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CONTEXTE ET ENVIRONNEMENT Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles • Participer aux daily meetings animés par la Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle

Temps complet Niveau d'expérience: 5-10 ans Département: Fonctions de consulting Type de contrat: CDI OU FREELANCE PORTAGE Rémunération: EUR 38 500 - EUR 50 000 - annuel Description de l'entrepriseLocalisation : Marcq-en-Barœul, France Temps complet Niveau d'expérience : Minimum 5/6 ans Département : Tous Type de contrat : CDI Description du posteAu sein d'un environnement Agile, collaboratif et innovant, vous intervenez sur la conception, le développement et le déploiement d'une solution web moderne, robuste et hautement évolutive. Vos missions principales : Développement Fullstack : Concevoir et coder les modules Front et Back en phase avec la roadmap produit. Architecture & Choix techniques : Contribuer activement aux choix d'architecture, à l'optimisation des performances et à l'amélioration continue du code. Intégration Tech : Mettre en œuvre et intégrer des briques d'IA Générative pour optimiser l'application métier. Cérémonies Agile : Participer activement aux rituels Scrum (Daily, Sprint Planning, REX…). Mentorat : Accompagner, guider et faire monter en compétences les autres développeurs de l'équipe. Qualité logicielle : Assurer la rédaction des tests unitaires, d'intégration, ainsi que la documentation technique associée. QualificationsCe poste est fait pour vous si : Expérience : Vous justifiez d'au moins 6 ans d'expérience en développement Web (hors alternance). Expertise Backend (Le Must-Have) : Maîtrise absolue de Node.js et TypeScript, VueJS, Node, JavaSpring, IA, Kafka. Expertise Frontend (Confirmé) : Solide expérience sur React (l'ancienne stack Angular/Python étant migrée). Base de données : Excellente maîtrise de PostgreSQL. Innovation : Première expérience ou forte appétence pour l'intégration de cas d'usage liés à l'IA Générative. Outils & Méthodologie : Pratique courante de l'environnement Git / GitLab et parfaite culture Agile (Scrum). Compétences appréciées : Sensibilité UI/UX et algorithmique. Connaissance des environnements industriels et logistiques complexes. Soft Skills attendus : Rigueur, autonomie et forte capacité d'analyse pour résoudre les problématiques complexes. Proactivité, sens du collectif et communication fluide. Anglais technique. Informations complémentaires Type de contrat : CDI OU FREELANCE Durée du travail : Temps plein Salaire : Selon profil et expérience Secteur : Développement logiciel / services numériques

ContexteLe domaine TAX est responsable du développement, de la maintenance et de l'évolution des applications prenant en charge le calcul, le traitement et le reporting fiscal pour les Securities Services. À mesure que les applications évoluent dans un environnement Agile, il devient de plus en plus difficile de maintenir une documentation précise et à jour. La connaissance métier est souvent répartie entre le code source, Jira, Confluence et l'expertise des équipes. L'ambition est de tirer parti de l'Intelligence Artificielle afin d'améliorer la gestion des connaissances, d'automatiser les activités répétitives et d'accroître la productivité des Business Analysts et des équipes de développement, à travers la conception, le développement et la maintenance de solutions reposant sur l'IA.

Pour renforcer l'ensemble du collectif, nous recherchons un Software Development Engineer basé à Lille (ou hybride). L'enjeu est de participer au développement d'architectures applicatives modernes tout en intégrant au quotidien les meilleures pratiques du développement assisté par Intelligence Artificielle (agentic coding, workflows d'IA agentique, RAG). Contribuer a des développements cross pour le domaine. Environnement technique de la mission : Front-end / Langages : TypeScript, JavaScript, React.js (prioritaire), Vue.js Build & Deploy : Docker, Vite, GitHub Actions, Flux, Helm, Kubernetes Testing & Qualité : Playwright, Jest, Gatling, SonarQube, TU/TI/TA APIs & Outillage : Datadog, Gravitee, Bruno, OpenAPI, OAuth2/JWT, ... IA & Productivité : GitHub Copilot, agents de dev, ... Objectifs et livrables Objectifs principaux : Conception & Développement Front-End : Concevoir et développer des architectures web modulaires, distribuées et Cloud Native répondant aux besoins fonctionnels des entrepôts à l'échelle internationale. Excellence Technique & Craftsmanship : Appliquer des standards d'ingénierie rigoureux (Software Craftsmanship, Pair/Mob programming, revue de code, Doc as Code / C4 Model). Accélération par l'IA : Exploiter les outils d'IA au quotidien (AI-augmented coding, orchestration d'agents) pour accélérer les développements, optimiser la qualité du code et faire monter en compétence l'équipe sur ces pratiques. Démarche DevOps & Qualité : Garantir la couverture de tests (unitaires, E2E, performance) et la fiabilité des applications (CI/CD, monitoring, métriques SLI/SLO). Livrables attendus : Applications et modules Front-End livrés en production, testés, documentés et maintenables. Pipelines de tests et d'intégration continue fonctionnels. Documentation technique à jour (Doc as code, schémas d'architecture C4). Retour d'expérience et cas d'usage partagés sur l'intégration des workflows d'IA dans le cycle de développement. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence K8S Avancé DATADOG Avancé ANGULAR Avancé VUE Avancé Typescript Confirmé REACT.JS Confirmé GitHub Actions Avancé Github Copilot Confirmé

1. Contexte et Objectifs de la Prestation Dans le cadre du départ d'un de nos Data Scientists internes, le client recherche un Data Scientist expérimenté en renfort externe pour assurer la continuité de nos projets stratégiques en intelligence artificielle. Cette mission de transition est cruciale pour maintenir l'avancement de nos initiatives innovantes en attendant le recrutement d'un collaborateur interne. Vous rejoindrez une équipe dynamique travaillant sur un projet d'IA Générative ambitieux et à fort impact au sein de la DSI/Valorisation Data & IA (VDI), en lien avec le Chief Data Officer du Data Office et en lien avec le Centre de Compétence IA/Ops qui se met en place et auquel vous participerez.

Contexte : Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives en Intelligence Artificielle Générative, notre client recherche un Data Scientist GenAI / AI Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM. Le consultant interviendra sur des projets d'IA appliquée visant notamment l'automatisation de processus métiers, l'accès à la connaissance interne et le développement d'assistants intelligents, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Missions principales : · Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage pertinents autour de l'IA générative. · Concevoir et développer des applications basées sur des LLM tels que GPT, Mistral, Llama ou Claude. · Développer des assistants conversationnels et des systèmes d'aide à la décision. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG et des solutions de recherche sémantique. · Développer les pipelines documentaires : ingestion, nettoyage, chunking, embeddings, indexation, retrieval et reranking. · Concevoir des workflows agentiques et orchestrer des outils et agents IA. · Développer des APIs et services backend autour des modèles IA. · Transformer les POC en solutions industrialisées et production-ready. · Mettre en place les pratiques de tests, versioning, CI/CD, monitoring et documentation. · Définir et mettre en œuvre des métriques et frameworks d'évaluation des solutions GenAI. · Optimiser la qualité des réponses, la pertinence du retrieval, la latence et les coûts, tout en limitant les hallucinations. · Participer au déploiement des solutions sur des environnements Cloud. · Présenter et vulgariser les solutions auprès des équipes techniques et métiers. Livrables attendus : · Analyses des besoins et identification des cas d'usage IA. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Prototypes et applications GenAI fonctionnelles. · Architectures RAG et pipelines documentaires documentés. · APIs, services IA et agents opérationnels. · Scripts et notebooks d'expérimentation. · Code source versionné et pipelines CI/CD. · Documentation d'architecture, de déploiement et d'exploitation. · Métriques de qualité et de performance des solutions. · Documentation des modèles, prompts et dispositifs d'évaluation.

Dans le cadre de l'accélération de l'intelligence artificielle au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un AI Engineer confirmé pour transformer des opportunités Gen-AI en solutions concrètes, robustes et mesurables, intégrées aux processus métiers dans un environnement exigeant (sécurité, conformité, données sensibles). Le consultant interviendra de bout en bout, du cadrage métier jusqu'à l'industrialisation des solutions en production. Il sera notamment amené à : ▪ Concevoir des architectures IA end-to-end et sélectionner les modèles adaptés aux cas d'usage ▪ Arbitrer entre performance, coût et robustesse ▪ Concevoir et développer des solutions basées sur les LLM et les agents IA (RAG, orchestration multi-agents) ▪ Industrialiser à l'échelle : mise en production de solutions robustes (CI/CD, monitoring, auditabilité) ▪ Structurer les outils de pilotage et optimiser les coûts ▪ Intégrer les solutions IA aux processus et outils métiers existants

Contexte Mission au sein de la DSI d'un grand compte du secteur assurance, pour une entité en charge des solutions transverses liées à l'assistance et à la téléphonie. Le besoin s'inscrit dans le cadre d'un projet majeur de migration de la téléphonie vers le cloud, incluant l'implémentation d'un bot IA en langage naturel, ainsi que d'autres projets connexes du portefeuille. La mission nécessite une capacité à intervenir à la fois en mode séquentiel classique et en mode agile. Rôle et responsabilités principales Pilotage opérationnel des projets confiés (téléphonie cloud, bot IA, autres sujets du portefeuille) Organisation et animation d'ateliers de travail Suivi des indicateurs de performance (KPI) Participation à l'élaboration du plan d'accompagnement au changement Co-animation des cérémonies agiles Construction et animation d'un backlog produit Participation aux instances de gouvernance (COPIL mensuel, COPROJ hebdomadaire) Livrables attendus Plan de projet et reporting Registre des ateliers et des décisions Tableau de bord KPI Plan de communication

Change Manager Senior – LYON chez Biomérieux Contexte de la mission Notre client accélère sa transformation Data & IA à travers un portefeuille croissant d'initiatives couvrant les fondations data, la gouvernance des données, les plateformes technologiques, l'analytique et l'intelligence artificielle. Les attentes métiers sont fortes en matière de valeur des cas d'usage, d'agilité et d'autonomie. L'enjeu n'est donc plus seulement technologique : il est aussi culturel, organisationnel, métier et humain. Ces multiples initiatives mobilisent des populations variées – de l'ensemble des collaborateurs aux experts métiers, managers, sponsors et spécialistes Data & IA – et sont aujourd'hui portées par plusieurs chantiers et projets. Une approche de conduite du changement cohérente à l'échelle du programme est nécessaire pour relier les initiatives entre elles, aligner les dirigeants, rendre la transformation compréhensible et convertir l'adoption en valeur métier mesurable. Objectifs et livrables Finalité et objectifs généraux En s'appuyant sur la méthodologie de conduite du changement du client (basée sur PROSCI), le/la Change Manager Lead de la transformation Data & IA sera responsable de la définition, du pilotage et de l'adaptation continue de la stratégie globale de conduite du changement sur l'ensemble du portefeuille Data & IA. En collaboration étroite avec l'équipe de direction Data & IA, le Data Committee, le Data Office, les responsables de la transformation et des projets, les Change Managers internes, les représentants métiers ainsi que les partenaires communication et formation, il/elle veillera à ce que les enjeux d'adoption soient pleinement intégrés aux plans de déploiement. 1. Définir la direction et la gouvernance de la conduite du changement Définir et porter la stratégie de conduite du changement de bout en bout pour la transformation Data & IA, alignée sur son ambition, ses priorités stratégiques et les bénéfices métiers attendus. Définir l'ambition d'adoption, les critères de succès et les KPI mesurables pour les initiatives prioritaires et les principaux groupes de parties prenantes, et piloter l'adoption. Accompagner le Data Committee et les autres instances de gouvernance en leur apportant des éclairages, des recommandations et les éléments de décision nécessaires. Garantir la cohérence des approches et des impacts du changement entre les chantiers et projets, tout en adaptant le niveau d'accompagnement à la maturité, à l'audience et au profil de risque de chaque initiative. 2. Construire le sponsorship et l'engagement des parties prenantes Identifier et cartographier les décideurs, managers, experts métiers, experts Data & IA et communautés de collaborateurs aux niveaux global, fonctionnel et local. Aligner les dirigeants autour d'une vision Data & IA commune, d'un récit de transformation partagé, de priorités et de comportements de leadership. Structurer et animer le réseau de relais / Data Agents pour recueillir les retours, valider les impacts et les rendre autonomes. 3. Construire le récit de transformation et l'approche de communication Bâtir une histoire Data & IA claire et fédératrice, reliant fondations, gouvernance, plateformes, analytique et cas d'usage IA à une vision et une valeur métier tangibles. Définir et coordonner la stratégie de communication et de sensibilisation du programme, à travers les initiatives, les audiences, les fonctions et les pays. Travailler avec les ressources communication et design graphique pour produire des supports de qualité, tout en restant garant du contenu, du récit et de la direction stratégique. 4. Développer la sensibilisation, l'acculturation et la montée en compétences Data & IA Concevoir, avec les partenaires formation, un parcours d'apprentissage Data & IA segmenté, couvrant un socle commun ainsi que des parcours spécifiques par rôle pour les collaborateurs, les experts métiers et les spécialistes Data & IA. 5. Autres activités transverses Renforcer la maturité en conduite du changement au sein des équipes Data & IA, en coachant les responsables et les équipes projet et en ancrant des pratiques de changement opérationnelles dans le delivery. Contribuer activement aux communautés / équipes de conduite du changement du client, en partageant expériences, actifs réutilisables et retours d'expérience. Compétences et qualifications Change Lead senior : 10 ans et plus d'expérience en conduite du changement. Maîtrise solide des principes, méthodologies et outils opérationnels de la conduite du changement (PROSCI, ADKAR ou équivalent). Expérience confirmée sur de grandes transformations Data, Digitales ou IA à l'international ; compréhension pratique des concepts Data & IA et des enjeux d'adoption associés. Capacité à intervenir de la stratégie et de l'alignement du portefeuille jusqu'au déploiement, à l'adoption, à l'ancrage et à la réalisation de la valeur. Crédibilité et influence auprès des dirigeants ; capacité à challenger de manière constructive et à transformer l'ambiguïté en choix et priorités clairs. Profil pragmatique et opérationnel : capable de définir l'approche, de construire le dispositif, d'animer les ateliers clés et de piloter l'exécution. À l'aise dans la coordination de plusieurs Change Managers et contributeurs en organisation matricielle, sans lien hiérarchique direct. Anglais courant ; expérience des environnements internationaux, transverses et multiculturels. Compétences demandées Compétence Niveau PROSCI Confirmé Anglais Bilingue

Dans le cadre d'un projet data stratégique au sein d'un grand groupe international du secteur retail / luxe, nous recherchons un Senior Data Analyst / Data Engineer GCP disposant d'une forte capacité d'ingénierie, d'une bonne compréhension des enjeux métier et d'une sensibilité aux sujets d'Intelligence Artificielle. La mission démarrera par une phase d'assessment des différentes sources de données : cartographie, qualité, granularité, fraîcheur et compréhension des règles métier. Le consultant interviendra ensuite sur la conception et l'industrialisation des modèles de données, des requêtes analytiques et des restitutions à destination des métiers. L'objectif est de construire une architecture data robuste et exploitable à court terme via des dashboards et analyses classiques, tout en préparant les fondations nécessaires à de futurs usages d'analytique conversationnelle, notamment autour du text-to-SQL, des LLM et des approches RAG. Les principales missions seront : Réaliser l'assessment et la cartographie des différentes sources de données. Analyser la qualité, la granularité, la fraîcheur et les règles métier associées aux données. Concevoir et industrialiser les modèles de données et les requêtes analytiques. Développer des requêtes SQL complexes et optimiser les performances et les coûts sur BigQuery. Construire des dashboards fiables, lisibles et utilisés par les équipes métier. Participer à la mise en place d'une couche sémantique cohérente : métriques définies, nommées et documentées. Participer aux ateliers métier et traduire les besoins business en modèles de données exploitables. Mettre en place ou contribuer aux flux d'ingestion et de traitement de données sur GCP. Participer à l'industrialisation via Terraform, Git et CI/CD. Préparer l'architecture data aux futurs usages d'IA générative et d'analytique conversationnelle. Contribuer éventuellement à des POC autour de Vertex AI, Gemini, RAG ou text-to-SQL.

Dans le cadre de la transformation ERP du groupe, le département ERP Transformation & Change Management accompagne le remplacement de centaines d'outils existants par un écosystème numérique unifié basé sur SAP S/4HANA. La mission s'inscrit dans un programme de transformation numérique et industrielle international, avec un déploiement sur des sites industriels pilotes. Elle implique une collaboration étroite entre les équipes de direction et les équipes opérationnelles dans un environnement multiculturel. Missions : - Concevoir le plan global de conduite du changement pour accompagner l'adoption de SAP S/4HANA - Exécuter le plan de conduite du changement sur les sites industriels clés Profil attendu : Piloter la création des contenus pédagogiques via SAP Enable Now Structurer le cadre de déploiement de la solution Animer le dispositif de formation des formateurs Piloter l'accompagnement des utilisateurs en phase post-go-live Faire avancer les projets selon les méthodologies Cascade et Agile/SAFe Aligner les livrables avec les jalons de déploiement Intégrer l'intelligence artificielle pour anticiper les risques liés aux déploiements Assurer l'interface entre la direction et les équipes opérationnelles Gérer les situations de conflit et négocier avec les différentes parties prenantes Ingénieur ou spécialiste senior disposant d'au moins 10 ans d'expérience significative en gestion de projets de conduite du changement de grande envergure, idéalement dans l'aéronautique, l'automobile ou un secteur industriel international complexe. Une bonne maîtrise des environnements SAP, idéalement S/4HANA, de SAP Enable Now et des méthodologies Cascade, Agile et SAFe est attendue. Une expérience en IA appliquée à l'analyse de données et à la prédiction est recherchée. L'anglais courant ou bilingue est obligatoire, avec une forte aisance relationnelle et une capacité à évoluer dans un environnement interculturel.

Expertise d'un ou plusieurs outils majeurs de la protection de la donnée : Purview/Broadcom-Symantec/Forcepoint/Varonis/Mcafee/Trellix... Implémentation/configuration d'un ou plusieurs outils majeurs de la protection de la donnée : Varonis/Purview/Broadcom-Syamantec/forcepoint/Mcafee/Trellix... Une Expérience/compétence dans la gestion du "Run" de ces produits est également recherchée Sécurisation des environnements Microsoft (M365, Defender, Entra ID, Intune, Sentinel…) - Expertise\Connaissance Data classification, labélisation : Connaissance des types de données Maîtrise des outils et des technologies de classification des données Machine learning et IA -Sécurité des données : Compréhension des principes de sécurité des données pour assurer une classification et une labélisation sécurisées Expertise/ connaissance sur la prévention contre les différents canaux de fuite de donnée (DLP) : - DLP Endpoint - DLP Base de données - DLP Cloud Service Provider, Web, Saas - Monitoring data Dark/Deep Web - DLP IA et IA générative Travail d'équipe - Force de proposition - Gestion de projet - Communication La prestation attendue est l'assistance à la mise en place et au maintien en condition opérationnelle de nos dispositifs de protection des données Compétences/ connaissances clés : Expertise d'un ou plusieurs outils majeur de la protection de la donnée : Purview/Broadcom-Symantec/Forcepoint/Varonis/Mcafee/Trellix... Implémentation/configuration d'un ou plusieurs outils majeur de la protection de la donnée : Varonis/Purview/Broadcom-Syamantec/forcepoint/Mcafee/Trellix... Une Expérience/compétence dans la gestion du "Run" de ces produits est également recherchée Sécurisation des environnements Microsoft (M365, Defender, Entra ID, Intune, Sentinel…) Expertise\Connaissance Data classification, labélisation : Connaissance des types de données Maîtrise des outils et des technologies de classification des données Machine learning et IA Sécurité des données : Compréhension des principes de sécurité des données pour assurer une classification et une labélisation sécurisées Expertise/ connaissance sur la prévention contre les différents canaux de fuite de donnée (DLP) : DLP Endpoint DLP Base de données DLP Cloud Service Provider, Web, Saas Monitoring data Dark/Deep Web DLP IA et IA générative

Contexte :Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist confirmé pour reprendre, faire évoluer et industrialiser des projets et modèles existants. Dans un environnement en pleine transformation, le consultant contribuera également à la construction d'une nouvelle stack technique basée notamment sur MLflow, Airflow et Kubernetes. Missions principales :Reprendre rapidement la compréhension des projets, modèles et codes existants. Concevoir, développer et optimiser des solutions de Machine Learning. Intervenir sur des sujets LLM, IA générative et RAG. Faire évoluer les solutions existantes afin de les intégrer à la nouvelle stack technique. Participer à l'industrialisation et au déploiement des modèles. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques MLOps / LLMOps. Veiller à la documentation, la maintenabilité et la qualité des solutions livrées. Participer notamment à un projet d'IA visant à générer des pré-réponses aux e-mails des utilisateurs. Livrables attendus :Modèles et solutions ML/LLM développés et optimisés. Solutions industrialisées et déployées sur la nouvelle stack. Pipelines et processus MLOps / LLMOps opérationnels. Documentation technique et fonctionnelle des solutions. Code maintenable et réutilisable. Évolution des projets existants conformément aux besoins du client.

Contexte du poste Rejoignez une entreprise media-tech de premier plan et un leader mondial du divertissement en ligne. Basée à Levallois-Perret, notre entreprise regroupe des marques emblématiques et s'étend à l'international avec des filiales en France, Allemagne, Espagne, Brésil et Mexique. Dans le cadre de notre stratégie de transformation, nous avons lancé le programme « Reboot Salesforce », visant à optimiser notre efficacité commerciale et harmoniser nos processus à l'échelle mondiale. Vous intégrerez notre Direction Technique Groupe, supervisée par notre Directeur des Systèmes d'Information, où vous jouerez un rôle clé dans le pilotage agile de ce programme ambitieux. Poste : Chef de Projet Salesforce. Missions Principales - Piloter le delivery agile avec notre intégrateur externe, NBS Consulting, en animant les cérémonies (sprints, stand-ups) et en gérant le backlog de manière rigoureuse. - Coordonner les besoins terrain avec les équipes commerciales internationales pour garantir un déploiement homogène et efficace de notre CRM. - Assurer la synergie avec notre équipe IA pour intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle destinées à améliorer l'efficacité commerciale. Annexes - Maîtriser les délais en identifiant les risques potentiels et en élaborant des plans d'action correctifs. - Accompagner le changement en supervisant les formations et la documentation pour une adoption fluide du CRM. Stack technique - À maîtriser : Salesforce Sales Cloud, ADvendio, Méthodologie Agile/Scrum, outils de backlog (Jira, Confluence, ClickUp). - Environnement global : Workday, MuleSoft, Lusha, connecteurs ERP, synchronisation Gmail, AI Gemini.