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MANDATORY : Les profils qui ne sont pas de Niort ou alentours sont automatiquement refusés. Expertises attendues : Développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes. Maîtriser les principes de base d’intégration. Développer du code informatique. Mettre en place des procédures et outils d’exploitabilité et d’observabilité garantissant la disponibilité attendue des solutions / produits / services. Évaluer les risques et impacts techniques lors d’une mise en production. Gérer les mises en production des évolutions des solutions / produits / services. Configurer et déployer des applications dans le Cloud. Livrables : Dossier d’architecture (intégration d’éléments d’exploitabilité, d’observabilité et de performance) mis à jour. Environnements containerisés paramétrés / configurés (et suivi dans le temps). Dashboards d’observabilité créés. Support d’accompagnement « Modalités d’usage des dashboards » réalisés. Rapports d’incidents rédigés et communiqués aux parties prenantes. Matrices Qualité-Performance complétées.

Dans le cadre du développement d’une plateforme data moderne basée sur Microsoft Fabric , nous recherchons un Data Architect senior pour concevoir et mettre en œuvre des solutions data end-to-end intégrant ingestion, transformation, gouvernance et valorisation des données. Le consultant interviendra au cœur de l’architecture data afin de structurer les pipelines, garantir la qualité et la gouvernance des données et permettre leur exploitation via des tableaux de bord analytiques. 🎯 Missions principales Architecture et conception de la plateforme data Concevoir et déployer des solutions data sur Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, modèles sémantiques) Définir l’architecture de stockage des données selon une approche médaillon (Bronze / Silver / Gold) Concevoir les modèles de données et les pipelines ETL/ELT Définir la logique de transformation et les règles métier Développement et transformation des données Développer des scripts Python (PySpark) dans les Fabric Notebooks Rédiger des requêtes SQL complexes et optimiser les performances Gérer les chargements incrémentiels, les dimensions et les contrôles qualité Créer des bibliothèques de code et composants réutilisables Intégration et industrialisation Mettre en place les pipelines de traitement via Azure Data Factory Assurer l’intégration avec Power BI pour la restitution des données Optimiser les performances des requêtes et l’efficacité du stockage CI/CD et gestion du code Mettre en place les workflows CI/CD pour le déploiement des produits data Gérer le versioning et les stratégies de branchement Outils utilisés : GitHub Azure DevOps Git CLI GitHub Actions Gouvernance et sécurité des données Définir les politiques de gouvernance et de qualité des données Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité et de contrôle d’accès ( RBAC ) Gérer la traçabilité et le lignage des données Outils : Microsoft Purview Microsoft Power BI (RLS) Azure Entra ID Data lineage et définition des KPI Documenter le lignage complet des données depuis les systèmes sources (D365, bases legacy) Définir la logique métier et les règles de transformation Identifier et structurer les KPI métiers Construire des dictionnaires de données et des glossaires métier Documentation et standards Définir les standards d’architecture data et les bonnes pratiques Mettre en place des conventions de nommage et des modèles de développement Documenter les processus et les décisions d’architecture (ADR) Produire des guides d’intégration pour les nouvelles équipes 🛠 Compétences techniques Cloud & Data Platform Microsoft Azure Microsoft Fabric Azure Data Factory Data Engineering SQL avancé Python / PySpark ETL / ELT DevOps & versioning Git CLI GitHub Azure DevOps Pipelines BI & gouvernance Power BI (RLS) Microsoft Purview RBAC / sécurité des données 👤 Profil recherché 7 ans d’expérience minimum en architecture data ou data engineering Expérience confirmée sur les environnements Azure et Microsoft Fabric Solide expertise en modélisation de données et pipelines data Bonne maîtrise des pratiques CI/CD et gouvernance des données Capacité à structurer des architectures data à l’échelle entreprise

Le contexte : Vous rejoignez le département Infrastructure d'une des maisons de luxe les plus prestigieuses au monde. Dans un environnement en forte croissance et à la culture entrepreneuriale, vous êtes le chef d'orchestre entre les experts techniques et les directions métiers (Parfums, Beauté, Mode, Immobilier). Votre défi : Oubliez la gestion d'un projet unique. Ici, vous pilotez un portefeuille de 10 à 20 projets en parallèle (Cloud Azure, Data, IA, Retail). Votre rôle n'est pas de faire le travail des experts, mais de garantir que la valeur est livrée, que les délais sont tenus et que la communication est fluide. Vos missions prioritaires : Cadrage & Structure : Transformer des besoins exprimés oralement en feuilles de route structurées. Apporter du cadre là où il manque de formalisme. Interface Métier : Traduire les enjeux techniques en bénéfices business pour les directions applicatives. Pilotage Proactif : Relancer, coordonner et "challenger" les parties prenantes (internes et externes) pour débloquer les situations. Reporting de Haute Précision : Offrir une visibilité claire à la direction via des indicateurs pertinents (l'exigence du luxe impose une finition parfaite).

Nous recherchons un Data base administrateur (DBA) MongoDB dynamique et motivé pour rejoindre le cabinet Sijo. Sijo est un cabinet de conseil en IT spécialisé dans le secteur de la banque et de la finance. Nous accompagnons nos clients dans leurs réalisations de projets techniques, ainsi que nos consultants dans leurs projets de carrière. Nous sommes un cabinet référencé auprès de la Société Générale, la BNP, la Banque Postale, le Crédit Agricole, Engie Trading et Natixis. Nous sommes référencé « Top vendeur » auprès de la Société Générale, ce qui signifie que nous faisons partie de leurs 40 1er fournisseurs. Le candidat idéal aura une expertise en gestion de base de données avec la technologie MongoDB et une bonne connaissance sur Azure et AWS.

Dans le cadre d’un projet data stratégique, nous recherchons un Architecte Data spécialisé Azure disposant d’une solide expérience sur l’écosystème Azure Analytics et d’une expertise confirmée sur Databricks . Le consultant interviendra en tant qu’ Architecte de domaine et sera responsable de la conception et de l’alignement de l’architecture data avec les standards du groupe. Il travaillera en étroite collaboration avec les Data Product Owners, Data Engineers, Data Analysts et Data Scientists , ainsi qu’avec la communauté des architectes, afin de garantir la cohérence et la pérennité des solutions mises en place. Le poste nécessite à la fois une vision d’architecture globale , une capacité de coordination technique et une implication opérationnelle dans les discussions techniques. Responsabilités Définir et concevoir l’architecture data sur l’écosystème Azure Garantir l’alignement des solutions avec l’architecture cible Participer aux discussions d’architecture et aux choix techniques Accompagner les équipes data sur les bonnes pratiques d’architecture Concevoir et documenter les architectures de solutions Développer et maintenir les modèles de données logiques et physiques Contribuer à la roadmap produit et à la priorisation du backlog Assurer le leadership technique sur le périmètre data Environnement technique Azure Databricks Azure Data Factory Azure Data Lake Storage (ADLS) Azure SQL Database Power BI

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Mission basée à Lyon. Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour intervenir sur des environnements cloud Microsoft et participer à la conception de plateformes data modernes et performantes. Missions Concevoir et développer des pipelines de données robustes sur Azure Mettre en place et maintenir les flux via Azure Data Factory Développer et optimiser les traitements de données dans Databricks Participer à la modélisation des données (Data Lake / Data Warehouse) Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des données Collaborer avec les équipes métiers et BI pour faciliter l’exploitation des données (notamment via Power BI )

Présentation du poste Dans le cadre du développement de notre infrastructure informatique, nous recrutons un Ingénieur Cloud spécialisé sur les technologies Microsoft Azure. Vous serez en charge de l’administration, de la sécurisation et de l’optimisation de l’environnement Cloud. Missions principales Administration du Cloud Azure Administrer et maintenir l’infrastructure Microsoft Azure Déployer, configurer et superviser les ressources Cloud (machines virtuelles, réseaux, stockage, services managés) Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services Concevoir et mettre en œuvre des architectures Cloud sécurisées et évolutives Gestion des identités et des accès (IAM) Gestion des machines virtuelles et des réseaux Sécurité et continuité de service Supervision et optimisation

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, nous recherchons un Développeur Backend Senior .NET / Azure pour intervenir sur des projets stratégiques, avec un fort enjeu d’industrialisation des intégrations partenaires et d’évolution des API existantes. Missions Développement et architecture backend Concevoir, développer et maintenir les API backend . Participer à l’évolution et à la refonte de certains composants existants (legacy). Contribuer à la montée de version et à la modernisation des API . Participer à l’industrialisation des intégrations partenaires bancaires. Industrialisation des intégrations partenaires Concevoir des architectures permettant d’ automatiser l’intégration de nouveaux partenaires . Transformer les processus actuels (discovery, cadrage, développement, recette) vers une approche plus industrialisée et scalable . Mettre en place des standards techniques pour faciliter l’intégration des futurs partenaires. Excellence technique & DevOps Déployer et maintenir les applications sur Azure via Infrastructure as Code (Terraform) . Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et d’excellence opérationnelle. Participer au monitoring et à l’observabilité de la plateforme. Innovation & IA Utiliser et challenger des outils d’IA pour le développement (GitHub Copilot, agents IA). Explorer les opportunités d’utilisation de l’IA pour améliorer la productivité et la qualité du code. Environnement technique .NET / C# API REST Microsoft Azure Terraform (Infrastructure as Code) GitHub Actions Datadog GitHub IDE au choix (Visual Studio, JetBrains…)

Techno : • Conception et migration d'architectures techniques en environnement hybride cloud (OVH, AWS, AZURE) en coordination avec les équipes transverses métiers • Rédaction des dossiers d'architectures techniques • Participation à la définition, construction et maintenance du portfolio d’offre et de services cloud • Compétences cloud en virtualisation, containerisation, orchestration et automatisation, stockage et sauvegarde, sécurité et réseaux • Connaissances en middleware, base de données et applications • Support technique en relation directe avec les clients, intégrateurs, éditeurs et constructeurs avec le support des experts Description détaillée de la prestation : • Vous avez une expérience dans la définition d'architecture et le déploiement de solutions de type Cloud, idéalement dans un contexte d’infogérance et avez démontré votre capacité à travailler dans un contexte hautement évolutif avec des systèmes et des équipes distribuées • Intégrez l’équipe Architecture d’un Centre d’expertise et participez à la consolidation de l’offre Cloud, ainsi qu’à la réalisation de projets, de définition d’architecture, de migration et de relocalisation d’infrastructure, d’audit, de conseil, d’acquisition et de transformation, dans une optique de disponibilité (HA), de sécurité et de scalabilité (PRA/PCA) • Garant de la cohérence des solutions avec les standards de production, dans toutes les phases du cycle de vie d’un SI client ou interne, sur des solutions IaaS, PaaS, SaaS, votre vision stratégique et fonctionnelle doit accompagner les experts dans le build de la solution proposée et votre responsabilité de garantir la mise à disposition de solutions pérennes • Participation active en support des équipes avant-vente (analyse des dossiers (RFI/RFP), costings, soutenances) • Rigueur et compréhension des enjeux métier, bonne qualité rédactionnelle, bonne présentation (participation à soutenance en clientèle), travail en équipe, anglais professionnel est un plus.

Concevoir, construire, déployer et exploiter la plateforme Data Mesh du Groupe (appelée Group Data Platform – GDP) comme un produit interne, en garantissant : Sa livraison technique Son adoption à l’échelle de l’entreprise Son excellence opérationnelle Son amélioration continue RESPONSABILITÉS CLÉSConstruction et Livraison de la Plateforme (Responsabilité principale)1. Responsabilités Concevoir et implémenter l’architecture de la plateforme Data Self-Service Définir les capacités de la plateforme (data products, pipelines, gouvernance, observabilité, accès self-service) Définir et faire respecter les standards techniques et les patterns d’architecture Garantir la scalabilité, la performance et la sécurité Prendre des décisions techniques hands-on et valider les solutions 2. Livrables attendus Architecture Decision Records (ADR) Patterns d’architecture de référence et templates réutilisables Roadmap des capacités de la plateforme Standards techniques de la plateforme Architecture Cloud et Infrastructure3. Responsabilités Piloter la conception et l’exploitation d’architectures cloud et hybrides avec le Group Data Architect Coordonner avec l’équipe Group Data Delivery l’implémentation sur AWS et Microsoft Azure Piloter l’intégration des systèmes on-premise Piloter l’automatisation et l’Infrastructure as Code Garantir les exigences de sécurité et de conformité 4. Livrables attendus Blueprint d’architecture cloud (avec le Group Data Architect) Framework de sécurité et de gestion des accès Pilotage Delivery & Exécution5. Responsabilités Être responsable du cycle de vie de livraison de la plateforme Définir le backlog et le processus de priorisation Gérer les releases et les déploiements en production Suivre la performance et la fiabilité Gérer les risques et incidents techniques 6. Livrables attendus Roadmap plateforme (court / moyen / long terme) Backlog produit et framework de priorisation Plan de release et gestion des versions Dashboards de suivi delivery Indicateurs SLA / métriques de fiabilité Déploiement & Adoption par les Domaines7. Responsabilités Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers Permettre aux équipes domaine de construire leurs data products Déployer le modèle opérationnel Data Mesh Accompagner l’onboarding et l’adoption Résoudre les problématiques d’adoption opérationnelle 8. Livrables attendus Framework et processus d’onboarding des domaines Guidelines du cycle de vie des data products Playbooks d’accompagnement des domaines Indicateurs d’adoption et d’usage Supports de formation et documentation d’onboarding Product Management (orienté usage) & Amélioration Continue9. Responsabilités Recueillir les besoins utilisateurs et exigences plateforme Définir la vision produit et la roadmap Mesurer l’usage et la création de valeur Améliorer l’expérience développeur et utilisateur 10. Livrables attendus Vision produit et proposition de valeur KPIs plateforme et métriques d’adoption Boucles de feedback utilisateur et backlog d’amélioration Roadmap d’évolution de la plateforme Documentation, Standardisation & Gouvernance11. Responsabilités Documenter les capacités et processus de la plateforme Garantir la conformité avec la gouvernance fédérée des données du Groupe 12. Livrables attendus Référentiel documentaire de la plateforme Standards techniques et guides d’implémentation Framework de gouvernance et conformité Playbooks de bonnes pratiques Communication Opérationnelle & Reporting Exécutif13. Responsabilités Communiquer sur l’avancement et l’impact de la plateforme Fournir un reporting de niveau exécutif Assurer l’alignement des parties prenantes 14. Livrables attendus Dashboard exécutif du projet Dashboards de performance plateforme Présentations en comité de pilotage Suivi des décisions, risques et incidents Promotion Interne & Évangélisation15. Responsabilités Promouvoir la valeur de la plateforme dans l’organisation Soutenir les initiatives d’adoption interne Construire une communauté plateforme 16. Livrables attendus Supports de communication interne Stratégie d’adoption et plan de déploiement Démonstrations plateforme et portfolio de cas d’usage Expérience requise Minimum 15 ans d’expérience en data platform, data engineering ou architecture Expérience prouvée dans la construction et livraison de plateformes data en production Forte expérience hands-on en delivery technique Expérience en platform engineering ou data engineering avancé Expérience en environnement grand groupe ou multi-entités Expérience pratique du Data Mesh obligatoire Compétences techniquesArchitecture & Engineering Architecture data distribuée Conception de systèmes distribués Infrastructure as Code Pratiques DevOps / DataOps / CI/CD Ingénierie performance et scalabilité Cloud & Infrastructure Expertise avancée AWS et Azure Architectures hybrides et on-premise Sécurité et gouvernance cloud Plateforme Data Data products & gestion du cycle de vie Pipelines et orchestration Gestion des métadonnées et catalogues Frameworks de gouvernance data Observabilité data Product & Delivery Approche produit appliquée aux plateformes techniques Gestion roadmap & backlog Méthodologies Agile Développement orienté valeur Soft Skills critiques Leadership technique et opérationnel fort Orientation exécution et delivery Capacité à intervenir de manière hands-on dans des environnements complexes Excellente communication transverse Sens fort de la responsabilité Esprit analytique et pragmatique Capacité d’influence sans autorité hiérarchique directe Vision stratégique avec focus opérationnel Gestion des parties prenantes au niveau exécutif et opérationnel Anglais courant obligatoire (écrit et oral) Indicateurs de succès Plateforme livrée et opérationnelle en production Adoption par les domaines métiers Nombre et qualité des data products déployés Fiabilité et performance de la plateforme Satisfaction et usage des utilisateurs Réduction du time-to-market des cas d’usage data

Notre client souhaite bénéficier d’un accompagnement pour une prestation d’Architecture Technique afin d’intervenir dans un périmètre global avec pour mission principale de : • Fournir des services de connectivité réseau et d’infrastructure cloud et Onprem. • Concevoir, documenter et améliorer les services IT et leur écosystème associé, en conformité avec les engagements du service IT, les certifications sécurité et les Framework d’architecture. • Mettre en œuvre de nouvelles architectures et systèmes de sécurité • Garantir le respect des règles de sécurité et d’architecture d’entreprise, • Optimiser les services IT depuis leur conception jusqu’à leur livraison • Mettre à jour la documentation Enjeux de la prestation • Comprendre les besoins de l’entreprise pour définir les spécifications des systèmes. • Élaborer des feuilles de route (roadmaps) pour les solutions technologiques. • Évaluer et sélectionner les logiciels ou matériels appropriés et proposer des méthodes d’intégration adaptées. • Concevoir des solutions technologiques fonctionnelles répondant aux exigences de l’entreprise. • Définir la structure des solutions technologiques, en alignement avec les stratégies organisationnelles. • Superviser le développement et la mise en œuvre des programmes liés aux infrastructures cloud et réseau. • Apporter un leadership technique et un soutien aux équipes de développement logiciel et d’ingénierie. Objet de la Prestation Le GIE KLESIA souhaite bénéficier d’un accompagnement pour une prestation d’Architecture Technique afin d’intervenir dans un périmètre global avec pour mission principale de : • Fournir des services de connectivité réseau et d’infrastructure cloud et Onprem. • Concevoir, documenter et améliorer les services IT et leur écosystème associé, en conformité avec les engagements du service IT, les certifications sécurité et les Framework d’architecture. • Mettre en œuvre de nouvelles architectures et systèmes de sécurité • Garantir le respect des règles de sécurité et d’architecture d’entreprise, • Optimiser les services IT depuis leur conception jusqu’à leur livraison • Mettre à jour la documentation Enjeux de la prestation • Comprendre les besoins de l’entreprise pour définir les spécifications des systèmes. • Élaborer des feuilles de route (roadmaps) pour les solutions technologiques. • Évaluer et sélectionner les logiciels ou matériels appropriés et proposer des méthodes d’intégration adaptées. • Concevoir des solutions technologiques fonctionnelles répondant aux exigences de l’entreprise. • Définir la structure des solutions technologiques, en alignement avec les stratégies organisationnelles. • Superviser le développement et la mise en œuvre des programmes liés aux infrastructures cloud et réseau. • Apporter un leadership technique et un soutien aux équipes de développement logiciel et d’ingénierie. Environnement technique • Cloud public : Azure & AWS • Infrastructure as Code : Terraform, Bicep, Ansible, Helm • Supervision & Observabilité : Azure Monitor, Dynatrace, Prometheus, Grafana, ELK • Automatisation & CI/CD : Git, Azure DevOps, Jenkins • Containerisation & Orchestration : Docker, Kubernetes Sécurité Cloud & DevSecOps : IAM, RBAC, Vault, Trivy • Scripting & Outils CLI : Bash, Powershell, Python, Azure CLI, Kubectl • Bases de données : SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server), NoSQL (Azure DocumentDB, MarkLogic) • Méthodologie & collaboration : Agile, Scrum, DevOps • Enjeux transverses : FinOps, gouvernance technique, urbanisation

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt , avec une forte exigence en modélisation Data Vault . Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire) . Développer et optimiser les transformations via dbt . Modéliser et structurer les données dans Snowflake . Participer à la définition des standards d’architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI ) et métiers.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data Azure pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données cloud natives sur Microsoft Azure. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures en intégrant des services et technologies Azure tels que Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory et Event Hubs, ou des approches lakehouse lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance, de sécurité et de qualité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques data sur Azure.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Azure pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes analytiques cloud natives sur Microsoft Azure. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (refonte des pipelines, migration vers des traitements serverless, optimisation des modèles analytiques) et guiderez leur mise en œuvre avec Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Data Lake et Event Hubs. Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines d’ingestion et de transformation, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes d’observabilité et de qualité des données. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering cloud native et d’usage avancé d’Azure. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes. Profil recherché :

Contexte & rôle Au sein de l’équipe Produit (engineering + product), nous recherchons un·e Lead Tech Front Angular avec de solides compétences full stack pour jouer un rôle central dans l’évolution de notre plateforme SaaS. Vous serez la/le référent·e technique front sur notre stack Angular, tout en contribuant aux sujets backend (C#/.NET, API, SQL) en collaboration avec le reste de l’équipe. Vous interviendrez sur la conception, l’architecture et la qualité du front, et accompagnerez les développeurs dans la montée en compétence et l’adoption des bonnes pratiques. Rattaché·e à l’Engineering Manager, vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Managers, UX/UI Designers et les autres développeurs de l’équipe produit. Vos missions principales Leadership technique & architecture Front Définir et porter la vision technique front de la plateforme (Angular, RxJS, architecture modulaire, design system, performance). Concevoir des interfaces riches et ergonomiques pour les différents modules de la solution (gestion des contrats, missions, facturation, portails clients/fournisseurs, CV-thèques, etc.). Mettre en place et faire évoluer les bonnes pratiques de développement front : tests unitaires, revues de code, patterns de state management, accessibilité, performance. Développement & contribution full stack Développer des fonctionnalités front Angular (SPA/PWA) de bout en bout, de la conception à la mise en production. Contribuer au backend (C#/.NET, Web API, SQL Server) pour exposer et consommer des API performantes et robustes. Participer à l’optimisation des performances sur l’ensemble de la chaîne (front, API, base de données). Qualité, sécurité & industrialisation Garantir un code propre, maintenable et bien testé (tests unitaires front & back, éventuellement tests d’intégration/E2E). Participer à l’amélioration continue de la CI/CD, du monitoring et des pratiques d’observabilité. Prendre en compte les enjeux de sécurité, de conformité et de fiabilité propres à une plateforme B2B (facturation, archivage, données sensibles). Collaboration produit & mentoring Travailler avec les Product Managers et l’UX pour challenger les besoins, estimer les user stories et co-construire la roadmap. Mentorer les développeurs front / full stack : pair programming, participation active aux revues de code, partage de bonnes pratiques. Contribuer à la diffusion d’une culture d’ingénierie exigeante (qualité, data-driven, expérience utilisateur, documentation). Environnement technique Front : Angular, RxJS, TypeScript, HTML5, CSS3, PWA, Syncfusion. Back : .NET / C#, Web API, Entity Framework, architecture orientée services. Base de données : SQL Server (et autres bases SQL au besoin). Cloud & Data : Microsoft Azure (App Services, SQL, services data).