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Votre mission Concevoir et piloter un système de delivery logiciel piloté par l’IA. Vous devrez concevoir, exploiter et faire évoluer un nouveau modèle de delivery où le logiciel est produit via des spécifications structurées augmentées par l’IA et une exécution automatisée. Ce rôle ne consiste pas à créer des cas d’usage ou des agents IA. Il s’agit de construire le système qui utilise l’IA pour produire du logiciel : à partir des spécifications jusqu’au code aux tests jusqu’au déploiement Ce que vous allez accomplir1. Construire un système de delivery piloté par les spécifications a) Définir comment des spécifications structurées (ex : markdown, contrats, templates) sont utilisées pour : décrire les PRD, epics, features et user stories décrire le comportement du logiciel définir les interfaces et intégrations encoder les contraintes et exigences de qualité b) Faire des spécifications l’interface principale du delivery 2. Orchestrer des workflows de delivery pilotés par l’IA a) Concevoir comment des agents IA et des automatisations : génèrent les spécifications génèrent les plans génèrent le code exécutent les tests produisent la documentation supportent le déploiement b) Structurer le delivery comme un système contrôlé et reproductible, et non comme un développement ad hoc 3. Exploiter Azure & Fabric comme socle de delivery a) Intégrer les processus de delivery directement avec : les services natifs Azure (compute, intégration, identité, DevOps) Microsoft Fabric (plateforme data, modèles sémantiques, couche analytique) b) Permettre un couplage étroit entre données, modèles et applications c) Garantir un delivery compatible avec des architectures data-centric et orientées ontologies (Flex objects, modèles sémantiques) 4. Intégrer qualité, traçabilité et gouvernance par conception a) Définir comment les spécifications imposent : la testabilité la traçabilité la conformité (sécurité et qualité) b) Assurer une visibilité complète sur : les exigences le code les artefacts de déploiement 5. Industrialiser l’intégration avec les outils d’entreprise a) Garantir une intégration fluide entre la plateforme et les outils : workflows basés sur Git outils de gestion (Jira) plateformes de documentation (Confluence) gestion des identités et des accès (Okta) b) Permettre un flux de bout en bout, de l’idée à la production 6. Améliorer en continu la performance du delivery Améliorer en continu : le lead time la fiabilité la couverture d’automatisation le FinOps Agir comme un multiplicateur de performance pour toute la plateforme FlexHub

Contexte de la mission Artificial Intelligence is at the core of the company’s Mission and Vision 2035. Its use is rapidly accelerating across the organization and represents major transformation opportunities: simplifying and standardizing everyday actions, optimizing and enhancing individual performance, and reinventing and transforming business activities. The company aims to frame AI-related practices to ensure that its use aligns with its core values—Vitality, Generosity, Responsibility, and Authenticity—and delivers long-term benefits for the Company, People, and the Planet. The Data & (Gen)AI Center of Expertise, made up of more than 200 teammates, supports and guides the entire organization in the “AI First for All” movement, by making Data and (Gen)AI technologies accessible so that each team can locally create AI-powered solutions. Within this department, this role is an opportunity to join the “Adoption & Experience” team as a Solution Architect to support the acceleration of AI solution adoption across the company’s 100,000 teammates, while ensuring compliance with standards, a clear governance framework, and the proper integration of use cases with technological systems. The position is based at the company campus (Villeneuve d’Ascq) or in Paris. Objectifs et livrables Reporting to the Partnership squad, you will act as a high-level technical and methodological advisor for digital and business teams. You will handle complex technical deployments and provide expert consulting on Data & AI architectures to ensure the technical success of our users. You will work closely with the SWAT team which handles the vision and the architecture guidelines. You will be responsible for the following: Guide the implementation of complex Data and AI solutions within business domains ensuring architectural best practices are upheld. Deploy directly onto high-stakes projects to handle complex technical deployments, operating under specific models (Time & Materials or Fixed Price). Resolve critical technical debt for local teams and ensure sustainable skill transfer so they can master the platform autonomously. Leverage our technical stack to allow the creation of new products and capabilities for tech experts across the company. Gather continuous field feedback during deployments to proactively improve the global platform ecosystem. Requirements Strong engineering background with deep, hands-on expertise in Cloud, Data architectures, and AI solutions. Solid experience in technical consulting, solution design, or complex systems architecture. Ability to act as an authoritative technical advisor while maintaining a strong pedagogical approach for skill transfer. Fluent in written and spoken English (mandatory). Technical Proficiency: Extensive knowledge of AWS (Bedrock, S3, IAM, EKS) and GCP (Vertex, BigQuery, etc.).

Rejoignez une équipe qui construit le moteur de la recherche quantitative. Nous développons une plateforme de données utilisée pour concevoir, tester et déployer des stratégies d'investissement quantitatives. Notre équipe construit les briques essentielles permettant aux chercheurs et développeurs de travailler sur des données financières massives, fiables et historisées. La qualité de la plateforme est un facteur déterminant dans la performance des modèles et des stratégies développés. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer pour concevoir et faire évoluer notre plateforme de données, utilisée quotidiennement par les équipes de recherche quantitative. Missions : Vous contribuerez directement à l'architecture, à la qualité et à l'évolution de notre écosystème data. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants. Construire et maintenir des API permettant l'accès aux données et aux signaux calculés. Développer et faire évoluer notre feature store. Garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données historiques. Optimiser les performances de stockage et d'accès aux données. Collaborer étroitement avec les équipes de recherche quantitative et de développement logiciel. Participer aux choix d'architecture et aux évolutions de la plateforme. Vous travaillerez sur des problématiques concrètes de volumétrie, d'historisation, de reproductibilité et de performance dans un environnement où la qualité des données est critique. Hors périmètre v1 : pipelines de features ML au-delà des bases statistiques

GSL EXPERT EPM – DATA SCIENTIST Ingénieur en électronique IFIPS, 20 ans d'expérience en conseil EPM et 8 ans en Data Science. Expert IBM Planning Analytics/TM1, BI et pilotage de projets. Réalisations majeures : CDC (maintenance et évolutions Planning Analytics), Bouygues Telecom (optimisation réseau, détection d'incidents et analyse de données), L'Oréal (application de calcul des coûts logistiques), Hermès (projets Finance et DSI). Compétences : contrôle de gestion, AMOA, reporting, budget, Python, Machine Learning, Elasticsearch, ELK (Kibana, Logstash), Grafana, Tableau, SQL Server, MySQL, GitHub et Visual Studio Code. Certifié Data Scientist ENSAE et IBM TM1. Français et anglais.

Contexte de la mission Description du besoin : La mission consiste à concevoir et faire évoluer les solutions existantes ou prévisionnelles. Faire évolution des solutions Bigdata et le maintien en conditions opérationnelles des socles Hadoop Cloudera Hors-Prod et Prod et la participation aux projets d’évolution technique de ces socles. Activités principales : - Participer aux projets d’évolution pour le Socle Hadoop existant : - évolutions logicielles et matérielles, sécurité, amélioration de l’existant, évolution des fonctionnalités techniques ou fonctionnelles; - la participation attendue peut se situer sur le pilotage, la définition d’architecture et la rédaction des dossiers et la mise en œuvre; - Participer au MCO du socle Hadoop: - Administration et exploitation: supervision, optimisation, gestion des incidents et des performances ; - support expertise aux équipes Etudes et exploitation - Participer au projet de nouvelle solution de type Plate-forme DATA: - Etude d'impact, préconiser les choix techniques, définir les standards et normes, rédiger le dossier d'architecture technique; - Mise en oeuvre; - Mise en production: transfert de connaissances aux équipes exploitation, rédaction des procédures d'administration et dossiers d'exploitation Les compétences recherchées sont autour de la solution Hadoop et des plateforme DATA, mais les compétences supplémentaires sur d’autres solutions Data comme le décisionnel seront très appréciées. La mission nécessite une totale autonomie mais aussi la capacité à s'intégrer et travailler en équipe. Des astreintes ou interventions ponctuelles en HNO pourront être ponctuellement demandées.

Dans le cadre de la construction d'une nouvelle plateforme data cible, nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks pour accompagner la migration et l'industrialisation de l'environnement autour de Databricks, Spark et Power BI. Vous interviendrez sur la conception des pipelines Databricks / Spark, la structuration du modèle de données cible et la mise en place de standards de développement robustes, maintenables et industrialisés. Vous accompagnerez les équipes de développement pour garantir le respect des bonnes pratiques tout au long de la migration. Vos principales activités : Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks / Spark Développer les traitements en Python, PySpark et SQL Contribuer à la définition et à la mise en oeuvre du modèle de données cible Industrialiser les pipelines : standards de développement, tests, CI/CD, déploiement Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables Orchestrer les traitements via Databricks Workflows / Lakeflow Jobs Contribuer à la qualité, à l'observabilité et à la fiabilité des traitements Participer au run : suivi de production, analyse d'incidents, amélioration continue Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts En activités secondaires, vous participerez au cadrage des besoins avec le Product Owner et les équipes utilisatrices, contribuerez aux choix techniques de la plateforme, à l'interfaçage avec Power BI et à l'intégration de sources d'alimentation du datalake.

Galula Consulting , cabinet de conseil spécialisé dans les solutions Oracle (E-Business Suite, ERP Cloud, HCM Cloud), recherche pour l'un de ses clients un Consultant Oracle ERP Cloud – Support N3 sur les modules Accounts Payable (AP) et e-Procurement (Eproc) . Vos missions : 🔹 Assurer le support de niveau 3 sur les modules AP et e-Procurement (résolution des incidents complexes, analyse de causes racines) 🔹 Diagnostiquer et corriger les anomalies fonctionnelles et techniques remontées par les niveaux N1/N2 🔹 Réaliser le paramétrage et les ajustements de configuration sur les processus AP et Eproc 🔹 Participer à l'analyse d'impacts lors des montées de version et mises à jour Oracle Cloud 🔹 Rédiger la documentation fonctionnelle et les comptes rendus d'incidents 🔹 Collaborer avec les équipes techniques et les key-users métier

Gestion fonctionnelle et maintenance des outils de la Squad : - Recueil des besoins utilisateurs, traduction en spécifications techniques. - Coordination avec les développeurs. Pilotage de projets liés aux offres de la Squad : - Plateforme Big Data (Cloudera), outils open source (TensorFlow, Jupyter Lab). - Portail de services, librairies Python, accès aux données du SI. Animation d’ateliers avec les utilisateurs : - Recueil des besoins, transformation en user stories documentées. Analyse des risques métiers : - Collaboration avec les équipes SSI, conformité et juridique. - Intégration des exigences RGPD, gouvernance des données, sécurité bancaire. Tests fonctionnels : - Conception, exécution et suivi des campagnes de tests (outil XRAY). - Analyse des anomalies et documentation. Support utilisateur : - Préparation de supports de formation et documentation. - Assistance fonctionnelle pour améliorer l’expérience utilisateur. Amélioration continue : - Collecte des feedbacks utilisateurs, étude des usages. - Alignement sur les objectifs métiers. Suivi Agile : - Gestion du backlog dans Jira, priorisation avec le Product Owner.

Dans le cadre de la transformation et de la modernisation de son système d'information, notre client recherche un(e) Responsable Cloud & Data Center pour piloter et faire évoluer ses infrastructures critiques. Véritable leader technique, vous serez responsable de la stratégie, de la disponibilité et de la performance des infrastructures Cloud et Datacenter, tout en accompagnant les projets de transformation de l'entreprise. Définir et piloter la stratégie Cloud & Data Center Concevoir et faire évoluer les infrastructures Cloud Public et Cloud Privé. Définir les stratégies d'hébergement, de continuité d'activité (PRA/PCA) et de résilience. Garantir la disponibilité et la performance des plateformes. Assurer la relation avec les partenaires et fournisseurs. Piloter les opérations et les projets Superviser l'exploitation des infrastructures et le respect des SLA. Accompagner les projets de transformation du SI. Piloter les budgets et participer aux appels d'offres. Garantir la sécurité et la maîtrise de l'obsolescence des infrastructures. Assurer une veille technologique permanente. Manager les équipes Encadrer une équipe de 3 à 4 collaborateurs. Coordonner les équipes offshore anglophones. Développer une culture d'excellence opérationnelle et de service.

Mission de l’équipe : Au sein de l’équipe Capital Reporting, la mission s’inscrit dans le cadre de la finalisation du dispositif de reporting réglementaire lié à la Fundamental Review of the Trading Book (FRTB). L’équipe est responsable de la production, de l’analyse et de la restitution des exigences en fonds propres associées au risque de marché, ainsi que du suivi de la conformité réglementaire et de la préparation des livrables destinés aux autorités de supervision. L’objectif est de finaliser l’implémentation du cadre de reporting réglementaire FRTB, de renforcer le dispositif de contrôle et de contribuer à la préparation des éléments documentaires attendus dans le cadre des audits internes et réglementaires. Finalisation du cadre de reporting réglementaire FRTB L’équipe est responsable de l’implémentation des exigences réglementaires FRTB au sein du dispositif de reporting. Les principales activités couvrent : Analyse des templates COREP et des spécifications réglementaires afin de garantir leur intégration dans le système de reporting. Identification des besoins en données et analyse de leur disponibilité au sein des systèmes risques. Rédaction des spécifications fonctionnelles relatives aux évolutions nécessaires sur les systèmes amont. Suivi des développements réalisés par les équipes contributrices et coordination des parties prenantes. Contribution à la mise en place des fichiers d’intégration et à la définition des règles de mapping. Validation de la chaîne complète de traitement des données, depuis les systèmes sources jusqu’aux reportings réglementaires finaux. Renforcement du dispositif de contrôle et de Data Quality L’équipe est responsable de l’amélioration continue du cadre de contrôle associé aux reportings réglementaires FRTB. Les travaux portent notamment sur : L’optimisation du plan de contrôle existant. La définition et la mise en place de nouveaux points de contrôle. La définition des indicateurs clés de risque (KRI) et des seuils associés. La construction de fichiers de contrôle et de certification des données reportées. Le suivi de la qualité des données issues des systèmes fournisseurs. L’amélioration du dispositif de monitoring et de gouvernance de la qualité des données. Contribution aux travaux d’audit et de gouvernance réglementaire L’équipe participe activement aux dispositifs de gouvernance et aux exercices de contrôle interne. Les principales responsabilités incluent : La préparation des éléments documentaires attendus dans le cadre des audits internes et réglementaires. La contribution à la formalisation des réponses aux recommandations émises par les fonctions de contrôle. La participation aux réunions de suivi et aux instances de gouvernance du programme FRTB. La rédaction et la mise à jour de la documentation projet et réglementaire. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les trois volets suivants : Finalisation du reporting réglementaire FRTB. Renforcement du dispositif de contrôle et de Data Quality. Contribution aux travaux d’audit et de gouvernance réglementaire. En termes de responsabilités principales attendues, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : Analyser les exigences réglementaires FRTB et les templates COREP. Définir les besoins en données et rédiger les spécifications fonctionnelles. Assurer le suivi des développements et coordonner les différentes parties prenantes. Mettre en place et renforcer les contrôles associés aux reportings réglementaires. Définir les KRI et les indicateurs de suivi de la qualité des données. Réaliser les tests unitaires, d’intégration et de régression. Contrôler et valider les flux de données depuis les systèmes sources jusqu’aux reportings réglementaires. Contribuer à la préparation des livrables attendus dans le cadre des audits et inspections réglementaires. Organiser les réunions de suivi et rédiger les comptes rendus associés. Secteur d’activité : Banque d’investissement

Votre rôle sera de : La mission a pour objectif le développement de Micro Services ayant pour fonction de collecter , transformer et alimenter le comptoir de données. Architecture évènementielle (Message Broker KAFKA Confluent), hébergée dans le cloud AWS. Activités : Développement , mise en place des TDD et BDD, déploiement Compétences et qualités attendues : Langage : Java Framework : Spring Boot. BDD : MongoDB , Message Broker : Kafka CI/CD : Docker, Kubernetes, GitLab, Jenkins, Artifactory, Sonar Test : JUnit, TestContainers, Gatling Cloud : AWS, Confluent Pattern & Architecture : Event Driven Architecture, Microsevice Architecture

Contexte Dans le cadre de l'accélération des usages de l'intelligence artificielle générative au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Consultant IA Générative Senior capable d'accompagner la conception, le développement et l'industrialisation de solutions innovantes à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez au sein d'équipes pluridisciplinaires afin de développer des assistants intelligents et des agents IA connectés aux applications et aux données de l'entreprise. Missions Concevoir et prototyper des solutions d'IA générative répondant aux besoins métiers. Réaliser des POC et MVP pour valider les cas d'usage. Définir les architectures techniques et fonctionnelles des solutions. Développer des agents IA et assistants conversationnels. Intégrer les solutions aux outils et applications existants via APIs et connecteurs. Participer à la mise en place des standards de développement et des bonnes pratiques. Accompagner l'industrialisation des solutions et leur passage en production. Contribuer à la structuration du modèle Build-to-Run et au transfert vers les équipes d'exploitation. Participer à la mise en place des processus de gouvernance liés à l'IA. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des nouvelles solutions.

Nous recherchons un(e) Ingénieur Data Senior expert Python pour concevoir, développer et maintenir une plateforme de données robuste et performante dans un environnement entièrement on-premise. Vous interviendrez sur la mise en place de pipelines batch et temps réel à grande échelle en vous appuyant sur des technologies telles qu’Apache Kafka, Flink, Airflow et la stack ELK. Vous serez responsable de la fiabilité, de la qualité et de la résilience des traitements de données, tout en collaborant étroitement avec les équipes Data et DevOps sur les sujets d’architecture, d’industrialisation et d’exploitation des infrastructures. Le poste requiert une forte expertise en développement Python en production, ainsi qu’une solide maîtrise des environnements distribués, du streaming et des problématiques de performance et d’observabilité.

Missions principales 1. Administration Kafka On-Premise Administration avancée de clusters Kafka Activités Build & Run Support technique expert Automatisation des opérations via Ansible et Bash 2. Maintien Kafka PaaS (en fin de vie – IBM Cloud) Contribution au développement (Java / microservices Kafka) Maintien en conditions opérationnelles Accompagnement de la phase de décommissionnement 3. Déploiement Kafka as Code (offre stratégique) Automatisation du provisioning Kafka sur Cloud Développement de pipelines internes Mise en place de pratiques CI/CD et GitOps Industrialisation via outils d’infrastructure as code ⚠️ Exploitation Participation aux astreintes Gestion des incidents de production Support transverse sur les différentes offres Kafka 🛠️ Environnement techniqueCompétences indispensables Apache Kafka (administration avancée) Python Linux (RedHat) Git / GitLab Bash / scripting Ansible Compétences appréciées GitOps (ArgoCD) Apache Airflow Terraform Docker / Kubernetes Java & microservices Kafka Helm / Kustomize 🌍 Langues Anglais professionnel requis

CONTEXTE Dans le cadre du développement de nos capacités en Smart Automation & Agentic AI , nous recherchons un Senior Smart Automation Developer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions avancées d’automatisation des processus. Ces solutions s’appuient principalement sur la plateforme Dataiku et ses fonctionnalités LLM Mesh , permettant l’intégration de modèles de langage et d’agents IA dans des workflows automatisés. L’objectif de l’équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d’orchestrer les données, les systèmes applicatifs et les agents IA afin d’optimiser et de simplifier les processus opérationnels. Le Senior Smart Automation Developer jouera un rôle clé dans la conception technique, le développement et l’industrialisation de ces solutions. PRINCIPALES RESPONSABILITÉSA.1 — 1. CONCEVOIR DES SOLUTIONS D’AUTOMATISATION INTELLIGENTE Concevoir des solutions d’automatisation de processus à l’aide de la plateforme Dataiku. Définir des architectures d’automatisation combinant : des pipelines de données ; l’orchestration de workflows ; l’intégration avec des systèmes applicatifs ; des agents IA. Exploiter LLM Mesh de Dataiku afin d’intégrer des modèles de langage dans des processus automatisés. A.2 — 2. DÉVELOPPER DES SOLUTIONS D’AGENTIC AI Concevoir et mettre en œuvre des agents IA capables d’exécuter ou d’assister des tâches au sein de processus automatisés. Développer des workflows intégrant des LLM via Dataiku LLM Mesh . Mettre en œuvre la logique d’orchestration entre : les agents IA ; les pipelines de données ; les systèmes applicatifs. A.3 — 3. INDUSTRIALISATION ET INTÉGRATION Construire et maintenir des pipelines automatisés et des workflows sur la plateforme Dataiku. Intégrer les solutions d’automatisation aux systèmes d’information existants via des API et des services. Appliquer les bonnes pratiques d’industrialisation : gestion des versions ; supervision et monitoring ; automatisation des déploiements ; gouvernance des workflows. A.4 — 4. COLLABORER AVEC LES ÉQUIPES IT Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT responsables des systèmes impliqués dans les processus automatisés. Concevoir les mécanismes d’intégration avec les applications existantes. Contribuer à la définition des modèles d’intégration et des standards techniques. A.5 — 5. CONTRIBUER À LA PLATEFORME SMART AUTOMATION Contribuer à l’évolution des capacités Smart Automation & Agentic AI . Définir les standards de développement et d’architecture pour l’automatisation. Accompagner et encadrer les profils techniques juniors. Promouvoir les bonnes pratiques en matière d’automatisation et d’utilisation des LLM.

CONTEXTE Le domaine C2DP – Référentiels est en charge des référentiels groupe (Référentiel Personnes, Référentiel géographique…) ainsi que des produits data personne et équipement hébergés au sein du DataHub. Le projet « Plateformisation – Mise en place du Référentiel Personnes RPG » consiste à réaliser les développements et paramétrages autour de la solution IDMC d'Informatica, en couvrant également les technologies API & Kafka. Le RPG, nouveau référentiel personne du groupe, est interfacé avec le CRM Salesforce et propage les informations clients à l'ensemble des systèmes contrats du SI. Le projet est conduit en mode agile : équipe Scrum au sein d'un train SAFe. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Garant d'un haut niveau de performance des solutions opérées Participation aux travaux d'architecture et réception/analyse des besoins pour la conception générale Réalisation des estimations de charge en phase de cadrage et des études d'impacts Suivi des livraisons et orientation des tests de performance Réalisation des développements et tests unitaires Maintien en condition opérationnelle : intégrité, sécurité, cohérence applicative, montées de version, veille technologique Contribution à l'industrialisation du monitoring et à la qualité de service de la plateforme Expertise et support auprès de l'équipe de développement ; relations avec les éditeurs (Informatica…) LIVRABLES ATTENDUS Dossiers d'industrialisation / exploitation Estimations de charge (phase de cadrage) Études d'impacts Tests unitaires et résultats de tests de performance Rédaction de documentation technique liée aux développements IDMC / API / Kafka