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ServiceNow Solutions Architect (ITOM / CMDB) / freelance, IDF, 36 mois de contrat initial, trois jours de remote par semaine, profil habilitables seulement 🌍 Opportunité Opportunité attrayante pour un(e) Architecte ServiceNow chevronné(e) de rejoindre notre client final basé dans le sud de l’île de France qui protège des millions de personnes à travers le monde quotidiennement. Vous rejoindrez une DSI hautement performante dans un important contexte multi cloud pour intervenir sur les modules ITOM et CMDB avec un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre des architectures. 💡 Vos responsabilités : Analyser et qualifier les besoins métiers et techniques Définir l’architecture cible et concevoir des solutions adaptées autour de ServiceNow Veiller à l’alignement avec les bonnes pratiques ITSM et les contraintes d’architecture globale Élaborer les livrables d’architecture (HLD – High Level Design) Assurer la cohérence fonctionnelle et technique des solutions proposées Présenter et défendre les choix d’architecture auprès des instances de gouvernance Accompagner les équipes dans la mise en œuvre opérationnelle Contribuer à l’amélioration continue et à la veille technologique

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Expert kafka 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA 💡Principales technologies utilisées : • Kafka => IMPERATIF • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs

🔥HOT CONTRACT - WORKDAY CONSULTANT (DATA) - France🔥 I am supporting a customer in France looking for a Workday consultant with Data migration experience on a long term freelance mission ✅Start in 2 weeks ✅Initial 6 months contract full time ✅Must have Workday Data experience ✅Must have experience with Migration and EIBS on Workday ✅2 days a week on site in Paris Expérience indispensable avec Workday Data Expérience indispensable en matière de migration et d'EIBS sur Workday Maîtrise du français et de l'anglais Début dès que possible 2 à 3 jours par semaine sur site à Paris

Au sein de la Tribe Valorisation DATA, dans le cadre du projet SPARK de migration des données d’Azure vers S3NS (Google), le Product Owner intègre une squad pluridisciplinaire composée de Data Analysts, Data Engineers et d’experts techniques. L’enjeu central de la mission est de profiter de ce transfert pour retravailler l’usage des applications BI existantes, dans un objectif de simplification et de maximisation de la valeur apportée aux métiers. • Piloter la roadmap des produits et services DATA / BI • Garantir l’alignement des fonctionnalités avec les besoins métiers et la stratégie d’entreprise • Maximiser la valeur business apportée par les solutions livrées

DevOps Expert Kafka 📅 Démarrage : ASAP 📍 Lieu : Paris intramuros ⏳ Durée : 6 mois renouvelable 🎯 Expérience : 7 à 10 ans minimum 🌍 Anglais indispensable 🎯 Contexte & objectifs Intégration au sein d'une équipe Architecture pour piloter la mise en œuvre d'une architecture orientée événements à l'échelle du groupe : Définir, prototyper et promouvoir les patterns d'architecture Event Messaging/Streaming Piloter le déploiement de la plateforme Event Messaging Définir les standards techniques et l'outillage associé (templating, automatisation DevOps) Produire et maintenir un Event Messaging Design Book 🛠️ Missions principales Maintenir une vision et une roadmap technique sur le domaine API/Event services Faire évoluer la technologie tout en répondant aux besoins courants Rédiger du code pour prototyper des patterns et des solutions Contribuer à l'automatisation et aux capacités de release on demand Appliquer les principes de security by design Accompagner les tech leads et développeurs des squads dans la configuration des composants Event Streaming (Topics, Connectors, Schema Registry…) Assurer la documentation des composants et des patterns architecturaux Identifier et lever les points de blocage

Nous recherchons un Architecte Data & Cloud expérimenté pour accompagner la mise en place et l’industrialisation d’une plateforme Data & IA au sein d’un environnement complexe. Missions principales : Concevoir et aligner l’architecture avec les standards SI (sécurité, réseau, gestion des secrets). Mettre en œuvre les mécanismes de protection des données (chiffrement, anonymisation). Designer et opérer le service mesh et les API Data/IA. Industrialiser les déploiements via CI/CD (GitLab) et Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Déployer et intégrer Collibra pour la gouvernance des données (catalogue, lineage). Concevoir les architectures DataLake et accompagner les pratiques MLOps. Piloter des migrations vers une stack cible (GCP, Spark/Kubernetes/Kafka).

📍 Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une offre Database as a Service (DBaaS) sur un environnement Cloud Privé , notre client recherche un Administrateur DBA Cloud DevOps Senior . Au sein d'une équipe d'environ 15 DBA, vous participerez à la conception, l'industrialisation et l'exploitation de plateformes de données cloud natives reposant sur Kubernetes. Vous contribuerez à la mise en place de services de bases de données automatisés, hautement disponibles, sécurisés et facilement exploitables à grande échelle. 🎯 Vos missions Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des services de données : Concevoir et développer l'offre DBaaS Déployer les moteurs de bases de données sur Kubernetes Administrer les opérateurs Kubernetes (CNPG, ECK...) Industrialiser les déploiements via Helm, GitOps et Ansible Automatiser le provisioning, les sauvegardes et les restaurations Mettre en œuvre les procédures de montée de version et de patching Garantir la haute disponibilité (HA), la réplication et les dispositifs PRA/PCA Superviser les plateformes (Prometheus, Grafana...) Participer au maintien en conditions opérationnelles (MCO) Assurer un support technique de niveau 3 Accompagner les équipes projets sur les choix d'architecture Data Participer aux projets de sécurité, conformité et gestion des accès Réaliser une veille technologique autour des solutions Cloud Native. 🛠 Environnement techniqueCloud & Container Kubernetes Helm GitOps ArgoCD OpenStack VMware Podman Morpheus Automatisation Git Ansible Terraform Bases de données Relationnelles : PostgreSQL MySQL MariaDB Oracle SQL Server NoSQL : MongoDB Elasticsearch OpenSearch Cassandra Redis Monitoring Prometheus Grafana Stockage S3 Longhorn Commvault Systèmes RedHat Ubuntu Oracle Linux ✅ Compétences indispensables Très bonne maîtrise de Kubernetes Expertise Helm Charts Expertise Git et Ansible Bonne connaissance des bases de données Expérience sur des opérateurs Kubernetes (CNPG, ECK ou équivalent) Maîtrise des architectures Cloud Native Bonne connaissance des concepts Kubernetes (PV, PVC, StorageClass, CSI) Automatisation des déploiements GitOps Infrastructure as Code Sauvegarde / restauration (PITR) Haute disponibilité Réplication PRA / PCA Diagnostic de performance des bases de données CI/CD

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps à double casquette Data Engineer. Volet Data Engineering : maîtrise du développement de de l'analyse de données. Développement de traitement d’intégration , transformation et exposition de données Volet DevOps : Automatiser, déployer et maintenir nos infrastructures. Afin de garantir la scalabilité, la sécurité et la haute disponibilité de nos environnements. Attentes : Une expérience solide de 5 ans minimum Data & Développement : Maîtrise de Python et forte appétence pour l'analyse de données. La maîtrise de Git est indispensable. Culture Ops & Automatisation : Excellente maîtrise des outils d'Infrastructure as Code (Terraform) et de gestion de configuration (Ansible). Les "Plus" qui feront la différence : Une expertise sur Google Cloud BigQuery ou l'ETL Informatica. Une solide culture de l'écosystème Linux (RedHat / Debian). Stack Technique Cloud Provider : Google Cloud Platform (GCP) Data & Stockage : GCP BigQuery, Kafka, SQL Outils DevOps : Terraform, Ansible, Git, Cloud Run, Redhat/Debian Développement : Python/Vuejs/Shell/Informatica

Contexte de la mission Dans le cadre du fort développement de cas d'usage reposant sur des solutions d'intelligence artificielle, le client recherche un consultant senior pour accompagner la conformité privacy de ces projets. La mission vise à renforcer la capacité du Groupe à maîtriser les exigences réglementaires liées à la protection des données personnelles dans un contexte IA. Missions et responsabilités Déterminer et communiquer les exigences privacy attachées aux solutions IA déployées au sein du Groupe. Accompagner les Product Owners dans la mise en conformité privacy des cas d'usage s'appuyant sur de l'IA. Contribuer à la revue de conformité privacy des cas d'usage déjà en place. Définir les politiques et stratégies de protection des données personnelles ; piloter la roadmap et le plan annuel associés. Animer et apporter un support à la filière Protection des données personnelles de l'entité. Former, communiquer et sensibiliser les équipes à la protection des données personnelles. Identifier et évaluer les risques sous un angle métier (impacts, dispositifs de maîtrise). Élaborer le référentiel de contrôles permanents et réaliser les contrôles de niveau 2. Contribuer ou piloter des revues de sécurité ; assurer le suivi des plans de remédiation.

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous contribuez à la mise en place et à l'industrialisation des flux de données dans un environnement Microsoft Dynamics 365 et Microsoft Fabric. * Intégrer les données Dynamics 365 (Sales, Finance, Supply Chain) via Dataverse * Concevoir les pipelines dans Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2) * Construire et maintenir le Lakehouse OneLake et les modèles analytiques Structurer la donnée pour Power BI et les cas d'usage IA * Garantir la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données * Optimiser les performances et les coûts Les compétences techniques : * Microsoft Fabric (OneLake, Data Engineering, Data Factory) * Services Azure Data * SQL avancé * Python (PySpark, notebooks Fabric) * Dynamics 365 / Dataverse * Power BI

Appel d’Offre – Directeur de stratégie Data / IA & Cloud 1. Contexte Dans un contexte de transformation accélérée autour de la donnée et de l’intelligence artificielle, l’organisation souhaite définir et structurer une vision stratégique Data / AI à horizon 2027–2030. Cette trajectoire doit s’inscrire dans un cadre de cloud policy strict , intégrant les enjeux de conformité, de sécurité, de souveraineté des données et d’optimisation des coûts. L’environnement technologique repose sur des architectures cloud hybride et multi-cloud , nécessitant une forte capacité d’arbitrage et de cohérence globale. 2. Objectifs de la mission Le Directeur de stratégie Data / IA aura pour objectif de : Définir une vision cible Data & Intelligence Artificielle à 3–5 ans Aligner cette vision avec la stratégie cloud (cloud policy groupe) Structurer une trajectoire de transformation pragmatique et industrialisable Garantir la cohérence entre les initiatives Data, IA et les choix d’architecture cloud Apporter une vision d’architecte stratégique sur les modèles cloud hybrides et multi-cloud 3. Périmètre de la mission 3.1 Architecture & Cloud Strategy Définition de principes d’architecture cloud (cloud governance, cloud policy, standards) Arbitrage des modèles multi-cloud vs hybride cloud selon les cas d’usage Définition des patterns d’architecture Data/IA sur cloud (lakehouse, data mesh, etc.) Contribution aux décisions d’urbanisation du SI

EXPERT SOLUTION DATA IA DEVOPS Kubernetes NANTESCOMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => Opérationnel Créer/développer les solutions nécessaires à l’atteinte des points ci-dessus : - Être au cœur de la conception et la réflexion sur les solutions du futur de la Data et de l’IA - Accompagner les équipes pour adopter toutes les bonnes pratiques pour amener les produits (API et Data) en Production avec une garantie d’exécution maximale. Ces bonnes pratiques sont : Conception, Test, DevOps, Cloud Native, CI/CD, Git Ops, Bench as Code, Observabilité - Effectuer le support haut niveau sur les produits de la ezTech (Tous nos produits sont cloud native - full k8s et concourse) Activités à réaliser particulièrement pour la mission : - Participer activement au développement de la nouvelle Plateforme Data - Faire un POV sur les outils OpenSource Superset et Metabase. - Si connaissance d’Apache Flink k8s, participer activement à son évaluation - Pouvoir les mettre en place dans les règles GitOps et accompagner les équipes à tester l’outils. Activités à réaliser globalement pour la mission: - Mise en place de systèmes/solution/outils IA/Data à destination des équipes de réalisation - Mise en place et application du DevOps, GitOps, et de l’automatisation - Utilisation des systèmes de monitoring et d’alerting (ex. : Prometheus, Grafana ...). - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d’opérations. - Analyse et optimisation des performances des applications et des infrastructures. - Rédaction de cookbook - Gestion des incidents et analyse des causes profondes puis mise en place de solutions pour éviter les récidives. - Proposition et mise en œuvre de nouvelles solutions pour améliorer les processus existants. - Effectuer une veille technologie active et la partager COMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => Opérationnel

Acteur majeur du secteur des médias et du service public, notre client accélère l'industrialisation de ses plateformes Data et IA. La mission, au carrefour des équipes Data et d'un service transverse d'automatisation, vise à concevoir, industrialiser et intégrer une nouvelle plateforme technologique dans le respect des standards du SI global (cybersécurité, réseau, gestion des secrets) et avec un haut niveau de gouvernance et de sécurité des données. Les principales tâches sont: * Garantir l'intégration de la plateforme avec le SI global : cybersécurité, réseau, gestion des secrets (Vault/OpenBao). * Concevoir les mécanismes d'anonymisation et de chiffrement des données sensibles. * Concevoir et maintenir le service mesh pour la mise à disposition sécurisée des API Data/IA (haute disponibilité, performance). * Industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab) et le provisionnement d'infrastructure (Terraform, Ansible). * Mettre en oeuvre les fondations Cloud & réseau : Shared VPC, interconnexions, VPC Service Control, DNS. * Piloter le déploiement de la gouvernance Collibra et son interconnexion avec l'écosystème Data (GCP, AWS). * Mettre en oeuvre Data Catalogue et lignage de bout en bout ; faire évoluer les architectures DataLake. * Co-designer les solutions MLOps et exécuter la migration de la stack vers la cible (GCP + Spark/Kubernetes/Kafka souverain).

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine ✔ Démarrage ASAP ✏ CDI client final (pré-embauche) 👉 Contexte client : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Scientist et IA H/F afin d'intégrer la Data Factory de notre client. Au sein d'un équipe composée de 2 Data Scientists, tes missions sont : Accompagner la transformation digitale numérique, data et IA du client Gérer les projets IA / Data adaptés à l'entreprise Participer aux projets qui concernent tous les domaines fonctionnels (finance, supply chain, ressources humaines...) Comprendre les enjeux métiers des projets Participer aux lancements des nouveaux projets et assurer les RUN des projets déjà livrés Effectuer de la veille technique et documentaire ( bon niveau en anglais écrit et lu demandé )

Rejoignez un programme de plateformisation d'envergure au sein d'un grand acteur du secteur de l'assurance et de la protection sociale. Vous interviendrez en tant que Tech Lead sur une plateforme data à forte criticité, articulée autour d'Informatica IDMC, Kafka et de l'API Management. Lieu : Tours / Esvres (37) – 3 jours/semaine sur site – déplacements ponctuels à Paris · Durée : Jusqu'au 31/12/2026, renouvelable (horizon 2 à 3 ans) · Démarrage : Dès que possible Dans le cadre d'un programme stratégique de plateformisation, notre client — un grand groupe du secteur assurance/protection sociale — recherche un Tech Lead Data Platform expérimenté(e) pour piloter techniquement l'ensemble des activités liées à la plateforme. Vous serez le garant de la performance, de la qualité et de l'industrialisation des solutions opérées, tout en jouant un rôle central d'expertise et de support auprès des équipes de développement. Le poste est basé en région Centre (Tours / Esvres), avec un rythme de trois jours par semaine sur site, et des déplacements ponctuels à Paris (réunions de travail, PI Planning). Vos responsabilités : - Maintenir et garantir un haut niveau de performance des solutions opérées sur la plateforme - Participer aux travaux d'architecture et contribuer à la conception générale des solutions - Réceptionner et analyser les besoins métier en vue de la conception - Être force de proposition sur des solutions innovantes et adaptées au contexte - Réaliser les estimations de charge en phase de cadrage et les études d'impacts - Assurer le suivi des livraisons et contribuer à la mise en place de l'intégration continue - Préparer et orienter les tests de performance - Rédiger les dossiers d'industrialisation et d'exploitation - Réaliser les développements et les tests unitaires associés - Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions : intégrité, sécurité, cohérence applicative, montées de version et veille technologique - Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du monitoring de la plateforme et de la qualité de service - Apporter une expertise opérationnelle et un support actif à l'équipe de développement - Gérer les relations avec les éditeurs des solutions hébergées sur la plateforme

Dans le cadre du développement de projets technologiques majeurs pour l'un des leaders industriels mondiaux , nous recherchons un(e) Data Engineer H/F spécialisé(e) ou fortement acculturé(e) aux problématiques d' Intelligence Artificielle . Intégré(e) au sein des équipes R&D / Data du site de Montbéliard, vous serez un maillon essentiel pour concevoir, structurer et industrialiser les pipelines de données nécessaires au déploiement de solutions basées sur l'IA (maintenance prédictive, optimisation des processus complexes, systèmes connectés...). Vos responsabilités au quotidien : Conception & Architecture : Modéliser, développer et optimiser les architectures de données (Batch et Real-time) pour soutenir les cas d'usage IA et Data Science. Pipelines ETL/ELT : Construire, industrialiser et maintenir des pipelines de données robustes, fiables et scalables. Collaboration IA : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour intégrer des modèles de Machine Learning et d'IA au sein des flux de production. Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité, la sécurité et la disponibilité de la donnée pour les différents métiers du groupe. Performance : Monitorer et optimiser la performance des requêtes et des systèmes de stockage.