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Objet de la prestation Le bénéficiaire recherche 3 consultants AI Engineer (junior à senior) disposant d’une double compétence en intelligence artificielle générative et en développement logiciel. Positionnement Profils capables de développer des solutions IA en production, d’intégrer des LLM dans des architectures applicatives et de contribuer à leur industrialisation et à leur monitoring. Développement de solutions IA (chatbots, agents, RAG, etc.) en Python Intégration et orchestration de LLM via des frameworks type LangChain / LangSmith Conception d’architectures applicatives hybrides (IA + backend classique) Participation à la mise en place de pipelines de traitement de données et d’inférence Implémentation de mécanismes d’ observabilité (monitoring, logs, métriques, tracing) Contribution aux pratiques AI Ops / MLOps : gestion des modèles versioning déploiement monitoring en production Collaboration avec les équipes métiers, data et IT dans un environnement Agile Participation aux phases de tests, validation et amélioration continue des modèles

Contribuer au développement et aux évolutions du frontend et du backend associés (majoritairement) Utiliser les meilleures pratiques du marché pour l’implémentation de modules flexibles et réutilisables Gérer la gestion de versions et les déploiements (via Maven, Git) Apporter un support si nécessaire lors des phases de recette utilisateur (UAT) Développer des tests unitaires Rédiger des documents techniques (bonnes pratiques) Contribute to the build and evolutions of the associated frontend and backend (majority) • Use market best practices for the implementation of flexible and reusable modules • Manage the versioning and deployment (via Maven, Git) • Support if necessary for the user acceptance • Unit tests development • Drafting technical documents (best practices)

Contexte Au sein d’une grande institution financière internationale, la mission consiste à apporter une expertise sécurité applicative / architecture sécurité pour garantir un haut niveau de sécurité du parc applicatif. Principalement sur les sujets innovation pour les applications mettant en œuvre des solutions AI et/ou Block Chain. Missions En phase projet, intégration de bout en bout de la sécurité et coordination des différentes équipes sécurité. En phase d'exploitation, support ad ‘hoc pour les équipes applicatives. Challenge des fournisseurs sur la sécurité de leurs solutions. Identification des besoins et des mesures sécurité. Préconisation de solutions concrètes, soit en catalogue ou sur mesure. Analyse des risques relatifs à l’application et ses usages. Contrôle du respect des exigences sécurité avant la mise en production. Contribution à des chantiers transverses selon les besoins d’évolutions globales du SI et des exigences de sécurité : Design de solutions avec LLM pour les activités sécurité applicatives et infrastructure Évolution des process et frameworks d’analyse et expertise Support/analyses des différents tests de sécurité (Pentest, SAST, DAST...) Politique de sécurité

Contexte Recherche pour La Poste une prestation d’audit du logiciel S2S, une application critique d’IA de redressement d’adresses (plus de 6 milliards d’appels/an), afin d’en évaluer la conformité, l’architecture, la performance, la sécurité et la maintenabilité, et de garantir sa réversibilité. La mission comprend également la définition d’une feuille de route d’évolution vers une architecture PaaS scalable, incluant la gestion des index et l’exploration de nouveaux modèles d’IA, avec estimation des coûts, délais et risques.

L’Architecte Data & IA intervient comme référent sur les choix techniques, la cohérence des architectures et l’industrialisation des usages Data/IA. Missions principales 1. Architecture & gouvernance technique Concevoir et maintenir les architectures cibles Data & IA (MLOps, LLMOps, DataOps) Garantir la cohérence globale de la plateforme Data & IA Contribuer à la mise en œuvre d’une gouvernance unifiée des données (sécurité, traçabilité, lineage) Superviser l’intégration et l’évolution d’une plateforme Data Lakehouse (type Databricks) Participer à l’évolution de l’offre de service du socle Data & IA 2. Industrialisation IA & MLOps Structurer les pratiques MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, automatisation) Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques DataOps et ML Garantir la fiabilité des pipelines de production IA Participer à la standardisation des modèles de déploiement IA 3. Innovation & plateforme IA Préparer la plateforme pour les usages d’IA générative et agentique Concevoir des architectures d’intégration pour les modèles LLM (internes et externes) Développer des approches AI by Design (conformité, sécurité, gouvernance) Contribuer aux initiatives d’innovation (observabilité IA, optimisation des coûts, temps réel) 4. Accompagnement & montée en compétences Encadrer les équipes DataOps et MLOps Diffuser les bonnes pratiques d’architecture et d’industrialisation Accompagner la montée en maturité sur les outils Data & IA Travailler en collaboration avec les équipes Data et Delivery Livrables attendus Architecture cible Data & IA unifiée Framework MLOps / LLMOps industrialisé (CI/CD, observabilité, MLFlow…) Guide de bonnes pratiques DataOps Tableau de bord de suivi de maturité IA / ML Recommandations d’évolution de la gouvernance Data & IA

Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Mission de business analyst avec des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Product Owner technique sur le périmètre Socle IA et Agentique (IA Gen) de la Plateforme Data & IA. L’objectif est de structurer et d’industrialiser les capacités plateforme qui permettent : - Côté Socle IA, de fabriquer, déployer et opérer des modèles d’IA classique (cycle de vie ML de bout en bout) ; - Côté IA Gen, d’outiller le passage à l’échelle de l’agentique (outils, frameworks, patterns) et de sécuriser le cycle de vie global d’un produit agentique (de la conception à l’exploitation). Les services LLM et les services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) étant déjà pilotés par des PO, l’enjeu de cette mission est de compléter le dispositif sur la brique agentique et de garantir une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d’usage et adoption. Cadrage & priorisation (avec le PM) - Qualifier les besoins, formaliser les cas d’usage et critères d’acceptation. - Décliner la vision PM en backlog/roadmap opérationnels, arbitrer valeur/risque/effort. Socle IA – cycle de vie ML - Piloter les évolutions plateforme permettant la fabrication et le déploiement : industrialisation des parcours, standards, documentation, templates - Contribuer aux exigences run : observabilité, performance, fiabilité, exploitabilité. IA Gen – outillage agentique - Définir et piloter la mise en place des outils & frameworks (orchestration, composants réutilisables, patterns). - Structurer le cycle de vie agentique : intégration, tests, évaluation, supervision, sécurité/guardrails, itérations. Pilotage delivery - Animer le backlog (refinement, planning, démos), suivre l’avancement, gérer dépendances/risques. - Coordonner dev/lead tech/data scientists/ops/archi, et sécuriser la qualité des livraisons. Adoption & documentation - Produire/mettre à jour la doc produit (guides, exemples, bonnes pratiques) et accompagner les équipes dans la prise en main. - Mettre en place des KPIs (usage, satisfaction, incidents, coût) et alimenter l’amélioration continue.

Mission principale Le Directeur de Projet Data a pour mission de piloter des projets Data & IA structurants au sein de l’entité Data Services. Il coordonne les équipes internes et les centres de services (CDS) et garantit la qualité des livrables, le respect des budgets ainsi que des délais de livraison. Tâches et activités Piloter l’activité projet : planification, suivi des charges, budgets et ressources Coordonner les équipes internes et les centres de services (CDS) Animer les instances de gouvernance (COPIL / COPROJ) Assurer le cadrage des besoins métiers et techniques Organiser le reporting projet auprès des parties prenantes Suivre les risques, dépendances et plans d’actions associés Garantir la bonne exécution des projets dans le respect des engagements Livrables et résultats attendus Suivi hebdomadaire de l’activité projet (planning, risques, avancement) Suivi financier mensuel des projets (budget, consommé, forecast) Préparation et animation des comités de pilotage et comités projet Reporting régulier à destination des directions métiers et IT Respect des engagements en termes de qualité, coûts et délais Compétences techniques Maîtrise des outils de gestion de projet (Jira) Bonne connaissance des environnements Cloud AWS Utilisation des outils ITSM (ServiceNow) Vision globale des outils et architectures décisionnelles (Data, BI, IA) Compréhension des enjeux des plateformes Data & transformation digitale Compétences clés Leadership et coordination multi-équipes Capacité de communication et de reporting Rigueur et sens de l’organisation Gestion des priorités et des risques Orientation résultats et qualité de delivery

Et si votre prochain défi consistait à transformer concrètement le système de santé grâce à la data et à l’IA ? Nous recherchons un profil hybride Tech Lead / Product Owner Tech , capable de structurer, accélérer et faire évoluer une plateforme innovante au cœur des enjeux de santé. 🎯 Votre mission Vous intervenez sur un produit à fort impact, avec un rôle clé à la croisée de la tech, du produit et de la data : Piloter les choix techniques et garantir leur alignement avec les enjeux business Structurer et faire évoluer l’architecture (flux, data, interopérabilité) Encadrer une équipe de développeurs fullstack Organiser et animer les rituels Agile Prioriser le backlog, rédiger les user stories, challenger les estimations Accélérer la delivery avec une approche orientée résultats rapides Contribuer activement à l’intégration de l’IA dans le produit 👉 L’objectif : passer un cap technologique et produit en un temps court , avec un impact mesurable. 🛠 Environnement technique Java, NodeJS VueJS, React PostgreSQL Figma, Retool Environnement cloud (échanges avec hébergeur) 🌍 Contexte Projet avec une dimension internationale Anglais obligatoire Présence sur site requise (3 jours sur site / 2 jours en télétravail) Environnement en forte croissance avec des enjeux structurants

Dans le cadre de projets data à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Architecte Data Senior capable de concevoir, implémenter et optimiser des architectures data modernes sur AWS et Databricks . Vous accompagnerez les équipes techniques et métiers dans la mise en place de plateformes data scalables , l’industrialisation des pipelines de données et le développement de cas d’usage avancés en intelligence artificielle et IA générative . Conception d’architectures data Définir et concevoir des architectures data cloud modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Platform). Concevoir des architectures scalables sur AWS et Databricks . Définir les standards techniques et bonnes pratiques data . Réaliser des études d’architecture et cadrages techniques . Développement et industrialisation Concevoir et développer des pipelines de données et pipelines d’ingestion . Mettre en œuvre des architectures de traitement de données performantes. Développer des solutions de traitement et d’analyse de données à grande échelle. Contribuer à l’industrialisation des projets via MLOps et DevOps . IA et innovation Concevoir et mettre en œuvre des cas d’usage IA avancés , notamment en IA Générative . Participer au cadrage de cas d’usage data et IA innovants . Implémenter des solutions utilisant LLM, Transformers, RAG ou fine-tuning . Développer des Proof of Concept (PoC) et accompagner leur industrialisation. Expertise technique et accompagnement Réaliser des revues et audits de code . Accompagner les équipes data et projets dans les choix technologiques. Participer à la résolution d’incidents complexes et au support expert . Contribuer à l’amélioration continue des socles techniques et architectures data .

Au sein d’un programme stratégique centré sur l’intelligence artificielle, vous intervenez sur une plateforme agentique visant à industrialiser et sécuriser l’usage d’agents IA à grande échelle. Véritable socle transverse, cette plateforme permet de concevoir, orchestrer et gouverner des agents intelligents utilisés par différents métiers. En tant que développeur senior, vous contribuez activement à la définition de la vision produit, à l’architecture technique et à l’alignement des besoins métiers. Vous travaillez sur des composants clés tels que des registres d’agents, des gateways sécurisées, ainsi que des workflows agentiques intégrant des contraintes de gouvernance, de sécurité et de conformité réglementaire. Votre rôle inclut également le développement de solutions basées sur des frameworks agentiques modernes, l’implémentation de mécanismes avancés (RAG, prompt engineering, guardrails), ainsi que la participation aux phases de qualification, expérimentation et industrialisation. Vous évoluez dans un environnement multi-équipes et contribuez à la cohérence globale de la plateforme.

Nous recherchons un Solution Consultant IT Senior SAP pour rejoindre un grand groupe industriel international. Au sein d'une équipe Agile franco-indienne, vous jouerez un rôle clé dans la modernisation de l'écosystème applicatif et le déploiement de solutions innovantes. 📋 Détails de la Mission Localisation : Lyon (Rythme hybride : 3 jours/semaine sur site obligatoires) Date de démarrage : ASAP Durée : Jusqu’au 31/12/2026 TJM : 440 € HT/jour 🎯 Vos Missions En tant que référent fonctionnel, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie du produit : Évolution & Innovation : Participer à la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités S/4HANA (Fiori, solutions basées sur l'IA) et démontrer leur valeur ajoutée aux utilisateurs. Modernisation : Contribuer activement à la transformation de l'environnement applicatif SAP actuel. Expertise & Support : Apporter un support applicatif de niveau expert et partager vos connaissances avec l'équipe. Collaboration transverse : Travailler quotidiennement en environnement Agile avec une équipe pluridisciplinaire internationale (Architectes, Product Owners, Business Analysts, consultants techniques). Soft Skills : Langues : Anglais courant impératif (contexte multiculturel quotidien). État d'esprit : Proactivité, curiosité technologique et engagement. Adaptabilité : Capacité à appréhender un environnement complexe (systèmes SAP et non-SAP). 🛠️ Compétences Clés en bref DomaineCompétencesERP SAP S/4HANA, SAP SD (Expert), SAP MM (Bonus) Innovation Fiori, IA appliquée à l'ERP Méthodologie Agile / Scrum Langues Anglais (C1/Bilingue)

Dans le cadre de l’industrialisation d’un Proof of Concept innovant basé sur une approche d’IA agentique, vous interviendrez en tant qu’Architecte Azure afin de structurer et fiabiliser un système de génération de tests automatisés à grande échelle. Ce dispositif vise à assurer des tests continus sur un large périmètre de services cloud. Votre rôle consistera à analyser les plans de tests et les scripts générés par les agents intelligents, à en évaluer la pertinence, la couverture et la robustesse, puis à les challenger afin d’en améliorer la qualité. Vous serez également force de proposition sur l’évolution de l’architecture globale, notamment en optimisant les interactions entre les agents IA et les services cloud, ainsi qu’en affinant les prompts utilisés. Cette mission requiert une forte capacité d’analyse, un regard critique sur les productions automatisées et une expertise approfondie de l’écosystème Azure afin de garantir une montée en maturité vers un modèle industriel fiable et performant

Rattaché à une direction technique spécialisée dans les environnements digitaux avancés, vous intervenez sur la conception, le déploiement et l’optimisation d’infrastructures dédiées aux projets d’intelligence artificielle et de calcul haute performance (HPC). Vous êtes responsable de la gestion d’environnements hybrides combinant infrastructures on-premise (clusters GPU) et cloud public. Vous administrez et optimisez des clusters de calcul intensif, garantissez leur performance et leur disponibilité, et mettez en place des architectures cloud robustes pour supporter des workloads IA/ML à grande échelle. Vous intervenez également sur l’automatisation des déploiements, l’orchestration des traitements et l’industrialisation des environnements via des pratiques d’Infrastructure as Code. En lien étroit avec les équipes Data Science et Machine Learning, vous contribuez à fournir des plateformes fiables, scalables et performantes, tout en assurant le support technique et la résolution d’incidents. Vous participez également à une démarche d’amélioration continue en optimisant les coûts, les performances et la sécurité des infrastructures, tout en assurant une veille technologique active.

En tant que Tech Lead IA & Data Architect , vous intervenez au sein de la DSI Groupe pour accompagner la mise en place de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle et de la data. Vous jouez un rôle central entre les équipes métiers et techniques, avec une double casquette : expertise technique et pilotage de projets . Dans un environnement international, vous contribuez à la conception, au développement et au déploiement de solutions data performantes, tout en garantissant leur qualité, leur sécurité et leur alignement avec les enjeux business. Analyser et comprendre les besoins métiers afin de proposer des solutions adaptées Concevoir et définir l’architecture technique des solutions Data & IA Piloter le développement et l’intégration des modèles d’intelligence artificielle Assurer la qualité, la performance et la sécurité des solutions mises en production Encadrer et accompagner les équipes techniques sur les sujets IA Gérer les priorités, les plannings et le suivi des livrables Assurer la communication et le reporting auprès des parties prenantes

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure ("Vision 2035") pour un acteur majeur du secteur de l'énergie , nous recherchons un(e) Data Steward expérimenté(e). Vous interviendrez spécifiquement sur la refonte du Système d'Information (SI) documentaire technique et nucléaire (Socle GED). 🎯 Vos Missions Rattaché(e) à l'entité digitale, vous serez le garant de la qualité, de la structure et de la valorisation des données documentaires. Vos responsabilités incluent : Gouvernance & Modélisation : Structuration et maintien du Modèle d’Organisation des Métadonnées ( MOM ). Référentiels : Construction des glossaires métiers documentaires et élaboration des modèles de données. Qualité & Pilotage : Mise en place et suivi des indicateurs de qualité de données (KPIs) et pilotage des plans d'actions correctifs. Traçabilité : Implémentation du lignage de données ( data lineage ) pour assurer la transparence des flux. Migration : Appui méthodologique et opérationnel à la préparation de la migration vers le nouveau socle GED. Innovation Data/IA : Identification et cadrage de cas d’usages avancés (OCR, NLP, GenAI) pour automatiser et valoriser le patrimoine documentaire. Soft Skills : Esprit d'analyse, rigueur méthodologique et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques. 📍 Modalités Pratiques Localisation : Mérignac (33). Rythme : Hybride (2 jours de présence obligatoire par semaine sur site) + déplacements ponctuels. Date de démarrage : 01/06/2026. Durée de la mission : Jusqu'au 31/03/2028 (Visibilité long terme). TJM : 400 €