Offre d'emploi Expert IA Générative & Copilot (Microsoft / LLM)
Île-de-France
AVA2I
Le poste Expert IA Générative & Copilot (Microsoft / LLM)
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Concevoir des solutions basées sur :
Microsoft Copilot (M365, Business Chat, etc.)
Copilot Studio et agents IA
LLM externes (Claude ou équivalents)
Réaliser des POC et MVP fonctionnels
Définir les architectures cibles (cloud, IA, intégration SI)
Identifier les cas d’usage à forte valeur métier
Développer des agents IA et assistants conversationnels
Mettre en œuvre des intégrations avec le SI :
APIs internes et externes
Outils ITSM (ex : ServiceNow)
Sources de données (SharePoint, bases internes, etc.)
Définir et appliquer des standards de développement IA
Industrialiser les solutions (scalabilité, performance, sécurité)
Accompagner le passage du prototype à la production
Accompagner les équipes dans le déploiement des solutions IA
Structurer le modèle Build to Run (passage en exploitation)
Contribuer à l’adoption des outils auprès des utilisateurs finaux
Participer à la conduite du changement autour de l’IA générative
POC et MVP fonctionnels (agents IA, assistants, automatisations)
Documentation technique et fonctionnelle
Frameworks de développement (templates, standards, bonnes pratiques)
Dossiers d’architecture
Support à la mise en production
Guidelines d’industrialisation et de gouvernance
Profil recherché
Consultant IA / Architecte IA / Tech Lead GenAI
Expérience confirmée sur projets IA générative en environnement entreprise
Capacité à passer du prototype à l’industrialisation
Forte sensibilité produit et métier
Autonomie, capacité à cadrer et structurer des cas d’usage
Compétences techniques
Maîtrise des solutions Microsoft Copilot et Copilot Studio
Expérience sur Azure AI / services cloud IA
Connaissance des LLM (Claude, OpenAI ou équivalents)
Développement d’agents IA et applications conversationnelles
Intégration SI via API REST / microservices
Expérience avec outils ITSM (ex : ServiceNow)
Architecture de solutions IA et cloud
Industrialisation de solutions IA (scalabilité, sécurité, monitoring)
Expérience dans le déploiement de solutions IA à l’échelle
Capacité à industrialiser des cas d’usage métiers
Connaissance des enjeux de gouvernance IA (sécurité, conformité, usage)
Compréhension des enjeux métiers et transformation digitale
Anglais professionnel requis (écrit et oral)
Environnement de travail
Écosystème Microsoft (M365, Azure, Copilot)
Environnement cloud et API-first
Travail en interaction avec équipes IT, métiers et sécurité
Contexte de transformation et de mise à l’échelle de l’IA générative
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