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Dans le cadre d’un programme stratégique Data & AI à forte visibilité, nous recherchons un Expert Cybersécurité Data & Intelligence Artificielle pour accompagner la sécurisation de services et plateformes IA à l’échelle d’un grand groupe international. Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’équipes Data & Analytics afin de garantir la sécurité des plateformes, services et usages IA , en lien étroit avec les équipes IT, sécurité et métiers. Missions principales Intégration de la sécurité dès la conception des projets Data & AI (security by design) Accompagnement des équipes projets et des responsables sécurité métiers Pilotage de la conformité sécurité (audits, plans de remédiation, reporting) Gestion et contribution aux incidents de cybersécurité Définition et déploiement de standards, règles et baselines sécurité Sensibilisation et montée en compétence des parties prenantes

Vos missions : Développement & évolution des librairies -Développer et maintenir les composants Web (StencilJS) et React. -Faire évoluer les composants selon les guidelines UX/UI. -Maintenir plusieurs librairies au sein d'un monorepo (PNPM / Turborepo). -Participer aux choix d'architecture front-end et aux orientations techniques. -Optimiser les pipelines et workflows via outils IA générative (agents, prompts, automatisations). -Assurer un haut niveau d'autonomie dans les décisions techniques. Documentation & qualité -Documenter les composants en anglais. -Rédiger et maintenir des stories dans Storybook. -Contribuer aux bonnes pratiques, revues de code et qualité globale. Collaboration & animation de la communauté -Travailler en proximité avec les designers (Figma) et les équipes produit. -Répondre aux issues, questions et demandes des développeurs. -Communiquer régulièrement sur l'avancement : changelog, posts, guidelines. -Participer à la dynamique de la communauté pour favoriser l'adoption du design system.

Missions : Définition de la cible d'architecture Concevoir l'architecture cible du SI en alignement avec la stratégie de l'entreprise Définir les principes directeurs, les normes et les standards d'architecture Élaborer des cartographies fonctionnelles, applicatives, techniques et de données Urbanisation et cohérence du SI Garantir la cohérence entre les différents composants du SI (applications, infrastructures, données) Identifier les redondances, les obsolescences et les opportunités de mutualisation Proposer des trajectoires d'évolution (roadmaps) réalistes et durables Accompagnement des projets Participer aux phases de cadrage et de conception des projets Valider les choix techniques et fonctionnels en lien avec l'architecture cible Assurer un rôle de conseil auprès des chefs de projet, développeurs et métiers Veille technologique et innovation Suivre les évolutions technologiques (cloud, IA, cybersécurité, API, etc.) Évaluer les opportunités d'intégration de nouvelles solutions Participer à des POC (Proof of Concept) ou des expérimentations Gouvernance et documentation Animer des comités d'architecture et contribuer à la gouvernance IT Maintenir une documentation à jour des architectures en place et à venir Contribuer à la gestion des risques liés à l'architecture (sécurité, conformité, performance)

Au sein de la DSI Corporate d’un grand groupe bancaire, le département Développements Tactiques de la direction Fast Delivery Solutions recrute un Expert Leader Data & IA . Cette direction a pour but de mettre en place des solutions rapides au service de l'ensemble des directions métiers et des fonctions supports, en réponse à des besoins ponctuels ou pérennes. En lien avec les DSI métiers, elle en assure la maintenance et participe à leur éventuelle intégration dans le SI. Pour ce faire, elle met au service des filières métiers une équipe de proximité multi solutions afin de les aider dans leurs travaux ponctuels, la réalisation de POC (Proof Of Concept), de reportings ou bien encore l’automatisation de tâches récurrentes. La mission se situe au sein du département Développements Tactiques qui a pour mission de : Développer des outils en mode commando et en proximité directe avec le métier. Mettre en œuvre des solutions faisant appel à de l’IA générative pour répondre à des besoins métier. Accompagner l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI filières. Étudier la possibilité de mise en œuvre de solutions innovantes, au travers d’une veille technologique et d’études d’opportunités. Participer à des évènements et animations de démo ou d’ateliers autour de l’IA ou de la data. L’équipe, actuellement constituée de 19 membres (Data Engineers, Data Scientists et Développeurs FullStack), fonctionne entièrement en mode agile et en proximité avec les métiers. Jeune, dynamique, motivée et très proactive, l’équipe valorise l’entraide et la bonne ambiance. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les soft skills sont donc autant essentielles que les compétences techniques : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. Compétences techniques déjà présentes dans l’équipe : Développement autour de l’IA Générative. Développement Python / Pycharm. Développement Front Angular. Développement de cas d’usage IA générative à destination du business. Développement PySpark / Spark / Scala. Connaissance des plateformes Cloud. Mise en œuvre de workflows sous Alteryx. La mission : L’équipe se voit confier un nouveau programme visant à mettre en œuvre un ensemble de Use Cases faisant appel à de l’IA générative ou consistant à automatiser des traitements. Pour faire face à ce nouveau programme, nous souhaitons renforcer nos compétences avec un AI Engineer confirmé Data & IA . Principales missions : Innovation et réalisation de POCs : assurer la faisabilité technique des cas d’usage, développer des POCs autour de projets IA générative, proposer des solutions innovantes (LLM, prompts, RAG, traitement de données complexes). Industrialisation : en collaboration avec la production applicative et les contributeurs DSI, industrialiser les sujets dont les POCs s’avèrent concluants. Expertise Data & IA Générative : leader techniquement les projets, en s’appuyant sur les technologies internes (plateforme cloud, outils IA, modèles de langage type Gemini). Force de proposition : identifier des axes d’amélioration et proposer des solutions innovantes. Partage de connaissances : contribuer à la montée en compétences collective au sein de l’équipe. Suivi des sujets : assurer une communication claire et synthétique au responsable de l’équipe et aux Product Owners.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Tech Lead Senior pour piloter des applications clés du Chief Digital & Marketing Office (CDMO). Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs Full Stack, Data Scientists, Data Engineers, Product Owners et QA. Votre mission est d’assurer la performance et l’optimisation des assets médias, de la stratégie globale à l’activation locale. Vos missions Superviser et accompagner l’équipe technique. Concevoir des architectures et solutions techniques adaptées. Gérer les applications intégrant des briques d’IA sur Front, Back, Cloud et DevOps. Maîtriser les services Google Cloud Platform (GCP), notamment BigQuery pour le sourcing des données. Être le référent technique auprès des équipes Cybersécurité, Data Privacy et Enterprise Architecture. Résoudre les problématiques techniques : debug, optimisation, migration d’infrastructure. Assurer le déploiement, la supervision et l’optimisation des pipelines de données et du code IA.

Piloter et coordonner la collecte, la gestion et le reporting des données de sécurité et des cas d'usage IA à travers les entités, en garantissant la conformité, l'engagement des parties prenantes et la gouvernance au niveau de la Sécurité Groupe. Piloter le processus de collecte de la posture de sécurité des entités sur une base trimestrielle. Préparer, exécuter et tester les activités en coordination avec l'Inde, tout en apportant un support aux entités et aux responsables de données. Agir en tant que point de contact principal pour les parties prenantes sécurité afin de suivre et relancer les exigences liées à la collecte de données et au développement des tableaux de bord, aux cas d'usage IA, et coordonner l'exécution avec l'équipe en mode agile. Gérer la communication avec les entités et les équipes sécurité concernant les échéances de reporting et les axes d'amélioration. Fournir les rapports nécessaires aux comités et aux conseils de direction. Organiser et animer le Conseil de Gouvernance des Données & IA Sécurité au niveau de la Sécurité Groupe, assurer l'alignement avec le GO Data Office et contribuer aux communautés Data & IA. Améliorer le niveau de maturité en gestion des données au sein des différents départements de la Sécurité Groupe ; coordonner la revue de la documentation incluant le dictionnaire de données, le glossaire et les fiches d'identification des cas d'usage au sein de l'équipe. Coordonner le processus annuel de revue des accès pour le périmètre du Security Data Hub.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 Automaticien de test H/F 📍Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 2 Jours par semaine 📝Contrat : CDI, Portage, Freelance 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur de l'assurance et interviendras en tant qu' Automaticien de test afin de garantir la qualité, la fiabilité et la compréhension du comportement des applications à travers la donnée. Ton rôle est central : tu conçois, développes et maintiens des tests automatisés pour assurer une exploitation maîtrisée, prédictive et capable d’accompagner les enjeux opérationnels d’un environnement d’envergure. Tu auras pour missions de : Concevoir, développer et maintenir des scripts de tests automatisés pour les applications et systèmes logiciels. Administrer et exploiter des outils de test automatisé pour analyser la performance et la qualité des applications. Mettre en œuvre et exploiter les solutions d’observabilité, notamment Dynatrace, incluant des capacités d’IA. Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des tests réalisés. Participer à l’amélioration continue des processus de test et des architectures applicatives du Groupe. Produire des indicateurs de performance et d’analyse : Sur les incidents : contribution à la compréhension et à la résolution des anomalies complexes, incidents majeurs ou baisses de performance. Sur les projets : validation de l’adéquation entre besoins et architectures applicatives.

Dans le cadre du développement d'un outil d'IA générative interne à destination des collaborateurs d'un grand groupe international, nous recherchons un(e) UX Researcher Senior pour rejoindre une équipe produit pluridisciplinaire en mode Agile. - Concevoir et mener des recherches utilisateurs : entretiens, tests d'utilisabilité, diary studies, enquêtes qualitatives et quantitatives auprès de plusieurs départements internes (Marketing, IT, HR, R&D) - Construire des personas, journey maps et modèles mentaux représentatifs de la diversité des utilisateurs - Transformer les insights en recommandations actionnables pour la stratégie produit et la priorisation des features - Collaborer avec les équipes UX/UI pour valider les maquettes et prototypes avant engineering handoff - Assurer une veille continue sur le paysage GenAI (ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Perplexity) et produire des analyses concurrentielles régulières - Définir et suivre les métriques UX : adoption, NPS, CSAT, task success, engagement - Maintenir un repository de recherche centralisé (insights, tests, personas, analyses) Cette mission est centrale dans la stratégie produit : chaque sprint, chaque décision est guidée par la voix de l'utilisateur.

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter nos expertises de pointe. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l' opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Cyber . Contexte de la mission : Notre client souhaite renforcer ses capacités en cybersécurité pour assurer la protection et la sécurisation de l'ensemble de son groupe. L'objectif est d'accompagner sa transformation digitale en accélérant certains projets stratégiques, notamment via le conseil et l'expertise en sécurité applicative pour les solutions actuelles et futures (infrastructure, plateforme, application, data & IA). Descriptif de la mission : Les missions sont : Accompagner les équipes de notre client en les aidant à intégrer la cybersécurité dès les phases de choix de solution et de design. Créer et faire évoluer les standards de cybersécurité (politiques et guidelines) permettant la mise en application des bonnes pratiques. Prendre part à des revues d’architecture cybersécurité des applications. Partager ses connaissances en matière de cybersécurité auprès de son équipe et des interlocuteurs techniques et métiers.

Contexte Un DataLab transverse structure et pilote des produits Data (BI, Analytics, Data Science) tout en développant des initiatives en IA Générative. L’enjeu est double : Industrialiser un portefeuille de produits Data Structurer et accélérer les usages GenAI à l’échelle de l’organisation Objectif principal Piloter le portefeuille Data comme un véritable produit et animer la stratégie GenAI. Rôle proche d’un Lead Product Data / Head of Data Product , pas d’un PO “exécutant”. ResponsabilitésPilotage produits Data Identifier et formaliser les besoins fonctionnels Construire et maintenir la roadmap Data Prioriser selon valeur métier Arbitrer capacité vs demandes Animer comités produits/projets Suivre adoption et valeur délivrée Interface principale entre métiers, IT et équipes Data Structuration GenAI Recenser et structurer les cas d’usage GenAI / POC Identifier les opportunités à forte valeur business Mettre en visibilité les solutions existantes Promouvoir les usages IA auprès des métiers Assurer une veille technologique continue (LLM, RAG, outils IA) Animer ateliers, communautés et acculturation Compétences attendues Product management confirmé Pilotage de portefeuille / roadmap stratégique Culture Data / BI solide Connaissance IA générative (LLM, RAG, cas d’usage métier) Capacité à structurer des initiatives transverses Soft skills clés Leadership d’influence Vision stratégique Forte autonomie décisionnelle Capacité à embarquer des équipes non techniques Esprit entrepreneurial

La Data & IA Factory (DIAF) de la Direction Data & IA a pour mission : Opérationnaliser les offres de services Servir de centre d’expertise pour outils, méthodes et technologies Concevoir et maintenir (Build & Run) des solutions Data & IA (ex : OneDataLake, InfoCentres, Polaris) Optimiser le cycle de vie des données, processus et outils Définir l’architecture Data Administrer l’environnement technique BGPN sur site et cloud Objectif principal : concevoir, industrialiser et exploiter des solutions Data & IA performantes, sécurisées et résilientes, adaptées aux usages et à la migration vers le cloud. Expertises opérationnelles : Gestion technique des livrables logiciels Leadership, suivi d’activités, satisfaction client Respect des standards de maintenabilité, exploitabilité et sécurité Communication claire sur l’avancement, risques et difficultés Expertises techniques : Architecture Data : Médaillon, Data Mesh Outils de dashboarding : Tableau, PowerBI Plateformes : Dataiku, Azure, DataBricks, Microsoft Fabric Gestion de la QoS : disponibilité, scalabilité, SLA, monitoring Architecture orientée services, automatisation via CI/CD Méthodologies Agile, SAFe, SCRUM Objectifs et livrables Industrialisation des solutions Data & IA Concevoir, construire et exploiter des solutions robustes et performantes sur le long terme. Opérationnalisation de l’offre Data & IA Transformer en services et produits facilement déployables, réutilisables par différents métiers. Expertise technologique : Encadrer en définissant standards, outils et méthodes Data & IA. Architecture et socles Data : Définir une architecture cohérente, évolutive et pérenne pour plateformes et flux de données. Gestion du cycle de vie des données : Assurer ingestion, qualité, traçabilité et exploitation optimale des données. Exploitation technique : Administrer et faire évoluer les environnements Data & IA, garantissant disponibilité, sécurité et performance. La DIAF souhaite renforcer ses compétences en data visualisation et data science, notamment avec PowerBI, Tableau, Dataiku, DataBricks et Azure, pour définir et industrialiser l’offre Self Service et soutenir le déploiement de la Plateforme DataCloud, tout en améliorant la qualité en environnement on-premise. Une expérience minimale de 10 ans dans des missions similaires est requise pour accompagner l’équipe dans la conception, le développement, le test, la documentation, le support et la communication liés à cette offre Self Service.

Nous recherchons un Governance & Data Management Lead pour structurer, coordonner et piloter l’ensemble des processus de collecte, gestion et reporting des données de sécurité et des use cases IA au niveau Groupe. Ce rôle stratégique combine gouvernance, coordination transverse, travail avec équipes off‑shores et animation de communautés Data & AI. Votre mission principale Piloter et coordonner la collecte, gestion et consolidation des données de sécurité et des use cases IA à travers les entités du Groupe, en garantissant : la conformité, l’engagement des parties prenantes, une gouvernance solide, et une vision unifiée au niveau Group Security.

Dans le cadre de sa feuille de route en intelligence artificielle, ce client s'engage à développer et accélérer l’intégration des technologies de Machine Learning , Deep Learning , NLP (traitement du langage naturel) ainsi que des solutions d’IA Génératives . L’objectif est de maximiser l’exploitation des données, d’optimiser les processus opérationnels et d’améliorer l’expérience client. Objectifs et livrables Credit Risk Scoring Concevoir et optimiser, pour les équipes Risque et Validation, des modèles de scoring d’octroi et de comportement, en explorant des approches innovantes. Assurer la stabilité du coût du risque en entraînant et déployant ces solutions, tout en mettant en place un monitoring efficace de la dérive des modèles. Collaborer étroitement avec les experts métier et les équipes Risque pour garantir la pertinence et l’efficacité des solutions développées. Solutions d’Intelligence Artificielle Optimiser l’expérience client en intégrant en temps réel nos modèles d’IA via des API dans les parcours digitaux (ex. scoring en temps réel, personnalisation des offres de paiement, etc.). Participer à l’architecture technique pour une intégration fluide des modèles, en suivant les meilleures pratiques en matière de développement (notamment Cloud et MLOps). Collaborer avec les équipes Produit et IT afin d’industrialiser et déployer ces solutions à grande échelle. Intelligence Artificielle Générative (GenAI) Transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, etc.) ainsi que la relation et le support client, en prototypant puis en déployant en production des solutions d’IA Générative sous forme d’agents (ex. LLM, RAG). Automatiser l’octroi de crédits, réaliser des analyses documentaires complexes et faciliter l’interaction avec la clientèle en mettant en place des architectures orientées agents. Évaluer, optimiser et suivre les performances des agents (cohérence, diversité, utilisation de LLM en tant que juge, etc.).

À propos du poste Dans le cadre d’une mission de longue durée, nous recherchons un Développeur Python Confirmé à Senior pour intégrer une équipe d’architecture stratégique. Vous interviendrez sur la conception et le déploiement de solutions d’ Intelligence Artificielle au sein d’un écosystème complexe et hautement sécurisé. Ce poste s'adresse à un profil expert, capable d'évoluer en totale autonomie dans un environnement où la rigueur technique et le respect des normes sont les maîtres-mots. Missions : Concevoir, développer et optimiser des services backend en Python déployés sur Azure ( AKS , Azure SQL ). Contribuer aux choix d’architecture (scalabilité, sécurité, performance, résilience) et produire la documentation associée. Opérer et faire évoluer la CI/CD sous GitHub (GitHub Actions : workflows, environments, secrets, quality gates). Mettre en place et maintenir le monitoring / observabilité avec Grafana (dashboards, alerting, SLO/SLA). Collaborer avec les équipes gérant le legacy .NET (interop, refactor, standardisation des APIs). Travailler avec le frontend (migration Angular → React ) pour garantir des contrats API stables et performants. Contribuer aux exigences de sécurité et de conformité (revues, change/advisory, security-by-design). IA (focus) : identifier, prototyper et industrialiser des use cases IA (intégration de services IA, POCs → prod, bonnes pratiques d’observabilité et de gouvernance). Environnement technique : Langages & runtime : Python (backend), .NET (legacy) Cloud : Azure ( AKS , Azure SQL ) CI/CD : GitHub (GitHub Actions) Observabilité : Grafana Frontend : React (migration depuis Angular) Méthodo : environnements complexes/processés (quality gates, revues, change management)

CITECH recrute ! 👌 Dans le cadre du renforcement de la Direction Édition , nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet expérimenté(e) pour piloter des projets transverses à forts enjeux métiers dans le secteur assurance santé / prévoyance . Vous interviendrez dans un environnement structuré, en interaction directe avec des analystes fonctionnels et des équipes de développement, avec un équilibre permanent entre projets d’évolution et Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) . Description du poste Vos missions : Organiser et piloter des projets de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production Garantir le respect des coûts, délais, qualité et périmètre Constituer et animer les équipes projets Identifier les risques et mettre en place des plans d’actions Piloter et arbitrer le plan de charge des équipes (Analystes & Développeurs) Assurer la coordination entre les enjeux projets et les impératifs MCO Intégrer des outils d’IA pour optimiser le pilotage (automatisation reporting, analyse prédictive des risques… Environnement & Méthodologies : Cycle en V & Scrum JIRA , Microsoft Project Contexte assurance santé / prévoyance Interaction étroite avec les équipes techniques IT

Objectif du projet : Ce projet vise à familiariser et sensibiliser l'ensemble des collaborateurs à l'Intelligence Artificielle Générative (IAGEN). L'enjeu consiste à identifier et déployer des cas d'usage à forte valeur ajoutée, tout en optimisant les coûts, en s'appuyant sur une démarche structurée et méthodique. Équipe actuelle et profil recherché : L'équipe est actuellement composée d'un Chef de Projet Organisation & Change Senior et d'une Consultante Junior . Nous souhaitons compléter cette équipe avec un profil expérimenté, afin d'accélérer la réalisation de la feuille de route prévue pour 2026. Modalités : Location : Nantes télétravail : 2 jours par semaine Budget prestataire : 440 € par jour Expérience requise : 3 à 5 ans dans le domaine Objectifs et livrables : Le consultant aura pour mission de renforcer l'équipe en prenant en charge, notamment : Développement et pilotage des cas d'usage de l'IA : Identification : Repérer des opportunités à forte valeur ajoutée en animant des ateliers avec les équipes métier ou en menant une démarche proactive d'identification autonome. Expression des besoins : Formaliser les besoins métier ainsi que les spécifications fonctionnelles. Développement et déploiement : Coordonner ou participer à la conception et à la mise en œuvre des solutions IAGEN (notamment des assistants IA via notre outil interne XXX), en respectant les processus groupe existants. Animation d'ateliers : Animer des ateliers issus du catalogue de services pour sensibiliser et acculturer les collaborateurs à l'IA Générative. Amélioration continue : Proposer des actions visant à faire évoluer et à optimiser le dispositif XXX dans sa globalité. Intégration de l'IA dans la démarche Lean : Participer aux initiatives visant à intégrer l'IA, en synergie avec les dispositifs de transformation en place, pour renforcer l'efficacité et la cohérence des processus.