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Contexte La mission de Tech Lead Front End Full Stack consiste à garantir la bonne construction du produit, à accompagner les développeurs et à contribuer à la conception et au développement des composants applicatifs. Elle s'appuie sur un environnement Java / Angular, avec une attention particulière portée à la qualité du code, au traitement de la dette technique et à la compréhension des besoins fonctionnels bancaires. La sensibilisation aux pratiques Agile / SAFe et la veille sur les usages de l'intelligence artificielle au service du delivery complètent les attentes de la mission. Missions - Garantir la bonne construction du produit : contribuer aux choix de conception, veiller à la cohérence des composants front-end et back-end et traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques maintenables. - Accompagner les développeurs : apporter un appui technique au quotidien, faciliter la résolution des difficultés, partager les bonnes pratiques et favoriser la montée en compétences par la pédagogie et les revues de code. - Porter la qualité du code et le traitement de la dette technique : identifier les points de fragilité, proposer des actions de refactoring, contribuer à leur priorisation et veiller à la lisibilité, à la testabilité et à la maintenabilité des développements. - Participer à la conception et au développement des composants applicatifs : réaliser des développements Java / Angular, contribuer à l'intégration entre les interfaces et les services et participer aux tests ainsi qu'à la résolution des anomalies. - Contribuer au delivery et à l'amélioration continue : participer aux échanges de l'équipe dans un cadre Agile / SAFe, expliciter les impacts techniques des besoins et explorer les usages de l'IA susceptibles de faciliter le développement, les tests ou la documentation, en vérifiant la qualité des résultats produits. Compétences requises - Développement full stack Java / Angular : capacité à concevoir et développer des interfaces front-end et des composants back-end, à comprendre leurs interactions et à diagnostiquer les anomalies sur l'ensemble de la chaîne applicative. - Qualité logicielle et conception : maîtrise des bonnes pratiques de structuration du code, des revues de code, des tests et du refactoring ; capacité à identifier la dette technique et à proposer des améliorations adaptées aux priorités du produit. - Curiosité et veille technologique : intérêt pour l'IA au service du delivery, capacité à apprécier la pertinence de ses usages et à conserver un regard critique sur les propositions et le code générés. - Pratiques Agile / SAFe : sensibilisation aux principes de travail itératif, à la collaboration au sein de l'équipe et à la prise en compte des priorités produit dans les activités de développement. - Compréhension fonctionnelle : attrait pour le domaine bancaire, capacité à s'approprier les besoins métier et à en comprendre les implications pour la conception des composants applicatifs. - Pédagogie et accompagnement technique : capacité à expliquer les choix de conception, à transmettre les bonnes pratiques et à accompagner les développeurs dans la résolution de problèmes. - Communication et collaboration : aptitude à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels, à rendre les enjeux techniques compréhensibles et à expliciter les arbitrages entre qualité, dette technique et priorités de delivery.

Au sein d'une équipe dédiée à un Programme Numérique Responsable, vous accompagnerez la définition et le déploiement d'une stratégie de communication et de conduite du changement. Dans un premier temps, la mission portera principalement sur les impacts environnementaux de l'intelligence artificielle et la promotion d'usages responsables de l'IA, avant d'être progressivement étendue à l'ensemble des enjeux liés au Numérique Responsable. Le consultant interviendra sur la conception, la coordination, la mise en œuvre et l'évaluation des différentes actions de sensibilisation et d'accompagnement auprès de collaborateurs, dans un environnement de transformation impliquant des populations techniques et non techniques. Communication et conduite du changement autour de l'IA responsableCadrer la démarche : Analyser les différents publics cibles et identifier leurs besoins. Définir les objectifs, messages clés, canaux de communication et indicateurs de réussite. Construire une feuille de route de communication et d'accompagnement au changement. Coordonner la démarche avec les différentes équipes et initiatives existantes afin d'assurer la cohérence des messages et des actions. Concevoir et déployer les actions : Concevoir les messages et supports de communication et de sensibilisation. Organiser des événements, ateliers et dispositifs adaptés aux différents publics. Sensibiliser les collaborateurs aux impacts environnementaux du numérique et de l'IA. Promouvoir les bonnes pratiques et les usages responsables de l'intelligence artificielle générative. Piloter et évaluer : Planifier, coordonner et suivre la réalisation du plan d'actions. Définir les indicateurs de suivi et mesurer l'efficacité des actions déployées. Analyser les résultats et proposer les ajustements nécessaires. Assurer un suivi régulier de l'avancement et des impacts des initiatives. Communication autour du Programme Numérique ResponsableDéfinir la stratégie de communication interne et externe du programme. Construire et faire évoluer la feuille de route. Déployer les différentes actions de communication et de sensibilisation. Concevoir les supports associés. Coordonner les différentes parties prenantes et contributeurs. Piloter le plan d'actions, suivre les résultats et proposer des axes d'amélioration. Livrables attendusStratégie de communication et d'accompagnement au changement. Cartographie des publics cibles et des parties prenantes. Feuille de route et calendrier éditorial et événementiel. Messages clés et supports de sensibilisation. Tableau de bord des indicateurs de suivi et d'impact. Bilans périodiques et recommandations d'amélioration.

Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data & IA, une filiale d'un grand groupe bancaire français centralise ses données dans le Data Lake du groupe et construit un socle de données commun, dont un datamart dédié aux données financières. Nous recherchons un Data Analyst / MOA Finance confirmé pour accompagner la transformation des processus Finance, Comptabilité et Contrôle de gestion. Vous interviendrez en lien étroit avec la direction financière et la Direction Data. Vos missions : Automatiser et sécuriser le processus de clôture mensuelle - Concevoir, fiabiliser et industrialiser les traitements de données Finance - Concevoir des datamarts Finance directement exploitables par les métiers - Mettre en place des indicateurs précalculés au service du pilotage de la performance - Analyser et expliquer les écarts entre réalisé, budget et N-1 - Réaliser les rapprochements entre comptabilité et contrôle de gestion, et suivre les comptes de passage - Concevoir des rapports et un outil de pilotage sous Qlik Sense - Produire des solutions robustes, documentées et orientées usage

1. Présentation du poste Le Responsable applicatif ITSM assure l'administration, le maintien en condition opérationnelle et l'évolution de la plateforme de gestion des services informatiques. Il est le garant de la cohérence fonctionnelle et technique de la solution. Il accompagne les équipes dans l'appropriation des outils, optimise les processus ITSM et pilote les évolutions permettant d'améliorer la qualité, la performance et l'efficacité des services informatiques. Il intervient en coordination avec les équipes techniques, les métiers et les différents interlocuteurs de la DSI afin de faire de la plateforme ITSM un outil central de pilotage et de gestion des services. 2. Missions principales et responsabilités 2.1. Administration et gouvernance de la plateforme Assurer l'administration fonctionnelle et technique de la solution ITSM. Garantir sa disponibilité, sa stabilité et son bon fonctionnement. Gérer les configurations, les mises à jour et les évolutions de la plateforme. Veiller à la cohérence des paramétrages et à la bonne structuration des espaces de travail. Assurer le suivi des performances et identifier les éventuels dysfonctionnements. 2.2. Gestion et optimisation des processus ITSM Concevoir, déployer et maintenir les processus de gestion des services informatiques. Veiller à leur conformité avec les bonnes pratiques ITIL. Identifier les axes d'amélioration et proposer des évolutions adaptées aux besoins des équipes. Favoriser la standardisation et l'harmonisation des pratiques entre les différents groupes de support. 2.3. Coordination et accompagnement des équipes Recueillir les besoins des équipes techniques et des utilisateurs. Traduire les attentes opérationnelles en solutions fonctionnelles adaptées. Accompagner les équipes lors de la mise en œuvre de nouveaux modules et processus. Assurer la formation et le support des utilisateurs. Faciliter l'adoption des évolutions de la plateforme. 2.4. Sécurité et conformité Veiller au respect des politiques internes de sécurité des systèmes d'information. Garantir la bonne application des règles de confidentialité et de protection des données. Contrôler la cohérence des droits d'accès et des configurations de la plateforme. 2.5. Amélioration continue et pilotage de la performance Suivre les indicateurs de performance de la plateforme. Analyser les tendances et les éventuels points de blocage. Proposer des actions correctives et des optimisations. Contribuer à l'amélioration de la qualité de service et de la satisfaction des utilisateurs. 3. Projets structurants et évolutions à piloter Le Responsable applicatif ITSM contribue activement à la transformation et à l'enrichissement de la plateforme au travers des projets suivants : CMDB et gestion des actifs Déployer une CMDB dynamique et fiable couvrant l'ensemble des actifs informatiques. Structurer les données de configuration et assurer leur actualisation. Associer les actifs aux différents sites et garantir la cohérence des relations entre les éléments référencés. Mettre à disposition des fonctionnalités de recherche et de filtrage des actifs par site. Automatisation et intelligence artificielle Contribuer à la mise en place d'un support de niveau 0 reposant sur l'intelligence artificielle. Activer et configurer les fonctionnalités Freddy AI dédiées à l'assistance, à la génération de réponses et aux analyses Insights. Identifier les cas d'usage permettant de réduire les sollicitations récurrentes et d'améliorer l'autonomie des utilisateurs. Gestion des parcours collaborateurs Déployer le module Journey afin de structurer et automatiser les processus liés au cycle de vie des collaborateurs. Couvrir les situations d'arrivée (Onboarding), de départ (Offboarding), de mobilité interne (Crossboarding) et d'absence prolongée. 4. Chantiers opérationnels et fonctionnels Les principales évolutions attendues sur la plateforme sont les suivantes : Harmonisation et rationalisation des Workspaces. Création et structuration d'un catalogue de services IT. Mise en place et enrichissement de la CMDB avec rattachement des actifs aux différents sites. Développement de formulaires de recherche et de filtres avancés pour les actifs. Déploiement d'un calendrier de gestion et de planification des changements. Configuration et exploitation du module de gestion des astreintes. Refonte et harmonisation des groupes de support avec une nomenclature en anglais. Mise en place de notifications permettant aux utilisateurs de suivre les différentes étapes de traitement de leurs tickets. Publication du catalogue des services IT et de leur état de santé (Service Health). Création de modèles de tableaux de bord communs afin d'uniformiser le suivi de l'activité et des tickets entre les équipes techniques.

Dans le cadre du déploiement et de l'industrialisation de solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle, nous recherchons un Scrum Master expérimenté capable d'accompagner la montée en puissance de plusieurs équipes de développement internationales. Vous jouerez un rôle central dans l'organisation, la priorisation et le pilotage des activités afin d'améliorer la qualité du delivery et la performance des équipes. Au-delà des responsabilités classiques du Scrum Master, vous interviendrez sur des sujets de gouvernance projet, de structuration de roadmap et de coordination transverse. Vous faciliterez les échanges entre les différentes parties prenantes, piloterez la résolution des blocages et contribuerez à l'amélioration continue des pratiques Agile. Votre compréhension des environnements techniques modernes vous permettra d'interagir efficacement avec les équipes d'ingénierie, d'infrastructure et de développement IA afin d'accompagner la transformation et le passage à l'échelle des solutions.

Responsabilités principalesArchitecture de solutions digitalesDéfinir les architectures de solutions de bout en bout pour les plateformes e-commerce, les portails digitaux et les plateformes d'entreprise associées. Concevoir des parcours clients omnicanaux cohérents sur les canaux web, mobile, IA conversationnelle, voix et canaux assistés. Gestion des identités et des accès (IAM)Définir les modèles d'identité, d'authentification, d'autorisation, de Single Sign-On (SSO), de fédération d'identité et d'administration déléguée. Architecture multi-tenantConcevoir des architectures multi-tenant couvrant le cycle de vie des tenants, la hiérarchie, l'isolation, les habilitations et le contexte des tenants. IA et parcours clients intelligentsConcevoir des parcours clients pilotés par l'IA et l'IA agentique, incluant la configuration dynamique, les transactions automatisées et la gestion proactive des services. Aligner les solutions d'IA avec les capacités mutualisées telles que les grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération (RAG), les services de connaissance, l'orchestration d'agents et les mécanismes de gouvernance. Gouvernance et leadership techniqueÉvaluer les différentes options d'architecture, résoudre les problématiques de conception transverses entre plateformes et présenter les recommandations aux instances de gouvernance d'architecture. Assurer le leadership technique et garantir la qualité des conceptions auprès des différentes équipes et plateformes.

L'Ingénieur QA technico-fonctionnel senior participera à la définition des objectifs de test, du périmètre, des critères d'acceptation et de la couverture des tests fondée sur les risques. Il veillera à valider le comportement fonctionnel des applications à travers des tests manuels et automatisés. Le poste nécessite la capacité de piloter les activités de test avec un minimum de supervision et d'assurer une visibilité claire sur l'avancement, les risques, la couverture des tests et les résultats obtenus. L'équipe Trading Systems est répartie entre Porto et Paris et assure le support d'applications de trading critiques, notamment Optiq®, la plateforme de négociation d'Euronext. Le poste implique une collaboration étroite avec les développeurs, les business analysts, les responsables d'équipe, les chefs de projet et les autres intervenants QA, afin de maintenir un haut niveau de fiabilité, d'efficacité et de qualité des livrables. Services et livrables - Stratégie de test et pilotage QA senior Élaborer et mettre en œuvre des stratégies de test complètes pour les tests autonomes. Définir les objectifs de test, le périmètre et les critères d'acceptation. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et de leur impact métier. Piloter les activités de test avec un minimum de supervision. Contribuer à la définition d'approches QA efficaces dans des contextes complexes de tests backend et API. - Exécution des tests, gestion des anomalies et reporting Exécuter des tests manuels et automatisés afin de valider le comportement fonctionnel des applications. Reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Assurer le suivi des correctifs et vérifier la résolution des anomalies. Fournir un reporting clair sur l'avancement, les risques, la couverture des tests et les résultats obtenus. Préparer les validations avant mise en production et contribuer à la prise de décision en matière de qualité. - Automatisation, outillage et contribution technique Contribuer à l'extension de la couverture des tests automatisés et à son amélioration continue. Utiliser Python, Linux, Git, les pipelines Jenkins, le BDD (Behavior-Driven Development), Xray/Jira et les outils associés pour soutenir les activités de test. Contribuer aux ressources de test backend/API, à la préparation des données de test et, si nécessaire, aux validations liées aux bases de données. Exploiter les outils d'intelligence artificielle (IA) pour faciliter la conception des tests, la génération de cas de test, l'analyse des anomalies, la documentation, le reporting, le développement de tests automatisés et la recherche d'informations techniques. - Collaboration, accompagnement et amélioration des processus Collaborer étroitement avec les développeurs, les business analysts, les responsables d'équipe et les chefs de projet. Accompagner les membres juniors de l'équipe et contribuer à leur montée en compétences sur les pratiques QA. Participer à l'amélioration continue des processus QA, des standards et des pratiques d'automatisation. Promouvoir une approche structurée des tests, la traçabilité et des pratiques de livraison axées sur la qualité.

Sculpte le socle Lakehouse de référence et structure l'architecture data au service de l'IADans le cadre de la modernisation globale de sa plateforme data et de la montée en puissance de ses initiatives d'intelligence artificielle, un grand compte recherche un(e) Data Architect. Ton rôle sera hautement stratégique et fondateur : tu concevras l'architecture data cible, garantiras l'urbanisation des flux et structureras les modèles de données pour permettre aux projets d'analyse décisionnelle (BI) et d'IA générative/prédictive de passer à l'échelle avec un niveau optimal de performance et de gouvernance. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une direction de l'architecture et de la gouvernance des données de premier plan. En interface directe avec les Chief Data Officers, les architectes d'entreprise, les équipes de Data Engineering et les data scientists, tu interviendras sur un écosystème hybride et multi-cloud. C'est le cadre idéal pour exercer ta vision globale de la donnée, piloter des migrations complexes vers des architectures Lakehouse et façonner les standards de modélisation et de catalogage sur des volumes massifs. Tes missions clésConception d'Architecture Cible & Modélisation (Mode BUILD & CADRAGE) : Concevoir et formaliser l'architecture data cible en environnement Cloud (Data Warehouse moderne, architectures Lakehouse). Définir et faire appliquer les méthodologies de modélisation avancées adaptées aux usages analytiques et opérationnels (modélisation dimensionnelle en étoile/flocon, Data Vault). Cadrer et superviser les trajectoires de migration Cloud des actifs de données historiques vers les nouvelles plateformes analytiques (Databricks, Snowflake, BigQuery). Définir les patterns d'intégration et d'alimentation dédiés aux cas d'usage IA : mise en place de Feature Stores, structuration des pipelines pour architectures RAG et traçabilité des jeux de données d'entraînement. Gouvernance, Standards & Accompagnement (Mode CONSEIL) : Définir les standards de sécurité, de qualité, de lignage (data lineage) et de gouvernance des données à l'aide d'outils de catalogage de référence (Microsoft Purview, Collibra). Réaliser les analyses d'arbitrage technique (compromis performance / coût / sécurité / souveraineté) et rédiger les Dossiers d'Architecture Technique (DAT). Présenter et défendre les choix technologiques lors des comités d'architecture du groupe. Accompagner et guider les Tech Leads et ingénieurs Data Engineering dans l'implémentation opérationnelle des modèles et des pipelines. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, architecture des systèmes d'information ou Data Engineering. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 8 ans en ingénierie et architecture de données, intégrant le pilotage d'architectures Cloud d'envergure. Expertise Architecture Data Impérative : Maîtrise approfondie des concepts de Data Lakehouse, Data Warehouse moderne et des moteurs de traitement distribué (Spark, Databricks). Parfaite maîtrise des approches de modélisation de données complexes (Data Vault 2.0, modélisation dimensionnelle Kimball/Inmon) et requêtage avancé en SQL. Pratique confirmée d'un entrepôt Cloud leader (Snowflake, Google BigQuery, Azure Synapse). Culture Cloud, IA & Gouvernance : Solide maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP). Bonne compréhension des besoins spécifiques de l'IA (feature stores, pipelines d'ingestion RAG, contraintes de fraîcheur et volumétrie). Connaissance des outils de catalogage et de gouvernance des données (Purview, Collibra). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsHauteur de Vue et Esprit de Synthèse : Aptitude à conceptualiser des architectures complexes tout en gardant une vision pragmatique des contraintes de mise en œuvre. Sens de la Pédagogie et Leadership Technique : Capacité naturelle à convaincre les comités décisionnels et à fédérer les équipes de delivery data engineering autour des bonnes pratiques. Rigueur et Culture de l'Excellence : Exigence forte sur la qualité, la traçabilité et la conformité des architectures déployées. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre de la modernisation de son architecture d'intelligence artificielle, le client fait évoluer ses capacités de classification d'images et de détection de défauts. Le projet vise à maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques tout en étendant les fonctionnalités aux images microscopiques issues de l'inspection automatique en ligne. La mission contribue également à l'intégration des modèles d'IA dans l'architecture applicative et à leur déploiement automatisé. Missions : - Développer les moteurs d'apprentissage basés sur l'intelligence artificielle - Optimiser les moteurs d'inférence - Refonte des modèles existants pour améliorer leurs performances - Améliorer l'évolutivité des modèles d'intelligence artificielle - Accompagner l'intégration des modèles dans l'architecture de l'application - Maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques - Étendre les fonctionnalités de traitement aux images microscopiques - Contribuer à l'optimisation du moteur d'inférence - Participer à la mise en place de fonctionnalités de déploiement automatisé Profil attendu : Data Scientist disposant d'au moins 2 ans d'expérience en développement et optimisation de modèles d'intelligence artificielle. Une expérience avec Python, PyTorch et scikit-learn est attendue, ainsi qu'une connaissance de DistributedDataParallel. La capacité à intégrer et optimiser des modèles d'IA au sein d'une architecture applicative est requise.

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Développeurs Fullstack Java / Angular 👨‍💻🚀 🔎 Je cherche un(e) Développeur(se) Fullstack Java / Angular Freelance pour intervenir sur une plateforme SaaS intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle générative, au sein d'un environnement grand compte. Tu interviendras sur des sujets de développement, d'administration et de supervision applicative, avec des enjeux forts autour de la fiabilité, de la performance, de la sécurité et de l'exploitation en production. Tu travailleras en lien avec les équipes produit et techniques afin de faire évoluer les outils et d'améliorer l'expérience des utilisateurs. 💻 Ce que tu vas faire : Recueillir et structurer les besoins, puis contribuer à la gestion du backlog. Développer des fonctionnalités fullstack en Java / Spring Boot et Angular. Concevoir et faire évoluer des API et des microservices. Développer et automatiser des outils d'administration et de supervision. Mettre en œuvre des solutions d'observabilité : logs, métriques, traces et tableaux de bord. Configurer des alertes et contribuer à l'analyse et à la résolution des incidents de production. Participer à l'amélioration de la stabilité, des performances et de la résilience des applications. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration des pratiques DevOps. 🎯 Stack technique : Java 21 / Spring Boot 4 / Angular 21 / API REST / OpenAPI / Kafka / AWS / Kubernetes / Terraform / Jenkins / GitLab CI / Datadog / PostgreSQL / MongoDB / Python. 🚀 Les plus de la mission : Une plateforme SaaS à fort enjeu d'usage, intégrant l'intelligence artificielle générative. Des problématiques techniques variées, du développement fullstack à l'observabilité et au DevOps. Des enjeux concrets de performance, de sécurité, de fiabilité et d'amélioration continue. Une collaboration étroite avec les équipes produit et techniques. 📍 Localisation : IDF : 2 jours de TT 🏡 📅 Démarrage : ASAP Une belle journée à toutes et à tous ☀️

Dans le cadre de l'élaboration et de la mise en œuvre de son plan d'actions de mise en conformité au Règlement européen sur l'intelligence artificielle (RIA / AI Act) et de la poursuite de sa conformité au RGPD, notre client recherche un consultant senior spécialisé en conformité réglementaire. Le consultant interviendra auprès de différentes directions du groupe afin d'accompagner les équipes dans l'identification des risques, la mise en œuvre des exigences réglementaires et la formalisation de la documentation nécessaire. MissionsVolet conformité RIA / AI Act : Définir une stratégie et une feuille de route de mise en conformité adaptées au contexte de l'entreprise. Recenser les systèmes d'intelligence artificielle et assurer la tenue du registre des SIA. Évaluer le niveau de conformité des systèmes d'IA et identifier les systèmes à haut risque. Prioriser les actions en fonction des risques et des impacts métiers. Définir et mettre en place les procédures, rôles, responsabilités, indicateurs et dispositifs de contrôle. Accompagner les projets IA et les équipes techniques dans la mise en œuvre des exigences réglementaires. Rédiger la documentation de conformité et analyser les contrats des fournisseurs de solutions IA. Assurer la cohérence entre le RIA, le RGPD et les autres réglementations applicables. Sensibiliser les équipes métier et techniques. Volet conformité RGPD : Accompagner les différentes directions du groupe dans leur mise en conformité RGPD. Assurer le suivi des traitements et l'évaluation de leur conformité. Accompagner les projets d'évolution et les projets d'achats impliquant des données personnelles. Réaliser les analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD). Organiser les réunions de travail avec les parties prenantes et suivre la mise en œuvre des recommandations. Accompagner le déploiement et l'utilisation des outils internes du service DPO. Rédiger des notes d'analyse, présentations et documentations sur les problématiques juridiques liées au périmètre. Sensibiliser les collaborateurs aux enjeux de la protection des données personnelles.

Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation et d'industrialisation des plateformes Cloud, le consultancy interviendra en qualité de Tech Lead DevOps Cloud. La mission consiste à accompagner la conception, l'évolution et l'exploitation de solutions Cloud et d'automatisation. Le consultancy sera garant de la vision technique, de la cohérence des architectures et de l'alignement entre les besoins métiers, les exigences d'architecture et leur mise en œuvre opérationnelle. Principales responsabilités Leadership technique et architecture - Définir et faire évoluer les architectures Cloud multi-environnements. - Assurer un rôle de référent technique sur les sujets DevOps, automatisation et orchestration de conteneurs. - Traduire les besoins fonctionnels et les orientations d'architecture en solutions techniques. - Garantir la cohérence technique, la qualité et la sécurité des solutions mises en œuvre. - Accompagner les équipes techniques à travers le mentorat, les revues de code et le partage de bonnes pratiques. Assurer une veille technologique et promouvoir l'utilisation des technologies innovantes, notamment autour de l'intelligence artificielle appliquée aux activités IT. Infrastructure as Code et automatisation - Concevoir et automatiser le provisionnement des infrastructures. - Développer des outils, scripts et composants d'automatisation. - Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD. - Garantir la fiabilité, la sécurité et l'automatisation des déploiements. - Participer à l'amélioration continue des plateformes et processus de livraison. Plateformes Cloud, réseau et sécurité - Administrer et optimiser des environnements conteneurisés en production. - Concevoir et sécuriser des architectures réseau complexes. - Intervenir sur les problématiques de connectivité, routage, sécurité et contrôle des accès. - Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance des plateformes Cloud. - Participer à la mise en place des principes DevSecOps et à la gestion des risques techniques. Amélioration continue et collaboration - Collaborer avec les équipes techniques, produit, architecture et sécurité. - Contribuer aux enjeux de performance, disponibilité, résilience et optimisation des coûts. - Prendre en compte les exigences de continuité et de reprise d'activité. - Participer à l'amélioration continue de la qualité de service des plateformes. Compétences requises - Solide expertise des environnements Cloud publics. - Expérience significative en architecture Cloud et DevOps. - Maîtrise des pratiques Infrastructure as Code et automatisation. - Expérience avancée sur les plateformes de conteneurisation et d'orchestration. - Expertise des pipelines CI/CD. - Excellentes compétences en scripting et automatisation. - Bonne maîtrise des concepts réseau et sécurité Cloud. - Expérience confirmée en tant que Tech Lead, référent technique ou architecte DevOps. - Capacité à accompagner des équipes et à porter une vision technique. Compétences appréciées - Connaissance de langages de développement orientés objet. - Expérience des architectures GitOps. - Maîtrise avancée de l'observabilité et du monitoring. - Connaissance des mécanismes avancés de sécurité, gouvernance et conformité. - Intérêt ou expérience dans l'intégration de solutions d'intelligence artificielle appliquées aux environnements IT.

Dans le cadre d'une mission au sein d'un environnement bancaire spécialisé en finance de marché, nous recherchons un Consultant Technique SUMMIT pour intervenir sur des projets d'évolution applicative et assurer le suivi de production. Vos principales missions : Rédiger les spécifications techniques générales en fonction des besoins métiers. Réaliser les développements, évolutions et paramétrages du progiciel Finastra SUMMIT. Participer à la mise en place d'agents d'intelligence artificielle. Assurer le suivi et le maintien en conditions opérationnelles des applications. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Suivre, compléter et fiabiliser les procédures afin de sécuriser les traitements batchs et les arrêtés. Réaliser les investigations techniques nécessaires à la résolution des anomalies. Accompagner les équipes métiers et techniques dans le traitement de leurs demandes. Vous interviendrez sur des sujets associant développement, maintenance applicative, support de production et amélioration continue des processus.

Dans le cadre de l'intégration de solutions d'intelligence artificielle agentique au sein des outils Microsoft 365, nous recherchons un consultant en architecture solution à temps plein pour piloter la conception, le déploiement et l'optimisation d'agents intelligents basés sur la plateforme Power Apps / Power Automate et Copilot Studio. L'objectif est de concevoir des agent IA notamment issus de Copilot Studio capables d'automatiser des tâches complexes, d'interagir avec les utilisateurs via des interfaces conversationnelles, et d'intégrer des fonctionnalités avancées (analyse de documents, génération de rapports, assistance contextuelle, etc.). La mission vise à qualifier la solution sur les plans technique, intégration et sécurité, à en comprendre les modalités de fonctionnement dans un environnement Microsoft Office OnPrem, et à produire des éléments concrets permettant de démontrer sa valeur d'usage. A.1 Activités attendues Le consultant sera en charge de : • Analyser et concevoir des architectures techniques pour des agents IA intégrés à Power Apps / Power Automate et Copilot Studio. • Modéliser des agents IA (Power Virtual Agents, Copilot Studio) et leurs interactions avec les outils Microsoft. • Développer des prototypes (MVP) et des solutions évolutives, en collaboration avec les équipes métiers et techniques. • Évaluer les intégrations avec les outils Microsoft (Teams, SharePoint, Outlook, etc.) et les APIs internes. • Garantir la sécurité et la conformité des solutions (gestion des accès, protection des données, respect des politiques). • Modéliser des agents IA (Power Virtual Agents, Copilot Studio) et leurs interactions avec les outils Microsoft. • Intégrer des connecteurs (Power Automate, API interne, LLM on Prem) pour enrichir les fonctionnalités . Accompagner le déploiement et la montée en charge des solutions, en anticipant les besoins d'évolution (scalabilité, maintenance, licences). • Échanger avec l'éditeur sur les sujets techniques, de configuration, d'intégration et de faisabilité • Contribuer au packaging de la solution pour son déploiement au business, en version MVP, puis en déploiement à l'échelle, en anticiper les sujets de gestion des mises à jour et de licences; • Identifier les besoins de composants supplémentaires nécessaires à la mise à l'échelle (ex : backend de gestion licences / configuration / usage / authentification …. ) et réaliser le cadrage technique et charge. A.2 Profil recherché Nous recherchons un profil technique polyvalent, capable de manipuler concrètement les solutions tout en interagissant efficacement avec l'éditeur, les équipes techniques et les équipes sécurité. A.2.1 Le consultant devra présenter les compétences suivantes : • Expérience solide en architecture solution et intégration d'outils Microsoft (PowerPlatform, Copilot Studio, Power Automate). • Maîtrise des agents IA (Power Virtual Agents, Copilot Studio) et des LLM (intégration avec des modèles internes ou externes). • Connaissances en automatisation (Power Automate, workflows, connecteurs APIs). • Expérience en sécurité applicative (gestion des accès, chiffrement, conformité). • Bonne compréhension des enjeux métiers (bureautique, collaboration, gestion documentaire). A.3 Posture attendue A.3.1 Le consultant devra faire preuve de : • Expérience solide en architecture solution et intégration d'outils Microsoft (PowerPlatform, Copilot Studio, Power Automate). • Maîtrise des agents IA (Power Virtual Agents, Copilot Studio) et des LLM (intégration avec des modèles internes ou externes). • Connaissances en automatisation (Power Automate, workflows, connecteurs APIs). • Expérience en sécurité applicative (gestion des accès, chiffrement, conformité). • Bonne compréhension des enjeux métiers (bureautique, collaboration, gestion documentaire)

Le contexteNotre client, un grand compte qui accélère sur l'IA générative et les agents, renforce son équipe Sécurité Applicative. Rattaché(e) au Directeur de la Sécurité Applicative, vous travaillerez main dans la main avec les équipes de développement, d'infrastructure et d'exploitation pour sécuriser les projets IA de l'entreprise, de la conception jusqu'à la mise en production et l'exploitation. Vos missionsRéférent IA & Cloud : être l'expert interne (SME) de la sécurité de l'IA et des applications cloud. Outillage : concevoir, déployer et maintenir les outils de sécurisation des systèmes IA et agentiques : sandboxes, guardrails, contrôles de conformité, gestion des vulnérabilités. Remédiation cloud : accompagner les développeurs dans la correction des findings sur l'infrastructure cloud et l'Infrastructure as Code, selon les standards du marché. Security by design : participer aux revues de conception, au threat modeling et aux évaluations d'architecture. Gouvernance : définir et diffuser les bonnes pratiques et politiques de sécurité IA pour permettre aux équipes d'innover en confiance. Identités des agents : déployer, avec les équipes Core et Architecture, la gestion des identités des agents, l'authentification et le contrôle d'accès (RBAC / ABAC), on-premise et cloud. Pilotage : définir, suivre et reporter des KPI sécurité.

Mission de l'équipe : L'équipe intervient dans la transformation stratégique des opérations de crédit au sein d'un grand groupe bancaire européen. L'objectif est de construire un modèle opérationnel global, harmonisé et évolutif, reposant sur la standardisation des processus, la transformation des plateformes de crédit et l'automatisation des traitements. La transformation couvre l'ensemble du cycle de vie du crédit, de l'origination au servicing et à la gestion de portefeuille. L'équipe intervient principalement sur quatre axes : 1. Transformation de la plateforme opérationnelle de crédit Piloter la feuille de route de transformation et d'adoption d'une plateforme stratégique couvrant l'ensemble du cycle de vie du crédit. Définir le modèle opérationnel cible, harmoniser les processus entre entités et régions et accompagner la convergence des pratiques. Coordonner les équipes Operations, IT, métiers et Risques afin de garantir l'adéquation de la plateforme avec les besoins opérationnels. Identifier et prioriser les évolutions fonctionnelles, suivre leur déploiement et définir les indicateurs d'adoption, de performance et de création de valeur. Faire évoluer la plateforme vers un environnement centralisé intégrant progressivement les capacités d'automatisation et d'intelligence artificielle. 2. Automatisation et optimisation des opérations de crédit Décliner les objectifs de réduction des interventions manuelles en initiatives opérationnelles concrètes. Identifier les opportunités d'automatisation sur l'ensemble de la chaîne de traitement du crédit. Piloter l'intégration de workflows automatisés, de moteurs de décision, de capacités d'orchestration et de solutions assistées par l'intelligence artificielle. Repenser les processus et dispositifs de contrôle pour améliorer la productivité, la qualité des traitements et la maîtrise des risques opérationnels. Définir et suivre les indicateurs permettant de mesurer les gains d'efficacité et les bénéfices des transformations engagées. 3. Transformation et intégration opérationnelle des activités de produits titrisés Représenter les opérations de crédit dans un programme de transformation des activités liées aux produits titrisés. Définir les modèles opérationnels cibles, les dispositifs de gouvernance, les cadres de services et les environnements de contrôle associés. Piloter la préparation opérationnelle, le cadrage des migrations et le transfert des activités vers les organisations cibles. Superviser les besoins en ressources, les indicateurs de performance et les critères de préparation des équipes. Coordonner les parties prenantes métiers, Operations et IT afin de sécuriser les transitions, renforcer la résilience opérationnelle et maîtriser les risques. 4. Pilotage stratégique et accompagnement de la transformation Piloter des initiatives complexes impliquant plusieurs entités, fonctions et zones géographiques. Structurer la gouvernance, sécuriser les décisions et lever les points de blocage impactant l'exécution des programmes. Challenger les organisations existantes et accompagner l'évolution des modèles opérationnels et de la répartition des activités. Encadrer et accompagner les responsables de projets et consultants en transformation, et contribuer au développement des compétences de l'équipe. Déployer les bonnes pratiques de pilotage et renforcer la coordination entre les différentes parties prenantes. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur deux chantiers stratégiques : La transformation d'une plateforme transverse de gestion des opérations de crédit. L'intégration et l'industrialisation opérationnelle des activités liées aux produits titrisés. Les responsabilités principales attendues sont les suivantes : Définir et piloter les feuilles de route de transformation, les priorités et les jalons de déploiement. Concevoir et accompagner la mise en œuvre des modèles opérationnels cibles. Piloter l'adoption de la plateforme crédit et la convergence des processus à l'échelle internationale. Identifier et déployer les leviers d'automatisation, notamment à travers l'intelligence artificielle. Coordonner les migrations opérationnelles et sécuriser la préparation des équipes, les ressources et les contrôles. Définir les KPI de transformation, d'adoption, de performance et de maîtrise des risques. Animer la gouvernance, coordonner les parties prenantes internationales et superviser l'exécution des programmes. Accompagner les équipes de transformation et garantir la réalisation des objectifs opérationnels.