Trouvez votre prochaine mission.

Pour l’un de nos clients qui a déployé un CRM pour ses activités commerciales, marketing et relation client, avec des fonctionnalités d’automatisation des appels intégrées à une solution de téléphonie, nous recherchons un administrateur / développeur Salesforce expérimenté . La mission est basée sur le Haillan. Objectifs et livrables : L'administrateur / développeur Salesforce intervient : dans l’analyse des besoins et dans la proposition de solution la plus proche possible du standard Salesforce. dans la mise en œuvre : administration / configuration / développements Salesforce tests unitaires / d’intégration livraison dans les différents environnements jusqu’à la mise en production. dans la résolution d’incident en support Niveau 3 dans la veille, le maintien et le renforcement des connaissances fonctionnelles et techniques Salesforce au fil des versions de Salesforce et dans l’aide à la montée en compétences des équipes internes déjà en place. Analyse des besoins métier : - Analyser les besoins et faire une proposition de maquettes en restant au plus proche du standard Salesforce. - Evaluer la charge de travail nécessaire pour mettre en œuvre la solution retenue. - Animer ou contribuer aux ateliers de travail avec les directions fonctionnelles ou des key users. - Coordonner ou participer à l’instruction du dossier de lancement de projet (lorsque nécessaire) Mise en œuvre : Administrer / configurer / développer sous Salesforce. Suivre les demandes de corrections et d’évolution qui lui sont assignées dans les sprints de développement (méthode agile Scrum). Gérer des livraisons en collaboration avec un autre interne de l’équipe. Préparer les mises en production et mettre en production en collaboration avec un autre interne de l’équipe. Maintenance corrective / support Niveau 3 Contribuer au support Niveau 3 (expert) de l’application en production. Analyser les incidents confiés et les corriger à chaud ou en planification la correction. Veille • Prendre connaissance des nouvelles fonctionnalités livrées dans les nouvelles versions de Salesforce. Être force de proposition vis-à-vis des directions fonctionnelles. Aider à la montée en compétences des équipes internes sur Salesforce (formation, démonstration, communication sur de nouvelles fonctionnalités). Savoir faire : Formations Salesforce ADX201 (obligatoire) / ADX211 (souhaitée) / DEX403 (obligatoire) / DEX450 (souhaitée). Idéalement, certifications Administrateur et Platform App Builder. Connaissance des modules Sales Cloud (obligatoire) Service Cloud (obligatoire) Connaissance des développements Lightning (Lightning experience, Lightning components, …) Solides connaissances en Javascript • Bonne connaissance de l’intégration HTML / CSS ( en particulier responsive design ) Des connaissances en IA (Agent force par exemple, mais d’autres solutions IA) sont un plus. Connaissance de CRM Analytics idéalement. Connaissance d’une méthode agile (idéalement SCRUM).

Missions et Responsabilités 1. Pilotage Technique du Design System Développer et coordonner le développement de nouveaux composants du design system, en veillant à leur conformité avec les normes de qualité, de performance et d'accessibilité. Définir l'architecture et les bonnes pratiques techniques autour du design system, en veillant à ce que les solutions soient modulaires, maintenables et évolutives. Garantir la cohérence technique avec l’ensemble des applicatifs et s'assurer que les composants sont facilement intégrables par les équipes de développement des applicatifs. Travailler en étroite collaboration avec son binôme Designer pour s'assurer que les composants respectent les directives de conception. 2. Collaboration et Coordination avec les Référents et Contributeurs Animer des ateliers de conception afin de récupérer les besoins des référents et des applicatifs dans le but de réaliser des composants répondant au mieux à leurs besoins et contraintes. Encadrer les référents et les contributeurs pour les former à l'utilisation des composants afin de favoriser une montée en compétence sur le design system et les pousser à remonter les besoins et problèmes rencontrés. Réviser et valider les contributions au design system faites par d'autres développeurs afin de garantir une intégration cohérente et sans dette technique. 3. Documentation et Standards Techniques Documenter les composants et les bonnes pratiques de développement, en s'assurant que la documentation est claire, à jour et utilisable par tous les développeurs. Assurer la maintenance des versions des composants, en garantissant que les mises à jour suivent un processus de gestion de version adéquat, incluant des changelogs pour informer les équipes des modifications et évolutions. Mettre en place des tests automatisés (unitaires, d'intégration, visuels) pour s'assurer que les composants sont robustes et sans régression lors des mises à jour. 4. Faciliter et mesurer l’adoption Faciliter l’adoption des composants et des éléments du Design System dans les différents applicatifs en accompagnant les différentes équipes de consommateurs. Créer et maintenir des scripts et outils permettant d’automatiser l’adoption en fonction des contraintes équipes des différents projets. Maintenir et faire évoluer notre outil de mesure maison. Analyser les data afin d’adapter les composants ou d’accompagner les équipes dans le cas d’une adoption faible. 5. Innovation et Veille Technologique Suivre les tendances et nouvelles pratiques en matière de design system et de développement front-end pour proposer des améliorations et assurer l'évolution constante du design system. Proposer des optimisations techniques (performance, accessibilité, modularité) et de nouvelles façons d’utiliser les composants à travers les différents applicatifs. Profil Recherché Compétences Techniques Expertise en développement front-end Angular. Expert sur les sujets d’accessibilité Expérience avec les design systems : développement de composants réutilisables, intégration de tokens (couleurs, typographie, espace). Appétence et expérience de documentation Compétences en tests automatisés (tests visuels, unitaires, et d'intégration) pour assurer la stabilité des composants. Compétence en utilisation de l’IA au service du Design System Compétence en CI/CD et architecture projet Connaissance des standards web. Connaissances et compréhension de React.

Le Contexte du Projet Notre client, un acteur majeur basé à Sophia Antipolis, amorce une transformation historique de son système d'information. Vous intervenez en tant que Consultant Architecte / Lead Tech pour piloter la migration d'un écosystème monolithique complexe vers une architecture moderne, distribuée et augmentée par l'IA. Ce n'est pas une simple mission de développement, mais un accompagnement stratégique sur 2 ans pour redéfinir les standards techniques du groupe. Votre Mission : La Grande Migration Audit & Stratégie : Analyser l'existant (Legacy Java/PHP) et définir la roadmap de migration vers un stack cible NestJS / Angular 19 / AWS . Design d'Architecture : Concevoir une architecture micro-services scalable, orientée événements ( Event-Driven ) et implémenter les patterns Domain-Driven Design (DDD) . Mise en œuvre du Clean Code : Industrialiser les processus de développement via le Software Craftsmanship (TDD systématique, BDD, Revues de code rigoureuses). Intégration GenAI : Architecturer l'intégration de services d'IA Générative (RAG, Agents conversationnels) pour moderniser l'expérience utilisateur et les processus internes. Leadership & Mentoring : Coacher les équipes internes dans leur montée en compétences sur le nouveau stack et assurer le rôle de référent technique auprès du CTO. Les Conditions Durée : Mission de 2 ans minimum (renouvellements prévus). Environnement : Un cadre de travail exceptionnel à Sophia Antipolis, mêlant rigueur de grands comptes et agilité de pointe. Impact : Vous êtes le pivot central d'un projet dont l'impact sera visible par des millions d'utilisateurs. Localisation : Nice / Sophia Antipolis (Hybride : 2-3 jours de présentiel) Durée : 24 mois (Visibilité long terme, contrat initial de 12 mois renouvelable) TJM : Selon séniorité Pas de sous-traitance

Nous recherchons un architecte senior capable de piloter la conception technique d’une plateforme complexe de sécurité publique (type Safe City), en interaction directe avec le client et les équipes projet. Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme international de transformation des infrastructures de sécurité publique (type Safe City), le client déploie une plateforme complexe intégrant plusieurs systèmes critiques visant à : • Moderniser les centres de commandement et de contrôle • Intégrer des systèmes de gestion des appels d’urgence (CAD, call centers) • Déployer des solutions de gestion de crise et d’intelligence opérationnelle • Agréger et exploiter des données multi-sources Le Project Design Authority est le référent technique du projet , en étroite collaboration avec le Project Manager. Environnement Fonctionnel & Technique • Domaines : Safe City / Public Safety / Law Enforcement • Systèmes : CAD, centres d’appel d’urgence, gestion de crise, outils d’investigation • Architecture : systèmes complexes IT / réseau / sécurité • Technologies : Data analytics & IA (NLP, aide à la décision) Analyse de données et graphes Cloud, virtualisation • Standards : sécurité publique (NENA, NG911…) • Contexte international multi-acteurs Prestation Attendue Architecture & gouvernance technique • Validation des choix techniques et de l’architecture globale • Garantie de cohérence avec les besoins client et standards Cadrage & ateliers • Animation de workshops techniques et fonctionnels • Analyse et clarification des besoins Suivi technique & delivery • Supervision des activités d’intégration, développement et déploiement • Organisation de revues techniques régulières Gestion des risques • Identification et suivi des risques techniques • Organisation de revues par les pairs Interface client • Point de contact principal sur les aspects techniques • Négociation et validation du périmètre technique Gouvernance projet • Participation aux comités de pilotage • Reporting technique et préparation des décisions Livrables • Dossiers d’architecture • Spécifications techniques et fonctionnelles • Rapports de revues techniques • Supports de gouvernance (reporting, comités) • Comptes rendus d’ateliers • Présentations (slides de haut niveau) Soft Skills • Leadership technique • Excellente communication (client & équipes) • Capacité d’analyse et de synthèse • Animation d’ateliers et de comités • Sens de la négociation • Proactivité et gestion des risques • Adaptabilité à un contexte international • Orientation résultats

CONTEXTE Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoin d’un profil de Directeur de Projets Data pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data Dans un contexte de transformation data et digitale, nous souhaitons renforcer notre dispositif data afin de : • Améliorer la connaissance client (360°) • La valorisation des données au service des réseaux de distribution • Industrialiser les usages data & IA • Moderniser les plateformes data Nous recherchons un Directeur de Projets Data Senior capable de piloter ces enjeux stratégiques. MISSION • Piloter un portefeuille de projets data stratégiques • Garantir l’alignement entre enjeux métiers assurance et solutions data • Superviser la mise en œuvre des solutions • Structurer et industrialiser les processus data (qualité, lineage, modélisation) Responsabilités • Définition et pilotage de la roadmap data • Cadrage des projets data • Coordination des équipes • Mise en œuvre de la gouvernance • Pilotage budgétaire et reporting • Gestion des risques (conformité, sécurité)

DBA ElasticSearch / Apache Iceberg Localisation : Bry/Marne, 2 jours/semaine Démarrage : 1er juin Durée : 3 mois renouvelable Compétences techniques attendues du candidat : · Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch · Outils Lac de données : Apache Iceberg · Provisionnement : Ansible · Infra Docker, Kubernetes · Softskill : Curieux, motivé, volonté d’apprendre Missions : · Réalisation d'un POC sur Apache Iceberg : => Ansible + AWX sont déjà en place depuis 6 mois. Des experts sont présents sur place mais besoin d'une première expérience et connaissance en développement Ansible. => Pas de sachants Apache Iceberg sur place (seulement quelques connaissance). Le candidat doit voir au moins une vrai expérience Iceberg et de bonnes connaissances du produit. Autonomie nécessaire Réalisation d'un POC sur un cluster Elastic (bonnes connaissances DBA requises) Installé sur K8S Expérience sur Elastic Search ou OpenSearch (similaire). Le produit utilisé est Elastic Search S3 utilisé : Scality (il y a des sachants sur place) Acculturation IA demandée Agilité (Spotify) Connaissances MongoDB ou Postgres SQL optionnelles La durée est de 7 mois initialement (jusqu'à la fin de l'année) et sera probablement prolongé

📍 Île-de-France 🏠 Télétravail hybride 📅 Démarrage ASAP ⏳ Mission longue durée Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe Infrastructure & Opérations, nous recherchons un Ingénieur Elastic / Observabilité afin d’intervenir au sein d’un environnement critique à forte volumétrie. Vous intégrerez une équipe en charge des plateformes de monitoring, observabilité et log management autour des technologies ELK, Splunk, Grafana et Zabbix. L’objectif sera d’assurer l’évolution, l’architecture et le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des solutions de supervision et d’observabilité utilisées par les équipes infrastructures et projets. Missions principales Garantir l’architecture et la bonne interopérabilité des outils de monitoring et de log management Participer à l’évolution des plateformes Elastic / Splunk Maintenir les services en conditions opérationnelles et de sécurité Accompagner les projets dans l’intégration des solutions de monitoring et d’observabilité Participer à l’adaptation et l’évolution de l’infrastructure sous-jacente Être force de proposition sur les intégrations avec les outils tiers (ITSM, CMDB, DevOps, etc.) Produire la documentation technique, procédures et modes opératoires Assurer le suivi d’activité et le reporting des tâches réalisées Environnement techniqueOutils & Technologies ELK / Elastic Stack Splunk Grafana Zabbix InfluxDB Elastic Agent Observability Search Data Analyse Profil recherché Expérience confirmée sur les environnements Elastic / Observability Bonne maîtrise des architectures de monitoring et log management Connaissances autour des modules IA Elastic appréciées Certifications Elastic Search / Observability fortement valorisées Bonne compréhension des environnements infrastructure, réseau et middleware Sens de l’analyse et capacité à investiguer des problématiques complexes Curiosité technique et esprit collaboratif Anglais professionnel apprécié Soft skills Sens du service Travail en équipe Force de proposition Autonomie Capacité d’analyse et de recherche

Visian Azur, ESN spécialisée en Data & IA et membre du Groupe Neurones, accompagne ses clients dans leurs projets de transformation numérique sur la région Sud. Dans le cadre d'une mission chez l'un de nos clients basés à Montpellier, nous recherchons un Expert Code Assistant confirmé pour intégrer les équipes DevOps et accompagner l'adoption des outils d'IA générative appliqués au développement logiciel. Localisation : Montpellier (présentiel ou hybride selon organisation client) Démarrage : ASAP Type de contrat : Freelance / Prestation Durée : Mission longue durée TJM : À définir selon profil

Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles Machine Learning et nécessite une expertise externe afin de sécuriser leur mise en production, leur exploitation et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre les équipes Data Science et Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation industrialisation, MLOps et DataOps, dans des environnements DEV / TEST / PROD. Objectifs et livrables : -Industrialisation des projets Machine Learning développés sous Dataiku DSS -Mise en place et maintien d’une chaîne MLOps robuste et sécurisée -Déploiement et supervision des modèles ML en production -Connexion et gestion des flux de données vers Dataiku DSS -Garantir la performance, la gouvernance et la fiabilité des pipelines data -Accompagnement du passage des POC vers la production -Contribution aux bonnes pratiques MLOps & DataOps Livrables attendus : -Pipelines MLOps industrialisés et documentés -Modèles ML supervisés en production -Connecteurs Dataiku opérationnels -Documentation d’exploitation et recommandations d’amélioration continue Profil recherché : Nous recherchons un expert Dataiku DSS disposant d’une expérience significative en industrialisation de projets Machine Learning et en mise en place de chaînes MLOps. Le candidat doit être capable d’intervenir aussi bien sur les problématiques build que run, avec une forte sensibilité aux enjeux d’exploitation, de sécurité et de gouvernance des données. Une excellente maîtrise de Python, SQL et des outils CI/CD est attendue, ainsi qu’une bonne compréhension des architectures Data et des environnements Cloud (AWS, GCP ou Azure). Le profil doit être autonome, structuré et capable de collaborer avec des équipes Data Science, Data Engineering et Infrastructure.

Dans le cadre de l’accélération des livraisons autour de la plateforme Orchestrade, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un QA & Automation Engineer Junior pour renforcer l’assurance qualité applicative et l’automatisation des tests. La mission s’inscrit dans un environnement critique de trading et de gestion des risques, avec de forts enjeux de fiabilité, de conformité et d’industrialisation des processus QA. Contexte de la mission Au sein du département DMG de la GBU S&EM, le consultant interviendra sur la plateforme Orchestrade, progiciel financier stratégique remplaçant progressivement l’ancien système front-to-back Meteor. L’objectif est d’assurer la qualité de la chaîne applicative, fiabiliser les processus de validation, automatiser les campagnes de tests et intégrer progressivement les usages de l’IA générative dans la démarche QA. Missions principalesAssurance qualité Analyse des spécifications fonctionnelles et techniques Participation à la rédaction des cas de tests fonctionnels et techniques Exécution des campagnes de tests (fonctionnels, non-régression, intégration) Identification, qualification et documentation des anomalies Vérification de la conformité des applications avec les exigences métiers et réglementaires Participation aux recettes applicatives Automatisation & scripting Développement et maintenance des scripts de tests automatisés Contribution à l’évolution des frameworks de tests existants Automatisation des tests batch et applicatifs Intégration des tests dans les chaînes CI/CD existantes Generative AI Réalisation de POCs rapides via les outils IA Aide à la génération de cas de tests Analyse intelligente des anomalies Optimisation de la couverture de tests Participation à l’amélioration continue autour du test intelligent Environnement technique Python C# / .NET HTML / CSS / JavaScript Git / Jenkins / GitLab CI / Azure DevOps Outils de test : Test Manager, Quality Center, Ranorex Automatisation UI / API Automic ou ordonnanceur équivalent Frameworks Front : Angular ou React IA Générative / NLP / ML appliqué à la QA

CONTEXTE DE LA MISSION Dans un contexte de transformation data et digitale, un acteur du secteur assurance souhaite renforcer son dispositif data afin d'améliorer la connaissance client (360°), valoriser les données au service des réseaux de distribution, industrialiser les usages data & IA et moderniser ses plateformes data. L'appel d'offres vise à sélectionner un Directeur de Projets Data Senior capable de piloter ces enjeux stratégiques au sein de l'équipe Conseil et Valorisation Data. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Définir et piloter la roadmap data (12–36 mois) Cadrer et superviser les projets data stratégiques du portefeuille Coordonner les équipes data et garantir l'alignement avec les enjeux métiers assurance Mettre en œuvre la gouvernance data (qualité, lineage, modélisation) Assurer le pilotage budgétaire et le reporting vers les instances dirigeantes Gérer les risques liés à la conformité et à la sécurité des données Animer les instances de pilotage (COPIL, Comité de suivi) LIVRABLES ATTENDUS Roadmap Data (12–36 mois) Cadre de gouvernance data Indicateurs de qualité et de performance data Reporting exécutif Animation et comptes rendus des instances (COPIL, Comité de suivi)

Ingénieur Observabilité – Expert ELK Contexte de la prestation Au sein de notre client le consultant interviendra en tant qu'ingénieur monitoring (Zabbix, ELK, Grafana, InfluxDB). Connaissances attendues : Architecture Elastic Certification Search, Observability souhaitées Connaissances et expérience sur les modules IA et Elastic Agent attendues Définition de la prestation La principale mission est de participer à : Garant de l'architecture des outils et de leurs bonnes interopérabilités Force de proposition sur l'orientation des outils pour l'intégration avec d'autres services (Remedy, Netbox, DevOps, etc.) Maintenance en condition opérationnelle des services de monitoring sur la base des meilleures pratiques ITIL Accompagnement lors de la mise en œuvre des nouveaux projets pour les équipes de la solution de monitoring et log management Adaptation de l'infrastructure sous-jacente Livrables Rapport d'activité et suivi des tâches Rédaction des fiches d'exploitation Mode opératoire pour les changements Compétences requises Domaine technique : Outils d'administration, infra, réseau, middleware Technologies : ELK (Expert), Grafana (Expert), Zabbix (Pratique) Langues : Français (Maîtrise), Anglais (Pratique) Autres compétences : Data-analyse, Search, Observability, Elastic IA, Elastic AGENT Autres informations Être curieux et avoir le sens de la recherche / analyse Avoir le sens du service Aimer le travail collaboratif Être force de proposition

Expert Dataiku DSS - Bordeaux COMPETENCES · Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) · Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML · Python, SQL · CI/CD, Git · Très bonne compréhension des architectures Data · Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) · Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation CONTEXTE Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles ML et nécessite une expertise externe pour sécuriser leur mise en production, leur exploitation dans le temps et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre l’équipe Data Science et l’équipe Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation d’industrialisation (build & run). OBJECTIFS DE LA MISSION · Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS · Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable · Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku · Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps · Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data PERIMETRE D’INTERVENTION • Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS • Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) • Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise • Environnements DEV / TEST / PROD LIVRABLES ATTENDUS · Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés · Modèles ML déployés et supervisés en production · Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels · Documentation d’exploitation MLOps & DataOps · Recommandations de standardisation et d’amélioration continue INTERACTIONS · Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet · Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation COMPETENCES · Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) · Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML · Python, SQL · CI/CD, Git · Très bonne compréhension des architectures Data · Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) · Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

Missions Développer et maintenir les bibliothèques de composants. Développer de nouveaux Web Components via StencilJS. Développer de nouveaux composants React . Faire évoluer les composants en fonction des changements UX/UI. Travailler en équipe selon un workflow Git défini. Être à l'aise avec les opérations Git complexes (rebases fréquents). Maintenir plusieurs bibliothèques dans un contexte monorepo (PNPM / Turborepo). Optimiser les processus de développement grâce à l' IA générative (instructions, compétences, agents personnalisés). Travailler avec un haut niveau d'autonomie et contribuer activement aux décisions techniques et à l'évolution de l'architecture front-end. Rédiger la documentation des composants en anglais . Créer des « stories » pour Storybook . Adopter une approche proactive de la qualité du code (propositions, veille technologique). Revoir et valider les Pull Requests (PR). Communiquer et collaborer avec l'équipe design. Adopter une approche centrée sur l'utilisateur. Répondre aux tickets (issues) et aux demandes de fonctionnalités. Répondre aux questions de la communauté des développeurs. Communiquer sur les mises à jour et les progrès de l'équipe (changelogs, articles, etc.). Créer une dynamique positive avec les développeurs. Outils & Environnement JavaScript, TypeScript : Expert (plus de 7 ans). HTML, SCSS, CSS : Expert (plus de 7 ans). React : Expert (plus de 7 ans). Git, GitHub, Vite, PNPM : Expert (plus de 7 ans). Web Components (StencilJS) : Confirmé (2 à 4 ans). Figma : Confirmé (2 à 4 ans). Angular : Junior (moins de 2 ans). Gestion de monorepo avec PNPM / Turborepo . Outils d' IA générative pour l'optimisation du développement. Storybook pour la documentation des composants.

Dans le cadre d’une expérimentation, l’objectif est d’évaluer la pertinence d’un outil de datavisualisation (Looker Core) au travers de plusieurs cas d’usage métiers. Cette étude vise à mesurer la capacité de l’outil à répondre à différents enjeux : Autonomie des métiers sur les analyses ad hoc Intégration de capacités d’analytics avancé et conversationnel (IA) Remplacement potentiel d’outils existants de datavisualisation Intégration dans un environnement Data orienté Cloud La mission sera réalisée en collaboration avec : Un architecte (à temps partiel) Des équipes IT (Ops, architectes, etc.) Des équipes métiers Des équipes internationales (notamment aux Pays-Bas) Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur : L’accompagnement des Proof of Concepts (POCs) autour de Looker Core Le support des équipes métiers dans la conception et le développement de leurs cas d’usage La formation et montée en compétence des utilisateurs L’apport d’une expertise technique et d’architecture autour de l’outil Responsabilités principales Développer et structurer des cas d’usage sur Looker Core Construire et maintenir des couches sémantiques avec LookML Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation de la solution Assurer un rôle de conseil sur : L’architecture technique La sécurité des données (RLS / CLS) L’optimisation des coûts (FinOps) Participer à l’administration de la plateforme : Gestion des accès Organisation des espaces Collaborer étroitement avec les équipes IT et data Contribuer aux échanges internationaux (anglais requis)

Contexte de la mission Client confidentiel Dans un CSP de 22 personnes, vous intervenez sur un périmètre orienté holding / haut de bilan, avec un fort accent sur les flux financiers, les comptes courants bancaires et les projets d’automatisation. Le service est en pleine transformation (projets en continu, optimisation, IA, automatisation de factures) et recherche un profil opérationnel mais aussi très orienté projets. Objectifs et livrables Missions principales Tenue de la comptabilité générale d’une ou plusieurs entités : Suivi des opérations comptables quotidiennes (banques, comptes courants, paie, immobilisations, taxes…) Analyse mensuelle des comptes de bilan, justification des soldes, identification des anomalies Participation active aux travaux de clôture et de reporting : Clôtures mensuelles, trimestrielles et annuelles Liasses de consolidation et reportings divers Rapprochements intercos Contribution forte aux projets d’automatisation et d’optimisation : Automatisation du traitement des factures Développement et optimisation de fichiers Excel complexes Participation à des initiatives autour de l’IA et de la digitalisation des process Proposition d’améliorations, prise de recul sur les pratiques existantes, apport d’un regard neuf Support au Responsable Comptabilité Générale dans ses missions : Participation aux projets d’extension du CS Contribution à l’atteinte des objectifs du service Respect et diffusion des règles et procédures du Groupe et du CSP Comptable confi...edocx.docx Interface avec les interlocuteurs internes et externes : Échanges réguliers avec les équipes locales (finance, paie, contrôle de gestion…) Relation avec les auditeurs externes pour la fourniture des états et justificatifs Environnement & soft skills attendus CSP structuré, exigeant, avec de nombreux projets en parallèle Réunions hebdomadaires pour partager les challenges et suivre l’avancement des projets Très bonne ambiance, respect, solidarité au sein de chaque pôle Profil recherché : Très opérationnel, à l’aise dans un contexte de transformation et de projets permanents Forte appétence pour l’automatisation, les outils, l’optimisation des process Capacité à s’intégrer rapidement, à travailler en équipe et à faire preuve de discrétion Résistance au stress, adaptabilité, esprit critique et curiosité