Offre d'emploi Ingénieur OPS DevOps Cloud

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'Ingénierie OPS afin de participer à des projets métier en mode équipage. La mission requiert une très forte capacité à maîtriser les aspects techniques tout en garantissant le respect des exigences de la production et la bonne exploitabilité des produits mis en œuvre.

L'automatisation via les toolchain et les outils XL Release est attendue ainsi que la mise en supervision End to End du parc applicatif via Dynatrace, en complément des évolutions applicatives et techniques à gérer dans une équipe produit Cloud.

HNO et astreinte demandées.

Anglais courant requis.

• Réalisation des installations sur les différents environnements (passage en production, MEP, CAB, etc.)

• Faciliter le déploiement des solutions

• Mise à disposition de l’équipe en mobilisant les bonnes expertises et services de production : monitoring des services et gestion des environnements techniques (production et hors production)

• Conduite ou vérification des revues de sécurité de l’équipe

• Évolution des infrastructures et des outils

• Remontée des propositions d’amélioration des services de production applicative dans une démarche d’amélioration continue

• Représentant de la production dans l’équipe projet (Squad) (TOOLCHAIN - Ansible A/R)

• Promotion des solutions basées sur les produits et services existants, intégrant par nature les exigences de production et de sécurité (résilience, monitoring, etc.) afin de réduire le délai de mise en œuvre

• Définir, piloter et garantir les SLOs (gestion des problèmes, récurrence des incidents)

• Assemblage des produits et services de production et d’infrastructure au profit des applications, en conseillant sur l’adoption des technologies en ligne avec les besoins applicatifs

• Support des équipes de développement pour sécuriser et accélérer la livraison des projets

• Implémentation des user stories techniques

• Suivi de l'exploitabilité du delivery (PACT, PCR, exigences de production, normes et standards)

• Identification des points de blocage d’exploitation (flux, sécurité, réseau, etc.), alerter et proposer des plans d’action

• Contribution à la définition des niveaux de service et des indicateurs de production

• Veille à l’existence et au test d’un plan de bascule en backup (ICP)

• Définition de l'architecture technique (SATS/CASA) et participation aux réunions de définition de l'architecture

• Contrôle de la traçabilité des accès aux machines (OS, espace de stockage, routeurs, etc.) et remédiation si nécessaire

• Vérification de l’exploitabilité des environnements techniques (backup/restore, accès aux données, performances, etc.)

• Anticipation des problématiques de conformité aux règles et standards d’architecture, de sécurité, de délais de livraisons et de mise à l’échelle des solutions proposées

• Veille à l’ajout des exigences d’infrastructures et d’exploitation dans le Product Backlog, ainsi que toute user story technique jugée nécessaire (industrialisation, gestion de l’obsolescence, etc.)

• Définition et mise en place / évolution du monitoring

• Mise en place de la surveillance et de la supervision de la solution mise en production

• Mise à disposition de l’équipe en mobilisant les bonnes expertises et services de production : monitoring des services et gestion des environnements techniques (production et hors production)

• Mise en place des consignes (pilotage applicatif) et AEL

• Gestion du référentiel documentation & GED

• Veille à la disponibilité d'une documentation

De par son expertise et son rôle, il donne son avis sur :

• Le manuel utilisateur (fonctionnel)

• Gestion des incidents – assistance en cas de blocage ou d’incident sur les versions mises en production

• La continuité applicative (ICP/Backup Restore/DR) - restauration des bases de données

• La guilde technique

• Linux / Windows / Docker / Kubernetes / Ansible

• Pratiques d'automatisation "as code" s'appuyant sur une culture DevOps et Agile

• Technologies / Langages : Cloud (Docker, Kubernetes), Oracle, MongoDB, CFT, Control M, Liberty Core, Websphere, MongoDB, SGBD Oracle

• Monitoring : Dynatrace

• OS Linux, Windows, Aix

• Langages : YAML, Python, Shell

• Toolchain et automatisation : Gitlab, Ansible Tower, Ansible Galaxy, Artifactory, Jenkins, Gitlab-CI, XL Release

• La certification éditeur peut être un critère différenciant

• Connaissances d'architecture cloud :

  • Modèles de services Cloud : IaaS, PaaS, SaaS

  • Grandes familles de cloud (privé, public, hybride)

  • Concepts liés aux conteneurs (micro-services)

  • Concepts liés aux machines virtuelles (para-virtualisation, émulation)

  • Enjeux de l'Infrastructure as Code

  • Concepts du Cloud Computing

  • Environnement DevOps et Agile

  • Récupération d'une image docker d’une registry et modification (exemple : insertion des fichiers) / exécution (run) d'une image docker

  • Architecture Kubernetes/Docker (image, conteneur, etcd, api server, scheduler, kubelet, controller, kube-proxy, pod, replicaSets, services)

  • Connexion à un espace de travail Kubernetes et configurations d’objet kube

  • Création des objets kube simples (service / ingress) et complexes (deployment, networkpolicy)

  • Utilisation des volumes persistants

  • Création des « configmap » & « secret »

  • Gestion d'un container (connexion dans kub, compréhension du dysfonctionnement d'un container, redémarrage, redéploiement sans interruption de service)