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Dans le cadre d'un programme qui a pour objectif d'organiser la delivery en agile (sprints de 3 semaines), nous recherchons un profil DevOps Cloud HPC pour rejoindre l'équipe Global IT. Au sein de cette équipe, vous aurez pour mission: L'amélioration continue de la chaine CI / CD, en lien avec les équipes de développement Mise en place des outils de monitoring de services / logs / performance. Migration des services vers k8s. Participer à l'automatisation des tests en incluant l'intégration / tests de la lib de calcul. Centralisation des process de TNR et suivis des releases.

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'Ingénierie OPS afin de participer à des projets métier en mode équipage. La mission requiert une très forte capacité à maîtriser les aspects techniques tout en garantissant le respect des exigences de la production et la bonne exploitabilité des produits mis en œuvre. L'automatisation via les toolchain et les outils XL Release sont attendus ainsi que la mise en supervision End to End du parc applicatif via Dynatrace, en complément des évolutions applicatives / techniques à gérer dans une équipe produit Cloud. HNO et astreinte demandées. Anglais courant. Missions Réalisation des installations sur les différents environnements (passage en production : MEP, CAB, etc.) Faciliter le déploiement des solutions Mise à disposition de l’équipe en mobilisant les bonnes expertises / services de production : monitoring des services et environnements techniques (production et hors production) Conduite ou vérification des revues de sécurité de l’équipe Évolution des infrastructures et des outils Remontée des propositions d’amélioration des services de production applicative dans une démarche d’amélioration continue Représentant de la production dans l’équipe projet (Squad) (TOOLCHAIN - Ansible A/R) Promotion des solutions basées sur les produits et services existants, intégrant par nature les exigences de production et de sécurité (résilience, monitoring, etc.) afin de réduire le délai de mise en œuvre Définir, piloter et garantir les SLOs (gestion des problèmes, récurrence incidents) Assemblage des produits et services de production et d’infrastructure au profit des applications, en conseillant sur l’adoption des technologies en ligne avec les besoins applicatifs Support des équipes de développement pour sécuriser et accélérer la livraison des projets Implémentation des user stories techniques Suivi de l'exploitabilité du delivery (PACT, PCR, exigences de production, normes et standards) Identification des points de blocage d’exploitation (flux, sécurité, réseau, etc.), alerter et proposer des plans d’action Contribution à la définition des niveaux de service et des indicateurs de production Veille à l’existence et au test d’un plan de bascule en backup (ICP) Définition de l'architecture technique (SATS/CASA) et participation aux réunions de définition de l'architecture Contrôle de la traçabilité des accès aux machines (OS, espace de stockage, routeurs, etc.) et remédiation si nécessaire Vérification de l’exploitabilité des environnements techniques (backup/restore, accès aux données, performances, etc.) Anticipation des problématiques de conformité aux règles et standards d’architecture, de sécurité, de délais de livraisons et de mise à l’échelle des solutions proposées Veille à l’ajout des exigences d’infrastructures et d’exploitation dans le Product Backlog, ainsi que toute user story technique jugée nécessaire (industrialisation, gestion de l’obsolescence, etc.) Définition et mise en place / évolution du monitoring Mise en place de la surveillance et de la supervision de la solution mise en production Mise à disposition de l’équipe en mobilisant les bonnes expertises / services de production : monitoring des services et environnements techniques (production et hors production) Mise en place des consignes (pilotage applicatif) et AEL Référentiel documentation & GED Veille de la disponibilité d'une documentation De par son expertise et son rôle, il donne son avis sur : Le manuel utilisateur (fonctionnel) Gestion des incidents – assistance en cas de blocage ou d’incident sur les versions mises en production La continuité applicative (ICP/Backup Restore/DR) - restauration des bases de données La guilde technique Compétences techniques attendues (maîtrise) Linux / Windows / Docker / Kubernetes / Ansible Pratiques d'automatisation "as code" s'appuyant sur une culture DevOps et Agile Technologies / Langages : Cloud (Docker, Kubernetes), Oracle, MongoDB, CFT, Control M, Liberty Core, Websphere, MongoDB, SGBD Oracle Monitoring : Dynatrace OS Linux, Windows, Aix Langages : YAML, Python, Shell Toolchain et automatisation : GitLab, Ansible Tower, Ansible Galaxy, Artifactory, Jenkins, GitLab-CI, XL Release La certification éditeur peut être un critère différenciant Connaissances d'architecture cloud : Modèles de services Cloud : IaaS, PaaS, SaaS Grandes familles de cloud (privé, public, hybride) Concepts liés aux conteneurs (micro-services) Concepts liés aux machines virtuelles (para-virtualisation, émulation) Enjeux de l'Infrastructure as Code Concepts du Cloud Computing Environnement DevOps et Agile Récupération d'une image Docker d’une registry et modification (exemple : insertion des fichiers) / exécution (run) d'une image Docker Architecture Kubernetes/Docker (image, conteneur, etcd, API server, scheduler, kubelet, controller, kube-proxy, pod, replicaSets, services) Connexion à un espace de travail Kubernetes et configurations d’objet kube Création des objets kube simples (service / ingress) et complexes (deployment, networkpolicy) Utilisation des volumes persistants Création des « configmap » & « secret » Gestion d'un container (connexion dans Kubernetes, compréhension du dysfonctionnement d'un container, redémarrage, redéploiement sans interruption de service)

Je recherche un Ingénieur DevOps & Cloud ayant plus de 6 ans d' experience avec d'excellentes qualités de communication avec un excellent niveau d' anglais capable de structurer et de piloter des projets techniques complexes, vous assurez une interface efficace entre les équipes opérationnelles, les ingénieurs OPS et le management. Missions — Coordination, Pilotage & Reporting Planification & suivi des projets : élaboration et maintien du planning des projets techniques, identification des jalons critiques, gestion des dépendances et anticipation des risques projet. Recueil d'informations : collecte structurée des données de suivi auprès des équipes APS (Architecture, Production, Sécurité) et des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles afin d'assurer une vision consolidée de l'avancement. Reporting régulier : production et diffusion de tableaux de bord de suivi (KPI / KRI / RAS) à destination du management opérationnel et des comités dirigeants, avec une fréquence hebdomadaire et mensuelle. Supports de présentation : création de présentations synthétiques, claires et impactantes adaptées aux différents niveaux d'audience — opérationnels, chefs de projet, COMEX — en mettant en avant les indicateurs clés et les points de décision. Backlog Production : alimentation et priorisation du backlog des services de production (CI/CD, Continuous Operation, Time2fix, Time2repair) à partir des informations remontées par les ingénieurs OPS et les retours d'exploitation. Interface transverse : rôle de facilitateur entre les équipes de développement Agile, les OPS et le management pour assurer la cohérence des livrables techniques avec les engagements pris. Missions — Architecture, Déploiement & Automatisation Architecture & conception Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets, en cohérence avec les standards du groupe et les contraintes de sécurité et de performance. Rédaction des dossiers d'architecture et des schémas d'infrastructure (IaaS, PaaS, conteneurs) à destination des équipes projet et du management technique. Pilotage de la mise à niveau des infrastructures existantes : gestion des impacts, coordination des intervenants, communication des changements et validation post-déploiement. Gestion de la capacité des environnements de production (capacity planning) : anticipation des évolutions de charge, dimensionnement des ressources et planification des extensions. Automatisation & CI/CD Implémentation des outils de configuration et d'automatisation (Ansible, Puppet, Chef…) pour standardiser et simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'ensemble de la plateforme. Design et développement de scripts (Bash, Python…) pour répondre aux besoins des équipes DEV, en support direct des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles. Mise en œuvre et amélioration continue des pipelines CI/CD : intégration des outils de gestion de version (GitLab, Bitbucket), des référentiels de binaires (Nexus, Artifactory) et des orchestrateurs (Jenkins…). Déploiement et exploitation des solutions d'ordonnancement (Schedulers) pour les traitements batch et les workflows automatisés. Sécurité & exploitation Gestion des certificats de sécurité (PKI, TLS/SSL) et des mécanismes d'authentification (SSO, OAuth, LDAP/AD) pour l'ensemble des environnements de production. Application et promotion des bonnes pratiques DevOps et de sécurité (DevSecOps) au sein des équipes : revues de code infrastructure, gestion des secrets, politique de patch. Participation active aux processus Time2fix et Time2repair : analyse des incidents de production, coordination des résolutions, rédaction des post-mortems et mise en place des actions correctives. Compétences techniques requises Cloud multi-fournisseur (IaaS, PaaS) — orchestration Multi-Cloud DevOps & Toolchain CI/CD (Jenkins, GitLab, Bitbucket, Nexus, Artifactory…) Infrastructure as Code (Ansible, Puppet, Chef) — Middlewares & BDD Environnements Containers & Schedulers (ordonnancement) Gestion des certificats de sécurité & mécanismes d'authentification Datavisualisation & KPI/KRI RAS Serveurs, OS, flux, firewall — Time2fix & Time2repair Pratiques Agile & Livraison Continue (Continuous Delivery)

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la construction et le maintien en condition opérationnel des outils DevOps pour un acteur majeur de la finance personnelle en France et à l'international. Missions Gestion de la relation avec les équipes DSI et OPS en France et à l'international Étude et développement de solutions pour automatiser les actes techniques sur différents Cloud providers (banque internationale et fournisseur technologique) sur plateformes PaaS principalement sur le Cloud IBM mais aussi quelques interventions sur le IaaS Mise en place et maintien en condition opérationnelle de pipeline IaC basé sur Terraform Mise en place de pipeline CI/CD basé sur la plateforme DevSecOps du groupe, mise au point de charts Helm Rédaction des tests et réalisation des tests techniques de validation de bon fonctionnement Rédaction des documentations d'exploitation : dossier d'installation et d'exploitation Scripting d'outils d'exploitation Accompagnement des utilisateurs sur l'utilisation des outils : formation, support Interventions occasionnelles hors heures ouvrées pour la mise en production. Possible astreinte. Outils & Environnement GitlabCI Artifactory Ansible ELK Digital.ai Release Terraform Docker Kubernetes Helm Openshift Python À connaître : Keycloak Jenkins Sonarqube IQServer Nexus

Missions Analyse / anticipation et s’assurer que les règles de production soient respectées lors des démarrages projets. Commande et configuration des infrastructures sur le Cloud pour le déploiement des applications. Mise en place d’une nouvelle application UTINA sous Kubernetes. Administration des serveurs Linux (Redhat) en environnement de développement, qualification, pré-production et production en collaboration avec les entités. Établissement de l'intégration/maintenance applicative (préparation de roadmap, déploiement, ...). Développement des scripts shell. Participation aux dashboards, reportings. Amélioration continue. Gestion, pilotage et participation aux différents chantiers transverses (obsolescence, changement infrastructure, etc.).

Profil recherché : Maîtrise avancée de Kubernetes (architecture, administration de clusters) Connaissance de la gestion des secrets (Vault) Solides compétences réseau :reverse proxy (Traefik) authentification (Keycloak, JWT, OIDC) Très bonne compréhension de GitLab et des pipelines CI/CD Connaissance de l’approche GitOps (ArgoCD) Compétences en observabilité dans un environnement Kubernetes : Prometheus, AlertManager, Grafana Connaissances appréciées en bases de données relationnelles (PostgreSQL) Maîtrise des environnements GNU/Linux Capacité à intervenir sur : l’évolution de frameworks data science (Python) la maintenance/optimisation des pipelines CI/CD l’amélioration du logging, monitoring et traçabilité la mise en production d’outils et solutions IA Force de proposition, curiosité technologique et participation active aux POCs Rigueur, autonomie, sens du partage et qualité documentaire Anglais obligatoire Missions : Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez au sein d’une direction Data qui accompagne les métiers et les entités internationales dans leurs projets de data science, depuis la définition des use cases jusqu’à la mise en production des modèles. L’environnement est dynamique, international, avec un esprit « start-up » intégré à un grand groupe, regroupant des data scientists (computer vision, NLP, scoring), des ML engineers et une équipe dédiée aux projets IA. Vous contribuerez à la conception, l’évolution et la haute disponibilité d’une plateforme de data science complète, comprenant : un environnement d’exploration et de développement Python développé en interne, un framework d’industrialisation des modèles, une plateforme d’exécution des modèles, un outil de community management dédié. Votre rôle consistera à assurer l’administration, l’exploitation et l’automatisation des clusters, à optimiser les images Docker et à gérer l’exécution de plusieurs centaines de containers en production. Vous porterez également la vision technique de la plateforme, piloterez les choix d’architecture, assurerez une veille technologique continue et rédigerez la documentation technique. Vous participerez à la maintenance et à l’évolution des frameworks data science, des pipelines CI/CD, de l’observabilité des plateformes, ainsi qu’à la mise en production des solutions IA. Vous serez force de proposition et interviendrez sur des POCs. Stack technique : Infrastructure / DevOps : GitLab CI/CD, GitOps (ArgoCD), cloud privé Containers : Docker, Kubernetes Langages : Python, Golang, Bash Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana Sécurité : Vault Outils DevOps : Buildkit, Artifactory, Helm, Kustomize, CUE/Timoni Services : Certmanager, Redis, Jaeger, ELK, MinIO, PostgreSQL, ClickHouse, External-DNS Systèmes : GNU/Linux Prérequis : • 7 ans d’expériences • Anglais courant (contexte international) • Kubernetes, Docker, CI/CD • ML/OPS développement IA sur Python • Certifications un + • Scripting bash from scratch

Vous intégrerez l'équipe Innotech Factory au sein du Centre d'Excellence. En collaboration étroite avec les pôles technologiques, les CTA (Customer Technology Advisor) ainsi que les tribus, dans un environnement résolument Agile. Un environnement multi-technologique, stimulant, où l'on attend de vous bien plus qu'un simple exécutant : vous co-construisez, vous formez, vous accompagnez. Missions principales Co-construire les nouvelles offres de produits Natifs avec les équipes Qualifier et adapter les offres de produits Natifs selon les besoins Réaliser des PoC en amont de l'adoption de nouvelles offres Créer des modèles de chaînes CD (Cloud, Natif, Open) mis à disposition des entités et/ou du cluster Automatiser les actions d'exploitation courantes Rédiger les documentations d'exploitation Assurer le support N2 des produits Natifs Veiller à la sécurité et à la conformité selon les règles définies par les pôles technologiques Réaliser des études de performance des offres Natives

Le système d’information centralisé et homogène à l’échelle internationale d’un groupe de premier plan constitue l’un des leviers majeurs de sa performance et de sa réussite. Les équipes IT, composées de plusieurs centaines d’experts métiers répartis à travers le monde, couvrent l’ensemble des domaines informatiques au sein d’un environnement à haute disponibilité . Ces équipes accompagnent les besoins des métiers et des clients finaux, aussi bien dans l’exploitation quotidienne que dans la conduite de projets structurants et d’envergure internationale . Dans ce contexte, l’équipe Systèmes souhaite renforcer ses compétences en recrutant un(e) Ingénieur Infrastructure IT – Bases de Données . Missions L’ingénieur interviendra avec une responsabilité de bout en bout sur les environnements bases de données, incluant : La gestion de l’ exploitation , de la performance , de la disponibilité et de la sécurité des bases de données. Le diagnostic et la résolution d’ incidents complexes , ainsi que la mise en œuvre d’actions correctives et d’améliorations durables. L’ industrialisation et l’ automatisation des environnements (scripts, supervision, sauvegarde et restauration). Un rôle de référent technique auprès des équipes de développement et d’architecture. L’accompagnement de l’évolution vers le Cloud , les architectures modernes et les approches Infrastructure as Code . Profil recherché Issu(e) d’une formation en informatique ou systèmes (Bac+2 à Bac+5), vous justifiez d’une expérience significative en tant qu’administrateur systèmes et/ou bases de données, ou sur un poste équivalent. Vous disposez notamment : D’une solide maîtrise de SQL et du fonctionnement des bases de données. D’une expérience confirmée sur Microsoft SQL Server , PostgreSQL et/ou Oracle Database . De bonnes connaissances des solutions data telles que Elasticsearch et/ou Teradata . De compétences en scripting (PowerShell, Bash, Python ou équivalent). D’un réel intérêt pour les environnements Cloud (Azure, AWS, OCI). Évoluant dans un contexte international, vous possédez un bon niveau d’anglais , aussi bien à l’écrit qu’à l’oral. Savoir‑être Bon relationnel et esprit d’équipe Rigueur, fiabilité et sens de l’organisation Autonomie et capacité à prioriser Goût pour la collaboration et le partage d’expertise

Contexte du poste Vous interviendrez sur des environnements cloud complexes et exigeants, avec une forte orientation industrialisation, automatisation et qualité des infrastructures . Le poste s’inscrit dans une démarche de construction from scratch , de standardisation et d’amélioration continue. Vos missions Construction & automatisation Concevoir et déployer des environnements Cloud Azure from scratch Mettre en œuvre et maintenir les infrastructures en Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, ARM) Participer à la définition et à l’implémentation des architectures cloud CI/CD & industrialisation Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD (Azure DevOps) Automatiser les déploiements applicatifs Garantir la fiabilité, la traçabilité et la reproductibilité des environnements DevSecOps & qualité Intégrer les bonnes pratiques de sécurité dans les pipelines et les déploiements Contribuer à l’amélioration continue des processus DevOps Supervision & exploitation Mettre en place des solutions de monitoring et de supervision Diagnostiquer et résoudre les incidents (troubleshooting) Garantir la performance et la disponibilité des environnements Collaboration & documentation Travailler en étroite collaboration avec les équipes : Architectes cloud Développeurs Équipes sécurité Produire une documentation technique claire et structurée

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'Ingénierie OPS afin de participer à des projets métier en mode équipage. La mission requiert une très forte capacité à maîtriser les aspects techniques tout en garantissant le respect des exigences de la production et la bonne exploitabilité des produits mis en œuvre. L'automatisation via les toolchain et les outils XL Release est attendue ainsi que la mise en supervision End to End du parc applicatif via Dynatrace, en complément des évolutions applicatives et techniques à gérer dans une équipe produit Cloud. HNO et astreinte demandées. Anglais courant requis. Missions Réalisation des installations sur les différents environnements (passage en production, MEP, CAB, etc.) Faciliter le déploiement des solutions Mise à disposition de l’équipe en mobilisant les bonnes expertises et services de production : monitoring des services et gestion des environnements techniques (production et hors production) Conduite ou vérification des revues de sécurité de l’équipe Évolution des infrastructures et des outils Remontée des propositions d’amélioration des services de production applicative dans une démarche d’amélioration continue Représentant de la production dans l’équipe projet (Squad) (TOOLCHAIN - Ansible A/R) Promotion des solutions basées sur les produits et services existants, intégrant par nature les exigences de production et de sécurité (résilience, monitoring, etc.) afin de réduire le délai de mise en œuvre Définir, piloter et garantir les SLOs (gestion des problèmes, récurrence des incidents) Assemblage des produits et services de production et d’infrastructure au profit des applications, en conseillant sur l’adoption des technologies en ligne avec les besoins applicatifs Support des équipes de développement pour sécuriser et accélérer la livraison des projets Implémentation des user stories techniques Suivi de l'exploitabilité du delivery (PACT, PCR, exigences de production, normes et standards) Identification des points de blocage d’exploitation (flux, sécurité, réseau, etc.), alerter et proposer des plans d’action Contribution à la définition des niveaux de service et des indicateurs de production Veille à l’existence et au test d’un plan de bascule en backup (ICP) Définition de l'architecture technique (SATS/CASA) et participation aux réunions de définition de l'architecture Contrôle de la traçabilité des accès aux machines (OS, espace de stockage, routeurs, etc.) et remédiation si nécessaire Vérification de l’exploitabilité des environnements techniques (backup/restore, accès aux données, performances, etc.) Anticipation des problématiques de conformité aux règles et standards d’architecture, de sécurité, de délais de livraisons et de mise à l’échelle des solutions proposées Veille à l’ajout des exigences d’infrastructures et d’exploitation dans le Product Backlog, ainsi que toute user story technique jugée nécessaire (industrialisation, gestion de l’obsolescence, etc.) Définition et mise en place / évolution du monitoring Mise en place de la surveillance et de la supervision de la solution mise en production Mise à disposition de l’équipe en mobilisant les bonnes expertises et services de production : monitoring des services et gestion des environnements techniques (production et hors production) Mise en place des consignes (pilotage applicatif) et AEL Gestion du référentiel documentation & GED Veille à la disponibilité d'une documentation De par son expertise et son rôle, il donne son avis sur : Le manuel utilisateur (fonctionnel) Gestion des incidents – assistance en cas de blocage ou d’incident sur les versions mises en production La continuité applicative (ICP/Backup Restore/DR) - restauration des bases de données La guilde technique Compétences techniques attendues (maîtrise) Linux / Windows / Docker / Kubernetes / Ansible Pratiques d'automatisation "as code" s'appuyant sur une culture DevOps et Agile Technologies / Langages : Cloud (Docker, Kubernetes), Oracle, MongoDB, CFT, Control M, Liberty Core, Websphere, MongoDB, SGBD Oracle Monitoring : Dynatrace OS Linux, Windows, Aix Langages : YAML, Python, Shell Toolchain et automatisation : Gitlab, Ansible Tower, Ansible Galaxy, Artifactory, Jenkins, Gitlab-CI, XL Release La certification éditeur peut être un critère différenciant Connaissances d'architecture cloud : Modèles de services Cloud : IaaS, PaaS, SaaS Grandes familles de cloud (privé, public, hybride) Concepts liés aux conteneurs (micro-services) Concepts liés aux machines virtuelles (para-virtualisation, émulation) Enjeux de l'Infrastructure as Code Concepts du Cloud Computing Environnement DevOps et Agile Récupération d'une image docker d’une registry et modification (exemple : insertion des fichiers) / exécution (run) d'une image docker Architecture Kubernetes/Docker (image, conteneur, etcd, api server, scheduler, kubelet, controller, kube-proxy, pod, replicaSets, services) Connexion à un espace de travail Kubernetes et configurations d’objet kube Création des objets kube simples (service / ingress) et complexes (deployment, networkpolicy) Utilisation des volumes persistants Création des « configmap » & « secret » Gestion d'un container (connexion dans kub, compréhension du dysfonctionnement d'un container, redémarrage, redéploiement sans interruption de service)

MISSION Création des infrastructure sur AWS avec Terraform pour déployer les applications issues des équipes de développement Participation à l'amélioration de notre culture et de nos pratiques autour de DevOps et accompagner les équipes du train à travers Création et gestion de la maintenance des CI/CD nécessaires aux développeurs, et au déploiement des infrastructures Prise en charge du Build et le déploiement des applications développées et maintenues par l'équipe Participation au packaging des applications Participation aux développements des modules permettant le déploiement automatique des applications Assistance et support aux développeurs Participation aux rituels agiles (Daily, Sprint planning, rétrospectives, …) Optimisation des pratiques de développement dans un souci d'amélioration/intégration continue de la vélocité et dans un contexte DevOps Gestion de la maintenance en condition opérationnelle des infrastructures et applications Environnement de travail: Cloud AWS (ALB/NLB/ASG/EC2/lambda/api gateway/SG/S3/cloudwatch/system manager/secrets/RDS/MSK/cognito/WAF/CloudFront/EventBridge) Outils : Gitlab CI, Terraform Systeme: Unix Outils : Puppet, Sonar, Maven, Jenkins, Docker, Kubernetes Langages : Shell, Python, Perl, Java, JavaScript, Ruby

Vous rejoignez l’équipe Cloud Public , au sein de laquelle vous intégrerez la Squad AWS. Cette squad est responsable de l’ensemble du cycle de vie du produit Landing Zone AWS, incluant : Conception technique Sécurisation Mise en œuvre opérationnelle Maintien en conditions opérationnelles (MCO/MCS) Gestion financière et optimisation Vous évoluerez dans un environnement riche, distribué, sécurisé et hautement disponible, organisé en Agile. Votre rôle principal : prendre en charge le RUN de la Landing Zone, assurer un support prioritaire aux clients internes, tout en contribuant aux activités de build et d’automatisation. Missions principales RUN & MCO Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la Landing Zone AWS. Gérer les incidents, demandes et optimisations. Traiter le backlog Jira et les User Stories définies par le PO/PM. Documenter les procédures de RUN et les architectures. Contribuer à l’amélioration continue du socle AWS. Build & Automatisation Participer à la mise en œuvre d’automatisations (Terraform, GitLab CI/CD). Contribuer à l’évolution du produit Landing Zone. Intervenir sur les outils internes et pipelines DevOps. Agile & Communication Participer activement aux rituels Agile (daily, sprint review, retro…). Assurer la communication interne (équipe Cloud Public) et externe (clients internes). Être force de proposition sur les optimisations techniques et organisationnelles.

Contexte Experis recrute un Ingénieur DevOps & Cloud Azure F/H pour intervenir en mission chez l'un de nos clients du secteur des télécommunications, basé à Rennes (35), dans le cadre d'une mission à durée déterminée de 3 mois (non ouvert au free-lance). Le poste est orienté exploitation et infrastructure cloud, avec une dominante IaaS / PaaS, au sein d'équipes techniques en charge de la disponibilité, de la performance et de la sécurisation des plateformes cloud. Vos missions Exploitation et administratditions opérationnelles des plateformes IaaS et PaaS Supervision, monitoring et optimisation des infrastructures cloud Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité, performance et disponibilité Participation aux opérations de support, d'incident et de résolution de problèmes Contribution à l'industrialisation et à l'automatisation des environnements cloud Collaboration avec les équion d'environnements Cloud public Azure Gestion et maintien en conipes techniques (infrastructure, production, projets)

Présentation du poste et contexte : Dans le cadre du renforcement de nos activités Cloud, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Cloud Azure / DevOps Senior . Intégré(e) au sein de l'équipe Cloud Platform , votre rôle principal sera d'accompagner les équipes produit dans le design, le déploiement et la mise en exploitation de leurs applications sur l'environnement Azure, au sein d'un secteur exigeant (type services financiers). Missions & Responsabilités : Architecture & Design : Accompagner les équipes produit dans la conception d'architectures applicatives optimisées pour le Cloud Azure. Automatisation (IaC) : Participer activement à l'automatisation des déploiements applicatifs en mode pair programming via Terraform. Mise en exploitation & Observabilité : Garantir la mise en production des applications (mise en place de l'observabilité, rédaction de la documentation, définition des processus). Gouvernance & Conformité : Accompagner les équipes dans l'adoption et la prise en compte des règles de gouvernance de la plateforme (Azure Policy). Support & Amélioration Continue (RUN) : Assurer le support de niveau 2 et 3 pour la résolution des incidents complexes. Suivre et analyser les coûts (reporting FinOps). Réaliser des analyses de performance et formuler des recommandations d'optimisation. Mentoring & Évolution : Diffuser la culture Cloud / DevOps auprès des équipes applicatives et collaborer aux projets d'évolution globale de la plateforme Azure

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur DevOps GCP RUN & Automatisation H/F 📍 Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur de la distribution / retail , engagé dans la modernisation, la fiabilisation et l’uniformisation de ses environnements applicatifs. Tu interviens au sein d’un écosystème hybride mêlant infrastructures legacy Windows , plateformes on‑premises , environnements GCP , et un parc national de magasins en production avec de forts enjeux de disponibilité. Aux côtés du Lead DevOps déjà en place, tu renforces l’équipe sur la partie RUN , la maintenance, l'amélioration continue et la mise sous contrôle des plateformes existantes, tout en participant aux chantiers d’automatisation et de modernisation. Tu auras pour missions de : Assurer le RUN , la maintenance et la fiabilisation des plateformes applicatives Windows existantes (legacy & production magasins). Mettre à jour, maintenir et optimiser les bases SQL Server utilisées en production et en salle de recette. Gérer les déploiements de packages applicatifs Windows sur les environnements distribués. Automatiser les opérations récurrentes et contribuer à la montée en maturité DevOps. Intervenir sur des environnements GCP , participer aux déploiements et aux évolutions cloud. Participer à la résolution d’incidents, à l’analyse des problématiques et à la continuité de service. Travailler en étroite collaboration avec le Lead DevOps pour assurer la cohérence globale des pipelines et des bonnes pratiques. 🧰 Stack technique : OS & Infra : Windows Server, environnements legacy, production magasins, virtualisation. Databases : SQL Server. CI/CD & Automatisation : PowerShell, scripts d’automatisation, pipelines CI/CD. Cloud : GCP (Compute, CI/CD Cloud, services managés). Autres environnements : plateformes hybrides (on‑prem / cloud), environnements distribués multipoints, salles de recette & production.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Ingénieur DevOps / AWS sur Plaisir. Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place d’une dataplateforme d’entreprise, la DSI du client souhaite intégrer un expert Data Ingénieur & DevOps AWS afin de : Mettre en place l’ingestion de différents types de données (structurées, semi?structurées, non structurées) Industrialiser l’ingestion des données depuis un datalake existant vers la nouvelle dataplateforme Automatiser l’intégration des données dans la couche standardisée AWS (RAW DATA vers STANDARDIZED) Réaliser la documentation et assurer le transfert de connaissances L’objectif principal est de finaliser un premier use case incluant l’ingestion de plus de 100 tables issues d’un ERP, tout en accompagnant la montée en compétences des équipes internes (équipe data et Data Engineer). Environnement Technique Data Engineering & Cloud AWS Services AWS Data : S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Lambda Pipelines et orchestration : Step Functions, Airflow, Lambda Python Patterns d’architecture data : Data Lake, ETL / ELT, Data Mesh Transformation data : dbt DevOps & Industrialisation Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI/CD Gestion des environnements DEV / PREPROD / PROD Versionning du code et de la data : Git, DVC, LakeFS Sécurité & Gouvernance IAM, gestion des accès, chiffrement Gouvernance et catalogage : Glue Data Catalog, Collibra ou équivalent