Le poste Data Architect Azure Fabric
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Dans le cadre du développement d’une plateforme data moderne basée sur Microsoft Fabric, nous recherchons un Data Architect senior pour concevoir et mettre en œuvre des solutions data end-to-end intégrant ingestion, transformation, gouvernance et valorisation des données.
Le consultant interviendra au cœur de l’architecture data afin de structurer les pipelines, garantir la qualité et la gouvernance des données et permettre leur exploitation via des tableaux de bord analytiques.
🎯 Missions principalesArchitecture et conception de la plateforme dataConcevoir et déployer des solutions data sur Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, modèles sémantiques)
Définir l’architecture de stockage des données selon une approche médaillon (Bronze / Silver / Gold)
Concevoir les modèles de données et les pipelines ETL/ELT
Définir la logique de transformation et les règles métier
Développer des scripts Python (PySpark) dans les Fabric Notebooks
Rédiger des requêtes SQL complexes et optimiser les performances
Gérer les chargements incrémentiels, les dimensions et les contrôles qualité
Créer des bibliothèques de code et composants réutilisables
Mettre en place les pipelines de traitement via Azure Data Factory
Assurer l’intégration avec Power BI pour la restitution des données
Optimiser les performances des requêtes et l’efficacité du stockage
Mettre en place les workflows CI/CD pour le déploiement des produits data
Gérer le versioning et les stratégies de branchement
Outils utilisés :
GitHub
Azure DevOps
Git CLI
GitHub Actions
Définir les politiques de gouvernance et de qualité des données
Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité et de contrôle d’accès (RBAC)
Gérer la traçabilité et le lignage des données
Outils :
Microsoft Purview
Microsoft Power BI (RLS)
Azure Entra ID
Documenter le lignage complet des données depuis les systèmes sources (D365, bases legacy)
Définir la logique métier et les règles de transformation
Identifier et structurer les KPI métiers
Construire des dictionnaires de données et des glossaires métier
Définir les standards d’architecture data et les bonnes pratiques
Mettre en place des conventions de nommage et des modèles de développement
Documenter les processus et les décisions d’architecture (ADR)
Produire des guides d’intégration pour les nouvelles équipes
Microsoft Azure
Microsoft Fabric
Azure Data Factory
SQL avancé
Python / PySpark
ETL / ELT
Git CLI
GitHub
Azure DevOps Pipelines
Power BI (RLS)
Microsoft Purview
RBAC / sécurité des données
7 ans d’expérience minimum en architecture data ou data engineering
Expérience confirmée sur les environnements Azure et Microsoft Fabric
Solide expertise en modélisation de données et pipelines data
Bonne maîtrise des pratiques CI/CD et gouvernance des données
Capacité à structurer des architectures data à l’échelle entreprise
Profil recherché
Dans le cadre du développement d’une plateforme data moderne basée sur Microsoft Fabric, nous recherchons un Data Architect senior pour concevoir et mettre en œuvre des solutions data end-to-end intégrant ingestion, transformation, gouvernance et valorisation des données.
🎯 Missions principalesArchitecture et conception de la plateforme dataConcevoir et déployer des solutions data sur Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, modèles sémantiques)
Définir l’architecture de stockage des données selon une approche médaillon (Bronze / Silver / Gold)
Concevoir les modèles de données et les pipelines ETL/ELT
Définir la logique de transformation et les règles métier
Développer des scripts Python (PySpark) dans les Fabric Notebooks
Rédiger des requêtes SQL complexes et optimiser les performances
Gérer les chargements incrémentiels, les dimensions et les contrôles qualité
Créer des bibliothèques de code et composants réutilisables
Mettre en place les pipelines de traitement via Azure Data Factory
Assurer l’intégration avec Power BI pour la restitution des données
Optimiser les performances des requêtes et l’efficacité du stockage
Mettre en place les workflows CI/CD pour le déploiement des produits data
Gérer le versioning et les stratégies de branchement
Outils utilisés :
GitHub
Azure DevOps
Git CLI
GitHub Actions
Définir les politiques de gouvernance et de qualité des données
Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité et de contrôle d’accès (RBAC)
Gérer la traçabilité et le lignage des données
Outils :
Microsoft Purview
Microsoft Power BI (RLS)
Azure Entra ID
Documenter le lignage complet des données depuis les systèmes sources (D365, bases legacy)
Définir la logique métier et les règles de transformation
Identifier et structurer les KPI métiers
Construire des dictionnaires de données et des glossaires métier
Définir les standards d’architecture data et les bonnes pratiques
Mettre en place des conventions de nommage et des modèles de développement
Documenter les processus et les décisions d’architecture (ADR)
Produire des guides d’intégration pour les nouvelles équipes
Microsoft Azure
Microsoft Fabric
Azure Data Factory
SQL avancé
Python / PySpark
ETL / ELT
Git CLI
GitHub
Azure DevOps Pipelines
Power BI (RLS)
Microsoft Purview
RBAC / sécurité des données
7 ans d’expérience minimum en architecture data ou data engineering
Expérience confirmée sur les environnements Azure et Microsoft Fabric
Solide expertise en modélisation de données et pipelines data
Bonne maîtrise des pratiques CI/CD et gouvernance des données
Capacité à structurer des architectures data à l’échelle entreprise
Environnement de travail
Dans le cadre du développement d’une plateforme data moderne basée sur Microsoft Fabric, nous recherchons un Data Architect senior pour concevoir et mettre en œuvre des solutions data end-to-end intégrant ingestion, transformation, gouvernance et valorisation des données.
Le consultant interviendra au cœur de l’architecture data afin de structurer les pipelines, garantir la qualité et la gouvernance des données et permettre leur exploitation via des tableaux de bord analytiques.
🎯 Missions principalesArchitecture et conception de la plateforme dataConcevoir et déployer des solutions data sur Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, modèles sémantiques)
Définir l’architecture de stockage des données selon une approche médaillon (Bronze / Silver / Gold)
Concevoir les modèles de données et les pipelines ETL/ELT
Définir la logique de transformation et les règles métier
Développer des scripts Python (PySpark) dans les Fabric Notebooks
Rédiger des requêtes SQL complexes et optimiser les performances
Gérer les chargements incrémentiels, les dimensions et les contrôles qualité
Créer des bibliothèques de code et composants réutilisables
Mettre en place les pipelines de traitement via Azure Data Factory
Assurer l’intégration avec Power BI pour la restitution des données
Optimiser les performances des requêtes et l’efficacité du stockage
Mettre en place les workflows CI/CD pour le déploiement des produits data
Gérer le versioning et les stratégies de branchement
Outils utilisés :
GitHub
Azure DevOps
Git CLI
GitHub Actions
Définir les politiques de gouvernance et de qualité des données
Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité et de contrôle d’accès (RBAC)
Gérer la traçabilité et le lignage des données
Outils :
Microsoft Purview
Microsoft Power BI (RLS)
Azure Entra ID
Documenter le lignage complet des données depuis les systèmes sources (D365, bases legacy)
Définir la logique métier et les règles de transformation
Identifier et structurer les KPI métiers
Construire des dictionnaires de données et des glossaires métier
Définir les standards d’architecture data et les bonnes pratiques
Mettre en place des conventions de nommage et des modèles de développement
Documenter les processus et les décisions d’architecture (ADR)
Produire des guides d’intégration pour les nouvelles équipes
Microsoft Azure
Microsoft Fabric
Azure Data Factory
SQL avancé
Python / PySpark
ETL / ELT
Git CLI
GitHub
Azure DevOps Pipelines
Power BI (RLS)
Microsoft Purview
RBAC / sécurité des données
7 ans d’expérience minimum en architecture data ou data engineering
Expérience confirmée sur les environnements Azure et Microsoft Fabric
Solide expertise en modélisation de données et pipelines data
Bonne maîtrise des pratiques CI/CD et gouvernance des données
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