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Mission : Concevoir et déployer des agents d'intelligence artificielle pour automatiser l'analyse documentaire et la génération de documents métiers, tout en mettant en place une gouvernance garantissant la qualité, la traçabilité et le partage des solutions IA. Responsabilités principales : Identifier et prioriser les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée avec les équipes métiers. Concevoir des architectures d'agents IA (analyse documentaire, recherche d'information, génération de contenu) et définir des stratégies avancées de prompting. Paramétrer et intégrer les agents sur la plateforme existante en connectant les différentes sources documentaires. Industrialiser les solutions via des bibliothèques de prompts, de la documentation et des mécanismes garantissant la robustesse et la reproductibilité. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des agents et assurer leur amélioration continue grâce aux retours terrain.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, acteur majeur du secteur des services financiers et des paiements, un Développeur Python Senior afin d'intervenir sur des applications back-end critiques à forte volumétrie. Vous participerez à l'ensemble du cycle de vie des applications, depuis les phases de conception jusqu'au déploiement et au maintien en conditions opérationnelles. Vous évoluerez dans un environnement Agile et collaboratif, en lien avec les équipes techniques et fonctionnelles. Une première expérience sur des projets intégrant des LLM et des technologies d'IA Générative est attendue. Vous contribuerez également à l'amélioration continue des outils et des pratiques de développement.

Nous recherchons un(e) expert(e) en Support Fonctionnel avec une expertise IA/LLM pour rejoindre l'équipe. Cette mission combine un support applicatif traditionnel avec une connaissance spécialisée des systèmes d'IA, afin de garantir le bon fonctionnement de nos applications métier critiques. Support applicatif & stabilité Être le point de contact principal pour les incidents applicatifs et les questions fonctionnelles Surveiller et maintenir les applications fonctionnelles via Dynatrace, Grafana, Prometheus, etc. Garantir un temps d'indisponibilité minimal et une productivité maximale pour les utilisateurs métier Traiter les demandes utilisateurs (accès, onboarding, résolution d'incidents) dans le respect des processus ITIL Rédiger et maintenir à jour les documentations Assurer la communication auprès des parties prenantes (informations, nouvelles fonctionnalités, suppressions, incidents, etc.) Collaborer avec les Product Owners et les équipes de développement pour garantir une intégration fluide Piloter les activités de gouvernance entre les équipes techniques et métier

OnSpark est un cabinet spécialisé dans l'intégration SI et le renforcement d'équipes DSI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre d'un accord-cadre avec une collectivité territoriale bretonne, nous recrutons des Ingénieurs IA pour des missions de renfort en régie à venir. Vos missions Analyse des besoins et cadrage des projets IA, orientation technologique et définition de l'architecture des systèmes, conception et développement de modèles (entraînement, fine-tuning, ajustement), intégration des solutions IA dans le SI, mise en place de pipelines d'indexation et de vectorisation de documents, définition d'une stratégie de maintenance et de supervision des modèles en production, accompagnement et transfert de compétences aux équipes internes, gouvernance, documentation et contrôle qualité. Démarrage : à partir de fin 2026

Dans le cadre de projets chez nos clients grands comptes, nous recherchons des Développeurs Fullstack spécialisés en IA Générative et technologies LLM afin de concevoir, développer et intégrer des applications intelligentes à forte valeur métier. Vous participez au développement de solutions intégrant des modèles d’intelligence artificielle générative pour automatiser des processus, enrichir l’expérience utilisateur et créer de nouveaux produits numériques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, intégration, déploiement et optimisation. Vous aurez pour missions : Concevoir et développer des applications Fullstack intégrant des fonctionnalités d’IA générative Développer des interfaces modernes et performantes en React / TypeScript Concevoir et maintenir des services backend et APIs ( Node.js, NestJS, Express... ) Intégrer des modèles LLM via des API (OpenAI, Mistral, Claude, Llama ou équivalent) Participer à l’architecture technique des solutions IA Mettre en place des pipelines d’intégration et de déploiement Optimiser les performances, la sécurité et la scalabilité des applications Assurer une veille technologique autour des usages IA et des nouvelles architectures applicatives Environnement technique apprécié : TypeScript React / Next.js Node.js / NestJS / Express APIs REST / GraphQL LLM (OpenAI, Mistral, Claude, Llama) LangChain / outils IA générative Docker Cloud (AWS, Azure ou GCP) Git / CI-CD

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Expert SEO / GEO spécialisé dans la visibilité des marques au sein des LLM , pour une prestation au forfait et non une mission en régie au temps passé. Le cœur de ce besoin est un audit annuel forfaitaire : le prestataire s'engage sur des livrables et sur un prix global, pas sur un nombre de jours. Au-delà d'un CV, nous attendons que vous démontriez votre capacité à structurer et à porter une réponse au forfait adaptée à ce besoin. La sélection se fait en deux temps. Étape 1, premier filtre. Nous étudions prioritairement les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : CV à jour au format Word Argumentaire écrit ciblé démontrant votre compréhension d'un audit de visibilité GEO/LLM et votre expérience d'audits comparables en environnement grand compte Votre approche méthodologique synthétique pour mener ce type d'audit annuel : grandes étapes, livrables, façon de cadrer et de dimensionner la charge Votre appétence et votre expérience d'un engagement au forfait Date de prochaine disponibilité Tout élément complémentaire que vous jugez utile Référence KTR/GEO/5403 en objet de votre message Étape 2, si votre profil passe ce premier filtre. Nous reviendrons vers vous avec des éléments complémentaires pour construire une réponse plus précise et chiffrée. L'annonce ne détaille pas l'intégralité du besoin : une réponse forfaitaire complète n'est ni possible ni attendue dès l'étape 1. Contexte de la prestation Notre client souhaite mesurer et optimiser la visibilité, la citation, la mention et le sourçage de ses marques numériques (plateforme de replay et offre d'information en continu) au sein des principaux Large Language Models du marché (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, etc.). L'objectif est d'obtenir une vision 360° de sa présence dans cet écosystème, d'identifier les axes d'amélioration majeurs et de bâtir une feuille de route stratégique d'optimisation de son référencement et de son e-réputation dans les LLM. Objectifs Auditer la manière dont les marques du client sont perçues et restituées par les LLM Mettre en place un suivi régulier des évolutions de visibilité et un benchmark concurrentiel Produire des recommandations stratégiques et opérationnelles actionnables Activités principales attendues La prestation s'articule autour d'un audit annuel au forfait, de prestations ponctuelles à bons de commande et d'une mise à disposition d'expertise senior. Audit global annuel de visibilité et de référencement sur les LLM : Set-up et cadrage : réunion de lancement, plan de travail et rétroplanning annuel, matrice RACI, sélection et justification des LLM cibles et de leurs versions, définition des métriques clés (taux de citation directe, taux de mention contextuelle, taux de sourçage, précision des informations restituées, analyse de sentiment, taux de complétude), identification des personas et scénarios de consommation, liste des concurrents à benchmarker, document de cadrage finalisé Ingénierie et génération massive de prompts : matrice de typologies de prompts par intention et par marque/offre, bibliothèque de plusieurs milliers de prompts uniques simulant des requêtes réelles (variations sémantiques, formulations, fautes courantes, questions ouvertes/fermées), méthodologie de génération, rapport de validation par échantillonnage Exécution des prompts et collecte des réponses : plan d'exécution technique (interrogation via API, scripts, gestion des quotas et de la traçabilité), base de données brute des réponses (prompt, LLM et version, réponse complète, horodatage, sources citées, métadonnées), journal d'exécution Analyse approfondie et benchmark : rapport quantitatif (tableaux de bord de type Power BI ou Tableau : fréquence de citation et de mention, taux de sourçage, précision, complétude, analyse de sentiment, benchmark concurrentiel, analyse par typologie et par LLM), rapport qualitatif (thèmes récurrents, détection des hallucinations et informations erronées, lacunes, exemples de bonnes et mauvaises réponses, parcours utilisateurs simulés) Restitution et plan d'action : rapport d'audit global complet, support de présentation pour les directions, atelier de restitution interactif Suivi trimestriel, benchmark et veille GEO : Réactualisation de la bibliothèque de prompts et exécution trimestrielle, base de données et journal d'exécution Rapport de performance trimestriel : évolution des KPIs de visibilité par rapport au trimestre précédent et à l'année N-1, analyse des impacts des actions précédentes, identification des nouvelles hallucinations ou dégradations, suivi des parcours utilisateurs Benchmark concurrentiel et veille : stratégies de référencement LLM des concurrents, mouvements du marché LLM, veille sectorielle et technologique, veille géographique ciblée, synthèse des opportunités et menaces Audits thématiques ponctuels (calibrés selon trois capacités : 50, 100 et 1000 profils de prompt) : Cadrage et proposition technique adaptée au périmètre, ingénierie de prompts thématiques, exécution et collecte, analyse quantitative et qualitative thématique, restitution et recommandations ciblées Mise à disposition d'expert senior (à la journée ou demi-journée) : Deep dives thématiques, définition de stratégies d'optimisation LLM, résolution de problématiques spécifiques (hallucination persistante, gestion de crise de réputation, baisse de visibilité), animation d'ateliers et de formations, analyse de marché et de concurrence avancée, validation de méthodologies Livrables associés : comptes-rendus d'intervention, notes de recommandations priorisées, supports de présentation ad-hoc, analyses de données spécifiques, orientations stratégiques

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un ML Engineer spécialisé en modèles LLM multimodaux et fine-tuning pour l'audiovisuel Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MLE/5344-6 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur l'adaptation et le fine-tuning de modèles open-source multimodaux pour des cas d'usage audiovisuels, leur industrialisation et leur mise en production, ainsi que leur intégration dans l'écosystème média existant. Activités principales Identifier, adapter et fine-tuner des modèles open-source (vision, audio, parole, texte) pour des cas d'usage audiovisuels spécifiques. Implémenter des stratégies avancées d'interaction et d'optimisation (prompt-engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation), LoRA/distillation, quantization, pruning) pour maximiser précision, latence et pertinence éditoriale. Architecturer des pipelines multimodaux end-to-end fusionnant vidéo, audio, images et texte pour enrichir les métadonnées, optimiser l'indexation et automatiser les workflows de production. Établir des métriques d'évaluation, benchmarker et itérer sur les systèmes d'IA via des KPIs techniques et business clairement définis. Concevoir et déployer des solutions multimodales cross-data et cross-modality pour étendre les capacités prédictives et génératives des modèles. Administrer et optimiser l'infrastructure technique nécessaire au déploiement, monitoring et ajustement des modèles en production (clusters GPU/TPU, gateway d'inférence, scaling policies). Orchestrer l'intégration des services IA dans l'écosystème média existant (MAM/PAM, NRCS, chaînes de transcription, pipelines de distribution, systèmes d'information logiciels SI) en collaboration avec product owners et tech leads. Structurer, enrichir et valider les datasets audiovisuels en garantissant leur alignement avec les exigences éditoriales, culturelles et éthiques. Instrumenter, mesurer et raffiner les modèles en conditions opérationnelles (accuracy, fairness, explainability, pertinence culturelle, empreinte carbone). Coordonner avec les équipes pluridisciplinaires l'alignement des solutions IA avec les objectifs stratégiques et le cadre réglementaire (RGPD, AI Act). Élaborer et maintenir une documentation technique exhaustive assurant la transmissibilité des connaissances.

1. Conception et prototypage Concevoir des solutions basées sur : Microsoft Copilot (M365, Business Chat, etc.) Copilot Studio et agents IA LLM externes (Claude ou équivalents) Réaliser des POC et MVP fonctionnels Définir les architectures cibles (cloud, IA, intégration SI) Identifier les cas d’usage à forte valeur métier 2. Développement et industrialisation Développer des agents IA et assistants conversationnels Mettre en œuvre des intégrations avec le SI : APIs internes et externes Outils ITSM (ex : ServiceNow) Sources de données (SharePoint, bases internes, etc.) Définir et appliquer des standards de développement IA Industrialiser les solutions (scalabilité, performance, sécurité) Accompagner le passage du prototype à la production 3. Déploiement et adoption Accompagner les équipes dans le déploiement des solutions IA Structurer le modèle Build to Run (passage en exploitation) Contribuer à l’adoption des outils auprès des utilisateurs finaux Participer à la conduite du changement autour de l’IA générative 3. Livrables attendus POC et MVP fonctionnels (agents IA, assistants, automatisations) Documentation technique et fonctionnelle Frameworks de développement (templates, standards, bonnes pratiques) Dossiers d’architecture Support à la mise en production Guidelines d’industrialisation et de gouvernance

Nous recherchons, pour l’un de nos clients grands comptes dans le secteur bancaire, situé à Paris dans le 14ᵉ arrondissement, un profil doté d’une expertise en sécurité afin d’intervenir sur les sujets suivants : Evolution et maintien de la documentation existante Intégration des nouvelles menaces liées aux IA (ML/LLM), et définition de mesures de sécurité applicatives Participation à la rédaction des exigences de sécurité IA pour les nouveaux projets intégrant des LLM Identification et implémentation de nouvelles mesures de sécurité applicatives appliquées au pipeline de développement (CICD) Accompagnement sur les projets stratégiques La prestation s’assurera de l’application du référentiel sécurité dans les développements sur les projets majeurs et pourra fournir des conseils sur les choix d’architectures applicatives. Conseils sécurité applicative Analyse sécurité de l’architecture applicative Contrôles sécurité (audit de code, pentest en phase de dev, …) Aide à la sécurisation durant les phases de développement. Accompagnement des équipes études et développements dans le choix de technologie ou framework Compréhension des besoins des équipes ETU/DEV et la stratégie IT Participation aux réflexions et aux choix de nouvelles technologies applicatives (framework, API gateway, SSO, etc.) •Participation à la définition des configurations des différents frameworks ou outils. Contrôle de leurs bonnes mises en oeuvre. Maintien et évolution des outils d’analyse de code (SAST) et des librairies (SCA), et d’analyse dynamique (DAST) La prestation aura la charge du pilotage des outils d’analyse de code (Coverity), d’audit des librairies (Black duck), et du DAST (Insight App Sec). Définition et amélioration des processus d’intégration de l’outil aux processus de développement Configuration fonctionnelle des outils ; Promotion de l’outil et accompagnement des équipes études dans l’appropriation de l’outil ; Définition et amélioration des politiques d’analyse de code Accompagnement des équipes études dans l’analyse des résultats ; Conseil des équipes études sur les mesures correctives à mettre en oeuvre ; Suivi des recommandations d’audits sur le périmètre des équipes études et développement Analyse/challenge des nouvelles recommandations issues de tests d’intrusion; Construction des plans d’action afférents avec les équipes IT ; Pilotage du traitement des recommandations sécurité ; Reporting. Construction, animation et suivi du plan de sensibilisation « Sécurité dans les développements » Plan de sensibilisation sécurité sur le périmètre étude et développement. Participation au choix des méthodes de sensibilisation (workshop, CTF…) et réalisation de ce plan une fois validé par le Responsable Sécurité Informatique. Développement des frameworks ainsi qu’à la réalisation des audits de type boite blanche ou encore proposer des corrections de vulnérabilité directement dans le code. La prestation devra disposer des expertises suivantes : Concepts et implémentation d’OpenID et Oauth, Analyse et de compréhension du code Contexte international : francophone et anglophone

La mission consiste à : Gestion des évolutions Déploiement et validation des changements applicatifs, d’infrastructure et de sécurité sur les environnements de test (Staging/UAT) puis en production. Automatisation & outillage Conception des scripts et des solutions d’automatisation des interventions récurrentes. Mise en place des outils facilitant le support et l’évolution de l’application. Monitoring Mettre en place ou améliorer le monitoring applicatif sous Dynatrace (définition de métriques, alertes, dashboards). Documentation Rédaction et maintenance de la documentation fonctionnelle et technique (procédures d’exploitation, run-books, guides d’incident). Support technique Assurer le support quotidien au sein d’une organisation répartie sur Mumbai, Paris, portugal & UK. Gestion des incidents (Service Mgt - ITIL) Élaboration, suivie et mise en œuvre des plans d’action préventifs pour éviter la réapparition des dysfonctionnements. Communiquer quotidiennement sur l'état de la production applicative. Opérations exceptionnelles Intervention lors des tests de reprise (DRP/PRA), des mises en production majeures et des migrations d’infrastructure planifiées le week-end. Points forts à mettre en avant dans la réponse : Communication et Service management (Incident, problèmes et changements) + Jira pour les actions de support de production. Notions du chainage CI/CD via un pipeline DevOps complet. Notions en Python et scripting Bash Notions sql et BD Experience dans un envirobnnement big data Approche orientée automatisation visant à réduire les interventions manuelles et à optimiser le coût de support.

🚀 Nous recrutons un Développeur IA / Python Senior – Montpellier 🚀 Dans le cadre d’un projet innovant autour de l’intelligence artificielle générative et des agents IA, nous recherchons un profil senior capable d’intervenir sur la conception de chatbots avancés, d’agents intelligents et l’orchestration de workflows complexes. 📍 Localisation : Montpellier 📅 Démarrage : ASAP 💼 Mission longue durée 🔎 Compétences recherchées : • Expertise Python (FastAPI, architectures modulaires, async) • Expérience sur les LLM : GPT, Claude, Mistral • Maîtrise des frameworks IA type LangChain, LlamaIndex, CrewAI ou équivalents • Conception d’agents IA et workflows automatisés • Développement API REST / GraphQL • Connaissances CI/CD, containers et environnements cloud • Expérience autour du RAG, mémoire conversationnelle et orchestration d’outils • Sensibilité aux problématiques sécurité, observabilité et monitoring 🎯 Missions : • Développer des agents IA capables d’interagir avec des APIs et outils métiers • Concevoir des chatbots avancés et assistants conversationnels • Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des solutions IA • Intégrer les solutions IA dans un SI complexe • Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques engineering 👥 Environnement : • Projet innovant et stratégique • Équipes techniques expertes et environnement Agile • Forte dimension R&D et IA générative

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale à forte composante IA, une équipe Digital Innovation recherche un(e) ingénieur(e) AI / ML / LLM très orienté(e) prototypage. Le rôle vise à explorer, concevoir et tester des démonstrateurs d’agents IA capables de transformer des signaux complexes (retours clients, données marché, paramètres de procédés) en insights exploitables et leviers d’innovation concrets. Le poste s’inscrit dans un environnement à forts enjeux technologiques et réglementaires, avec un lien étroit aux bioprocédés industriels. L’objectif n’est pas l’industrialisation immédiate, mais la validation rapide de concepts à forte valeur ajoutée, afin d’éclairer des décisions produit et d’investissement. Le/la consultant(e) interviendra sur l’ensemble du cycle d’exploration : identification de cas d’usage, sélection d’outils et d’APIs IA approuvés en environnement entreprise, conception de workflows agentiques explicables, prototypage rapide et évaluation qualitative avec les experts métiers. Le poste requiert une forte autonomie, une capacité à collaborer avec des profils variés (produit, IT, experts procédés) ainsi qu’une aptitude à vulgariser des concepts IA complexes. La valeur business, la pertinence des résultats et le ROI priment sur la sophistication technique pure.

Ingénieur Data Senior – Spécialiste Graphes Lieu : Paris, France (hybride - télétravail flexible) Contrat : Contrat renouvelable de 12 mois Date de début : Dès que possible À propos de l’entreprise Notre client est une institution financière mondiale de premier plan, opérant à l’avant-garde des marchés de capitaux, de la banque d’investissement et des services financiers. Axée sur l’innovation, l’organisation investit massivement dans des plateformes de données avancées et des solutions basées sur l’IA pour transformer le fonctionnement des systèmes financiers complexes. Vous rejoindrez une équipe d’innovation à fort impact travaillant sur des initiatives d’IA de pointe dans un environnement réglementé à l’échelle de l’entreprise, où les données, la performance et la fiabilité sont essentielles. Présentation du rôle Nous accompagnons une équipe Innovation qui développe des agents pilotés par l’IA de nouvelle génération. Ce poste est centré sur la conception et le déploiement de systèmes de données basés sur des graphes, servant de fondation à une plateforme avancée d’IA agentique. Une solide expertise en bases de données graphes est indispensable. Responsabilités principales Concevoir, développer et optimiser des structures de connaissances basées sur des graphes Développer et maintenir des pipelines de données scalables alimentant des moteurs de graphes en temps réel Collaborer avec les ingénieurs IA pour soutenir des agents contextuels et orientés relations Contribuer aux décisions d’architecture dans un environnement réglementé à fort enjeu Compétences requises Solide expérience en data engineering (Python, pipelines, modélisation de données) Expertise pratique approfondie des bases de données graphes (Memgraph, LightGraph ou équivalent) Expérience avec des écosystèmes de données complexes (APIs, streaming, sources type CMDB) Atouts Expérience avec les pipelines LLM, RAG ou frameworks agentiques Anglais écrit et oral obligatoire Français apprécié (non indispensable)

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet de transformation digitale pour un grand compte du secteur de l’énergie, nous recherchons un Product Owner Sénior / Expert IA Générative & Agentique afin d’intervenir sur un portail numérique d’entreprise. La mission s’inscrit dans un environnement agile industrialisé, au sein d’une équipe digitale en charge de l’évolution d’une plateforme applicative critique. Le profil interviendra à la fois sur le pilotage produit, la coordination Scrum et le développement de fonctionnalités innovantes autour de l’IA générative et agentique. Missions principales Le consultant aura pour responsabilités : Piloter le backlog produit et assurer la priorisation des besoins métiers et techniques. Animer les cérémonies Agile : daily, sprint planning, review, rétrospective, ateliers de chiffrage. Participer aux restitutions projet auprès des parties prenantes. Développer ou contribuer au développement de fonctionnalités d’IA générative intégrées au portail. Consommer des API LLM dans un contexte applicatif d’entreprise. Intégrer des architectures IA agentiques, notamment autour des protocoles MCP et A2A. Réaliser une veille technologique active et prototyper des solutions innovantes. Documenter les études, arbitrages et développements dans Confluence et GitLab. Travailler en coordination avec les équipes techniques, produit et métiers. Compétences obligatoires Les profils ne seront étudiés que s’ils disposent des compétences suivantes : Expérience concrète en développement IA générative et agentique, avec des livrables réels en production ou en environnement projet. Maîtrise de la consommation d’API LLM dans un contexte applicatif. Connaissance ou expérience des architectures MCP ou A2A. Expérience significative en pilotage Agile, Product Ownership ou Scrum Master. Capacité à évoluer dans un environnement SI complexe et industrialisé. Compétences fortement appréciées Expérience en tant que Product Owner technique. Bonne compréhension des architectures d’IA générative appliquées aux systèmes d’entreprise. Expérience DevOps : GitLab, Jenkins, Jira, Confluence. Connaissance du développement backend orienté mobile. Expérience dans un environnement grand compte ou secteur énergie. Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes auprès d’équipes métiers. Stack / Environnement technique IA générative LLM / API LLM IA agentique MCP A2A GitLab Jenkins Jira Confluence Environnement Agile / Scrum

Contexte du projet Mon client industrialise une plateforme interne d'agents IA destinée à ses équipes métiers et IT. Le projet, en phase d'industrialisation, vise à mettre à disposition dans un cadre gouverné des agents conversationnels et décisionnels capables de répondre à des cas d'usage opérationnels en s'appuyant sur les données et systèmes internes de la banque (gestion d'incidents, topologie applicative, gestion des changements, etc.). Mission: L'Ingénieur IA intervient au sein de l'équipe plateforme et contribue au développement, à la qualification et à la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Le périmètre de la mission couvre : • Conception et développement d'agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). • Intégration des agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. • Optimisation des stratégies de prompt engineering et des mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). • Mise en place et enrichissement des suites d'évaluation (eval datasets, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. • Industrialisation : versioning, packaging conteneur, intégration CI/CD GitLab, conformité aux standards de la plateforme. • Documentation des agents, contribution à la matrice de risques et aux runbooks d'exploitation.

BPI France recherche un Business Analyst Technique IA / RAG pour rejoindre l'équipe IAP (IA Platform) , responsable de la plateforme transverse d'IA générative de Bpifrance. L'équipe IAP développe et opère les services mutualisés d'IA : LLM gateway, gestion des accès et des clés (AI Products), monitoring et observabilité (Langfuse), ainsi que l'industrialisation des patterns RAG, agents et pipelines IA. Elle travaille en forte interaction avec les équipes MTA, IALab, GED, RPA, sécurité et architecture, dans un environnement Agile SAFe. Vos principales responsabilités : Cadrage et recueil des besoins : structurer les besoins des équipes consommatrices (MTA, métiers, IT) autour des services de la plateforme IA (API, portail self-service, LLM, RAG, agents) Formalisation fonctionnelle : rédiger les user stories, alimenter le backlog produit plateforme, produire les spécifications fonctionnelles et les guidelines d'utilisation des services Définition des standards d'usage : contribuer aux bonnes pratiques de prompting, RAG et agents, ainsi qu'aux modèles de données et patterns d'intégration Gouvernance IA : participer à la mise en place du cadre de conformité (Charte IA, AI Act, sécurité), à la gestion des accès et au suivi des risques et données sensibles Pilotage qualité & adoption : définir les KPIs (usage, coût, latence, qualité), suivre l'adoption des services IAP, contribuer à la documentation et à l'onboarding des équipes Accompagnement des équipes projets : support au cadrage des cas d'usage, aide à la structuration des pipelines IA, interface entre équipes techniques et métiers Participation aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement, System Demo