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🚀 Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique, visant à opérationnaliser l’IT Run Framework (basé sur la méthodologie ITIL) et renforcer la qualité de la Production, nous recherchons un consultant qui intègrera l’équipe Projets Transverses de l’IT Global Markets & Risks (GMR). 🛠 Objectifs de la Mission Le consultant sera chargé de contribuer activement aux objectifs suivants : 1. Contribution au projet IT Run Framework : o Agir en tant que Project Manager (PM) pour l'IT GMR, avec une compréhension approfondie des enjeux et de l'approche stratégique o S'approprier la roadmap du projet et participer activement à son exécution 2. Revue de l'IT Run Framework : o Identifier les points d'amélioration nécessaires dans l’IT Run Framework o Collecter les retours des équipes IT GMR vis-à-vis de l’IT Run Framework et de son implémentation, et coordonner les parties prenantes : • Revoir et évaluer les règles jugées non applicables ou peu pertinentes par les managers opérationnels • Prendre en compte des demandes de clarification des processus (gestion des incidents, des problèmes (PRB) et des changements) • Prendre en compte le plan d’action et les points de blocage pour la mise en œuvre opérationnelle du framework 3. Conduite du Changement : o Animer des formations pour les équipes de développement IT GMR et les équipes de Production o Développer des supports de communication et des outils d'accompagnement pour faciliter la transition vers le nouveau cadre de gestion de la Production IT. o Contribuer à l’implémentation des use cases IA en lien avec l’IT Run Framework : • Analyse des données SUN (Incidents, PRB, Changes) Interne • Assistant IT Run Framework pour des utilisateurs IT : réponse aux questions (comment saisir un incident, connaitre les bonnes règles, etc.) • Cartographie des composants d’application afin d’enrichir la CMDB des applications IT GMR et de rationaliser les batchs (jobs) • Exploration des opportunités d’automatisation et de déploiement de l’IA au service du Run IT GMR, pour le support et des équipes de développement 4. Audit de l'Appropriation : o Mener un audit pour évaluer le degré d'adoption et d'appropriation de l'IT Run Framework o Proposer des recommandations basées sur les résultats de l'audit pour optimiser l'utilisation du Framework 5. Chantiers d'Amélioration et suivi des KPIs associés : o Renforcement du processus de validation des changements, en particulier la mise en qualité des instances de Change Acceptance Board (CAB) o Formalisation des problèmes de Production dans les backlogs de développement o Intégration du Run IT dans les comités de priorisation métier

Vous pilotez la plateforme MLOps, accélérant le déploiement de l'IA. Missions : assurer le déploiement du socle MLOps industriel, la réintégration des cas d'usage existants et la coordination avec les équipes DSI. encadrer et coordonner les équipes techniques définir la roadmap fonctionnelle et technique garantir la performance et l'adoption des modèles. définir les critères de validation définir et prioriser le backlog fonctionnel et technique L'objectif est d'assurer un déploiement fluide et pérenne

Objectif du projet : Ce projet vise à familiariser et sensibiliser l'ensemble des collaborateurs à l'Intelligence Artificielle Générative (IAGEN). L'enjeu consiste à identifier et déployer des cas d'usage à forte valeur ajoutée, tout en optimisant les coûts, en s'appuyant sur une démarche structurée et méthodique. Équipe actuelle et profil recherché : L'équipe est actuellement composée d'un Chef de Projet Organisation & Change Senior et d'une Consultante Junior . Nous souhaitons compléter cette équipe avec un profil expérimenté, afin d'accélérer la réalisation de la feuille de route prévue pour 2026. Modalités : Location : Nantes télétravail : 2 jours par semaine Budget prestataire : 440 € par jour Expérience requise : 3 à 5 ans dans le domaine Objectifs et livrables : Le consultant aura pour mission de renforcer l'équipe en prenant en charge, notamment : Développement et pilotage des cas d'usage de l'IA : Identification : Repérer des opportunités à forte valeur ajoutée en animant des ateliers avec les équipes métier ou en menant une démarche proactive d'identification autonome. Expression des besoins : Formaliser les besoins métier ainsi que les spécifications fonctionnelles. Développement et déploiement : Coordonner ou participer à la conception et à la mise en œuvre des solutions IAGEN (notamment des assistants IA via notre outil interne XXX), en respectant les processus groupe existants. Animation d'ateliers : Animer des ateliers issus du catalogue de services pour sensibiliser et acculturer les collaborateurs à l'IA Générative. Amélioration continue : Proposer des actions visant à faire évoluer et à optimiser le dispositif XXX dans sa globalité. Intégration de l'IA dans la démarche Lean : Participer aux initiatives visant à intégrer l'IA, en synergie avec les dispositifs de transformation en place, pour renforcer l'efficacité et la cohérence des processus.

Contexte Le département de référence du Groupe en matière d'intelligence artificielle. Rattachée à IT Group, elle a pour mission de structurer, gouverner et accélérer l'usage de l'IA au sein des fonctions et métiers du groupe. Elle agit comme centre d'expertise, d'autorité et de coordination pour garantir un développement de l'IA responsable, sécurisé, mutualisé et créateur de valeur. Descriptif du poste Vous serez intégré(e) dans l'équipe AI products & programs management en tant que Project Management Officer. Vous serez accompagné(e) dans votre développement par le responsable du pilotage de l'activité avec qui vous travaillerez en direct sur les sujets du moment. Vous serez également amené à travailler avec les autres collaborateurs de l'équipe.

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.

Contexte Recherche en Droit Numérique MISSIONS - Assister et conseiller les chefs de projets Informatiques dans l'identification des données à caractères personnelles, des traitements associés, documenter les livrables RGPD selon la méthodologie CNIL en lien avec l'expert Sécurité des Systèmes d'Information dans le respect de la méthode Groupe, définir et recetter les exigences, identifier / évaluer les risques en matière de protection des données et proposer des actions de remédiation. - rédiger les AIPD /PIA en lien avec les Métiers et les DPO concernés, les filières Juridiques/Achat, Conformité du Groupe mais également pour - Contribuer à la sensibilisation des collaborateurs au quotidien en matière de Privacy (RGPD, Cookies et Traceurs, usages Data et IA...) des systèmes d'information. - Effectuer une veille en matière de Protection des données - Assurer le support en cas de violations de données, demandes de la CNIL et d'exercices de droits et en assurer le support auprès des plateformes Métiers et en lien avec la Direction Protection des Données du Groupe Vous êtes autonome rigoureux, pédagogue, communicant, dynamique et proactif. Expertises spécifiques : Compétences Juridiques Requises / Certification DPO CNIL indispensable Compétences informatiques : MOOC ANSSI, Architecture des SI, Iso 27001/27005/27701 Connaissances des métiers Banque et Assurances requises Connaissances Méthode Projet Agile

Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’un grand acteur du financement et de l’assurance, nous recherchons un Product Manager Data & Référentiel pour intervenir sur un environnement SI métier complexe et transverse . La mission s’inscrit dans un train SAFe dédié aux applications métiers , avec une forte interaction entre plusieurs équipes produits et data. Le Product Manager interviendra sur deux domaines structurants : Référentiel et composants transverses Data / Infocentres Ces équipes couvrent les besoins mutualisés de plusieurs produits métiers et participent à la transformation des plateformes data. Vous serez amené à piloter des initiatives transverses impliquant différentes équipes et trains agiles, notamment autour de projets de modernisation data et d’amélioration continue des solutions. Une attention particulière est portée à l’intégration de l’IA dans les pratiques produits et dans la chaîne de delivery , afin d’améliorer la performance collective des équipes. En tant que Product Manager , vous serez garant de la vision produit et de la valeur délivrée : Définir des solutions désirables, viables et réalisables répondant aux besoins métiers Construire et porter la vision produit et la roadmap Élaborer et maintenir : la Roadmap Solution (vision pluriannuelle) la Roadmap PI (planification des features sur les Program Increment) Identifier et initier les Features et Enablers dans le backlog Gérer la priorisation du backlog produit Collaborer étroitement avec les métiers et les équipes Agile Animer des ateliers de recueil de besoins Traduire les besoins métiers en solutions livrables par les équipes techniques Piloter des projets transverses impliquant plusieurs équipes Contribuer à l’amélioration continue des pratiques produit et data

Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Computer Vision sur Alsace Vos missions Développer des modèles de Computer Vision pour identifier les fonctions et contenus des objets dans des images Accompagner les équipes commerciales dans l’exploitation des outils de classification et d’analyse visuelle Déployer et maintenir des solutions de traitement d’images en production sur GCP (Vertex AI) Concevoir des pipelines et algorithmes permettant la visualisation en temps réel de scènes d’ameublement Collaborer avec les équipes métier pour traduire les enjeux business en solutions techniques et aider au déploiement en production. Assurer une veille technologique pour intégrer les dernières avancées en vision par ordinateur Profil recherché Compétences techniques : Maîtrise des technologies Computer Vision (détection, segmentation, classification d’images) Expérience avec Vertex AI et déploiement sur GCP Solides connaissances en machine learning et deep learning Maîtrise de Python et frameworks associés (TensorFlow, PyTorch…) Connaissance des pipelines de production et des bonnes pratiques MLOps Profil : Diplôme Bac+5 (Data Science, IA, Informatique ou équivalent) Expérience significative en Computer Vision de 2 ans minimum dans des contextes similaires Capacité à comprendre les enjeux business et à collaborer avec les équipes commerciales Autonomie, rigueur et curiosité technologique Projets innovants à forte valeur business Impact direct sur les ventes et l’expérience client Environnement technologique moderne et dynamique Télétravail flexible et équipe collaborative

Organisation et contexte Dans une grande entreprise de télécommunications, la Direction des Systèmes d'Information est en charge des projets liés à la donnée, à l'innovation et à l'intelligence artificielle, avec une culture de transformation des usages et des processus. En 2025, plusieurs étapes ont été réalisées dans le domaine de l'intelligence artificielle, notamment la mise en place d'un processus pour identifier des cas d’usage IA, ainsi que des expérimentations consolidées sur une plateforme commune basée sur une infrastructure cloud grand public. À la clé, quelques produits IA ont été déployés en production et accessibles à tous. Pour 2026, l'objectif est d'élargir le portefeuille de produits IA et de faciliter leur intégration dans les processus métier, tout en augmentant la capacité de production grâce à une veille technologique continue et à l'innovation dans le domaine de l'IA. Objectif de la prestation Nous recherchons une prestation avec un profil de spécialiste en développement MLOps expérimenté, capable de travailler sur une infrastructure hybride combinant des solutions on-premises et cloud (GCP). Les objectifs spécifiques de cette mission sont : 1. Accélérer le développement de projets IA : Développer et déployer des solutions basées sur l’IA générative et agentique Mettre en œuvre des modélisations en Deep Learning et Machine Learning 2. Contribuer à l'industrialisation des solutions IA : Mettre en pratique les principes DevOps et MLOps pour assurer la qualité, la scalabilité et la facilité de maintenance des modèles et applications IA Optimiser l’utilisation des capacités des plateformes cloud et de la gestion des charges de travail IA, en garantissant performances et rentabilité 3. Développer des fonctionnalités pour un portail d’IA interne : Créer des outils ou fonctionnalités pour améliorer notre portail interne dédié à l’IA

Dans un contexte d’infrastructures critiques et de systèmes complexes et interconnectés, la/le métrologue spécialiste des réseaux informatiques a en charge : La mesure, l’analyse et la fiabilité des performances réseau . Concevoir, déployer et maintenir les dispositifs de métrologie réseau avec des technologies leader sur le marché. Administrer et exploiter des outils de métrologie pour l’analyse de trafic et performance réseau. Mettre en œuvre et exploiter les solutions d’ observabilité telles que Dynatrace, avec intégration d’ Intelligence Artificielle . Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données de mesure . Produire des indicateurs de performance et analyses pertinentes : Sur les incidents, en contribuant à la résolution et compréhension des incidents majeurs, pannes complexes, ou baisses de performance. Dans les projets, au travers notamment de capacity plannings , afin d’anticiper et de vérifier la bonne adéquation entre les besoins et les architectures réseaux prévues. Participer à l’ amélioration continue des architectures réseau du Groupe .

Nous recherchons un Senior IT Project Manager pour accompagner la transformation des systèmes IT liés aux activités orientée AM au sein d’un environnement international dans les services financiers. Le poste consiste à piloter des projets stratégiques visant à moderniser les systèmes existants et améliorer l’onboarding des clients et des fonds, dans un contexte Agile, Cloud et DevOps . Missions Piloter des projets IT stratégiques dans le domaine du Fund Administration Agir en tant que Tribe Scrum Master dans un environnement Agile à l’échelle Cadrer les projets : périmètre, planning, risques, dépendances Définir les solutions fonctionnelles et techniques avec les équipes Architecture Coordonner les équipes Business, IT, Product Owners et opérations Animer les instances de gouvernance projet (Kick-off, Steering Committee, Architecture Committee…) Piloter la qualité, les tests et la stratégie d’automatisation Contribuer aux pratiques DevOps et CI/CD Participer à des initiatives autour de l’Intelligence Artificielle Profil recherché 15 ans d’expérience minimum en gestion de projets IT complexes Expérience dans les services financiers / asset management Maîtrise des méthodologies Agile et environnements DevOps Bonne connaissance des architectures IT et des environnements Cloud Excellentes compétences en communication et coordination d’équipes Anglais courant Compétences techniques appréciées Agile / SAFe JIRA Git, Jenkins, Docker, Kubernetes Cloud Automatisation des tests

Vous êtes un ingénieur Azure Cloud expérimenté et possédez une expertise approfondie dans la mise en place d'infrastructures cloud sécurisées et évolutives pour les charges de travail liées aux données et à l'IA ? emagine vous offre l'opportunité de contribuer à l'accélération d'une initiative mondiale d'usine d'IA en renforçant l'architecture cloud, la sécurité et l'excellence opérationnelle. Are you an experienced Azure Cloud Engineer with deep expertise in building secure, scalable cloud foundations for data and AI workloads? emagine has an opportunity for you to support the acceleration of a global AI Factory initiative by strengthening cloud architecture, security, and operational excellence. Key Tasks & Deliverables You will play a central role in shaping and validating enterprise‑grade Azure cloud environments for AI and data-driven solutions. Your responsibilities will include: Designing, validating, and refining cloud architectures aligned with enterprise infrastructure and cybersecurity standards. Implementing and enhancing Azure landing zones and cloud‑native services. Ensuring secure and compliant identity and access management (IAM) across cloud workloads. Managing cloud networking, monitoring, governance, and cost control. Supporting CI/CD, DevSecOps, and automation practices for AI solution deployment. Providing hands‑on technical support to development teams throughout build and release phases. Troubleshooting complex Azure issues and contributing to risk mitigation and security assessments. Ensuring all delivered solutions are production‑ready, scalable, secure, and compliant. Skills & Experience Senior Cloud Engineer with strong skills in Microsoft Azure, Cloud Infrastructure, Architecture. Also Azure Automation expertise and good Cybersecurity Awareness. Strong understanding of enterprise networking, identity management (Azure AD), cloud governance, and operational resilience. Ability to collaborate with infrastructure and cybersecurity teams to ensure architectural consistency and compliance. Experience supporting AI/ML, data, and cloud‑native engineering teams is highly desirable. Why Join? You'll be working with a collaborative, enabling global team, while operating autonomously within your domain. You can work remotely from anywhere within Europe, supporting high‑impact initiatives that are scaling rapidly. Apply Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

🚀OFFRE SAPIENS 😉 Pour notre partenaire dans le secteur de la défense, nous recherchons un : Ingénieur Logiciel Confirmé – Systèmes Distribués & Performance (H/F) 📍 Vélizy-Villacoublay (78) 🏢 Mission longue durée 🖥️ Environnement critique haute performance Profil habilitable ⚠️ 👤 Profil recherché Formation ingénieur ou équivalent Expérience significative en développement de systèmes distribués Forte culture performance et qualité Capacité à travailler dans un environnement exigeant et structuré 📍 Localisation & organisation Basé à Vélizy-Villacoublay (78) Présentiel requis au démarrage Télétravail possible à partir du 3ᵉ mois (à valider) Pas de déplacements prévus 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique à forte visibilité, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Logiciel confirmé(e) pour intervenir sur le développement et la maintenance de systèmes distribués à fortes contraintes de performance et de résilience. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant où les temps de réponse, la robustesse et la scalabilité sont essentiels. La mission s’inscrit également dans une dynamique d’innovation avec l’intégration de technologies IA/ML, LLM et agents intelligents dans les produits. 🛠 Vos responsabilités Développer et maintenir des applications pour des systèmes distribués critiques Participer aux choix d’architecture et aux optimisations de performance Garantir la qualité du code (tests, non-régression, fiabilité) Travailler en méthodologie Agile (User Stories sous JIRA) Contribuer à l’intégration de briques IA/ML et LLM Participer à l’ajout de fonctionnalités avancées (serveur MCP, agents de code, etc.) 💻 Environnement technique Compétences clés Excellente maîtrise des algorithmes et structures de données Analyse de complexité (notation Big O) Architecture de systèmes distribués Bases de données répliquées Optimisation des performances applicatives Langages TypeScript Golang Java Technologies Web Angular (préféré) PWA WebGPU / WebGL WebRTC Optimisation des performances Web DevOps & Infra Redis, IndexedDB, Local Storage API SRE, CI/CD, automatisation Docker Kubernetes 💡 Ce que nous vous proposons Mission stratégique sur des systèmes critiques Environnement technologique innovant (IA intégrée aux produits) Contexte structuré et exigeant Opportunité long terme Merci à vous et bonne journée 😊

Dans le cadre de la phase 2 de construction de sa plateforme Data Groupe, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Data Engineer expérimenté afin de renforcer son équipe Data. L’objectif est de consolider le socle technique existant, d’industrialiser les pipelines et de contribuer aux projets d’ingénierie Data & IA, tout en assurant le Run des assets déjà en production. 🎯 Missions principales 🔹 Build – Data Platform Participer à la construction et à l’évolution de la plateforme Data Concevoir et développer des pipelines de données Réaliser des POC et spiker le backlog Contribuer aux choix d’architecture en respectant les standards définis Optimiser les requêtes Amazon Redshift (point clé de la mission) 🔹 Run – Exploitation Assurer le maintien en conditions opérationnelles Superviser les traitements Garantir la performance et la stabilité des assets 🔹 Contribution IA Participer aux projets d’AI Engineering Collaborer avec les squads Data Métier Être force de proposition sur les solutions techniques 🔹 Optimisation des coûts Maîtriser les coûts des services cloud (dimension FinOps importante) 🛠 Environnement technique☁ Cloud AWS (Redshift, RDS, Lambda, SQS, SNS, API Gateway…) GCP 💾 Data & Big Data SQL / NoSQL Data Warehouse Spark / Hadoop / HDFS Scalabilité & clustering ⚙ Dev & DevOps Python APIs (FastAPI / Flask) Airflow Docker Terraform GitLab CI/CD Linux Git (code review, merge request) 📊 Outils analytiques (bonus) Tableau Dataiku Alteryx

Intervenir sur des programmes stratégiques Data et Intelligence Artificielle au sein de la DSI, sur un socle Cloud orienté Data Intelligence Apporter une expertise Data et Machine Learning Engineering pour concevoir, déployer et exploiter des solutions analytiques et IA à l’échelle Mettre en place des chaînes complètes de gestion de la donnée, depuis l’ingestion jusqu’à l’exposition des usages data et IA Développer et automatiser des flux de données distribués en s’appuyant sur les services Cloud AWS Construire et maintenir des pipelines robustes intégrant orchestration, traitement et stockage des données Participer à la structuration et à l’industrialisation des environnements MLOps et des cycles de vie des modèles ML et IA générative Déployer, superviser et automatiser les plateformes de Machine Learning (SageMaker) et les mécanismes de monitoring associés Réaliser des traitements analytiques, transformations de données et optimisations sur des plateformes de type data warehouse cloud Mettre en œuvre des processus CI/CD et des déploiements automatisés via des outils DevOps Développer des briques techniques Data/IA exploitables par les équipes internes (pipelines, services, composants applicatifs) Participer aux phases de conception, d’architecture, de tests, d’intégration et de mise en production des solutions Alimenter et maintenir les environnements nécessaires aux produits data, analytiques et applicatifs Accompagner les équipes Data Science et techniques dans la clarification des besoins Data/IA Faciliter l’industrialisation et la mise à disposition rapide des cas d’usage Produire la documentation technique et contribuer au respect des standards d’architecture, sécurité et gouvernance

Dans le cadre d’un vaste programme, notre client modernise ses sites industriels en intégrant des technologies IoT, IA, Cloud et automatisation au cœur des processus de production. Ce projet s’inscrit dans une dynamique de réindustrialisation , d’extension d’usines et de montée en maturité des environnements OT/IT . Nous recherchons un Consultant Infrastructure & Réseau – SI Industriel pour accompagner la conception, le déploiement et le maintien des infrastructures techniques des sites. Missions principales 1. Conception & Déploiement des Infrastructures IT Industrielles Définition et mise en œuvre des architectures systèmes (serveurs, virtualisation, stockage). Installation et configuration des environnements techniques en usine (postes opérateurs, serveurs industriels, VM…). 2. Gestion et Optimisation des Réseaux OT/IT Administration des réseaux LAN, VLAN, Wi-Fi industriel, firewalls et segmentation réseau. Mise en place de règles de communication entre zones IT et OT. Contribution à la sécurisation des environnements industriels. 3. Support aux projets d’extension ou de construction d’usines Participation aux études techniques lors de la création ou extension de lignes de production. Coordination avec les équipes de production, les automaticiens et les partenaires techniques. 4. MCO / MCS & Documentation Maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures et réseaux industriels. Diagnostic et résolution d’incidents en environnements critiques. Rédaction et mise à jour de la documentation technique.