances et incidents de transition. 2. Expérience utilisateur & parcours de support Co-construire un parcours utilisateur fluide et cohérent, en améliorant canaux d’entrée, irritants et qualité perçue. Garantir la prise en compte de l’UX dans les décisions de transformation. 3. Processus, qualité de service & performance Harmoniser les processus ITIL (incident, problème, changement, knowledge). Mettre en place un pilotage data-driven : KPI QoS/UX, performance, routage, automatisation. 4. Automatisation & IA Identifier, prioriser et accompagner les use-cases d’automatisation (VoiceBot, IA générative, smart routing). Contribuer au design des règles d’aiguillage intelligentes (données, réaffectations, patterns). 5. Communication & conduite du changement Structurer et diffuser la communication projet : messages clés, kit d’information, formats internes (intranet, Teams, newsletters). Accompagner les équipes locales dans la compréhension du rôle cible UHD/Local IT/PQS. Préparer les équipes à la bascule : formations, supports, onboarding des nouvelles pratiques. Animer les sessions d’alignement, Q&A, ateliers de clarification des rôles (N0→N3).

Vos Missions 1. Développement de la BU Cybersécurité • Structurer et développer la nouvelle Business Unit Cybersécurité. • Construire une offre de services adaptée aux enjeux clients (audit, SOC, IAM, cloud security…). • Recruter, former et encadrer une équipe de consultants en cybersécurité. • Développer et animer des partenariats technologiques stratégiques. 2. Pilotage des Missions & Conseil • Intervenir en expertise sur des missions à forte valeur ajoutée (conseil, cadrage, pilotage, sécurité opérationnelle…). • Garantir la qualité des livrables et la satisfaction client. • Participer à la montée en compétence des équipes internes sur les enjeux cyber. 3. Appui au Développement Commercial • Travailler en étroite collaboration avec l’équipe commerciale d’Avaliance. • Co-construire les réponses aux appels d’offres (contenus techniques, méthodologies, chiffrages…). • Participer aux soutenances commerciales et promouvoir l’expertise cybersécurité de la société.

Nous recherchons, pour l’un de nos clients, acteur international de référence dans le domaine de la cybersécurité, un(e) Chef(fe) de Projet Senior Infra & Transition pour piloter la mise en œuvre, la transition et l’évolution de contrats de services cybersécurité. Le poste porte notamment sur des environnements tels que : · les contrats d’infogérance de CyberSOC / SOC ; · les infrastructures de détection et de supervision de sécurité : SIEM, SIEM nouvelle génération, EDR , capteurs et dispositifs associés. Dans ce cadre, vous intervenez à l’interface des équipes client, des équipes techniques et des parties prenantes internes afin de garantir la bonne exécution des projets, depuis les phases de cadrage et de transition jusqu’à la stabilisation en run. Vos missions : À ce titre, vous aurez notamment la charge de : · piloter la mise en œuvre du plan de management projet et le dispositif de gouvernance associé ; · coordonner les échanges avec le client et assurer le bon déroulement des instances de pilotage ; · encadrer les ressources mobilisées pour définir et déployer les stratégies de sécurité opérationnelle ; · piloter les équipes en charge de la mise en place des dispositifs de détection des incidents de sécurité et des infrastructures associées ( SIEM, EDR, capteurs, signatures, architecture de détection ) ; · suivre l’avancement opérationnel des projets : chantiers, planning, jalons, dépendances, risques et engagements ; · contribuer à la définition et à la mise en place des processus de MCO avec les parties prenantes internes et le client ; · coordonner la production, la consolidation et la validation de la documentation contractuelle et opérationnelle : PAQ, conventions de services, processus, DAT, plan de réversibilité , etc. ; · superviser les phases clés de transition, notamment les étapes de biseau entrant / sortant , de VABF et de VSR ; · piloter les phases de recette des infrastructures et des services SOC ; · accompagner le démarrage du service régulier et sécuriser les premières semaines de fonctionnement en coordination avec le client ; · garantir une gouvernance projet rigoureuse : reporting, communication au management, gestion des alertes et escalades, pilotage par les risques ; · assurer le suivi de la bascule du build vers le run et la bonne prise en charge par les équipes d’exploitation.

Notre client, basé à Lille (59), est à la recherche d'un Lead Analytics (H/F) freelance pour être le référent technique et le manager de proximité de la verticale Analytics au sein du département IA & Data. MISSIONS Vous vous placez au coeur de la chaine de valeur analytique : vous produisez, structurez, accompagnez la montée en compétences des équipes et de la plateforme data. Objectifs court terme : - Prendre en main l'équipe et établir une relation de confiance avec les Data Analysts dans les 3 zones géographiques - Auditer l'état du portefeuille analytique existant (rapports, dashboards, modèles de données) et comprendre les priorités - Livrer des cas d'usage analytiques à fort impact pour démontrer la valeur de la verticale. Objectifs long terme : - Contribuer à la feuille de route analytique alignée sur les priorités business et la stratégie Data & AI - Faire monter en maturité l'équipe sur les pratiques avancées d'analyse et l'usage de Microsoft Fabric / Power BI - Développer un modèle de self-service analytics fiable, gouverné et scalable pour les métiers - Établir un cadre de mesure de la valeur créée par la verticale (adoption, qualité, impact business) Responsabilités techniques : - Concevoir, développer et maintenir des modèles sémantiques et dashboards Power BI complexes - Produire des analyses et des requêtes avancées pour répondre aux questions business stratégiques - Assurer la qualité et la cohérence des données analytiques exposées aux métiers - Documenter les logiques de calcul, les sources et les définitions de métriques - Réaliser des revues de code et du pair-programming avec les Data Analysts de l'équipe Responsabilité managériale : - Animer l'équipe d'environ 7 Data Analysts répartis en Europe, Amérique du Nord et Russie - Conduire les entretiens individuels, fixer les objectifs et accompagner le développement professionnel - Piloter le cycle d'évaluation annuelle de l'équipe (performance, développement, plan de progression) - Assurer la montée en compétence des équipes sur les outils et pratiques analytiques (Microsoft Fabric, Power BI, DAX) - Gérer le budget de la verticale Analytics et en assurer le suivi - Gérer la relation avec les fournisseurs et partenaires externes liés aux outils et services analytiques - Représenter la verticale Analytics dans les instances de gouvernance du département AI & Data - Coordonner avec les autres verticales (Data Platform, Data Delivery, Data Governance) pour fluidifier les livraisons ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - Microsoft Fabric : PowerBI, Lakehouse, Onelake - DAX, Power Query - SQL - Azure Data : Azure Data Lake, Synapse

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data au sein d’un environnement Banque de Financement et d’Investissement, nous recherchons un Senior Analytics Engineer afin de rejoindre une équipe en charge du développement de plateformes analytiques et de data products à forte valeur métier. Le programme vise à moderniser les usages Data & Analytics autour des activités de financement et de distribution, avec des enjeux forts autour : de la qualité et de la traçabilité des données, des contraintes réglementaires, du pilotage des portefeuilles, de l’industrialisation des usages analytiques, et de l’amélioration de la performance opérationnelle. Le consultant interviendra dans un environnement transverse en collaboration avec les équipes métier, risques, finance, architecture data et IT. MissionsConception & Modélisation Analytics Concevoir et maintenir des data products analytiques sur Google Cloud Platform Construire des modèles analytiques dénormalisés (star schema, data marts, data products) Traduire les besoins métiers complexes en datasets exploitables et industrialisés Définir les modèles physiques analytiques à partir des modèles conceptuels fournis Optimiser les structures analytiques selon les usages métiers et les contraintes de performance Data Engineering & ELT Développer et maintenir les pipelines ELT avec dbt, BigQuery et Airflow Industrialiser les traitements de transformation et d’exposition de données Optimiser les performances BigQuery : partitionnement clusterisation optimisation des coûts optimisation des temps de traitement Garantir la robustesse et la maintenabilité des traitements Analytics Métier Risk & Finance Concevoir des datasets permettant : le pilotage de la performance des portefeuilles de financement, le suivi des expositions et de la consommation des ressources rares, l’analyse des indicateurs de liquidité, capital et RWA, l’analyse de l’activité commerciale et des pipelines métier. Le consultant sera garant : de la cohérence fonctionnelle des indicateurs, des règles d’agrégation et de calcul, de la traçabilité des transformations, de la qualité des données exposées. Qualité & Gouvernance Data Mettre en œuvre les contrôles de qualité de données : dbt tests, contrôles de cohérence, complétude, fraîcheur des données Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique Participer à la définition des standards de modélisation et de développement Assurer la traçabilité des sources et des transformations Collaboration & Delivery Travailler en étroite collaboration avec : les équipes métier, la MOA, les équipes risques et finance, l’architecture data, les équipes IT & plateformes Participer aux phases de : tests techniques, tests fonctionnels, intégration, performance, UAT Être référent analytics sur son périmètre Être force de proposition sur les usages data et analytics

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant que Data Analytics Engineer Senior, vous interviendrez au cœur des enjeux de modélisation analytique, de structuration de data products et de valorisation des données dans un contexte Risques (liquidité). Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données transactionnelles en modèles analytiques robustes, performants et exploitables par les équipes Risques, Finance et Data. Concrètement, vous allez : · Dé‑normaliser les transactions et les transformer en modèle en étoile adapté aux usages analytiques. · Concevoir et structurer un data product permettant le partitionnement et le clustering selon les axes d’analyse métiers. · Collaborer étroitement avec les équipes Risques pour comprendre les enjeux de liquidité, les indicateurs clés et les contraintes réglementaires. · Mettre en place des pipelines de transformation fiables, documentés et industrialisés. · Garantir la qualité, la performance et la gouvernance des données exposées. · Contribuer à l’amélioration continue des workflows DataOps et des bonnes pratiques d’ingénierie analytique. · Participer à la définition des standards de modélisation et d’architecture analytique au sein de l’équipe. Votre futur environnement technique : • Google Cloud Platform • BigQuery – entrepôt de données & moteur analytique • DBT – transformation & modélisation analytique • Airflow – orchestration • DataProc – traitements distribués • Cloud SQL – stockage & bases relationnelles • DataOps, CI/CD, bonnes pratiques d’ingénierie analytique

Contexte de la mission : Le rôle consiste à assister le Directeur de Programme ISO 27001 / NIS2 en pilotant stratégiquement, coordonnant transversalement et animant les programmes pour les SLS (Shared Lines of Services). La mission inclut un accompagnement direct auprès du directeur et des équipes projet, en supervision des activités, avec une responsabilité sur la cohérence du SMSI et le respect des engagements, sans actions opérationnelles. Objectifs et livrables : Appui stratégique au directeur de programme : Conseiller pour la décision, l’orientation et la cohérence des programmes ISO 27001 et NIS2. Superviser la prestation des partenaires (pilotage, suivi, qualité, livrables, planning, risques). Fournir analyses, recommandations, arbitrages et synthèses. Préparer et coanimer les comités (COPIL, techniques, revues de direction). Maintenir une vision consolidée de l’avancement, des risques et enjeux. Supervision du SMSI (sans actions opérationnelles) : Suivre la mise en œuvre par les équipes (sécurité, IT, métiers). Garantir la cohérence entre actions, normes ISO 27001 / NIS2 et la feuille de route. Contribuer à la revue des documents clés (politiques, procédures, plans). Assurer la prise en compte normative par les équipes. Coordination et animation transverse : Fédérer les parties prenantes : SLS, Cyber, métiers, RSSI, prestataires. Suivre l’avancement, relancer et garantir les engagements. Faciliter la circulation de l’information et lever les obstacles. Structurer et animer les groupes de travail, sans produire de livrables techniques. Coordination multi-SLS avec des maturités différentes. Suivi des risques, décisions et livrables : Consolider risques, alertes, dépendances et points de décision. S’assurer de l’action dans les délais par les responsables. Maintenir une vision globale du planning et des priorités. Veiller à la qualité et cohérence des livrables. Communication et accompagnement : Créer supports de communication (notes, synthèses, reporting). Accompagner les responsables dans la compréhension des exigences ISO 27001. Promouvoir la culture sécurité en lien avec le directeur de programme.