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🎯 Venez renforcer nos équipes ! Afin d’accompagner nos clients finaux et de renforcer nos équipes dans le cadre de projets à forte valeur ajoutée sur nos activités, nous recherchons pour notre agence Lilloise un Data Analyst H/F. 📍 Ce qui vous attend : Intégré à l’une de nos équipes, vous participerez aux différentes phases d’analyse et de traitement de la donnée. Vos principales missions permettront de collecter, organiser et exploiter les données stratégiques du client afin de mettre à sa disposition des informations et des outils fiables pour l’aider à prendre des décisions pertinentes. Dans ce cadre, vos principales activités s’articuleront autour de : L’analyse et la compréhension des enjeux et besoins métiers et techniques La localisation et la compréhension des données de production, des processus de mise à jour et des règles de gestion des données La définition de l'architecture et l’identification des spécifications techniques du système cible en tenant compte de l'ensemble des contraintes Le développement de l'ensemble des processus d'intégration : préparation, extraction, transformation, chargement La modélisation et l’enrichissement des DataLakes, DataWarehouses et DataMarts dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise La mise en œuvre des outils d'analyse et tableaux de bords associés permettant une exploitation de données collectées en réponse aux besoins clients

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée un Data Analyst Junior (SQL/BI) H/F. Le consultant interviendra sur le projet de migration ERP et la mise en place de flux de données associés. Sa mission sera centrée sur l’analyse, la manipulation et l’extraction de données SQL, la restitution claire des résultats auprès des équipes métier et techniques, ainsi que la contribution à la fiabilité et la fluidité des interconnexions. Objectif et livrable: Construire et optimiser des requêtes SQL pour alimenter les flux de migration. Analyser les données issues de l’ERP et identifier les anomalies. Produire des rapports et restitutions BI (dashboards simples). Participer aux ateliers quotidiens de suivi projet avec les équipes IT et métier. Documenter les traitements réalisés. Compétences attendues: Maîtrise du langage SQL (requêtes, jointures, manipulations de données). Connaissance d’un outil BI (Power BI, Tableau ou équivalent). Notions en ETL / intégration de données . Capacité à travailler dans un environnement ERP (sans expertise approfondie exigée). Bonne compréhension des processus de gestion/comptabilité . Rigueur dans l’analyse et structuration des données. « N’HÉSITEZ PAS À M’ENVOYER VOS CV ET MERCI DE POSTULER UNIQUEMENT SI VOUS RESPECTEZ LE TJM INDIQUÉ »

Description du poste Nous recherchons un Data Analyst expérimenté. La mission consiste à migrer des programmes SAS existants vers SharePoint et automatiser la production des reportings réglementaires. La personne interviendra au sein de la direction interne en charge de la conformité et du contrôle des données. Objectifs et responsabilités Objectifs principaux Réaliser la cartographie des traitements récurrents et les prioriser pour la migration des programmes SAS vers SharePoint. Vérifier la présence des données dans les nouveaux environnements ou assurer leur migration si nécessaire. Mettre en place un suivi des avancées, incluant le reste à faire et les échéances. Migrer les programmes SAS vers SharePoint (adapter codes et architecture, tester la non-régression). Produire les chiffres pour les reportings réglementaires de fin d’année. Automatiser la production des reportings.

Contexte Au sein du service Recherche & Développement de, vous rejoignez une équipe pluridisciplinaire dédiée à l’exploration et à l’exploitation des données biologiques. Votre mission principale sera de valoriser les données générées par des technologies de pointe (séquençage, single-cell, transcriptomique spatiale) afin de contribuer à l’avancée de projets innovants en biotechnologie et santé. Missions principales Analyser, traiter et visualiser des données de séquençage ARN messager , incluant des données single-cell et transcriptomiques spatiales (Visium HD) . Développer et maintenir des scripts et pipelines d’analyse en utilisant la librairie R (tidyverse, Seurat, etc.). Gérer et structurer les jeux de données sur la plateforme Magellan et autres environnements internes. Collaborer avec les chercheurs et bio-informaticiens pour interpréter les résultats et générer des insights exploitables. Versionner et documenter le code via GitHub afin d’assurer la traçabilité et la reproductibilité des analyses. Participer à la veille scientifique et technologique dans le domaine de la data science appliquée aux sciences de la vie. Profil recherché Expérience pratique en analyse de données de séquençage (bulk, single-cell, spatial). Maîtrise de la programmation en R et connaissance des librairies spécialisées pour l’analyse transcriptomique. Connaissances des bonnes pratiques de versioning (Git/GitHub). Familiarité avec la manipulation de données sur plateformes type Magellan ou équivalentes.

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients dans le secteur de la santé basé à Paris, un ou une : Data Analyst (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein d'une équipe de Reporting rattaché à la Direction Pilotage Conformité Risques et juridique, vous aurez la charge de de la réalisation des Reporting et des tableaux de bord pour les clients internes et externes de la structure. A ce titre, vos principales missions seront : - Accompagner les métiers dans la rédaction d'une expression des besoins (reporting ou rapports) ; - Collecter (via requêtage SQL) et analyser les données relatives aux plateformes digitales de l'entreprise (application métier, KPI's métiers, …), structurer les données brutes afin de formaliser les indicateurs à restituer ; - Garantir la fiabilité et la qualité des données et s'assurer du bon affichage de ces dernières en coordination avec les autres parties prenantes ; - Concevoir et mettre en place des tableaux de bord et des rapports détaillés (PowerBI) pour présenter les résultats des performances des plateformes digitales lors de réunions mensuelles ; - Structurer un DataSet, rédiger la matrice décrivant les indicateurs et les axes d'analyses, réaliser le maquettage du reporting ; - Identifier les opportunités d'amélioration des performances des plateformes digitales et recommander des actions pour y parvenir ; - Travailler en collaboration avec les équipes pour améliorer la qualité et la pertinence des données collectées et s'assurer de leur conformité avec les règlementations en vigueur (RGPD) ; - Rester au courant des tendances et des innovations dans le domaine du digital...

Intégré à la DSI régionale, vous intervenez dans la mise en place d’outils de reporting pour les équipes travaux et les diverses entités opérationnelles. Dans ce cadre vos missions sont les suivants : Maintenir les outils de pilotage déjà en place : mises à jour, correctifs, évolutions Recueillir les expressions de besoin des différents responsables de programmes, Développer de nouveaux outils de pilotage, de type rapports Power BI et cartographies des programmes, et les mettre à la disposition de vos utilisateurs, dans une recherche d’optimisation de leur satisfaction, Effectuer des analyses pour contribuer à l’amélioration de la performance du Domaine Opérations via le croisement de données métier Environnement technique : DAX, Power BI / Query, SQL

Analyse & exploitation des données : Analyses exploratoires, détection de tendances et corrélations. Analyses avancées sur grands ensembles de données. Partage des résultats avec les parties prenantes. Valorisation des données Clients & Marchés : Analyse des processus et performances opérationnelles. Contribution aux projets métiers via la donnée. Élaboration de scénarios prospectifs. Conception de tableaux de bord et visualisations interactives (Power BI). Modélisation des données : Respect des bonnes pratiques de modélisation et de data self-service. Détection et signalement d’anomalies dans les données. Documentation des modèles et mesures. Support aux métiers : Formation et accompagnement des utilisateurs. Interface entre métiers et IT pour formaliser les besoins. Promotion de la culture data et autonomie des équipes.

La/Le Data Analyst rejoindra l'équipe Analytics (Data Clients & Marchés) au sein de la Direction Clients & Marchés. La/Le Data Analyst a pour mission l'exploitation, le traitement et la valorisation de données. Son rôle consiste à analyser des données métiers pour soutenir la prise de décision des activités de la Direction. Il/elle apporte une expertise avancée en science des données pour soutenir les décisions, optimiser les processus et contribuer au pilotage par les chiffres au sein de la Direction C&M. TACHES PRINCIPALES Analyse et exploitation des données : Exploiter les données mises à disposition en mode exploratoire Identifier les tendances, corrélations et insights pertinents pour répondre aux besoins métiers Réaliser des analyses avancées et sur des grands ensembles de données Partager avec les parties prenantes Valorisation les données transversales Clients et Marchés : Analyser les tendances, le fonctionnement des processus Marchés & Clients et les performances opérationnelles Contribuer aux différents projets de l’organisation sur l'aspect données Clients & Marchés Élaborer des scénarios prospectifs pour anticiper l’évolution des besoins métiers Concevoir des tableaux de bord et des visualisations interactives avec Power BI pour faciliter l’interprétation des résultats par les équipes métiers Partager avec les parties prenantes (métiers et IT) Modélisation des données : Respecter les bonnes pratiques d’entreprise des données en self-service et de modélisation Identifier les incohérences ou anomalies dans les données et alerter les parties prenantes Participer à la documentation des modèles et des définitions de mesures Support aux métiers : Former et accompagner les utilisateurs métier à l’exploitation des rapports et jeux de données Être un relais entre les métiers et l’IT pour formaliser les besoins Promouvoir la culture data et l’autonomie des équipes dans l’utilisation des données PROFIL RECHERCHE : Le candidat doit avoir : Universitaire ou graduat en école supérieure avec orientation informatique, data ou équivalent. 5 ans d’expérience dans un rôle similaire Expérience avérée dans le fonctionnement des processus marchés liés au secteur du client Expérience du metering data management Capacité à comprendre les enjeux métiers et les liens avec les données Capacité à communiquer et à travailler en autonomie avec les différents acteurs de l’entreprise Curiosité intellectuelle par rapport aux technologies et au monde de la gestion des données Approche pragmatique dans l’apport de solutions COMPÉTENCES TECHNIQUES Maitrise de langages de programmation et des outils de gestion de données : Python, SQL, R Expérience prouvée en PowerQuery Expérience prouvée en modélisation de données Expérience prouvée avec PowerBI

Expertise SQL, ETL - Expert - Impératif Power BI, Looker - Confirmé - Impératif CI/CD, github, Terraform, Kafka - Confirmé - Souhaitable Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Lu, écrit (Impératif) Description détaillée Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data - Réaliser les modèles sémantiques Power BI répondant aux besoins métiers

Pour le compte d'un de nos clients bancaire / financier, nous sommes à la recherche d'un consultant Data Analyst ayant une expertise sur l'outil Dataiku. Le demandeur est une équipe transverse hébergeant des applications en Java du groupe. L'objectif est de mettre en place un datahub venant ingérer des données issues de ces applications, pour par la suite mettre en place une stratégie de reporting pertinente à destination du top management. L'attente principale sur ce poste est d'apporter une expertise sur l'outil Dataiku afin de mettre en place les flux avec cette outil, et de gérer l'administration et l'accès aux données. Les différents utilisateurs des applications peuvent être à l'étranger (Europe, Inde, places financières internationales). Une maitrise de l'anglais est obligatoire.

En bref : Lead Data Analyst (H/F) - Cavaillon - CDI - Rémunération selon profil et expérience Notre client, belle PME vauclusienne, recherche son futur Lead Data Analyst (H/F) à Cavaillon. Vos missions : - Référent opérationnel des données sur différents périmètres - Réaliser des extractions de données, les traduire - Documenter les modèles de données - Vérifier la la conformité des données selon les règles de gestion métier - Suivre les indicateurs de qualité et les remonter aux data analysts - Coordinateur de la gouvernance des données - Piloter les processus CRUD - Prioriser les demandes - Identifier les erreurs récurrentes et proposer des plans d’amélioration - Produire et diffuser les KPI de suivi des données

Les applications que nous développons chez nous traitent énormément de données et en créent également beaucoup. Malheureusement ces données ne sont pas (suffisamment) exploitées par les équipes métiers. Je recherche donc quelqu’un d’expérimenté qui soit capable de : Comprendre les besoins métiers pour identifier les données à collecter. Collecter, nettoyer et structurer des données issues de différentes sources. Rédiger les spécifications fonctionnelles pour les équipes de développement afin que les applications alimentent les bases en données Réaliser des analyses statistiques pour identifier des tendances, corrélations ou anomalies. Créer des tableaux de bord et des rapports pour visualiser les résultats. Traduire les résultats d’analyse en recommandations concrètes pour les équipes métiers.

TEKsystems recherche pour le compte de son client : Un Data analyst/Power BI L’objectif est d’optimiser les processus internes, améliorer la connaissance client, et soutenir les décisions stratégiques à travers la donnée. Missions principales Collecter, nettoyer et structurer les données issues de différentes sources (internes et externes) Réaliser des analyses exploratoires et statistiques pour identifier des tendances, anomalies ou leviers d’optimisation Construire des dashboards interactifs et automatisés (Power BI, Tableau, etc.) Collaborer avec les équipes métiers (actuariat, marketing, gestion des sinistres) pour traduire les besoins en analyses concrètes Participer à la mise en place de modèles prédictifs en lien avec les Data Scientists Documenter les processus et assurer la traçabilité des traitements

Contribuer à la création et à l’exploitation du socle de données : Participer à l’audit des nouvelles sources de données disponibles dans le Datalake (GCP / BigQuery) . Intégrer et structurer ces données afin de renforcer la qualité, la fiabilité et l’exploitabilité du socle. Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la cohérence et la performance de l’architecture Data. Développer et maintenir des dashboards stratégiques sous Power BI : Concevoir des tableaux de bord permettant de suivre les objectifs clés, les usages et les profils utilisateurs . Faire évoluer les dashboards existants en intégrant de nouveaux indicateurs ou en améliorant les calculs. Garantir la clarté, la pertinence et la valeur opérationnelle des visualisations fournies aux équipes métier et au management. Analyser en profondeur les profils et comportements des utilisateurs : Étudier les parcours des vidéonautes (programmes recrutants, fidélisants, engagement selon les canaux d’acquisition). Identifier les tendances de consommation par contenus, types d’écran et plateformes. Mesurer l’impact de la pression publicitaire , des nouvelles fonctionnalités ou de la distribution multi-partenaires sur l’expérience utilisateur. Produire des analyses permettant de mieux segmenter et comprendre les publics. Contribuer aux projets Data Science & Intelligence Artificielle : Participer aux initiatives Data Science visant à améliorer l’expérience utilisateur (recommandations, personnalisation, parcours fluidifiés). Apporter un support analytique pour l’optimisation des process internes (production, diffusion, marketing digital, monétisation). Collaborer avec les Data Scientists et les métiers pour transformer les insights en solutions concrètes et actionnables . Accompagner la diffusion et l’appropriation de la culture Data : Vulgariser les résultats et insights auprès des équipes non techniques. Contribuer à la montée en maturité des usages Data au sein de l’organisation. Proposer des axes d’amélioration et partager les bonnes pratiques en continu.

CONTEXTE : Expérience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques : ERP, SI Financier, Progiciels Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data Factory de notre client, au service des équipes Finance & Procurement, la mission vise à transformer les données issues de l’ERP Oracle Cloud en indicateurs fiables et tableaux de bord Power BI permettant le pilotage opérationnel et financier. Les travaux s’inscrivent dans l’environnement Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, Power BI) et suivent les bonnes pratiques de qualité, de performance et de gouvernance des données. MISSIONS Objectifs de la mission : - Analyse des besoins Finance / Procurement et formalisation des exigences fonctionnelles (KPI, règles de gestion, périmètres analytiques). - Mapping des données depuis la source Oracle vers les modèles analytiques Power BI (modèle en étoile, dictionnaire de données, règles de transformation). - Développement et industrialisation des data pipelines dans Azure . - Conception et développement des tableaux de bord Power BI (datasets, DAX, RLS, UX) prêts à être déployés et adoptés par les métiers. Responsabilités principales : 1) Analyse de besoins et cadrage - Conduire des ateliers avec les key users Finance (Comptabilité générale, Fournisseurs/AP, Clients/AR, Contrôle de gestion) et Achats. - Produire les spécifications fonctionnelles et le backlog associé. 2) Cartographie & modélisation des données (Oracle → Power BI) - Identifier tables, vues et colonnes Oracle pertinentes ; définir la granularité et les jointures. - Rédiger le document de mapping et le dictionnaire de données (définitions, sources, règles de calcul). - Concevoir le modèle sémantique (étoile) pour Power BI, avec dimensions conformes et mesures DAX documentées. 3) Développement des pipelines (Azure Databricks / ADF) - Développer notebooks et jobs (PySpark/SQL) pour ingestion, nettoyage, transformations et calculs d’indicateurs. - Mettre en place des contrôles qualité (règles, reconciliations, gestion des écarts) et optimiser coûts/performance. 4) Développement des dashboards Power BI - Créer les datasets (mesures DAX, hiérarchies, rôles RLS) et les rapports (navigation, filtres, drill, bookmarks). - Réaliser la recette avec les utilisateurs, intégrer les retours, publier et organiser le partage (Apps, workspaces). 5) Documentation, gouvernance & transfert - Tenir à jour la documentation (spécifications, mapping, checklist de qualité). - Contribuer aux bonnes pratiques (naming, versioning Git/Azure DevOps, sécurité & conformité). Domaines de données concernés : - Finance : Comptabilité générale (GL), Comptabilité fournisseurs (AP), Comptabilité clients (AR), Contrôle de gestion (actuals, budget, forecast). - Achats / Procurement : données fournisseurs, familles d’achat, contrats, engagements, réceptions, paiements. Expertise souhaitée - Expérience avérée d’au moins une mission de reporting financier incluant : Comptabilité générale, AP, AR, Contrôle de gestion, Achats. - Maîtrise d’Azure Data Factory, Azure Databricks et Power BI (datasets, DAX, RLS, publication). - Compétences en modélisation décisionnelle (modèle en étoile, granularité, dimensions conformes) et qualité des données. - Capacité à animer des ateliers, rédiger des spécifications claires et collaborer avec des profils métiers et techniques. - Anglais courant indispensable (ateliers, documentation, échanges avec parties prenantes).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst (H/F) à Charleroi, Belgique. Les missions attendues par le Data Analyst (H/F) : Politique télétravail/site : Minimum 2 jours par semaine est obligatoire sur site. Des jours supplémentaires de présence sur site peuvent éventuellement être demandés en fonction des besoins du service de manière ponctuelle. Le site n’étant pas facilement accessible en transports en commun, la possession d’un permis de conduire et d’un véhicule sera nécessaire pour les déplacements. Les déplacements sur d’autres sites sont possibles. Responsabilités : Analyse et exploitation des données - Exploiter les données mises à disposition en mode exploratoire - Identifier les tendances, corrélations et insights pertinents pour répondre aux besoins métiers - Réaliser des analyses avancées et sur des grands ensembles de données - Partager avec les parties prenantes Valorisation les données transversales : - Analyser les tendances, le fonctionnement des processus et les performances opérationnelles - Contribuer aux différents projets de l’organisation sur l'aspect données - Élaborer des scénarios prospectifs pour anticiper l’évolution des besoins métiers - Concevoir des tableaux de bord et des visualisations interactives avec Power BI pour faciliter l’interprétation des résultats par les équipes métiers - Partager avec les parties prenantes (métiers et IT) Modélisation des données : - Respecter les bonnes pratiques d’entreprise des données en self-service et de modélisation - Identifier les incohérences ou anomalies dans les données et alerter les parties prenantes - Participer à la documentation des modèles et des définitions de mesures Support aux métiers : - Former et accompagner les utilisateurs métier à l’exploitation des rapports et jeux de données - Être un relais entre les métiers et l’IT pour formaliser les besoins - Promouvoir la culture data et l’autonomie des équipes dans l’utilisation des données