Le poste Product Owner Data / BI – Migration Cloud
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Au sein de la Tribe Valorisation DATA, dans le cadre du projet SPARK de migration des données d’Azure vers S3NS (Google), le Product Owner intègre une squad pluridisciplinaire composée de Data Analysts, Data Engineers et d’experts techniques.
L’enjeu central de la mission est de profiter de ce transfert pour retravailler l’usage des applications BI existantes, dans un objectif de simplification et de maximisation de la valeur apportée aux métiers.
• Piloter la roadmap des produits et services DATA / BI
• Garantir l’alignement des fonctionnalités avec les besoins métiers et la stratégie d’entreprise
• Maximiser la valeur business apportée par les solutions livrées
Profil recherché
Compétences techniques
• Domaine DATA : maîtrise des technologies BI et de la modélisation de données
• Méthodologie Agile / Scrum : approche MVP, découpage en User Stories, vision produit
• Environnement Cloud : connaissance Azure et/ou Google Cloud appréciée
Compétences comportementales
• Excellente communication et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires
• Sens de l’arbitrage et de la prise de décision
• Expérience dans un environnement industriel souhaitée
Environnement de travail
Recueil et analyse des besoins
– Analyser les applications BI métiers existantes en termes d’usage et de valeur ajoutée
– Déduire les évolutions produit à apporter
Gestion et priorisation du backlog
– Élaborer, maintenir et prioriser le backlog produit
– Rédiger les User Stories et critères d’acceptation en collaboration avec la squad technique
– Arbitrer les priorités en fonction des feedbacks, contraintes techniques et stratégie DATA
Animation de la vie du produit
– Définir et partager la vision produit auprès des équipes et parties prenantes
– Participer activement aux rituels agiles (Sprint Planning, Reviews, Retrospectives…)
– Assurer la bonne compréhension des besoins métiers par la squad
Suivi de la livraison et mise en production
– Valider les développements réalisés
– Piloter les phases de déploiement et d’accompagnement au changement
– Suivre et partager les indicateurs de performance et d’usage
Amélioration continue
– Recueillir les retours utilisateurs et identifier des pistes d’amélioration
– Proposer et prioriser les évolutions et correctifs
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