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Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Développeur(se) Front-end Expert Accessibilité pour accompagner un programme stratégique de mise en conformité et d'amélioration continue de l'accessibilité numérique au sein d'une Digital Factory E-commerce. Vous interviendrez dans un premier temps sur un chantier prioritaire visant à corriger les non-conformités identifiées à la suite d'un audit d'accessibilité, avec un objectif de mise en conformité réglementaire. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit, design, tech et les différentes Digital Factories du client afin d'identifier, prioriser et implémenter les correctifs nécessaires sur les interfaces digitales. Ce que vous ferez : Analyser les résultats d'audits d'accessibilité et identifier les non-conformités à corriger. Prioriser et mettre en œuvre les actions de remédiation sur les interfaces Front-end. Développer et maintenir des interfaces accessibles, ergonomiques, performantes et conformes aux standards RGAA et WCAG. Garantir l'utilisation des bonnes pratiques d'accessibilité dans le code : HTML sémantique, ARIA, navigation clavier, gestion du focus, contrastes et contenus alternatifs. Concevoir et développer des composants Front-end réutilisables et scalables. Travailler avec des frameworks Front-end modernes tels que React, Angular ou Vue.js. Gérer l'état des applications à l'aide de solutions telles que Redux, Context API, NgRx ou Pinia. Mettre en place et maintenir des tests automatisés unitaires, d'intégration et E2E. Réaliser des tests d'accessibilité automatisés et manuels à l'aide d'outils dédiés. Tester les interfaces avec des lecteurs d'écran afin de vérifier la conformité des correctifs. Garantir une approche Responsive Design / Mobile First et une compatibilité optimale entre navigateurs et terminaux. Optimiser les performances Front-end : lazy loading, réduction du poids des assets et suivi des Core Web Vitals. Participer activement aux Code Reviews, à la documentation technique et aux processus CI/CD. Utiliser des outils d'AI-Assisted Development, notamment des LLM et agents IA, pour accélérer le développement, le refactoring et les cycles de livraison. Collaborer avec les équipes produit, métier, design et techniques dans un environnement Agile. Votre positionnement vous permettra d'intervenir sur un chantier à fort enjeu réglementaire et business, avec un impact direct sur l'expérience utilisateur et la conformité des parcours e-commerce.

Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique

La Tribu DATA (DAT) construit et développe des applications sur la base de puissantes plates-formes DATA à des fins d'usages variés servant toutes les directions métier de la banque. Pour répondre à ces usages, DAT est au cœur de la stratégie datacentric, et intervient aussi bien au niveau de l'architecture Data, sur les dernières technologies data, Big data, IA, Teradata, SAS, DMP, Oracle ainsi que sur les solutions analytiques et de datavizualisation. La mission consiste à assurer les fonctions suivantes au sein de la Squad Socles Data de la tribu DAT: 1. Partie étude : Prendre connaissance de l'existant des traitements ETL d'un domaine particulier. L'analyser pour en définir la cible sur TERADATA. Définir les lots de réalisation, estimer leur coût et planning. 2. Partie réalisation : Participer à la phase de conception des solutions cibles. Réaliser les développements et tests sous SQL Teradata. Réaliser les doubles RUN et leurs bilans pour préparer les MEP. Assurer le RUN des traitements post MEP pendant la phase de VSR. Proposer des solutions d'optimisation des traitements et les mettre en œuvre. Les compétences suivantes devront être maîtrisées : • Mode de chargement dans l'entrepôt (ETL) : BTEQ • Teradata • CONTROL-M • Environnement UNIX ( répertoires principaux, Usage & Entrepôt ) • SQL sur SGBD relationnel (Teradata) • TPT • Connaissance de Datastage • Outils collaboratifs et documentaires : GIT, Jira, Confluence, MEGA, Zeenea

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Senior Finance / FP&A pour accompagner un grand groupe international dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'IA et de l'agentification. 🎯 La mission L'objectif est de construire et déployer un modèle financier commun permettant de mesurer de manière fiable la valeur créée par différents cas d'usage d'agents IA à travers plusieurs métiers du groupe. Vous interviendrez comme référent(e) financier(ère) du programme et aurez notamment pour responsabilités de : • Concevoir et structurer un modèle d'évaluation financière commun • Construire et challenger les business cases associés aux différents cas d'usage • Analyser la pertinence des hypothèses de coûts, de temps et de création de valeur • Définir une approche cohérente permettant de mesurer le ROI des initiatives • Challenger les cas d'usage proposés par les différentes équipes métiers • Échanger avec des interlocuteurs seniors et des membres de la direction 📍 Localisation : Paris – secteur Val de Seine / Balard 🏠 Télétravail : 2 à 3 jours par semaine 📅 Démarrage : mi-septembre 2026 ⏳ Durée : mission longue Le programme s'inscrit dans une initiative de transformation à long terme et offre une forte exposition auprès des équipes Finance et IA du groupe.

Le profil recherché est confirmé, avec minimum 3 ans d'expérience en assurance qualité logicielle. Il faut maîtriser les méthodologies de test, l'analyse des exigences, la rédaction de cas de test, la gestion des anomalies, les campagnes de recette/intégration/E2E/TNR, ainsi qu'au moins un framework d'automatisation parmi Playwright, Cypress ou Selenium. L'environnement technique principal est : JIRA, XRAY, Playwright, , Postman, avec intégration des tests dans les chaînes CI/CD. L'équipe commence aussi à utiliser des solutions d'IA pour aider à la génération de cas de test, l'analyse des résultats et l'optimisation des campagnes. En synthèse : Poste : Test Lead confirmé / QA confirmé Projet : Mon Compte – La Poste Séniorité : minimum 3 ans Tests : fonctionnels, technico-fonctionnels, E2E, TNR, API Automatisation : Playwright / Cypress / Selenium, avec migration → Playwright Outils : JIRA, XRAY, Postman Méthodologie : Agile / SAFe, bonnes pratiques ISTQB Responsabilités : conception/exécution des tests, suivi des anomalies, reporting qualité, sécurisation des MEP, VAB/VSR Localisation : Issy-les-Moulineaux Démarrage : 1er octobre 2026

Contexte : Dans le cadre de l'évolution de son SIRH, notre client recherche un(e) Product Manager SIRH spécialisé(e) en Révision salariale et Talent Management. Le/la consultant(e) sera responsable du processus de révision salariale, des campagnes d'augmentation, de la gestion de la performance, des Talent Reviews et du Career Development sur l'ensemble de leur cycle de vie. Il/elle travaillera en étroite collaboration avec les métiers, la DSI, la Direction SIRH, le Business Owner et le Product Owner IT, dans un environnement Agile SAFe. Missions principales : · Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers sur le périmètre Révision salariale, Performance et Talent Management. · Revoir et formaliser les processus et pratiques opérationnelles en collaboration avec les métiers. · Apporter l'expertise Oracle HCM afin d'assurer la convergence entre les processus et la solution. · Identifier les possibilités d'optimisation et être force de proposition sur les fonctionnalités Oracle HCM. · Organiser des démonstrations et POC afin de prévalider les choix de solutions. · Organiser et animer les comités d'arbitrage avec le Business Owner métier. · Participer aux réunions SIRH et aux cérémonies Agile : points hebdomadaires, Artsync, daily. · Accompagner les campagnes d'évaluation et réaliser les retours d'expérience post-campagne. · Participer à la configuration d'Oracle HCM en lien avec la DSI et veiller à la conformité de la solution. · Coordonner les différents acteurs impliqués dans les projets et la conduite du changement. · Mettre à jour ou créer les processus, pratiques opérationnelles, supports de formation et modes opératoires. · Animer des webinaires et participer aux démonstrations auprès des utilisateurs. · Gérer la roadmap de son domaine en cohérence avec la roadmap globale du SIRH. · Collaborer avec le Business Owner côté métier et le Product Owner côté IT. · Être force de proposition sur les usages de l'IA générative et les opportunités d'innovation au sein du SIRH. Livrables attendus : · Processus et pratiques opérationnelles formalisés ou optimisés. · Cahiers des charges et études de cadrage. · Recommandations et supports de décision pour les comités d'arbitrage. · POC et supports de démonstration Oracle HCM. · Supports de formation et modes opératoires. · Cahiers et supports de tests/recette. · Retours d'expérience post-campagne. · Supports de communication et webinaires utilisateurs. · Roadmap du domaine et suivi des évolutions SIRH.

Tu as le sens du détail, la qualité logicielle te passionne et tu aimes les environnements techniques exigeants ? Postule dès maintenant à cette offre d'Ingénieur·e QA manuel et automatisation ! 🚀 Ton challenge si tu l'acceptes : Concevoir, développer et exécuter des tests automatisés pour garantir la qualité des nouvelles versions Maintenir et faire évoluer les frameworks et scripts d'automatisation de tests Définir des scénarios de tests end-to-end en collaboration avec les équipes d'automatisation et de développement Identifier, qualifier et suivre les anomalies détectées lors des campagnes de tests (manuels et automatisés) Produire des reportings QA clairs ainsi que la documentation associée Exploiter des outils d'IA pour optimiser les tests, l'analyse d'anomalies et la documentation

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Architecte Python / Modélisation Risque de Crédit (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur bancaire. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre d'un important programme de transformation et de simplification du SI bancaire, nous recherchons un(e) Architecte Python disposant d'une solide compréhension des problématiques de risque de crédit et de modélisation quantitative. La mission s'inscrit dans un projet de modernisation d'outils historiquement développés en interne, avec notamment la migration de modèles de risque de crédit développés sous MATLAB vers Python. Le besoin est particulièrement orienté vers un profil capable de faire le lien entre les équipes IT / architecture et les experts métier du risque de crédit. La double compétence technique et métier est donc essentielle. 🛠️ Missions principales et rôle Analyser et accompagner la migration de modèles de risque de crédit de MATLAB vers Python. Comprendre, documenter et s'approprier les modèles existants. Concevoir et faire évoluer l'architecture Python associée aux modèles. Participer à la simplification et à la modernisation de l'architecture des outils internes. Collaborer avec les architectes IT afin de garantir l'intégration cohérente des solutions dans le SI. S'approprier l'environnement technique existant : Python, MATLAB, Git, PyCharm. Échanger avec les équipes métier sur les problématiques de modélisation du risque de crédit. Traduire les besoins métier en solutions techniques adaptées. Accompagner les choix de conception et d'architecture. Collaborer avec les équipes basées en Belgique. Contribuer ponctuellement à des sujets liés à l'IA / GenAI dans le cadre des initiatives de transformation. 🎯 Objectifs Moderniser les modèles historiquement développés sous MATLAB en les migrant vers Python. Simplifier et rationaliser l'architecture des outils de modélisation existants. Garantir la robustesse et la pérennité des solutions Python. Assurer une bonne intégration des solutions avec l'architecture SI existante. Faire le lien efficacement entre les experts du risque de crédit et les équipes IT. Préserver la cohérence fonctionnelle des modèles lors de leur migration technologique.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un(e) QA Practice & Tools Manager afin de structurer, industrialiser et faire évoluer les pratiques d'ingénierie qualité à l'échelle de l'organisation. 📍 Localisation : Lyon ou Paris 🏠 Télétravail : Présence sur site requise à 100% durant les 3 premiers mois, puis 3 jours par semaine sur site. Rattaché(e) au Quality Engineering Director, vous serez garant(e) de la stratégie qualité, des méthodologies, des outils et de la montée en maturité des équipes QA. Vos principales responsabilités seront : Définition et pilotage des pratiques Quality EngineeringDéfinir et déployer les bonnes pratiques d'ingénierie qualité. Formaliser les méthodologies, processus, DoR, DoD et Quality Gates. Définir les standards de test (unitaires, intégration, système, UAT, performance, sécurité). Structurer la pyramide de tests et les stratégies Shift Left / Shift Right. Construire une stratégie d'automatisation alignée avec les enjeux métier et le ROI. Gouvernance des outils et automatisationPiloter le choix et la rationalisation des outils QA. Définir l'architecture des frameworks d'automatisation. Standardiser les pratiques et conventions de développement des tests. Assurer l'intégration des outils QA dans les pipelines CI/CD et DevOps. Industrialisation et amélioration continueStandardiser et industrialiser les processus de test. Définir et suivre les KPI qualité (défauts, couverture de tests, flakiness, lead time, etc.). Mettre en place des tableaux de bord qualité consolidés. Identifier et piloter les plans d'amélioration continue. Leadership et animation de la practiceRecruter, accompagner et développer les équipes QA. Animer la communauté qualité et les initiatives de partage de connaissances. Construire les parcours de carrière, plans de formation et dispositifs de mentorat. Accompagner les équipes dans leur montée en compétences et l'adoption des bonnes pratiques. InnovationÉvaluer et intégrer les opportunités offertes par l'IA générative dans les processus de test. Étudier l'apport des LLMs dans la génération, la maintenance et l'automatisation des tests.

En tant que Business Analyst, vos missions principales seront de : Participer à l'analyse des besoins et à la proposition de solution avec les membres de la squad CRM, et potentiellement les équipes internes (Téléphonie, Architecture, autres systèmes impactés) Proposer des solutions / démos / POC en réponse aux besoins métier sur la base des fonctionnalités IA de Salesforce ou d'autres outils. Vous pourrez vous appuyer sur les compétences de l'équipe pour construire et proposer ces solutions / POC, etc. Rédiger les spécifications fonctionnelles (US / exigences détaillées) et les faire valider par le Product Owner et les interlocuteurs métier concernés : outillage JIRA / Confluence. Configurer Salesforce (maquette, POC, …). Définir la stratégie de recette, décrire l'ensemble des cas de test à effectuer, préparer les jeux de données avec les équipes IT, dérouler la recette et fournir un état d'avancement. Les recettes peuvent nécessiter un premier niveau de connaissance sur les campagnes d'appels sortants. Fournir les éléments permettant les prises de décision lors des Go/No Go de mise en service. Construire une documentation fonctionnelle de la solution au fur et à mesure des lots (outillage : Confluence). Rédiger des release notes (documentation fonctionnelle des évolutions embarquées). Contribuer à la conduite du changement en fournissant les éléments nécessaires aux équipes de la chaîne de soutien (fiche de consignes) et aux formateurs. Participer au comité produit que vous devrez préparer pour ses sujets (avancement / décisions à prendre / arbitrages). Participer aux rituels agiles (daily stand-up meeting, sprint planning, sprint review, rétrospective, grooming) et éventuellement jouer le rôle de Scrum Master pour la squad.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre d'un projet stratégique mené au sein d'un grand acteur du transport, nous recherchons un(e) Architecte Réseau & Sécurité Senior pour accompagner la transformation et la sécurisation de ses infrastructures Datacenter. Vous interviendrez sur un enjeu majeur : concevoir et industrialiser une offre de cloisonnement des systèmes d'information, afin de faire évoluer les infrastructures existantes vers une architecture davantage segmentée, sécurisée et industrialisée. 🎯 Vos principales missions Analyser l'architecture Réseau & Sécurité existante et identifier les risques et points de faiblesse. Définir l'architecture cible de cloisonnement en fonction des différents niveaux de criticité des SI. Concevoir et industrialiser une offre de services de cloisonnement / micro-segmentation. Définir les patterns d'architecture, niveaux de cloisonnement, prérequis et règles d'éligibilité. Construire une roadmap d'optimisation et d'industrialisation de la gestion des ouvertures de flux. Identifier les outils nécessaires pour automatiser et fluidifier la gestion des demandes et validations. Définir les processus d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles de la nouvelle offre. Piloter la transformation, coordonner les différentes équipes techniques et assurer l'accompagnement au changement. 🛠 Environnement technique Sécurité : Check Point, Fortinet, F5 Micro-segmentation : VMware NSX Gestion des flux : Tufin, AlgoSec Réseau Datacenter : Cisco, VXLAN Systèmes : Red Hat Linux 8, Windows Server 2019 Automatisation / IaC : Ansible Network Automation, Terraform, Shell

Expérience : 6ans+ d'expérience en tests back-end Soft skills Communication proactive, autonome et pushy (savoir aller chercher les réponses vers les sachants) Capacité à pré-analyser les problèmes (si erreur constatée sur un output, remonter autant que possible au composant source du problème pour accélérer la correction) Etre en capacité d'appréhender l'architecture microservices, les différents composants et les flux Agilité (a minima Scrum, SAFe est un +) Compétences fonctionnelles Capacité à valider de d'outputs impliquant des règles complexes et ensemblistes( ex : calcul des gains) Capacité à comprendre une orchestration de bout en bout Compétences techniques CSV JSON API REST Swagger et concepts de versionnement d'API DBeaver (ou equivalent SQLDeveloper par ex) SQL (a minima SELECT) JIRA + XRAY & Confluence Base de données capacité à comprendre un modèle physique de donnée et faire le lien avec le JSON échangé accéder aux bases en TTY et faire un select si DBeaver pas dispo Unix / Linux : savoir ouvrir un TTY, naviguer, regarder une log Java : Savoir lire et comprendre une stacktrace Microservices : comprendre ce qu'est une architecture microservices et les stratégies de test qui sont associées à ce type d'architecture de SI AWS : connaitre la console Kafka : via la console AWS, réalisation d'actions manuelles sur les topics (insertion / consommation de messages) IA : avoir le reflexe IA pour le testing

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un Développeur .NET / Angular / Python pour intervenir au sein d'une équipe spécialisée dans les environnements Data, Cloud, IA et plateformes applicatives. L'équipe accompagne différents métiers dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions techniques modernes, notamment autour des architectures microservices, conteneurisées et cloud. Le consultant évoluera dans un environnement Agile et international, en collaboration avec des équipes techniques réparties sur plusieurs sites européens. Missions : Le consultant interviendra principalement sur le développement et l'industrialisation d'applications et de microservices. Développer et maintenir des microservices en .NET / C# ; Participer ponctuellement aux développements front-end Angular ; Contribuer à la conception technique des solutions ; Participer aux revues de code et garantir la qualité des développements ; Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD ; Participer au déploiement et à l'exploitation des applications sur des environnements OpenShift / Kubernetes ; Rédiger et maintenir la documentation technique ; Participer aux différentes cérémonies Agile : daily, sprint planning, rétrospectives, etc.

Responsabilités clés 1. Product Ownership et pilotage de la convergence mondiale Agir en tant que Product Owner pour le chantier d'harmonisation des données et des processus de l'Assistance Client (Consumer Care) sur Salesforce, englobant 3 CRM répartis sur 3 fuseaux horaires différents. Traduire les objectifs mondiaux et les besoins régionaux en un backlog priorisé, comprenant des exigences claires, des user stories, des critères d'acceptation, des dépendances, des risques et des indicateurs de réussite. Animer des ateliers décisionnels avec les référents métiers (Business champions) et informatiques (IT champions). Définir des principes qui équilibrent la standardisation mondiale et l'évolutivité (scalability) avec les exigences locales dûment justifiées. Maintenir la feuille de route d'harmonisation, le registre des décisions, le plan d'action, les risques, les dépendances et les livrables du groupe de travail (Taskforce). Permettre une collaboration efficace entre les différents fuseaux horaires grâce à des réunions structurées et une documentation asynchrone claire. 2. Évaluation et harmonisation de Salesforce Service Cloud Évaluer et comparer les trois environnements CRM, notamment : les modèles de données, objets, champs, relations, types d'enregistrements et mises en page (page layouts) ; la gestion des tickets (cases), la catégorisation, le routage, les files d'attente, l'Email-to-Case, les canaux numériques et les flux de travail (workflows) ; les parcours utilisateurs, l'expérience des conseillers, la productivité et l'UI/UX ; l'automatisation, les Flows, les anciennes règles de flux de travail (legacy workflow rules), les développements spécifiques, les intégrations et la dette technique ; les rapports, les indicateurs clés de performance (KPI) opérationnels, la gestion des connaissances (knowledge management) et l'accessibilité des données. Utiliser un CRM comme base de convergence initiale, tout en évaluant les forces, les lacunes, les risques et les fonctionnalités réutilisables des deux autres. Définir les exigences métiers, fonctionnelles et de données pour l'état cible harmonisé de Salesforce Service Cloud. Identifier les opportunités de simplification ou de suppression des champs redondants, des personnalisations, des configurations, des processus et des anciennes automatisations. Collaborer avec las équipes techniques Salesforce pour confirmer la faisabilité, les dépendances et les priorités de mise en œuvre. 3. Harmonisation, qualité et enrichissement des données Définir des normes de données communes pour l'Assistance Client, des définitions de KPI, un glossaire métier et les principes du modèle de données cible. Harmoniser les domaines de données prioritaires, notamment : les données des consommateurs, des comptes et des contacts ; les tickets (cases), les motifs de contact, les catégories, les résultats et les interactions de service ; les produits, les marques, les marchés, les connaissances, les commentaires (feedback), le consentement et les préférences ; les KPI opérationnels, de qualité, de productivité et d'expérience client. Profiler les données prioritaires pour évaluer leur exhaustivité, leur exactitude, leur cohérence, leur unicité, leur validité, leur actualité et leur exploitabilité. Définir des vocabulaires contrôlés, des conventions de nommage, des règles de validation, des contrôles de qualité des données, des correspondances source-cible (source-to-target mappings) et des logiques de transformation. Coordonner les activités de nettoyage (cleansing), de standardisation, de normalisation, de déduplication, de résolution d'identité, d'archivage et de rétention des données. Mettre en place des processus de rapprochement (reconciliation) et de suivi de la qualité pour garantir que les données restent fiables, traçables et adaptées au reporting ainsi qu'à l'activation. 4. Gouvernance des données, confidentialité et préparation à l'IA Définir une gouvernance pratique pour la propriété des données (data ownership), l'intendance (stewardship), le suivi de la qualité, la gestion des incidents et le contrôle des modifications. Collaborer avec les parties prenantes des services Confidentialité des données, Juridique, Sécurité, Réglementation, Qualité, Opérations et Data & Analytics à travers les processus de gouvernance appropriés. Identifier les exigences d'accès, de sécurité, de rétention, de traçabilité et de qualité des données pour établir un socle de données mondial de confiance. Préparer les conditions des données et des processus requises pour les futures fonctionnalités, notamment : la classification et le tri automatisés des tickets ; les outils d'assistance aux agents ; les résumés de tickets et les recommandations de réponses ; la découverte et la réutilisation des connaissances ; le routage intelligent et l'automatisation des flux de travail. Garantir que le futur socle prêt pour l'IA (AI-ready foundation) soit construit avec un contexte fiable, un accès contrôlé, une responsabilité claire, des données traçables et une supervision humaine appropriée. 5. Livrables clés potentiels Le consultant devra contribuer à produire : Une évaluation de l'état actuel des 3 CRM, couvrant les données, les processus, la configuration, l'expérience utilisateur, la dette technique, les risques et les opportunités. Une comparaison croisée des CRM et une analyse des écarts (gap analysis), identifiant les fonctionnalités réutilisables, les différences critiques et les priorités de convergence. Un glossaire métier mondial pour l'Assistance Client et un cadre de KPI commun. Les principes du modèle de données cible harmonisé et la documentation détaillée du mappage des données. Une évaluation de la qualité des données, une stratégie de remédiation, un cadre de KPI de qualité et un modèle opérationnel de gouvernance des données. Un backlog Product Owner priorisé contenant les user stories, les critères d'acceptation, les dépendances et la justification de la valeur. Une feuille de route de convergence, comprenant des analyses approfondies (deep dives), des gains rapides (quick wins), les travaux fondateurs et les décisions architecturales à plus long terme. Les supports de gouvernance du groupe de travail, y compris les registres de décisions, les plans d'action, les registres de risques et les points d'avancement destinés à la direction.

Contexte : Dans le cadre de l'évolution et du support de son progiciel BDI Interplay, notre client recherche un Business Analyst confirmé pour assurer le recueil et l'analyse des besoins utilisateurs et coordonner les échanges avec l'éditeur Axway. Le consultant interviendra au sein de l'équipe en charge de la comptabilité détaillée des opérations financières, bancaires et des activités d'Assurance Export, avec également un rôle sur le paramétrage comptable AIS/FAH et le suivi de production Missions principales : · Recueillir et analyser les besoins utilisateurs exprimés par les Project Managers. · Assurer l'interface entre les équipes métier, les Project Managers et l'éditeur Axway. · Coordonner les échanges, les plannings, les chiffrages et le suivi des livrables. · Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles détaillées. · Rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation dans un environnement Agile SAFe. · Gérer et prioriser le backlog. · Suivre les livraisons et organiser les tests d'acceptation. · Définir la stratégie de tests, exécuter les recettes fonctionnelles et contribuer aux TNR. · Qualifier et analyser les anomalies rencontrées. · Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des nouvelles fonctionnalités. · Animer les réunions utilisateurs et les sessions de formation. · Contribuer à la planification et aux mises en production. · Paramétrer les règles comptables sur AIS/FAH et assurer le suivi des traitements en production. · Contribuer au support de l'existant et à l'excellence opérationnelle du périmètre. · Exploiter les services IA mis à disposition dans le cadre de la mission. Livrables attendus : · Évolutions fonctionnelles et technico-fonctionnelles sur BDI Interplay. · Spécifications détaillées et User Stories. · Cahiers de recette, stratégies et résultats de tests. · Suivi des livraisons, anomalies et mises en production. · Paramétrage des règles comptables AIS/FAH. · Documentation fonctionnelle et guides utilisateurs. · Supports de formation. · Contribution aux TNR et au support de production.

Description détaillée Au sein de la Direction des Systèmes d'Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour l'ensemble des enseignes et des fonctions d'appui En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad Équipement de la Maison. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l'autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : - Participer aux ateliers/rituels agiles - Réaliser la stratégie de test - Identifier et réceptionner les environnements de test - Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story - Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données - Exécuter les cas de tests - Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes - Maintien du référentiel de test - Réaliser le PV de recette - Présentation des sujets en CAB pour passage en production - Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d'intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. Dans un contexte de transformation rapide des pratiques de test, l'utilisation de l'intelligence artificielle est désormais au cœur de nos activités. Le prestataire sera amené à utiliser des outils IA tels que GitHub Copilot et VS Code pour l'automatisation du cycle de vie des tests, ainsi que le génie logiciel assisté par IA sur Databricks J'accorde une importance particulière à l'amélioration continue, un principe clé de l'agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité. Savoir Faire : - Expérience minimum de 4 ans en tant que QA avec des compétences de data analyste - Profil technico fonctionnel - SQL Server - JIRA/XRAY - Environnement Microsoft azure - Databricks - Utilisation de l'IA dans les tests (Génie Code) - Outils de reporting Power BI, Microstratégy Savoir Etre : - Collaboratif - Entraide - Force de proposition - Implication/Engagement - Amélioration Continue - Communication fluide