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Information Générale & Conditions de la Mission
Titre du poste : Expert / Ingénieur AI Building Sénior – Front-Office Magasins
Date de démarrage : 01/11/2026
Séniorité requise : Sénior (> 7 ans d'expérience globale)
Localisation : Île-de-France (IDF)
Organisation du travail : 3 jours par semaine sur site / 2 jours en télétravail
TJM : 730 € HT / jour
Charge annuelle prévisionnelle : 215 à 220 jours / an
Description de la Mission & Contexte Projet
La Digital Factory Magasins Front conçoit et développe les services digitaux front-office destinés aux collaborateurs en magasin (applications web et mobiles). Dans le cadre d'un programme majeur et stratégique, la prestation porte sur la refonte globale et la modernisation du système d'encaissement (SmartPoS).
L'enjeu principal est de remplacer une solution existante vieillissante par une architecture moderne, évolutive et sécurisée, capable de soutenir les ambitions omnicanales et d'optimiser le parcours client en point de vente.
Objectifs de l'intervention :
Concevoir, développer et intégrer des briques d’Intelligence Artificielle (AI Building) au sein de la nouvelle plateforme d’encaissement afin d’optimiser les flux de traitement, d'améliorer l’expérience utilisateur en point de vente et de renforcement la sécurité des transactions.
Missions Principales & Livrables
Conception & Intégration IA :
Développement et intégration de modèles d’IA légers et performants au cœur du système d’encaissement.
Mise en œuvre d’algorithmes d’assistance et d’automatisation pour fluidifier le parcours client et réduire le temps d’attente aux caisses.
Architecture & Interconnexion :
Intégration des composants IA au sein d'une architecture moderne, modulaire, événementielle et hautement sécurisée.
Interconnexion en temps réel avec le système d'information pour un traitement optimisé des flux omnicanaux.
Performance & Sécurisation :
Implémentation de mécanismes IA de détection d’anomalies pour fiabiliser les transactions et les encaissements.
Suivi de la performance, de la disponibilité et maintien en conditions opérationnelles (MCO) des modèles déployés.
Profil recherché
Profil Recherché & Compétences TechniquesMust-Have (Obligatoire) :
Développement & IA Agentique : Utilisation de l'IA Agentique pour concevoir, développer et maintenir des applications robustes et scalables en Java / Spring Boot et Vue.js.
Architecture : Conception de solutions en microservices et architectures orientées événements (Event-Driven Architecture).
Bases de données : Gestion et optimisation des bases de données relationnelles et orientées document (NoSQL).
Nice-to-Have (Apprécié) :
Pratiques DevSecOps : CI/CD, versioning avec Git.
Craftsmanship & Qualité logicielle : Application rigoureuse des principes SOLID, YAGNI, clean code et couverture de tests automatisés (SonarQube).
Amélioration continue : Contribution active à la qualité du produit et aux pratiques de développement de l'équipe.
Expérience & Qualifications :
Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique / Data / IA.
10+ ans d’expérience en développement Java / Spring Boot.
2+ ans d’expérience en AI Building / Intégration d'IA.
Une expérience préalable dans le secteur du Retail / Grande Distribution est un atout important.
Compétences Transversales & Soft Skills
Communication : Excellente communication orale et écrite en français pour interagir efficacement avec les équipes métiers et techniques.
Analyse & Résolution de problèmes : Capacité d'analyse, autonomie et force de proposition pour apporter des solutions adaptées.
Rigueur & Excellence : Respect des engagements et des délais tout en garantissant de hauts standards de qualité.
Esprit d'équipe : Collaboration active, partage de connaissances et travail collectif au sein d'une équipe agile.
Environnement de travail
Environnement de Travail & Matériel Requis
Poste de travail professionnel requis :
Système : Windows, macOS
Spécifications minimales : Processeur Intel i9 / AMD Ryzen 9 / Apple M2 Pro ou +, 32 Go de RAM, SSD 512 Go.
Équipement sécurisé (EDR/Antivirus à jour) permettant de configurer et maintenir l'environnement de développement requis.
Gouvernance IA : Des outils et environnements d'IA sécurisés sont mis à disposition pour accompagner le consultant. L'usage d'outils d'IA externes non sécurisés n'est pas autorisé.
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