Dans le cadre du renforcement d'une équipe de Gestion Courante Décisionnelle / Datalake, notre client recherche un Data Engineer / Développeur Big Data Spark Scala expérimenté, capable d'intervenir sur des traitements critiques en production et de contribuer au maintien de la qualité de service. L'environnement repose sur une architecture Big Data collectant les données de plusieurs back-offices, avec un Datalake et une alimentation d'un Datawarehouse sur environnement Exadata. Vos missionsVous interviendrez principalement sur le RUN et la maintenance applicative des traitements décisionnels : Assurer le suivi quotidien des traitements Spark / Scala Analyser et corriger les incidents applicatifs et fonctionnels Réaliser, lorsque nécessaire, les reprises de données associées aux incidents Développer et mettre en œuvre les évolutions confiées Réaliser les tests des corrections et nouveaux développements Participer aux mises en production Maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle Mettre à jour les outils de suivi de l'équipe Rendre compte de l'avancement et des incidents au chef de projet
Votre mission Afin de renforcer une équipe, nous recherchons un Product Owner expérimenté, pour prendre en charge la mission suivante : Participer activement à la validation fonctionnelle et aux scénarios de bout en bout. Prendre en responsabilité un ou plusieurs lots fonctionnels de la plateforme digitale destinée aux clients et assurer la continuité entre : la compréhension du besoin métier ; l'animation des parties prenantes ; la formalisation des décisions ; la préparation du backlog ; la validation fonctionnelle ; la préparation de la mise en production.
🚀 MISSION – PRODUCT OWNER MICROSOFT 365 Nous recherchons un Product Owner avec une forte vision produit pour accompagner une squad de 4 à 5 experts techniques. 📌 Périmètre : Microsoft Teams SharePoint Online Viva Engage Microsoft 365 Apps 🎯 Vos missions : Animation et coordination de la squad Gestion et priorisation du backlog sur Jira Suivi de la roadmap produit 2026 et préparation de la roadmap 2027 Animation des comités et ateliers avec les parties prenantes Cadrage et chiffrage des demandes et petits projets Coordination de la réalisation avec les experts et architectes Gestion du Build to Run avec le Service Manager Pilotage de plusieurs sujets en parallèle 🔎 Profil recherché : Expérience confirmée en Product Owner Forte vision produit et capacités de pilotage Très bonne organisation et coordination Maîtrise fonctionnelle de Teams et SharePoint Online indispensable À l'aise pour animer des ateliers, comités et échanges avec les métiers Capacité à travailler dans un environnement exigeant et à gérer les priorités 📍 Localisation : France 💼 Type de mission : Freelance / prestation 📩 Intéressé(e) ? Envoyez-moi votre CV en MP avec votre disponibilité et TJM. #ProductOwner #Microsoft365 #Teams #SharePoint #VivaEngage #Jira #Freelance #IT #Mission
Nous recherchons un Développeur Web Full Stack Java / Angular 20 Senior pour intervenir au sein d'une équipe digitale en charge de parcours web à forte visibilité, dans un environnement grand compte. Intégré à une organisation en Feature Teams Agile, aux côtés de développeurs, Tech Leads, Product Owners et Proxy Product Owners, vous participerez à la conception et au développement de parcours digitaux front-to-back, notamment sur des problématiques d'avant-vente, de vente et d'espace client. Vos principales missionsDéveloppement Front-End Concevoir et développer des interfaces web interactives et responsives avec Angular. Participer au développement et à l'évolution de parcours digitaux grand public. Réaliser les tests unitaires et les tests d'intégration. Veiller à la qualité de l'expérience utilisateur, aux performances et à la compatibilité multi-navigateurs / multi-devices. Collaborer étroitement avec les Product Owners et Proxy Product Owners. Développement Back-End Concevoir, développer et maintenir des services et API REST en Java. Intervenir principalement dans un environnement Quarkus. Participer à l'intégration et à la gestion sécurisée des données. Contribuer aux choix d'architecture afin de garantir la robustesse, la fiabilité et l'évolutivité des applications. Qualité & collaboration Participer aux cérémonies Agile et aux revues de code. Collaborer avec les équipes produit et les différentes parties prenantes. Contribuer aux bonnes pratiques de développement et aux processus CI/CD. Rédiger la documentation technique : Technical Stories, diagrammes de séquence, documentation d'API, etc. Être force de proposition sur les évolutions et innovations liées aux parcours web.
Au sein de notre agence Est, pour le compte de notre client, issu du secteur pharmaceutique et Life Science, nous recherchons un(e) Consultant(e) en Ingénierie Électrique - Systèmes pharmaceutiques (H/F). La mission est basée à Molsheim (67). Le télétravail est autorisé à hauteur de 1 à 2 jours/semaine. Le rattachement fonctionnel est auprès de la Responsable du service Engineering Elec/Software. Contexte de la mission : Notre client, groupe international, un acteur majeur des domaines Healthcare, Life Science et Electronics. Dans un contexte de réorganisation interne entraînant une diminution de l'expertise disponible sur les systèmes CLAF, VF, Mixers et iPUPSIT, notre client souhaite mettre à disposition une expertise en ingénierie électrique pour assurer la continuité des activités projets et accompagner les équipes internes. Le/La consultant(e) interviendra en support des équipes projets sur le périmètre de ces systèmes, pour des projets de complexité Basic à Medium. Il s'agit d'intervenir au sein de l'équipe Engineering Elec/Software (LS-SC-MMP3E3), rattachée au business field Systems & Solutions B. Plus précisément, vos tâches principales seront les suivantes : • Réalisation de livrables techniques électriques (EWD, IOL), • Revue des livrables techniques électriques produits en interne et par les fournisseurs, • Rédaction des notes de calcul de dissipation thermique et de consommation électrique, • Support technique électrique auprès des chefs de projet et des départements sur le périmètre CLAF, VF, Mixers et iPUPSIT, • Suivi technique des fournisseurs pour les études de détail électrique, • Accompagnement des équipes internes sur les projets de complexité Basic à Medium, • Suivi technique de la fabrication des systèmes.
Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.
Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.
Nous recherchons une expertise en développement de systèmes embarqués pour renforcer notre sous-système embarqué, qui inclut les véhicules et les bornes d'information voyageur. Les technologies que nous utilisons incluent l'informatique, les réseaux, la radio, le modem et le GNSS. Nous avons besoin d'une expertise capable de concevoir et développer des fonctions pour le sous-système embarqué, réaliser des tests unitaires, intégrer les développements avec d'autres sous-systèmes, et fournir un support aux équipes d'intégration et de validation. Objectifs : Nous visons à renforcer notre équipe avec une expertise en développement de systèmes embarqués pour nos projets SAEIV. Les objectifs et livrables incluent : Conception et développement de fonctions pour le sous-système embarqué. Réalisation de tests unitaires et intégration des développements. Support aux équipes d'intégration et validation. Correction des anomalies détectées. Participation aux réunions d'avancement et reporting régulier. Rédaction de la documentation technique. Profil : Ingénieur diplômé dans le développement de systèmes embarqués ou temps réel, acquise dans le secteur de l'industrie : Transport, ferroviaire, aéronautique, automobile Compétences générales requises : - Aptitude à travailler en équipe - Aptitude à travailler en autonomie - Capacité à communiquer et à faire des reportings - Capacité à rédiger - Anglais lu, écrit Autres compétences techniques souhaitables : Liaison Série HTML5, Javascript Android Kotlin Design Patterns
Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés. Environnement techniqueGCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash
Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution d'une solution Oracle HCM déjà déployée, nous recherchons un Lead Oracle HCM spécialisé sur le module Compensation. Le consultant interviendra principalement sur des activités de RUN et jouera un rôle de référent sur son périmètre. Il travaillera directement avec les équipes métiers du client afin de comprendre les besoins, analyser les incidents et demandes d'évolution, proposer les solutions adaptées et sécuriser leur mise en œuvre. Il assurera également la coordination avec les équipes techniques et les équipes offshore en charge d'une partie des activités de support et de maintenance. Le consultant devra être capable de piloter les sujets de manière autonome, de challenger les solutions proposées, de prioriser les demandes et de garantir la qualité des livrables. La dimension relationnelle est particulièrement importante : le consultant sera un interlocuteur privilégié des équipes métiers et devra être en mesure de communiquer efficacement avec des interlocuteurs internationaux.
Dans le cadre d'un projet industriel à forte exigence réglementaire, nous recherchons un Expert Cybersécurité OT / CRA pour accompagner la définition et la mise en œuvre des exigences de cybersécurité applicables aux environnements industriels. La mission est basée à Meylan (38). Télétravail possible jusqu'à 12 jours par mois, selon les besoins du projet. Plus particulièrement, vos tâches seront les suivantes : · Analyse des exigences du Cyber Resilience Act (CRA) et identification des écarts de conformité. · Définition des architectures de référence OT / ICS : modèle Purdue, zones & conduits, DMZ industrielle. · Réalisation d'analyses de risques cybersécurité et d'activités de threat modelling. · Définition et accompagnement des pratiques Secure SDLC et des référentiels de sécurité. · Mise en conformité des environnements avec les exigences GMP et FDA 21 CFR Part 11. · Définition et amélioration des processus de gestion des vulnérabilités. · Préparation aux audits réglementaires et accompagnement des équipes projets. · Mise en œuvre et suivi des contrôles de sécurité selon la norme IEC 62443.
Vous rejoignez le Centre de Services Infrastructure de FC Consulting, chargé de l'exploitation et du maintien en condition opérationnelle du système d'information d'une grande collectivité publique francilienne : plusieurs milliers de serveurs répartis sur deux datacenters, un parc de plus de mille applications dont plusieurs centaines classées critiques, et un service assuré en continu. Vous êtes l'expert technique du socle de virtualisation, du stockage et de la sauvegarde — le cœur d'un parc massivement virtualisé réparti sur deux datacenters interconnectés. Votre périmètre couvre l'ensemble de la chaîne, de l'hyperviseur à la restauration de données, pour une approche de bout en bout. Le poste comporte une part significative de conseil et d'expertise : audits, études d'opportunité, accompagnement des évolutions d'infrastructure, en complément de l'exploitation courante. Astreinte d'escalade en rotation d'une semaine sur trois, partagée avec le référent technique N3 et un ingénieur N2 senior — soit environ 17 semaines par an. Vos missions au quotidien : Piloter techniquement les plateformes de virtualisation VMware vSphere et Nutanix AHV, ainsi que les socles hyperconvergés VxRail et Nutanix Optimiser les performances : tuning, dimensionnement, capacity planning Conduire les opérations de migration et d'évolution majeures : montées de version, migrations de socle, extensions de capacité Concevoir et mettre en œuvre les stratégies de sauvegarde Veeam sur un volume de plusieurs pétaoctets et plusieurs centaines de jobs quotidiens Assurer l'architecture et l'exploitation du stockage Hitachi et NetApp Industrialiser : conception de chaînes d'automatisation Ansible et AWX, infrastructure as code Réaliser les audits techniques, les études d'opportunité et la définition d'architectures cibles Accompagner le client sur ses nouveaux socles technologiques et assurer le transfert de compétences Assurer l'astreinte d'escalade en rotation
Dans le cadre du renforcement des équipes Mainframe de mon client, je recherche un profil développeur mainframe/COBOL junior pour intervenir sur des applications du système d'information. Vous participerez à la maintenance évolutive et corrective d'applications mainframe, ainsi qu'à des projets de modernisation. Une ouverture vers des environnements hybrides (Java / open) est un plus (pas obligatoire). Un profil débutant motivé, en reconversion ou avec une première expérience mainframe est le bienvenu.
Tu es passionné.e par la stabilité des systèmes, la fiabilité des applications et l'optimisation des environnements de production ? Rejoins-nous en tant qu'Ingénieur.e de Production ! 🚀 Ton challenge si tu l'acceptes : Définir et maintenir les procédures d'exploitation et de mise en production Automatiser les tâches récurrentes via scripts et outils d'exploitation Participer aux déploiements et à l'intégration des applications en production Rédiger et maintenir la documentation technique Réaliser les tests d'intégration et valider les mises en production Analyser les incidents et proposer des actions correctives durables Contribuer à l'amélioration continue et au suivi de la performance via les outils de supervision
Tu as l'esprit d'initiative et tu aimes travailler dans un environnement stimulant, postule sans attendre à cette offre de Développeur·se Fullstack Java / Angular ! 🚀 Ton challenge si tu l'acceptes : Concevoir et développer des solutions avec un code performant et documenté Gérer la maintenance corrective et évolutive de l'application Participer activement à l'amélioration continue Implémenter des tests unitaires et d'intégration pour assurer la qualité du code Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d'équipe
