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Description des services à fournir La ressource sera responsable de la promotion et du soutien à l’adoption des solutions d’intelligence artificielle au sein de l’équipe IT et de notre SDLC (Software Development Life Cycle), avec un focus particulier sur les cas d’usage liés au BA (Business Analysis), DEV, QA et DevOps. Ce rôle combine une expertise technique opérationnelle (hands-on) avec des compétences en conduite du changement. Il sera attendu qu’elle se concentre à la fois sur le support immédiat à l’adoption et sur l’innovation à long terme à travers les technologies émergentes en IA, notamment les systèmes multi-agents, le développement de serveurs MCP et les solutions IA de nouvelle génération. Livrables / Responsabilités principales Adoption de l’IA Former et faire monter en compétences les ressources IT sur les applications IA dans tout le SDLC (incluant DEV, BA et QA) Fournir un support opérationnel et des recommandations aux équipes mettant en œuvre des solutions basées sur l’IA Suivre les tendances d’adoption des technologies IA et identifier les personnes rencontrant des résistances ou difficultés Concevoir et animer des workshops sur les bonnes pratiques, les enjeux de l’IA, la présentation d’outils, etc. Innovation et conception Être le point de contact technique principal pour toutes les questions et le troubleshooting liés à l’IA Rechercher, prototyper et évaluer les technologies IA émergentes et leur applicabilité au SDLC, par exemple : Concevoir et développer des serveurs MCP personnalisés pour étendre les capacités IA selon les besoins spécifiques de l’organisation Expérimenter des systèmes multi-agents et des modèles d’orchestration pour résoudre des problématiques complexes d’automatisation Développer des Proof of Concept (PoC) démontrant la valeur et la faisabilité de nouvelles approches IA Réaliser une veille technologique IA régulière et identifier proactivement de nouveaux outils à expérimenter Exigences Expertise technique Expérience démontrée dans l’implémentation de solutions IA au sein du SDLC Solide base technique dans les pratiques modernes du SDLC (DEV, BA ou QA) Expérience pratique avec : L’architecture Model Context Protocol (MCP) et le développement de serveurs Python, avec un historique prouvé dans le développement de solutions IA et de workflows d’automatisation Compétences en conduite du changement Excellentes compétences en communication avec capacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès de publics variés Forte sensibilité à la conduite du changement avec expérience d’accompagnement d’équipes dans des transitions technologiques Capacité à animer des workshops, y compris à distance Soft Skills Proactif(ve) et facile à vivre Forte orientation résolution de problèmes (avec focus sur des résultats mesurables) Esprit collaboratif, capable de faire le lien entre profils techniques et non techniques Curiosité intellectuelle et enthousiasme pour les technologies de pointe Adaptabilité et aisance dans des environnements techniques en évolution rapide Empathie et patience pour accompagner les collègues dans leur montée en compétences et les changements technologique

Dans le cadre d’un projet stratégique d’ intelligence artificielle appliquée à la force de vente , un acteur de premier plan souhaite renforcer ses équipes sur une phase d’industrialisation post-POC . La mission porte sur la conception et le déploiement de solutions IA robustes, intégrées aux systèmes existants, avec des cas d’usage orientés performance commerciale et génération de valeur métier . Missions Concevoir et structurer des frameworks de prompts et des architectures d’agents IA (agentic & standard) Mettre en place des pipelines d’évaluation et de validation des prompts et agents (tests, scoring, qualité) Garantir des sorties IA structurées, typées et exploitables (JSON, modèles de validation) Piloter l’ensemble du cycle PromptOps : versioning, bonnes pratiques, industrialisation Optimiser les coûts et performances IA via RAG, réduction de contexte et stratégies d’optimisation Concevoir des API et schémas de tool-calling pour l’intégration aux SI existants Améliorer le raisonnement des systèmes via des mécanismes avancés (réflexion, itération, auto-évaluation) Construire des systèmes IA autonomes, fiables et prêts pour la production Travailler en collaboration avec les équipes produit, data et métiers dans un cadre Agile Livrables attendus Frameworks de prompts et d’agents documentés Pipelines d’évaluation automatisés Schémas d’API et documentation d’intégration Bonnes pratiques PromptOps formalisées Systèmes IA industrialisés et monitorés Documentation technique et fonctionnelle associée Environnement technique Langage : Python Prompt Engineering & PromptOps Orchestration d’agents IA API Design / Tool Calling Structuration des sorties (JSON, validation de schémas) Méthodologie Agile / Scrum Environnement IA orienté production

Contexte de la mission Compétences et expériences demandées : -Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. -Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. -Connaissance de SQL -Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit -Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch -Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. -Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. - Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement - Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles - Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)

Contexte : Dans le cadre d’un vaste projet stratégique de déploiement SDWAN, et intégrer à ce titre le département Ingénierie et Conception, domaine Automatisation au sein de la Direction des Services Réseaux, nous recherchons : Un(e) ingénieur(e) NetDevOps pour participer à l’intégration de la solution du fournisseur retenu avec le système d’information et son automatisation dans l’infrastructure réseau et sécurité. Brique essentielle pour nos équipes métiers et techniques, ce poste demande des connaissances sur les technologies réseaux et sécurité, ainsi que des compétences de développement, scripting et automatisation. Mission : Vous aurez la responsabilité de : Concevoir et implémenter des nouvelles fonctionnalités et des nouveaux produits du back-end de l'application avec les tests unitaires associés dans le respect des normes et des bonnes pratiques Challenger les évolutions d'architecture, afin de garantir l'exploitabilité, la qualité et la sécurité Automatiser les taches de vérification, supervision, administration et déploiement des configurations des équipements réseaux, en veillant particulièrement à la disponibilité et à la sécurité de l'infrastructure et des services Intégrer des feedbacks utilisateurs, notamment dans le but d’améliorer continuellement les données et la performance de l’application Interagir avec toutes les parties prenantes du projet Documenter la totalité du travail accompli et former les équipes de production sur les livraisons Être force de proposition concernant les best practice, etc. Aptitudes : En particulier, l’ingénieur NetDevOps devra avoir une connaissance importante de l’environnement de scripting, des API, et du réseau qui sera automatisé. Notamment, il/elle devra :

Nous recherchons un consultant GenAI en fullremote. Dans le cadre du passage à l’industrialisation d’un projet IA stratégique au service des équipes Sales, notre client renforce son équipe avec un profil expert en conception et production de systèmes IA avancés. Missions : Conception de prompts & agents IA Mise en place du PromptOps et des pipelines d’évaluation Outputs structurés (JSON / Pydantic) Optimisation des coûts (RAG, context pruning) Design d’API & intégration SI Déploiement de systèmes IA robustes en production

La mission consiste à : Analyser le processus actuel de liquidation des sinistres du périmètre retenu Identifier les étapes automatisables ou assistables Évaluer les solutions possibles : automatisation classique, intelligence artificielle, approches agentiques, ou solutions hybrides Mettre en œuvre un POV sur un cas d’usage ciblé en pilotant les équipes de développement de la plateforme IA Évaluer la valeur apportée et formuler des recommandations Compétences attendues : Compréhension des processus métiers assurance / prévoyance Capacité d’analyse et de modélisation de processus Capacités à proposer des solutions d’automatisation et d’IA Sensibilité aux approches agentiques et capacités à proposer des solutions d’agentic Capacité à travailler avec les équipes métiers et SI Esprit de synthèse et orientation valeur Le consultant interviendra à hauteur de 2 jours par semaine jusqu'à mi Mai puis à hauteur d'un jour jusqu'à la fin de la mission

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) logiciel hautement qualifié(e) et motivé(e). Secteur Défense, nationalité Français exigée La mission implique le développement, le déploiement et la maintenance de solutions logicielles critiques pour des environnements où performances et temps de réponse courts sont essentiels. L’intégration de technologies innovantes (IA/ML, LLM, agents IA) fait partie des axes stratégiques de ce poste. Les activités de la mission : • Développer et maintenir des logiciels pour des systèmes distribués à fortes contraintes de performance. • Collaborer quotidiennement avec une équipe de plusieurs développeurs dans une logique de livraison fréquente (approche Agile). • Garantir les plus hauts standards de qualité et de fiabilité du code source (tests, non régression). • Contribuer à l’intégration stratégique de solutions IA/ML, d’agents IA et de LLM pour la co-construction de produits innovants et l’ajout de fonctionnalités avancées (ex : serveur MCP, agent de code type Cursor).

Ingénieur Intelligence Artificielle junior, profil technique ML/DL, chargé de concevoir, entraîner et évaluer des modèles IA robustes et fiables, intégrés à des systèmes critiques et contraints, avec un fort niveau d’exigence technique. VOS MISSIONS PRINCIPALES : Au sein d’équipes techniques pluridisciplinaires, l’ingénieur IA interviendra sur : La conception et l’implémentation de pipelines IA : collecte, nettoyage et préparation des données, feature engineering, entraînement et validation des modèles. Le développement et l’amélioration de modèles : machine learning classique, deep learning selon les cas d’usage. L’ évaluation des performances des modèles : métriques adaptées, généralisation, robustesse, gestion du biais et du bruit. L’amélioration continue des modèles existants : tuning, gestion du drift, optimisation des performances. La contribution à l’ industrialisation des modèles : versioning des données et des modèles, reproductibilité des expérimentations, intégration dans des systèmes existants. La prise en compte de contraintes fortes : données partielles ou sensibles, environnements techniques contraints, exigences élevées de fiabilité et de sécurité.

Consultant(e) Expert SEO & GEO – Secteur Luxe (H/F) Localisation : Paris Expérience : 8 ans minimum Langues : Anglais courant (animer des réunions, etc.) Le Contexte : Pour accompagner l'un de nos clients prestigieux dans l'univers du luxe, nous recherchons un(e) Consultant(e) SEO Senior doté(e) d'une vision avant-gardiste du Search. Dans un écosystème où l'IA transforme la recherche utilisateur, nous ne cherchons pas seulement un expert de Google, mais un(e) stratège capable de maîtriser l' optimisation pour les moteurs de réponse (GEO) afin de garantir la visibilité de la marque sur les nouveaux usages (Perplexity, ChatGPT, Gemini, Search Generative Experience). Vos Missions : Directement rattaché(e) au Top Management , vous intervenez sur un périmètre international : Stratégie SEO & GEO : Pilotage de la visibilité organique globale avec une approche hybride (moteurs classiques + IA conversationnelle). Expertise Luxe : Adaptation de la stratégie aux codes de l'exclusivité (maîtrise du sémantique "haute couture", gestion de l'image de marque et de la rareté). Roadmap Internationale : Coordination et déploiement des optimisations sur des marchés clés (US, EMEA, ASIA). Reporting Exécutif : Analyse de la performance et présentation des résultats auprès de la direction générale. Votre Profil : Expérience : Vous justifiez de plus de 8 ans d'expérience en SEO, avec une expérience significative dans le secteur du luxe ou du haut de gamme. GEO Ready : Vous comprenez les mécanismes des LLMs et savez comment positionner une marque dans les réponses générées par l'IA. Anglais Courant : Vous évoluez dans un environnement international ; l'anglais est votre langue de travail quotidienne. Posture Senior : Vous avez l'habitude de challenger et de conseiller des profils de niveau C-Level avec clarté et diplomatie. Pourquoi nous rejoindre ? Projet à haute visibilité pour une Maison de renommée mondiale. Enjeux techniques et stratégiques de pointe (Early adopter GEO). Collaboration directe avec les décideurs.

Contexte : Pilotage de produits analytics destinés aux équipes commerciales, avec un fort enjeu de valeur métier, d’adoption et de fiabilité des données. Activités principales • Définir la vision produit analytics et construire la roadmap. • Recueillir, cadrer et challenger les besoins métiers. • Prioriser le backlog et arbitrer selon la valeur business. • Rédiger les user stories data et critères d’acceptation. • Piloter le delivery des équipes analytics / BI. • Animer les rituels agiles (refinement, planning, reviews). • Suivre l’adoption, l’usage et l’impact business des produits data. • Garantir la qualité, la cohérence et la documentation des indicateurs. • Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation des solutions analytics.

Dans le cadre de la typologie IT-T – Data Scientist, les missions génériques associées incluent : - Établir des scénarios permettant de comprendre et d’anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour l’entreprise. - Réaliser tout le cycle de valorisation de la donnée : • Choix et collecte des données. • Analyse de la qualité des données et redressement. • Préparation des données. • Valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive voire prescriptive, mise en place d’algorithmes d’apprentissage automatique ou profond, conception de data visualizations dynamiques, data storytelling, etc.). - Appliquer des techniques statistiques, de text mining, d’analyse comportementale, de géolocalisation, etc., pour l’extraction et l’analyse d’informations issues de gisements de données (Big Data). - Obtenir des données adéquates et trouver les sources de données pertinentes : • Recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser. • Conception de datamarts et potentiellement d’entrepôts de données (data warehouses). - Évaluer la qualité et la richesse des données : • Rassembler les données, les modéliser et en vérifier la véracité. - Analyser les résultats et les intégrer dans le système d’information cible du métier. - Traduire une problématique métier en problème mathématique/statistique et réciproquement. - Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, en anticipant les avantages et inconvénients dans un environnement métier donné. 2. Périmètre fonctionnel et responsabilités principales 2.1. Credit Risk Scoring - Pour les équipes Risque / Validation : • Concevoir et optimiser les scores d’octroi et de comportement en explorant des approches innovantes. • Garantir la stabilité du coût du risque en entraînant et déployant ces solutions, et en assurant le monitoring de la dérive des modèles. • Travailler en étroite collaboration avec les experts métiers et les équipes Risque. 2.2. AI Solutions (IA appliquée aux parcours clients) - Optimiser l’expérience client en intégrant les modèles d’IA en temps réel sous forme d’API dans les parcours digitaux (scoring temps réel, personnalisation des offres de paiement, etc.). - Participer à l’architecture technique pour une intégration fluide des modèles, en suivant les meilleures pratiques de développement (Cloud, MLOps). - Collaborer avec les équipes Produit et IT pour industrialiser les solutions (mise en production, supervision, conformité aux standards de l’entreprise). 2.3. GenAI (IA générative et agents) - Prototyper et déployer en production des solutions d’IA générative sous forme d’agents (LLM, RAG, etc.) pour : • Transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, …). • Améliorer la relation et le support client. - Mettre en place des architectures « agentic » pour : • Automatiser l’octroi d’offres de crédit (Risque). • Automatiser des tâches complexes d’analyse documentaire. • Faciliter l’interaction avec les clients. - Évaluer, optimiser et monitorer les performances des agents (cohérence, diversité, usage de LLM as a Judge, etc.).

Au sein de la direction Data & IA d’un grand groupe international, vous interviendrez sur la conception, le déploiement et l’adoption d’une plateforme d’IA agentique basée sur les technologies de GenAI . L’organisation a déjà industrialisé plusieurs solutions GenAI largement utilisées en interne et entre dans une nouvelle phase stratégique visant à généraliser des agents IA à l’échelle du groupe. Vous jouerez un rôle central entre les équipes métiers, IT et Data & IA afin d’accélérer l’industrialisation des cas d’usage GenAI et la montée en maturité de la plateforme. Vos responsabilités incluent notamment : Accompagnement des équipes projets sur l’ensemble du cycle de vie des cas d’usage GenAI (idéation, cadrage, conception, mise en production, support). Contribution à la définition de l’architecture cible de la plateforme IA agentique. Participation à la mise en place des bonnes pratiques de sécurité, de conformité et de gouvernance autour de la GenAI. Contribution à la diffusion de la culture IA au sein de l’organisation.

CONTEXTE : Au sein d'un pôle innovant de R&D "Pharma", responsabilité globale de la stratégie Data, Digital et IA afin d’accélérer le développement et transformer les pratiques scientifiques. Rôle stratégique au plus haut niveau, en interface directe avec le top management et les fonctions Digital/IT groupe. OBJECTIFS DE LA MISSION : Définir et exécuter la stratégie globale Digital / IA pour la R&D, alignée avec les objectifs corporate. Piloter une équipe internationale de 20 Data Analyst déployés sur les sites R&D. Garantir la continuité et la conformité des opérations. Superviser le déploiement de solutions Digital, Data et IA via l’équipe produit digitale Gérer un portefeuille stratégique d’initiatives digitales (~10 M€ de budget annuel) avec priorisation basée sur la valeur business et le ROI. Être l’interface principale entre la R&D Vaccins et les fonctions Digital/IT groupe. Porter la gouvernance data et développer une culture data transverse de bout en bout Conduire la transformation culturelle et la montée en compétences digitales des équipes scientifiques. PROFIL RECHERCHÉ : Formation : PhD ou équivalent scientifique. Expertise démontrée en développement "Pharma" Compétences clés : Leadership confirmé en transformation digitale, Data et IA en environnement scientifique ou santé. Capacité à définir et déployer une stratégie transformationnelle globale. Expérience de pilotage budgétaire significative. Forte capacité d’influence C-level. Expérience en conduite du changement dans des organisations complexes. Capacité à démontrer la valeur business et le ROI des initiatives digitales. Excellente capacité de communication entre experts techniques et scientifiques. Profil Executive / Direction Programme / Transformation Digitale R&D Pharma NIVEAU DE SÉNIORITÉ : Direction / Head of Global Function Management international Pilotage budget multi-million € Exposition COMEX / C-level

Dans le cadre de projets IA à forte valeur ajoutée, notre client recherche un Consultant Lead Tech Expert Data IA pour intervenir sur des travaux de cadrage et de pilotage de projets transformants. Le consultant interviendra au sein d’un dispositif existant autour de projets IA stratégiques, avec une forte autonomie et une capacité à coordonner différents acteurs. Une expertise Data / IA orientée delivery et cadrage est attendue. Missions principales Intégrer le dispositif existant sur les projets Data & IA en cours Piloter et sécuriser les phases de cadrage, EO, MVP et démarrage des développements Apporter une expertise Lead Tech Data IA sur des projets transformants à dominante Marketing Contribuer à l’alignement stratégique et technique des solutions IA proposées Coordonner les différents acteurs internes (équipes Data, IT, métiers, partenaires) Challenger les choix technologiques et méthodologiques liés à l’IA Garantir la qualité du delivery et le respect des jalons projet Participer à la structuration des priorités et de la feuille de route IA Apporter une vision marché et bonnes pratiques Data / IA Accompagner la mise en œuvre de solutions IA performantes, sécurisées et industrialisables

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte en finance, un Spécialiste en transformation IA Missions : Promouvoir soutenir l'adoption de solutions d'intelligence artificielle au sein de l'équipe informatique et de notre cycle de vie de développement logiciel (SDLC), en mettant particulièrement l'accent sur les cas d'utilisation liés à l'analyse commerciale, au développement, à l'assurance qualité et au DevOps. Ce poste combine une expertise technique pratique et certaines compétences en gestion du changement. Se concentrer à la fois sur le soutien à l'adoption immédiate et sur le soutien à l'innovation à long terme grâce aux technologies émergentes d'IA, notamment les systèmes multi-agents, le développement de serveurs MCP et les solutions d'IA de nouvelle génération. Principales responsabilités : Adoption de l'IA • Former et perfectionner les ressources informatiques sur les applications de l'IA tout au long du cycle de vie du développement logiciel (y compris DEV, BA et QA) • Fournir un soutien opérationnel et des conseils aux membres de l'équipe qui mettent en œuvre des solutions basées sur l'IA • Surveiller les modèles d'adoption de la technologie IA et signaler les personnes qui rencontrent des résistances ou des difficultés • Concevoir et animer des ateliers sur les meilleures pratiques, les défis de l'IA, la présentation des outils... Innovation et conception • Servir de principal point de contact technique pour les questions liées à l'IA et le dépannage • Rechercher, prototyper et évaluer les technologies d'IA émergentes et leur applicabilité au SDLC, par exemple : Concevoir et développer des serveurs MCP personnalisés afin d'étendre les capacités de l'IA à des besoins organisationnels spécifiques. o Expérimenter des systèmes multi-agents et des modèles d'orchestration afin de résoudre des défis complexes en matière d'automatisation. o Créer des preuves de concept qui démontrent la valeur et la faisabilité de nouvelles approches en matière d'IA. • Effectuer régulièrement des analyses du paysage de l'IA et identifier de manière proactive de nouveaux outils à expérimenter.

Contexte – Infotel (mission chez grand acteur assurance) Dans le cadre d’une mission portée par Infotel , nous recherchons un Architecte d’Entreprise pour accompagner un grand groupe du secteur assurance dans la cohérence et la transformation de son Système d’Information. Vous rejoindrez l’équipe Architecture d’Entreprise en charge d’assurer la cohérence du SI sur l’ensemble des domaines (Relation Client, Digital, Data, Finance, Assurance, Fonctions Support…). Objectif principal Piloter et structurer les activités d’architecture d’entreprise afin d’accompagner les projets de transformation SI, garantir la cohérence globale et définir les trajectoires d’évolution du système d’information. Missions clés Préparer, animer et restituer des ateliers d’architecture Réaliser des dossiers de cadrage d’architecture : Analyse fonctionnelle Analyse applicative Préconisations en lien avec la stratégie SI Définition de macro-trajectoires Préparer les éclairages et arbitrages lors des phases pré-études, études et projets Accompagner les équipes projets pour aligner les réalisations avec le cadre d’architecture Mettre à jour et enrichir le référentiel d’architecture Contribuer à l’animation de la communauté des architectes (ateliers, supports, partage de vision SI) Livrables attendus Rapports hebdomadaires d’activité Dossiers de cadrage d’architecture Mise à jour du référentiel d’architecture Supports pour la communauté des architectes Contribution à la newsletter architecture mensuelle