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👉 Contexte de la mission Nous renforçons notre équipe Opérations et cherchons un·e SRE expérimenté·e pour nous accompagner sur des sujets clés : fiabilité des systèmes, gestion des incidents et automatisation des opérations. 🛠️ Missions principales Garantir la disponibilité, la performance et la scalabilité de la plateforme Gérer les incidents de bout en bout (analyse des causes racines, correctifs, prévention) Améliorer l'observabilité et la qualité de service Automatiser les opérations et le support (software / IA pour Ops) Collaborer étroitement avec les équipes dev, devops et sécurité 🧩 Stack & environnement GCP, Kubernetes, Linux / Python / Terraform / Datadog GitHub / GitHub Actions Réseaux, sécurité (WAF, DDoS)

Context: Le client est un leader mondial de l’assurance engagé dans une transformation digitale majeure. Services: Fourniture de services informatiques standardisés à l’ensemble des entités du groupe, en favorisant l’alignement du portefeuille, l’excellence de service et l’efficacité des coûts ; Remplacement des plateformes de gestion de contenu historiques (Documentum, FileNet, NAS) par une plateforme CMX (Content Management eXperience) : une solution clé en main, en mode SaaS, proposant des API REST et une interface web, entièrement alignée avec les standards du groupe en matière d’architecture, de sécurité, de conformité et de résilience ; CMX est une propriété intellectuelle détenue à 100 % en interne, et l’enrichissement de ses capacités — ajout de fonctionnalités innovantes, nouveaux services basés sur l’IA et accélération des migrations vers le cloud — est critique pour son succès à long terme. Deliverables: Maintenance et évolution des outils cœur en Python, prototypage de nouveaux services à forte valeur ajoutée — en s’appuyant sur des technologies telles que l’IA générative, les technologies sémantiques et les patterns cloud-native — afin de générer un impact métier à l’échelle du groupe ; Collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, les product managers et les ingénieurs pour transformer des besoins émergents en services robustes et à forte valeur ; Construction et évolution des outils cœur : audit, stabilisation et refactorisation de scripts Python existants ; Garantie d’un code propre, conforme aux normes PEP8, avec des tests complets et une documentation associée ; harmonisation et développement de nouveaux modules, tels que la traduction de règles métiers exprimées en langage naturel en workflows techniques automatisés, stratégies de compression et de regroupement de fichiers ; Innovate & Prototype: Pilotage de sprints d’innovation courts et dynamiques pour explorer de nouveaux services répondant à des cas d’usage ciblés (tagging automatique, recherche sémantique, contrôle qualité des contenus) ; Conception de proofs of concept (POC), définition et remise en question des cas d’usage et besoins spécifiques via du prototypage rapide à des fins de laboratoire ; Évaluation de la faisabilité et proposition de roadmaps de mise en production ; Revue de code, partage des bonnes pratiques et mentorat des pairs sur le développement piloté par les tests (TDD), le CI/CD et l’architecture propre ; Contribution aux pipelines DevOps — CI/CD, infrastructure as code (Terraform, CloudFormation), déploiements automatisés. Expertise: Expertise en développement Python, sur des applications orientées données ou contenu (environ 10 ans d’expérience) ; Core Languages & Tools: Python (avancé), Git, Bash, Java, JavaScript (React/Vue) ; Data & AI: Pandas, regex, parsing JSON/XML, prompt engineering, NoSQL (MongoDB, MarkLogic), RDF/SPARQL, graphes ; Cloud & DevOps: AWS (S3, Lambda), CI/CD (Jenkins/GitLab CI), Terraform, OpenShift, Kubernetes, Artifactory, OpenLDAP ; Testing & Quality: Pytest, frameworks BDD (Behave/Cucumber), revues de code, Selenium, outils d’analyse de sécurité et de qualité (SonarQube, Snyk).

Contexte du projet Une équipe interne a besoin de renfort pour concevoir et développer la prochaine génération de fonctionnalités d’un outil interne de test , incluant notamment : le versioning et le branching des cas de test, les tests basés sur des modèles, l’intégration de fonctionnalités d’intelligence artificielle, l’évolution et la maintenance du socle existant. La mission principale consiste à assurer : le développement de nouvelles fonctionnalités, la maintenance et l’amélioration du code existant, la fiabilité et la performance globale de l’outil de test utilisé pour valider un moteur de trading critique. L’activité s’effectue en collaboration étroite avec les équipes de développement, de QA, de tests d’intégration et de déploiement, afin de garantir un haut niveau de qualité logicielle. L’équipe projet fait partie d’un périmètre cœur (Core) , intervenant sur des composants stratégiques. Environnement technique Écosystème Java (Spring, Hibernate, etc.) Interface utilisateur développée en Angular Tests automatisés basés sur Selenium WebDriver et autres outils de test Organisation Agile à l’échelle / Scrum, avec forte interaction DevOps Participation régulière à l’analyse d’incidents impliquant l’outil de test, même lorsque celui-ci n’est pas la cause directe Utilisateurs répartis à l’échelle européenne (anglais requis) Environnements de développement : Windows / Linux Outils : Git, Jenkins (scripts Groovy / Bash) Description fonctionnelle du projet L’application concernée est utilisée pour tester : un moteur de trading principal, des outils de rapprochement (reconciliation), ainsi que plusieurs autres applications critiques du système d’information. Le backend fonctionne sous Linux (distribution RedHat) et s’intègre avec de nombreux environnements via : Kafka, serveurs TCP/IP, bases de données SQL, API et services externes. Livrables attendusAssurance Qualité (QA) Conception et implémentation des plans de test, cas de test et scripts de test Rédaction de rapports QA associés aux livraisons Identification, documentation et suivi des anomalies et problèmes de performance ou de production Développement et maintenance des tests automatisés (Selenium WebDriver en Java et autres outils) Participation aux revues de code et analyses qualité Maintenance et enrichissement du référentiel de tests dans l’outil de gestion des exigences et tests (ex. Jira / XRay) Développement d’applications Java Conception, développement et maintenance d’applications Java robustes, scalables et performantes dédiées aux outils de test Contribution à l’analyse des besoins et à la rédaction des spécifications techniques et de la documentation projet Collaboration étroite avec les autres développeurs pour intégrer les nouvelles fonctionnalités dans un environnement complexe et critique

Orcan intelligence recherche pour l’un de ses clients dans la finance, un AI Product manager pour une mission avec un fort enjeu stratégique. Vos missions : Priorisation & Roadmap : Analyser les POCs existants, définir les indicateurs de succès et sélectionner les Use Cases à industrialiser en priorité. Stratégie de Données : Piloter la conception et la mise en place de la base de données dédiée à l'IA (structuration, choix des sources, vision Vector DB / RAG). Conception de Solutions : Designer des workflows d'automatisation avancés intégrant des technologies LLM et ALLM (Agentic LLM) pour automatiser des tâches complexes. Aide à la Décision : Préparer les dossiers d'arbitrage pour la Direction (coûts, gains de productivité, faisabilité) afin de lever les derniers verrous de validation. Pilotage du Delivery : Faire le pont avec les équipes techniques (Data Engineers / AI Devs) pour s'assurer que le produit livré répond parfaitement aux besoins des Opérations.

CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre de la synergie IT et du développement de l’IA GEN au sein de ces applications, le chapitre DATA Entrepôt de données a en charge de porter les évolutions de pattern liés à la plateforme Data SNOWFLAKE dont il a la responsabilité. Au sein d’une équipe composée d’experts dans le domaine de l’IT, vous aurez pour missions principales de : - Concevoir les nouveaux PATTERN nécessaires demandés, sur les périmètres ingestion de données, manipulation de données et restitution, que les données soient structurées ou non structurées. - Les mettre en œuvre sur la plateforme France ou à l’international - Accompagner les différents équipes IT et métier France ou des Business Units dans le déploiement et la prise en main de la plateforme Dans ce contexte, les principales activités : - Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins métier liés à la plateforme SNOWFLAKE - Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) - Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place - Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) - Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée - Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units - Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agent/usages IAGEN au sein du pôle DATA - Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU SOFINCO et des autres Business Units - Accompagner à la prise en main de la plateforme Data COMPETENCES SPECIFIQUES REQUISES Connaissances techniques Les principales technologies à connaître : - Architectures Data et leur écosystème (Snowflake, Bedrock) - Architectures et services du cloud (AWS en priorité , Terraform) - Kubernetes/EKS, Airflow/MLFlow/Jupyter, CICD (Gitlab/Artifactory/SonarQube), IDC, - Languages : Shell, Python, SQL - Sensibilité aux problématiques de sécurité et normes associées - Maitrise des architectures des flux Autres : - Capacité à mobiliser, fédérer et créer une vision commune - Capacité à travailler dans un contexte multi-site, multi-entité et international - Bonne communication écrite et orale Langues : Anglais lu et parlé de manière professio

Contexte de la mission L’équipe Data recherche un DevOps pour assurer le déploiement, la configuration et l’exploitation de ses environnements techniques (VM, conteneurs, services applicatifs) et garantir leur stabilité au quotidien . Le DevOps travaillera en support des projets Data/IA et en complémentarité avec l’équipe plateforme IT . Objectifs de la mission Déployer et gérer les VM et conteneurs sur la plateforme interne. Adapter et configurer les environnements techniques selon les besoins des projets Data/IA. Assurer la supervision, le support et l’exploitation des services applicatifs. Maintenir la stabilité et la performance des environnements en production. Servir de point de contact technique entre les développeurs et l’équipe IT. Livrables attendus Environnements opérationnels pour les projets Data/IA. Automatisation des déploiements et configurations via Terraform et Ansible. Pipelines CI/CD fonctionnels sur GitLab. Documentation des environnements et procédures de support. Suivi et reporting de la supervision des services .

Nous recherchons un Consultant spécialisé en Monitoring & Alerting pour intervenir au sein d’un grand groupe industriel international, dans un contexte digital innovant autour des services connectés. Votre mission principale : piloter et optimiser la stratégie de monitoring sur un périmètre critique, afin de garantir la disponibilité et la performance des services digitaux utilisés quotidiennement par des millions d'utilisateurs. Vos responsabilités : Définir et mettre en place un plan d’actions d’amélioration du monitoring. Construire une stratégie robuste autour des solutions Grafana & Dynatrace. Assurer une couverture complète du monitoring sur l’ensemble du périmètre fonctionnel. Piloter les équipes partenaires et optimiser leur engagement sur les évolutions à mener. Mettre en place et suivre des KPI projets / produits. Accompagner l’introduction de l’IA dans les outils de monitoring. Rédiger la documentation projet et contribuer à la gouvernance.

Data Engineer / MLops expérimenté ou sénior Lyon (2 jours TT) Python, Pydantic, PymuPDF Compétences attendues : Pipeline de données et de machine learning Compétences en programmation (Python, Pydantic, PymuPDF) Compétences sur les services d’IA d’AWS (sagemaker) et des services AWS (StepFunction, Lambda, SQS, CloudWatch, Textract…) Compétences en computer Vision par réseaux de neurones Outils de DevOps et de Cloud Computing (Terraform) Processus CI / CD Outils d’automatisation Méthodologies agiles (Jira, Confluence, Kanban, Scrum…) Connaissance des principaux LLM dont les modèles Gemini Compétences en optimisation sous contraintes et connaissance d’outils comme ORTools Localisation de la mission : Lyon 2 jours de présence sur site Date de démarrage : Début janvier Minimum 3 ans d’expérience Profils expérimentés (3 à 7 ans d’expérience) Profils senior (7 ans et +) Missions : Détection d’opportunités IA/ML et contribution à des preuves de concept (POC) (Identifier et analyser des opportunités IA/ML, concevoir et documenter des POC fonctionnels, puis présenter et évaluer leur valeur métier et robustesse auprès des parties prenantes.) Développement de fonctionnalités de Machine Learning et d'IA (Concevoir et valider l’architecture SI, collaborer avec l’équipe produit pour intégrer des fonctionnalités IA/ML, livrer des incréments industrialisables et contribuer à la documentation technique et produit.) Industrialisation et standardisation des pratiques IA / MLOps (Intégrer et déployer des modèles IA avec des formats standard, optimiser leur performance et coût, assurer le monitoring et les mises à jour, contribuer aux pratiques MLOps et réaliser une veille technologique en ML/IA.)

Contexte de la mission Une grande organisation publique du secteur numérique renforce sa Direction Data, rattachée à la Direction du Numérique. Cette direction a pour objectif de faire de la donnée un levier majeur de croissance et d’optimisation des usages numériques. Le pôle Data Intelligence, composé de 4 Data Scientists et 2 Data Analysts, recherche un Data Scientist senior afin de soutenir l’exploitation des données utilisateurs, la mise en place de modèles avancés et la structuration du socle analytique. Une expérience minimale de 8 ans en data science est requise. Prestations attendues Le consultant interviendra au sein de l’équipe Data Science pour : Analyse et structuration de données • Auditer les nouvelles données disponibles dans le datalake pour enrichir le socle analytique. • Explorer, analyser et comprendre les profils et comportements utilisateurs. • Réaliser des analyses avancées : profils de vidéonautes, comportements par canal, consommation de contenus, impact de la pression publicitaire. Développement de modèles de Data Science • Comprendre les besoins métier, proposer une approche adaptée et vulgariser les résultats. • Développer et industrialiser des modèles tels que : Prévision des audiences. Enrichissement du catalogue via IA générative. Analyse sémantique des commentaires utilisateurs. Prédiction d’inactivité, d’appétence, anti-churn. Segmentation utilisateurs. Contribution au produit Data • Participer à l'amélioration continue des outils et pipelines. • Travailler avec les équipes data, produit et métier dans un contexte agile. Expertises requises Techniques • Expériences concrètes en modèles IA : prévision, recommandation, scoring, analyse sémantique, détection d’anomalies. • Expérience significative sur des sujets d’IA générative (IAG). • Maîtrise impérative de Python et SQL . • Bonne connaissance d’un cloud, idéalement Google Cloud Platform . • Connaissance des données issues d’écosystèmes digitaux (Piano Analytics, Google Analytics…). • Connaissance d’un outil de dataviz. • Un plus : architectures API, Git/GitHub, méthodes agiles. Fonctionnelles • Capacité à comprendre un besoin métier, synthétiser et restituer clairement. • Capacité à gérer plusieurs projets simultanément. • Rigueur, autonomie, esprit d’équipe.

Contexte & objectifs Dans le cadre d'une réorganisation de la Direction Comptabilité et de la création d'un service projet , la mission vise à piloter et sécuriser des projets comptables et transverses , à fiabiliser les processus métiers et à accompagner le changement auprès des équipes. Missions principales Piloter les projets et évolutions comptables et transverses (planning, risques, dépendances). Analyser les besoins en ressources ; rédiger les expressions de besoin . Mettre en place le suivi d'avancement et le reporting ; gérer les risques . Fiabiliser et sécuriser les processus lancés (contrôles, suivis). Animer les réunions avec les métiers et l'IT ; accompagner le changement (formation des collaborateurs). Audit & design des processus métier (Facturation) Cartographier, analyser et documenter les processus existants et leurs règles de gestion . Co‑définir les processus cibles en ateliers, en intégrant les contraintes réglementaires . Documenter les processus/règles cibles et formaliser les besoins à destination des fournisseurs. Validation fonctionnelle & tests Contribuer à la stratégie de tests métier , à la rédaction des cas/scénarios , et à l' exécution des tests liés aux évolutions SI. Analyser les écarts entre processus actuels et cibles ; identifier les évolutions prioritaires. Accompagnement au changement Définir la stratégie , produire les supports de formation , et animer les sessions pour les équipes concernées. Livrables attendus Plans de projet (jalons, risques, dépendances) et reportings réguliers. Cartographies des processus (as‑is / to‑be), règles de gestion et dossiers de conception . Stratégie de tests , cas de tests , PV d'exécution . Supports de formation et compte‑rendus des sessions. Compte‑rendus de revues de service (suivi des KPI et de la satisfaction). Compétences recherchées Techniques / fonctionnelles Connaissance SAP indispensable (environnement Finance/Comptabilité). Pratique des ETL , tests fonctionnels , et SQL (Oracle) . Appétence pour les outils et l'IA . Maîtrise de la documentation processus et de la formalisation des besoins . Sens aigu des données personnelles et de leur protection (exposition possible à des données clients : identité, e‑mail, encours, bancaires). Comportementales (soft skills) Organisation , rigueur , autonomie , dynamisme . Aisance relationnelle , curiosité , capacité à influencer positivement des interlocuteurs de tous niveaux. Priorisation , respect des délais , analyse et synthèse , force de proposition .

Dans le cadre du lancement d'une nouvelle application mobile (iOS & Android) destinée aux bénéficiaires et administrateurs de services RH, nous recherchons un Expert Mobile pour porter l'architecture et le développement de la solution Missions principales - Architecture & Setup : Définition et mise en place de l’architecture mobile sous Expo (Managed Workflow), incluant la navigation, le deep linking et la stratégie de thémage (Light/Dark) - Sécurisation : Implémentation de l'authentification OIDC PKCE via Keycloak, gestion du stockage sécurisé (Keychain/Keystore) - Data & Offline-first : Conception d'un modèle de données robuste avec cache local, stratégie de synchronisation offline (gestion des conflits, files d'attente) pour une réactivité maximale en zone blanche - Intégration & Feature set : Consommation d'APIs REST, intégration de fonctions natives et déploiement du SDK de marketing automation - Qualité & Observabilité : Mise en œuvre des tests (Unitaires, Intégration, E2E) et instrumentation complète sous Datadog Mobile - Industrialisation : Configuration des pipelines CI/CD GitLab et de la chaîne de distribution via EAS Build vers l'App Store et Google Play Livrables attendus Clean code TypeScript, respectant les standards de qualité et documenté en anglais. Documentation des choix structurants (State management, Offline strategy). Chaîne automatisée de build, signature et soumission (TestFlight / Play Console). Configuration des seuils d'alerting (Cold start, TTI, taux de crash). Partage des bonnes pratiques sur l'accessibilité (VoiceOver/TalkBack) et l'usage du CodeGen/IA Expertise souhaitée Profil technique (Hard Skills) - 5 à 8+ ans en développement mobile, dont 3+ ans minimum sur React Native - Expérience réelle sur les flux OIDC/PKCE et les problématiques de sécurité mobile (Integrity APIs, Root/Jailbreak détection) - Pratique avancée de Jest, Testing Library et idéalement Detox pour le E2E sur devices réels - Sensibilité prouvée aux problématiques de poids des bundles, réactivité de l'UI et conformité aux standards d'accessibilité mobile - Outils : Maîtrise de Figma (collaboration design), GitLab CI et des outils d'observabilité (Datadog ou équivalent) Soft Skills & Méthodologie - Expérience en environnement agile à l'échelle (SAFe). - Capacité à structurer un Design System rudimentaire en collaboration avec l'équipe Design Mobilité 2 jours de télétravail par semaine Technologies et Outils - TypeScript - iOS - React Native - Android - (Figma)

La prestation consistera à : - Exploiter le socle de data pour mettre en place le pilotage des actions, en construisant des dashboards (Power BI) pour le suivi des profils, le suivi de l’engagement, le suivi des segments RF, le suivi des objectifs - Analyser les profils et comportements des utilisateurs, en mettant en place les analyses des profils de vidéonautes, décortiquant les comportements selon les canaux d’acquisition, les contenus consommés, en analysant l’impact de la pression pub sur nos utilisateurs, … - Mettre en place la data science et l’IA au service de l’amélioration de l’expérience utilisateur et l’amélioration de nos process internes - Prédiction des audiences - Enrichissement du catalogue via l’IAG - Prédiction de l’inactivité, des appétences, … - Segmentations - Expériences en analyses de connaissance clients / utilisateurs du type cycle de vie client, churn, recrutés… - Expériences en data science sur des sujets de type prévision, algo de reco, score d’appétence, anti churn… - Expériences sur des sujets d’ IA Générative - Maitrise SQL indispensable, solides connaissances en Python et/ou Spark - Expériences sur un environnement Google Cloud Platform / Big Query - Bonne connaissance des données et des outils dans un écosystème digital (de type Piano Analytics, Google Analytics..) - Capacité à synthétiser et à restituer des résultats à des interlocuteurs ayant des niveaux de maturité data différent - Capacité à mener plusieurs sujets en même temps - Curiosité, dynamisme, enthousiasme, esprit d’équipe, rigueur et autonomie

C hef de projet Comptabilité - Mission 12 mois (1 ETP) - Client final confidentiel Lieux : Roissy‑en‑France (3 j/sem.) & Villers‑Cotterêts (1-2 j/sem.) * Télétravail possible Démarrage : 02/02/2026 * Fin : 02/02/2027 Type : Prestation freelance / portage Mission : Piloter des projets comptables & transverses (planning, risques, ressources, reporting). Auditer l'AS‑IS, définir le TO‑BE et documenter processus & règles de gestion. Préparer/mettre en œuvre la stratégie de tests (cas, scénarios, recettes). Accompagner le changement (supports, formations, communication). Profil : Expertise comptable + pilotage projet confirmé (Finance/IT). SAP indispensable ; appétence outils & IA. Rigueur, priorisation, influence positive, analyse & synthèse. Sens de la confidentialité / RGPD.

Nous recherchons un expert opérationnel en cybersécurité pour accompagner l’évolution d’un socle technique GenAI dans un environnement Cloud et IA. La mission consiste à sécuriser des solutions basées sur Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML , ainsi que des plateformes data/AI (Snowflake, Databricks, MS Fabric). Périmètre de la mission Assistance sécurité sur les projets GenAI (architecture, normes, standards). Sécurisation des implémentations et usages des services Cloud & IA. Production documentaire sécurité : dossiers de sécurité, blueprints, analyses de risques, recommandations d’architecture. Revue sécurité du code et intégration DevSecOps. Déclinaison sécurité des User Stories et reporting. Environnement Agile / anglophone. Compétences techniques requises Sécurité opérationnelle Microsoft : Microsoft 365 , Azure Cognitive Services , Copilot , Fabric , Power Platform , Azure ML . DevSecOps : CI/CD sécurisés, IaC (Terraform, Bicep), Sentinel, Defender for Cloud, Purview. Sécurisation Azure : tenants, subscriptions, RBAC, MFA, Conditional Access, PIM. Clouds : MS Azure (impératif), AWS (apprécié). Scripting & automatisation : PowerShell, Python ; analyse de logs, contrôles de sécurité automatisés. Anglais opérationnel. Livrables attendus Dossiers de sécurité & blueprints (analyse de risques, contre-mesures). Exigences & spécifications sécurité dérivées des User Stories. Revue sécurité du code / recommandations DevSecOps. Chapitres sécurité dans la documentation projet (DAT, DAH, LLD/HLD). Reporting & KPI.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un Architecte Architecte logiciel et applicatif / Cloud AWS. Secteur d'activité client final : énergie Contexte : Le consultant interviendra dans une équipe en tant qu’architecte applicatif et logiciel sur les technologies Cloud AWS. Son rôle d’Architecte Cloud consistera à assembler (Architecte ensemblier) de services applicatifs (souvent fournis par un service Platform sous forme de module Terraform) pour intégrer des frameworks logiciels, des services de stockage, des services d’IA, de l’outillage de IAC/CI/CD, d’outillage d’observabilité ou de résilience.

Dans un contexte d’hypercroissance, nous recherchons un Senior Analytics Engineer pour rejoindre l’équipe Data et contribuer à structurer, fiabiliser et faire évoluer la plateforme analytique de notre client dans le secteur de la mutuelle Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL/ELT). Automatiser les traitements pour améliorer la performance et la fiabilité des données. Mettre en place la gouvernance des données : catalogage, gestion des métadonnées, droits d’accès. Concevoir et optimiser des modèles de données adaptés aux besoins métier (AWS, Redshift…). Garantir les performances des bases de données, y compris sur de grands volumes. Collaborer avec les Data Analysts, Data Engineers et IA Engineers pour répondre aux besoins de l’entreprise. Participer à la création de tableaux de bord et reporting (Power BI) en assurant l'exactitude des données. Assurer la disponibilité des données pour les prises de décision stratégiques. Apporter une expertise technique et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques analytiques. Former et soutenir les utilisateurs métier sur les outils data. Mettre en place des contrôles qualité et détecter les anomalies via le monitoring. S’assurer de la conformité aux réglementations sur la confidentialité et la sécurité (GDPR, CCPA).