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Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour rejoindre un projet stratégique au sein d’un grand groupe industriel international. Cette mission, de longue durée, vise à renforcer la qualité des données à l’échelle du groupe et à accompagner les équipes métiers dans la mise en place de processus robustes. Votre rôle : Dans le cadre de cette prestation, vous serez responsable de la création et du maintien des reportings de qualité des données au niveau global. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les différentes fonctions métiers afin de collecter les problématiques liées à la qualité des données , puis de traduire leurs besoins en spécifications techniques claires et exploitables . Vous jouerez également un rôle clé dans l’accompagnement des équipes à travers les différentes étapes de la méthodologie qualité des données, incluant la découverte des données , la définition des règles , leur exécution et le monitoring continu .

Objectifs de la mission Dans le cadre d’activités de pilotage et d’analyse, nous recherchons un Chargé d’Études Statistiques maîtrisant SAS afin de réaliser des travaux d’extraction, de contrôle qualité, d’analyse et de restitution auprès des équipes métier. Livrables attendus Jeux de données fiables issus des extractions SAS Rapports d’analyses Contrôles de cohérence et de qualité des données Tableaux de bord de pilotage Notes de synthèse et documents de restitution Recommandations sur l’amélioration des processus Missions Réaliser des extractions de données via SAS Manipuler, structurer et nettoyer les données Effectuer les contrôles qualité sur les données produites Analyser les résultats et produire les indicateurs de pilotage Rédiger et présenter les analyses aux équipes métier Contribuer à la fiabilisation des référentiels data Échanger avec les équipes métier pour comprendre les besoins et restituer les résultats Profil recherché Bac +3 à Bac +5 en statistiques, mathématiques appliquées, data analysis ou domaine équivalent Expérience confirmée en tant que Chargé d’Études Statistiques, Data Analyst ou équivalent Maîtrise de SAS (SAS Base, Macro) Aisance dans la manipulation de données volumineuses Capacité d’analyse et de synthèse Bon relationnel et capacité à interagir avec les équipes métier Rigueur, autonomie, sens du contrôle et de la qualité des données Compétences techniques SAS Base / SAS Enterprise Guide SQL apprécié Connaissances en qualité de données et data management appréciées Connaissance du secteur assurance est un plus Soft skills Rigueur Autonomie Communication claire Travail en équipe Capacité d’adaptation

Contexte La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction du Numérique a en effet de forts enjeux de développement des usages numériques de contenus propres ou issus des chaînes d'une grande entreprise de médias. La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils d'aide à la décision et des outils de pilotage. La Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner la direction de la croissance des offres (CRM, Acquisition, Social, Partenariat – Chaîne et FAI). Prestations attendues La prestation consistera à participer à : La création de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications (prise en compte des besoins des équipes internes, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du dashboard, itérations mode projet). Le maintien du bon fonctionnement des dashboards existants sur Power BI. L'accompagnement et le coaching des équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (Piano Analytics, Nielsen, marqueur interne). La mesure et l'analyse des données issues de nos différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études. L'accompagnement des équipes internes dans l'identification des indicateurs/KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier et leurs méthodes de calcul. Le partage de son expertise afin de déployer notre marqueur interne sur d'autres produits. L'identification des besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes.

Contexte du poste Dans le cadre d’un projet stratégique autour de la conception, du déploiement et de la maintenance de modèles d’IA pour la clientèle Grand Public, notre client modernise son infrastructure et migre progressivement son environnement MLOps on-premise vers GCP (Vertex AI). Vous interviendrez au sein d’un environnement data avancé (BigQuery, pipelines MLOps hybrides) avec un portefeuille de modèles existants à maintenir, et de nouveaux modèles à construire orientés connaissance client. Missions 1. Production & évolution des modèles existants Assurer la fiabilité des modèles en production (quotidiens/hebdomadaires/mensuels). Vérifier la qualité des données (QoD) et mettre en place des solutions de contournement en cas d’incident. Garantir la stabilité, la pertinence et les délais de livraison des prédictions. Réaliser des analyses de dérive (drift) et documenter les évolutions. 2. Développement de nouveaux modèles Cadrer les projets : périmètre, cible, méthodologie. Construire les bases d’apprentissage et mener les analyses descriptives. Concevoir les features et indicateurs combinés. Développer des modèles ML (churn, appétence, segmentation/clusterisation). Optimiser les algorithmes et valider leur robustesse dans le temps. 3. Analyses & études clients Réaliser des analyses comportementales : profils, segments, trajectoires, comportements. Fournir des simulations d’effectifs ciblés. Identifier des leviers d’actions marketing basés sur les résultats. Croiser plusieurs modèles et réaliser des zooms sur des sous-populations. Accompagner les équipes métiers dans l’appropriation des résultats. 4. Industrialisation des chaînes de production (MLOps) Construire ou optimiser des pipelines de scoring (quotidiens/hebdo/mensuels). Extraire les données, vérifier la QoD, automatiser et ordonnancer les traitements. Assurer la gestion des versions via Git. Mettre en production aussi bien en on-premise que dans GCP MLOps / Vertex AI . 5. Migration vers GCP Participer à la migration de modèles et de pipelines de l’environnement on-premise vers GCP. Adapter les workflows existants à BigQuery, Vertex AI et aux bonnes pratiques MLOps cloud.

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

L'équipe Reporting & Analyse du risque contribue au pilotage mensuel du risque avec la mise à jour du datamart risque et des reportings risque. Pour cela un RUN mensuel devra perdurer en même temps que les développements induits pour les nouveaux usages data ( nouvelles expositions de données, nouveaux outils de data préparation DREMIO-DATAIKU et utilisation de PBI report server). Cette mission a pour objectif de développer des flux dataiku et des rapports Power BI afin de contribuer au pilotage mensuel du risque. La construction et le fonctionnement de ces mises en place devront être documentés. L’équipe reporting tient à cœur de développer des suivis automatisés et optimisés. Une intégration au run mensuel ainsi qu’une participation aux demandes d’évolutions sur des suivis déjà existants pourront également être réalisées dans le but de s’imprégner du fonctionnement de l’équipe. Prestations demandées • Comprendre le fonctionnement actuel du datamart risque. • Dupliquer les RUN actuels sur les nouveaux outils DREMIO et DATAIKU • Mise en place d’un rapport Power BI version report server permettant le pilotage mensuel • Participation au double run mensuel

Pour le besoi de mon client ,je suis à la recherche d’ un profil expérimenté, autonome, avec des compétences DATA forte (Data analyst ou Data scientist senior) Analyser les parcours d’achat des usagers et leurs besoins dans différents types de gares. Construire une planification fiable des besoins en canaux de distribution à horizon 2027 à partir d’un modèle dynamique. Faire évoluer ce modèle vers un outil d’anticipation permettant de projeter les besoins par gare à moyen terme. Compétences attendues : maîtrise de Python, SQL, Excel et Power BI.

Prestation de Data Analyse pour la Direction de la Communication DigitaleInformations Générales Contexte de la Mission Pilotage de la réputation sur les réseaux sociaux et le web pour la Direction de la communication digitale : veille continue, analyses quantitatives/qualitatives, alertes et recommandations aux directions concernées. Activités Attendues Veille social listening en continu (sujets, tendances, crises) et suivi temps réel d'émissions en direct (soirées). Notes d'analyse rapides (quotidiennes, mensuelles, thématiques, ad hoc). Études réputationnelles liées à des opérations de marketing d'influence. Recommandations stratégiques & éditoriales pour la Direction de la com' digitale et les autres directions.

Rattaché(e) à la Directrice du Contrôle interne, les missions sont notamment les suivantes : - Construire, avec les directions métiers et en lien avec les cartographies des risques (Fraude et corruption), les systèmes de contrôles basés sur l'analyse de données en masse et l'utilisation d'intelligence artificielle, - Participer à la mise en place et à la supervision des indicateurs permettant de monitorer les activités de contrôle interne, - Coordonner les actions de renforcement du contrôle interne financier (revues de bilan) et IT (gestion et contrôle des accès, contrôles minimaux IT), - Informer les instances dirigeantes à travers l'animation des Comités de Contrôle Interne ou Comités dédiés, - Participer aux points de coordination avec les autres fonctions dédiées à l'amélioration de la performance et à la maîtrise des risques (Sûreté, Audit Interne, Directions opérationnelles...).

Contexte La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction du Numérique a en effet de forts enjeux de développement des usages numériques de contenus propres ou issus des chaînes d'un groupe audiovisuel français. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils d'aide à la décision et des outils de pilotage. Description du poste La Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner les équipes produits et éditoriales dans l'analyse de la performance de la plateforme de streaming vidéo du groupe. La prestation consistera à participer à : La création de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications (prise en compte des besoins des équipes internes, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du Dashboard, itérations mode projet) Le maintien du bon fonctionnement des dashboards existants sur Power BI L'accompagnement et le coaching des équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne) La mesure et l'analyse des données issues de nos différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études L'accompagnement des équipes internes dans l'identification des indicateurs/KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier et leurs méthodes de calcul Le partage de son expertise afin de déployer le marqueur interne sur d'autres produits L'identification des besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes

Contexte : Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour renforcer une équipe analytique en pleine croissance, dans un contexte BI & décisionnel à forte visibilité. Missions : Analyse des données et production d’insights business. Conception et maintenance de dashboards sur Spotfire et Looker . Construction de requêtes SQL complexes pour l’extraction et la transformation de données. Interactions régulières avec les équipes métier (Finance, Marketing, Opérations…). Participation à l’amélioration des modèles de données. Compétences recherchées : Maîtrise de Spotfire obligatoire. Très bonne connaissance de Looker / LookML . Expertise SQL (jointures complexes, optimisation de requêtes). Capacité d'analyse, rigueur et compréhension des enjeux business. Sens de la communication et aisance dans les restitutions. Profil attendu : 2 à 6 ans d’expérience en Data Analyse ou BI. Culture data solide et orientation business. Capacité à travailler en autonomie avec les métiers.

Descriptif du poste Dans le cadre de la production et de la maintenance des KPI/KRI pour l'entité, la mission comprend : Le maintien de la production actuelle des KPI/KRI, en assurant la mise à jour des formules de calcul selon les évolutions fonctionnelles et réglementaires. L'identification et la définition des nouveaux KPI/KRI à produire sur l'ensemble du périmètre, ainsi que la participation à leur validation en lien avec les équipes métiers. L'automatisation de la collecte, du traitement et de la consolidation des données nécessaires à la production des indicateurs, à l'aide de scripts développés en Python. La revalidation des formules de calcul des KPI IAM existants, leur fiabilisation, puis leur intégration dans le dashboard global de suivi. L'enrichissement et la maintenance des dashboards réalisés sous Power BI, avec une attention particulière portée à la cohérence visuelle, la pertinence des filtres de suivi et la publication automatisée des rapports. L'extension des mesures de contrôle liées à la production des dashboards, incluant la mise en place d'une couche additionnelle de reporting et l'envoi automatique d'alertes par e-mail en cas de détection d'anomalie ou de mauvaise qualité de données.

Au sein du HR Data Office, vous accompagnerez les Business Process Owners (BPOs) dans la mise en place de dashboards et d’analyses pertinentes afin de soutenir deux domaines clés : • Formation : exploitation des données issues de Cornerstone OnDemand • Talent & Performance : exploitation des données issues de Workday Votre rôle sera d’assurer la liaison entre les équipes métiers et les équipes techniques, en garantissant que les visualisations de données répondent aux objectifs stratégiques et opérationnels. 🚀 Missions principales • Définition des indicateurs clés • Identifier et proposer des KPIs pertinents avec les équipes métiers • Traduire les besoins métier en exigences claires pour les dashboards • Création et maintenance des dashboards Power BI • Concevoir, mettre à jour et maintenir des tableaux de bord adaptés aux besoins • Étudier les options de reporting disponibles sur Cornerstone OnDemand et Workday • Analyse des données • Réaliser des analyses quantitatives et qualitatives sur les données de formation et de performance • Examiner les données historiques et actuelles pour identifier tendances, comportements et anomalies • Fournir des insights pour améliorer la prise de décision et l’efficacité opérationnelle • Support à la prise de décision • Présenter les dashboards et rapports aux équipes et parties prenantes • Fournir une documentation détaillée des solutions mises en place • Être force de proposition pour définir les KPIs et mettre en avant les impacts au sein de l’organisation

Notre client dans le secteur privé recherche un profil Data Analyst (mission ouverte uniquement aux indépendants) avec 10 ans d’expérience pour des activités de conception, déploiement et maintenance de modèles d’IA à destination des clients Grand Public. La prestation couvre les activités suivantes : Assurer la production et l’évolution des modèles existants, en garantissant la qualité des données en amont ainsi que la pertinence des modèles délivrés. Développer et entraîner de nouveaux modèles (ex. : churn, appétence, segmentation/clusterisation). Réaliser des analyses et études liées à l'utilisation des modèles, incluant l’accompagnement des équipes métiers. Mettre en place et industrialiser les chaînes de production des nouveaux modèles, en optimisant les temps de traitement et en garantissant la fiabilité des résultats (environnements on-premise et GCP / MLOps). Requêtage intensif, exploration et fouille de données dans un environnement data complexe.

Prestation de Data AnalyseDéfinition du besoin La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction du Numérique a en effet de forts enjeux de développement des usages numériques de contenus propres ou issus des chaînes d'un groupe audiovisuel majeur. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils d'aide à la décision et des outils de pilotage. La Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner les équipes produits et éditoriales dans l'analyse de la performance des contenus jeunesses. Prestations attendues La prestation consistera à participer à : La création de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications (prise en compte des besoins des équipes interne, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du Dashboard, itérations mode projet) Le maintien du bon fonctionnement des dashboards existant sur Power BI L'accompagnement et le coaching des équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne) La mesure et l'analyse des données issues de nos différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études L'accompagnement des équipes internes dans l'identification des indicateurs/KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier et leurs méthodes de calcul Le partage de son expertise afin de déployer le marqueur interne sur d'autres produits L'identification des besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes

OBJECTIF Le projet est actuellement lancé avec une mise sous contrôle qualité des données critiques et des plans d’action de remédiation avec les systèmes informatiques de gestion. Le département nécessite l’expertise d’un Data Analyst afin d’améliorer l’analyse des données au sein de l’entreprise. Ce poste est essentiel pour interpréter et analyser la qualité des données clés du business et du métier, tout en collaborant étroitement avec les équipes métiers et IT. Le Data Analyst sera en charge de la mise en oeuvre des analyses pour élaborer les contrôles de qualité de données et les KPIs, d’assurer le maintien et les évolutions du Data Quality Dashboard, de participer aux plans d’action de remédiation, en collaboration avec l’équipe Data du département, et avec les responsables informatiques / métiers des applications.